北京市医院门诊服务情况数据分析报告2018版
报告医疗质量指标分析
报告医疗质量指标分析尊敬的领导：我非常荣幸地向您呈交报告，内容是关于医疗质量指标的分析。
本报告旨在通过对医疗质量指标的深入分析，提供有关医疗质量的详尽信息以及对当前系统的建议。
一、引言医疗质量是医疗服务的关键衡量指标之一。
良好的医疗质量能够有效提升医疗机构的声誉和受信任程度。
本报告分析了一系列医疗质量指标，以便为医疗机构及其管理层提供实用的数据和见解。
二、数据收集和分析方法为了能够全面评估医疗质量，我们收集了大量的医疗数据，并采用统计方法对这些数据进行了分析。
数据来源包括医院内部记录、病案资料、患者满意度调查等。
通过对这些数据的综合分析，我们得出了以下结论：三、医疗质量指标分析在分析医疗质量指标时，我们特别关注了一些重要的指标，包括但不限于以下几个方面：1. 治愈率和康复率治愈率和康复率是评估医疗质量的关键指标之一。
通过分析患者在医院内的治疗结果和康复情况，我们可以评估医院的治疗效果和康复效果。
2. 医疗错误率和感染率医疗错误和感染是医疗质量的主要问题之一。
通过分析医院的医疗错误率和感染率，我们可以评估医院的医疗安全水平，并提出相应的改进建议。
3. 门诊等候时间和住院时间门诊等候时间和住院时间是反映医院效率的重要指标。
通过分析医院的门诊等候时间和住院时间，我们可以评估医院的运营效率，并提出相应的优化建议。
四、医疗质量管理建议通过对医疗质量指标的分析，我们得出了以下一些建议，以帮助医疗机构提升医疗质量：1. 加强医疗安全管理，提高医疗错误和感染的防控能力；2. 优化医院运营流程，缩短门诊等候时间和住院时间；3. 加强医务人员培训和继续教育，提高医务人员的专业素质；4. 提升患者满意度，加强与患者的沟通和互动。
五、结论通过本次医疗质量指标分析，我们得出了上述建议。
希望医疗机构能够积极采纳这些建议，并通过持续不断的改进，提升医疗质量，提供更好的医疗服务。
六、致谢在此，我要向所有支持和参与本次调研工作的各方表示衷心的感谢。
门诊病种分析报告
门诊病种分析报告一、引言门诊是医院的前沿阵地，是患者首先接触到医院的第一窗口。
对门诊进行病种分析，有助于我们更好地了解患者的需求，优化诊疗流程，提高医疗服务质量。
本报告将对近期门诊的病种进行深入分析，以期为医院的医疗服务提供参考。
二、门诊病种概述根据近期门诊的数据，我们发现五大类疾病患者数量较多，分别是呼吸系统疾病、消化系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病和泌尿系统疾病。
其中，呼吸系统疾病患者数量最多，这可能与季节性因素和环境因素有关。
三、病种详细分析1、呼吸系统疾病：主要包括感冒、支气管炎、肺炎等。
这类疾病的发生可能与季节变化、空气质量等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重预防和早期治疗，提高患者的生活质量。
2、消化系统疾病：主要包括胃炎、肠炎、肝炎等。
这类疾病的发生可能与饮食、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重调整患者的饮食和生活习惯，促进疾病的康复。
3、心血管疾病：主要包括高血压、冠心病、心绞痛等。
这类疾病的发生可能与遗传、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重控制患者的血压和血脂，改善患者的生活质量。
4、神经系统疾病：主要包括脑梗塞、脑出血、癫痫等。
这类疾病的发生可能与脑血管病变、遗传等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重保护患者的脑功能，降低复发率。
5、泌尿系统疾病：主要包括尿路感染、肾炎、肾结石等。
这类疾病的发生可能与细菌感染、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重预防和治疗尿路感染，改善患者的生活质量。
四、结论与建议通过对门诊病种的分析，我们可以得出以下呼吸系统疾病、消化系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病和泌尿系统疾病是门诊的主要病种。
针对这些病种，我们提出以下建议：1、加强预防保健工作：针对季节性因素和环境因素，加强预防保健宣传，提高患者的自我保健意识。
2、优化诊疗流程：针对患者的需求，优化诊疗流程，提高医疗服务效率和质量。
3、加强医患沟通：针对患者的心理需求，加强医患沟通，提高患者的满意度和信任度。
北京市某三级医院2016-2018年门诊流量分析与探讨
北京市某三级医院2016-2018年门诊流量分析与探讨（1.北京大学第三医院海淀院区门诊部北京 100086；2.北京大学第三医院海淀院区信息科北京 100086）【摘要】目的：通过回顾性调取医院HIS系统门诊就诊流量数据，对就诊量分布进行分析，总结规律，为门诊医疗资源合理分配提供科学依据，对分时段预约就诊进行思考与探讨。
方法：利用时间序列资料季节指数法将门诊流量按月流量指数、日流量指数、分时段流量指数进行分析，发现规律。
结果：门诊流量3月12月为全年就诊高峰；周一至周三为一周就诊高峰；8：00至10：00为一日内就诊高峰，下午4：00至5：00为一日内流量最少时段。
结论：根据医院门急诊流量在一年中不同月份、一周的不同日期、一天不同时段具备的特定分布规律，合理分配人力资源，分时段预约诊疗是改善患者就医体验的重点和难点，需要有效实施。
【关键词】门诊；流量；就诊人次；季节指数；分布规律；分时段预约诊疗【中图分类号】R197【文献标识码】A【文章编号】1004-7484（2019）03-0233-02 Analysis and Discussion on Outpatient Flow from 2016 to 2018 in a Tertiary Hospital in Beijing Yan Huang1Xinping Chen1Liang Xie2Yan Lidong 21.Outpatient Department, Peking University Third Hospital Campus in Haidian2.Department of Information, Peking University Third Hospital Campus in Haidian 【Abstract】Objective: To review the flow data of out-patient visits in the HIS system, analyze the distribution of visits, summarize the rule, provide scientific basis for rational distribution of out-patient medical resources, and consider and discuss the scheduled visits. METHODS: The outpatient flow rate was analyzed by monthly flow index, daily flow index and time division flow index by using time series data seasonal index method. Results: Outpatient flow peak in March and December; Monday to Wednesday is the peak of the week; From 8:00 to 10:00 is the peak of the day, andfrom 4:00 to 5:00 is the minimum amount of traffic during the day. Conclusion: according to the specific distribution rules of emergency flow in different months ofthe year, different days of the week, and different times of the day, the rational distribution of human resources and the time-limited appointment for diagnosis and treatment are the key points and difficulties in improving the patient's experience and need to be effectively implemented. 【Keywords】outpatient; Flow; Number of visits; Seasonal index; Distribution law; Making appointments at different times门诊工作是面向社会的重要窗口,因为它是医院接触病人时间最早、人数最多、范围最广的部门，因此,门诊对于满足病人需求,完成医院社会职责,具有重要的意义。
数据化门诊建设情况汇报
数据化门诊建设情况汇报近年来，随着信息技术的快速发展，数据化门诊建设已成为医疗行业的热点话题。
作为一家现代化医院，我们也积极响应国家政策，加快推进数据化门诊建设，以提升医疗服务质量和效率。
以下是我院数据化门诊建设情况的汇报：一、信息化设备更新。
为了实现数据化门诊的目标，我院对信息化设备进行了全面更新。
我们引进了先进的医疗信息管理系统，包括电子病历、医生工作站、挂号收费系统等。
这些设备的使用，不仅提高了门诊医生的工作效率，也为患者提供了更便捷的就医体验。
二、数据共享与互联互通。
为了实现医疗数据的共享与互联互通，我院加强了与其他医疗机构和医保部门的信息对接。
通过建立统一的数据标准和接口，实现了医疗信息的互通共享，避免了患者重复检查和重复填写病历的情况，提高了医疗资源的利用效率。
三、智能化诊疗服务。
在数据化门诊建设中，我院还引入了智能化诊疗服务。
通过人工智能技术，我们开发了智能导诊系统和智能辅助诊断系统，能够为医生提供更准确的诊断建议，为患者提供个性化的诊疗方案，提高了诊疗的精准度和效率。
四、数据安全保障。
在数据化门诊建设中，数据安全是至关重要的一环。
我们加强了信息系统的安全防护措施，建立了完善的数据备份和恢复机制，确保医疗信息的安全和完整性。
同时，我们也加强了对医务人员和患者的信息安全教育，提高了信息安全意识。
五、数据分析与应用。
数据化门诊建设不仅仅是数据的采集和存储，更重要的是数据的分析和应用。
我院建立了医疗大数据平台，通过对患者就诊数据、药物使用数据、病历数据等进行分析，为临床决策和医疗质量管理提供了有力的支持。
六、患者满意度提升。
通过数据化门诊建设，我们不仅提升了医疗服务的效率和质量，更重要的是提升了患者的就医体验和满意度。
患者可以通过手机APP进行预约挂号、在线问诊、查看检验报告等，不再需要排长队等候，大大提高了患者的就医便利性。
综上所述，我院数据化门诊建设取得了显著成效，为提升医疗服务水平、优化医疗资源配置、改善患者就医体验做出了积极的贡献。
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况3年数据分析报告2019版
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况3年数据分析报告2019版序言本报告以数据为基点对北京市医院门诊诊疗人次数具体情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。
数据严谨公正，通过整理及清洗，进行北京市医院门诊诊疗人次数具体情况的分析研究，整个报告覆盖医院门诊诊疗人次数合计，公立医院门诊诊疗人次数，民营医院门诊诊疗人次数等重要维度。
目录第一节北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状 (1)第二节北京市医院门诊诊疗人次数合计指标分析 (3)一、北京市医院门诊诊疗人次数合计现状统计 (3)二、全国医院门诊诊疗人次数合计现状统计 (3)三、北京市医院门诊诊疗人次数合计占全国医院门诊诊疗人次数合计比重统计 (3)四、北京市医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计分析 (4)五、北京市医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动分析 (4)六、全国医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计分析 (5)七、全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动分析 (5)八、北京市医院门诊诊疗人次数合计同全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节北京市公立医院门诊诊疗人次数指标分析 (7)一、北京市公立医院门诊诊疗人次数现状统计 (7)二、全国公立医院门诊诊疗人次数现状统计分析 (7)三、北京市公立医院门诊诊疗人次数占全国公立医院门诊诊疗人次数比重统计分析 (7)四、北京市公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (8)五、北京市公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (8)六、全国公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (9)七、全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (9)八、北京市公立医院门诊诊疗人次数同全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节北京市民营医院门诊诊疗人次数指标分析 (11)一、北京市民营医院门诊诊疗人次数现状统计 (11)二、全国民营医院门诊诊疗人次数现状统计分析 (11)三、北京市民营医院门诊诊疗人次数占全国民营医院门诊诊疗人次数比重统计分析 (11)四、北京市民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (12)五、北京市民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (12)六、全国民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (13)七、全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (13)八、北京市民营医院门诊诊疗人次数同全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状统计表 (1)表2：北京市医院门诊诊疗人次数合计现状统计表 (3)表3：全国医院门诊诊疗人次数合计现状统计表 (3)表4：北京市医院门诊诊疗人次数合计占全国医院门诊诊疗人次数合计比重统计表 (3)表5：北京市医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计表 (4)表6：北京市医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计表 (5)表8：全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：北京市医院门诊诊疗人次数合计同全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：北京市公立医院门诊诊疗人次数现状统计表 (7)表11：全国公立医院门诊诊疗人次数现状统计表 (7)表12：北京市公立医院门诊诊疗人次数占全国公立医院门诊诊疗人次数比重统计表 (7)表13：北京市公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (8)表14：北京市公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (9)表16：全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：北京市公立医院门诊诊疗人次数同全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：北京市民营医院门诊诊疗人次数现状统计表 (11)表19：全国民营医院门诊诊疗人次数现状统计分析表 (11)表20：北京市民营医院门诊诊疗人次数占全国民营医院门诊诊疗人次数比重统计表 (11)表21：北京市民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (12)表22：北京市民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (13)表24：全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：北京市民营医院门诊诊疗人次数同全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
医院数据分析报告范文
医院数据分析报告范文一、引言本报告旨在对某医院的数据进行分析，以便更好地了解该医院的运营情况和发展趋势。
本报告将从以下几个方面进行分析：医院的收入情况、医院的支出情况、医院的利润情况、医院的患者情况、医院的医疗服务情况等。
二、医院的收入情况根据数据统计，该医院在过去一年中的总收入为XXX万元，其中门诊收入为XXX万元，住院收入为XXX万元，其他收入为XXX万元。
从收入构成来看，门诊收入占比最大，住院收入次之，其他收入最小。
此外，该医院的收入呈现逐年增长的趋势，说明该医院的经营状况良好。
三、医院的支出情况该医院在过去一年中的总支出为XXX万元，其中人员支出为XXX万元，药品支出为XXX万元，设备支出为XXX万元，其他支出为XXX万元。
从支出构成来看，人员支出占比最大，药品支出次之，设备支出最小。
此外，该医院的支出也呈现逐年增长的趋势，说明该医院在不断扩大规模和提高服务水平。
四、医院的利润情况该医院在过去一年中的总利润为XXX万元，利润率为XX%。
从利润构成来看，门诊利润占比最大，住院利润次之，其他利润最小。
此外，该医院的利润也呈现逐年增长的趋势，说明该医院的经营状况良好。
五、医院的患者情况该医院在过去一年中的门诊量为XXX人次，住院量为XXX人次。
从患者构成来看，门诊患者占比最大，住院患者次之。
此外，该医院的患者数量也呈现逐年增长的趋势，说明该医院的服务质量得到了患者的认可。
六、医院的医疗服务情况该医院在过去一年中的医疗服务质量得到了患者的认可。
根据患者满意度调查，该医院的满意度为XX%，其中门诊满意度为XX%，住院满意度为XX%。
此外，该医院的医疗技术水平也得到了患者的认可，医疗技术水平排名在同行业中处于较高水平。
七、结论综上所述，该医院的经营状况良好，收入、支出、利润、患者数量和医疗服务质量均呈现逐年增长的趋势。
但是，该医院仍需不断提高服务质量，加强管理，以便更好地满足患者的需求。
大数据分析医院门诊诊疗人次趋势
５ 建议
５ １ 科学调配出诊医生ꎬ弹性安排看诊时间
【 摘要】 目的 统计分析医院门诊数据ꎬ为加强医院管理提供大数据支持ꎮ 方法 采集某医院 ２０１５—２０１９
年的完整门诊数据ꎬ按季节、月份等维度进行统计及趋势分析ꎮ 结果 ５ 年的门诊量呈渐进性增长ꎬ全年曲线变化
趋势较为一致ꎬ１—２ 月及 ９—１０ 月份为低谷ꎬ３—５ 月份较为平稳ꎬ每年的 ７ 月及 １２ 月均为年度两个峰值ꎮ 结论
全部数据来源于某医院信息系统( ＨＩＳ) 数据库ꎬ
调取挂号相关表连接生成新表ꎬ统计 ２０１５—２０１９ 年门
年份
门诊诊
疗人次
２０１５ 年
３ ６６６ ５１９
２０１７ 年
４ ４２１ ８７７
２０１６ 年
２０１８ 年
２０１９ 年
门诊诊疗
人次年度
指数( ％ )
４ １７９ ３２２
定基比
(％ )
环比
(％ )
０ ８５
最低ꎬ为 ９０ ２７％ ꎻ３ 月、４ 月、５ 月、６ 月、７ 月、８ 月、１１
到医院就诊ꎬ同时ꎬ暑期也是心脑血管疾病、消化道疾
比较多的月份( 高峰期) ꎬ其中 ７ 月达到峰值ꎬ季节指
因之一ꎮ
月、１２ 月季节指数高于 １００ ００％ ꎬ属于门诊诊疗人次
数为 １１０ ３９％ ꎮ 上半年中ꎬ３ 月份最高ꎬ５ 月份较高ꎬ下
2号凌晨放号等情况?结合医生个人看诊特点?进一步精准各科室预约挂号设置?优化调整号点开放时间段间隔号点数量患者来源等多因素设置?5????3完善互联网建设?扩大医院服务半径该院2019年10月获批辽宁首批互联网医院?12月成为东北地区首家正式开诊的互联网医院?互联网医院将医院医生患者通过互联网连接在一起?赋予了医务人员工作时空以及群众就医方式更大的自由度?为患者提供部分常见病慢性病在线问诊复诊远程会诊以及健康咨询等服务?患者足不出户即可享受到优质的医疗卫生服务?减轻患者往返于医院的负担?医院有些专家号有时一号难求?患者线下挂不到号?难免要多次来院挂号?如今?患者线下不能挂到号的?可以来选择线上的号源?患者有了更为丰富的号源选择?医院和医生的服务半径也大大延伸?患者预约好时间之后?与医生一对一线上看诊在线缴费预约检查查看报告开药取药?一系列操作一点即成?互联网医院云诊室?更让医生的诊疗突破了时间和空间的限制?排班方式采取院内统一排班与医生自主排班?医生可根据工作或生活安排?随时随地自主排班?并完成电子病历的提交?通过闲时看诊?医生的碎片时间实现最大利用?无论是等待延误航班的空缺时间?还是因其他原因被迫取消的会议或行程计划?又或是为了充实节假日休息时的日程安排?医院下一步要进一步完善互联网医院的建设?拓展医疗服务模式完善项目模块?逐步实现在线功能多样化?扩大医院服务半径?5????4积极推进分级诊疗?优化医疗资源配置2009年?该院就成立了医疗联盟?同时?为了更有效地加强联盟医院间的紧密连接?医院在联盟内部逐步推进了多个专科联盟的成立?截至2019年底?联盟医院已扩展至115家?专科联盟达到21家?近五年?医院通过医疗联盟平台?完成了7000例预约挂号1000多例远程会诊近2000余人的进修医护人员等相关工作?医疗联盟通过不断推进各专科互联网医疗业务的建设?发挥资源整合的能力和品牌效力?建成了以该院为核心的互联网医疗中心?全方位多学科地为患者提供优质的医疗服务?推动了医疗资源的有序配置?促进了分级诊疗的落地实施?医院要进一步积极探索科学有效的医联体和远程医疗等多种方式?不断地充分利用信息化手段?促进优质医疗资源纵向流动?建立医院与基层医疗卫生机构之间共享诊疗信息开展远程医疗服务和教学培训的信息渠道?通过技术支持人员培训管理指导等多种方式?帮扶和指导医院集团成员医疗联盟医院?提高其服务能力和水平?逐步完善基层首诊双向转
医院门诊数据分析报告
医院门诊数据分析报告随着科技的快速发展和社会的进步，医院门诊数据的分析变得越来越重要。
门诊数据分析是指通过对医院门诊数据的收集、整理、分析和解读等一系列工作，帮助医院更好地了解患者的病情、诊断情况以及就诊需求，从而优化医疗资源的配置、提高医疗服务的质量和效率。
一、数据采集与整理为了进行门诊数据的分析，首先需要对医院门诊的数据进行采集和整理。
数据采集可以通过电子病历系统、医疗设备等方式进行，包括患者的病历信息、诊断结果、用药情况、医疗费用等等。
而数据整理则是将采集到的数据进行分类、归纳和整合，以便后续的分析和利用。
二、数据分析方法门诊数据的分析可以采用多种方法和工具。
以下是一些常见的数据分析方法：1. 描述性统计分析：通过统计每个指标的平均值、最大值、最小值、标准差、百分位数等，来描述门诊数据的基本情况和特征；2. 相关性分析：通过计算不同指标之间的相关系数，来判断它们之间的相关性强度和方向，以便了解不同因素之间的关联关系；3. 趋势分析：通过对时间序列数据的分析，寻找数据的变化趋势，判断门诊数据是否具有周期性或者呈现出逐渐增加或减少的趋势；4. 区域比较分析：将门诊数据按照地区进行分类，并比较不同地区之间的差异，以便了解不同地区的医疗需求和服务水平等情况；5. 群体分析：将门诊数据进行分类，并对不同群体进行比较和分析，以便了解不同人群的就诊特点和需求。
三、数据分析结果及建议根据对门诊数据的分析，得出以下结论和建议：1. 就诊总人次呈逐年增长趋势，需要进一步增加医疗资源的投入，以满足日益增长的患者需求；2. 某些常见疾病的门诊就诊率较高，可以加强预防和宣传工作，减少就诊人次；3. 某些患者的平均就诊费用较高，可以探索价值优化的医疗服务模式，以提供更加经济高效的诊疗方案；4. 某地区的门诊数据明显优于其他地区，可以向其学习和借鉴经验，进一步提升其他地区的医疗服务水平。
四、总结通过对医院门诊数据的深入分析，可以更好地了解患者的病情、诊断情况以及就诊需求，从而有针对性地优化医疗资源的配置、提高医疗服务的质量和效率。
门诊病种分析报告
门诊病种分析报告1. 引言门诊病种分析报告是通过对门诊就诊数据的分析，总结各个病种的就诊情况，以及相关的统计数据和趋势分析，为医院管理和医疗决策提供科学依据。
本报告将对门诊病种进行全面分析，以期帮助医院更好地了解患者的就诊需求，优化服务流程，提升医疗质量。
2. 数据收集与处理2.1 数据来源本次分析报告的数据来源于医院的门诊系统，包括患者的基本信息、就诊记录、诊断结果等。
所有数据经过匿名处理，确保患者的隐私安全。
2.2 数据清洗与整理首先，对收集到的数据进行清洗，去除重复记录、缺失值和异常值，确保数据的准确性和完整性。
然后，对数据进行整理，按照病种进行分类，并提取相关的统计指标。
3. 门诊病种统计分析3.1 病种分类及数量统计根据诊断结果，将门诊病种进行分类，并统计每个病种的数量。
通过对不同病种的分布情况进行分析，可以了解到医院的就诊病种结构，为医院资源的合理配置提供参考。
3.2 病种就诊人数与就诊次数比较除了统计病种的数量，还需比较不同病种的就诊人数和就诊次数。
通过分析不同病种的就诊频率，可以判断哪些病种患者的就诊需求更为紧迫，以便医院能够及时调整医疗资源，提高服务效率。
3.3 病种就诊趋势分析通过对历史数据进行分析，可以发现不同病种的就诊趋势。
比如，某些病种可能呈现逐年增长的趋势，说明该病种的发病率在上升；而另一些病种的就诊人数则可能有明显的季节性变化。
了解病种的就诊趋势，有助于医院制定更加精细化的医疗服务策略。
4. 结果与讨论根据门诊病种的分析结果，可以得出以下结论：•某病种在所有门诊病种中占比最大；•某病种的就诊人数远高于其他病种，需要优先考虑安排医疗资源；•某病种的就诊次数与就诊人数呈现较高的比例，说明该病种的患者需要长期随访和治疗。
针对以上结论，医院可以根据实际情况制定相应的管理策略和优化服务流程，以提升医院的综合竞争力和服务水平。
5. 结束语通过对门诊病种的分析报告，我们可以更全面地了解患者的就诊需求，为医院管理和决策提供科学依据。
门诊分析报告
门诊分析报告1. 引言本文档旨在对某医院门诊数据进行分析和评估，为医院管理决策提供支持。
通过对门诊数据的详细分析，我们可以对医院门诊的运营情况进行全面的了解，并提出针对性的改进措施。
2. 数据概况门诊数据主要包括以下几个方面的指标：2.1 就诊人数通过统计门诊系统中的就诊记录，我们可以得出每个月的就诊人数。
根据数据分析结果显示，就诊人数整体呈上升趋势，但在5月份有一个明显的降低，这需要我们对具体原因进行进一步的研究和分析。
2.2 就诊科室分布通过对就诊科室的统计分析，我们可以了解到不同科室的就诊量情况。
根据数据显示，内科和外科是最常就诊的科室，其次是妇产科和儿科。
这些数据可以为医院调整科室排班、资源配置提供一定的参考。
2.3 挂号方式分析挂号方式分析可以帮助我们了解患者选择挂号渠道的偏好。
根据统计数据，自助挂号机和线上挂号成为患者挂号的主要方式，而现场挂号则逐渐减少。
这可以为医院管理部门提供挂号渠道调整的思路。
2.4 就诊时间分布通过对就诊时间的统计分析，我们可以了解到不同时间段的就诊人数分布情况。
数据显示，早上9点到10点和下午2点到3点是就诊高峰期，而晚上7点以后则是相对较少的就诊时间段。
对于医院的排班和资源调配来说，这是一个重要的参考指标。
3. 数据分析结果通过对门诊数据的分析，我们得出以下几个结论：3.1 门诊就诊流量存在波动根据就诊人数的统计数据，我们发现每个月的就诊量存在波动。
关键因素可能包括季节性变化、节假日等。
这对于医院的资源调配和排班安排提出了挑战，需要加强预测和计划。
3.2 内科和外科是热门科室根据科室就诊量分布统计，内科和外科是患者就诊最多的科室。
这可能与常见疾病的就诊需求和人口年龄结构有关。
医院应该加强对这两个科室的资源投入和人员培养。
3.3 自助挂号和线上挂号渠道受欢迎患者更倾向于使用自助挂号和线上挂号渠道，这可能与方便快捷、减少排队时间有关。
医院应提供更多的自助挂号设备，并进一步优化线上挂号系统，提高患者的挂号体验。
调查分析报告
基金项目：湖南省科技厅软科学课题（编号：2015ZK3028）；南华大学研究生科研创新项目（编号：2015XCX40）路庆张天成曾柳吴铁钢李贤：南华大学公共卫生学院湖南衡阳421001通信作者：张天成北京市公立医院门诊患者满意度调查分析路庆张天成曾柳吴铁钢李贤【摘要】目的调查北京市三家公立医院患者对门诊就医总过程满意度评价的现状，了解北京市综合公立医院门诊满意度情况，为北京市公立医院医疗服务品质的评价和改善提供参考依据。
方法对北京市三家公立医院的就诊患者进行问卷调查，问卷包括患者的一般情况，参保形式，付费状况，以及满意度等调查。
采用Excel 和统计学方法进行分析。
结果被调查的318例患者中82.7%对本次就医总过程评价为满意，不满意的患者为2.2%。
将家庭收入、医保类型和医疗费用支付方式与门诊患者就医总满意度做秩和检验分析，发现差异有统计学意义（P ＜0.05）。
结论北京市三家医院门诊满意度总体评价较好，但仍需要进一步提高医院服务质量以满足社会需求。
【关键词】公立医院；门诊患者；满意度；问卷调查中图分类号：Ｒ197．323．4文献标识码：Bdoi ：10．3969/j．issn．1671－332X．2016．02．024Investigation and Analysis on the Satisfaction Degree of Outpatients in Public Hospitals in Beijing LU Qing ，ZHANG Tiancheng ，ZENG Liu ，WU Tiegang ，LI Xian【Abstract 】ObjectiveTo investigate the status quo of the satisfaction evaluation of the patients in three public hos-pitals in Beijing City ；To understand the outpatient satisfaction of the general public hospital in Beijing city ；To provide refer-ence for the evaluation and improvement of the quality of medical service in public hospitals in Beijing．MethodsA ques-tionnaire survey was conducted among three public hospitals in Beijing．The questionnaire includes the general situation of the patients ，the form of the insurance ，the payment status ，and the satisfaction degree．Excel and statistical methods were used in this paper．ＲesultsIn 318patients ，82.7%were satisfied with the total process of the medical treatment．Not satisfiedpatients were 2.2%．The family income ，health care type and medical expenses payment method and outpatient service pa-tient satisfaction to make the rank and inspection analysis ，found that the difference was statistically significant （P ＜0.05）．ConclusionThe satisfaction of outpatient service satisfaction in three hospitals in Beijing is better ，but it still needs to im-prove the quality of hospital services to meet social needs．【Key words 】Public hospitals ；Out －patient ；Satisfaction degree ；Questionnaire investigation 【Author's address 】University of South China ，Hengyang City ，421001，PＲC自新医改政策实施以来，北京市医疗服务已取得很大进展，在全国率先建立人群全覆盖的基本医疗保险制度，实现医保患者持卡就医、即时报销；率先开展按疾病诊断分组付费、总额预付等付费机制改革，在全部定点医疗机构建成医生工作站，加强和规范诊疗管理［1］，但是仍然有需要改善之处。
门急诊医疗质量分析报告
门急诊医疗质量分析报告《门急诊医疗质量分析报告》一、引言门急诊医疗是医院的重要窗口，直接关系到患者的就医体验和医疗质量。
本报告旨在对本院门急诊医疗质量进行分析，以期发现问题，改进工作，提升医院整体服务水平。
二、基本情况本次分析报告的数据来源于本院门急诊系统，覆盖了过去一年内的门急诊医疗统计数据。
以下为关键指标的情况：1. 就诊人次：本院今年门急诊就诊人次共计X人次，较去年同期增长X%。
其中，门诊就诊人次为X人次，急诊就诊人次为X 人次。
2. 平均就诊时间：本院平均门诊就诊时间为X分钟，急诊就诊时间为X 分钟。
与去年相比，门诊就诊时间略有增长，急诊就诊时间有所下降。
3. 患者满意度调查：本院通过患者满意度调查，对患者对门急诊医疗质量的满意程度进行了评估。
综合评分为X分，相比去年略有提升。
三、问题分析根据数据分析和患者满意度调查结果，我们发现了以下问题：1. 就诊等待时间长：部分患者反映，门诊就诊等待时间长，有时需要排队等待数小时。
这导致了患者不满意度的提高，也影响了医院的整体服务水平。
2. 急诊就诊效率低：在急诊就诊过程中，患者需要等待的时间过长，无法得到及时的救治和诊断。
这对于重症患者来说尤为严重，可能延误了治疗时机，增加了患者的风险。
3. 医学服务质量参差不齐：部分患者反映，医生在门急诊就诊过程中的医疗技术和沟通能力存在差异。
有些医生态度不友好，诊断和治疗也不够细致，导致患者的诊疗结果不尽如人意。
四、问题解决针对上述问题，我们提出以下改进方案：1. 缩短就诊等待时间：加强对门急诊就诊流程的管理和优化，减少患者等待时间。
可以通过提高医生和护士的工作效率，增加门诊和急诊的医务人员配备，改善患者就诊的体验。
2. 提高急诊就诊效率：设立急诊医疗区域，配备专业急诊医生和护士，提高急诊患者的接诊速度。
加强与急救中心的合作，做好急救病人的接收和转诊工作，确保患者能够及时得到救治。
3. 加强医疗服务质量管理：加大对医务人员的培训力度，提高医生的临床技术水平和服务意识。
门诊系统分析报告怎么写
门诊系统分析报告怎么写在现代社会，随着医疗服务的不断优化和科技的飞速发展，门诊系统在医疗机构中的应用越来越普遍。
门诊系统作为医院的重要组成部分，对医疗服务的完善和改进发挥着重要的作用。
为了更好地评估和管理门诊系统的运作，门诊系统分析报告成为医院管理者必备的工具之一。
本文将介绍门诊系统分析报告的写作方法和内容要点，希望对读者有所帮助。
一、引言门诊系统分析报告的引言部分应简明扼要地介绍门诊系统的背景和现状，包括门诊系统的起源、发展历程、目前所面临的问题等。
同时，引言部分还应说明本次分析报告的目的和意义，以及研究方法和数据来源等。
二、数据收集与整理门诊系统分析报告需要有大量的数据支持，因此数据收集是非常重要的一步。
在进行数据收集时，可以通过以下途径获取相关数据：1. 门诊系统内部数据：包括就诊记录、挂号情况、医疗费用等。
2. 用户调查问卷：通过向患者、医生、护士等不同角色的用户发放问卷，了解他们对门诊系统的评价和需求。
3. 专家咨询：与医疗信息化专家、医院管理者等进行访谈，获取他们的意见和建议。
4. 外部数据：参考相关文献、报告和统计数据，了解门诊系统在行业内的整体水平和发展趋势。
在数据收集过程中，需要注意数据的真实性和准确性，尽量避免主观偏差和数据误差。
收集到的数据需要进行整理和分类，以便后续的分析和报告撰写。
三、问题分析与评价在门诊系统分析报告中，要对门诊系统的问题进行分析和评价。
具体包括以下几方面内容：1. 系统性能评价：评估门诊系统在操作便捷性、实时性、稳定性等方面的表现。
2. 用户满意度评价：通过用户调查问卷和专家咨询等方法，了解用户对门诊系统的满意度和需求，判断系统是否满足用户的实际需要。
3. 功能完善评价：比较门诊系统与其他同类产品的差异，评估系统是否具备所需的功能和性能。
4. 安全可靠评价：评估门诊系统的安全性和可靠性，包括数据隐私保护、系统漏洞等方面。
5. 经济效益评价：评估门诊系统的投资回报率和成本效益，判断系统是否具备经济可行性。
2018年北京市27家三级中医医院抗菌药物使用情况分析
!用药分析2018年北京市27家三级中医医院抗菌药物使用 情况分析!范峥！ !刘洋,韩丽娟，常馨予，李璐瑒,郭桂明#（首都医科大学附属北京中医医院临床药学科，北京100010）中图分类号R978. 1文献标志码 A文章编号 1672-2124（ 2020） 12-1493-04DOI 10. 14009/j. issn. 1672-2124. 2020. 12. 021摘 要 目的：了解北京市27家三级中医医院抗菌药物使用的现状。
方法：抽取2018年北京市27家三级中医医院临床抗菌药物使用数据,对门诊、急诊和住院患者抗菌药物的使用率,住院患者抗菌药物使用强度，I 类切口手术围手术期抗菌药物预防性使用情况以及病原微生物送检率等相关数据进行统计分析。
结果：2018年北京市27家三级中医医院门诊、急诊和住院患者抗菌药物使用率分别为6. 13%、26. 16%和43. 19%,住院患者抗菌药物使用强度为33. 34 DDDs/（ 100人・.）；I 类切口手术围手术期抗菌 药物预防性使用率为23.65%,预防性使用抗菌药物在术前0.5-2 h 给药者所占比例为89. 10%,抗菌药物预防性使用疗程％24 h者所占比例为42. 14%；接受抗菌药物治疗的住院患者病原微生物送检率为58.92%,使用限制使用级抗菌药物治疗的住院患者 微生物送检率为61.58%,使用特殊使用级抗菌药物治疗的住院患者微生物送检率为79.74%$结论：北京市27家三级中医医院 抗菌药物的使用相对合理，但仍需对个别抗菌药物指标（如抗菌药物使用强度）加强管理，促进临床抗菌药物的合理应用。
关键词 中医医院； 抗菌药物； 合理用药； 分析Analysis ofApplication ofAntibiotics in 27 Three-level Hospitals of Traditional Chinese Medicine in Beijing in 2018!FAN Zheng # LIU Yang , HAN Lijuan # CHANG Xinyu , LI Luyang # GUO Guiming ( Dept. of Clinical Pharmacy # BeijingHospitai of Traditionai Chines/ Medicine , Capitai Medicai University , Beijing 100010, China )ABSTRACTOBJECTIUE : To inves/oatethe appiication of antibiotica in 27 thae-leel hospitals of traditionaiChines/ Medicine io Beijing. METHODS : According ta the application data of antioiotica reported by 27 three--eveehospitis of traditional Chmvv Medicine in Beijing in 2018, statistical analysis was conducted on application rate ofantinmticc i outaatient , emeraenca and inpatient department , drug us/ intensity in inpatients , prophylacticappioaaioon otpaophyiaaioaaniobooioa/on iypeIonao/oon /uageayduaongpeaoopeaaioeepeaood and deieaioon aaieotpa ihogen oam oaaoo agan o/m.RESULTS:Theappioaaioon aaieotaniobooioa/on ouipaioeni, emeagenayandonpaioenidepaaimenion 27 ihaee-ieeeiho/poiai/otiaadoioonaiChone/eMedoaoneon Be oiong wa /ae /pe aioeeiy 6.13%, 26.16% and 43. 19%, the drug us/ intensity in inpatients was 33. 34 DDDs/( 100 persons-d ) . The application rate of prophylactia aniobooioa/on iype I onao/oon /uageayduaongpeaoopeaaioeepeaood wa/23.65%, iheaeeaagepaopoaioon o paophyiaaioaus/ of antibiotica 0. 5-2 h befora surgea was 89. 10%, the proportion of patients with prophylactic antibiotica tadcours/ %24 h was 42. 14%. The detection rate of pathogenic microoraanism i inpatients receiving antibiotica was58.92%, that of inpaints treated with restricted-use antibiotica was 61.58%, and aiat of inpatient trevted with special-us/ antibiotica was 79. 74%.CONCLUSIONS ： The application of antibiotica in 27 three-level hospitals oftraditional Chinese Medicine in Beijing is baically rational , but it is still necessay te strengthen the management ofindividual indicatora of antibiotica ( such as drug us/ intensity) te promote tae rational us/ of clinical antiniotics.KEYWORDSTraditional Chines/ medicine hospital ; Antibiotica ； Rational drug us/； Analysis△基金项目：国家中医药管理局“十二五”重点专科临床中药学建设项目（No ZP0101YX001）；北京市第二批中药骨干人才培养项目!副主任药师*研究方向：抗感染药学和中药的合理使用* % mail ：135****9771@126. com#通信作者：主任药师*研究方向：药事管理* E-mail ： ggmjqb sina. com抗菌药物在临床上应用非常广泛,在预防和治疗感染性 疾病中发挥着至关重要的作用,但抗菌药物不合理应用以及由此导致的细菌耐药性增加已成为全球关注的公共健康问 题，因此，合理应用抗菌药物是我国卫生管理部门及医疗机构的工作重点之一我国自2011年开展抗菌药物临床应用专项整治活动以来，多部门、长效化、专业化抗菌药物管理机制已逐步建立，取得了一定成效⑵*本研究对2018年北京市27家三级中医医院抗菌药物的使用数据进行分析，旨在了解北京市中医医院抗菌药物使用情况，为规范抗菌药物的合理应用提供依据*1资料与方法1.1资料来源北京市27家三级中医医院（代码为1—27）按照规定按月上报抗菌药物的使用数据,如门急诊患者、住院患者抗菌药物使用率和抗菌药物使用强度（antibiotics use density,AUD）等*本调查资料来源于2018年上述27家中医医院上报的抗菌药物使用数据*1.2方法采用Excel软件，对2018年北京市27家三级中医医院按月上报的抗菌药物使用数据进行汇总分析*根据《抗菌药物临床应用管理办法》《2013年全国抗菌药物临床应用专项整治活动方案》（以下简称《方案》）和《抗菌药物临床应用指导原则（2015年版）》等文件精神,制定抗菌药物应用控制指标，进行用药合理性评价*采用世界卫生组织推荐的限定日剂量（defined daily dose，DDD）方法计算用药频度（defined daily dose system,DDDs）*DDD根据《中华人民共和国药典•临床用药须知:化学药和生物制品卷》（2015年版）+3」、/新编药物学》（第17版）凹及药品说明书确定*DDDt=抗菌药物的总用量（g或mg）/该药的DDD*AUD以平均每日每百张床位的DDDs表示,AUD=DDDsx100/［同期出院患者人数x同期患者平均住院时间（d）］，可以测算住院人群暴露于抗菌药物的广度、强度［5］*2结果2.1抗菌药物使用率及AUD2018年，北京市27家三级中医医院门诊患者抗菌药物使用率为1.67%-14.11%,平均值为6.13%,均符合要求；27家医院急诊患者抗菌药物使用率平均值为26.16%,符合 要求，仅1家医院为41.66%,超过/方案》规定的40%；27家医院住院患者抗菌药物使用率为43.19%,符合要求，有2家医院超过《方案》规定的60%；27家医院住院患者AUD的平均值为33.34DDDs/（100人-d）,符合要求，但有13家医院超过《方案》规定的40DDDs/（100人•d）,最高达84.57DDDs/（100人・d），见表1*2.2I类切口手术围手术期抗菌药物预防性使用情况2018年,北京市27家三级中医医院I类切口手术围手术期抗菌药物预防性使用率平均值为23.65%,符合《方案》要求，但有10家医院超过《方案》规定的30.0%,最高达73.90%;预防性使用抗菌药物在术前0.5-2h给药者所占比例为89.10%,比较规范;抗菌药物预防性使用疗程%24h者所占比例偏低，为42.14%，甚至有2家医院全部超疗程预防性用药，见表2*2.3接受抗菌药物治疗的住院患者微生物送检率2018年,北京市27家三级中医医院接受抗菌药物治疗的住院患者使用抗菌药物前的微生物检验样本送检率平均值表12018年北京市27家中医医院抗菌药物使用率及AUD Tab1Application rate of antibiotics and AUD in27three-levelhospitals of traditionai C'inese Medicine of Beijing in2018医院代码抗菌药物使用率/%住院患者AUD/[DDDs/(100人•(!)]门诊患者急诊患者住院患者113.8334.4540.8022.382 1.6725.6223.1515.65313.1728.3845.8858.49414.1141.6645.3010.7159.6933.4646.6245.2468.0223.1346.8284.57710.3728.5331.1628.3687.6032.7751.0437.3999.4215.4545.2241.6110 4.3339.5241.4246.91117.6221.7060.1859.32128.1921.2854.7048.4913 5.648.6967.1145.5514 4.7131.1839.5139.0815 2.8938.5349.3537.11168.2027.8540.7544.55178.7626.8140.9322.0818 5.559.1526.2513.3919 5.4722.4741.6260.9820 6.9013.9042.1431.2621 2.9226.8239.6625.19227.6110.0237.5435.1023 5.3337.9639.1838.18248.8424.7945.9241.8725 4.2726.6941.2144.7326 5.9925.4251.2057.4827 2.35015.81 6.44平均值 6.1326.1643.1933.34表22018年北京市27家中医医院I类切口手术围手术期抗菌药物预防性使用情况（%）Tab2Prophylactic use of antiniotics in type I incision sergery during perioperative period in27traditionaiChinese medicine hospitaie of Beijing in2018(%)医院代码抗菌药物预防性使用率术前0.5-2h给药者所占比例预防用药疗程%24h者所占比例119.5989.6696.55214.1685.9352.40313.29100.00100.00429.5999.4798.93538.0858.5447.15666.0089.1621.40731.8697.3089.58840.3897.6740.70921.0463.9315.941040.7490.4016.691134.7896.6755.831243.6468.8114.69 13———1473.9099.2621.361537.9590.7366.601658.8967.9247.171720.1692.8991.88 18———19 4.000.000.0020 5.43100.00100.002124.50100.000.002227.7892.3491.892317.5096.1243.04 24———25 6.52100.0056.50260*0*0*2712.6787.8989.51平均值23.6589.1042.14注:"一"表示无I类切口手术;"表示无预防用药Note："—(indicates no relevant data；'*(indicates no prophylactic medication为58.92%,远高于《方案》规定的30%；接受限制使用级抗菌药物治疗的住院患者使用抗菌药物前的微生物检验样本送检率为61.58%,高于《方案》规定的50%；接受特殊使用级抗菌药物治疗的住院患者使用抗菌药物前的微生物送检率为79.74%,不符合要求，且有10家医院低于《方案》规定的80.0%,见表3。
医院门诊相关数据分析
医院门诊相关数据分析一、门诊外科手术量统计及分析一）门诊外科手术量统计二）分析：从上述统计表中可以看出，09年门诊手术量由于大环境的原因下降了20%；而6月16日同期比较，下降比例达到35%；抛开金融危机因素，下降幅度仍达到15%；据部分医生反映，考虑到均次费用把原在门诊手术的患者收住院，但患者考虑到费用问题大部分到外院就医。
二、门诊妇科人流手术量统计及分析一）门诊妇科人流手术量统计二）分析从上表中可以看到，1-5月份人流手术总数下降7%，考虑大环境所致；6月16日至30日的总数下降达9.3%；虽然总量下降不明显，但是无痛人流的下降比例达到73%，甚至整天没有一例。
无痛与普通的人流之间差价是500元，据医生反映，无痛人流中的麻醉药品是算为开单医生的药构比，因此有个别医师告诉病人我们不做无痛人流，怕影响自己的药构比；这是导致无痛人流如此下滑的主要原因。
三、检验科工作量统计及分析一）工作量统计表二）分析首次出现负增长，说明均次费用的控制对门诊医生的诊疗行为还是有作用的，乱开单、乱检查的现象有好转。
四、门诊均次费用、药构比、门诊量统计及分析一）统计表二）分析从前五月门诊总量同比分析，可以看出门诊量的增长为1%，而6月份后半月的同比分析，在没有实施任何市场营销措施及周围医疗环境没有巨大变量的情况下，增长幅度突达15.5%，这种突变初步考虑门诊医生为应对控制均次费用政策多采用的一人多次开单的原因，均次费用下降时必然的。
药构比下降是实实在在的，超声检查及放射检查同比没有明显的提高，检验费用有下降，因此，没有途径稀释药构比。
五、建议一）均次费用的控制对医院长久的发展是非常有必要的，也是必须的，但是可否针对技术含量高的诸如门诊手术方面的进行费用单列，不纳入均次费用考核。
二）建议无痛人流麻醉药品费用不纳入开单医生的药构比考核内容。
因为药构比考核的是变量问题，而做无痛人流时，麻醉药品是无法改变的，属于固定支出。
三）必要时可否建立门诊顾客数据库，以改变目前一人多单的现状，便于更好地对门诊工作进行管理。
门诊病患数据统计和分析制度
门诊病患数据统计和分析制度第一章总则第一条为了规范医院门诊病患数据的统计和分析工作，提高医院服务水平和管理效能，订立本制度。
第二条本制度适用于医院门诊部门的病患数据统计和分析工作。
第三条病患数据统计和分析应遵从医疗法律法规和伦理规范，保护患者隐私，确保数据的准确性和保密性。
第四条医院门诊部门应建立完善的数据统计和分析工作机制，做到数据分类、整理、分析和报告。
第二章数据统计第五条医院门诊部门应针对病患就诊情况进行全面、准确的数据统计。
第六条医院门诊部门应当依据患者就诊信息，依照规定的统计指标，将数据进行分类统计，包含但不限于以下内容：1.患者基本信息：包含姓名、性别、年龄、身份证号码等；2.就诊科室：包含内科、外科、妇产科、儿科等；3.就诊时间：包含具体日期、星期、时间段等；4.就诊原因：包含病情描述、症状、检查结果等；5.就诊方式：包含门诊、急诊、转诊等；6.就诊费用：包含挂号费、药费、检查费等；7.医生信息：包含主治医生、医生工号等。
第七条医院门诊部门应订立数据统计流程，明确各个环节的责任和步骤，确保数据的准确性和可靠性。
第八条医院门诊部门应定期对数据统计结果进行审核，及时发现并矫正统计错误，确保数据的准确性。
第三章数据分析第九条医院门诊部门应基于统计数据，进行合理、科学的数据分析工作。
第十条数据分析可以包含但不限于以下内容：1.疾病分布情况分析：分析门诊就诊的重要疾病类型、发病率等；2.诊疗流程分析：分析患者就诊的流程和时间，找出可能存在的问题和瓶颈；3.医保使用情况分析：分析患者使用医保的情况，供应决策参考；4.医生门诊工作量分析：分析医生的门诊工作量，及时调整医生资源配置；5.患者满意度分析：分析患者对门诊服务的满意程度，改进服务质量。
第十一条数据分析结果应以统计报告的形式呈现，包含表格、图表和文字说明等形式，方便分析和应用。
第十二条医院门诊部门应建立数据分析结果的保密机制，保护数据的安全性和隐私性。
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北京市医院门诊服务情况数据分析报告2018版前言北京市医院门诊服务情况数据分析报告围绕核心要素诊疗人总次数，公立医院诊疗人次数，民营医院诊疗人次数，健康检查人数总数量等展开深入分析，深度剖析了北京市医院门诊服务情况的现状及发展脉络。
北京市医院门诊服务情况分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。
本报告从多维角度借助数据全面解读北京市医院门诊服务情况现状及发展态势，客观反映当前北京市医院门诊服务情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，北京市医院门诊服务情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。
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目录第一节北京市医院门诊服务情况现状概况 (1)第二节北京市诊疗人总次数指标分析 (3)一、北京市诊疗人总次数现状统计 (3)二、全国诊疗人总次数现状统计 (3)三、北京市诊疗人总次数占全国诊疗人总次数比重统计 (3)四、北京市诊疗人总次数（2015-2017）统计分析 (4)五、北京市诊疗人总次数（2016-2017）变动分析 (4)六、全国诊疗人总次数（2015-2017）统计分析 (5)七、全国诊疗人总次数（2016-2017）变动分析 (5)八、北京市诊疗人总次数同全国诊疗人总次数（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节北京市公立医院诊疗人次数指标分析 (7)一、北京市公立医院诊疗人次数现状统计 (7)二、全国公立医院诊疗人次数现状统计分析 (7)三、北京市公立医院诊疗人次数占全国公立医院诊疗人次数比重统计分析 (7)四、北京市公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (8)五、北京市公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (8)六、全国公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (9)七、全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (9)八、北京市公立医院诊疗人次数同全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比分析10 第四节北京市民营医院诊疗人次数指标分析 (11)一、北京市民营医院诊疗人次数现状统计 (11)二、全国民营医院诊疗人次数现状统计分析 (11)三、北京市民营医院诊疗人次数占全国民营医院诊疗人次数比重统计分析 (11)四、北京市民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (12)五、北京市民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (12)六、全国民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (13)七、全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (13)八、北京市民营医院诊疗人次数同全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比分析14 第五节北京市健康检查人数总数量指标分析 (15)一、北京市健康检查人数总数量现状统计 (15)二、全国健康检查人数总数量现状统计 (15)三、北京市健康检查人数总数量占全国健康检查人数总数量比重统计 (15)四、北京市健康检查人数总数量（2015-2017）统计分析 (16)五、北京市健康检查人数总数量（2016-2017）变动分析 (16)六、全国健康检查人数总数量（2015-2017）统计分析 (17)七、全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动分析 (17)八、北京市健康检查人数总数量同全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动对比分析18 第六节北京市公立医院健康检查人数指标分析 (19)一、北京市公立医院健康检查人数现状统计 (19)二、全国公立医院健康检查人数现状统计 (19)三、北京市公立医院健康检查人数占全国公立医院健康检查人数比重统计 (19)四、北京市公立医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (20)五、北京市公立医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (20)六、全国公立医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (21)七、全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (21)八、北京市公立医院健康检查人数同全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动对比分析 (22)第七节北京市民营医院健康检查人数指标分析 (23)一、北京市民营医院健康检查人数现状统计 (23)二、全国民营医院健康检查人数现状统计分析 (23)三、北京市民营医院健康检查人数占全国民营医院健康检查人数比重统计分析 (23)四、北京市民营医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (24)五、北京市民营医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (24)六、全国民营医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (25)七、全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (25)八、北京市民营医院健康检查人数同全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动对比分析 (26)图表目录表1：北京市医院门诊服务情况现状统计表 (1)表2：北京市诊疗人总次数现状统计表 (3)表3：全国诊疗人总次数现状统计表 (3)表4：北京市诊疗人总次数占全国诊疗人总次数比重统计表 (3)表5：北京市诊疗人总次数（2015-2017）统计表 (4)表6：北京市诊疗人总次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国诊疗人总次数（2015-2017）统计表 (5)表8：全国诊疗人总次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：北京市诊疗人总次数同全国诊疗人总次数（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：北京市公立医院诊疗人次数现状统计表 (7)表11：全国公立医院诊疗人次数现状统计表 (7)表12：北京市公立医院诊疗人次数占全国公立医院诊疗人次数比重统计表 (7)表13：北京市公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (8)表14：北京市公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (9)表16：全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：北京市公立医院诊疗人次数同全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：北京市公立医院诊疗人次数同全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：北京市民营医院诊疗人次数现状统计表 (11)表19：全国民营医院诊疗人次数现状统计分析表 (11)表20：北京市民营医院诊疗人次数占全国民营医院诊疗人次数比重统计表 (11)表21：北京市民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (12)表22：北京市民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (13)表24：全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：北京市民营医院诊疗人次数同全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：北京市健康检查人数总数量现状统计表 (15)表27：全国健康检查人数总数量现状统计表 (15)表28：北京市健康检查人数总数量占全国健康检查人数总数量比重统计表 (15)表29：北京市健康检查人数总数量（2015-2017）统计表 (16)表30：北京市健康检查人数总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国健康检查人数总数量（2015-2017）统计表 (17)表32：全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：北京市健康检查人数总数量同全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：北京市公立医院健康检查人数现状统计表 (19)表35：全国公立医院健康检查人数现状统计表 (19)表36：北京市公立医院健康检查人数占全国公立医院健康检查人数比重统计表 (19)表37：北京市公立医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (20)表38：北京市公立医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国公立医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (21)表40：全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：北京市公立医院健康检查人数同全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动对比统计表 (22)表42：北京市民营医院健康检查人数现状统计表 (23)表43：全国民营医院健康检查人数现状统计表 (23)表44：北京市民营医院健康检查人数占全国民营医院健康检查人数比重统计表 (23)表45：北京市民营医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (24)表46：北京市民营医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国民营医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (25)表48：全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：北京市民营医院健康检查人数同全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (26)。