2016机器视觉试题

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武汉大学2016-2017学年第一学期期末考试

《机器视觉与图像测量》试卷

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一、如图为一相机标定场图像,标定杆及墙面上的白色圆点为带编码的已知控制点,试应用你所学的图像处理知识,设计自动提取这些标志点编码和中心位置的图像处理方案(点的编码由所在的标杆或平面确定,白色圆点中心坐标要求到子像素),试说明实现原理、拟定软件实现流程、编写相应的处理算法。(25分)

二、上图中,假设这些控制点的三维空间坐标已知,现利用该图像完成对相机参数的标定,试说明要标定的相机参数、实现方法、写出标定过程,并分析影响标定精度的因素。(25分)

三、试设计一机器人视觉平台,要求通过图像测量方式记录在空间经历的相对位置信息,精度控制在1米以内。

(1)试结合要求,描述该视觉平台应该具备的功能,并给出技术指标;

(2)画出硬件系统框图,并简述其工作原理;

(3)画出系统软件流程图,并给出实现算法及主要计算公式。(25分)

四、某公司主要业务是提供网络服务,出于安全考虑,该公司要求提供一套安全认证登陆系统,该系统要求能够利用人脸替代网络中常用的密码,并对所提供的部分网页通过人脸识别认证后才能访问,请利用你所学过的知识对该网络登陆系统进行分析设计。请分析该系统的可行性,给出系统结构和主要处理流程,指出系统中的难点和解决方法。(25分)

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