铁路云平台建设方案
铁路局集团公司云平台建设总体设计方案
铁路局集团公司云平台建设总体设计方案
臧钊;苏尔慈;金鸽;刘军;刘彦军
【期刊名称】《铁路计算机应用》
【年(卷),期】2022(31)4
【摘要】云平台技术有利于铁路的高速发展和业务运营。
文章以中国铁路北京局集团有限公司(简称:北京局集团公司)为例,研究铁路局集团公司云平台建设总体设计方案,采用资源池虚拟化、网络隔离等技术塔建云平台的总体架构。
该方案可整合系统资源,降低信息系统成本,提升安全保障机制,将成为北京局集团公司未来信息化发展战略的重要组成部分。
【总页数】5页(P16-20)
【作者】臧钊;苏尔慈;金鸽;刘军;刘彦军
【作者单位】中国铁路北京局集团有限公司科技和信息化部;中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心;北京华路时代信息技术股份有限公司;北京经纬信息技术有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】U29
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铁路工程物联网云平台关键技术研究与应用
铁路工程物联网云平台关键技术研究与应用解亚龙，王万齐，尹逊霄，江若飞（中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京100081）摘要：在国内外物联网研究的基础上，提出铁路工程物联网定义，分析当前铁路工程建设信息化发展需求和工程物联网云平台建设目标，首次提出铁路工程物联网平台的技术架构、数据处理架构和功能框架，建立铁路工程建设统一的物联网云平台，提供完整的开发平台和技术组件，支持多样化的终端设备快速接入，解决工程现场感知源头问题；利用HASH加密算法实现基于MQTT协议的安全数据传输，利用灵活的规则定义引擎、动态高效的流式计算引擎、数据装载的预处理过滤技术，实现铁路基础设施全生命周期监控监测信息的统一采集、存储、转发和综合分析，为施工现场动态信息的远程采集、自动研判、闭环追溯和智能决策提供管理手段，为铁路智能建造提供新的信息化基础平台。
关键词：铁路工程；物联网；安全传输；MQTT协议；智能建造；铁路工程管理平台；云平台中图分类号：U212；TP391文献标识码：A文章编号：1001-683X（2020）09-0019-09 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2020.09.0190引言随着铁路工程建设信息化的开展及数字建造技术的广泛应用，施工现场产生大量的安全质量监测数据，这些数据具有海量、异域、异构等特点。
对安全质量监测数据进行实时分析和大数据应用，对于提高工程建设的施工效率和质量，以及辅助管理决策都有着重要意义；同时，铁路工程现场智能化设备的不断增加，为更好地利用智能化工装感知工程现场动态提供了便利条件。
因此，有必要建立全路统一的物联网云平台，实现各类监控监测设备快速接入和数据综合分析，提高铁路工程建设管理能力。
在原中国铁路总公司印发的《铁路信息化总体规划》（铁总信息〔2017〕152号）中，物联网被确定为我国铁路行业新一代信息技术的重点应用方向［1］。
我国很多专家学者对物联网在铁路行业的应用开展了探基金项目：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目（P2018G004）第一作者：解亚龙（1980—），男，研究员。
铁路信息化总体规划
铁路信息化总体规划一、背景介绍铁路是国家重要的交通运输方式之一，为了提高铁路运输的效率和安全性，推动铁路行业的现代化发展，需要进行信息化总体规划。
本文将详细介绍铁路信息化总体规划的内容和要求。
二、规划目标1. 提高铁路运输的效率：通过信息化技术的应用，实现铁路运输的智能化、自动化，提高运输效率，减少运输成本。
2. 提升铁路安全性：建立完善的信息化系统，实现对铁路运输过程的全程监控和管理，提高安全性，预防事故和故障的发生。
3. 提供优质的服务：通过信息化技术的应用，提供更加便捷、快速、准确的服务，提升客户满意度。
三、规划内容1. 建设铁路信息化基础设施：包括建设高速、稳定、安全的铁路通信网络，建设数据中心和云计算平台，提供强大的数据存储和计算能力。
2. 建立铁路运输管理系统：包括车票预订系统、列车运行调度系统、货物运输管理系统等，实现对铁路运输全过程的监控和管理。
3. 建设智能化车站系统：通过应用物联网、人工智能等技术，实现车站设备的智能化管理，提供便捷的乘车服务。
4. 建设智能化列车系统：通过应用自动驾驶、智能控制等技术，实现列车的智能化运行，提高运行效率和安全性。
5. 建设智能化安全监控系统：通过应用视频监控、智能识别等技术，实现对铁路线路、车站、列车等的全程监控，提高安全性。
四、规划要求1. 技术先进性：规划要求采用最新的信息化技术，包括物联网、人工智能、大数据等，确保系统的高效、稳定、安全。
2. 数据共享与互通：规划要求各系统之间实现数据的共享与互通，确保信息的准确性和一致性。
3. 系统可扩展性：规划要求系统具有良好的可扩展性，能够适应未来的发展需求，方便系统的升级和扩展。
4. 用户友好性：规划要求系统界面简洁、易用，方便用户操作，提高用户满意度。
5. 安全可靠性：规划要求系统具有高度的安全性和可靠性，能够防范各类安全威胁和故障，确保铁路运输的安全和稳定。
五、实施计划1. 阶段一：完成铁路信息化基础设施的建设，包括通信网络、数据中心和云计算平台的建设，预计耗时2年。
铁路信创云平台解决方案
运营管理铁路信创云平台解决方案潘红芹1，高洋2，安婷玉2，代娇1（1.中国铁路信息科技集团有限公司，北京100038；2.中铁信弘远（北京）软件科技有限责任公司，北京100038）摘要：为实现铁路高质量发展和数字化转型，提出建设基于全栈信创体系的云计算平台，对实现科技创新、保障本质本体安全、降低信息化建设和运维成本具有重要意义。
通过调研铁路行业云平台应用现状，分析存在云平台服务能力不足、建设标准不统一、自主可控程度较低的问题。
结合铁路信息化特点，提出铁路信创云平台解决方案应遵从自主性、开放性、可扩展性、可靠性、安全性、前瞻性的设计原则。
研究分析铁路信创云平台总体架构和技术架构，并从云平台安全和租户安全2个维度设计云安全方案，从分布式部署模式和单一数据中心部署架构2个层面设计云部署方案，完成信创云平台功能设计，经实验环境部署测试，平台可实现对IT基础设施的统一管理和运维，为上层业务系统提供有力支撑。
关键词：铁路信创；云平台；国产化；IaaS；PaaS；云管平台中图分类号：TP393；U29-39 文献标识码：A 文章编号：1001-683X（2024）03-0071-07 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2023.10.23.0041 研究背景铁路是国家战略性、先导性、关键性重大基础设施，是国民经济大动脉、重大民生工程和综合交通运输体系骨干，在经济社会发展中的地位和作用至关重要。
自20世纪70年代，中国铁路引入信息化技术提高运营效率和管理水平，铁路信息化不断发展，现已经成为铁路运营管理的重要组成部分［1］。
2014年以来，云计算技术与铁路行业集成融合加速，信息系统上云实现铁路安全、效率和体验的全面提升，推动铁路数字化转型［2］。
目前，铁路主数据中心部署了商业版本和自主研发的云平台，构成异构资源池，提供计算、存储和网络等基本的IaaS功能，承载了上万台虚拟机，上百个信息系统上云运行，部分信息系统基于Kubernetes或商业产品自建了容器服务。
基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案
DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2021.03.011基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案李 斌(佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司，北京 100044)摘要：在充分研究铁路信息化发展现状、演进困境以及云计算平台技术的基础上，结合中国国家铁路集团有限公司对于信息化的总体规划，提出铁路云数据中心的总体技术架构，详细阐述基于云计算技术的铁路数据中心平台优势。
对涉及到的关键技术：超融合技术和网络拓扑技术展开说明。
立足铁路云数据中心规划建设角度，重点从IaaS层资源规划、云管平台建设、网络架构设计和云平台双活灾备建设4个方面进行详细论述。
为铁路云数据中心规划、设计、建设提供理论基础和技术支撑，也为后续工程现场实施提供重要的建设思路支撑和实验室数据支撑。
关键词：铁路云数据中心；超融合基础架构；虚拟化技术；云管平台中图分类号：U285.4 文献标志码：A 文章编号：1673-4440(2021)03-0054-05Construction Plan of Railway Cloud Data Center Based onHyper-converged InfrastructureLi Bin（Jiaxun Feihong Intelligent Technology Institute Co., Ltd., Beijing 100044, China) Abstract: The overall technical architecture of railway cloud data center is proposed on the basis of comprehensively studying the status quo, the evolution dilemma of railway information development and the technology of cloud computing platform, taking into consideration the overall planning of information technology in China. The advantages of railway data based on cloud computing technology are elaborated. The key technologies involved are explained, namely hyper-convergence technology and network topology technology. Based on the planning and construction of railway cloud data center, the paper discusses four points in detail, namely resource planning at IaaS layer, the creation of cloud management platform, the design of network architecture and dual-active disaster recovery of the cloud platform. The paper provides theoretical basis and technical support for the planning, design and construction of railway cloud data center, and also provides important ideas for construction and laboratory data support for the implementation of follow-up projects.Keywordss: railway cloud data center; hyper-converged infrastructure; virtualization technology;cloud management platform1 现状与需求分析在国内铁路“客运高速化、货运重载化、运输生产智能化”的发展背景下，新技术如何将铁路既有业务深入融合提升到一个新的高度，对于新技术与铁路运输生产紧密关联提出更高的要求和发展目标。
城市轨道交通信息化云平台及大数据平台建设
城市轨道交通信息化云平台及大数据平台建设摘要：为了保证城市轨道交通的有序运行，避免出现轨道车辆碰撞、线路冲突等事故，需要利用相关技术对城市轨道交通进行管理和控制。
从当前的研究情况来看，云计算、大数据等信息技术在城市轨道交通的管理与控制工作中逐渐得到应用，并逐渐成为交通发展的必然趋势。
关键词：城市轨道交通;信息化;云平台前言建设智慧车站旨在提升车站运营管理效率和乘客服务水平。
随着我国城市轨道交通建设的快速推进和网络化运营的不断深入，大型换乘站越来越多，客流增长迅速、车站时空特征复杂多变、运营环境复杂（大客流、突发事件等）等因素导致车站管理越来越困难。
随着智能设备、监测手段、建筑信息模型（BIM，BuildingInformationModeling）技术、支付手段（刷脸支付等）在轨道交通行业蓬勃发展，车站迫切需要向智慧车站转变，提高智慧化水平以实现节能和减员增效，提升管理和服务水平，为乘客提供更为舒适、安全、可靠、一体化和人性化的服务，提升乘客出行体验。
1平台需求分析1.1安全提升需求在车站日常管理中，无法预测瞬时客流，在突发大客流时，车站需及时进行客流疏导，以保证运营韧性。
在面对乘客扶梯逆行、摔倒等异常行为时，迫切需要以可视化形式进行语言和图片告警，以便及时应对，保障乘客出行安全。
面对突发事件时，车站依托于线路线网级指令的上传下达，尚没有一套应急处置管理系统能快速应对紧急情况，实现视频分析、综合应用和应急场景联动。
1.2服务提升需求在车站日常服务中，运营人员需提供乘客问询、票务异常处理等多种服务，为减少客服中心人工票务处理的工作量和人工办理排队等候时间，需构建面向不同乘客类型的个性化服务体系，提供自助化、差异化服务，提升服务效率和乘客出行体验。
1.3效率提升需求传统车站的工作人员每天需接发列车、维持站台秩序、监视列车运行状态、处理在接发车过程中的突发事件、巡视站厅设备运行状态、统计能源消耗和人工开关站等情况，工作强度大、耗时长、效率低。
铁路工程信息化方案
铁路工程信息化方案一、引言铁路是国家重要的基础设施，对于国家经济发展和民生保障起着至关重要的作用。
为了提升铁路运输服务的质量和效益，加强管理和监控铁路工程的施工和维护，铁路行业需要引入信息化技术，实现对铁路工程的信息化管理。
本文旨在探讨铁路工程信息化方案，为铁路行业实施信息化管理提供一些建议。
二、铁路工程信息化的重要性1. 提升施工效率：信息化技术可以实现施工过程的数字化管理，提高施工过程的可视化和监控性，减少施工过程中的误差和延误，提高施工效率。
2. 优化资源配置：信息化技术可以实现对施工资源的有效管理和调配，提高资源利用率，降低成本。
3. 加强风险管控：铁路工程涉及到大量的工程机械和人员，信息化技术可以帮助实现对施工过程中的风险的实时监控和预警，保障施工过程中的安全。
4. 提升工程质量：信息化技术可以实现对施工过程的质量管控，提高工程质量，减少施工中的质量问题。
5. 便于管理决策：信息化技术可以帮助管理者实时地获取到铁路工程的各项数据和信息，快速地做出决策，提高管理效率。
三、铁路工程信息化的关键技术1. 无人机技术：无人机可以实现对铁路工程施工现场的实时航拍，提供图像数据和视频数据，用于监控和管理施工过程。
2. 智能传感技术：智能传感设备可以实时监测施工现场的环境和设备运行情况，为施工管理提供数据支持。
3. 云计算技术：通过云计算技术，可以实现对铁路工程的数据的集中存储和管理，实现数据的共享和协同工作。
4. 大数据分析技术：大数据分析技术可以对铁路工程施工过程中产生的数据进行分析和挖掘，为决策提供支持。
5. 虚拟现实技术：虚拟现实技术可以实现对铁路工程施工过程的仿真展现，帮助管理者更好地掌握施工现场的情况。
四、铁路工程信息化管理平台的设计与实施1. 数据采集与存储：设计并实施铁路工程信息化管理平台，需要实现对铁路工程施工过程中各项数据的采集和存储，包括施工现场的视频数据、图像数据、传感器数据等。
中国铁路 移动互联网APP平台建设方案
中国铁路移动互联网APP平台建设方案简介本文档旨在提供中国铁路移动互联网APP平台建设方案，以适应现代化用户需求和技术创新。
该方案旨在提供更便捷、高效和个性化的服务，旨在维护客户满意度，增加公司收入。
目标和任务该方案的主要目标是提供移动互联网服务，以改进旅客服务质量和提高公司收入。
其主要任务如下:- 研发和部署APP平台，并确保其功能稳定、安全可靠；- 通过APP平台为客户提供便捷、高效和个性化服务，如网上购票、信息查询和在线客服等；- 提高客户满意度，为客户提供更好的旅行体验，在中国铁路领域树立品牌形象；- 优化营销策略，通过APP平台为客户提供优惠和促销活动，增加公司收入。
应用架构该方案的应用架构包括前端开发、后端开发和服务器部署。
前端开发将使用React Native框架进行APP开发，后端开发将使用Java语言和Spring框架实现业务逻辑和数据持久化功能。
服务器部署方面，将使用云服务提供商（如阿里云或腾讯云）提供的托管服务，以确保高性能和可伸缩性。
功能和特性该APP平台将提供以下主要功能和特性：- 网上购票：客户可以通过APP平台购买火车票，不必排队或前往车站；- 信息查询：客户可以在APP平台上查询车次、时刻表、车站信息等；- 在线客服：客户可以通过APP平台向中国铁路客服人员提出问题和建议；- 个性化服务：根据客户的历史信息和偏好，APP平台将为客户提供个性化服务和推荐；- 优惠和促销：在APP平台上提供各种优惠和促销等活动，以吸引客户并增加公司收入。
安全性和隐私为确保客户的安全性和隐私，该APP平台将采取以下措施：- SSL/TLS协议加密传输客户数据，以保护客户数据免遭黑客攻击；- 保护客户数据隐私，不会将客户数据泄露给第三方；- 按照法律法规，要求客户输入真实信息进行身份验证，以确保铁路安全。
结论该方案提供了中国铁路移动互联网APP平台的建设方案，旨在提供更便捷、高效和个性化的服务，提高客户满意度并增加公司收入。
基于铁路标准的视频监控云平台设计实现
基于铁路标准的视频监控云平台设计实现随着信息技术的迅猛发展，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用。
特别是在铁路行业，视频监控技术的应用不仅可以提升运输效率、改善安全管理，还可以为乘客提供更加舒适的出行体验。
本文将从基于铁路标准的角度，探讨视频监控云平台设计与实现。
一、需求分析1.1 系统功能需求基于铁路标准的视频监控云平台需要实现的功能主要包括：视频监控、视频存储、实时报警、远程监控、视频回放等功能。
在铁路行业中，视频监控技术需要满足严格的标准，如画面清晰度、实时性、稳定性等方面的要求。
1.2 系统性能需求铁路行业具有高度的安全性和稳定性要求，视频监控云平台需要具备高可靠性、高稳定性和高安全性等性能要求。
系统还需要具备较高的处理性能，能够支持大规模视频数据的处理和存储。
1.3 系统安全需求视频监控云平台在应用于铁路行业时，需要满足严格的安全标准，包括数据加密、权限管理、防火墙保护、安全审计等安全机制，以保障视频数据的安全性。
二、系统架构设计2.1 系统整体架构基于铁路标准的视频监控云平台的整体架构分为三层：前端监控设备层、中间网络传输层和后端数据存储与管理层。
前端监控设备层包括视频监控摄像头、监控终端设备等，负责采集和传输视频数据；中间网络传输层负责将采集到的视频数据传输到后端存储与管理层；后端数据存储与管理层负责存储和管理视频数据，同时提供视频回放、报警处理等功能。
2.2 系统模块设计系统模块主要包括视频采集模块、视频传输模块、视频存储模块、视频管理模块、实时报警模块等。
视频采集模块负责实时采集监控画面；视频传输模块负责将采集到的视频数据传输到后端；视频存储模块负责对视频数据进行存储和管理；视频管理模块负责对存储的视频数据进行管理和分析；实时报警模块负责监测视频数据，一旦发现异常情况将及时报警。
2.3 系统云平台设计基于铁路标准的视频监控云平台应该采用云计算技术，以实现资源共享、弹性扩展、高可用性等优势。
211245932_铁路云数据中心智慧运行维护平台建设与应用
【作者简介】谢正兴，男，广西南宁人，广州中铁信息工程有限公司项目经理，工程师，研究方向：云数据中心智慧运维。
【引用本文】谢正兴.铁路云数据中心智慧运行维护平台建设与应用［J ］.企业科技与发展，2023（1）：53-57.铁路云数据中心智慧运行维护平台建设与应用谢正兴（广州中铁信息工程有限公司，广东广州510630）摘要：随着我国铁路行业信息化技术大步向前发展，不断加快运算资源“云化”的建设步伐，云计算逐渐成为铁路信息系统的中流砥柱。
信息系统运行与维护（简称运维）的复杂程度与日俱增，现有运维模式难以支撑。
文章为更好地解决某铁路局云数据中心运维工作面临的困境，不断提升信息系统运维工作的标准化、规范化、智慧化、自动化水平，提出具有设备监控、故障诊断及配置异常检测、应用程序管理功能的智慧运维一体化平台建设方案。
利用机器自动处理运维数据的优势，简化运维工作的复杂程度，助力铁路局信息所运维科室实现智慧转型。
关键词：云数据中心；智慧运维；指标体系；AIOps ；应用场景中图分类号：U294.1文献标识码：A文章编号：1674-0688（2023）01-0053-05◇企业科技创新◇0引言铁路信息系统运行无法全天候监管、运维人员配比不科学、岗位职责臃肿、系统配置信息保存不规范易丢失、故障处理不及时，以及备件和备机台账管理混乱的问题，一直以来是铁路信息系统运维工作最大的阻碍。
中国国家铁路集团在2022年4月发布的《“十四五”铁路科技发展规划》中指出，铁路信息化需要依照“统一设计规划、分级监督管理、系统应用与业务大数据集中融合的模式进行建设”，指导从国铁集团到各铁路局使用统一的运行维护管理平台，多级运维互联互通协同调度，开启铁路智慧数字运维新时代［1］。
恰逢此发展契机，某铁路局引入一体化运维管理平台，经过3个月的设备地址和系统信息录入，监控端口和函数配置调整，以及运维策略的关联任务定制，目前智慧运维平台自动运行状态良好，解决了原有运维工具功能弱的问题，还优化了人员结构，压缩了成本，运维效果显著。
铁路行业智能运营服务平台方案
铁路行业智能运营服务平台方案智能运营服务平台是指利用现代信息技术手段，在铁路行业中建立一个集信息获取、分析、处理、决策于一体的智能化运营管理系统，以提高铁路运营效率、降低成本、提升服务质量和安全性。
一、智能运营服务平台的概述智能运营服务平台作为一个集中化的管理系统，通过对铁路运营过程中的各种信息进行采集、处理和分析，实现运营决策的智能化，提供精准、高效的运营指导，从而全面提升铁路运营质量和效益。
二、智能运营服务平台的功能模块1. 信息采集模块信息采集模块是智能运营服务平台的基础模块，通过各种传感器、监控设备等手段，对铁路运营过程中的各种数据进行实时、连续的采集。
包括列车运行状态、车厢运行信息、货物运输信息、设备状态等数据。
2. 数据处理与分析模块数据处理与分析模块对采集到的数据进行预处理、清洗、整合等操作，以确保数据的准确性和完整性。
同时，通过采用数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行分析和模式识别，从而提取出有价值的信息。
3. 运营决策支持模块运营决策支持模块基于数据处理与分析模块提供的信息，通过建立合理的运营决策模型和算法，为铁路运营管理人员提供决策支持。
例如根据实时的列车运行状态预测出故障概率，提前采取维修措施，以减少故障发生的可能性。
4. 运营监控与调度模块运营监控与调度模块通过集成铁路信号系统、通信系统和作业调度系统等，实现对列车运行状态、设备状态等的实时监控和调度。
通过智能的调度算法和优化策略，提高铁路运营的效率和安全性。
5. 运营指标监测与评估模块运营指标监测与评估模块对铁路运营过程中的各项指标进行实时监测和评估，包括运行速度、车厢利用率、能耗等。
通过数据可视化技术，将监测结果以图表等形式展示给用户，帮助用户了解运营情况并做出相应决策。
6. 客户服务模块客户服务模块通过集成车票预订、查询、退改签等功能，实现对铁路客户的全方位服务。
用户可以通过手机、电脑等终端访问智能运营服务平台，查询车次信息、购买车票、提供实时的列车运行信息等。
智慧铁路枢纽建设方案最新
智慧铁路枢纽建设方案最新随着社会发展和经济增长的不断推进，铁路运输成为人们出行和货物运输的重要方式之一。
为了更好地满足铁路运输的需求，我国铁路部门正加快智慧铁路枢纽建设，以提升铁路运输的效率和服务水平。
本文将介绍最新的智慧铁路枢纽建设方案。
一、方案背景随着科技的飞速发展，大数据、人工智能、云计算等新技术不断涌现，为现代智慧交通的发展提供了有力的支撑。
在这样的背景下，铁路运输也不断加快数字化、智能化的步伐，建设智慧铁路枢纽已成为当前铁路发展的重要方向。
智慧铁路枢纽建设是指在原有的铁路车站/货场等基础设施上，通过引入先进的信息技术和管理模式，使之能够智能化、自动化地运转，以实现铁路的高效管理和科技创新的目标。
二、方案内容1.建设智能化信息管理平台：通过建设智能化信息管理平台，实现对铁路货运、运输、安全、设备维护等各方面数据的快速采集、整合、分析和交换，促进信息化与智能化，提高铁路运输管理水平。
同时，该平台还能够提供优质的在线服务，如货运物流查询、票务订购等，提供便利和舒适的乘坐体验。
2.引入先进的物联网技术：物联网技术是实现智能化铁路运输的关键。
在智慧铁路枢纽中，通过采用传感器、无线通讯、云计算等技术，对关键设备的状态、运行数据等进行实时监测和控制，实现智能化的维护和管理。
例如，通过车站内的智能电子显示屏，可以实时显示列车到站、出发时间、站台信息等；通过车站内的智能安检系统，可以实现远程监控、预警、反应和处置，提高安全性和便利性。
3.优化服务流程：在智慧铁路枢纽中，运用先进的信息技术，优化服务流程，提高服务效率，减少人工干预的环节，达到智能化服务的目的。
例如，通过人脸识别技术，可以实现自助售票、自助引导等功能，为旅客提供更便捷、快速的服务。
4.加强安全管理：在智慧铁路枢纽建设中，安全管理也是非常重要的一步。
通过引入视频监控、智能安检等技术，加强安全监测和处置，做好安全防范工作。
同时，也要对安全责任进行明确，严格执行相关的安全管理制度和安全操作规程，确保铁路运输安全。
铁路交通信息化平台建设与优化方案
铁路交通信息化平台建设与优化方案第一章：项目背景与建设目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 建设目标 (2)第二章：铁路交通信息化平台现状分析 (3)2.1 现状概述 (3)2.2 存在问题 (3)第三章：铁路交通信息化平台建设总体方案 (4)3.1 建设原则 (4)3.2 总体架构 (4)第四章：关键技术与应用 (5)4.1 关键技术 (5)4.1.1 云计算技术 (5)4.1.2 大数据技术 (5)4.1.3 物联网技术 (5)4.1.4 人工智能技术 (6)4.2 技术应用 (6)4.2.1 云计算技术应用 (6)4.2.2 大数据技术应用 (6)4.2.3 物联网技术应用 (6)4.2.4 人工智能技术应用 (6)第五章：铁路交通信息化平台功能设计 (7)5.1 功能模块划分 (7)5.2 功能模块描述 (7)第六章：铁路交通信息化平台安全与风险管理 (8)6.1 安全保障措施 (8)6.1.1 物理安全 (8)6.1.2 数据安全 (8)6.1.3 网络安全 (8)6.1.4 系统安全 (9)6.2 风险管理策略 (9)6.2.1 风险识别 (9)6.2.2 风险评估 (9)6.2.3 风险应对 (9)第七章：铁路交通信息化平台实施与推进策略 (9)7.1 实施步骤 (9)7.1.1 项目立项与规划 (9)7.1.2 设计与开发 (10)7.1.3 测试与验收 (10)7.1.4 运维与维护 (10)7.2 推进策略 (10)7.2.1 政策支持与组织保障 (10)7.2.2 技术创新与人才培养 (10)7.2.3 宣传推广与用户培训 (11)7.2.4 资金保障与监督管理 (11)第八章：铁路交通信息化平台运行维护与优化 (11)8.1 运行维护管理 (11)8.2 优化策略 (12)第九章：铁路交通信息化平台效果评价与监测 (12)9.1 效果评价指标体系 (12)9.2 监测方法与手段 (13)第十章：铁路交通信息化平台未来发展展望 (13)10.1 发展趋势 (13)10.2 发展方向 (13)第一章：项目背景与建设目标1.1 项目背景我国经济的快速发展，铁路交通作为国民经济的重要支柱，其地位日益凸显。
数字铁路与智能运输开发与建设方案(一)
数字铁路与智能运输开发与建设方案一、实施背景随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，交通基础设施的需求日益增长。
铁路作为国家重要的交通动脉，其传统运作模式已无法满足现代社会对高效、安全和环保的需求。
因此，数字铁路与智能运输系统的开发与建设成为了推动产业转型升级、提高交通服务质量的重要手段。
二、工作原理数字铁路与智能运输系统是基于物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智能（AI）等技术构建的综合性解决方案。
通过安装传感器、控制器等设备，使铁路系统具备感知、分析、决策和执行的能力，实现运营的自动化、智能化。
1.物联网（IoT）：通过部署各种传感器，实现对铁路沿线环境、车辆运行状态等信息的实时采集和传输。
2.大数据：对海量的数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息，如预测客流量、设备维护需求等。
3.云计算：利用云平台进行数据存储和计算，提高数据处理效率和安全性。
4.人工智能（AI）：通过机器学习、深度学习等技术，使系统能够自主决策、学习和优化，提高运作效率和安全性。
三、实施计划步骤1.需求分析：对现有铁路系统进行全面调研，明确改造需求和目标。
2.技术研发：研发基于IoT、大数据、云计算和AI等技术的数字铁路与智能运输系统。
3.试点工程：选择一段具有代表性的铁路进行试点工程，验证系统的可行性和效果。
4.推广应用：根据试点工程的效果，逐步推广到全国范围内的铁路系统。
5.运营维护：建立完善的运营维护体系，确保系统的稳定运行。
四、适用范围本方案适用于全国范围内的铁路系统，特别是繁忙干线和城际铁路。
通过对现有系统的改造和升级，提高运输效率、减少事故发生率、优化能源消耗。
五、创新要点1.构建综合信息平台：整合现有的多个信息系统，实现信息的互通和共享，提高决策效率。
2.引入AI技术：使系统能够自主学习和优化，适应不断变化的运营环境。
3.智能维护管理：通过实时监测设备状态，提前预测维护需求，降低维修成本。
4.能源优化管理：通过对能源使用进行精细化管理，降低能源消耗。
涉铁监测云平台优化建议
涉铁监测云平台优化建议
提升数据处理效率：优化涉铁监测云平台的数据处理能力，以提高处理速度和效率。
采用分布式计算技术，将数据处理任务划分为多个子任务，并并行处理。
使用高性能计算集群或云计算资源，充分利用多核处理器和分布式存储系统，以快速处理大规模数据集。
引入机器学习算法：利用机器学习算法对涉铁监测数据进行分析和预测。
通过对历史数据的学习，建立模型并应用到实时数据中，实现对潜在问题的预警和监测结果的优化。
这将提高监测的准确性和及时性，帮助快速识别和解决潜在的铁路安全问题。
强化数据可视化功能：改进涉铁监测云平台的数据可视化功能，提供直观、清晰的数据展示和分析工具。
通过图表、地图、仪表盘等方式，将监测数据以可理解的形式展现，使用户能够迅速了解铁路运行状态和异常情况。
同时，提供交互式界面，支持用户根据需要自定义查询和分析，提高平台的灵活性和用户体验。
增强实时监测能力：加强涉铁监测云平台的实时监测能力，确保及时发现和响应铁路安全事件。
引入实时数据采集和处理技术，将传感器和监测设备的数据实时上传到云平台，并进行实时分析和处理。
建立有效的告警机制和预警系统，以便在出现异常情况时及时通知相关人员，并采取适当的措施进行处理。
强化安全保护措施：加强涉铁监测云平台的安全保护措施，确保数据的机密性、完整性和可用性。
采用安全加密技术，对数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和篡改。
实施严格的访问控制和身份验
证机制，限制用户权限，防止未经授权的人员访问和操作系统。
同时，建立完备的灾备和容灾方案，确保系统在故障或灾害发生时能够快速恢复和持续运行。
铁路平台建设配置
VS-CDM9500-UV
云存储 （100路4M，30天）
VS-VOD9500-UV NI0Z1VX3000-UV NI1M1HD14000-UV
铁路公安平台配置
铁路公安平台配置
产品描述
数量
单价 (RMB)
小计 (RMB)
序
号
产品名称
管理平台
1 视频管理服务器
产品型号 VS-VM5500-PS-UV
2 运维管ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ服务器
VS-IMP8500-UV
3 视频质量诊断服务器
VS-IA8500-VD-UV
4 摘要检索服务器 5 浓缩检索服务器
IPSAN存储设备
IPSAN （100路4M，30天）
云存储设备
VS-IA8500-VI VS-IA8500-UV
1
UNV VS-IA8500-VI 服务器(视频摘要与检索智能服务器,含4路并发加密 1 狗,基于IMOS平台)
UNV VS-IA8500 服务器(智能服务器,含单机安装许可,基于IMOS平台) 1
120,000 120,000
80,000
80,000
80,000 160,000
80,000
80,000 160,000
UNV VS-VM5500-PS 服务器(公安图像应用服务器,含许可:单机安装 +100路摄像机接入+1台TMS+1台DM+1台MS,各终端软件,基于IMOS平 1
台)
UNV VS-IMP8500 服务器(智能管理服务器,含单机安装许可,基于IMOS平 台)
1
铁建通实施方案
铁建通实施方案一、项目背景。
铁建通是指铁路建设领域的信息化平台，旨在整合铁路建设相关的信息资源，提高信息共享和协同工作效率。
随着铁路建设规模的不断扩大，信息化建设已成为铁路建设的必然趋势。
因此，制定铁建通实施方案对于推动铁路建设信息化进程具有重要意义。
二、目标。
1. 实现铁路建设信息资源的集中管理和共享，提高工作效率；2. 为铁路建设项目提供高效的信息化支持，提升项目管理水平；3. 构建安全、稳定、高效的信息化平台，保障信息安全。
三、实施方案。
1. 系统架构设计。
铁建通系统采用B/S架构，前端采用Web方式访问，后端采用云服务器进行数据存储和处理。
系统整体采用分层设计，包括展示层、业务逻辑层和数据访问层，保证系统的稳定性和安全性。
2. 功能模块设计。
铁建通系统包括项目管理、文件管理、信息发布、权限管理等功能模块。
项目管理模块包括项目信息录入、进度管理、问题跟踪等功能；文件管理模块包括文档上传、下载、分享等功能；信息发布模块包括通知公告、新闻动态等功能；权限管理模块包括用户角色管理、权限配置等功能。
3. 数据集成。
铁建通系统需要与铁路建设相关的其他系统进行数据集成，包括施工管理系统、质量管理系统、安全管理系统等。
通过接口对接和数据同步，实现信息的互通共享，提高工作效率。
4. 安全保障。
针对铁建通系统的安全保障，需要采取多层次的安全防护措施，包括数据加密、访问控制、日志监控等。
同时，建立定期的安全漏洞扫描和风险评估机制，及时发现和解决安全隐患。
5. 培训和推广。
在铁建通系统上线前，需要对相关人员进行系统操作培训，提高其对系统的认知和使用能力。
同时，通过宣传推广活动，增强用户对系统的接受度和使用意愿。
四、实施步骤。
1. 系统需求分析和设计，明确系统功能需求，进行系统架构设计和功能模块设计；2. 系统开发和测试，根据设计方案进行系统开发，进行系统测试和调试；3. 数据集成和安全保障，与相关系统进行数据集成，加强系统安全保障；4. 培训和推广，对相关人员进行系统培训，开展系统推广活动；5. 系统上线和运行，系统上线运行，并进行后续的运维和维护工作。
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第三阶段：双活数据中心的建设 • 2017年完成 • 随着新数据中心的建设完毕，完成从旧中心到新中心的数据迁移工作，在加强本地中心高可用资源的前提下，同时实现双活数据中心的建设。
GPFS软件实现核心业务系统的数据集群、业务系统集群以及服务器本地、存储本地高可用性保护的建设。
第二个阶段：计算资源虚拟化池和存储资源虚拟化池的管理平台建设和优化 • 2016年完成 • 在原有的基础上，对计算资源池的管理手段进行统一的整合，通过PowerVC实现Power和X86平台虚拟化资源池的统一管理，并对X86服务器资源池
理平台实现高效率管理 Ø面对云的存储整合资源池没有建立起来 Ø新数据中心建立之后的两个数据中心定位 Ø块存储和文件存储的融合平台建设 Ø需要加强非结构化数据的生命周期管理 Ø存储的统一管理平台，特别是容量和性能管
理
PowerVC 实现虚拟化管理
IBM SVC 实现存储虚拟化
第二阶段— 计算资源+存储资源
机维护，无法保证应用系统的连续使用，给依赖信息系统的运输生产造成了较大的影响。
因此，对既有资源的整合和云数据中心的转型成为重要的IT管理突破口！
某铁路局数据中心优化建设的三个主要阶段
第一个阶段：计算资源和存储资源的虚拟化整合 • 2013年完成 • 改变原有的资源分散部署模式，通过资源整合，虚拟化技术引进，主要实现计算资源的虚拟化资源建设（PowerVM和Vmware），并结合IBM
智慧IT
铁路云平台建设方案
技术创新，变革未来
铁路行. 重要性——信息系统直接关系到铁路的运输生产和安全，甚至影响到国家经济建设 2. 统一性——铁路运输组织集中统一的特性，对信息资源的整合和优化提出非常大的要求 3. 专业性——铁路信息系统应用的要求和实际业务的要求之间的耦合度是非常高的，需要不管是硬件还是软件高度配合才能够达到 4. 复杂性——铁路信息系统的范围广、工种多、变化快，不断推进的铁路体制改革和生产力布局调整对信息系统的敏捷性、可靠性 依赖程度越来越高
计算云: 通过互联网或内部网提供给云用户的是一个可扩展的弹性的服务器(物 理或虚拟), 服务器对用户是透明的。
Unix 计算云
云管理员
System p, x z
App1 App2 App3 App4
App5 App6 App7 App8
虚拟或 物理服务器池
访问服务 访问服务
用户 用户
存储云:通过互联网或内部网提供给云用户的是一个可扩展的弹性的存储或数 据服务，物理存储设备对用户是透明的。
面临业务压力
• 投资较大，每个系统都要购买服务器、存储、网络等硬件设备以及相关软件，其次，大量既有信息设备的更新，也是一笔很大的投资。 • 信息设备数量越来越多，机房设施不堪重负。分项目、分系统建设造成一个系统一套独立设备，设备随着应用系统的增多逐年增加。 • 计算资源利用率低下，分系统建设的项目，从保证系统安全性出发，都配置了双机系统，每台主机只能独立承担该项应用，这样就造成
在正常情况下主机的利用率只有40％左右，造成了较大的资源浪费。 • 多年形成的多套铁路运输信息系统的信息网 （铁路运输调度指挥系统（TDCS）、运输管理信息系统（TIMS）、铁路客票发售和预定系
统（PMIS）等形成信息采集及监控的大量数据，使传统的IT离散式布局造成低利用率，管理难度大、资源浪费。 • 设备更新、迁移时难以保证业务的连续性，设备更新、迁移都需要很长时间的准备，即便是在准备工作很充分的前提下，也仍然需要停
第一阶段建设基础—原有系统架构
某铁路局原有设备都位于一个数据中心，实现了Power服务器和X86服务器的虚拟计算池的建设，并实现了核心数据的集群建设
数据库应用平台--“3+2”的GPFS集群模式
Vmware虚拟化集群 SAN
应用系统--虚拟化集群
第一阶段—核心服务器和存储整合实施方案
NIM Server TPC Server
第二阶段—实现虚拟化统一管理
§ 一期项目实施完之后，Power服务器和X86服务 器都实现了虚拟化的管理，同时存储通过集中 化的整合，实现了资源的集中管理，整体上相 对原有的“烟筒”式孤岛架构进行很大优化。
架构还是面临如下一些问题需要进行优化提
升： ØPower和X86虚拟化资源池还需要一个统一管
HMC
System TPC
VCenter
Power服务器资源池
X86服务器资源池
LAN
利用IBM powerVM实 现Power虚拟化
存储整合
存储资源池
SAN
利用VMWare实现x86服 务器虚拟化；
第一阶段—实施完毕后系统架构总结
§ 一期主要实现了如下架构上的设计： Ø Power和X86计算资源虚拟化 Ø GPFS下的XIV 存储资源整合和池化 Ø 整体利用率极大提升 Ø 架构简化，易管理 Ø 核心数据库集群模式提升了数据库的可用性 Ø 数据的高可用确保系统高可用 Ø 实现了良好的线性扩展能力
重要性
统一性
专业性
复杂性
某铁路局基础环境情况及面临的业务压力
基础环境情况
小型机系统平台运行核心应用、数据库 • 调度系统、十八点系统、客票系统、编组系统等 • 硬件采用IBM Power6、Power7、Power8，共几十台
X86服务器运行内部应用、中间件
• 财务系统、信息集成平台系统、人事系统、办公系统、测试系统、托管系统等 • X86服务器共几百台，厂商以华为、浪潮为主
存储云
云管理员
存储
App1 App2 App3 App4 App5 App6 App7 App8
虚拟存储池
访问服务 访问服务
用户 用户
第二阶段—资源池管理可以选择的方案比较
方案一
PowerVC
实现Power私有云
关键组件
§软件：PowerVC §硬件：Power服务器 + SVC（可选）
特点