非参数统计教学大纲
非参数统计教学设计
非参数统计教学设计一、教学背景非参数统计是统计学的一个重要分支，也是应用数学中的一个重要领域。
在各个学科研究中，非参数统计都有着不可替代的作用。
相比于参数统计，非参数统计更加灵活，更加具有普适性。
本学期我负责开设非参数统计课程，需要设计一套合理的教学方案，以达到科学、有效的教学效果。
二、教学目标1.理解非参数统计的基本概念和方法；2.掌握非参数统计的应用技巧；3.能够独立进行非参数统计分析；4.增强对实际问题的解决能力。
三、教学内容1.非参数统计的基本概念；2.非参数统计的基本假设；3.Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验等非参数检验方法；4.非参数回归方法；5.聚类分析；6.应用案例分析。
四、教学方法1.讲授法：讲授非参数统计的基本概念、方法和应用技巧；2.实验法：通过“非参数统计应用软件实验”使学生了解非参数统计软件操作流程，掌握非参数统计分析方法，增强对实际问题的解决能力；3.自学法：鼓励学生在课余时间进一步拓展和巩固知识点，积累使用非参数统计方法应对实际问题的经验；4.讨论法：引导学生在学习过程中融合个人经验和实践，结合不同实际问题进行讨论和思考。
五、教学手段1.PowerPoint幻灯片展示；2.视频演示；3.实验室教学；4.线上授课；5.课堂交互问答。
六、教学评估方法1.平时作业：包括课堂作业、实验报告等；2.期中考核：开展非参数统计知识的理论测试与应用测试；3.期末考核：针对非参数统计的知识点设计小型项目，综合运用所学知识进行分析；4.课程评估：开展课程评价调查，了解学生对本课程的认识和评价。
七、教学特色1.实用性强：着重培养学生应用非参数统计解决实际问题的能力；2.灵活性高：除了传统的讲授教学方式外，采用了课堂交互问答等多种教学手段，使教学更加生动有趣；3.让学生更好地了解本门课程，让学生更加了解非参数统计，培养学生的创新能力，不断提升状态，让学生在学习中取得更多的成果。
非参数统计讲义
非参数统计讲义(总14页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章 绪 论本章主要内容： 1．非参数方法介绍2．预备知识第一节 非参数方法介绍一． 非参数方法的概念和实例复习参数方法定义：设总体X 的分布函数的形式是已知的，而未知的仅仅是分布函数具体的参数值，用样本对这些未知参数进行估计或进行某种形式的假设检验，这类推断方法称为参数方法。
先来看两个实例。
例 供应商供应的产品是否合格某工厂产品的零件由某个供应商供应。
合格零件标准长度为（±）cm 。
这也就是说合格零件长度的中心位置为，允许误差界为，即长度在－之间的零件是合格的。
为评估近年来供应的零件是否合格，随机抽查了n=100个零件，它们的长度数据X 见第一章附表。
解答：根据我们已学过的参数统计的方法，如何根据数据来判断这批零件合格否 用参数数据分析方法，在参数统计中，运用得最多的是正态分布，所以考虑假设供应商供应的零件长度X 服从正态分布，即X ～),(2σμN其中两个参数均未知，但可用样本均值估计μ，样本方差估计2σ。
由已知的数据计算可得：零件的平均长度，即样本均值为x =，样本标准差为s=。
则零件合格的可能性近似等于)/)4.8(()/)6.8(()6.84.8(σμσμ-Φ--Φ=≤≤X P)1047.0/)4958.84.8(()1047.0/)9458.86.8((-Φ--Φ≈%66≈这个说明：约有三分之一的零件不合格，该工厂需要换另一个供销商了。
但这个结论与实际数据符不符合呢这是我们要思考的问题。
我们可以对数据做一个描述性分析，先对这100个样本数据做一个频率分布。
观察到：在这100个零件中有91个零件的长度在～之间，所以零件合格的比例为91%，超过66％很多！统计分析的结论与数据不吻合的！这是什么原因呢我们可以作出数据的直方图来分析数据的分布情况。
由图知，该数据的总体不是近似服从正态分布的！所以我们对于数据的总体分布的假设错了！问题就出在假设总体是正态分布上！继续看直方图，能否很容易就观察出来它大概是什么分布呢答案是不易看出，所以试图先确定数据的分布函数，再利用参数的方法来分析是不太容易的。
B0900390非参数统计
《非参数统计》教学大纲一、基本信息二、教学目标及任务启发学生，使他们学会用非参数统计方法解决实际问题，对统计应用的广泛性有更进一步的认识。
在学术已掌握的概率论和数理统计的基础上，使学生对统计的基本概念和基本方法在理论上有更深的理解。
三、学时分配教学课时分配四、教学内容及教学要求第一章绪论本章教学目的：使学生对非参数统计方法形成基础的认识，并能够正确区分参数方法与非参数方法，同时掌握非参数统计中的基本概念。
本章主要内容：统计的概念，非参数统计的方法，参数统计与非参数统计的比较。
本章重点、难点：非参数统计方法的概念，参数统计与非参数统计的比较。
本章参考文献：1. 王星编著，非参数统计，中国人民大学出版社，20092. 吴喜之，王兆军编，非参数方法，高等教育出版社，20003. 陈希孺，柴根象编著，非参数统计教程，华东师范大学出版社，19934. 孙山泽编著，非参数统计讲义，北京大学出版社，2000本章思考题：1.请举例说明参数方法与非参数方法之间的区别，并说明它们在什么情况下适用？第一节统计的实践第二节关于非参数统计第三节假设检验及置信区间的回顾第四节渐进相对效率第五节顺序统计量，秩以及正态记分第二章R基础本章教学目的：使学生熟悉并掌握R软件的操作。
本章主要内容：R环境，向量的定义和表示，向量的基本操作，向量的基本运算，向量的逻辑运算，R的图形功能。
本章重点、难点：向量的基本运算与R的图形功能。
本章参考文献：1. 王星编著，非参数统计，中国人民大学出版社，20092. 吴喜之，王兆军编，非参数方法，高等教育出版社，20003. 陈希孺，柴根象编著，非参数统计教程，华东师范大学出版社，19934. 孙山泽编著，非参数统计讲义，北京大学出版社，2000本章思考题：1.在R软件中实现向量的基本运算，并对数据作图。
第一节R环境第二节向量的定义与表示第三节向量的基本操作第四节向量的基本运算第五节向量的逻辑运算第六节R的图形功能第三章单一样本的推断问题本章教学目的：使学生掌握对单一样本的非参数检验方法。
《非参数统计》教学大纲
《非参数统计》课程教学大纲课程代码：090531007课程英文名称：Non-parametric Statistics课程总学时：40 讲课：32 实验：8 上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标《非参数统计》是应用统计学专业的一门专业基础课，是统计学的一个重要分支。
课程主要研究非参数统计的基本概念、基本方法和基本理论。
本课程在教学内容方面除基本知识、基本理论和基本方法的教学外，着重培养学生的统计思想、统计推断和决策能力。
通过本课程的学习，学生将达到以下要求：1．掌握非参数统计方法原理、方法，具有统计分析问题的能力；2．具有根据具体情况正确选用非参数统计方法，正确运用非参数统计方法处理实际数据资料的能力；3．具有运用统计软件分析问题，对计算结果给出合理解释，从而作出科学的定论的能力；4．了解非参数统计的新发展。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：掌握符号检验、Wilcoxon符号秩检验、Cox-Stuart趋势检验、游程检验、Brown-Mood中位数检验、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra检验、Friedman检验、Page检验、Siegel-Tukey检验、Mood检验、Ansari-Bradley检验、Fligner-Killeen检验等非参数统计方法。
2.基本理论和方法：掌握单样本模型、两样本位置模型、多样本数据模型中的位置参数非参数统计检验方法，掌握检验尺度参数是否相等的各种非参数方法，掌握各种回归的方法，掌握分布检验的各种方法，要求能在真实案例中应用相应的方法。
3.基本技能：掌握非参数统计方法的计算机实现。
（三）实施说明1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写。
《非参数统计课程设计》教学大纲
《非参数统计课程设计》实验教学大纲一、课程概况（Course Overview）课程名称：非参数统计Course： Non-parametric Statistics课程编号：0070100020 适用学生:信息与计算科学Course Number：0070100020 Designed for: Information and Computation Science学分：1 学时：2+1 独立设课：是Credit：1Class hour: 2+1 Independent course：yes预修课程：概率论、数理统计、非参数统计Course： Probability、Mathematical statistics, Non-parametric Statistics二、课程简介（Course Descriptions）本课程是非参数统计的实验课程。
通过本实验课程的训练，加深对非参数统计中基本原理和方法的理解和掌握。
另外，将学会用统计软件（SAS和R）来分析数据，为将来的毕业设计以及毕业后从事数据分析、数据挖掘等打下扎实的基础。
This course is the experiment course of Non-parametric statistics. Through this course training, students can deeply understand and master basic principles and methods in Non-parametric statistics. In addition, students will learn to use some statistical softwares (e.g., SAS and R) to analyze real data, and could lay for a strong foundation for graduation design and data analysis work after graduation.三、实验项目一览表(Experiment project schedule)四、推荐教材及参考书目 (Recommended Teaching Materials and Reference Books)1.推荐教材Recommended Teaching Materials:《非参数统计讲义》,孙山泽,北京大学出版社，20002.参考书目Reference Books:《非参数统计》,吴喜之,中国统计出版社，1999《非参数统计—方法与应用》,易丹辉, 中国统计出版社，2000五、考核与评价方式(Course Evaluation)在课堂的规定时间内，学生在计算机上完成作业，提交到课程空间FTP，由任课教师检查验证，并给出具体的评定结果。
教学大纲_非参数统计
《非参数统计》教学大纲课程编号：121042B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□√专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时：32 讲课学时：32 实验（上机）学时：0 学分：2适用对象：统计学（经济分析方向等）先修课程：概率论与数理统计毕业要求：1.应用专业知识，解决数据分析问题；2.可以建立统计模型，获得有效结论；3.掌握统计软件及常用数据库工具的使用；4.关注国际统计应用的新进展；5.基于数据结论，提出决策咨询建议；6.具有不断学习的意识。
一、教学目标目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，并且理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，掌握非参数统计的基本方法，能熟练地使用统计软件恰当地应用非参数统计方法解决实际问题。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系使学生掌握经典的非参数统计方法：单样本的非参数检验——χ2检验、Kolmogorov-Smirnov检验、符号检验和Wilcoxon符号秩检验、游程检验；两个相关样本的非参数检验——符号检验和Wilcoxon符号秩检验；两个独立样本的非参数检验——Mann-Whitney-Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验、两样本的χ2检验、两样本的K-S检验；多个相关样本的非参数检验——Cochran Q 检验和Friedman检验；多个独立样本的非参数检验——Kruskal-Wallis检验和k个样本的χ2检验。
相关分析——Spearman秩相关分析和Kendallτ相关分析，以及Kendall协和系数。
列联分析及对数线性模型。
为实现教学目标所采取的教学方法：以教师讲授为主，以学生自主学习为辅。
除了非参数统计理论与方法分步骤精讲之外，还要使用统计软件实现计算。
课后留的作业以“个性化”为主，学生作业在公共信箱内共享。
课程的考核方式可采用开卷形式，做不同非参数统计方法的十道左右综合题目，其中60分的（分步骤手算）计算分析题，40分用SPSS等软件计算。
《非参数统计》课程教学大纲
Z N U E L 《非参数统计》课程教学大纲一、课程的性质和目的本课程是学习非参数统计和了解统计前沿的基本课程。
本课程结合R 软件来讲解非参数统计方法的原理与应用。
课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法与参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去解决实际问题。
二、课程教学内容及学时分配第一章 引言（2学时）本章内容：统计的概念，非参数统计的方法，参数统计与非参数统计的比较。
本章要求：了解非参数统计的历史，了解非参数统计方法与参数方法的区别，认识非参数统计方法的必要性。
第二章 R 基础（6学时）本章内容：R 环境，向量的定义和表示，向量的基本操作，向量的基本运算，向量的逻辑运算，R 的图形功能。
本章要求：熟悉R 中基本数据处理，掌握在R 中进行基本运算，能编写简单的计算函数，会绘制图形.第三章 单一样本的推断问题（6学时）本章内容：单样本推断问题，中心位置推断，符号检验，游程检验，Cox-Stuart 趋势检验，分位数检验，Wilcoxon 符号秩检验，分布检验，Kolmogorov-Smirnov 检验，Liliefor 正态检验，中位数检验，定性数据检验和成对数据检验，秩和检验。
本章要求：掌握符号检验，能用符号检验解决中位数检验问题、定性数据检验问题和成对数据检验问题。
掌握Wiloxon 秩和检验法，掌握符号秩和检验，能用符号秩和检验解对称中心的检验问题和成对数据检验问题，初步理解秩的概念。
第四章 两样本位置和尺度检验（8学时）本章内容：位置检验，Mood 中位数检验法，Mann-Whiteney 检验，Mood 检验，Moses 检验。
本章要求：掌握Mood 中位数检验法，Mann-Whiteney 统计量检验法和比较两样本的尺度参数的秩检验方法。
通过本章学习使学生进一步理解秩和统计量的概念。
非参数统计第二版教学设计 (2)
非参数统计第二版教学设计一、教学目标本次教学旨在让学生掌握非参数统计方法的基本概念、理论和实践的应用，能够在解决实际问题中进行科学的数据分析，为后续学习和实践埋下坚实的基础。
二、教学内容1.非参数统计基本概念和理论：1.1 非参数统计与参数统计的区别1.2 统计量的定义及其性质1.3 统计分布与假设检验2.非参数统计方法的应用：2.1 单样本非参数检验2.2 多样本非参数检验2.3 非参数回归分析3.非参数统计的实验设计与实践：3.1 实验设计及数据处理3.2 常用非参数统计软件的使用三、教学方法1.讲授法：通过讲解理论知识，帮助学生理解基本概念和理论；2.例题与实操：通过案例分析和实际操作，帮助学生掌握方法的应用；3.讨论与合作：通过小组讨论和合作学习，增强学生对知识的深度理解和记忆；4.课堂演示：通过对常用非参数统计软件的演示，帮助学生了解软件的使用方法。
四、教材与参考资料•教材：《非参数统计》第2版，金\*藕斯基、屈瑞琪；•参考资料：《非参数统计方法在MATLAB中的实现》、《SPSS非参数分析方法》。
五、教学评价1.笔试：理论知识的考核；2.实操：非参数统计方法的应用题，作为衡量学生掌握能力的方面；3.讨论与表述：学生对所学知识的讨论与表述，衡量学生合作能力及对知识的掌握情况。
六、教学安排时间内容方法时间内容方法第1周非参数统计概述讲授第2-3周单样本非参数检验讲授第4-5周多样本非参数检验讲授第6-7周非参数回归分析讲授第8-9周实验设计及数据处理讲授、讨论第10-11周常用非参数统计软件使用讲授、演示第12周课程总结与答疑讲授、讨论。
非参数统计第四版教学设计
非参数统计第四版教学设计一、教学目标本课程旨在让学生了解非参数统计的基本概念和原理，掌握常见的非参数统计方法及其应用，运用所学知识解决实际问题，提高学生的问题解决能力和实践能力。
二、教学内容1. 非参数统计基本概念•参数估计与非参数估计•核密度估计•经验分布函数2. 假设检验•单样本检验•双样本检验•非参数方差分析3. 排名方法•秩和检验•秩相关方法4. 非参数回归分析•局部加权回归法•核回归法5. 非参数多元统计方法•主成分分析•独立成分分析三、教学方法本课程采用多种教学方法相结合，包括:1.讲授法: 通过PPT、黑板笔记等方式讲解非参数统计的基本概念和原理。
2.实例演示法: 通过实际案例，引导学生掌握非参数统计方法的应用。
3.课外阅读法: 布置相关阅读材料，鼓励学生利用图书馆等多样化的资源扩展知识，提高自学能力。
4.讨论法: 借助小组讨论、课堂讨论等方式，让学生应用所学理论解决实际问题。
5.独立研究法: 指导学生进行独立研究，培养其独立思考和解决问题的能力。
四、教材和参考书目1. 教材:《非参数统计方法》（第四版），作者：高小平，出版社：中国人民大学出版社。
2. 参考书目:1.《非参数统计方法及其应用》(第二版)，作者：费慧芳，出版社：高等教育出版社，2005年。
2.《非参数统计方法》(第三版)，作者：谢文坚等，出版社：清华大学出版社，2016年。
3.《现代非参数统计方法》（第四版），作者：P・K・塔博洛夫，出版社：机械工业出版社，2005年。
五、教学评价与考核方式本门课程采用定期考试和作业相结合的方式进行考核。
定期考试分为期中考试和期末考试，占总成绩的60%；作业包括上机实验和课程设计，占总成绩的40%。
评价方式主要考虑学生平时表现、期中期末考试成绩和作业成绩等多个方面，全面客观评价学生的学习效果和水平。
六、教学进度安排教学时间共16周，具体进度安排如下：教学周次教学内容1-2周非参数统计基本概念3-5周假设检验6-8周排名方法9-11周非参数回归分析12-14周非参数多元统计方法教学周次教学内容15-16周综合性实验七、教学效果评估为了对本门课程的教学效果进行评估，本教学设计将采用学生评教和教师自主评估相结合的方式，其中学生评教占比50%，教师自主评估占比50%。
非参数统计教学大纲
遵义师范学院课程教学大纲非参数统计教学大纲（试行）课程编号：280020 适用专业：统计学学时数：64 学分数： 4执笔人：黄建文审核人：系别：数学教研室：统计学教研室编印日期：二〇一五年七月课程名称：非参数统计课程编码：学分：4总学时：64课堂教学学时：64实践学时：适用专业：统计学先修课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计一、课程的性质与目标：（一）该课程的性质本课程属专业方向选修课程。
非参数统计形成于二十世纪四十年代，是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支，含有丰富的统计思想并在实践中有着广泛的应用。
非参数统计方法不依赖于总体分布及其参数，适用于多种类型的数据，进行统计推断时仅需要一些非常一般性的假设，因而具有良好的稳健型，在总体分布未知的情况下往往比参数统计方法有效。
（二）该课程的教学目标本课程的教学目的是使学生了解非参数统计在推断统计体系中日益重要的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。
要求学生掌握本课程的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法，能应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题；注重学生统计思维能力和实践能力的培养，进一步培养学生重视原始资料的完整性与准确性、对数据处理持严肃认真态度的专业素质。
二、教学进程安排课外学习时数原则上按课堂教学时数1:1安排。
三、教学内容与要求第一章引言【教学目标】通过本章学习，使学生清楚非参数统计的研究对象，了解非参数统计的历史，明白非参数统计方法和参数统计方法的区别，认识学习非参数统计方法的必要性，了解非参数统计的一些基本概念与基本工具；通过对初等推断统计的简单回顾，要求学生提炼并把握推断统计思想的实质，为后续章节学习非参数统计的分析技巧和主要思想打下基础。
【教学内容和要求】主要教学内容：非参数统计研究内容；非参数统计小史；初等推断统计回顾；非参数统计基本概念。
教学重点与难点：教学重点是通过与参数统计异同的比较，介绍非参数统计的研究内容与研究方法；教学难点是对检验的相对效率、秩检验统计量、U统计量等非参数统计基本概念的理解。
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遵义师范学院课程教学大纲非参数统计教学大纲（试行）课程编号：280020 适用专业：统计学学时数：64 学分数： 4执笔人：黄建文审核人：系别：数学教研室：统计学教研室编印日期：二〇一五年七月课程名称：非参数统计课程编码：学分：4总学时：64课堂教学学时：64实践学时：适用专业：统计学先修课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计一、课程的性质与目标：（一）该课程的性质本课程属专业方向选修课程。
非参数统计形成于二十世纪四十年代，是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支，含有丰富的统计思想并在实践中有着广泛的应用。
非参数统计方法不依赖于总体分布及其参数，适用于多种类型的数据，进行统计推断时仅需要一些非常一般性的假设，因而具有良好的稳健型，在总体分布未知的情况下往往比参数统计方法有效。
（二）该课程的教学目标本课程的教学目的是使学生了解非参数统计在推断统计体系中日益重要的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。
要求学生掌握本课程的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法，能应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题；注重学生统计思维能力和实践能力的培养，进一步培养学生重视原始资料的完整性与准确性、对数据处理持严肃认真态度的专业素质。
二、教学进程安排课外学习时数原则上按课堂教学时数1:1安排。
三、教学内容与要求第一章引言【教学目标】通过本章学习，使学生清楚非参数统计的研究对象，了解非参数统计的历史，明白非参数统计方法和参数统计方法的区别，认识学习非参数统计方法的必要性，了解非参数统计的一些基本概念与基本工具；通过对初等推断统计的简单回顾，要求学生提炼并把握推断统计思想的实质，为后续章节学习非参数统计的分析技巧和主要思想打下基础。
【教学内容和要求】主要教学内容：非参数统计研究内容；非参数统计小史；初等推断统计回顾；非参数统计基本概念。
教学重点与难点：教学重点是通过与参数统计异同的比较，介绍非参数统计的研究内容与研究方法；教学难点是对检验的相对效率、秩检验统计量、U统计量等非参数统计基本概念的理解。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】思考：非参数统计方法相对于与参数统计的优点和缺点。
完成方式：独立第二章单样本推断问题【教学目标】通过本章学习，要求学生熟练掌握符号检验与Wilcoxon符号秩检验法，能正确运用这两种方法解决位置参数的推断问题；通过与t检验的比较，了解Wilcoxon符号秩检验在非参数检验中的重要地位；掌握Cox-Staut趋势检验、关于随机性的游程检验。
【教学内容和要求】主要教学内容：符号检验；Wilcoxon符号秩检验；Cox-staut趋势检验；随机游程检验。
教学重点与难点：教学重点是符号检验、Wilcoxon符号秩检验的原理与方法；教学难点是基于符号检验与Wilcoxon符号秩检验的置信区间。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】思考：在某保险种类中，一次关于1998年的索赔数额（单位：元）的随机抽样为（按升幂排列）4632，4728，5052，5064，5484，6972，7596，9480，14760，15012，18720，21240，22836，52788，67200. 已知1997年的索赔数额的中位数为5064元.（1）是否1998年索赔的中位数比前一年有所变化？能否用单边检验回答这个问题？（2）利用符号检验来回答（1）的问题（利用精确的和正态近似两种方法）.（3）找出基于符号检验的95%的中位数的置信区间.完成方式：独立第三章两样本推断问题【教学目标】通过本章学习，要求学生理解两相关样本与两独立样本的不同，进而掌握相应的非参数推断方法；熟练掌握两样本位置参数的主要检验方法，了解两样本尺度参数的检验方法。
【教学内容和要求】主要教学内容：位置参数的检验、尺度参数的检验、分布的比较检验。
教学重点与难点：Mann-Whitney 秩和检验。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】在研究计算器是否影响学生手算能力的实验中，13个没有计算器的学生（A组）和10个拥有计算器的学生（B组）对一些计算题进行手算测试. 这两组学生得到正确答案的时间（分钟）分别如下：A组：28 20 20 27 31 29 25 19 16 24 29 16 29；B组：40 31 25 29 30 25 16 30 39 25.能否说A组的学生比B组的学生算得更快？利用所学的检验来得出你的结论. 并找出所花时间的中位数的差的点估计和95%置信度的区间估计.完成方式：独立第四章多样本推断问题【教学目标】通过本章学习，要求学生了解区组设计的基本概念，能根据数据背景选用合适的推断方法；熟练掌握多样本位置参数的主要检验方法，知道多样本尺度参数的检验方法。
【教学内容和要求】主要教学内容：独立样本位置参数的检验，区组设计及相关检验问题，多样本尺度参数的检验。
教学重点与难点：教学重点是Kruskal-Wallis秩和检验；教学难点是区组设计及相关检验问题。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】对5种含有不同百分比棉花的纤维各作8次抗拉强度试验，结果如下表所示（单位：g/cm2）:试问不同棉花百分比的纤维的平均抗拉强度是否一样？利用Kruskal-Wallis法和正态记分法进行检验. 在适当调换次序之后，用Jonckheere-Terpstra法检验有序备择假设的情况. 写出上面检验的零假设和备择假设.棉花百分比（%）15 20 25 30 35411 1268 1339 1480 986705 846 1198 1198 775493 1057 1339 1268 493634 916 1198 1480 775634 1057 1339 1268 352846 1127 916 986 352564 775 1480 1127 564705 634 1268 1480 423 完成方式：独立第五章分类数据的关联分析【教学目标】通过本章学习，使学生掌握分类数据的主要研究方法，区分分类数据的独立性检验与齐性检验的异同，掌握Fisher精确检验法与卡方检验的应用条件的异同，知道对数线性模型。
【教学内容和要求】主要教学内容：分类数据的分析内容，卡方检验，Fisher精确检验。
教学重点与难点：教学重点是分类数据的2χ检验；教学难点是独立性检验与齐性检验的异同。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】两个村子的农民年收入分别为（单位：元）：A村：321 266 256 386 330 329 303 334 299 221 365 250 258 342 243 298 238 317B村：488 593 507 428 807 342 512 350 672 589 665 549 451 492 514 391 366 469按照这两个样本，两个村子的收入是否有不同？估计这个差别. 两村的贫富差距是否类似？请检验.完成方式：独立第六章相关与回归【教学目标】通过本章学习，使学生理解线性相关性与秩相关性的不同，掌握Spearman 秩相关分析和Kendall τ相关分析，初步了解Theil非参数回归。
【教学内容和要求】主要教学内容：秩相关分析与秩回归。
教学重点与难点：教学重点是秩相关分析的基本方法；教学难点是秩相关与线性相关的区别。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】.在对13个非同卵孪生兄弟所做的一个心理测验的记分如下：218139 178 189 46 166 237 254 145 211 157 167175378 122 200 92 40 217 170 181 34 229 4 3 193110检验这些孪生兄弟的分数是否相关.完成方式：独立第七章非参数密度估计和非参数回归简介（＊）【教学目标】通过本章学习，使学生了解非参数密度估计与非参数回归的基本思想。
【教学内容和要求】主要教学内容：非参数密度估计，非参数回归。
教学重点与难点：非参数密度估计与非参数回归的基本思想。
【课外阅读资料】吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11【作业】你对非参数回归和密度估计了解多少？（通过查阅有关文献作答）完成方式：独立四、学习过程记录和考核要求1.本课程考试采用闭卷方式，总成绩包括卷面成绩和平时成绩。
其中，卷面成绩占70%，平时成绩占30%。
平时成绩由任课老师根据每个学生的课后作业、考勤情况综合评定。
2.本门课程共有6次课后作业，需及时批改并记录成绩。
3.本门课程每周上2次课（4学时），记录委员负责记录迟到、早退、缺课、请假出勤情况并及时向全班同学通报。
五、该课程的考核标准（一）考核方式：考试、笔试（二）考核基本内容：考试采用闭卷的形式，题型包括基本概念，基本理论的简答题，关于重要概念的计算题和综合考察知识点的分析综合题。
（三）试卷题型：试题分填空、单项选择、判断和解答（解答题含计算、应用与证明）四种题型，小题总数控制在20-22个，总分100分。
（四）成绩评定：平时成绩占30%，期末考试成绩占70%。
六、主要参考书1、吴喜之、赵博娟：《非参数统计》，高等教育出版社，2007年.2、王静龙、梁小筠：《非参数统计分析》，高等教育出版社，2006年.3、吴喜之、王兆军：《非参数统计方法》，高等教育出版社，1996年.4、王星：《非参数统计》，中国人民大学出版社，2005年.5、陈希儒、柴根象：《非参数统计教程》，华东师范大学出版社，1993年.6、陈希儒等：《非参数统计》，上海科学技术出版社，1989年.7、李隆章，《非参数统计方法》，中国财政经济出版社，1989年.8、S·西格耳，《非参数统计》，科学出版社，1986年.9、孙山泽，《非参数统计讲义》，北京大学出版社，2000年.、10、易丹辉，《非参数统计—方法与应用》，中国统计出版社，1996年.11、张尧庭，《定性资料的统计分析》，广西师范大学出版社，1991年.12、Jean Dickinson Gibbons，“Nonparametric Methods for Quantitative Analysis (Second Edition)”.13、American Sciences Press, Inc. 1985. Jean Dickinson Gibbons，“Nonparametric Statistical Inference” Marcel Dekker, Inc. 1992.。