数据库原理复习 答案

一、名词解释
1. DML ： 数据操作语言p16(4)
2. 关系规范化: 一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合,这个过程称为关系的规范化。

P98
3. 视图: 视图是从现成的一个或几个基本表导出的表。

4．相关子查询 ：子查询的查询条件依赖于外层(父)查询的某个属性值,对于exists 谓词构成的相关子查询,则从外查询中的表中取出第一个元素,根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询,若结果非空,where 条件为真,则取该元组放入结果表中；然后再取外查询表中的下一个元组,重复上述过程,址到外查询表中元素全部检查完毕为止。

而对由not exists 谓词构成的相关子查询,若内层查询结果为空,则外层的where 条件为真,否则为假。

5. 不相关子查询: 所含的子查询只执行一次,其结果用于父查询,子查询的查询条件不依赖于父查询。

6. 概念模式 ：对所研究的信息世界建立起的一个抽象模型,称为概念模型,目前较为常用的是实体联系模型,在该模型中,事物用实体表示,事物的特征用属性表示,事物之间的关联用联系表示,实体联系模型是数据库设计的有效工具。

7. 主属性。

按关系模式组织物理文件时,通常选用一个候选关键字作为插入,删除,检索元组的操作变量,被选用的候选关键字称为主关键子,组成主关键字的属性称为主属性。

8. 部分函数依赖： 在关系模式R(U)中，若X →Y ，但Y 不完全函数依赖于X ，则称Y 部分函数依赖于X ，记作Y X p
→。

9. 函数传递依赖： 在关系模式R(U)中，如果X →Y ，Y →Z ，且Y ⊆X ，Z ⊆Y ，Y ↛X ，则称Z 传递函数依赖于X ，记作Y X t →。

二、简答题
1. 简述数据字典的内容和作用。

数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和数据处理5个部分。

数据字典是在需求分析阶段建立，在数据设计过程中不断修改、充实与完善。

数据字典对系统中的各个层次(从数据的基本单位---数据项到数据存储)和各个方面的进行精确、详尽的描述，并且将数据处理有机的结合起来,可以使概念结构的设计变得相对简单。

2.数据库设计的基本步骤。

数据库设计的基本步骤为:
(1)需求分析;
(2)概念结构设计;
(3)逻辑结构设计;
(4)物理结构设计;
(5)数据库实施;
(6)数据库运行与维护。

3．设有关系R与S
R：A B C
2 3 4
4 5 6
7 8 9 S：
D E
7 5
4 8
计算T：
T={t|(u)(R(t)∧S（u)∧t[3]>u[1])}
答:
4. 那一类视图可以更新? 那一类视图不可以更新?请举例说明。

基本表的行列子集视图一般可以更新，若视图的属性来自集函数、表达式，则该视图不可以更新。

如讲议P72例3.59建立的视图可以更新，而p73例3.61建立的视图不可以更新。

5. 关系规范化一般应遵循的原则是什么?
(1)将关系模式进行无损连接分解,即在关系模式分解过程中,数据不能丢失或增加,要保证数据的完整性；
(2)合理的选择规范化的程度。

在规范化时,既要考虑到低级范式造成的数据冗余高,数据不一致性,又要考虑到高级范式查询效率低的矛盾，通常分解至3N F。

6. 试叙述DBMS的功能。

(1)数据库的定义与建成立;
(2)数据库操作;
(3)数据库的控制;
(4)数据库的维护与故障恢复;
(5)数据通信。

7. 数据独立性与数据联系这两个概念有什么区别？
数据独立性是指应用程序与数据之间相互独立，不受影响。

数据联系是指同一记录内部各字段间的联系，以及记录之间的联系。

8. 为什么视图被称为虚表？基本表与视图的区别是什么？
基本表是本身独立存在的表,在SQL 中一个关系对应一个表。

视图是从一个或几个基本表导出的数据。

视图本身不独立存储在数据库中，所以称为虚表，即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应有数据,这些数据仍存放在导出视图的基本表中。

视图在概念上与基本表相同,用户可以如同基本表那样使用视图。

三、设有如下所示的关系S 、SC 和C ，试用关系代数表达式表示下列查询语句：
（1）检索“程军”老师所授课程的课程号（C#）和课程名（CNAME ）。

（2）检索年龄大于21的男生的学号（S#）和姓名（SNAME ）。

（3）检索选修课程名为“C 语言”的学生的学号（S#）和姓名（SNAME ）。

（4）检索至少选修2门课程的学生的学号（S#）。

（5）检索选修课程包含“程军”老师所授课程之一的学生的学号（S#）
(1) select c#,cname from c where teacher=’程军’;
(2) select s#,sname from s where age>21 and sex=’男’;
(3) select s.s#,sname from s,c,sc where s.sno=sc.sno and o=o and cname=’c 语言’;
(4) select s# from sc where count (cno)>2;
(5) select distinct s# from sc,c where o=o and teacher=’程军’;。