数据库字典文档

合集下载

人事管理系统数据库字典

字段描述
字段名称
类型
备注
员工ID
ID
Int
考勤时间
attendTime
Datetime
状态
Status
Char(4)
迟到，旷工
加班表（overwork）
字段描述
字段名称
类型
备注
员工ID
Oid
Int
加班时间
Otime
Datatime
加班原因
Workcause
Varchar(300)
是否审批
Ostatus
Int
审批人
operson
Varchar(30)
劳资管理
薪资表（compensation）
字段描述
字段名称
类型
备注
职工编号
cid
Int
奖惩费
Goodmoney
Int
（奖金+缺勤扣钱）
加班费
Overmoney
Int
开始工作时间（月初）
startime
Datatime
发放工资时间（月末）
Paytime
Datatime
Datatime
培训管理
字段描述
字段名称
类型
备注
培训ID
trainid
Int
职工编号
uid
Int
外键
开始培训时间
straintime
Datatime
结束时间
Endtime
Datatime
培训项编号
Courseid
Int
(外键)
培训负责人
trainperson
Varchar(30)
培训项目表

工资管理系统数据字典文档

是否为主键是
能否为空 No No No No No No No
是否自动增长是
名称
字段名
类型
ID
Eid
Int
员工编号姓名
EmpNum EmpName
int Varchar(20)
性别年龄
EmpSex
char
Emp Age
Int
职位学历
EmpPost EmpEdu
Varchar(20) Varchar(20)
身份证号手机家庭住址
EmpCardId EmpPhone Emp Addres s
是否自动增长是是否自动增长是
是否自动增长是
是否自动增长是
名称
ID 员工编号姓名加班迟到早退缺席
字段名 Dayid EmpNum EmpName Dayover DayLate DayLeav e DayAbsent
类型 Int int Varchar(20) Int Int Int Int
floatsalary 字段名
类型
Float id EmpPost
Int Varchar(20)
FloatIncome Money
FloatSubsidy Money
FloatInsurance Money
FloatLife
Money
是否为主键是
Байду номын сангаас
能否为空 No No No No No No
日常记录表 daynotes
Varchar(18) Varchar(11) Varchar(50)
电子邮件合同签订日
EmpEmail EmpSign
Varchar(50) Datetime

数据字典描述

数据字典描述一、概述数据字典是一个结构化的文档，用来描述一个系统或者数据库中所使用的数据元素的定义、属性和关系。

它提供了对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息，帮助开发人员、管理员和用户更好地理解和使用数据。

本文档旨在描述一个名为“XYZ公司销售系统”的数据字典，详细介绍了该系统中涉及的数据元素及其属性。

二、数据字典1. 数据库名称：XYZ_Sales_System_DB2. 数据库版本：1.0三、数据表描述1. 表名：Customer描述：存储客户信息的表字段列表：- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，主键- Name：客户姓名，数据类型为字符串，长度为50- Gender：客户性别，数据类型为字符串，长度为10，取值范围为男、女- Age：客户年龄，数据类型为整型，取值范围为0-150- Email：客户邮箱，数据类型为字符串，长度为100- Phone：客户电话，数据类型为字符串，长度为20- Address：客户地址，数据类型为字符串，长度为2002. 表名：Product描述：存储产品信息的表字段列表：- ProductID：产品ID，数据类型为整型，主键- Name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- Category：产品类别，数据类型为字符串，长度为50，取值范围为电子产品、家居用品、服装等- Price：产品价格，数据类型为浮点型，取值范围为大于等于0的实数- Description：产品描述，数据类型为字符串，长度为5003. 表名：Order描述：存储订单信息的表字段列表：- OrderID：订单ID，数据类型为整型，主键- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，外键，关联Customer表的CustomerID字段- ProductID：产品ID，数据类型为整型，外键，关联Product表的ProductID 字段- Quantity：产品数量，数据类型为整型，取值范围为大于0的整数- OrderDate：订单日期，数据类型为日期型，格式为YYYY-MM-DD- Status：订单状态，数据类型为字符串，长度为20，取值范围为待处理、已发货、已完成等四、关系描述1. Customer表与Order表之间的关系：- 一对多关系，一个客户可以有多个订单，一个订单只能属于一个客户。

数据库数据字典的说明书

数据库数据字典的说明书数据库数据字典是一个存储在数据库系统中的元数据集合，它提供了关于数据库中表、列、索引和其他对象的详细描述和定义。

数据字典是数据库管理系统中非常重要的资源，它可以提供给开发人员、系统管理员和其他数据库相关人员使用，帮助他们更好地理解和管理数据库。

1. 数据字典的作用数据字典作为一个核心参考工具，具有以下几个作用：1.1 数据结构的描述与查询数据字典提供了关于数据库中表的详细结构描述，包括列名、类型、长度、约束、默认值等信息，使得开发人员能够更加清晰地了解表的定义和字段的意义。

此外，数据字典还提供了对表和列的查询功能，方便用户快速找到所需的信息。

1.2 数据完整性的维护与管理数据字典中记录了数据库中各个表的约束条件，如主键、外键、唯一约束等，可以帮助数据库管理员更好地维护和管理数据的完整性。

通过数据字典，管理员可以查看约束的定义、依赖关系和约束的状态，并及时修复数据错误或不一致的情况。

1.3 数据库的文档化与沟通数据字典记录了数据库对象的详细描述和定义，包括表、列、索引、视图等信息，可以作为数据库的文档化工具。

通过数据字典，开发人员、测试人员和其他相关人员可以快速获取数据库的结构信息，并进行沟通和协作，提高团队的工作效率。

1.4 数据治理与数据分析数据字典是数据治理的重要组成部分，它提供了数据的源头、定义、规则和使用方式等信息，有助于统一数据的定义、管理数据的访问和使用规则。

此外，数据字典也对数据分析和报表制作提供了一定的帮助，可以帮助分析人员更好地理解和使用数据。

2. 数据字典的组成一个完善的数据库数据字典应该包含以下几个重要组成部分：2.1 表格描述表格描述是数据字典中最核心的部分，它记录了数据库中各个表的详细信息。

每个表格描述包括表名、表结构、列名、数据类型、长度、约束、默认值等信息，以及一些特殊的用途和说明。

通过表格描述，用户可以快速了解表的定义和结构，以及表与其他表之间的关系。

数据库数据字典

引言概述正文内容一、表结构1. 表名称：每个表应该有一个唯一的名称，方便识别和查询。

2. 表描述：对表的功能和用途进行详细描述，有助于了解表的业务含义。

3. 表字段数目：统计表中字段的数量，便于评估表结构的复杂度。

4. 表的主键：标识表中每条记录的唯一性，为其他表的关联提供便利。

5. 表的外键：表明与其他表的关联关系。

二、字段说明1. 字段名称：每个字段都有一个唯一的名称，以表达其含义和作用。

2. 字段类型：描述字段的数据类型，例如整数、字符串、日期等。

3. 字段长度：对字符型字段，记录字符的最大长度。

4. 字段约束：定义对字段的特殊限制和规则，如唯一约束、非空约束等。

5. 字段描述：对字段的含义和用途进行详细的说明，增加字段的可读性和可理解性。

三、索引信息1. 索引名称：为索引对象指定一个唯一的名称，便于查询和管理。

2. 索引类型：不同的索引类型适用于不同的查询需求，如B树索引、哈希索引等。

3. 索引字段：确定索引的构成成分，即那些字段将会被索引。

4. 索引描述：对索引进行详细的说明，包括索引的适用范围和使用注意事项。

5. 索引效果：评估索引的性能，包括选择合适的索引、避免过多索引等。

四、关联关系1. 关联表：确定当前表与其他表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等。

2. 关联字段：描述与其他表关联字段的定义和用途。

3. 关联类型：标志关联关系的类型，如主外键关系、多对多关系等。

4. 关联描述：对关联关系的含义和用途进行详细的说明，方便理解和管理。

5. 关联操作：定义关联关系时的级联操作，如级联删除、级联更新等。

五、数据权限1. 数据访问权限：描述数据的可访问范围和权限，包括读取、写入和修改等。

2. 数据修改权限：规定对数据的修改方式和权限，确保数据的一致性和安全性。

3. 数据拥有者：确定数据的所有者，方便权限管理和责任追踪。

4. 数据审核流程：指定数据更新和修改的审核流程和操作规范。

5. 数据权限审批：定义数据访问权限的审批流程和控制规则，确保数据的合规性。

数据字典模板

数据字典模板一、引言数据字典是一个组织或系统中所使用的数据的结构和定义的集合。

它提供了对数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源以及数据关系等信息的详细描述。

本文档旨在定义数据字典的标准格式，以便统一组织和管理数据字典的内容。

二、1. 数据字典标识符数据字典标识符用于唯一标识一个数据字典。

它由字母、数字和下划线组成，长度不超过20个字符。

2. 数据字典版本数据字典版本用于标识数据字典的版本号。

它由数字和小数点组成，例如 1.0、2.1等。

3. 数据字典作者数据字典作者是指创建和维护数据字典的人员的姓名或用户名。

4. 数据字典创建日期数据字典创建日期是指创建数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。

5. 数据字典更新日期数据字典更新日期是指最近一次更新数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。

6. 数据字典描述数据字典描述用于描述数据字典的目的和内容。

7. 数据字典结构数据字典结构包括数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源和数据关系等。

- 数据元素：数据元素是指一个数据项或数据对象的名称，例如"姓名"、"年龄"等。

- 数据类型：数据类型是指数据元素的类型，例如整数、字符、日期等。

- 数据长度：数据长度是指数据元素的长度，例如整数的长度为4字节。

- 数据格式：数据格式是指数据元素的显示格式，例如日期的格式为YYYY-MM-DD。

- 数据来源：数据来源是指数据元素的来源，例如数据库表、文件等。

- 数据关系：数据关系是指数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。

8. 数据字典示例以下是一个示例数据字典的部分内容：数据字典标识符：EMPLOYEE数据字典版本：1.0数据字典作者：John Smith数据字典创建日期：2022-01-01数据字典更新日期：2022-02-15数据字典描述：该数据字典用于描述员工信息。

数据元素：员工编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：主键数据元素：员工姓名数据类型：字符数据长度：50字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工年龄数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工性别数据类型：字符数据长度：1字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：入职日期数据类型：日期数据长度：8字节数据格式：YYYY-MM-DD数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：部门编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：外键，关联数据库表"DEPARTMENT"的主键"DEPT_ID"三、总结本文档定义了数据字典的标准格式，包括数据字典标识符、数据字典版本、数据字典作者、数据字典创建日期、数据字典更新日期、数据字典描述、数据字典结构等内容。

u8数据库表字典

153 Ufdata 成本核算
154 Ufdata 成本核算
155 Ufdata 成本核算
156 Ufdata 成本核算
157 Ufdata 成本核算
158 Ufdata 成本核算
159 Ufdata 成本核算
160 Ufdata 161 Ufdata
成本核算成本Biblioteka 算162 Ufdata 成本核算
140 Ufdata 成本核算
141 Ufdata 成本核算
CA_CostCD
CA_DaCPS CA_DaMBW CA_DayTiS CA_Depcf CA_DepCs CA_DepDf CA_DepFR CA_DepHC CA_DepPMA CA_DirMA
CA_DistrInput
142 Ufdata 成本核算 143 Ufdata 成本核算 144 Ufdata 成本核算
GSP_VouchsNote
GSP_VouchsQC
GSP_VOUCHSREGISTER GSP_VOUCHSTJFILE GSP_VOUCHSUNSALABLE GSP_VOUCHTJFILE GSP_VOUCHTRAINPLAN GSP_VouchUQAudit GSP_VOUCHZYBIAOBEN GSP_VOUCHZYBIAOBENS GSP_VouchZYYHFile GSP_VouchZYYHFiles UA_AuthDef UA_AuthDefUnit UA_BankDef UA_BeginBalance UA_CapitalBudgetPlan UA_CapitalBudgetPlanSub UA_CapitalProperty UA_DebitItem UA_HebingCon UA_IncExpItem UA_IncomeExpenditureIte m UA_SubVoucher UA_SystemSet

数据字典模板

数据字典版本 <V >拟制日期审核日期批准日期修订历史记录目录1.介绍 (4)1.1. 文档目的 (4)1.2. 文档范围 (4)1.3. 参考 (4)1.4. 定义 (4)1.4.1.术语 (4)1.4.2.缩写 (4)2.模块划分命名约定 (4)3.【功能模块1名称】 (4)3.1. 实体关系简图（E－R图） (4)3.2. 表结构说明 (4)3.3. 数据库表详细说明 (5)3.3.1.A表 (5)3.3.2.B表 (5)4.【功能模块2名称】 (5)4.1. 实体关系简图（E－R图） (5)4.2. 表结构说明 (5)4.3. 数据库表详细说明 (5)4.3.1.H表 (5)4.3.2.K表 (5)1. 介绍1.1. 文档目的【介绍文档的使用目的。

】1.2. 文档范围【介绍文档内容覆盖的范围。

需详细描述本项目中数据库的设计信息，包括E-R 图、数据表结构、表字段信息、表设计容量、索引信息、视图信息。

】1.3. 参考【参考引用和相关的文档】。

1.4. 定义【文档使用的术语和缩写解释】。

1.4.1. 术语1.4.2. 缩写2. 模块划分命名约定【当数据库中涉与多个功能模块的对象，为便于分类管理，需要在对象的命名上进行约定。

如】：3. 【功能模块1名称】3.1. 实体关系简图（E－R图）【描述该功能模块中表的实体关系图】。

3.2. 表结构说明【以列表方式简要说明表，如】：3.3. 数据库表详细说明3.3.1. A表索引：Pk_group （Group_id）数据量：约5千】3.3.2. B表【以列表方式详细说明B表】。

4. 【功能模块2名称】4.1. 实体关系简图（E－R图）【描述该功能模块中表的实体关系图】。

4.2. 表结构说明4.3. 数据库表详细说明4.3.1. H表【以列表方式详细说明H表，如：4.3.2. K表【以列表方式详细说明K表】。

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一种用于描述数据库中各个表、字段、约束和索引等元数据信息的文档。

它提供了对数据库结构的详细描述，以便于开辟人员、管理员和维护人员快速了解数据库的结构和设计，从而更好地进行数据库开辟、维护和优化工作。

数据库数据字典通常包括以下几个方面的信息：1. 表信息：对数据库中的每一个表进行详细描述，包括表名、表的用途、创建日期、修改日期等。

同时，还可以包括表的存储引擎、字符集、分区信息等。

2. 字段信息：对每一个表中的字段进行详细描述，包括字段名、数据类型、长度、是否为空、默认值、约束条件等。

此外，还可以包括字段的说明、示例值、数据范围等。

3. 约束信息：对数据库中的约束条件进行详细描述，包括主键、外键、惟一键、检查约束等。

同时，还可以包括约束的名称、作用范围、生效时间等。

4. 索引信息：对数据库中的索引进行详细描述，包括索引名、索引类型、索引字段、索引的惟一性等。

此外，还可以包括索引的创建日期、修改日期、使用情况等。

5. 视图信息：对数据库中的视图进行详细描述，包括视图名、视图的用途、视图的创建日期、修改日期等。

同时，还可以包括视图的定义语句、关联的表、使用的字段等。

6. 存储过程和函数信息：对数据库中的存储过程和函数进行详细描述，包括名称、参数、返回值、功能、创建日期、修改日期等。

此外，还可以包括使用示例、调用方式等。

7. 数据字典的维护和更新：数据库数据字典是一个动态的文档，需要及时维护和更新。

可以通过数据库管理工具、脚本或者手工方式来更新数据字典，确保其与数据库结构的一致性。

通过使用数据库数据字典，可以匡助开辟人员快速了解数据库的结构和设计，减少开辟过程中的沟通成本和错误率。

同时，管理员和维护人员可以通过数据字典来进行数据库的维护和优化工作，提高数据库的性能和稳定性。

总之，数据库数据字典是一种非常重要的文档，它能够提供对数据库结构的详细描述，匡助开辟人员、管理员和维护人员更好地进行数据库开辟、维护和优化工作。

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中表、列、索引等对象的详细信息的文档。

它提供了对数据库结构和数据的全面了解，匡助开辟人员、数据库管理员和其他相关人员更好地理解和管理数据库。

下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：MyDB- 数据库版本：MySQL 8.0.22- 数据库创建日期：2022-01-01- 数据库描述：该数据库用于存储公司的产品信息和定单数据。

2. 表信息：2.1 表名：Product- 描述：该表存储了公司的产品信息。

- 列信息：- 列名：ProductID- 数据类型：INT- 描述：产品的惟一标识符。

- 约束：主键- 列名：ProductName- 数据类型：VARCHAR(100)- 描述：产品的名称。

- 列名：ProductPrice- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：产品的价格。

- 列名：ProductDescription- 数据类型：TEXT- 描述：产品的详细描述。

2.2 表名：Order- 描述：该表存储了公司的定单信息。

- 列信息：- 列名：OrderID- 数据类型：INT- 描述：定单的惟一标识符。

- 约束：主键- 列名：OrderDate- 数据类型：DATE- 描述：定单的日期。

- 列名：CustomerID- 数据类型：INT- 描述：客户的惟一标识符。

- 约束：外键，关联Customer表的CustomerID列。

- 列名：TotalAmount- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：定单的总金额。

3. 索引信息：3.1 索引名：idx_Product_ProductName- 描述：基于ProductName列的索引，用于加速产品名称的查询。

3.2 索引名：idx_Order_CustomerID- 描述：基于CustomerID列的索引，用于加速客户ID的查询。

4. 视图信息：4.1 视图名：ProductView- 描述：该视图展示了产品表中的部份列，用于简化产品信息的查询。

数据库设计文档数据字典设计

数据库设计文档数据字典设计数据库设计是软件开发的重要环节，合理的数据库设计可以提高系统的性能、稳定性和可扩展性。

而数据字典设计是数据库设计过程中的一个重要环节，它定义了数据库中各个表的结构、字段以及其含义，是数据库设计文档的核心内容。

本文将详细阐述数据库设计文档和数据字典设计的重要性，并介绍如何编写高质量的数据库设计文档和数据字典。

一、数据库设计文档的重要性数据库设计文档是数据库开发过程中的重要产物，它记录了数据库各个方面的信息，包括系统需求、数据库结构、表结构、关系、索引、视图、触发器等。

数据库设计文档不仅在开发过程中起到指导作用，还在系统维护和升级时提供了重要的参考资料。

数据库设计文档的重要性主要体现在以下几个方面：1.系统需求分析：数据库设计文档可以清楚地定义系统的需求和功能，帮助开发人员准确理解系统的业务流程和数据流动，避免开发过程中的歧义和误解。

2.数据库结构定义：数据库设计文档记录了数据库的结构，包括表结构、字段属性、关系、索引等，可以帮助开发人员清晰地了解数据库的架构和关系，从而更好地进行数据库开发和维护。

3.系统维护和升级：数据库设计文档是系统维护和升级的重要参考资料，可以帮助维护人员快速了解系统的结构和关系，从而更好地进行问题排查和修复，同时也可以帮助系统升级时进行数据迁移和版本兼容性处理。

二、数据字典设计的重要性数据字典是数据库设计文档的核心内容，它定义了数据库中各个表的结构、字段以及其含义。

数据字典设计的重要性主要体现在以下几个方面：1.数据一致性：数据字典定义了数据库中各个表的字段含义和属性，可以确保数据的一致性。

通过数据字典的定义，开发人员可以准确地了解每个字段的用途和取值范围，从而避免数据错误和混乱。

2.系统维护和升级：数据字典是系统维护和升级的重要参考资料，可以帮助维护人员快速了解数据库的结构和字段含义，从而更好地进行问题排查和修复。

3.系统文档化：数据字典可以让开发人员和维护人员更好地理解数据库的结构和字段含义，同时也可以作为系统的文档化资料，方便进行系统培训和知识传承。

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一个用于描述数据库中各个表、字段、约束等信息的文档。

它提供了对数据库结构的详细描述，匡助开辟人员、数据库管理员以及其他相关人员更好地理解和使用数据库。

下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 表名：Customers描述：存储客户信息的表字段：- customer_id：客户ID，数据类型为整数，主键- first_name：客户名字，数据类型为字符串，长度为50- last_name：客户姓氏，数据类型为字符串，长度为50- email：客户电子邮件地址，数据类型为字符串，长度为100- phone：客户电话号码，数据类型为字符串，长度为20- address：客户地址，数据类型为字符串，长度为200约束：- PK_Customers：主键约束，包含customer_id字段2. 表名：Orders描述：存储定单信息的表字段：- order_id：定单ID，数据类型为整数，主键- customer_id：客户ID，数据类型为整数，外键，关联到Customers表的customer_id字段- order_date：定单日期，数据类型为日期时间- total_amount：定单总金额，数据类型为浮点数约束：- PK_Orders：主键约束，包含order_id字段- FK_Orders_Customers：外键约束，关联到Customers表的customer_id字段3. 表名：Products描述：存储产品信息的表字段：- product_id：产品ID，数据类型为整数，主键- product_name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- price：产品价格，数据类型为浮点数约束：- PK_Products：主键约束，包含product_id字段4. 表名：Order_Details描述：存储定单明细信息的表字段：- order_detail_id：定单明细ID，数据类型为整数，主键- order_id：定单ID，数据类型为整数，外键，关联到Orders表的order_id字段- product_id：产品ID，数据类型为整数，外键，关联到Products表的product_id字段- quantity：产品数量，数据类型为整数- unit_price：产品单价，数据类型为浮点数约束：- PK_Order_Details：主键约束，包含order_detail_id字段- FK_Order_Details_Orders：外键约束，关联到Orders表的order_id字段- FK_Order_Details_Products：外键约束，关联到Products表的product_id字段通过以上的数据库数据字典，我们可以清晰地了解到数据库中的各个表的结构、字段的含义以及表之间的关系。

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一个用于描述数据库结构和元数据的文档。

它包含了数据库中所有表、列、约束、索引等对象的详细信息，以及它们之间的关系。

数据库数据字典可以帮助开发人员、数据库管理员和其他相关人员更好地理解数据库的结构和内容，从而更高效地进行数据库设计、开发和维护工作。

一、数据库数据字典的结构数据库数据字典通常包含以下几个主要部分：1. 表信息：包括表名、表描述、表所属的模式（Schema）、表的创建时间等。

2. 列信息：包括列名、列的数据类型、列的长度、列的描述、是否为主键、是否允许为空等。

3. 约束信息：包括主键约束、唯一约束、外键约束等。

4. 索引信息：包括索引名、索引类型、索引所包含的列等。

5. 视图信息：包括视图名、视图定义语句等。

6. 存储过程和函数信息：包括存储过程和函数的名字、参数、返回值等。

7. 触发器信息：包括触发器的名字、触发器所绑定的表、触发器的触发事件等。

8. 其他相关信息：包括数据库版本、数据库管理员、数据库服务器信息等。

二、数据库数据字典的编写规范为了保证数据库数据字典的准确性和可读性，我们需要遵循一些编写规范：1. 统一命名规范：为了方便管理和查找，表、列、约束、索引等对象的命名应该遵循统一的命名规范，例如使用小写字母、下划线等。

2. 完整描述信息：每个对象都应该有详细的描述信息，包括对象的用途、设计思路、业务逻辑等。

这样可以帮助其他人更好地理解对象的作用。

3. 数据类型和长度定义：在列信息中，应该明确指定列的数据类型和长度，以确保数据的完整性和一致性。

4. 约束和索引定义：对于约束和索引，应该明确指定其类型、所包含的列等信息，以及约束的命名规则和约束条件。

5. 格式规范：数据字典应该使用统一的格式和排版，包括使用合适的标题、字体、字号等，以提高可读性。

6. 更新和维护：数据库结构和元数据可能会随着时间的推移而发生变化，因此数据字典也需要及时更新和维护，以保持与实际数据库的一致性。

数据库字典

数据库字典数据库字典1.概念数据字典是oracle数据库用来存贮数据库结构信息的地方。

数据字典是用来描述数据库数据的组织方式的，由表和视图组成。

数据字典由脚本$oracle_home/rdbms/admin/catalog.sql创建。

2.分类视图有三种实例：user_*(当前用户所拥有对象的有关信息)，all_*(当前用户可访问对象的信息)，dba_*(数据库中所有对象的信息)。

查询数据字典数据时使用大写字母。

可用upper\lower函数转换。

一下以user_*实例举例（如没有user_*，则依次以all_*、dba_*举例）。

3.类别3.1 关系群集、表、视图群集user_clusters 群集user_cluster_hash_expressions 群集使用的群集散列函数user_clu_columns 表列到群集列的映射(无all_*)表和视图user_tables 关系表user_all_tables 表(user_all_tables是user_tables与user_object_tables的集合)user_tab_columns 表列user_tab_comments 表的注释user_col_comments 表和视图的列的注释user_refs 对象类型列的属性和REF列user_partial_drop_tabs 被部分放弃的表user_unused_col_tabs 带有未使用列的表user_updatable_columns 联合视图中更新的列user_views 视图3.2 集合、LOB、对象类型和对象表集合user_coll_types 集合类型user_varrays varray数组类型user_nested_tables 嵌套表大型对象user_lobs LOB对象表类型user_types 对象类型user_type_attrs 对象类型的属性user_type_methods 对象类型的方法user_object_tables 对象表3.3 oracle视图设备环境all_conext(all_context) 设备环境维数user_dimensions 维数user_dim_hierarchies 维数分层user_dim_levels 维数的级别user_dim_level_key 维数级别的列user_dim_attributes 维数的相关列和维数级之间的关系user_dim_child_of 维数级别之间的关系user_dim_join_key 维数间的联合操作符user_operators 操作符的基本信息user_opancillary 操作符的辅助信息user_oparguments 操作符的参数user_opbindings 操作符的绑定功能摘要user_outlines 摘要user_outline_hints 摘要的提示策略user_policies 表和视图的策略3.4 其他数据库对象数据库任务user_jobs 数据库任务数据库连接user_db_links 数据库连接目录all_directories 目录库user_libraries 库(字典)序列user_sequences 序列替代名user_synonyms 替代名(同义词)3.5 分区和子分区user_part_tables 已分区表user_tab_partitions 表的分区user_tab_subpartitions 表的子分区user_part_indexes 已分区索引user_ind_partitions 索引分区user_ind_subpartitions 索引子分区user_part_lobs 表中的LOB数据分区user_lob_partitions LOB分区user_lob_subpartitions LOB子分区user_part_key_columns 已分区对象的分区关键字列user_subpart_key_columns 使用组合范围/散列法分区的表的子分区关键字列user_part_col_statistics 表分区统计和其他信息user_subpart_col_statistics 表子分区的列统计user_part_histograms 表的分区的直方图user_subpart_histograms 表的子分区的直方图3.6 索引user_indexes 索引user_ind_columns 索引列user_ind_expressions 索引的函数索引表达式user_indextypes 索引类型user_indextype_operators 索引类型支持的操作符3.7 实现视图、摘要、快照实现视图user_mviews 物化视图user_mview_logs 物化视图日志user_mview_comments 物化视图注释user_mview_refresh_times 物化视图刷新时间user_mview_analysis 物化视图的附加信息user_mview_detail_relations 物化视图FROM列表的详细关系user_mview_keys 物化视图列（或者GROUP BY子句中的列）user_mview_joins 物化视图WHERE子句中各列间的联合user_mview_aggregates 物化视图选择列表中的成组功能快照user_refresh 快照刷新组user_refresh_children 快照刷新组的对象user_snapshots 快照user_snapshot_logs 快照日志user_snapshot_refresh_time 快照的刷新次数user_registered_snapshots 已注册快照all_refresh_dependencies 快照的从属或容器表（只要all一种）摘要user_summaries 摘要user_summary_detail_tables 摘要FROM列表的详细关系user_summary_keys 摘要列（或者GROUP BY子句中的列）user_summary_joins 摘要WHERE子句中各列间的联合user_summary_aggregates 摘要选择列表中的成组功能3.8 子程序、方法、触发器子程序user_procedures 子程序名（包括过程、函数、包）user_arguments 子程序参数（包括过程、函数、包）方法user_method_params 对象类型方法的参数user_method_results 对象类型方法的返回值触发器user_triggers 触发器user_trigger_cols 触发器的列3.9 源代码和编译错误源代码user_source 包，包体，函数，过程，对象类型，对象类型体的源代码编译错误user_errors 视图和包，包体，函数，过程的编译错误3.10 相关和限制相关user_dependencies 对象之间的相关（引用）限制user_constraints 表的限制(约束)user_cons_columns 约束的列user_cons_obj_columns3.11 统计和审计统计user_ustats 对象的统计user_tab_col_statistics 表列的统计user_tab_histograms 表和视图的直方图user_associations 数据库对象的用户自定义统计审计all_def_audit_opts 对象的默认审计选项audit_actions 审计跟踪类型码的说明3.12 权限和授权系统权限user_sys_privs 用户系统权限表权限user_tab_privs 授予作为拥有者、授权者、权限受让者对象的权限user_tab_privs_made 授予当前用户对象的权限all_tab_privs_recd 授予作为权限受让者的用户对象的权限列权限user_col_privs 授予作为拥有者、授权者、或受让者的用户的可授访问表或视图列的权限user_col_privs_made 授予当前用户表或视图列的权限user_col_privs_recd 授予作为权限受让者用户表或视图列权限4.属性表(视图)的属性(列)信息查看sql如下(以视图user_coll_types举例):select lower(column_name) column_name,nullable,decode(data_type,'VARCHAR2',data_type ||'('||char_length||')',data_type) data_type from dba_tab_columns where lower(table_name)='user_coll_types' order by column_id;--》调整类型select lower(column_name) column_name,nullable,data_type||'('||data_length||')' data_type from dba_tab_columnswhere lower(table_name)='user_coll_types' order by column_id;4.1 集合、LOB、对象类型和对象表1.集合user_coll_types 集合类型user_varrays varray数组类型user_nested_tables 嵌套表user_coll_types列是否为空类型说明type_name N VARCHAR2(30) 集合名称coll_type N VARCHAR2(30) 集合类型，可以是表或可变数组upper_bound Y NUMBER 数组类型元素的最大上限elem_type_mod Y VARCHAR2(7) 元素类型修改符（如REF）elem_type_owner Y VARCHAR2(30) 元素类型的拥有者（只在与集合自身的拥有者不同时有效）elem_type_name Y VARCHAR2(30) 元素类型的名称length Y NUMBER 如果元素类型是CHAR或VARCHAR2，则为其长度precision Y NUMBER 如果元素是NUMBER类型，则为精度scale Y NUMBER 如果元素是NUMBER类型，则为比例character_set_name Y VARCHAR2(44) 在说明了CHARCS或NCHARCS时为字符集名称。

数据字典文档模板

XX项目数据库字典文档模板文档创建信息文档修订记录修改类型分为A– ADDED（增加）M– MODIFIED（修改）D– DELETED（删除）目录1总述 (4)1.1编写目的 (4)1.2背景 (4)1.3相关资料、缩略语、定义 (4)2外部设计 (4)2.1环境说明 (4)2.2指导 (4)3数据流程图 (4)4表设计结构 (5)5视图的设计 (7)6存储过程、函数及触发器的设计 (7)7数据库账号及权限说明 (8)8附录 (8)8.1使用的文字处理和数据库工具 (8)1总述1.1编写目的(说明编写这份数据设计说明书的目的，指出预期的读者。

)1.2背景（待开发数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称，列出本产品的任务提出者、开发者、用户。

）1.3相关资料、缩略语、定义（相关产品计划、引用的文件、采用的标准等）（列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组）2外部设计2.1环境说明(说明所采用的数据库系统，设计工具，编程工具, 详细配置。

)(说明数据库服务器的基本硬件配置)(简单介绍同此数据库直接有关的支持软件。

说明这些软件的名称、版本号的主要功能特性。

列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源)2.2指导(向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导。

)(本项根据实际情况填写)3数据流程图[在此绘制该项目的数据流程图DFD，对项目系统的数据项、数据流向、数据实体等进行详细定义，详细的绘制方法可以参考《数据流程图专题课件.ppt》]4表设计结构[主要是设计表结构。

一般地，实体对应于表，实体的属性对应于表的列，实体之间的关系成为表的约束。

逻辑设计中的实体大部分可以转换成表结构设计中的表，但是它们并不一定是一一对应的。

具体的每张表的编写按照《数据库详细设计模版》提供的表结构进行编写。

数据库表: 按照相关部门的《数据库设计规范》中关于数据库表的命名规范命名表的主键: 按照相关部门的《数据库设计规范》中关于主键的命名规范命名。

数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一种记录数据库中各个表、字段、约束等信息的文档，它提供了对数据库结构和数据的详细描述，方便开发人员、管理员和其他相关人员进行数据库管理和开发工作。

下面是一个标准格式的数据库数据字典的示例：1. 数据库名称：MyDatabase2. 数据库版本：MySQL 8.0表1：用户(User)- 表描述：存储系统用户信息的表- 字段列表：- 用户ID(UserID)：主键，整数类型，自增长，唯一标识用户- 用户名(Username)：字符串类型，长度不超过50个字符，记录用户的登录名- 密码(Password)：字符串类型，长度不超过100个字符，记录用户的登录密码- 邮箱(Email)：字符串类型，长度不超过100个字符，记录用户的电子邮箱地址- 注册日期(RegisterDate)：日期类型，记录用户的注册日期表2：文章(Article)- 表描述：存储文章信息的表- 字段列表：- 文章ID(ArticleID)：主键，整数类型，自增长，唯一标识文章- 标题(Title)：字符串类型，长度不超过100个字符，记录文章的标题- 内容(Content)：文本类型，记录文章的内容- 作者(Author)：字符串类型，长度不超过50个字符，记录文章的作者- 发布日期(PublishDate)：日期类型，记录文章的发布日期表3：评论(Comment)- 表描述：存储文章评论信息的表- 字段列表：- 评论ID(CommentID)：主键，整数类型，自增长，唯一标识评论- 文章ID(ArticleID)：外键，整数类型，关联文章表中的文章ID字段，表示该评论所属的文章- 用户ID(UserID)：外键，整数类型，关联用户表中的用户ID字段，表示发表该评论的用户- 内容(Content)：文本类型，记录评论的内容- 评论日期(CommentDate)：日期类型，记录评论的日期以上是数据库数据字典的基本内容，通过数据字典，我们可以清晰地了解数据库中各个表的结构和字段的含义，方便进行数据库设计、数据查询和数据维护工作。

数据字典模板

数据字典模板数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，它是描述数据库中数据元素的信息的元数据。

数据字典包括数据元素的定义、属性、数据类型、长度、取值范围、关系等信息，是数据库设计和管理的重要参考依据。

下面是一个数据字典的模板，可以帮助您完整、清晰地记录数据库中的数据元素信息。

1. 数据字典基本信息。

数据字典名称，【数据库名称】。

创建者，【创建者姓名】。

创建时间，【创建时间】。

最后修改时间，【最后修改时间】。

版本号，【版本号】。

2. 数据元素信息。

数据元素名称，【数据元素名称】。

数据元素描述，【数据元素描述】。

数据类型，【数据类型】。

长度，【数据长度】。

取值范围，【数据取值范围】。

是否为空，【是否允许为空】。

默认值，【默认值】。

备注，【备注信息】。

3. 数据元素关系。

数据元素之间的关系，【数据元素之间的关系描述】。

4. 数据字典维护记录。

序号修改时间修改内容修改人。

1 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

2 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

3 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

4 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

5 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

5. 数据字典使用说明。

【数据字典的使用说明，包括如何查找、更新、维护数据字典的方法和步骤】。

6. 数据字典审批记录。

序号审批时间审批内容审批人。

1 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

2 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

3 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

4 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

5 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

7. 数据字典备份与恢复。

【数据字典备份与恢复的方法和步骤】。

8. 数据字典安全性管理。

【数据字典的安全性管理措施，包括权限控制、访问控制等】。

9. 数据字典使用规范。

【数据字典的使用规范，包括数据字典的命名规范、格式规范等】。

10. 数据字典维护规范。

【数据字典的维护规范，包括数据字典的更新、修改、删除规范等】。

数据库字典文档

XX项目XX系统数据字典——WORD文档，下载后可编辑修改——XX项目组XXXX年XX月XX日文档管理文档信息版本信息目录目录 (3)1 概述 (4)1.1 编制说明 (4)1.2 适用范围 (4)2 数据结构图 (4)3 事实表说明 (4)3.1 事实表命名规则 (4)3.2 事实表清单 (5)3.3 XXX事实表 (5)3.3.1 XXX事实表定义 (5)3.3.2 XXX事实表结构 (5)4 维度表清单 (5)4.1 维度表命名规则 (5)4.2 维度表清单 (6)4.3 XXX维度表 (6)4.3.1 XXX维度表定义 (6)4.3.2 XXX维度表结构 (6)5 表间关系说明 (6)1 概述1.1 编制说明---------文字描述本文档的编制背景、内容、用途及其他说明事项。

1.2 适用范围---------文字描述本文档的适用范围，包括涉及的系统和业务范围以及与其他系统的关系。

2 数据结构图---------图片及文字说明系统涉及的数据结构，并说明该数据结构下涉及的事实表、维度表、视图表的表间关系，示例如下。

3 事实表说明3.1 事实表命名规则---------文字说明该系统下涉及到的事实表整体命名规则。

示例如下“系统名拼音缩写+表名拼音缩写+_+两位顺序码”。

【注】事实表即业务表，其主要特点是包含大量的业务数据，并且数据信息可进行汇总，用于提供用户进行分析。

每个事实表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。

3.2 事实表清单3.3 XXX事实表3.3.1 XXX事实表定义---------文字及图表说明该事实表的定义、用途及使用条件等内容。

3.3.2 XXX事实表结构4 维度表清单4.1 维度表命名规则---------文字说明该系统下涉及到的维度表整体命名规则。

4.2 维度表清单4.3 XXX维度表4.3.1 XXX维度表定义---------文字及图表说明该维度表的定义、用途及使用条件等内容。

数据库字典文档

人事管理系统数据库字典

工资管理系统数据字典文档

数据字典描述

数据库数据字典的说明书

数据库数据字典

数据字典模板

u8数据库表字典

数据字典模板

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库设计文档 数据字典设计

数据库数据字典

数据库数据字典

数据库字典

数据字典文档模板

数据库数据字典

数据字典模板

数据库字典文档

数据库设计文档数据字典设计