图像处理
图像处理技术的应用
图像处理技术的应用在现代社会中,图片是人们日常生活中不可或缺的组成部分,同时图像处理技术也越来越得到广泛应用。
无论是在科技、商业、娱乐还是医疗领域,图像处理技术都有着不可替代的作用。
本文将探讨图像处理技术在各个领域中的应用及其意义。
一、科技领域在科技领域中,图像处理技术被广泛用于数字影像处理和人工智能等领域。
在数字影像处理领域中,图像处理技术可以对照片或者视频进行加工和处理,比如调整色调、对比度等,这对于提升图像的清晰程度和真实度非常有用。
在人工智能领域中,图像处理技术可以训练机器视觉系统并提高其识别准确性。
例如,人脸识别技术就是一种应用了图像处理技术的机器视觉系统,它广泛应用于安保、金融等领域。
二、商业领域在商业领域中,图像处理技术有着广泛的应用。
在电子商务中,产品图片是吸引顾客的关键之一。
一些电子商务平台使用图像处理技术对产品图片进行调整和编辑,从而帮助顾客更好地了解产品,并决定是否购买。
此外,人脸识别技术也被广泛用于商业领域,比如支付宝的“刷脸”付款功能。
三、娱乐领域在娱乐领域中,图像处理技术被广泛使用于电影、游戏制作以及虚拟现实技术中。
例如在电影制作中,图像处理技术可以让特效更加真实,让观众完全沉浸于电影中。
在游戏制作中,图像处理技术也能够让游戏画面更加逼真,提高游戏体验度。
虚拟现实技术则需要依赖于图像处理技术,这种技术可以创建出真实世界的虚拟场景,让人们在场景中感受到身临其境的感觉,这对于实现沉浸式体验至关重要。
四、医疗领域在医疗领域中,图像处理技术可以被应用于医学影像处理中。
医学影像处理是一种通过计算机来处理医学影像数据,并提取出对医生诊断、治疗具有指导意义的信息的技术。
医学影像处理可以帮助医生对患者进行更准确的诊断,并有助于医疗工作的高效率。
例如,在肿瘤检测中,医学影像处理可以使用算法进行肿瘤的分割、定位和检测等工作,这有助于医生准确诊断和治疗患者。
综上所述,图像处理技术在科技、商业、娱乐和医疗领域都有着广泛的应用。
医学图像处理
性。
03
CATALOGUE
医学图像处理的应用案例
医学影像诊断辅助系统
总结词
通过医学图像处理技术,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断 准确率。
详细描述
医学影像诊断辅助系统利用计算机技术和图像处理算法,对 医学影像(如X光片、CT扫描、MRI等)进行分析和解读, 帮助医生快速准确地识别病变和异常情况,为临床诊断提供 有力支持。
医学图像处理涉及的领域包括医学影 像学、计算机科学、数学和物理学等 ,是医学和工程学交叉学科的一个重 要分支。
医学图像处理的重要性
提高诊断准确性和可靠性
优化治疗过程
通过医学图像处理,医生可以更准确 地识别病变和异常,减少人为因素导 致的误诊和漏诊。
通过医学图像处理,医生可以制定更 加精确的治疗计划,提高治疗效果, 减少对患者的创伤和副作用。
合并等算法。
边缘分割
03
利用边缘检测算法识别图像中的边图像识别技术
01
特征提取
从医学图像中提取出与疾病或病变相关的特征,如形状、大小、纹理等
。
02
分类器设计
利用提取的特征训练分类器,实现对医学图像的自动识别和分类。
03
深度学习在医学图像识别中的应用
利用深度学习算法对医学图像进行自动识别和分类,提高准确率和可靠
CATALOGUE
医学图像处理的挑战与未来发展
数据安全与隐私保护
数据加密存储与传输
采用高级加密算法对医学图像数据进行加密,确保数据在存储和传 输过程中的安全性。
访问控制与权限管理
建立严格的访问控制和权限管理机制,限制对医学图像数据的访问 和使用权限,防止未经授权的访问和泄露。
匿名化处理
对医学图像数据进行匿名化处理,去除患者身份信息,保护患者隐 私。
计算机图像处理学习报告
主要学习内容1.数字图像处理( Digital Image Processing )又称为计算机图像处理, 它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程, 以提高图像的实用性, 从而达到人们所要求的预期结果。
例如: 对照片反差进行变换;对被噪声污染的工业电视图像去除噪声;从卫星图片中提取目标物特征参数等等。
与人类对视觉机理着迷的历史相比, 数字图像处理还是一门相对年轻的学科。
但在其短短的历史中, 它却以程度不同的成功被应用于几乎所有与成像有关的领域。
由于其表现方式(用图像显示)所固有的魅力, 它几乎吸引了从科学家到平民百姓太多的注意。
几个新的技术发展趋势将进一步刺激该领域的成长: 包括由低价位微处理器支持的并行处理技术;用于图像数字化的低成本的电荷耦合器件(CCD);用于大容量、低成本存储阵列的新存储技术;以及低成本、高分辨的彩色显示系统。
另一个推动力来自于稳定涌现出的新的应用。
在商业、工业、医学应用中, 数字成像技术的使用持续增长。
尽管军费在削减, 在遥感成像中却更多地使用了数字图像处理技术。
低成本的硬件加上正在兴起的几个非常重要的应用, 我们可以预料到数字图像处理在将来会发挥更重要的作用。
2.图像增强技术图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息, 同时, 削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。
其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。
图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。
空间域平滑技术为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称为图像平滑或去噪。
它可以在空间域或频率域中进行。
此处介绍空间域的几种平滑方法。
(1)局部平滑法局部平滑发又称邻域平均法或移动平均法。
它是利用像素邻域内的各像素的灰度平均值代替该像素原来的灰度值, 实现图像的平滑。
邻域平均法是将当前像素邻域内各像素的灰度平均值作为其输出值的去噪方法。
其作用相当于用这样的模板同图像卷积。
图像处理技术的方法和应用
图像处理技术的方法和应用随着科技的不断发展,我们的生活已经离不开图像。
我们每天在手机、电视、网络、广告等等各个方面都会看到图像。
而图像处理技术的发展,就是为了更好地满足这些需求。
图像处理技术是一种将数字信号处理和数字图像处理相结合的技术。
其主要任务是对图像进行优化,更好地呈现出图像本身所包含的信息。
在近年来,图像处理技术的应用已经涉及到了很多领域,如医学、车辆、智能设备等等。
图像处理技术的方法1. 数字信号处理方法在图像处理技术中,数字信号处理方法充分考虑到数字信号的特点,对图像进行分析、处理和识别,从而达到更好的效果。
例如,数字信号处理可以对图像进行去噪、压缩、增强等。
去噪:图像信号是由噪声和图像本身所构成的混杂信号,对其进行去噪处理可以将图像中的难以分辨的细节信息恢复出来。
压缩:图像压缩是将图像信号进行压缩和恢复处理,将大规模的图像数据变成小而有用的数据,从而方便存储和传输。
增强:图像增强是利用一系列的技术方法,增强图像的对比度、亮度以及色彩等方面的特征,使得图像更加清晰、明亮。
2. 计算机视觉方法计算机视觉是一种应用数学、计算机科学和机器学习等技术,将图像中的信息转化为数学模型,以实现图像的识别、分类、目标检测等任务。
例如,计算机视觉可以实现火车识别、人脸检测、自动驾驶等。
火车识别:利用计算机视觉技术,对图像进行识别,可以有效地实现火车识别的任务,从而实现自动化的铁路监测和安全防护。
人脸检测:利用计算机视觉技术,基于图像中的特征点信息,可以完成人脸检测的任务,从而应用于人脸识别场景。
自动驾驶:利用计算机视觉技术,结合深度学习算法,实时地获取车辆周围的信息,对路况进行分析,最终实现自动驾驶的功能。
图像处理技术的应用1. 医学领域图像处理技术在医学领域应用广泛,例如医学影像的处理、医学诊断等等。
医学影像处理技术能够对医学图像进行处理和优化,增强图像的对比度和清晰度,更好地表达患者的病情。
同时,也能够通过自动化的医学识别和自动定位等技术,实现医学诊断和治疗的智能化。
图像处理基础课程设计
图像处理基础课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握图像处理的基本概念、原理和方法,培养学生运用图像处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下:1.知识目标:(1)了解图像处理的基本概念、发展历程和应用领域;(2)掌握图像处理的基本原理,如图像采样、量化、图像增强、滤波等;(3)熟悉图像处理的主要算法,如图像分割、特征提取、图像重建等。
2.技能目标:(1)能够运用图像处理软件进行基本的图像处理操作;(2)能够根据实际问题选择合适的图像处理算法和参数;(3)能够编写简单的图像处理程序,实现图像处理的基本功能。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对图像处理技术的兴趣和好奇心;(2)培养学生勇于探索、创新的精神,提高学生解决实际问题的能力;(3)培养学生团队协作、沟通交流的能力,提高学生的综合素质。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.图像处理的基本概念和原理:图像处理的基本概念、发展历程、应用领域、图像采样、量化、图像增强、滤波等;2.图像处理的主要算法:图像分割、特征提取、图像重建等;3.图像处理软件的使用:熟悉常用图像处理软件的基本操作和功能;4.图像处理程序设计:学习图像处理的基本编程方法,编写简单的图像处理程序。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标,我们将采用以下教学方法:1.讲授法:通过讲解图像处理的基本概念、原理和算法,使学生掌握相关知识;2.讨论法:引导学生分组讨论实际问题,培养学生解决问题的能力;3.案例分析法:分析典型的图像处理案例,使学生更好地理解图像处理技术的应用;4.实验法:让学生动手实践,熟悉图像处理软件和编程方法,提高学生的实际操作能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的图像处理教材,为学生提供系统、全面的知识体系;2.参考书:提供相关的参考书籍,丰富学生的知识储备;3.多媒体资料:制作课件、演示视频等,增强课堂教学的趣味性和生动性;4.实验设备:准备计算机、图像处理软件、编程环境等,为学生提供实践操作的机会。
图像处理中的图像特征提取方法与技巧
图像处理中的图像特征提取方法与技巧图像处理是一门研究数字图像的领域,其目标是通过一系列的处理步骤来改善图像的质量或提取出其中的有用信息。
其中,图像特征提取是图像处理中的重要环节之一。
本文将介绍一些常用的图像特征提取方法和技巧。
1. 灰度特征提取灰度特征提取是图像处理中最基本的特征提取方法之一。
通过将彩色图像转换为灰度图像,可以提取出图像的亮度信息。
常用的灰度特征包括图像的平均灰度值、灰度直方图、对比度等。
这些特征可以反映出图像的整体明暗程度和灰度分布情况,对于一些亮度信息相关的任务,如人脸识别、目标检测等,具有重要意义。
2. 形态学特征提取形态学特征提取通过对图像进行形态学运算,如腐蚀、膨胀、开闭运算等,来提取出图像的形态信息。
比如,利用腐蚀和膨胀运算可以提取出图像的边缘信息,通过开闭运算可以获取到图像的拐点信息和孤立点信息。
形态学特征提取在图像的边缘检测、形状分析等领域中得到广泛应用。
3. 纹理特征提取纹理特征提取是指从图像中提取出具有纹理信息的特征。
图像的纹理是指图像中像素之间的空间关系,比如纹理的平滑度、粗糙度、方向等。
常见的纹理特征提取方法包括灰度共生矩阵(GLCM)、灰度差值矩阵(GLDM)等。
这些方法通过统计邻近像素之间的灰度差异来描述图像的纹理特征,对于物体识别、纹理分类等任务非常有用。
4. 频域特征提取频域特征提取是指通过对图像进行傅里叶变换或小波变换,从频域角度分析图像的特征。
对于傅里叶变换,可以得到图像的频谱图,从中提取出一些频域特征,如频谱能量、频谱密度等。
而小波变换则可以提取出图像的频率和幅度信息。
频域特征提取在图像压缩、图像识别等领域具有广泛应用。
5. 尺度空间特征提取尺度空间特征提取是指通过在不同的尺度下分析图像的特征,提取出图像的空间尺度信息。
常用的尺度空间特征提取方法包括拉普拉斯金字塔、高斯金字塔等。
这些方法可以从图像的多个尺度下提取出不同的特征,对于物体的尺度不变性分析、尺度空间关系分析等任务非常有用。
图象处理基本方法
cs5
四、常用工具及文件的操作方法
磁性套索工具
磁性套索工具是一个半自动化地选区工具,其优点是能 够非常迅速,方便地选择边缘颜色对比度强的图像。
在工具选项栏“宽度”数值中输入数值,用于设置磁性 套索工具自动查寻颜色边缘地宽度范围,数值越大,所 要查寻地颜色越相似。
“边对比度”数值框中地百分比数用于设置边缘地对比 度。数值越大,磁性套索工具对颜色对比反差地敏感度 越低。
cs5
二、图形图象的基本概念
JPEG文件格式
JPEG格式是互联网中最为常用的图像格式之一,JPEG 格式支持CMYK, RGB和灰度颜色模式,也可以保存图 像中的路径,但无法保存Alpha通道。
最大优点是能够大幅度降低文件的大小,但由于降低文 件的途径是通过有选择地删除图像数据进行的,因此图 像质量有一定的损失。在将图像文件保存为JPEG格式 时,可以选择压缩的级别,级别越低得到的图像品质越 低,但文件也越小。
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四、常用工具及文件的操作方法
多边形套索工具
如果要将不规则对象从复杂地背景中选择出来,多边形套索 工具是最佳选择。
使用方法:选择”套索工具”按钮后,在图像中先单击鼠标 左键确定第一点,然后围绕需要选择的图像边缘不断进行点 击,点与点之间将出现连接线,在结束绘制选区的地方双击 完成完成创建多边形选区;也可以将最后一点的光标放在第 一点上,当工具图标右下角出现一个小圆时单击鼠标即可。
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四、常用工具及文件的操作方法
羽化选区
羽化是专门针对选择区域的一个参数,当一个选区具有 羽化值时,其边缘处将发生变化,选区外部的一部分像 素被选中,而选区内部的一部分像素被取消选择,具体 有多少外部的像素被选中,多少内部的像素被取消选择 ,将视羽化值的大小而定。
图形图像处理
图形图像处理图形图像处理是一种对图形或图像进行改变、增强、重构、压缩等操作的技术。
它在许多领域中发挥着重要的作用,如医学影像、计算机视觉、图像识别等。
本文将介绍图形图像处理的概念、应用以及一些常用的处理方法。
一、概念与应用图形图像处理是指对图形或图像进行数字化处理的技术。
图形是由点、线、面构成的二维图形,如几何图形、图表等;而图像则是指经过捕捉或生成的二维灰度或彩色图像。
图形图像处理主要通过数学和计算机技术对图形图像进行各种操作,以达到特定的目的。
图形图像处理在许多领域中都有广泛的应用。
在医学影像领域,它可以帮助医生对患者进行精确的诊断和治疗计划;在计算机视觉领域,它可以实现自动驾驶、人脸识别等功能;在娱乐和游戏领域,它可以提供逼真的视觉效果和互动体验。
总之,图形图像处理对于提高产品的质量和用户体验具有重要的意义。
二、常用的图形图像处理方法1. 图像增强图像增强是指通过一些算法和技术使得图像更加清晰、亮度更高、对比度更明显等。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器、锐化等。
直方图均衡化是通过重新分配图像的亮度值来增强图像的对比度;滤波器可以消除图像中的噪声;锐化则可以使得图像的边缘更加清晰。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行一系列的数学运算和变换,以提取出图像中的特征、进行识别和分析。
常用的图像处理方法包括图像滤波、边缘检测、形态学运算等。
图像滤波可以平滑图像,去除噪声和不必要的细节;边缘检测可以将图像中的边缘提取出来,帮助进行目标检测和识别;形态学运算可以对图像进行形状分析和重构。
3. 图像压缩图像压缩是将图像的数据进行编码,以减少存储和传输所需的空间和时间。
常用的图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩过程中会丢失一部分图像信息,但可以获得更高的压缩比,如JPEG压缩;无损压缩是指在压缩过程中不会丢失任何图像信息,但压缩比较低,如PNG压缩。
三、图形图像处理的挑战和发展趋势图形图像处理面临着一些挑战,如图像质量的提升、图像识别和分析的准确性等。
图像处理基本概念
图像的分辨率、颜色深度
图像在计算机中的度量单位为“像素” ,而实际的打印输出中,图像的度量单位往往是 长度单位,如厘米(cm)、英寸(inch)等等,它们之间的关系是通过“分辨率”来描述的。分
材料科学与工程学院
网络部
辨率=像素数/图像线性长度。通常用“每英寸中的像素数”(Pixels Per Inch--ppi)来表示。显 示器的分辨率一般为 72dpi, 打印机的分辨率一般用 “每英寸中的墨点数” (Dots Per Inch--dpi) 来表示。 图像文件的大小用计算机存储的基本单位字节(Byte) 来度量。一个字节(Byte) 由八个二 进制位(Bit)组成,共可表示 256(0~255)个数。不同色彩模式的图像中每一像素所需的字节 数不同,每一像素所用的二进制位的个数就叫做颜色深度。如 Grayscale 和 Indexed Color 模 式只需一个字节八个二进制位;RGB 模式的图像每一像素需 3 个字节 24 个二进制位。
图像的色彩模式
为了在 PhotoShop 中成功地选择正确的颜色,必须首先懂得色彩模式。色彩模式是用来 提供一种将颜色翻译成数字数据的方法, 从而使颜色能在多种媒体中得到连续的描述。 例如 我们说的“蓝绿”色,应当说我们并不能很确切地描绘出什么是“蓝绿”色,而在一种颜色 模式中我们可以为它定义一个很确切的值,如在 CMYK 模式中“蓝绿”色表示为 100%的 青色、3%的品红、30%的黄色和 15%的黑色。 PhotoShop 提供了几种不同的颜色模式:RGB 模式、 CMYK 模式、 HSB 模式、Lab 模 式、Indexed Color 模式、Grayscale 模式、Bitmap 模式、Duotone 模式、MultiChannel 模式。 RGB 模式 RGB 模式又叫做加色模式,它是通过对红、绿、蓝三个基本颜色进行组合来改变像素 的颜色。这种模式大约可反映出 1.67 千万(256×256×256)中色彩。
图形图像处理
图形图像处理
图形图像处理是一种数字图像处理的分支领域,它主要涉及对图形图像进行各
种操作和处理,以提升图像质量、改变图像外观或提取图像中的有用信息。
在现代技术领域中,图形图像处理已经被广泛应用于许多领域,包括计算机视觉、数字摄影、医学影像分析等。
图形图像处理的基本概念
图形图像处理的基本概念包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、
图像特征提取与图像识别等。
图像获取是指通过各种设备获取原始图像数据的过程,而图像预处理则是对原始图像数据进行去噪、尺寸调整、色彩校正等处理以准备进行后续处理。
图像增强是通过增强对比度、调整亮度等手段改善图像质量,而图像分割则是将图像分割成不同的区域或物体。
图像特征提取是从图像中提取出具有代表性的特征,用于图像识别或分类。
图形图像处理的应用领域
图形图像处理在许多应用领域都发挥着重要作用。
在医学领域,图像处理被广
泛应用于医学影像分析、病灶检测等方面;在自动驾驶领域,图像处理用于实现车辆的环境感知和行驶路径规划;在数字艺术领域,图像处理则用于创作出各种艺术效果的图像。
图形图像处理技术的发展趋势
随着计算机技术的不断发展,图形图像处理技术也在不断创新和进步。
未来,
随着深度学习、神经网络等技术的不断普及,图形图像处理技术将更加智能化,并能够处理更加复杂的图像任务。
同时,随着硬件性能的不断提升,图形图像处理技术也将更加高效、快速地处理大规模图像数据。
总结
图形图像处理作为一种重要的数字图像处理技术,在当今技术领域具有广泛的
应用前景和发展空间。
通过不断的技术创新和研究探索,图形图像处理技术将为人类社会带来更多的便利和发展机遇。
15-16第三章图像处理技术(3.7 图像增强)
3.7 图像增强
3)空域滤波增强 空域滤波是在图像空间借助模板进行邻域操作完成,根 据其特点可分成线性滤波和非线性滤波两类。各种空域滤波 器根据功能可分成平滑和锐化滤波器。平滑滤波器可用低通 滤波实现。平滑的目的又可分为两类,一类是模糊化,目的 是在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小断点 连接起来。另一类是消除噪声。锐化可用高通滤波实现,锐 化的目的是为了增强模糊的细节。
可以证明,图像直方图的累积分布函数满足上述两 个条件并能将变换后的灰度值均匀地分布在灰度级范围 内
3.7 图像增强
直方图均衡化的实现步骤为: ➢ 统计图像各灰度值的计数,即得到图像的直方图。 ➢ 计算图像各灰度值的累积分布函数值。 ➢ 遍历原图像,对于图像中每个像素,都用该像素灰 度值对应的累积分布函数值与最大灰度值(如8位灰度图 像,这个最大值为5)的乘积来替换它。
3.7 图像增强
锐化(高通)滤波器:它能减弱或消除傅里叶空间的低 频分量,但不影响高频分量。因为低频分量对应图像中 灰度值缓慢变化的区域,因而与图像的整体特性,如整 体对比度和平均灰度值等有关,高通滤波器将这些分量 滤去可使图像锐化。
3.7 图像增强
① 平滑滤波器
图6、平滑滤波
a、均值滤波
3.7 图像增强
3.7 图像增强
图2、空域滤波与频域滤波的比较
3.7 图像增强
1、空域图像增强 空域法是直接对图像中的像素进行处理,从根本上说是 以图像的灰度映射变换为基础的。 以下将主要从空域变换、图像代数、空域滤波二个方面 进行展开,使读者对于使用空域点对点变换和直方图修正变 换来增强图像有一个系统深人的了解。其中空域变换包括直 接灰度变换和直方图处理,前者属于点对点变换,后者属于 直方图修正变换;图像代数是一种点对点变换;空域滤波实 际是一种频率域处理转化为空间域点对点模板预算的增强算 法。
第四章图像处理技术
学生:
全院选修
第四章图像处理技术
4影响图像质量的几个因素 分辨率:是在单位长度中,所表达或包含的像素数目。分辨率的高低 直接影响到图像的质量,一般其数值越大,像点密度越高,图像对细 节的表现能力越强,清晰度越高。按应用场合不同,可将分辨率分为 屏幕分辨率、显示分辨率、打印分辨率三种。 屏幕分辨率:用每英寸行数表示,数值越大图形(图像)质量越好 。 显示分辨率:指画面由多少像素构成,数值越大,图像也就越清晰。 显示器的最大分辨率与显示区域的大小、点距、视频带宽等因素有关, 可用公式计算:显示区域的宽或高/点距。如:640X480. 打印机分辨率又叫输出分辨率:指打印图像中存储的信息量,通常以 “点/英寸”(DPI)表示,也称打印精度。衡量输出设备的精度,以每 英寸的像素点数表示。
储在计算机中的图像信息,这些图像可以是照片、绘画等等。在计 算机中,图像都是由一些排成行列的点(像素)组成的数字阵列信 息,阵列中的各项数字用来描述构成图像的各个点(称为像素点)的强 度与颜色等信息。 3 图像与图形的区别: 1)图像数据量大,图形数据量小。 2)图像的像点之间没有内在联系,在放大或缩小时,部分像点被丢 失或重复添加,导致图像的 清晰度受影响;图形由运算关系支配, 放大或缩小不会影响图形的特征。 3)图像的表现力强,适于表现自然;图形适于表现变化的曲线等。
单位:计算机学院
2009-3-29 下午6时22分
色调值 0 ~ 255
P
课程:多媒体技术与应用
教师: 安文
学生:
全院选修
第四章图像处理技术
(3)常见的彩色空间
在多媒体技术中,用得最多的是RGB彩色空间,它对任意彩色光F, 其配色方程可写成:F=r[R]+g[G]+b[B] 其中r,g,b为三色系数,[R],[G],[B]为F色光的三色分量。 可以表达24位颜色,相当于256*256*256=16,777,216种颜色
《图形图像处理》课程标准
《图形图像处理》课程标准课程名称:图形图像处理学分:4计划学时:64适用专业:摄影摄像技术1.前言1.1课程性质《图形图像处理》课程是摄影摄像技术专业的基础课程。
该课程设置在大一,面向的是大一学生。
课程主要是对平面图像的后期处理。
它集理论实践于一体,是学生将来直接用于摄影图像后期处理的基础实用技术。
与该课程前后相关联的课程有摄影基础、构成基础、数字暗房等。
《图像图像处理》是一门非常注重操作实践的课程。
目前侧重于商业人像摄影的后期处理。
面对的职业岗位精准对接商业摄影后期修图师。
通过该课程学生可以掌握商业人像修图的要求、操作步骤等知识和技能。
1.2设计思路依据教育部关于高职教育有关文件精神,按照教学过程的实践性、开放性和职业性的内在要求,在教学过程中,以岗位需求为目标,分析岗位所需职业能力、职业目标与职业要求,围绕职业工作需要的核心能力,突出课程结构模块化、课程内容综合化的特点,进行课程开发、设计、实施和考核。
因此课程结合商业摄影后期修图师的职业要求设计阶段性练习,以项目练习为依托,分阶段分步骤,递进式的方式使学生能扎实掌握每一阶段的技能操作。
本课程的学分为4,总学时为64学时,建议学时可根据学生学习情况进行调整,并相应调整课时计划。
2.课程目标2.1总体目标《图形图像处理》课程结合商业人像后期修图的职业能力需求设置课程内容。
通过该课程的学习。
学生了解商业摄影人像后期的发展概况,了解商业人像后期修图流程,掌握商业人像后期修图的实践操作技能、培养修图师的职业素养。
时代变化、技术日益陈新。
目前的软件操作从技术上已经简单化、易操作。
未来会更加“一键化”。
从过去的技术技能竞争到未来的思维创意竞争。
职业课程在使学生掌握应要的职业技能外,更要重点引导思考,未来核心的竞争力是什么?培养有创意、懂合作、会沟通、会制作的人才。
2.2具体目标2. 2.1知识目标11)了解商业人像摄影后期发展概况;22)了解商业人像后期的操作流程和技巧知识。
数字图像处理(DigitalImageProcessing)
图像变换
傅里叶变换
将图像从空间域转换到频率域,便于分析图 像的频率成分。
离散余弦变换
将图像从空间域转换到余弦函数构成的系数 空间,用于图像压缩。
小波变换
将图像分解成不同频率和方向的小波分量, 便于图像压缩和特征提取。
沃尔什-哈达玛变换
将图像转换为沃尔什函数或哈达玛函数构成 的系数空间,用于图像分析。
理的自动化和智能化水平。
生成对抗网络(GANs)的应用
02
GANs可用于生成新的图像,修复老照片,增强图像质量,以及
进行图像风格转换等。
语义分割和目标检测
03
利用深度学习技术对图像进行语义分割和目标检测,实现对图
像中特定区域的识别和提取。
高动态范围成像技术
高动态范围成像(HDRI)技术
01
通过合并不同曝光级别的图像,获得更宽的动态范围
动态特效
数字图像处理技术可以用于制作动态特效,如电影、广告中的火焰、 水流等效果。
虚拟现实与增强现实
数字图像处理技术可以用于虚拟现实和增强现实应用中,提供更真 实的视觉体验。
05
数字图像处理的未 来发展
人工智能与深度学习在数字图像处理中的应用
深度学习在图像识别和分类中的应用
01
利用深度学习算法,对图像进行自动识别和分类,提高图像处
医学影像重建
通过数字图像处理技术,可以将 CT、MRI等医学影像数据进行重建, 生成三维或更高维度的图像,便于 医生进行更深入的分析。
医学影像定量分析
数字图像处理技术可以对医学影像 进行定量分析,提取病变区域的大 小、形状、密度等信息,为医生提 供更精确的病情评估。
安全监控系统
视频监控
图像处理基本知识图像处理的方法
图像处理基本知识图像处理的方法图像处理又称为影像处理,是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。
那么你对图像处理了解多少呢?以下是由店铺整理关于图像处理基本知识的内容,希望大家喜欢!图像处理的介绍所谓数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。
实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。
21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
数字图像处理即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。
数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。
首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
另一方面,通过数字图像处理中的模式识别技术,可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。
通过计算机模式识别技术可以快速准确地检索、匹配和识别出各种东西。
数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。
大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一,它的具体应用是指纹识别技术。
二值图像一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成,“0”代表黑色,“1”代白色。
由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。
二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别(OCR)和掩膜图像的存储。
灰度图像灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0,255]。
数字图像处理课件ppt
几何变换是对图像进行形状、大小、位置等变换的过程。常见的几何变换包括 平移、旋转、缩放、扭曲等。这些变换可以通过矩阵运算来实现。
空间滤波
空间滤波是在图像上应用滤波器来改变图像的像素值。常见的空间滤波包括均 值滤波、中值滤波、高斯滤波等。这些滤波器可以用于去除噪声、增强边缘等 操作。
数字图像处理算法
01
计算机视觉
实现机器视觉,进行目标检测、识 别、跟踪等任务。
安全监控
利用数字图像处理技术实现安全监 控,提高监控的准确性和效率。
03
02
医学影像分析
对医学影像进行各种处理,以辅助 医生进行疾病诊断和治疗。
遥感影像处理
对遥感影像进行各种处理和分析, 以提取有用的地理信息。
04
数字图像处理基础
02
知识
特定目标分割
采用特定目标检测和跟踪技术,实现特定目 标的分割。
数字图像处理实践
04
使用Python进行图像处理的基本步骤和常用库
01
02
03
04
05
安装Python和相 导入图像 关库
图像预处理
图像分析
结果可视化
为了使用Python进行图像 处理,需要先安装Python 解释器和相关的图像处理 库,如OpenCV、Pillow等 。
人脸识别
人脸识别是在人脸检测的基础上,对检测到的人脸进行特征提取和比对,从而识别出不同的人脸。人脸识别算法 通常采用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。
车牌识别系统
车牌定位
车牌定位是车牌识别系统的第一步,其 目的是在给定的图像中找到车牌的位置 和大小。车牌定位算法通常采用基于颜 色和形状的方法,结合图像处理技术进 行实现。
第3章_数字图像处理技术
居中。 在不太严格的场合,明度也可以看作是亮度。如果由明 而暗,制作一系列代表不同等级亮度(称为灰阶)的灰色方 块,则某个有色方块的亮度,可以在同一白光照射下, 忽略其色彩与饱和度属性,依靠视觉比较,找出亮暗感 觉相近的灰色方块,而以该灰色方块的亮度为其亮度
9
3.2 数字图像的基本概念
1. 图像的基本属性
图像的像素数目(Pixel
dimensions),是指位图图像 的宽度和高度方向上含有的像素数目。 一幅图像在显示器上的显示效果由像素数目和显示器的 设定共同决定。 (1)图像分辨率(Image resolution)指组成一幅图像的 像素密度的度量方法,通常使用单位打印长度上的图像 像素的数目多少,即用每英寸多少点(dot per inch,dpi) 表示。对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素 数目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。 相反,图像显得越粗糙。在同样大小的面积上,图像的 分辨率越高,则组成图像的像素点越多,像素点越小, 图像的清晰度越高。(图象清晰度、图象分解力) 10
矢量图主要用于工程图、白描图、卡通漫画、图例和三
维建模等。 矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自 成一体的实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕 位置等属性。在维持它原有清晰度和弯曲度的同时,多 次移动和改变它的属性,而不会影响图例中的其它对象。 例如:一个圆可以表示成圆心在(x1,y1),半径为r的图形; 一个矩形可以通过指定左上角坐标(x1,y1)和右下角坐标 (x2,y2)的四边形来表示。 基于矢量的绘图同分辨率无关。存盘后文件的大小与图 形中元素的个数和每个元素的复杂程度成正比 19
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图像处理Photoshop图像处理软件的专用文件格式扩展名是_______。
{~PNG =PSD ~EPS ~JPEG}Photoshop色彩深度是指在一个图像中_______的数量。
{~颜色=饱和度~亮度~灰度}Photoshop中当将CMYK模式的图像转换为多通道模式时,产生的通道名称是_______。
{=青色、洋红、黄色、黑色~青色、洋红、黄色~四个名称都是Alpha 通道~四个名称都是Black (黑色通道)}Photoshop中为了确定磁性套索工具对图像边缘的敏感程度,应调整下列哪个数值_______。
{~容差=边对比度~颜色容差~套索宽度}Photoshop中变换选区命令不可以对选择范围进行哪个编辑_______。
{~缩放~变形=不规则变形~旋转}Photoshop中下列可以使图像产生立体光照效果的滤镜是_______。
{~风~等高线=浮雕效果~照亮边缘}Photoshop中下列哪个不属于在图层面板中可以调节的参数_______。
{~透明度~编辑锁定~显示隐藏当前图层=图层的大小}Photoshop中按住下列哪个键可保证椭圆选框工具绘出的是正圆形_______。
{=Shift ~Alt ~Ctrl ~Caps Lock}Photoshop中下列哪种工具可以选择连续的相似颜色的区域_______。
{~矩形选框工具~椭圆选框工具=魔棒工具~磁性套索工具}Photoshop中在路径曲线线段上,方向线和方向点的位置决定了曲线段的_______。
{~角度=形状~方向~像素}计算机显示器所用的三原色指的是_______。
{=RGB(红色?绿色?蓝色) ~CMY(青色?洋红?黄色) ~CMYK(青色?洋红?黄色?黑) ~HSB(色泽?饱和度?亮度)}在Photoshop中,下面对背景色橡皮擦工具与魔术橡皮擦工具描述不正确的是________。
{~背景色橡皮擦工具与橡皮擦工具使用方法基本相似,背景色橡皮擦工具可将颜色擦掉变成没有颜色的透明部分~魔术橡皮擦工具可根据颜色近似程度来确定将图像擦成透明的程度~背景色橡皮擦工具选项栏中的“容差”选项是用来控制擦除颜色的范围=魔术橡皮擦工具选项栏中的“容差”选项在执行后只擦除图像连续的部分}下列哪个是Photoshop图象最基本的组成单元_______。
{~节点~色彩空间=像素~路径}在Photoshop中,图象分辨率的单位是________。
{=dpi ~ppi ~lpi ~pixel }在Photoshop中,如果想绘制直线的画笔效果,应该按住________键。
{~Ctrl =Shift ~Alt ~Alt+Shift }在Photoshop中渐变工具(GradientTool)有________种渐变形式。
{~3种~4种=5种~6种}Photoshop中利渐变工具创建从黑色至白色的渐变效果,如果想使两种颜色的过渡非常平缓,下面操作有效的是________。
{=使用渐变工具做拖动操作,距离尽可能拉长~将利用渐变工具拖动时的线条尽可能拉短~将利用渐变工具拖动时的线条绘制为斜线~将渐变工具的不透明度降低}Photoshop中在使用矩形选择工具创建矩形选区时,得到的是一个具有圆角的矩形选择区域,其原因是下列各项中的_______。
{~拖动矩形选择工具的方法不正确=矩形选择工具具有一个较大的羽化值~使用的是圆角矩形选择工具而非矩形选择工具~所绘制的矩形选区过大}Photoshop中使用磁性套索工具进行操作时,要创建一条直线,按住_______快捷键单击即可。
{=Alt键~Ctrl键~Tab键~Shift键}Photoshop中利用橡皮擦工具擦除背景层中的对象,被擦除区域填充_______颜色。
{~黑色~白色~透明=背景色}Photoshop中可以根据像素颜色的近似程度来填充颜色,并且填充前景色或连续图案的工具是下列中的_______。
{~魔术橡皮擦工具~背景橡皮擦工具~渐变填充工具=油漆桶工具}Photoshop中当使用魔棒工具选择图像时,在“容差”数值输入框中,输入的数值是下列哪一个所选择的范围相对最大_______。
{~5 ~15 ~20 =25}Photoshop中执行下面_______操作,能够最快在同一幅图像中选取不连续的不规则颜色区域。
{~全选图像后,按Alt键用套索减去不需要的被选区域~用钢笔工具进行选择=使用魔棒工具单击需要选择的颜色区域,并且取消其“连续的”复选框的选中状态~没有合适的方法}Photoshop中在执行下列_______操作后,该操作步骤前的历史状态将不再可用。
{=用“图像-画布大小”命令修改画布的大小~选择“选择-全选”命令~选择“图像-直方图”命令~选择“编辑-预设-常规”命令}Photoshop中下面对多边形套索工具(PolygonalLassoTool)的描述,正确的是_______。
{~多边形套索工具属于绘图工具=可以形成直线型的多边形选择区域~多边形套索工具属于规则选框工具~按住鼠标键进行拖拉,就可以形成选择区域}在Photoshop中,索引颜色模式的图像包含_______种颜色。
{~2 =256 ~约65,000 ~1670万}在Photoshop中,如何使用【仿制图章工具】在图像中取样:_______。
{~在取样的位置单击鼠标并拖拉~按住【Shift】键的同时单击取样位置来选择多个取样像素=按住【Alt】键的同时单击取样位置~按住【Ctrl】键的同时单击取样位置}在Photoshop中,下面对模糊工具功能的描述哪些是正确的:________。
{~模糊工具只能使图像的一部分边缘模糊~模糊工具的压力是不能调整的=模糊工具可降低相邻像素的对比度~如果在有图层的图像上使用模糊工具,只有所选中的图层才会起变化}在Photoshop中,如何复制一个图层:________。
{~选择“编辑”>“复制” ~选择“图像”>“复制” ~选择“文件”>“复制图层” =将图层拖放到图层面板下方创建新图层的图标上}用于印刷的Photoshop图像文件必须设置为_____色彩模式。
{~RGB ~灰度=CMYK ~黑白位图}JPEG格式是一种_____ 。
{=能以很高压缩比来保存图像而图像质量损失不多的有损压缩方式~不可选择压缩比例的有损压缩方式~有损压缩方式,因此不支持24位真彩色~可缩放的动态图像压缩格式}色彩位数用8位二进制数来表示每个像素的颜色时,能表示_______种不同颜色。
{~8 ~16 ~64 =256}以下有关GIF格式的叙述正确的是_______。
{~GIF格式只能在Photoshop软件中打开使用~GIF采用有损压缩方式=压缩比例一般在50%~GIF格式最多能显示24位的色彩}下列全都属于图像加工工具的是________。
{~写字板、Word =画图、PhotoShop ~网际快车、PhotoShop ~画图、Outlook}下列不属于图像加工工具的是_______。
{~画图=网际快车~PhotoShop ~金山画王}下列选项中,适合使用PhotoShop软件来完成的是_______。
{~截取音乐片段~统计学生成绩~播放网络视频=修复照片上的划痕}下列说法正确的是_______。
{~gif格式文件不是图像文件~gif格式文件只能是静态图片~gif格式文件只能是动画=gif格式文件不能添加声音}扩展名为bmp的文件一般属于______。
{~文本文件=图像文件~声音文件~视频文件}下列________是Photoshop图象最基本的组成单元。
{~节点~色彩空间=像素~路径}要同时移动多个图层,则需先对它们进行________操作。
{=图层链接~图层格式化~图层属性设置~图层锁定}绘制圆形选区时,先选择椭圆选框工具,在按下________的同时,拖动鼠标,就可以实现圆形选区的创建。
{~Alt键~Ctrl键=Shift键~Ctrl+Alt}绘制标准五角星使用________工具。
{~喷枪~多边形索套~铅笔=多边形}________是最佳打印模式。
{~RGB ~Lab =CMYK ~灰度}我们通常使用_______工具来绘制路径。
{=钢笔~画笔~喷枪~选框}对于图像的显示与编辑来说,________是最佳选择。
{=RGB ~Lab ~CMYK ~灰度}下面________工具选项可以将图案填充到选区内。
{~画笔工具=图案图章工具~仿制图章工具~喷枪工具}单击图层调版上眼睛图标右侧的方框,出现一个链条的图标,表示________。
{~该图层被锁定~该图层被隐藏=该图层与激活的图层链接,两者可以一起移动和变形~该图层不会被打印}从已有选区中减去新选区(两选区相减)按________键。
{~ctrl =Alt ~shift ~Alt+shift}减淡的工具的作用是使图像________。
{~变暗~颜色饱和=变亮~降低相似像素间的对比度}海绵工具的作用是对图像局部_________。
{~变暗~变亮=增加或降低饱和度~降低相似像素间的对比度}在Photoshop 中,当选择渐变工具时,在工具选项栏中提供了五种渐变的方式。
下面四种渐变方式里,________不属于渐变工具中提供的渐变方式。
{~线性渐变~角度渐变~径向渐变=模糊渐变}下列________工具可以选择连续的相似颜色的区域。
{~矩形选择工具~椭圆选择工具=魔棒工具~磁性套索工具}如果一张照片的扫描结果不够清晰,可用下列________滤镜弥补。
{~中间值~风格化=USM 锐化~去斑}下列________选区创建工具可以“用于所有图层”。
{=魔棒工具~矩形选框工具~椭圆选框工具~套索工具}下列关于背景层的描述________是正确的。
{=在图层调板上背景层是不能上下移动的,只能是最下面一层~背景层可以设置图层蒙版~背景层不能转换为其它类型的图层~背景层不可以执行滤镜效果}对文字图层中的文字不可以修改_______。
{~文字颜色~文字内容,如加字或减字~文字大小=将文字图层删格化后改变文字的字体}使用钢笔工具可以绘制最简单的线条是_______。
{=直线~曲线~锚点~像索}如何使用仿制图章工具在图像上取样?________。
{~按住Shift 键的同时单击取样位置来选择多个取样像素=按住Alt键的同时单击取样位置~按住Ctrl键的同时单击取样位置~按住Tab 键的同时单击取样位置}锐化工具的作用是_______。
{=增加对比度~增加饱和度~降低对比度~降低相似度}矢量图形和位图图形相比,________是矢量图形的优点。
{=变形、放缩不影响图形显示质量~色彩丰富~图像所占空间大~缩小不影响图形显示质量}关于矢量图形和位图图像,下面说法正确的是________。