基于超融合技术在煤矿工业平台的应用
践行两化深度融合，助推煤矿智能化发展
践行两化深度融合，助推煤矿智能化发展摘要：通过山东能源肥矿集团信息化建设经验，总结企业推进两化融合、煤矿智能化发展的成果。
以“两化融合、三线并行”建设思路和“云、大、物、移”技术实施路线，探讨煤炭行业信息化、智能化发展规律，展望未来发展趋势。
关键词：煤矿智能化；两化融合；三线并行；全面标准化智慧矿山1引言随着国家积极推进“两化”深度融合，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术，正加速与传统行业深度融合，为企业安全生产、经营管理全方位变革创造了条件和机遇。
传统企业与互联网等新技术企业的跨界融合正在逐步创建新的业态，助推能源技术革命的进程。
随着行业智能化生产快速发展，煤矿采掘、机运、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化能力正在稳步提升，智能机器人等已通过多种形式融入到生产系统中，行业两化深度融合已经进入到信息化、智能化建设与应用的新阶段，新的技术与理念正在逐步改变行业传统发展的方式和经营模式。
新一代信息技术，特别是人工智能与遥感技术、虚拟现实、数字孪生、地理信息等技术正在与行业发展深度融合，以物联网、工业大数据、知识图谱、5G通信等信息技术为基础，灾害智能预警与防控、智能采掘技术与装备、井下人工智能机器人、无人驾驶、3D打印、井下精确定位与导航等应用正推动行业升级到智能开采，推动煤炭开采向清洁生产、绿色矿山方向转变，最终实现“无人生产”，达到“无人则安”。
2持续推进两化深度融合，打造全面标准化智慧矿山山东能源肥矿集团积极践行国家两化融合和智慧矿山建设的要求。
“智慧矿山”其实质是智能化生产、智慧化管理与信息化赋能的高度耦合，肥矿集团以管理夯实“双基”、以信息化赋予管理新动能。
传承历史，打造新时期标准化升级版，开始冷静审视面临的各种问题和挑战，把握当今时代对管理变革带来的冲击和机遇，顺应煤炭产业发展趋势，吸纳先进成果，着眼打造现代化管理品牌，提出了建设肥矿特色全面标准化智慧矿山。
2.1 建设路径：两化融合、三线并行肥矿信息化的发展历经四个阶段：离散型业务系统分布建设阶段、面向专业管理的小型综合集成平台建设阶段、贯穿全业务链条的大数据平台建设阶段、智慧型企业“智+体系”飞跃提升阶段。
工业人工智能网络系统在煤炭工业中的应用
工业人工智能网络系统在煤炭工业中的应用煤炭工业一直以来都是全球能源产业中的重要组成部分。
然而，随着环境保护意识的不断增强和技术的进步，煤炭工业面临着诸多挑战。
为了提高生产效率、降低成本、提升安全性，工业人工智能网络系统成为了煤炭工业中的一项重要应用。
工业人工智能网络系统是指以人工智能技术为基础，通过高效的网络系统进行数据采集、传输、分析和控制的一种综合应用。
在煤炭工业中，工业人工智能网络系统可以应用于以下几个方面：1. 设备监控和故障预测工业人工智能网络系统可以对煤炭生产过程中的各种设备进行实时监控，并利用数据分析和机器学习技术进行故障预测。
通过监测设备的运行状态、振动、温度等指标，系统可以提前预测设备故障，并采取相应的措施，避免生产事故的发生，提高生产效率和安全性。
2. 生产计划优化通过工业人工智能网络系统，可以对煤炭生产过程进行实时监测和数据分析，从而优化生产计划。
系统可以根据实时数据分析，自动调整生产线的运行状态，提高生产效率和产品质量。
同时，系统还可以根据市场需求和资源供给等因素，智能地制定生产计划，实现煤炭生产的高效运营。
3. 能源消耗监测与节约煤炭工业是一个能源密集型行业，能源消耗一直是煤炭企业面临的一个重大问题。
工业人工智能网络系统可以帮助企业实时监测能源的消耗情况，并进行数据分析，找出能源消耗的瓶颈和浪费点。
通过优化生产过程和管理方式，系统可以帮助企业节约能源、提高能源利用率，降低生产成本。
4. 环境监测与污染防治工业人工智能网络系统可以将环境监测与数据分析相结合，实现对煤炭生产过程中的污染物排放、土壤污染、水资源利用等环境问题的监测和预测。
系统可以实时采集环境参数的数据，并通过数据分析和模型建立，预测出潜在的环境污染风险。
这样，企业可以采取针对性的措施，减少环境污染和生态破坏，实现绿色发展。
总结起来，工业人工智能网络系统在煤炭工业中具有广泛的应用前景。
通过实时监测和数据分析，系统可以帮助企业实现设备监控和故障预测、生产计划优化、能源消耗监测与节约以及环境监测与污染防治等目标。
煤炭行业两化深度融合优秀项目
煤炭行业两化深度融合优秀项目以煤炭行业两化深度融合优秀项目为标题，我们将探讨煤炭行业中具有创新意义和示范效应的两化深度融合项目。
煤炭行业的两化深度融合是指将信息化和工业化有机结合，充分利用信息技术手段提高煤炭行业的安全、高效、可持续发展能力。
以下是一些具有代表性的优秀项目。
一、智能化矿井项目智能化矿井项目是将物联网、大数据、人工智能等技术应用于矿井生产管理中，实现矿井生产过程的智能化控制。
通过传感器设备和数据采集系统，实时监测矿井的温度、湿度、气体浓度等参数，预警矿井安全隐患，提高矿井生产的安全性和效率。
此外，利用大数据分析技术，可以对矿井生产数据进行实时监控和分析，优化矿井生产流程，提高煤炭采选效率。
二、绿色煤炭化工项目绿色煤炭化工项目是将煤炭资源转化为清洁能源和高附加值化工产品的项目。
通过高效低污染的煤炭气化和煤制油技术，将煤炭转化为燃气、燃料油等清洁能源，减少对传统能源的依赖；同时，通过煤炭的深度加工，生产出煤焦油、煤沥青等化工产品，提高煤炭资源的综合利用率。
这些绿色煤炭化工项目不仅能够减少煤炭资源的浪费，还可以降低煤炭行业对环境的影响，推动煤炭行业的可持续发展。
三、绿色矿山建设项目绿色矿山建设项目是通过应用环保技术和绿色设计理念，改善矿山开采过程中对环境的影响。
这些项目包括矿山生态修复、矿山水资源保护、矿山废弃物综合利用等方面。
通过合理规划矿山开采区域，保护和修复生态环境，减少矿山对土地、水资源的破坏，降低矿山废弃物的排放，达到煤炭行业可持续发展的目标。
同时，绿色矿山建设项目还可以提高矿山的资源利用效率，降低生产成本，改善企业经济效益。
四、煤炭物流信息化项目煤炭物流信息化项目是将信息技术应用于煤炭运输和仓储管理中，提高煤炭物流的效率和安全性。
通过建立全面的物流信息管理系统，实现煤炭供应链的全程可视化和自动化管理。
这些系统可以实时监控煤炭的运输、仓储和配送情况，优化运输路线和仓储方案，提高物流运作效率；同时，通过智能化设备和技术手段，确保煤炭运输过程中的安全和环保，减少事故和污染的发生。
“两化”融合助推全面管控——数字化矿山系统在红柳煤矿的应用
要 从 根 源 上 避 免 安 全事 故 ， 必须 借 助信 息技 术 ，实现 安 全管
援 工作 。
综 上 所 述 。 红 柳 煤 矿 数 字 化 矿 山 建 设 是 通 过 信 息 技 术 的 应 用 。 建 设 以 三 维 数 字 矿 山 模 拟 仿 真 调 度 系 统 及 大 屏 幕 为 显 示 平
工费等数据 ，并对当天的制作成 ２ ８
变。 ３机 电设 备 管 理 与 “ ． 两化 ” 融
以地理地测 信息为基础 ， 利
用 三 维技 术再 现 矿井 的巷 道 布置
的立体图，通过集成把人员定位
及 员 工考 勤 、安全 监 测 、束 管监
煤矿生产使用了大量机电设 测 、井 下 无轨 胶 轮车 定位 及 车辆
下作 业人 员 ，通 过综 合 自动 化平 备 ，如何 把综 合 自动 化 的数据 转 调 度 、 备 监控 、 设 工业 电视 等 子 系 台进 行 远程作 业 控 制 ，对 各类 异 化为信息化数据 ， 辅助企业管理 ， 常事 件进 行及 时预警 ，是 降低 井 对 机 电设 备做 到 预 防性检 修 和计
员工 培 训一 现场 操作 形成 一 个完 整 的闭环 管理 系统 。 ２ ． 管理 与 “ 成本 两化 ” 融合 成 本 管 理 是 煤 矿 企 业 生 产 经 营活 动 的关 键 环 节 ， 反 映煤 是
台。 以实现 安全 动 态管 理 、 备 动 设
态 管 理 、 成 本 动 态 管 理 为 核 心 的
１安全 管理 与 “ ． 两化 ” 融合
找 分 析波 动原 因 ，进行 控 制 ，从 全 及 生产 事故 。结 合 设备 点 检 和
而找出企业成本控制过程 中的缺 相关分析软件 ，借助综合信息化
煤炭工业中的智能矿山技术应用探讨
煤炭工业中的智能矿山技术应用探讨智能矿山技术正在煤炭工业中得到广泛应用，为提高生产效率、降低生产成本、改善工人劳动条件等方面带来了巨大的变革。
本文将探讨煤炭工业中智能矿山技术的应用现状以及其对煤炭工业发展的影响。
一、智能矿山技术的应用现状智能矿山技术是指通过信息技术、自动化技术等手段，对矿山生产过程进行监控、控制、分析和优化，从而提高矿山的生产效率、安全性和可持续发展能力。
在煤炭工业中，智能矿山技术主要应用于以下几个方面：1. 采煤机自动化控制：智能矿山技术可以对采煤机进行实时监控，并通过预测和优化算法，自动调整采煤机的工作参数，以最大限度地提高采煤效率和煤炭回采率。
2. 煤矿安全监测系统：智能矿山技术可以通过安全监测传感器和视频监控设备对煤矿进行全方位的安全监测，实时掌握煤矿安全情况，及时预警并采取相应措施，提高煤矿的安全生产水平。
3. 煤矿通风系统优化：智能矿山技术可以通过实时监测煤矿通风系统的工作状态和环境参数，并利用优化算法进行自动调整，以提高通风系统的效率和安全性，减少煤矿事故的发生。
4. 物流管理系统：智能矿山技术可以通过电子标签、无线通信等技术手段，对矿山内的煤炭运输车辆和设备进行实时定位和监控，实现煤矿物流的智能化管理和优化调度，提高煤炭的运输效率和精确度。
二、智能矿山技术对煤炭工业的影响智能矿山技术的应用对煤炭工业发展带来了诸多影响，主要体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：智能矿山技术可以实时监控矿山生产过程中的各个环节，并通过优化算法和自动控制手段进行调整，提高矿山的生产效率和煤炭回采率，降低生产成本。
2. 优化资源配置：智能矿山技术可以通过对煤矿生产和物流的智能化管理，实现资源的合理配置和优化调度，提高煤炭资源的利用效率和有效供应能力。
3. 改善工人劳动条件：智能矿山技术可以减少工人在危险环境中的劳动强度，降低作业风险，提高工作效率，改善工人的劳动条件，提高煤矿工人的生产积极性和满意度。
工业互联网技术的应用在煤炭行业中
工业互联网技术的应用在煤炭行业中随着信息技术的不断进步和发展，工业互联网技术已经逐渐成为当今工业生产中一个不可或缺的技术手段。
煤炭行业作为国民经济中最为基础的行业之一，也在逐步引入和应用工业互联网技术，以提升生产力和效率。
本文将就工业互联网技术在煤炭行业中的应用进行详细介绍和分析。
一、工业互联网技术在煤炭行业中的基本应用1. 数据采集：通过物联网、云计算等技术手段，实现对各个生产节点、设备的数据采集，包括产煤、运输、处理等环节。
2. 数据存储：采用云计算技术实现对数据的集中存储，方便后续分析和处理。
3. 数据分析：通过数据分析手段，对采集的数据进行分析，提取其中有价值的信息。
4. 实时监控：利用物联网等技术保证设备的实时监控，及时预警和处理故障。
5. 系统集成：将各个生产环节中的数据集成起来，并且与企业ERP （Enterprise Resource Planning，企业资源计划）系统连接起来，以实现生产全过程的整体管控。
二、工业互联网技术在煤炭行业中的具体应用1、煤炭开采过程中的应用在煤炭采矿过程中，采用工业互联网技术可以帮助矿山企业下发采掘工作的计划和指令，同时监控采掘现场的运营情况，并根据数据分析来进行调整。
还可以根据实时监控的数据及时采取措施避免安全事故的发生。
2、煤炭运输过程中的应用工业互联网技术可以实现煤炭在运输过程中的实时监控，监控车辆的实时行驶速度、位置和运输路线，确保运输安全和效率。
3、煤炭加工处理过程中的应用利用工业互联网技术可以实现整个加工过程的数字化、信息化、网络化和智能化，包括煤炭的物流管理、由仓库自动化控制、制定生产计划并根据实时监控数据调整生产流程等。
4、煤炭质量管理的应用使用工业互联网技术对采集的数据进行分析和比对，以实现对煤炭质量的检测和评估，并且根据实时监控数据进行调整。
5、企业管理的应用通过工业互联网技术可以实现对企业的生产管理、绩效评估等方面的全面监控，及时处理企业管理中的问题和瓶颈以提升效率。
煤炭行业实现两化融合的方法探讨
煤炭行业实现两化融合的方法探讨煤炭行业是我国能源行业的重要组成部分，但也是污染最严重的行业之一。
为了实现绿色、可持续发展，煤炭行业需要实现两化融合，即信息化与工业化相结合。
下面将探讨煤炭行业实现两化融合的方法。
煤炭行业可以加强信息化技术的应用。
信息化技术可以在煤炭行业的各个环节中发挥作用，比如在矿井开采过程中，可以使用传感器和监控系统来实现对矿井地质和安全情况的实时监测，提高矿井的安全性和生产效率。
在运输和储存过程中，可以利用物联网技术和大数据分析来实现对煤炭的跟踪和管理，提高运输效率和减少损耗。
在煤炭燃烧过程中，可以利用先进的控制系统和监测设备，实现煤炭的高效燃烧和减少环境污染。
煤炭行业可以推进工业化进程。
工业化是实现煤炭行业可持续发展的基础。
煤炭行业可以引进先进的煤炭加工技术，将煤炭转化为高附加值产品，如煤制油、煤制气等，提高资源利用率和降低环境污染。
煤炭行业可以推行清洁煤技术，包括煤的洗选、脱硫、脱氮等技术，减少燃煤排放的污染物。
煤炭行业还可以发展煤炭气化技术和煤炭液化技术，将煤炭转化为清洁能源，减少对传统石油和天然气的依赖。
煤炭行业可以加强与其他行业的协同发展。
煤炭行业与电力、钢铁、化工等行业有着密切的关系。
煤炭作为能源的重要组成部分，需要与其他行业相互配合才能实现可持续发展。
煤炭行业可以积极与电力行业合作，推进超低排放和烟气脱硫等技术的应用，减少电力燃煤的环境污染。
煤炭行业还可以与钢铁和化工行业合作，开展煤炭加工和利用的深度合作，实现资源共享和循环利用。
政府在煤炭行业实现两化融合中应发挥重要作用。
政府可以加大对煤炭行业信息化建设的支持力度，提供资金和政策支持，引导企业加大信息化投入。
政府还可以加大对煤炭行业技术改造和升级的支持力度，鼓励企业引进先进的煤炭加工和清洁煤技术。
政府可以加强煤炭行业与其他相关行业的协调和合作，制定相关政策和标准，推动煤炭行业向更加清洁和可持续的方向发展。
煤炭行业实现两化融合是煤炭行业实现绿色、可持续发展的关键。
煤炭行业两化深度融合优秀项目
煤炭行业两化深度融合优秀项目以煤炭行业两化深度融合优秀项目为标题，我们来探讨一下煤炭行业在两化深度融合方面的一些优秀项目。
两化深度融合是指信息化与工业化的融合，通过应用新一代信息技术，实现传统工业的转型升级，提高生产效率和质量。
一、智能化矿井监测系统煤炭行业的矿井是一个高风险的作业环境，传统的矿井监测手段存在监测点少、数据传输慢、监测精度低等问题。
智能化矿井监测系统通过运用先进的传感器技术、数据传输技术和数据分析技术，实现对矿井环境、瓦斯浓度、温度等参数的实时监测和预警，大大提高了矿井的安全性和生产效率。
二、智能化煤炭分拣系统传统的煤炭分拣过程需要大量的人工操作，效率低下且易出错。
智能化煤炭分拣系统采用图像识别和机器学习技术，能够对煤炭进行快速准确的分拣，提高了煤炭的品质和市场竞争力。
此外，该系统还能实时监测煤炭质量和煤炭流向，为企业管理提供了重要数据支持。
三、煤炭物流信息管理系统传统的煤炭物流管理中，信息传递存在滞后、效率低下等问题。
煤炭物流信息管理系统通过应用物联网、云计算和大数据技术，实现了物流环节各个节点之间的信息共享和数据交互，提高了物流的效率和准确性。
该系统可以实时监控煤炭的运输状态、温度、湿度等信息，有效提升了物流管理的水平。
四、煤炭企业生产过程优化系统煤炭生产过程中存在能源浪费、劳动力不合理配置等问题，传统的生产管理方式无法满足现代化要求。
煤炭企业生产过程优化系统通过建立生产数据采集与分析平台，对生产过程进行全面监测和分析，实现了生产过程的智能化管理。
该系统能够根据实时数据对生产设备进行优化调度，提高了生产效率和能源利用率。
五、煤炭企业智能化能源管理系统煤炭行业是能源消耗大户，传统的能源管理方式效率低下。
煤炭企业智能化能源管理系统通过应用物联网、大数据和人工智能技术，实现了对能源消耗的实时监测和管理。
该系统能够根据能源消耗情况制定合理的能源计划和节能措施，提高了能源利用效率和环境保护水平。
基于工业互联网的煤矿智能一体化管控平台
基于工业互联网的煤矿智能一体化管控平台摘要：智慧矿山智能管控平台建设的初衷是在建立数据标准体系与智能管控体系的基础上，在不同层面上实现对人、机、环的各子系统的综合集成、纵向贯通、横向关联、融合创新。
因此，研究露天煤矿智能化一体化设计策略，厘清规划设计的总体目标，凝练核心设计策略，统一规划设计的内容要求和通用技术架构，明确建设技术路径，建立科学的设计建设范式，对于保障和提升我国露天煤矿智能化建设工作效果具有重要的理和现实意义。
基于此，本篇文章对基于工业互联网的煤矿智能一体化管控平台进行研究，以供参考。
关键词：工业互联网；煤矿；智能一体化；管控平台引言煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
1矿井智能一体化管控平台建设要求对照国家发改委等8部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中提出的三阶段目标，结合目前行业的发展和建设现状，可以将矿井一体化管控平台的建设划分为三个阶段，逐步有序地推进建设第一阶段：在煤矿开拓设计、地质保障、采掘生产、安全监测等各个主要环节实现信息化传输和自动化运行的基础之上，基于“云-边-端”分层架构，初步建设形成矿井智能一体化管控平台，包括生产执行系统、生产集中控制系统和安全中监测系统等，通过建立统一的数据标准和工业互联架构，实现各个环节不同子系统的数据接入和数据集成，打通数据孤岛，形成数据中台，同时基于业务特点，构建业务模型组件，形成业务中台，为上层业务应用提供有力的数据支撑和业务支持。
第二阶段：基于算法模型开展大数据分析，充分挖掘利用数据资产，监测生产运营全过程，实现业务流程优化，安全预测预警等功能，在子系统的智能化单项应用基础上，基于跨系统的数据融合共享，形成智能化综合应用，促进各个子系统的自动化协同运行，实现远程集中监视与智能控制。
煤矿 融合联动 功能方案
煤矿融合联动功能方案
煤矿融合联动功能方案是指利用现代信息技术和智能化手段，对煤矿生产过程中的各个环节进行整合和联动，以提高生产效率、降低成本、提升安全生产水平的一种综合性解决方案。
这一方案涉及到多个方面，包括物联网技术、大数据分析、人工智能、自动化控制等多种技术的综合应用。
首先，煤矿融合联动功能方案可以通过物联网技术实现煤矿设备的远程监控和管理。
通过在设备上安装传感器和数据采集装置，实现对设备运行状态、温度、压力等参数的实时监测和数据采集，从而实现对设备状态的远程监控和预测性维护，提高设备的利用率和可靠性。
其次，大数据分析技术可以应用于煤矿融合联动功能方案中，通过对煤矿生产过程中产生的海量数据进行分析，挖掘潜在的规律和关联，为生产决策提供科学依据。
例如，可以通过对煤矿通风系统、输送系统等的数据进行分析，优化系统运行参数，提高能源利用效率。
此外，人工智能技术也可以用于煤矿融合联动功能方案中，例
如可以应用于煤矿安全监测与预警系统，通过图像识别、声音识别等技术手段，实现对煤矿生产现场的实时监测和预警，提高煤矿安全生产水平。
最后，自动化控制技术也是煤矿融合联动功能方案中的重要组成部分，通过对煤矿生产过程中的各个环节实现自动化控制，提高生产效率，降低人力成本，减少人为因素对生产过程的影响。
总的来说，煤矿融合联动功能方案是一个综合性的解决方案，涉及到物联网、大数据、人工智能、自动化控制等多个领域的技术应用，通过这些技术手段的综合应用，可以提高煤矿生产效率，降低成本，提升安全生产水平，是煤矿智能化建设的重要方向。
浅谈煤矿企业工业化与信息化融合
浅谈煤矿企业工业化与信息化融合摘要：随着自动化和信息化程度的不断提高，煤矿逐步进入了后工业化时代。
而今，煤矿企业的发展不宜照走先工业化后信息化的老路，而是要工业化和信息化深度融合。
本文对“两化融合”提出总体构想，即通过信息技术来加快煤炭工业的现代化进程，以信息化带动工业化，工业化促进现代化，走一条新型的工业化道路。
关键词：煤矿；工业化；信息化；融合1 “两化融合”概述煤矿企业的“两化融合”是指通过信息化和自动化手段，配合先进的管理方法，大幅度的提高煤矿开采的机械化程度，充分利用现场自动化数据，实时监控井下瓦斯、矿压、水位等安全隐患，尽可能的减少井下作业人员，通过综合自动化平台和信息化平台进行生产经营的控制和管理，同时通过智能调度系统进行现场生产调度指挥，促进矿井的高效生产。
随着自动化技术、传感器技术、数字视频技术、计算机技术、网络技术、数据库技术的不断更新，煤矿信息化正朝高度集成、自动控制、智能决策的方向发展。
2 煤矿信息化现状与要求目前，部分煤矿已经实现了独立运行的自动化控制系统，安全监测系统，调度系统等，在安全生产的各个方面发挥了积极地作用。
但是从信息化的要求来说，这些子系统独立运行，不能实现信息共享，存在自动化、信息化孤岛现象。
限制了信息发挥最大作用，同时造成了重复投资、维护困难。
煤矿信息化的主要内容包括信息的采集（传感器与检测）、信息的传输（通信）、信息的处理（控制器、工控机）、信息的应用（自动化）等。
为了实现整个矿井综合信息化，必须建立基于网络的大型开放分布式控制系统，形成全矿井检测、监视、控制、管理一体化，保证对全矿井安全状况和生产过程进行实时监控和调度。
具体到某个煤矿来说，应具有以下功能：（1）往下能监测各子系统设备的状态，能对子系统发布控制命令；往上能连接到上级部门局域网，方便信息共享。
（2）建立智慧化调度中心，能够对各自动化系统集中监控，井下各系统具备无人值守的条件。
（3）建立一个快捷、标准的传输平台，满足生产和管理的要求。
浅谈AI技术与煤矿安全管理融合的实践应用
技术与煤矿安全管理融合的实践应用图1 巷道口车辆Al+Nosa智能风险管控系统顺槽监控中心目前，采掘工作面主要安排人员在顺槽智能监控进行远程干预操作，工作面实现自动作业流程，减少了职工的劳动强度，改善了煤矿职工的作业环境，但在实际生产过程中，存在监控中心岗位人员睡岗情况，该安全风险非常大。
通过在该处增加AI摄像头，当职工出现44研究与探索Research and Exploration ·智能制造与趋势中国设备工程 2024.03（上）提醒井下作业人员标准作业，同时会将报警记录发送至地面AI 中心，同时同步推送到跟班队长、安监员手机上，现场跟班人员会第一时间到现场制止“三违”行为，地面AI 中心会将视频记录发送至安监部，精准确定出该名职工姓名进行相应的帮教、处罚。
实现现场的本质安全管理。
3 人工智能在煤矿岗位风险管控领域的应用3.1 工作面运输机机尾电缆槽工作面运输机机尾处采用一台高清摄像机实现了对违章行为的智能识别、预警、并停机，在实际应用过程中，当巡检人员在刮板运输机未停机的情况下，违章翻越电缆槽进行检修作业时，AI 系统识别、报警，并停机闭锁，同时语音播报违章行为，待巡查人员处理完问题离开运输机后，AI 系统解除闭锁才能再次启动运输机。
3.2 设备列车设备列车处采用两台高清摄像机实现了对拉移设备列车过程中的风险可视化管控，在实际作业过程中，作业人员可能会出现跳工序或未严格按照流程进行作业，缺少安全确认等环节，有可能造成安全事故，通过在该处增加AI 摄像头，当职工出现跳工序或未按照标准作业流程作业时，现场语音报警提示，并播报正确步骤流程，督促作业人员按章作业，控制风险。
3.3 移变硐室移变硐室采用两台高清摄像机实现了对移动变电站检修过程中的风险可视化管控，在实际检修作业过程中，检修工可能会出现赶工序、跳流程的现象，未按标准作业流程进行作业，有可能造成触电伤人事故，通过在该处增加AI 摄像头，当职工出现跳工序或者未按照标准作业流程作业，现场语音报警提示，并播报正确步骤流程，督促检修标准作业，控制风险。
工业互联网的智能化煤矿安全
工业互联网的智能化煤矿安全随着工业4.0时代的到来，工业互联网（Industrial Internet）的应用不断发展壮大。
其中，一个极具潜力的领域就是应用于煤矿安全生产的智能化技术。
对于煤矿行业来说，安全生产是不容忽视的重要问题。
而工业互联网的智能化技术则能够为煤矿行业提供更为全面、更为高效的安全保障，将为煤矿行业带来新的改革和转型。
本文将从以下几个方面对工业互联网的智能化煤矿安全进行探讨。
一、工业互联网在煤矿安全领域的应用现状目前，工业互联网技术在煤矿安全领域已经得到了广泛的应用。
其中，最为典型的一个应用就是煤炭生产的智能化管理。
通过在煤矿中安装各种传感器和监测设备，并通过工业互联网技术将这些信息进行数据采集、集中管理和分析处理，可以实现对煤矿安全生产的全面监控。
这也属于当前智能煤矿的建设。
在传统的煤炭生产过程中，往往需要大量人力物力投入到检测和监控工作中，这不仅耗费资源，而且也存在诸多的安全隐患。
而在智能化技术的的应用下，煤矿生产情况可以实现实时监测与数据分析，更好地指导生产管理中的决策。
另外，工业互联网技术还可以将设备的操作记录和运维数据进行实时汇总和分析，从而实现对设备状态的全面监测和维护工作。
在煤矿行业中，设备的稳定性和可靠性要求极高。
因此，煤矿企业需要对设备进行全面的维护管理，确保设备能够连续稳定地工作，提高生产效率，降低安全风险。
而通过工业互联网技术，可以实现对设备的故障预测和监测，及时发现并排除隐患，从而最大程度地保障工作安全。
二、工业互联网智能化煤矿安全的发展趋势尽管工业互联网技术已经在煤矿安全领域得到广泛应用，但这一技术的应用还有很大的进步空间。
首先，未来工业互联网技术将更多地采用人工智能等先进技术，实现对煤矿安全的更全面、更高效监测。
借助人工智能技术，工业互联网技术不仅能够从更为广泛的数据中进行分析和预测，而且可以实现更为智能化的决策和管理。
此外，未来随着技术的不断升级，工业互联网技术在煤矿安全领域的应用范围也将更加广泛。
基于云计算和数据融合的煤矿物联网信息化管理
基于云计算和数据融合的煤矿物联网信息化管理摘要】煤矿井下环境复杂，把智能化的物联网技术应用于煤矿安全生产中，是当前煤矿安全信息化管理的发展方向。
基于云计算和分层数据融合的煤矿物联网信息化管理系统依托物联网开放的架构和标准接口 , 首先构建基于云计算平台的分层设计，在感知层和应用层应用分层融合结构，添加安全监测的置信度，为新一代煤矿安全生产管理信息系统的研究提供参考依据。
【关键词】云计算；物联网信息化；煤矿前言：我国矿物资源构成大部分是煤炭，然而因为煤炭制造行业十分繁琐，工作地点光线无比昏暗，人员众多，进行挖掘的地点时刻都在变换着，并且常常会遭到地理环境的影响，因此，在对煤矿资源进行开采时，其安全性一直以来都是行业里面需要着重关注的环节。
从 1950年到今天 , 煤矿安全制造管理信息产品的演变已经经过了 5 代，在这几代产品的进化当中 ,管理信息系统的优势也持续增多，可是在各个子系统当中，仍然有许多缺点，大致涵盖了互不联系、资源不集中、数据得不到互通、技术水平参差不齐等等，限制了整体优势的体现。
物联网在以后的信息技术当中逐渐变得尤为重要的一环，将以物联网信息技术煤矿制造系统为平台的基础环节当做目前煤矿信息化领域的研究关注焦点。
1.云计算的特点云计算在新型的共享基本设施当中运用得十分普遍，它融合了虚拟化、效用运算和面向大众的原理，是煤矿产业结合物联网信息管理进行的智能化操作的首选渠道。
数据分析是对采集到的根源数值展开直接融合，大部分是为了完成数据的更正，保证信息的准确性和稳定性，要想得到精确的外来测量数据和后续的感知操作变得更加完善、彻底、可靠，就得将数据与物联网在煤矿安全系统进行完全的融合。
在把云计算技术和物联网数据技术运用到煤矿当中时，最开始是对煤矿物联网信息平台的意义进行解释，之后，在云计算渠道的基础上建立了有层次规划，再运用数据融合分析技术对信息平台中接触的场感知数据展开处理。
2.物联网在煤矿安全中的应用物联网信息安全技术在矿产资源上的制造当中具体设备包括传感器、RFID无线射频识别装置、通讯信息技术等，实际运用在水、火、顶板、瓦斯等相对危险的资源当中进行识别与检验，建立和优化安全监测网络系统，增强煤矿制造的安全环节监督管理和及时响应水平。
物联网、数据融合和云计算技术在煤矿安全生产预警平台上的应用
95由于我国小型煤矿企业众多,且大多企业的生产环境较为恶劣,从而便导致时常出现各类安全生产事故,需要引起我们足够重视。
为了能够确保煤矿的安全生产,煤炭企业制定了一系列的管理方法与制度,同时投入了大量的资金与技术装备。
尽管设备与制度在一定程度上提高了煤矿安全生产管理系统,但由于该系统大多是相互独立的子系统,各个子系统之间无法进行资源共享,也彼此之间相互独立,也具有不同的开发平台,因而无法实现子系统的统一结合,这些问题的存在对我国煤矿安全生产管理系统的发展造成严重的制约。
物联网具有高度智能化与信息化、异构相通以及远程管理等多个特性,因而成为煤矿安全生产预警平台中的研究热点。
1 物联网技术概述物联网最初的核心思想是按照一定的通信协议通过射频识别技术,同时借助互联网来实现物与物信息之间的互通互联。
也就是说,物联网是通过传感器与互联网之间的链接,从而连接起物体与网络,最终对物体实现智能化的管理。
物联网技术属于一种全新的网络技术,它的出现改变了传统互联网形式,有效实现了物与物、人与人以及人与物之间的数据联通。
通常来说,物联网主要由网络层、感知层以及应用层三个部分组成。
其中感知层作为物联网中最为核心的技术,其功能在于采集各类信息,主要技术包括传感器技术以及RFID技术。
网络层属于物联网的支撑技术,其主要功能是将感知层中所收集到的各类信息安全且稳定地向应用层进行传输,所采用的技术主要包括有线技术与无线技术。
应用层作为物联网的最高层,其功能在于对所接受到的所有数据信息进行汇总、处理以及储存,然后再通过特定形式将其展示出来,所采用的数据主要包括数据处理技术与要数据存储技术等。
2 数据融合概述当物联网在实际应用中的覆盖范围越来越广,在信息空间中三元时间的交互与融合,使得在互联网上可以获取的数据也越来越多,从而便出现了大数据问题。
数据融合则是自动地分析、综合以及校准所采集到的原始数据进,从而便能够在一定程度上消除数据所具有的不稳定性,最终便能够确保数据的准确性与可靠性。
超融合技术在门克庆选煤厂智能平台上的应用
超融合技术在门克庆选煤厂智能平台上的应用
王利勋
【期刊名称】《煤炭加工与综合利用》
【年(卷),期】2023()2
【摘要】超融合技术在门克庆选煤厂智能平台上的应用,解决了传统技术的时效长、登录端口繁琐等问题,提出了计算虚拟化、存储虚拟化等核心技术的优势,验证了超
融合技术在智能平台上应用效果的优越性。
【总页数】4页(P39-42)
【作者】王利勋
【作者单位】中天合创煤炭分公司煤炭洗选中心
【正文语种】中文
【中图分类】TD948.9
【相关文献】
1.供热锅炉用煤泥水煤浆制备技术在门克庆煤矿的应用
2.线性回归分析在门克庆选煤厂精煤检测中的应用
3.门克庆煤矿选煤厂煤泥水智能加药系统研究与应用
4.门
克庆煤矿选煤厂智能化建设实践5.设备在线检测系统在门克庆选煤厂的应用
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
“5G+工业互联网“采矿智能化顶层设计和技术应用分析
“5G+工业互联网"采矿智能化顶层设计和技术应用分析发布时间：2023-02-02T08:26:50.513Z 来源：《科学与技术》2022年18期作者：郭绍绍[导读] 近些年以来，5G技术正在加速和北斗、人工智能、数字孪生、郭绍绍河南神火煤电股份有限公司新庄煤矿河南永城 476600摘要：近些年以来，5G技术正在加速和北斗、人工智能、数字孪生、物联网以及大数据等技术融合。
在采矿领域内，通过5G技术和工业互联网的融合应用，进行采矿系统的智能化顶层设计，能够进一步提高矿山工作的安全性、工作质量、工作效率与产出效果，同时运用数字孪生与数智中台技术可以更加智能、有效、逼真且安全的提高矿山经济效能。
为此，本文结合“5G+工业互联网”采矿智能化顶层设计要点，着重分析具体的技术应用方向，包括数字孪生人工协同控制与数字智能化平台这两方面，希望能够借此进一步提高我国的整体采矿作业效率与质量。
关键词：“5G+工业互联网”；采矿智能化；顶层设计；技术应用；智能平台现阶段，在我国的采矿领域内，采矿作业往往有着复杂的作业环境，其中既包括露天矿，也包括井下矿。
在露天矿开采过程中，经常发生山石坠落、瓦斯爆炸以及塌方滑坡一类事故风险。
井下作业大部分处于高温高湿或者粉尘混合的恶劣环境当中。
而借助于“5G+工业互联网”的网络协同、数字孪生以及智能控制一类技术模式，则能够有效优化采矿行业的智能化水平，从而奠定我国采矿作业的基础。
一、"5G+工业互联网"采矿智能化顶层设计分析“5G+工业互联网”采矿智能化将采矿行业、企业以及供销链条进行了整体连接，其中5G技术就属于连接器，工业互联网则是数据采集与传输的主要通道，数字智能化中台则属于处理数据的主要引擎，三者之间的结合能够进一步提高产业价值。
采矿互联网结构主要包括边缘与设备层、应用层、采矿LaaS、工业安全防护、平台层这五大部分。
边缘与设备层主要分为设备的自动改造、边缘智能化计算以及协议解析；LaaS主要包括云基础设施；平台层主要分为通用的基础支撑、矿山视频结构化、采矿数据建模、采矿数据分析、大数据系统、数字孪生平台、开发支撑工具以及采矿微服务库等；应用层则属于企业内部在生产、服务、设计与管理等方面的智能场景运用与业务运用；安全体系建设能够确保企业与商业信息的安全性。
融合5G技术生态的智能煤矿总体架构及核心场景
融合5G技术生态的智能煤矿总体架构及核心场景摘要：5G技术的到来，强化和深度融合了物联网、大数据、人工智能等技术，已经形成了较为成熟的5G技术生态，有力推动了包括煤炭企业在内的各个行业的转型升级和智能化发展。
通过分析移动通信技术与煤矿建设的关系，明确了5G 技术在煤矿生产中所具有的重要作用，揭示了5G技术生态是智能煤矿建设的重要推动力；详析分析了当前制约煤矿智能化的井下高效通信、装备智能化、决策智能化等方面的主要问题，并且从5G技术生态的角度探讨了解决当前问题的技术手段；研究了智能煤矿的内涵，提出了智能煤矿的定义，明确了智能煤矿必须具备时空一体、万物互联、数据融合、全息感知、业务联动、智能决策六大特征；揭示了智能煤矿基础设施所需要的5G技术生态、混合云和GIM技术等三个技术要素，提出顶层设计中所涉及的云边端思维模式、微服务架构和基于一张图的智能态势分析与决策等三个设计理念，从而完成了对智能煤矿建设总体架构的构建。
关键词：5G技术；智能煤矿；架构一、煤矿智能化面临的主要难题我国煤矿开采绝大多数是井工开采，属于典型的深部空间作业，其作业环境恶劣，地质条件和开采条件复杂，因此对机械自动化、智能化开采等有着天然的需求。
近年来，我国煤矿的智能化建设也不断加快，采掘运等煤炭生产各主要环节已实现了高度机械化以至自动化，采煤工作面机器人，钻锚机器人，巡检机器人等都已在煤矿井下得到应用。
截止到2019年底，我国煤矿采煤机械化程度已经达到78.5%，已建成200多个智能化采煤工作面，为煤矿智能化建设奠定了基础。
国家层面也注意到智能化在能源领域的重要价值。
2020年2月25日，国家发改委和国家能源局等八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》的通知，明确指出“坚持以供给侧结构性改革为主线，坚持以科技创新为根本动力，推动智能化技术与煤炭产业融合发展，提升煤矿智能化水平，促进我国煤炭工业高质量发展。
”当前，制约煤矿智能化建设的问题集中在井下高效通信、装备智能化、决策智能化等一系列技术方面，主要表现在如下几方面：1.数据传输能力不足：当前井下互通、井下与地面通讯网络带宽、速率、实时性等能力建设相对滞后，无法满足高清视频等大数据量的传输，导致无法实现视频驱动的智能化开采；设备间的关联依赖中间节点，无法即时大规模互联，影响井下开采环境安全生产信息的全息感知；大数据分析的结果不能及时用于设备控制，制约了先进技术的使用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于超融合技术在煤矿工业平台的应用
摘要：随着矿井的信息化、自动化的不断发展,矿井的各个子系统增加越来越多,
各自为政相互兼容性差。
机房服务器越来越多，形成了多个系统信息孤岛。
里彦
煤矿根据矿井安全生产的需要,大数据建设形式的需求，适时构建井上下信息综合
传输平台、集中控制平台尤为重要。
关键词：超融合工业平台建设应用
一、项目背景
里彦煤矿生产调度机房原采用的是独立的服务器和工控机承载生产调度用的
系统，所有的工控机和服务器加起来一共有20台左右。
随着机房使用年限的增大，设备老旧出现故障的概率不断增大。
矿井的各子系统增加越来越多，相互兼
容及系统数据的集中显得尤其重要。
二、煤矿工业云平台建设的意义
基于超融合技术的全矿井综合智能化平台建设，为实现与集团公司大数据中
心的无缝对接，数据共享。
实现全矿安全生产监督管理机械化、信息化、智能化。
该“智能化平台”基于超融合技术，按照横向到边、纵向到底的安全监督管理方式
进行建设，横向覆盖到矿井主、副井提升、主井装卸载、压风系统、抽风系统、
洗煤厂、主运皮带、中央泵房等运转设备的智能化控制，纵向覆盖了井下生产环
境各种参数的监测、人员位置信息的实时监控。
该工业化平台的应用，对于研究
机械化减人、自动化降人的新旧动能转换，实现新的工业平台集中控制各生产环节。
三、超融合架构选择与建设
1、超融合与传统架构选择
超融合基础架构（简称“HCI”）是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括备份软件、快照技术、重复
数据删除、在线数据压缩等元素，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现
模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。
HCI是实现“软件定义
数据中心”的终极技术途径。
HCI类似Google、Facebook等互联网数据中心的大规模基础架构模式，可以为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和数据
保护。
传统数据中心基础架构的特点：
（1）性能：随着访问集中存储的服务器越来越多，性能瓶颈将日益凸显。
（2）横向扩展：由于架构限制，无法实现横向扩展。
（3）高可用性：通过raid技术实现高可用性，但面对硬件故障时，性能下降严重。
（4）整合比：虚拟机密度低
（5）安装配置：需要准备大量安装实施前的信息收集和整理工作，并且由专人进行安装部署，最少需要2天时间
（6）管理维护：需要专门存储管理软件，配置复杂。
需要厂商支持。
（7）耗电：使用传统架构：8台服务器平均每台服务器耗电600W计算，存
储耗电1500w，总共耗电6300W，运行三年电费支出约为：16.8万元。
超融合架构的特点：
（1）性能：尽可能提供本地吞吐，并使用SSD保证应用IO需求。
不存在性
能瓶颈。
（2）横向扩展：可以简单的在集群中增加节点以扩展集群规模和性能。
（3）高可用性：可以通过三副本的方式容忍最多两个节点同时故障，并且硬件故障时数据重建速度快，性能几乎不受影响。
（4）整合比：虚拟机密度高，是传统2倍以上。
（5）安装配置：开箱即用的部署方式，只需30分钟即可完成安装配置。
（6）管理维护：统一WEB界面管理，维护方便无需配置LUN、卷、Raid组。
（7）耗电：使用超融合架构：8节点，共耗电 2000W，运行三年电费支出约：5.5万元。
2、超融合架构建设
超融合架构在数据中心承担着计算资源池和分布式存储资源池的作用，极大
地简化了数据中心的基础架构，通过软件定义的计算资源虚拟化和分布式存储架
构实现无单点故障、无单点瓶颈、弹性扩展、性能线性增长等能力；通过简单、
方便的管理界面，实现对数据中心基础架构层的计算、存储、虚拟化等资源进行
统一的监控、管理和运维。
超融合基础架构形成的计算资源池和存储资源池直接
可以被计算平台进行调配，服务于OpenStack、Cloud Foundry、Docker、Hadoop
等IAAS、PAAS平台。
实现了服务器虚拟化、虚拟存储和网络虚拟化，构建了统
一的超融合资源池；同时为了满足在煤矿生产业务需要，整个超融合平台规划了
工业控制网、通信视频传输网。
超融合平台承载了工业自动化控制系统、人员定位、工业电视，安全监控、中央水泵房控制、皮带集控、通风机控制、门户管理
系统、应急指挥系等。
里彦煤矿超融合智能化云平台网络结构图
四、工业平台实现效益
里彦煤矿超融合智能化工业平台，建立了一套标准化的资源体系，合理划分、存储各类资源。
按业务需求水平扩展计算与存储资源模块。
基于“快速实施，快速部署”的设计，摆脱原工控网复杂设计、安装、部署过程，极大简化系统运维管理。
智能化工业云平台的实现功能：
1、建立贯穿全矿井信息“高速公路”
2、无缝整合各现场控制子系统信息
3、快捷的联动控制平台
4、在线综合信息应用平台
5、完善的安全保障
6、应急预案触发条件判别、执行
实现技术指标：
工业云平台建设，以超融合技术为基础，冗余环网的自愈功能，自愈时间小
于50ms。
网络管理协议SNMP简单方便集成。
系统避免通讯线路重复建设、重
复投资。
实现管控一体化。
实现数据共享解决信息孤岛。
模块化设计，具有兼容
性和可扩展性等指标。
1、子系统接入量不小于64个；
2、采用OPC方式、DDE方式接入；
3、主干道传输率：1000Mbit/s；
实现效益：
本智能化平台主要为全矿生产人员、管理人员、矿领导生产指挥，实时提供
生产动态，提供指导性数据资料，做出科学决策。
预计本项目全部实现可节省岗
位人工25名，人均年工资8万元，预计年工资福利总额为200万元。
节省各子
系统设备购进维护费用每年10万元，按新工业环网平台服务时间，潜在生产服务时间10年，可节约2100万元。
预计每年可实现效益210万元。
下一步里彦煤矿打造成生产自动化、系统无人化、过程可视化、管理信息化的绿色智慧矿井，争当矿井转型发展的排头兵，在新旧动能转换中继续打头阵，在企业现代化建设新征程中继续走在前列。
作者简介：何启旺工程师，现工作于山东里能里彦矿业有限公司，从事调度生产管理、信息化建设。