Jmeter接口压力测试参数解释
JMETER_压力测试报告
JMETER_压力测试报告JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具，它可以帮助测试人员对Web应用、数据库以及其他服务的性能进行测试和评估。
随着互联网应用的普及，对于系统性能的要求也越来越高，所以进行压力测试来确保系统的高可用性和稳定性变得越发重要。
在进行压力测试的过程中，JMeter 生成的压力测试报告是我们评估系统性能的重要依据。
首先，JMeter的压力测试报告主要包含三个方面的内容：概览、图表和数据表。
概览部分展示了整个测试的总体情况，包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间、吞吐量、错误率等。
这些指标可以帮助我们快速了解系统在测试期间的整体性能表现。
图表部分则以图形的形式展示了每秒请求数、响应时间分布、错误率等指标的变化趋势，通过这些图表我们可以更加直观地了解系统在不同时间段的性能表现。
数据表则提供了详细的请求数据，包括每个请求的响应时间、成功与否、发送数据大小等信息，这些数据可以帮助我们找出测试过程中存在的问题。
在分析压力测试报告时，我们可以从以下几个方面进行评估：1.响应时间：响应时间是评估系统性能的重要指标，它直接影响用户体验。
通过压力测试报告中的平均响应时间和响应时间分布图，我们可以了解系统在负载情况下的响应速度，判断系统是否满足性能要求。
如果发现一些请求的响应时间过长，就需要进一步排查问题所在。
2.并发用户数：并发用户数也是评估系统性能的重要指标之一、通过压力测试报告中的并发用户数图表，我们可以了解系统在不同时间段内的承载能力，判断系统是否能够支撑预期的用户访问量。
如果发现系统在高并发情况下出现性能下降的情况，就需要考虑优化系统架构或配置。
3.吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，它直接反映了系统的处理能力。
通过压力测试报告中的吞吐量统计数据，我们可以了解系统在不同负载情况下的处理能力，从而判断系统是否满足要求。
4.错误率：错误率是指系统处理请求中出现错误的比例，它可以反映系统的稳定性和可靠性。
jmeter参数空格-概述说明以及解释
jmeter参数空格-概述说明以及解释1.引言1.1 概述本文旨在探讨在使用JMeter进行性能测试时，参数中存在空格的问题。
在进行接口测试或者压力测试时，参数是非常关键的一部分。
然而，由于各种原因，参数中可能会存在空格，这可能会导致一些不可预料的问题和错误。
在JMeter中，参数是用于模拟真实用户请求的关键数据。
这些参数包含了请求中的各种参数和数据，比如用户名、密码、请求参数等等。
正确的参数设置可以确保我们对系统的压力测试结果的准确性和可靠性。
然而，当参数中存在空格时，可能会导致一系列问题。
首先，JMeter 可能不能正确解析带有空格的参数，从而导致请求失败或者无法正常发送。
其次，一些服务器端可能不能正确处理带有空格的参数，导致返回结果不符合预期。
这些问题可能会使我们得到不准确的测试结果，并且对系统的性能评估产生误导。
因此，本文将介绍空格对JMeter的影响以及解决参数中空格问题的方法。
通过对空格问题的深入研究和分析，我们可以更好地理解JMeter在参数处理方面的特性和问题，并且能够有效解决和避免这些问题，从而提高性能测试的准确性和可靠性。
文章结构是指文章的分章节、段落和标题的安排方式，有助于读者更好地理解和组织文章内容。
本文将按照以下结构进行展开：1. 引言1.1 概述在引言部分，我们将介绍本文将要讨论的问题和主题，即JMeter 参数中的空格问题。
1.2 文章结构在本部分，将介绍本文的整体结构和各个章节的内容安排。
通过清晰的文章结构，读者能够更好地把握文章的脉络和逻辑关系，提高阅读效果。
1.3 目的在本节中，我们将说明本文的目的和意义，即帮助读者了解和解决JMeter参数中的空格问题，以提升JMeter的使用效果。
2. 正文2.1 JMeter简介在正文部分，我们将首先对JMeter进行简单介绍，包括其定义、特点以及主要用途。
这将为后续的问题讨论提供必要的背景知识。
2.2 JMeter参数设置在本节中，我们将重点探讨JMeter参数设置中可能遇到的空格问题。
JMETER 压力测试报告
JMETER 压力测试报告1.压力测试概要测试环境测试时间：服务端配置：客户端配置：测试工具：jmeter-2.122.测试说明(1)名词定义（时间单位ms）Sample:本次测试场景共运行多少线程；Average:平均响应时间；Median:统计意义上的响应时间中值；90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;Min:响应最小时间；Max:响应最大时间；Error:出错率；Thougtput:吞吐量；kb-sec:以流量做衡量的吞吐量;(2)安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10，50,100,500,1000个线程，来模拟这么多用户并发访问系统，每个用户循环访问一次3.测试结果分析并发10个线程聚合报告并发50个线程聚合报告并发100个线程聚合报告并发500个线程聚合报告并发1000个线程聚合报告目录内容提要写作提纲正文一、资产减值准备的理论概述 (4)（一）固定资产减值准备的概念 (4)（二）固定资产减值准备的方法 (5)（三）计提资产减值准备的意义 (5)二、固定资产减值准备应用中存在的问题分析 (5)（一）固定资产减值准备的计提模式不固定 (5)（二）公允价值的获取 (6)（三）固定资产未来现金流量现值的计量 (7)（四）利用固定资产减值准备进行利润操纵 (8)三、解决固定资产减值准备应用中存在的问题的对策 (10)（一）确定积累时间统一计提模式 (10)（二）统一的度量标准 (11)（三）提高固定资产可收回金额确定方式的操作性 (11)（四）加强对固定资产减值准备计提的认识 (12)（五）完善会计监督体系 (12)参考文献 (15)内容提要在六大会计要素中，资产是最重要的会计要素之一，与资产相关的会计信息是财务报表使用者关注的重要信息。
然而长期以来，我国的企业普遍存在资产不实、利润虚增的情况，从而使资产减值问题一度成为我国会计规范的热点问题。
JMeter接口压力测试
JMeter接口压力测试Apache Jmeter简介Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，是一个开源软件，它可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能，可以使用它做性能的图形分析或大并发负载测试服务器/脚本/对象。
我们为什么使用Jmeter1、开源免费，基于Java编写，可集成到其他系统、可拓展各个功能插件2、支持接口测试，压力测试等多种功能，支持录制回放，入门简单3、相较于其他编写框架等其他开源工具，有较为完善的UI界面，便于接口调试4、多平台支持，可再Linux，Windows，Mac上运行一、接口测试什么是接口测试接口测试的原理是，通过测试程序或工具，模拟客户端向服务器发送请求报文，服务器接收请求报文后对相应的报文做出处理，然后再把应答报文发送给客户端，客户端接收应答报文这一个过程。
用jmeter做接口测试过程一般分五个步骤:（1）添加线程组（2）添加http请求（3）在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数（4）添加查看结果树（5）调用接口、查看返回值（1）打开Jmeter 安装包，进入\bin 中，找到"jmeter.bat", 点击打开即可。
在下图打开的Jmeter 页面中，右键“测试计划”-> “添加”-> “Threads(Users)”-> “线程组”，建立线程组。
（2）右键“线程组”-> “添加”-> “Sample”-> “HTTP请求”（3）输入“服务器名称或IP”，对应的端口号，选择请求方式，输入对应的路径，添加参数及值。
（4）右键“线程组”-> “添加”-> “监听器”-> “察看结果树”, 添加“察看结果树”，以察看运行后的结果，如图所示。
（5）调用接口、查看返回值Jmeter 之get请求Jmeter 之post请求Jmeter之断言运行后有响应的数据返回，然后通过添加响应断言来判断我们的运行结果是否正确,在被测接口对应的“HTTP请求”上，添加“响应断言”Jmeter之参数化1、利用函数助手获取参数值选项->函数助手对话框__CSVRead,${__CSVRead(,)}第一个参数是文件名(包含路径)，第二个参数是文件中的列（列数从0开始）；__Random,_Random函数是从某数据段随机读取数据替换参数，当需要添加多条数据记录且某些字段需要唯一性时使用，比如注册接口，用户名唯一2、利用配置元件（CSV Data Set Config）选中线程组，点击右键，添加－配置元件－CSV Data Set ConfigFileName：csv文件的名称及路径File Encoding：文件编码----默认为空Varible Names：定义文本文件中的参数名,定义后可当变量的方式来引用Delimiter：分隔符---每个参数之间的分隔符号，一般默认使用逗号,Allow Quoated data：是否允许数据引用数据----默认为FalseRecycle on EOF：是否循环读取参数文件内容----设置为True后,允许循环取值Stop Thread on EOF：文件结束后是否停止线程------默认为false，如果设置为True则会影响文件结束循环Sharing Mode：设置线程是否共享---默认设置为All threads3、用户自定义变量“选择需要添加的脚本”->“右键”-> “配置文件”->“用户定义的变量”Jmeter之关联当请求之间有依赖关系，比如一个请求的入参是另一个请求返回的数据，这时候就需要用到关联处理，比如修改用户密码接口，就需要用到登录用户接口的token值，用Jmeter做关联如下：“选择需要添加的脚本”->“右键”-> “后置处理器”-> “正则表达式提取器”引用名称：变量名称，名称只能是一个，引用方法：${access_token}正则表达式：数据提取器，一般简单的通用语法就是：左边界(.+?)右边界，左右边界就是为了能准确定位到想匹配的内容，如上面图的“access_token ”:“(.+?)”, (.+?) 是替换了想要提取的内容模板：对应正则表达式提取器类型，样式为：$n$，若模板为：$1$，则对应正则表达式中的第一个(.+?)所匹配的内容 匹配数字：0代表随机取值，1代表所有值缺省值：如果匹配不到字符串，那默认给一个值让它取。
jmeter压测 可变参数
jmeter压测可变参数
JMeter是一个用于性能测试的开源工具，它可以模拟多种负载类型来测试不同类型的应用程序。
在进行压力测试时，有时候需要使用可变参数来模拟真实的用户行为。
可变参数可以是用户的会话ID、时间戳、随机数等，以便更好地模拟真实的用户行为。
在JMeter中，可以通过使用内置函数和变量来实现可变参数。
其中一种常见的方法是使用__Random函数来生成随机数作为参数，例如可以使用${__Random(1,100)}来生成1到100之间的随机数。
这样可以模拟不同用户的行为，使压测更加真实。
另外，JMeter还提供了很多其他内置函数和变量，比如__UUID 可以生成唯一的ID，__time可以获取当前时间戳等。
这些函数和变量可以帮助我们模拟不同的场景，使压测更加全面。
此外，JMeter还支持使用CSV数据文件来作为参数源，可以在CSV文件中预先准备好不同的参数值，然后在测试计划中引用这些参数。
这样可以模拟不同用户的行为，使压测更加贴近真实情况。
总的来说，JMeter提供了多种方法来实现可变参数，包括使用
内置函数、变量和CSV数据文件等。
通过合理地使用这些功能，可以更好地模拟真实用户行为，使压测结果更加准确可靠。
jmeter压测 可变参数
jmeter压测可变参数全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：JMeter是一款非常强大的压力测试工具，可以帮助开发人员在不同的场景下模拟用户的请求，测试应用程序的性能。
在压测过程中，有时会遇到需要设置可变参数的情况，以更真实地模拟用户行为。
本文将介绍如何在JMeter中使用可变参数进行压力测试，并探讨可变参数的优势和使用注意事项。
一、可变参数的概念及作用可变参数指的是在压测过程中需要动态变化的参数，例如用户名、密码、手机号码等。
在实际的应用场景中，用户请求的参数往往是不固定的，因此需要在压测工具中设置可变参数，以模拟真实用户行为。
使用可变参数可以更好地模拟用户的请求，增加压测的真实性和准确性。
在不同的场景下，需要设置不同的参数值，以验证系统在不同负载情况下的性能表现。
使用可变参数可以更灵活地调整请求参数，提高压测的灵活性和可控性。
二、在JMeter中如何设置可变参数在JMeter中，我们可以通过使用CSV数据文件和User Defined Variables等功能实现可变参数的设置。
下面我们将介绍两种常用的设置方法：1. 使用CSV数据文件CSV数据文件是一种常见的数据存储格式，可以用来保存大量的数据信息。
在JMeter中，我们可以通过CSV数据文件来保存可变参数的值，并在压测过程中动态读取数据。
具体步骤如下：（1）创建一个CSV文件，保存需要使用的可变参数值，每行为一个参数值。
（2）在JMeter中添加CSV数据文件配置元件，并设置文件路径和参数名称。
（3）在HTTP请求中使用变量名引用参数值，如{参数名}。
通过使用CSV数据文件，我们可以方便地管理和更新可变参数的值，提高压测的灵活性和扩展性。
2. 使用User Defined VariablesUser Defined Variables是JMeter中的一种功能，可以用来定义一组自定义变量，并在测试计划中引用这些变量。
通过使用User Defined Variables，我们可以方便地设置可变参数的值，并在压测过程中动态改变参数值。
Jmeter（五）Jmeter接口测试和压力测试
Jmeter（五）Jmeter接⼝测试和压⼒测试 jmeter是apache公司基于java开发的⼀款开源压⼒测试⼯具，体积⼩，功能全，使⽤⽅便，是⼀个⽐较轻量级的测试⼯具，使⽤起来⾮常简单。
因为jmeter是java开发的，所以运⾏的时候必须先要安装jdk才可以。
jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使⽤，同时它在linux/windows/macos上都可以使⽤。
jmeter可以做接⼝测试和压⼒测试。
其中接⼝测试的简单操作包括做http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传⽂件）、做webservice脚本、参数化、断⾔、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操作数据库等等。
接⼝测试Jmeter-http接⼝脚本⼀般分五个步骤:（1）添加线程组（2）添加http请求（3）在http请求中写⼊接⼊url、路径、请求⽅式和参数（4）添加查看结果树（5）调⽤接⼝、查看返回值jmeter 发get请求jmeter 发post请求jmeter 添加cookie需要在线程组⾥添加配置元件—HTTP Cookie 管理器jmeter 添加header需要在线程组⾥⾯添加配置元件—HTTP信息头管理器jmeter 上传⽂件jmeter 参数化⼊参经常变化的话，则可以设置成⼀个变量，⽅便统⼀修改管理；如果⼊参要求随机或可多种选择，则通过函数⽣成器或者读取⽂件形成⼀个变量。
所以参数化有三种⽅式：⽤户定义的变量、函数⽣成器、读取⽂件。
（1）⽤户定义的变量 需要添加配置元件-⽤户定义的变量。
（2）函数⽣成器 需要⽤到函数助⼿功能，可以调⽤函数⽣成⼀些有规则的数据。
常⽤的⼏个函数有_uuid、_random、_time。
_uuid会⽣成⼀个随机唯⼀的id，⽐如在避免java请求重发造成未处理数据太多的情况，接⼝请求可加⼀个唯⼀的请求id唯⼀的响应id进⾏⼀⼀对应；随机数_random，可以在你指定的⼀个范围⾥取随机值；取当前时间_time，⼀些时间类的⼊参可以使⽤,如{__time(,)} 是⽣成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是⽣成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是⽣成精确到秒的当前时间。
压力测试各种值代表的意义
Apache JMeter是100%纯java桌面应用程序，被设计用来测试客户端/服务器结构的软件（例如web应用程序）。
它可以用来测试包括基于静态和动态资源程序的性能，例如静态文件，Java Servlets，Java 对象，数据库，FTP 服务器等等。
JMeter可以用来在一个服务器、网络或
者对象上模拟重负载来测试它的强度或者分析在不同的负载类型下的全面性能。
另外，JMeter能够通过让你们用断言创建测试脚本来验证我们的应用程序是否返回了我们
期望的结果，从而帮助我们回归测试我们的程序。
为了最大的灵活性，JMeter允许我们使用正
则表达式创建断言。
jmeter测试结果中包括样本数目，最新样本，平均，偏离，吞吐量，中值，下面将详细介
绍他们的意思
样本数目：是指在测试过程中，总共想服务器发出的请求数目。
成功的情况下等于你设定
的并发数目×循环次数
最新样本：他是代表时间的，表示服务器响应最后一个请求的时间。
吞吐量：表示服务器每分钟处理的请求数目。
平均值：总的运行时间除以发送到服务器的请求数目；
偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的
分布。
中值 : 时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
JMeter基本压力测试
参数说明： 利用JMeter的工具配置50个线程，每个线程重复 利用JMeter的工具配置50个线程，每个线程重复 运行20次，访问平台首页。 运行20次，访问平台首页。 参数说明：#Samples： 参数说明：#Samples： 表示你这次测试中一共 发出了多少个请求（样本数据），如果测试计 划模拟 10 个用户，每个用户迭代 10 次，则样本 数据为100 数据为100 Average： Average： 平均响应时间 —— 默认情况下 是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以 Transaction 为单位显示平均响应时间。 Median： Median： 中位数，也就是 50 ％用户的响应 时间
JMeter压力测试 JMeter压力测试
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概述
众多类型的软件测试中，压力测试正是以软 件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间 内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。这 次共同学习压力测试工具JMeter，简单介绍了如何 次共同学习压力测试工具JMeter，简单介绍了如何 使用它来完成常用的压力测试：Web 使用它来完成常用的压力测试：Web 测试、数据 库测试和 JMS 测试。
三、JMS服务器 三、JMS服务器 JMS(Java Message Service，Java消息服务)是一组Java Service，Java消息服务)是一组Java 应用接口，它提供创建、发送、接收、读取消息 的服务。JMS API定义了一组公共的应用程序接口 的服务。JMS API定义了一组公共的应用程序接口 和相应语法，使得Java应用能够和各种消息中间件 和相应语法，使得Java应用能够和各种消息中间件 进行通信，这些消息中间件包括IBM MQ-Series、 进行通信，这些消息中间件包括IBM MQ-Series、 Microsoft MSMQ及纯Java的SonicMQ。通过使用 MSMQ及纯Java的SonicMQ。通过使用 JMS API，开发人员无需掌握不同消息产品的使用 API，开发人员无需掌握不同消息产品的使用 方法，也可以使用统一的JMS API来操纵各种消息 方法，也可以使用统一的JMS API来操纵各种消息 中间件。通过使用JMS，能够最大限度地提升消息 中间件。通过使用JMS，能够最大限度地提升消息 应用的可移植性。 JMS既支持点对点的消息通信， JMS既支持点对点的消息通信， 也支持发布/ 也支持发布/订阅式的消息通信。 JMeter 测试的重点应该是消息的产生者和消费者本 身能力
jmeter中的几个重要测试指标释义
jmeter中的⼏个重要测试指标释义⼀、基本概念1、测试计划是使⽤jmeter进⾏测试的起点，它是其它jmeter测试元件的容器。
2、线程组：代表⼀定数量的并发⽤户，它可以⽤来模拟并发⽤户发送请求。
实际的请求内容在Sample中定义，它被线程组包含。
可以在“测试计划->添加->线程组”来建⽴它，然后在线程组⾯板离有⼏个输⼊栏：Number of Threads(users)、Ramp-Up Period(in seconds)、loop count、其中Ram-Up Period(in seconds)表⽰在这个时间内创建完所有的线程。
如：有8哥线程，Ramp-Up=200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：⼀开始不会对服务器有太⼤的负载，线程组是为模拟鬓发负载⽽设计的。
3、取样器（Sampler）:模拟各种请求。
所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多请求。
如：HTTP 、ftp请求等等。
4、监听器：负责收集测试结果，同时耶被改制了结果显⽰的⽅式。
功能是对取样器的请求结果显⽰，统计⼀些数据（吞吐量、KB/S）等。
5、断⾔：⽤于判断请求响应的结果是否如⽤户所期望，是都正确。
它可以⽤来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执⾏压⼒测试。
这个限制对于有效测试时⾮常有⽤的。
6、定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。
7、逻辑控制器：允许⾃定义jmeter发送请求的⾏为逻辑，它与Sampler结合使⽤可以模拟复杂的请求序列。
8、配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。
9、前置处理器和后置处理器负责在⽣成请求之前和之后完成⼯作。
前置处理器常常⽤来修改请求的设置，后置处理器则常常⽤来处理响应的数据。
⼆、jmeter报告（转载）1、Aggregate Report 解析Aggregate Report是jmeter常⽤的⼀个Listener,中⽂被翻译为“聚合报告”。
jmeter压力测试结果合格标准
JMeter压力测试是一种常用的性能测试工具，通过模拟多种场景来检验系统在不同负载下的表现。
在进行JMeter压力测试时，为了保证测试结果的准确性和可信度，需要制定一系列的合格标准来评估测试结果。
本文将从多个角度入手，详细介绍JMeter压力测试结果的合格标准。
一、响应时间在进行JMeter压力测试时，系统的响应时间是一个非常重要的评判指标。
合格的响应时间应当在可接受范围之内，不应该出现过高的延迟。
一般而言，可根据系统的具体需求和性能来进行评估，但通常来说，响应时间应当满足以下标准：1. 对于静态页面访问，响应时间应当在100毫秒以内；2. 对于动态页面访问，响应时间应当在500毫秒以内；3. 对于数据库查询，响应时间应当在1秒以内。
二、吞吐量吞吐量是指在一定时间内系统处理的请求数量，也是评估系统性能的重要指标之一。
合格的吞吐量应当能够满足系统的负载需求，不应该因为负载过大而导致系统的瓶颈。
一般而言，合格的吞吐量应当在1000以上，具体的标准可根据系统的实际情况来进行评估。
三、错误率在进行JMeter压力测试时，系统的错误率也是一个需要重点关注的指标。
合格的系统应当具有较低的错误率，不应该因为负载过大而出现系统崩溃或错误响应的情况。
一般而言，合格的系统错误率应当在0.1以内，具体的标准可根据系统的实际需求和稳定性来进行评估。
四、资源利用率在进行JMeter压力测试时，系统的资源利用率也是评估系统性能的重要指标之一。
合格的系统应当能够充分利用系统资源，不应该出现资源浪费或不均衡的情况。
一般而言，合格的资源利用率应当在70以上，具体的标准可根据系统的实际情况来进行评估。
五、稳定性除了以上几个方面的评估标准外，系统的稳定性也是评价系统性能的关键指标之一。
合格的系统应当能够在长时间内保持稳定的性能表现，不应该出现因为持续负载而导致系统性能下降的情况。
一般而言，合格的系统应当能够在持续负载下保持稳定性能表现，不出现系统崩溃或异常的情况。
jmeter接口性能测试
jmeter接⼝性能测试
使⽤jmeter进⾏接⼝性能测试
jmeter 汇总报告各参数说明：
Label ：执⾏样品的标签，如HTTP请求的名称，事务控制器名称
样本：执⾏的，具有相同标签的样本数量。
需要注意，多个样本同名的将被统计在⼀起，所以在编写脚本时样品命名应该唯⼀，除⾮你希望这么做。
平均值：⼀组样本的平均响应时间
中位数：⼀组样本中间的响应时间，50%⼤于此值，50%⼩于此值
90%百分位：90％的样品响应时间不超过此时间，剩下的⾄少需要这么长
95%百分位：95％的样品响应时间不超过此时间，剩下的⾄少需要这么长
99%百分位：99％的样品响应时间不超过此时间，剩下的⾄少需要这么长
最⼩值：⼀组样本中最短的响应时间
最⼤值：⼀组样本中最长的响应时间
异常% ：执⾏失败的请求占⼀组样本的百分⽐
吞吐量：以每秒/分钟/⼩时的请求数衡量。
以使显⽰的速率⾄少为1.0。
代表完成的请求数/秒/分钟/⼩时，通常可以反应服务器的事务处理能⼒
接收/sec：数据接收速率，反应获取数据的⽹络使⽤情况
发送/sec：数据发送速率，反应发送数据的⽹络使⽤情况。
jmeter压测读取文件参数
jmeter压测读取文件参数JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具，可以用于模拟多种场景下的负载测试。
在进行压力测试时，有时需要读取文件中的参数来模拟真实的用户行为。
本文将介绍如何在JMeter中使用文件参数来进行压力测试。
首先，我们需要准备一个包含参数的文件。
这个文件可以是文本文件、CSV文件或者Excel文件，根据实际需求选择合适的格式。
文件中的每一行代表一个参数，可以是用户名、密码、URL等等。
在压力测试过程中，JMeter会按照文件中的顺序逐行读取参数，并将其应用到相应的请求中。
接下来，我们需要在JMeter中配置参数化。
打开JMeter，创建一个线程组，然后右键点击线程组，选择“添加”-“配置元件”-“CSV数据文件设置”。
在弹出的窗口中，选择之前准备好的文件，并设置相应的参数，如文件编码、分隔符等。
点击“确定”保存配置。
然后，我们需要在请求中使用参数。
在线程组下创建一个HTTP请求，填写相应的URL和其他参数。
在需要使用文件参数的地方，使用`${参数名}`的形式来引用参数。
例如，如果文件中有一个用户名参数，我们可以在请求的用户名字段中填写`${username}`。
这样，JMeter会在每次发送请求时，从文件中读取下一行的用户名，并将其应用到请求中。
在压力测试运行之前，我们还需要设置循环控制器。
在线程组下创建一个循环控制器，设置循环次数为文件中参数的行数。
这样，JMeter会在每次循环中读取文件中的下一行参数，并将其应用到请求中，直到循环结束。
最后，我们可以运行压力测试。
点击JMeter工具栏上的“运行”按钮，JMeter会按照配置的循环次数和并发用户数来模拟真实的负载。
在压力测试运行过程中，JMeter会自动读取文件中的参数，并将其应用到请求中，实现参数化的效果。
通过使用JMeter的文件参数功能，我们可以方便地模拟真实的用户行为，提高压力测试的准确性和可靠性。
同时，文件参数的使用也使得测试脚本的维护更加灵活，可以根据实际需求随时更改参数，而无需修改脚本代码。
jmeter压测 可变参数
jmeter压测可变参数
在进行JMeter压测时，可变参数是指在压力测试过程中需要动
态改变的参数。
这些参数可能包括用户数量、请求频率、请求数据等。
在实际压测中，我们经常需要模拟不同用户数量对系统的影响，或者测试不同的输入数据对系统性能的影响。
因此，了解如何处理
可变参数对于设计有效的压力测试至关重要。
首先，我们可以通过使用JMeter的CSV数据文件来处理可变参数。
CSV文件中可以包含各种参数，例如用户名、密码、搜索关键
词等。
在JMeter中，我们可以配置CSV数据文件，并在HTTP请求
中引用这些变量，从而实现对可变参数的处理。
另外，JMeter还提供了通过函数来处理可变参数的方式。
JMeter内置了丰富的函数库，例如__Random函数可以生成随机数，__StringFromFile函数可以从文件中读取字符串等。
这些函数可以
帮助我们在压测过程中动态地改变参数的数值。
此外，JMeter还支持使用正则表达式处理返回结果，并将提取
的参数作为后续请求的输入参数。
这在需要动态提取参数并在后续
请求中使用时非常有用。
最后，JMeter还可以与BeanShell或JSR223等脚本语言结合，通过编写脚本来处理可变参数。
这种方式可以满足更加复杂的参数
处理需求，但需要注意脚本的性能消耗。
总的来说，处理JMeter压测中的可变参数需要结合JMeter提
供的数据文件、函数、正则表达式和脚本等多种方式，根据具体的
压测场景选择合适的方法来处理可变参数，以确保压测的准确性和
有效性。
jmeter 参数类型
jmeter 参数类型JMeter是一个广泛使用的性能和压力测试工具。
在使用JMeter时，参数是关键的一环，因为它们控制了测试场景的行为。
此文将对JMeter中不同类型的参数进行解析，帮助读者更好地理解和使用JMeter。
一、参数参数是一个或多个值，它们控制着测试场景的行为。
这些参数可以是静态的或动态的。
静态参数在测试执行过程中不会改变，而动态参数会被修改，根据预定义的条件改变。
参数可以是任何数据类型，如字符串，数字，布尔值，时间戳等。
这些参数可以在脚本中手动设置，也可以在各种不同的方式中通过不同配置元素（config element）和前置处理器（pre-processor）来设置。
Test Plan（测试计划）是在JMeter中最高层次的元素，在测试计划中各个部分的参数构成了整个测试场景。
因此，在测试计划中定义正确的参数是非常重要的。
二、静态参数静态参数是在测试场景中不会变化的参数，它们在测试计划的开始时定义，并在测试运行时保持不变。
静态参数在绝大多数情况下是不可避免的，因为在某些事项中需要使用静态值。
例如，在HTTP Request（HTTP请求）中使用静态参数实现下列功能：GET HTTP/1.1Host:User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0Accept-Encoding: gzip, deflate, br静态参数示例中Host仍然是静态的，因为我们已经确定了请求的目标网站。
另外，静态参数也可以通过使用CSV数据文件或用户定义的变量来定义。
三、动态参数动态参数是在运行时生成的参数。
在测试场景中，这些参数往往比静态参数更具灵活性。
动态参数可以是随机数、时间戳、变量、CSV数据等等。
它们在运行时根据配置元素或前置处理器生成值。
在一些场景中，需要动态地生成一些值，在这种情况下，动态参数是非常有用的。
jmeter压测 可变参数
jmeter压测可变参数全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：JMeter是一款开源的压力测试工具，它可以帮助开发人员对网站、Web应用程序、接口等进行压力测试，从而评估其性能和稳定性。
在进行压力测试时，有时需要测试不同的场景和情况，这就需要使用可变参数来模拟不同的用户行为和条件，以更全面地评估系统的表现。
可变参数是指在压力测试过程中可以动态改变的参数，如用户数量、请求频率、数据量等。
通过调整这些参数，可以模拟出不同的测试场景，评估系统在不同负载下的性能表现。
下面我们来介绍一下如何在JMeter中使用可变参数进行压力测试。
1. 添加可变参数在JMeter中，可以通过使用CSV Data Set Config元件来添加可变参数。
首先需要准备一个CSV文件，里面存储着需要变化的参数值，如用户ID、用户名、密码等。
然后在JMeter中添加CSV Data Set Config元件，指定CSV文件的路径和列名，即可将这些参数引入到测试中。
在设计测试计划时，可以通过设置Sampler或Controller的参数来引用CSV Data Set Config中的可变参数。
在参数值的地方，使用`{参数名}`的格式来引用CSV文件中的值，JMeter会自动从CSV文件中读取对应列的值，并替换成实际的参数值。
这样就可以动态地改变参数值，模拟不同的测试场景。
3. 参数化4. 循环控制器在进行压力测试时，有时需要模拟循环执行一组操作的情况，这时可以使用循环控制器结合可变参数来实现。
在循环控制器中设置循环次数，并在循环内部使用可变参数来模拟不同参数值的情况，从而评估系统在不同场景下的性能表现。
使用可变参数可以帮助开发人员更全面地评估系统的性能和稳定性，通过模拟不同的测试场景和情况，发现系统存在的问题和瓶颈，并及时进行优化和调整。
在JMeter中使用可变参数并不复杂，只需要一些基本的配置和设置，就可以轻松实现参数化压力测试。
JMeter压力测试使用CSV参数
JMeter压⼒测试使⽤CSV参数表⽰之前从没⽤过JMeter所以记录⼀下使⽤过程Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压⼒测试⼯具。
⽤于对软件做压⼒测试，它最初被设计⽤于Web应⽤测试，但后来扩展到其他测试领域。
它可以⽤于测试静态和动态资源，例如静态⽂件、Java 、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器，等等。
JMeter 可以⽤于对服务器、⽹络或对象模拟巨⼤的负载，来⾃不同压⼒类别下测试它们的强度和分析整体性能。
另外，JMeter能够对应⽤程序做功能/，通过创建带有断⾔的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。
为了最⼤限度的灵活性，JMeter允许创建断⾔。
Apache jmeter 可以⽤于对静态的和动态的资源（⽂件，Servlet，Perl脚本，java 对象，数据库和查询，等等）的性能进⾏测试。
它可以⽤于对服务器、⽹络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压⼒类型下的整体性能。
你可以使⽤它做性能的图形分析或在⼤并发你的服务器/脚本/对象。
以上来⾃百度百科，接下来说⼀下我的使⽤步骤1. 安装JMeter⽆需安装，只要下载之后解压即可⽤下载地址： /download_jmeter.cgi根据需求下载即可，我下载的是：解压后到bin⽬录下双击jmeter.bat即可⽤注意：如果发现双击jmeter.bat后⽆反应或者是闪退，检查是否配置java环境变量，因为我作为⼀个java后台开发之前就已配置过环境变量，所以没有记录此步骤。
如果配置过后依然闪退，检查jdk版本，如果下载的是jmeter3.3，那么必须要jdk1.8及以上才可以！2. 使⽤1. 点击新建按钮新建测试任务2. 右键-->添加线程组3. 右键-->添加需要压测的http请求路径4. ⽐如我现在要对百度进⾏压测，填写以下信息，默认端⼝号80不⽤填写5. 点击运⾏开始压测6. 需要查看结果右键测试计划添加查看结果树7. 重新运⾏后查看结果8. 如果需要添加CSV中的请求参数，先添加9. 填写以下参数10. 为请求添加参数11. 重新运⾏查看结果12. 如果需要调整线程数在这⾥13. 使⽤随机参数（JMeter有好多函数可以使⽤）14. 查看结果发现使⽤随机⽣成的数字 3不太全⾯，有机会再补充，毕竟不是专业的测试。
jmeter聚合报告的参数单位
jmeter聚合报告的参数单位JMeter聚合报告的参数单位一、引言JMeter是一款开源的性能测试工具，它可以模拟大量并发用户对目标服务器进行压力测试。
在进行性能测试时，我们通常需要对测试结果进行分析和评估。
JMeter聚合报告提供了一系列参数单位，用于帮助我们理解和解释测试结果。
本文将介绍JMeter聚合报告中常见的参数单位，并解释它们的含义。
二、参数单位1. 样本数（Samples）样本数表示在测试过程中发送的请求数量。
它反映了在给定时间段内服务器接收到的请求数量。
2. 错误数（Errors）错误数表示在测试过程中发生的错误请求数量。
这些错误可能是由于服务器内部错误、网络问题或其他原因导致的。
3. 平均响应时间（Average）平均响应时间表示所有样本的响应时间的平均值。
它是测试结果中最常用的参数之一，用于评估服务器的性能。
4. 最小响应时间（Min）最小响应时间表示所有样本的响应时间中的最小值。
它可以帮助我们了解服务器在最佳情况下的响应时间。
5. 最大响应时间（Max）最大响应时间表示所有样本的响应时间中的最大值。
它可以帮助我们了解服务器在最差情况下的响应时间。
6. 90%响应时间（90% Line）90%响应时间表示所有样本的响应时间中的90%分位数。
它可以帮助我们了解服务器在大部分情况下的响应时间。
7. 标准偏差（Standard Deviation）标准偏差表示所有样本的响应时间的离散程度。
它可以帮助我们了解服务器响应时间的稳定性。
8. 错误百分比（Error %）错误百分比表示错误数与样本数的比例。
它可以帮助我们了解服务器在测试过程中的错误率。
9. 吞吐量（Throughput）吞吐量表示单位时间内完成的请求数量。
它可以帮助我们了解服务器的处理能力。
10. 连接时间（Connect Time）连接时间表示建立与服务器的连接所花费的时间。
它可以帮助我们了解服务器的连接性能。
11. 网络接收时间（Latency）网络接收时间表示从发送请求到接收到响应所花费的时间。