数据资产云图(DACP)产品介绍
中国式管理会计体系变革：从数据要素到数据资产
中国式管理会计体系变革：从数据要素到数据资产目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与方法 (4)二、中国式管理会计体系现状分析 (5)2.1 数据要素在管理会计中的应用 (7)2.2 当前数据要素管理存在的问题 (8)三、数据资产概念及其重要性 (9)3.1 数据资产的定义与特征 (11)3.2 数据资产在企业价值创造中的作用 (12)3.3 数据资产管理的挑战与机遇 (14)四、中国式管理会计体系变革路径 (15)4.1 建立数据治理机制 (16)4.2 提升数据质量与价值 (17)4.3 创新数据应用模式 (19)五、数据要素与数据资产转化策略 (20)5.1 数据标准化与整合 (21)5.2 数据资产估值与风险管理 (23)5.3 数据驱动的决策机制 (24)六、案例分析 (25)6.1 企业数据资产管理的成功经验 (27)6.2 改革中的挑战与应对策略 (28)七、政策建议与未来展望 (29)7.1 政策引导与支持措施 (30)7.2 未来发展趋势与研究方向 (32)八、结论 (33)8.1 主要研究发现与贡献 (34)8.2 实践意义与推广价值 (35)一、内容描述数据要素与数据资产的概念界定：在传统管理会计体系中，数据要素主要是指企业在生产、经营活动中所产生的各种信息资源。
而在新的体系中，数据资产的概念得到了进一步的拓展，不仅包括传统的数据要素，还包括数据的价值创造能力、数据的应用潜力以及数据的潜在价值等。
数据要素与数据资产的关系：在新的管理体系中，数据要素与数据资产之间存在着密切的关系。
数据资产是企业核心竞争力的重要来源，而数据要素则是实现数据资产价值的关键环节。
企业需要重视数据要素的管理，将其转化为有价值的数据资产。
数据要素与数据资产的管理方法：为了实现从数据要素到数据资产的转变，企业需要采用新的管理方法。
这包括加强对数据的收集、整理、分析和应用，提高数据的准确性、完整性和实时性；建立数据驱动的决策机制，将数据分析结果应用于企业的生产经营活动；加强数据的保密和安全措施，防止数据泄露和滥用。
通信设备最常用PPT图标汇总(通信设计院内部专用参考图标CAD)
作图元素
小区、业务平台等的表示图标，上面放终端或产品示意图
作图元素
数据库
立体部件化组合
作图元素
放一些财务数据或者市场份额（国内、国际）、产品归类、组织结构之类的文字，反白字，加阴影。
TMG
AGW
SG7000
MRS6000
AMG5000
IAD系列
Policy Server
AppServer
Webm
Mailm
UIS
PORTAL服务器
用户在PC前访问 个人门户图标
SP Proxy
移动支付中心 服务器
CP/SP内容
/业务提供商
个人利用手机付费
Enum server
信息安全监控 (infospy)
寻呼台
工控机
服务器
主交换机
坐席终端
I
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ACD
SCE
车载台
Internet网
ATM
示意的Internet
光纤符号
网络管理平台
部件化元素
构件、部件化元素、特定符号 (这些部件的颜色，形状都已经搭配好，可以根据使用情况适当调整)
SOHO
移动
TELLIN 移动智能网
SCP
SMS
SCE
Service-Server
IP Hotel
宽带上网
NSP delivers guaranteed, application-level performance
ISV
ASP
NSP
Portal
数据资产管理解决方案
数据资产管理解决方案目录一、内容概览 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目的与范围 (3)二、数据资产管理概述 (4)2.1 数据资产的定义 (5)2.2 数据资产管理的目标 (6)2.3 数据资产管理的重要性 (7)三、数据资产管理解决方案架构 (9)3.1 总体架构 (10)3.2 关键组件 (11)四、数据资产梳理与分类 (13)4.1 数据资产梳理 (13)4.2 数据资产分类 (15)五、数据资产存储与备份 (17)5.1 存储技术选择 (19)5.2 数据备份策略 (21)5.3 数据恢复能力 (23)六、数据资产安全管理 (24)6.1 数据访问控制 (25)6.2 数据加密 (26)6.3 数据泄露防护 (27)七、数据资产分析与挖掘 (29)7.1 数据分析工具 (30)7.2 数据挖掘方法 (31)7.3 数据价值发现 (32)八、数据资产管理流程优化 (34)8.1 数据资产管理制度 (34)8.3 流程优化效果评估 (37)九、案例分析 (39)9.1 行业背景与挑战 (40)9.2 解决方案实施过程 (42)9.3 实施效果与收益 (43)十、总结与展望 (44)10.1 解决方案总结 (45)10.2 发展趋势与展望 (46)一、内容概览本解决方案旨在为企业提供全面、高效的数据资产管理服务，帮助企业实现数据的有效治理、安全存储、高效利用和价值创造。
方案涵盖数据资产管理的全过程，包括数据采集、清洗、整合、存储、分析、可视化以及应用等多个环节。
通过引入先进的数据管理技术和工具，结合企业实际情况，我们为企业打造定制化的数据资产管理解决方案，帮助企业在数据驱动的业务决策中取得优势。
我们将提供专业的数据资产管理咨询服务，协助企业建立完善的数据管理体系，培养专业的数据管理人员，确保数据资产的持续增值。
我们的目标是帮助企业实现数据价值的最大化，提升企业的核心竞争力。
1.1 背景与意义随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了企业和社会的重要资产。
慧谋HiVDP可变数据软件用户手册之软件概述 功能介绍
慧谋HiVDP可变数据软件用户手册1．引言非常感谢您使用慧谋可变数据软件HiVDP，在使用之前，请您详细阅读本手册，以便对其性能有深入的了解。
请保存好此手册，将来如果您遇到使用问题时以便参考。
2．软件概述2.1系统介绍慧谋HiVDP可变数据软件是一款强大、专业、易用的可变数据应用软件，是慧谋公司结合大量实践，自主研发而成 。
能轻松实现海量可变文本、 一维码、二维码、防伪二维码、小程序码、三维码、图像及矢量PDF图像的数据处理和输出。
主要功能模块包括模板制作、数据合成、适时预览、拼版输出、 多页面可变数据、PDF助手、生码助手、矢量CMYK四色／专色PDF和PPML输出等。
适用于多种行业领域：商务证卡（员工证卡、名片、胸牌）、个性直邮商函、门票、入场券、促销奖券、邀请函、各种吊牌、物流标签、防伪标签、医药标签、图书管理、包装印刷等。
我们认为设计要由专业的软件做，如AI、Coreldraw、PHOTOSHOP等，内容不变的部分输出PDF作为背景，在HiVDP中直接调用，HiVDP做专业的可变内容输出。
HiVDP的主要功能：简单易用、性价比高、性能卓越完美的PDF工作流程，支持矢量、印刷CMYK、跨平台输出轻松批处理海量可变文本、图像、一维码、二维码，支持矢量输出 2.2 HiVDP特色功能拥有发明专利技术的模板文件，可以用记事本打开编辑，移植性强，节省重复的排版工作，方便拷贝、阅读和修改，利于模板文件的资源共享。
操作简便界面操作简单，采用Word界面输入方式，所做修改随时看到效果，所见即所得，不但可以对整个文本区域的属性进行修改，也可以对文本区域内的任意文本属性进行编辑修改，方便灵活，并适用于可变文本。
强大的文本处理能力支持横排、竖排、空心字、描边、字符旋转、文本横向拉伸等，支持字距、行距调整功能。
文本对象，可针对数据中单个文字进行颜色、字体、大小等设置；也可以对整个文本对象进行颜色、字体、大小以及旋转等操作。
大数据魔镜云平台版用户使用手册第二版
2、仪表盘................................................................................................................................ 18 2.1 图表操作.................................................................................................................. 18 2.2 调整以及丰富仪表盘............................................................................................... 18 2.3 分享仪表盘.............................................................................................................. 20 2.4 其他功能.................................................................................................................. 21
Sage ERP X3介绍
Sage ERP X3赛捷软件(上海)有限公司全球化进程对企业产生深刻影响全球化进程对企业的国际化发展或者在开拓新兴市场的过程中产生极大的影响，同时还直接影响企业合作伙伴网络的规模，以及企业的生产成本。
企业必须妥善管理公司财务，保证各项流程的高效运转，推动企业内部与外部的协作，增强对市场的响应与预测能力，从而为客户提供最佳的服务。
在当今的经济环境中，企业必须确保其每一项IT投资都能够快速获得回报，有效控制运营成本，同时增强企业的创新能力及灵活性。
Sage ERP X3 是一套集成式的管理解决方案。
它能有效帮助企业提升绩效水平，应对各种业务挑战，大幅度降低运营成本和时间，为企业的各项业务活动提供正确的方向，并最终提高客户的满意度。
Sage ERP X3支撑企业的加速发展Sage ERP X3 涵盖了企业的各种业务活动，从财务管理到生产管理，以及企业的采购、销售与库存等领域。
凭借专家级的领先技术优势，与多种软件的兼容性（如：PLM 、WMS 、SCM 、FRP 等），国际化的覆盖范畴，以及适用于各种规模企业的能力，Sage ERP X3 当仁不让地成为市场领先的管理解决方案，全方位服务于中国的大中型企业用户。
从企业实际需求出发，Sage ERP X3 从设计上就做到了容易部署，帮助企业快速享受到IT给运营带来的诸多利益。
Sage ERP X3 是一套开放式管理解决方案，可以很好地满足企业不断调整变化的管理流程，而不必对企业现有系统进行大的改动，同时具有最理想的总体拥有成本。
Sage ERP X3 是一套灵活的可升级的管理软件，企业可以对赛捷 ERP X3进行扩展性应用，与现有系统实现很好的兼容。
即使在企业内部发生重大结构性变动的时候，也能提供有效支持。
本地化与国际化的发展Sage ERP X3 是一套符合多国法规、具有多种语言版本，适用多种货币的管理解决方案。
企业通过简单的配置就可以完全适用于每个分支机构在各个国家的特殊的法律法规，例如与IAS/IFRS 国际会计标准的相符等。
数字园区三D可视化系统的主要4大功能
数字园区三D可视化系统的主要4⼤功能往期推荐•3D可视化数字园区的6⼤应⽤与8⼤优势分析•数字园区数据可视化应⽤⽅案分析•数字园区⼤数据可视化的5⼤优势数字园区三D可视化平台以3DGIS+BIM模型为基础，构建统⼀地理坐标系和空间参考框架，⽀持室内/室外、动态/静态、直接/间接、独⽴/关联等数据的集中展⽰，运⽤先进信息可视化⼿段，加⼯、提炼出数据背后的隐含价值，通过⼤屏能够实时反映⽰范区真实运⾏状态。
包括三维综合显⽰各系统设备位置及状态数据，涵盖监控设备、门禁设备、能耗设备、楼宇设备、消防设备、⼈员定位、车辆、绿⾊⽣态等建筑设备、电⽓、弱电设备、各⼦系统的实时运⾏监控服务。
系统主要功能如下：多维研判全景沙盘与数据价值的深度分析，打通数字园区各部门互联互通渠道，建⽴统⼀的数据存储总线，依托精细运营管理平台、集成服务平台和其他途径获取的业务数据，实现区域级产业运营的综合分析。
其内容可包括空间运营分析、企业360°视图、产业综合运⾏分析等，为园区精准招商和优化运营提供决策⽀撑。
以三维电⼦沙盘的形式，展⽰⼊驻企业，系统应能⾃动获取⼊驻企业的数据，并进⾏⼤数据分析，包括：1、园区经济贡献度对于各专业园区的经济贡献分析，动态显⽰产值、税收的同⽐分析、环⽐分析，实现对⽬标完成率、历史排名、历年变化趋势的分析、能耗、员⼯数量等指标在不同专业园区的值及所占的⽐例进⾏分析。
2、产业结构分析对于园区的产业结构分析主要是按照总收⼊统计不同技术领域的值及所占的⽐例来分析产业的结构。
3、经济指标分组统计3、经济指标分组统计可以对整个园区按照按⼯商注册类型、按技术领域、按重点企业进⾏分类统计；也可以先按照专业园区再按照按⼯商注册类型、按技术领域、重点企业进⾏分类统计企业的经济指标4、⽤户画像对⽤户进⾏全⽅⾯分析，抽象出相对应的标签，拟合成的虚拟的画象，主要包含基本属性、社会属性、⾏为属性及⼼理属性。
结合⽤户画像可针对不同⽤户类型进⾏个性化推荐、⼴告精准营销、辅助产品设计、细化运营等多⽅⾯营销⼿段；5、企业⼤数据运⽤街区各种设备例如智能摄像头、门禁对⼊驻企业的能源的消耗、规模等多⽅⾯信息进⾏分析，得到企业的活跃度、企业⼈员密集度、企业⼈员活动频率等信息，并可将分析数据提供给招商经理制作针对性的招商计划等。
数据交易所里在干啥
数据交易所里在干啥目录1. 什么是数据交易所？ (2)1.1 概念简介 (2)1.2 数据交易所的模式 (3)1.3 数据交易所的发展趋势 (4)2. 数据交易所的功能 (6)2.1 数据供求匹配 (7)2.2 数据安全与隐私保护 (8)2.3 数据质量评估 (9)2.4 数据交易流程 (10)3. 数据交易所的参与方 (12)3.1 数据提供方 (13)3.1.1 商业企业 (15)3.1.2 研究机构 (16)3.1.3 个人用户 (17)3.2 数据需求方 (18)3.2.1 商业企业 (19)3.2.2 行业联盟 (20)3.2.3 研究机构 (21)4. 数据交易所的应用场景 (22)4.1 商业场景 (23)4.1.1 市场营销和精准广告 (24)4.1.2 产品研发和市场洞察 (26)4.1.3 风险管理和欺诈检测 (27)4.2 研究场景 (29)4.2.1 科学研究和数据共享 (30)4.2.2 社会调查和公共政策分析 (32)5. 数据交易所面临的挑战与机遇 (33)5.1 数据安全与隐私保护 (35)5.2 数据标准化与互操作性 (36)5.3 监管政策与法律框架 (38)5.4 技术发展与创新 (39)1. 什么是数据交易所？数据交易所是一个专门用于促进数据流通、交易与共享的平台。
在这个虚拟的市场中，数据拥有者和数据需求者能够基于数据市场规则，安全、合规、有效地进行数据交换和交易。
数据交易所不仅仅是技术的实现，更是数据管理和治理创新的产物，它的目的在于解决数据分散、孤岛化问题，推动数据要素市场化。
该平台通过搭建一个数据商品化的市场机制，将数据资产的价值明确化和可交易化，从而为数据市场赋予更强的流动性和活跃度。
数据交易所还具有严格的安全保障和隐私保护措施，确保数据在整个交易过程中的安全性和隐私性。
在数据交易所运作过程中，还会依据一套系统的数据确权和定价机制，确保各参与方利益的平衡，促进数据产业的健康发展。
企业云存储解决方案
企业云存储解决方案目录1. 内容简述 (3)1.1 文档目的 (4)1.2 背景与需求 (4)1.3 文档结构概览 (5)2. 企业云存储解决方案概述 (6)2.1 云存储技术简介 (7)2.2 云存储解决方案与企业需求匹配分析 (9)2.3 云存储优势与挑战分析 (9)2.4 解决方案核心功能概述 (11)3. 云存储解决方案技术架构 (13)3.1 整体架构图 (14)3.2 核心组件概述 (15)3.2.1 云存储平台 (16)3.2.2 数据中心与基础架构 (17)3.2.3 数据安全性与合规性措施 (19)3.2.4 可扩展性与性能优化 (20)4. 实施与部署 (21)4.1 系统部署架构设计 (22)4.2 实施步骤 (24)4.2.1 初始准备与规划 (26)4.2.2 数据迁移与备份策略规划 (27)4.2.3 安全性措施和合规性要求部署 (29)4.2.4 监控与维护策略制定 (29)4.3 用户培训与支持 (31)4.4 性能优化与调优 (31)5. 云存储解决方案的安全性与合规性 (33)5.1 数据加密与访问控制 (34)5.2 合规性与遵从性管理 (35)5.3 数据备份与灾难恢复策略 (36)6. 性能评估与监控 (38)6.1 性能指标与测试方法 (39)6.2 自适应性能调优 (41)6.3 系统监控与告警机制 (43)7. 迁移策略与数据管理 (44)7.1 迁移策略规划 (46)7.2 数据生命周期管理 (47)7.3 版本控制与恢复 (48)8. 成本效益分析与收益预期 (49)8.1 成本结构分析 (50)8.2 规模化效益分析 (51)8.3 预期ROI分析 (53)8.4 对比传统存储解决方案优势 (55)9. 案例研究与客户部署经验分享 (56)9.1 典型客户使用案例分析 (58)9.2 成功实施的关键要素 (59)9.3 客户反馈与建议 (61)10. 结论与未来展望 (62)10.1 总结陈词 (64)10.2 未来技术趋势与解决方案发展方向 (65)10.3 对企业的价值提升建议 (67)1. 内容简述本企业云存储解决方案文档旨在为贵公司提供一个全面地云存储解决方案的指南。
olap的基本概念 -回复
olap的基本概念-回复1. 什么是OLAP？OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）是一种多维数据分析方法，旨在快速、动态地从大规模、复杂的数据中获得有益的信息。
OLAP提供了强大的数据分析和查询功能，支持各种查询操作，如切片（Slice）、钻取（Drill Down）、旋转（Pivot）等，可以帮助用户深入了解数据、发现潜在关联和趋势，为业务决策提供支持。
2. 多维数据模型多维数据模型是OLAP分析的基础。
它利用维度（Dimension）和度量（Measure）构建多维数据空间。
维度是可用于描述分析对象的属性，如时间、地点、产品等，而度量是可以被度量的指标，如销售额、利润等。
多维数据模型以立方体（Cube）为基本结构，通过维度和度量组织数据。
立方体由多个维度构成，每个维度由多个层次（Hierarchy）组成。
层次描述了维度的不同级别，如时间维度可以包含年、季度、月份等层次。
3. OLAP操作OLAP提供了多种操作方式来探索数据。
切片（Slice）是通过选择一个或多个维度的一个或多个层次上的成员，将立方体划分为一个子立方体。
例如，通过选择特定的时间范围和产品类别，可以获得特定时间段内不同产品类别的销售情况。
钻取（Drill Down）是将数据从一个层次细分到更低级别的操作。
例如，从年份层次的销售额钻取到季度层次，可以获得每个季度的销售额。
旋转（Pivot）是交换维度和度量的位置，以便更好地分析。
例如，将时间维度从列转换到行，可以更清楚地展示各个时间点的度量指标。
4. OLAP架构OLAP系统的架构通常包括数据源、ETL过程、多维数据模型、查询分析工具和前端报表展示。
数据源可以是关系型数据库、数据仓库或其他数据集，通过ETL过程（Extract, Transform and Load）将数据转化成多维数据模型所需的格式。
多维数据模型构建了立方体，关联维度和度量，以提供多维数据分析的功能。
OLAP(在线分析处理)技术技术白皮书
OLAP（在线分析处理）技术一、发展背景60年代，关系数据库之父E.F.Cdd提出了关系模型，促进了联机事务处理(OLTP)的发展(数据以表格的形式而非文件方式存储)。
1993年，E.F.Cdd提出了OLAP（联机分析处理）概念，认为OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大型数据库进行的简单查询也不能满足终端用户分析的要求。
用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。
因此，E.F.Cdd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP技术概念。
OLTP与OLAP的不同点：二、关于OLAP◆定义OLAP(联机分析处理) ：是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术——OLAP委员会的定义（请特别注意，这是一类技术，而非特指某软件、或管理方法）。
OLAP的目标：是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。
◆OLAP相关基本概念：1、维：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。
2、维的层次：人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维：日期、月份、季度、年)。
3、维的成员：维的一个取值。
是数据项在某维中位置的描述。
(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)4、多维数组：维和变量的组合表示。
一个多维数组可以表示为：(维1，维2，…，维n，变量)。
(时间，地区，产品，销售额)5、数据单元(单元格)：多维数组的取值。
(2000年1月，上海，笔记本电脑，$100000)◆OLAP的特性1、快速性：用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求，主要是指计算机的计算的反应速度，系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应，但对业务数据的实时信息却很难反应。
资管科技—京东JT智管有房资本市场智管系统
资管科技—京东JT智管有房资本市场智管系统我是京东数字科技的李尚荣，欢迎大家参加今天的JT智管有方资本市场智管系统产品发布会。
我们今天会议的主题是资管科技。
去年，京东数字科技正式成立了资管事业部，重点就是布局资管科技。
资管科技是进入深水区的金融科技，意味着我们的金融科技服务拓展到了更深更广的领域。
我们的目标，就是通过资管科技，让资管业务变得更轻，提高资管投研效率；通过资管数字化，增强资管业务的洞察力，提高资管的风控能力。
中国的资管行业是各金融子行业里增长最快的行业，根据有关机构的报告，2012年到2016年复合增长率高达41.6%，而到2021年将接近250万亿，几乎是2018年中国GDP的3倍，全球GDP的50%。
这么大的市场空间，既是资管行业的重大机遇，也是我们每一个资管人面对的挑战。
资产管理的核心是资金和资产的对接，实现高效对接的关键是对风险收益的深刻理解、洞察和匹配。
而目前资管行业的很多问题，都出现在这方面。
比如说，近几年债券违约事件急剧攀升，“资产荒”和“资金荒”并存，其重要原因就是依靠传统的分析方式，难以对债券资产的价值进行有效评估。
这使得资金方没法有效地对资产定价，只能扎堆投资低收益、低风险的高信用等级债券，使得这些债券越来越稀缺；同时，评级相对较低的大量债券无人问津，导致大量民营企业债券融资成本过高，甚至无法从债券市场得到融资。
洞察能力的缺失，在相当大程度上，导致了资管行业现有的类信贷、同质化、刚兑化的业务模式。
资管新规和各类相关细则所提出的，对于打破刚性兑付、控制杠杆水平和非标投资等问题的明确要求，对“类信贷”资管业务的具体约束，就是要引导行业向精细化、差异化、净值化的方向发展。
这使资管科技有了更大的用武之地。
从国内外先进的经验来看，机构使用资管科技可以从更多维度、更快速地对资产进行分析，在信息和策略方面获取效率优势，显著提升资管机构的洞察能力。
比如，有的机构可以使用卫星和无人机的图像数据，就能计算出每天进出超市停车场的车辆变化，进而分析超市的经营和相关资产的质量变化；有的机构能够通过监测和挖掘社交网络上的实时信息，识别其中的“黑天鹅”信号，并迅速对企业客户发出预警。
CDAP 技术介绍
MSSQL Oracle DB2
应用无关性
Louts Notes Exchange
完全的Windows/Linux（32/64bit）平台兼容性 （ 完全的 ） 磁盘无关性，兼容 磁盘无关性，兼容IDE, SCSI, SAN, ATA, SATA硬盘 硬盘 只要是被系统管理的卷都可以受CDAP保护 只要是被系统管理的卷都可以受CDAP保护
一对多的业务接管
CDAP 最多可以保护25台服务器 最多可以保护 台服务器 只要5分钟就可以接管任意 只要 分钟就可以接管任意 一台故障设备所有应用和 数据. 数据 接管的系统与物理机完全 一样。 一样。
服务 器宕 机!
CDAP 任意时间点恢复
CDAP 最多支持 最多支持256 快照点可以启动恢复 接管系统 CDAP 可以对秒级别同 步时间点进行任意时 间点恢复。 间点恢复。
P2V，V2P， P2V，V2P，V2V 迁移工具
从老系统迁移到虚拟化平台。 从老系统迁移到虚拟化平台。是一 个很大挑战。 个很大挑战。CDAP提供一个高 提供一个高 效的迁移工具， 效的迁移工具，可以实现各种 虚拟化迁移功能， 虚拟化迁移功能，数腾同时可 以做为一种机房搬迁工具使用： 以做为一种机房搬迁工具使用： 对等转换 – 物理机到虚拟机 – 虚拟机到 – 物理机到物理机 物理机 (Physical to Virtual, P2V) (Virtual to Physical, V2P) (Physical to Physical, P2P)
按磁盘使用块顺序复制
可调” 低带宽适应性 - “RPO可调” 可调
ห้องสมุดไป่ตู้
Monday 12:00AM
Tuesday 12:00AM
【大数据专栏】亚信高伟：数据资产云图提供一种解决之道
【大数据专栏】亚信高伟：数据资产云图提供一种解决之道“过去一年，我接触了金融行业、航空行业、制造业等30多个行业、50多个客户，以及交通、公安、民政等多个政府部门，很明显的一点，大家已经意识到数据是一种宝贵的资产。
但数据资产的定义以及如何管理数据资产，还是一个盲区。
亚信数据开发的数据资产云图DACP（DataAssetCloudmaP），正是一种解决方案。
”5月26日，在贵阳国际大数据产业博览会展区内，亚信数据产品线经历高伟接受了数据观记者的专访。
数据是流动的资产在这一年间，DACP几乎成为了高伟的口头禅，逢人必谈，越讲越接地气。
“首先要帮助大家理解数据资产这个概念。
以企业为例，最初，数据纯粹是数据，一些报表交给老板，一段时间以后，老板觉得电脑里东西太多，可能随手就删掉了。
第二阶段，当运营商突然发现可以得到很多信息，数据就变成了资源。
通过它认识产品、了解客户需求，优化营销、改善产品。
”那么，数据什么时候变成资产呢？高伟接着说，当一个企业或行业的数据被外部的人认为是由价值的，数据就变成了资产，它可以交易、合作、变现。
“从学术上讲，数据资产是能够给企业和组织带来未来经济效益的数据资源。
”亚信数据参与投资建设的全国首家大数据交易所落户贵阳，哈尔滨、武汉、重庆、福建等地的数据交易所正在筹备当中，高伟说，这表明数据资产已经被更多的人认可和需要。
当数据不再是企业拥有的一个信息化的载体，而成为其他企业、组织、社会需要的信息生产源头，这个资产就拥有了超过企业自身局限的延展性。
“资产一定是流动的。
”高伟指着面前的一把扇子说，“我说这是资产，你肯定不认同。
但是这里面很热，大家都需要扇子，这个时候扇子成为了一般等价物，有了交换价值，也就成了我所说的资产。
”数据资产的治理、应用和运营“在企业中，更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布，容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺失等问题。
因此，数据资产管理的第一个关键词是治理。
全系列PPT材库(完全版)史上最全的ppt素材
infoX综合网关
短消息广播器
信息安全监控 (infospy)
USSD 短消息中心
告警服务器
邮件服务器
Alert Server Email服务器
呼出管理系统 Out bound
CTT Server
Webm
Mailm
UIS
PORTAL服务器 用户在PC前访问 SP Proxy
个人门户图标
移动支付中心 服务器
终端类图标
终端类图标
终端类（电脑）
根据组网图的色调选用以下相配的电脑， 显示器里的界面可更换成自己想要的（特殊用法时）
R
人物元素
作为组网图的小图标用，以说明技术或业务的相关功能 (禁止大幅面使用！如封面、封底、扉页等)
人物元素
作为组网图的小图标用，以说明技术或业务的相关功能 (禁止大幅面使用！如封面、封底、扉页等)
原则上产品 都要用右边 的符号，但 对于无法用 符号表达的 就用此色块 示意，标上 名称即可。
部件化元素
构件、部件化元素、特定符号 (这些部件的颜色，形状都已经搭配好，可以根据使用情况适当调整)
突出的 Internet
Internet 示意的 Internet
光纤符号
PSTN
网络管理平台
SOHO
SCE
User
宽带上网
作图元素（衬底）
文字介绍的底板元素，以便突出重要的说明文字 (深底色的放文字时将字反白，非突出的文字不用)
作图元素（衬底）
文字介绍的底板元素，以便突出重要的说明文字 (深底色的放文字时将字反白，非突出的文字不用)
作图元素（云朵）
用途：突出网络的概念 注意形状、色彩的搭配
作图元素
适普软件产品介绍
适普公司--数字摄影测量专家适普公司(Supresoft Inc.)成立于1996年7月，是由著名摄影测量与遥感学家、中国工程院院士、武汉大学张祖勋教授创办，由美国IDG公司、美国INTEL公司、日本SOFTBANK公司联合投资成立的世界领先的全数字摄影测量技术及解决方案提供商。
基于具有完全自主知识产权的核心技术，适普公司致力于以数字摄影测量为核心，以地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS）技术为支撑，集数据获取、编辑处理、建库和开发应用为一体，能规模化生产数字线划图（DLG）、数字正射影像图（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字栅格地形图（DRG）产品的完整测绘生产体系，帮助用户实现从传统测绘向现代地理信息服务的战略转型，更好的为数字城市、数字中国以及数字地球的相关应用和建设服务。
目前，适普公司完全自主研发的产品包括全数字摄影测量系统（VirtuoZo）, 三维可视化地理信息系统（IMAGIS）和新一代数字摄影测量网格（DPGRID）等。
其中VirtuoZo已被国际摄影测量界公认为三大实用的数字摄影测量系统之一。
除拥有领先的数字摄影测量核心技术外，适普公司还与国内三大测绘局及其他测绘机构通过合资或其他紧密的合作方式，建立了世界上最为强大的空间数据生产基地，可以高精度、高效率、大规模地完成各种比例尺的4D产品生产，满足不同用户的建设需求。
此外，适普公司还一直关注国际化发展，目前已经在10余个国家和地区建立了软件销售和技术服务网络。
今后公司还将与更多的国外著名厂商开展不同形式的合作，为用户提供更加完善的解决方案。
适普公司以其可持续发展的产业前景和良好的研究开发环境，以发展民族软件产业为己任，本着"开拓、创新"的宗旨，将立志持续成为全球数字摄影测量领域的领导者。
公司核心技术最先进的和独特的影像匹配算法高保真度的DEM提取和重建技术高精度实时多源影像配准融合技术任意影像的镶嵌和匀光处理技术三维环境建模与景观可视化技术海量三维景观数据处理和快速漫游技术……公司总部：中国武汉东湖新技术开发区国内分支机构：北京、上海、香港、台湾国外分支机构：美国、日本、韩国、土耳其、印度、以色列、南非、墨西哥、哥伦比亚系统简介VirtuoZo全数字摄影测量系统，是一个以世界领先的影像匹配技术为核心、系统功能强大、先进综合的空间地理数据通用生产平台，可以为用户提供从自动空中三角测量到测绘各种比例尺地形图的全套整体作业流程解决方案。
iceberg metadata 结构说明
iceberg metadata 结构说明摘要：1.冰山元数据（Iceberg Metadata）的概念与作用2.冰山元数据结构说明3.冰山元数据的应用场景4.冰山元数据的未来发展趋势正文：1.冰山元数据（Iceberg Metadata）的概念与作用冰山元数据（Iceberg Metadata）是一种用于描述数据结构、数据质量和数据来源的元数据。
在数据处理过程中，冰山元数据可以帮助我们更好地理解数据的结构、内容和质量，从而为数据分析和决策提供有力支持。
冰山元数据包括数据源、数据采集方式、数据处理过程、数据质量评估等信息，它可以帮助我们了解数据的“冰山之下”的隐藏信息，为数据分析和决策提供有力支持。
2.冰山元数据结构说明冰山元数据结构主要包括以下几个方面：（1）数据源：数据源是指数据的来源，包括内部数据、外部数据和实时数据。
冰山元数据需要记录数据源的类型、名称、地址等信息，以便在数据处理过程中进行追溯。
（2）数据采集方式：数据采集方式包括爬虫、API、人工录入等。
冰山元数据需要记录数据采集的方式、时间、地点等信息，以便在数据处理过程中进行追溯。
（3）数据处理过程：数据处理过程包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
冰山元数据需要记录数据处理过程的步骤、工具、参数等信息，以便在数据处理过程中进行追溯。
（4）数据质量评估：数据质量评估是指对数据质量进行评价和衡量的过程。
冰山元数据需要记录数据质量评估的指标、方法、结果等信息，以便在数据处理过程中进行追溯。
3.冰山元数据的应用场景冰山元数据在很多领域都有广泛的应用，包括金融、医疗、教育、政府管理等。
以下是冰山元数据的一些应用场景：（1）金融领域：在金融领域，冰山元数据可以帮助我们了解金融产品的风险、收益、期限等信息，从而为投资决策提供有力支持。
（2）医疗领域：在医疗领域，冰山元数据可以帮助我们了解疾病的病因、症状、治疗方法等信息，从而为疾病诊断和治疗提供有力支持。
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各行业的大中型企业
产品部署 +
云化服务
中小企业以及个人客户
SaaS/App
掘金 经济 价值
注： 云化服务和SaaS、App等形式目前仍处于规划阶段。
7
DACP能给企业内与数据资产相关的不同角色人员带来价值
能够快速、高效的提供体验良好的数据展现 手段，通过确保了数据资产质量，从而有助 于做出更加准确的业务举措。
数据交互中心
数据可视化平台
数据采集
数据加工
数据资产治理 运维管理
安全管理
质量管理
内部数据
传统数据库
新型数据库
文档资料
注： 数据资产应用内容需要根据具体业务场景定制。
6
DACP将立足数据资产管理领域，服务于全行业和全客户
特定行业的大型企业 （如电信、金融、航空、制造等）产品部署+ Nhomakorabea制化开发
管理 数据 资产
业务运营人员
支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安 全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更 广泛的数据合作并由此创造价值。
数据运营人员
企业管理者
IT建设部门
能够合理评估、规范和管理企业信息资产， 在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和 发挥数据资产价值并增值。
能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、 提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营 需要，从而激发创新、体现价值。
3
数据资产管理包括哪些核心内容？
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。
4
XX提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势
智能化过程控制
能够根据数据资产实际使用过 程进行智能化分析，并动态调 整管理过程中的规则参数；
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心
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DACP已通过市场认可，并持续拓展新空间
青海
四川
重庆
上海 湖北
福建
马来西 亚
DACP客户概览
• 湖北移动 • 上海移动 • 青海移动 • 山东移动 • 四川移动 • 重庆移动 • 辽宁移动 • 福建联通 • 马来西亚
数
据
处
理
采集加工 全局洞察 运维管控 快速可视化
有
机
融
数据资产
合
数 据 规 范 元模型数据 管控体系 人员组织 情景规则
数 第三方应用加载
据 标准化数据接口、平滑迁移、快速定
资 制…
产 应
快速开发部署 效率、质量…
用
形式丰富易用 数据产品、报 表…
协同工作
数 有效处置 据 租赁、报损、转 资 换…
使能创新 交易、数据开 放…
11
主要内容
产品概述 架构功能 部署实施 应用案例 联系我们
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DACP在企业IT系统中的定位
DACP定位于应用支撑层，在数据治理基础上，实现资产规划、加工、评估、运营等功能
6.信息发布层 5.应用系统层
4.应用支撑层
3.数据层 2.主机存储层 1.网络通信层
分析门户、网站
凝聚了10年以上电信级数据管 理规范和实践经验，形成了一 整套管理办法和信息体系
一站式管理：
• 面向业务人员提供快速取数、 自助分析、门户定制等功能；
• 面向技术人员提供可视化运 维、自动化处理等工具；
• 面向管理人员提供各种评估 告警以及决策支持手段；
支持多租户管理、数据开放平 台、数据合作加工模式等数据 交互模式，并能够很好地保证 数据使用过程中的隐私安全；
数据资产云图（DACP）产品介绍
主要内容
产品概述 架构功能 部署实施 应用案例 联系我们
2
尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产？
…
…
数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题？
应用软件
浏览器
终端/app
电话呼叫
微信
短信
金融风险识别
征信管理
医疗传染源定位
企业客户应用
数据资产应用
政府舆情管理
…
个人数据宝库
小数据聚合
…
个人客户应用
数据资产规划管理 数据体系规划
数据标准化管理
数据资产运营管理
价值评估
资产活性分析
增值策略
资产配置优化
数据资产开放管理
开发者社区
数据资产合作平台
产 全面评估 运 资产分布、活性、配置合理性、使用 营 策略…
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
数据资产规范及治理能力
数据资产运营、开放、应用能力
5
数据资产云图（DACP）：数据资产管理的专业管家
DACP作为数据资产管理平台，涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理，并基于 全面数据治理能力，进一步提供专业化的数据资产“管家”服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客 户和个人客户的不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
8
为什么传统数据管理方式不适合数据资产管理要求？
从范围来看，
传统数据管理方式
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2
资产验证
数据整合
交易保障
数据的交换、转让、租赁、交易等 各种创新模式，也要求新的管理手 段
挑战3
9
DACP不仅是技术工具，也是重要的运营管理手段！
良好界面体验
支持第三方应用集成
使能数据开放
全Web界面的在线操作 提供了丰富的可视化组件，能 够很好地帮助信息展现、问题 定位和决策支持
完善规范标准
定义不统一 错误判断
分配不透明， 数据资产错配
数据源不规范， 导致无效数据
加工
加工流程混乱， 人力物力浪费
分布杂乱，
数据不开放， 企业数据合作 受限
处理缓慢，
数据资产闲置 评估手段缺失，
导致低效决策 ……
数据资产价值大 打折扣
治理无力 应用低效 运营缺失
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。