【收藏版】独立第三方医学影像诊断中心(AI+医学影像平台)市场调查及投资建议
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对医学影像中心市场格局的研判观点：
医学影像中心的建设和运营，不只是大型影像设备的投入，更重要的是平台（医学影像数 据AI云平台）资源和能力的注入赋能，内部潜能的挖掘激活，激发区域分级医疗协作体的 活力，打造成为线上线下高效互动的中心枢纽。
成都
绵阳
医疗影像诊断设备属于中高端医疗设备，当前进口医疗影像诊断设备在我国医疗市场中仍 占主导地位。
医师数量不足 阅片经验欠缺 诊断质量不高
8
北京博思远略咨询有限公司针对“AI+医学影像”的判断
人工阅片
工作强度高，长期疲劳工作：平均100-150例/天，病情复杂时超过200张/例，平均阅片每例<5min 观察粗略，细小病灶易漏诊：受限于时间，普遍观察厚层图像，细节信息丢失，造成小结节等漏诊
6
北京博思远略咨询有限公司针对“AI+医学影像”的判断
2017年11月科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，与医学影像相关有：“依托腾讯公司建 设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”。
根据保守估算,一家三甲医院,每天影像数据达到是50G-100G,每年的存储量达到10T-20T。
1
支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病
历等医疗信息共享服务平台；
鼓励公立医疗机构与社会办医疗机构开展合作，推进检查
2
检验和检查检验结果互认；
鼓励医学影像诊断中心形成连锁化、集团化，建立规范化、标准化的管理与
3
服务模式。对拟开办集团化、连锁化医学影像诊断中心的申请主体，可以优先设
外部因素
需求因素
供给因素
• 国家积极推动实现影像结果互 认共享；
• 国家积极推进分级诊疗服务体 系，常规诊断进行分流；
• 医生多点执业有利于解决影像 中心专家人才瓶颈问题；
• 支持社会办医机构购置大型医 用设备“凡符合规划条件和准 入资质的，不得以任何理由加 以限制”。
• 现有医疗服务资源分布不均， 优质资源过于集中在三级、三 甲大型医院；
• 利用信息和通信技术，开展远程诊断，
均衡区域内影像资源，提高基层的影像
技术和诊断水平；
• 民营资本纷纷进入医学影像诊断中心领
域，通过自建或共建/托管等模式进行
投资布局。
2
北京博思远略咨询有限公司对医学影像行业关键影响因素判断
医学影像诊断中心等第三方独立医疗机构对于实现区域医疗资源共享，提升基层医疗机构 服务能力，推进分级诊疗具有重要作用：
置审批。
3
北京博思远略咨询有限公司针对第三方医学影像中心市场的研判
公立医院与第三方独立影像中心的患者协调是当前在实际运营中需要亟待解决的问题，归根到底是检验结果互认的 执行是否到位。第三方独立影像中心通过线下实体与线上平台结合模式，建立技术研发、AI影像云平台、影像中心 等全产业链闭环，以打造自身的竞争力。
独立影像中心初期的壁垒在于审批、人才、设备、品牌，而核心的竞争力则在于专业运营 能力。民营独立影像中心需要与大医院进行差异化定位，通过在细分市场提供更人性化， 更贴心的服务，吸引患者，逐步建立口碑。初期影像业务的开展需要依靠公立医院、医生 进行引流，通过建立医联体、省级医学影像联盟加强结果互认是重要的发展策略。
7
北京博思远略咨询有限公司针对“AI+医学影像”的判断
AI+医学影像平台激发区域分级医疗协作体的活力，打造成为线上线下高效互动的中心枢纽； 通过大量患者影像片源数据累积，实现对影像人工智能诊断分析，帮助医生提升影像诊断效率和精准度；
三甲医院
影像检查数量多 可用阅片时间短 医师工作压力大
基层医院
1
现阶段第三方独立医学影像中心既可以作为一个独立的诊断机构为患者提供服务，也可以作为各级公立/民营医院 的合作伙伴，为医院分担业务，实现医疗优质资源的最佳整合分配。医学影像中心独立于现有的医疗机构，是医院 有效的补充和技术方面的支撑。
2
医学影像在临床各科许多疾病整个诊断过程中都起到非常重要甚至决定性作用，临床医生对于影像作为主要的检查 手段之一认可度越来越高，依赖性也越来越强，线上远程读片与线下第三方影像中心结合是当前标杆企业遵循的主 流模式，未来发展趋势将会是逐渐脱离对医院依附，最终成为平等竞争合作的关系。
• 日益壮大中产人群对医疗影像 服务质量提出了更高要求；
• 通过第三方医学影像中心提供 高质量的服务是推动分级诊疗 的重要手段；
• 三甲医院患者面临影像检查成 本高，排队时间长等问题。
• 三甲医院影像供需紧张，基层医院医疗
器械闲置率高；
• 近年来AI+医疗影像应用的准确度、诊
断效率和覆盖病种数量都不断取得突破;
机器+人工
基于深度学习的医学影像处理技术 系统检测+人工核对，避免疲劳、疏忽造成的漏诊、误诊 系统快速稳定处理高精度影像，有效降低漏检率，提升工作效率
大幅减少读片时间，降低误诊概率，提高诊疗水平
对医生
Biblioteka Baidu
医学影像AI 系统平台
从线下影像中心延伸至线上远 程读片云服务平台（线下+线上）
人工智能+医学影像
产品 功能 形态
智能影像辅助 诊断系统
病灶自动识别 与标注
软件
细胞病理自动诊 断分析仪
细胞病理筛查
智能放疗系统 靶区自动勾画
软件+硬件
软件
腾讯发布的AI医学影像产 品——腾讯觅影。腾讯觅 影是首款AI食管癌筛查系 统，准确率超过90%；在 肺结节方面，觅影可以检 测出3毫米及以上的微小 结节，检测准确率超过 95%。未来腾讯觅影将与 医学院和医疗结构合作助 力更多病种检测。
独立医学影像诊断中心（AI+医学影像）市场调查及 投资建议报告
北京博思远略咨询有限公司
始终立足产业投资最1 前沿
北京博思远略咨询有限公司对医学影像行业整体判断
医学影像诊断中心指独立设置的应用X射线、CT、磁共振（MRI）、超声等现代成像技术对人体进行检查，出具影像诊断报告 的医疗机构，不包括医疗机构内设的医学影像诊断部门：
5
血液透析服务三种模式
就整个血液透析产业链来讲，下游服务可分为“独立血透中心”、“医院收购”和“医院合作”3种模 式。
成都
绵阳
1
独立血透中心：投入医疗器械和耗材、医生、护士、场地等
2 收购医院模式：经营医院的同时在医院内提供血透服务 3 与医院合作模式：投入血液透析器械，并负责护士培训
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对医学影像中心市场格局的研判观点：
医学影像中心的建设和运营，不只是大型影像设备的投入，更重要的是平台（医学影像数 据AI云平台）资源和能力的注入赋能，内部潜能的挖掘激活，激发区域分级医疗协作体的 活力，打造成为线上线下高效互动的中心枢纽。
成都
绵阳
医疗影像诊断设备属于中高端医疗设备，当前进口医疗影像诊断设备在我国医疗市场中仍 占主导地位。
医师数量不足 阅片经验欠缺 诊断质量不高
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北京博思远略咨询有限公司针对“AI+医学影像”的判断
人工阅片
工作强度高，长期疲劳工作：平均100-150例/天，病情复杂时超过200张/例，平均阅片每例<5min 观察粗略，细小病灶易漏诊：受限于时间，普遍观察厚层图像，细节信息丢失，造成小结节等漏诊
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北京博思远略咨询有限公司针对“AI+医学影像”的判断
2017年11月科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，与医学影像相关有：“依托腾讯公司建 设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”。
根据保守估算,一家三甲医院,每天影像数据达到是50G-100G,每年的存储量达到10T-20T。
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支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病
历等医疗信息共享服务平台；
鼓励公立医疗机构与社会办医疗机构开展合作，推进检查
2
检验和检查检验结果互认；
鼓励医学影像诊断中心形成连锁化、集团化，建立规范化、标准化的管理与
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服务模式。对拟开办集团化、连锁化医学影像诊断中心的申请主体，可以优先设
外部因素
需求因素
供给因素
• 国家积极推动实现影像结果互 认共享；
• 国家积极推进分级诊疗服务体 系，常规诊断进行分流；
• 医生多点执业有利于解决影像 中心专家人才瓶颈问题；
• 支持社会办医机构购置大型医 用设备“凡符合规划条件和准 入资质的，不得以任何理由加 以限制”。
• 现有医疗服务资源分布不均， 优质资源过于集中在三级、三 甲大型医院；
• 利用信息和通信技术，开展远程诊断，
均衡区域内影像资源，提高基层的影像
技术和诊断水平；
• 民营资本纷纷进入医学影像诊断中心领
域，通过自建或共建/托管等模式进行
投资布局。
2
北京博思远略咨询有限公司对医学影像行业关键影响因素判断
医学影像诊断中心等第三方独立医疗机构对于实现区域医疗资源共享，提升基层医疗机构 服务能力，推进分级诊疗具有重要作用：
置审批。
3
北京博思远略咨询有限公司针对第三方医学影像中心市场的研判
公立医院与第三方独立影像中心的患者协调是当前在实际运营中需要亟待解决的问题，归根到底是检验结果互认的 执行是否到位。第三方独立影像中心通过线下实体与线上平台结合模式，建立技术研发、AI影像云平台、影像中心 等全产业链闭环，以打造自身的竞争力。
独立影像中心初期的壁垒在于审批、人才、设备、品牌，而核心的竞争力则在于专业运营 能力。民营独立影像中心需要与大医院进行差异化定位，通过在细分市场提供更人性化， 更贴心的服务，吸引患者，逐步建立口碑。初期影像业务的开展需要依靠公立医院、医生 进行引流，通过建立医联体、省级医学影像联盟加强结果互认是重要的发展策略。
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北京博思远略咨询有限公司针对“AI+医学影像”的判断
AI+医学影像平台激发区域分级医疗协作体的活力，打造成为线上线下高效互动的中心枢纽； 通过大量患者影像片源数据累积，实现对影像人工智能诊断分析，帮助医生提升影像诊断效率和精准度；
三甲医院
影像检查数量多 可用阅片时间短 医师工作压力大
基层医院
1
现阶段第三方独立医学影像中心既可以作为一个独立的诊断机构为患者提供服务，也可以作为各级公立/民营医院 的合作伙伴，为医院分担业务，实现医疗优质资源的最佳整合分配。医学影像中心独立于现有的医疗机构，是医院 有效的补充和技术方面的支撑。
2
医学影像在临床各科许多疾病整个诊断过程中都起到非常重要甚至决定性作用，临床医生对于影像作为主要的检查 手段之一认可度越来越高，依赖性也越来越强，线上远程读片与线下第三方影像中心结合是当前标杆企业遵循的主 流模式，未来发展趋势将会是逐渐脱离对医院依附，最终成为平等竞争合作的关系。
• 日益壮大中产人群对医疗影像 服务质量提出了更高要求；
• 通过第三方医学影像中心提供 高质量的服务是推动分级诊疗 的重要手段；
• 三甲医院患者面临影像检查成 本高，排队时间长等问题。
• 三甲医院影像供需紧张，基层医院医疗
器械闲置率高；
• 近年来AI+医疗影像应用的准确度、诊
断效率和覆盖病种数量都不断取得突破;
机器+人工
基于深度学习的医学影像处理技术 系统检测+人工核对，避免疲劳、疏忽造成的漏诊、误诊 系统快速稳定处理高精度影像，有效降低漏检率，提升工作效率
大幅减少读片时间，降低误诊概率，提高诊疗水平
对医生
Biblioteka Baidu
医学影像AI 系统平台
从线下影像中心延伸至线上远 程读片云服务平台（线下+线上）
人工智能+医学影像
产品 功能 形态
智能影像辅助 诊断系统
病灶自动识别 与标注
软件
细胞病理自动诊 断分析仪
细胞病理筛查
智能放疗系统 靶区自动勾画
软件+硬件
软件
腾讯发布的AI医学影像产 品——腾讯觅影。腾讯觅 影是首款AI食管癌筛查系 统，准确率超过90%；在 肺结节方面，觅影可以检 测出3毫米及以上的微小 结节，检测准确率超过 95%。未来腾讯觅影将与 医学院和医疗结构合作助 力更多病种检测。
独立医学影像诊断中心（AI+医学影像）市场调查及 投资建议报告
北京博思远略咨询有限公司
始终立足产业投资最1 前沿
北京博思远略咨询有限公司对医学影像行业整体判断
医学影像诊断中心指独立设置的应用X射线、CT、磁共振（MRI）、超声等现代成像技术对人体进行检查，出具影像诊断报告 的医疗机构，不包括医疗机构内设的医学影像诊断部门：
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血液透析服务三种模式
就整个血液透析产业链来讲，下游服务可分为“独立血透中心”、“医院收购”和“医院合作”3种模 式。
成都
绵阳
1
独立血透中心：投入医疗器械和耗材、医生、护士、场地等
2 收购医院模式：经营医院的同时在医院内提供血透服务 3 与医院合作模式：投入血液透析器械，并负责护士培训