制药企业数据完整性培训
数据完整性,本就是GMP的最基本要求
数据完整性,本就是GMP的最基本要求这个周末,受邀参加了上海东富龙科技股份有限公司在武汉举办的客户技术交流会,收获非常多,看到东富龙致力于制药工业系统解决方案的规划和策略,内心由衷的为他们感到高兴,也衷心的祝愿和期待东富龙能够走向世界更大的舞台,早日实现制药工业4.0的梦想。
席间,认真听了吴军老师做的主题为“数据完整性的来龙去脉”的演讲,故与其交流,并索取了课件,得到吴老师本人授权,想分享给蒲公英论坛的广大蒲友,希望对数据完整性对概念有一个清晰、理性的认识。
数据完整性,是2015年制药圈的热词之一,从什么时候开始?发热的源头我并不知晓,但本着学习的心态,也查阅了一些关于数据完整性的一些来龙去脉。
1、关于“dataintegrity ”的翻译思考?• Data:–Information derived or obtained from raw data (e.g. a reportedanalytical result)–从原始数据获得或衍生的信息(例如,所报告的检验结果)• Integrity:–The quality of being honest and having strongmoral principles(牛津中阶英汉双解词典)–正直;诚实–强调可信性和诚信性关于data integrity 究竟应该如何翻译?也曾经引发过讨论,到底叫数据完整性?数据真实性?数据可信性?其实无论什么叫法并不重要,重要的是如何建立一个有效的证据链,保证其记录的完整准确。
当然,完整准确的首要前提是真实,如果真实都做不到,何谈完整可信?数据完整性这个概念,其实在中国GMP中早已有相关要求,也是基本要求:《药品管理法》第十条:除中药饮片的炮制外,药品必须按照国家药品标准和国务院药品监督管理部门批准的生产工艺进行生产,生产记录必须完整准确。
药品生产企业改变影响药品质量的生产工艺的,必须报原批准部门审核批准。
《2010GMP》第一百六十五条记录应留有数据填写的足够空格。
CFDI药品培训数据完整性检查培训课件
2. 运用技术手 段
运用技术手段如数据清洗 、人工智能等,对错误数 据进行清洗和修正。
3. 加强人员培 训
加强相关工作人员的培训 ,提高其对药品数据的理 解和处理能力。
04
CFDI药品数据完整性检 查案例分析
案例一
01
总结词
该药品生产企业由于对数据完整性重视不足,导致在CFDI检查中出现
CFDI药品数据完整性检查的概念
定义
CFDI药品数据完整性检查是指按照国家法规和标准,对药品 生产、流通、使用等环节的数据进行全面、系统、规范的核 查和评估,以确保数据的真实、准确、完整和可追溯性。
目的
通过数据完整性检查,可以有效地发现和解决数据存在的不 准确、不完整、不一致等问题,提高数据的可信度和质量, 保障药品安全和有效。
案例二
总结词
该药品批发企业在数据传输过程中出现问题,导致CFDI检查不通过。
详细描述
该企业在将药品销售数据传输给CFDI时,由于网络故障等原因,导致数据传输不完整或丢 失,从而影响了CFDI的检查。
建议措施
该企业应加强对数据传输的监控和管理,确保数据的完整性和准确性。同时,应与CFDI保 持密切联系,了解检查要求和注意事项,以避免类似问题的再次发生。
步骤3:实施核查和分析
CFDI药品数据完整性检查的流程和方法
对数据进行逐项核查,确保数 据的准确性和完整性
对核查结果进行记录和分析, 发现数据中存在的问题和隐患
步骤4:制定改进措施和建议
CFDI药品数据完整性检查的流程和方法
根据核查结果,制定相应的改进措施和建议
明确责任人和时间表,确保改进措施得到有效执 行 步骤5:总结和反馈
药厂GMP认证数据完整性和计算机化系统管理系统文件
命周期内的可靠性管理要求,对公司的数据进展管理,保证纸质和电子数据的可靠性。
2.X围:适用公司数据管理3.职责:3.1质量保证部:确保本程序所在区域得到贯彻执行,从而确保数据可靠性的要求在系统和流程中实施。
3.2数据产生部门:确保对生产的数据的管理符合本程序的要求,与操作人员按照规程操作进展记录,复核人按照要求进展复核和审核。
4.内容4.1定义数据:指所有原始记录和经核实无误的原始记录的副本,包括源数据和元数据和所有后续转换和报告的数据,在实施GxP活动的同时产生或记录并允许对GxP活动进展全面和完整的重建和评价。
数据应该在活动发生的同时使用永久的方式准确的记录。
数据可以包含在纸质记录〔比如工作表和记录本〕、电子记录和审计追踪、照片、微缩胶卷或微缩胶片、音频文件或视频文件或其他媒介中,通过媒介与GxP活动相关的信息被记录下来。
“副本〞的形式来保存的原始文件和记录。
原始数据必须是与活动同步产生的,采用可以永久保存方式〔不可擦写〕准确记录。
对于简单的仪器,比如天平、PH计等不能贮存电子数据,打印条便是原始数据。
原始数据必须确保两点:●清晰可辨,在数据的整个生命周期内均可以调取;●可以根据原始数据对数据产生的整个活动进展重现。
元数据:元数据是指描述其他数据属性的数据,提供语境和含义。
一般来说,数据描述数据的结构、数据要素、内在关系和其他数据特点,同时允许数据追踪至个体。
如:用户名、日期、时间、批号、物料名称等信息,单个都是元数据,许多原数据组合在一起,构成元数据。
数据生命周期:数据产生、处理、回顾、分析和报告、传递、储存和恢复与持续监控直至销毁的过程的所有阶段。
应该有一个有计划的方法来评估、监控和管理数据和在某种程度上与患者安全、产品质量的潜在影响和/或贯穿于数据生命周期的所有阶段做的决策的可靠性相适应的那些数据的风险。
数据可靠性:数据的收集在数据生命周期内完整、一致、准确、值得信赖和可靠以与数据特性被维护的程度。
CFDI药品培训数据完整性检查培训课件
总结
数据完整性检查是保障药品质量和安全的关键环节
企业需要建立完善的数据完整性管理制度
数据完整性检查的培训需要不断加强
07
学习感悟与总结
Hale Waihona Puke 与实际工作的结合培训内容与实际工作的联系非常紧密,通过案例分析和实际操作,我了解到了如何在具体工作中运用这些知识技能。
培训内容的系统性
本次培训课程涵盖了CFDI药品数据完整性检查的各个方面,从理论基础到实际操作,从核心知识点到拓展应用,形成了一套完整的知识体系。
国内向国际转变
06
结束语
数据完整性概述
数据完整性检查方法和流程
CFDI药品检查要求和常见问题
回顾课程
熟悉数据完整性检查的流程和原则
掌握CFDI药品检查的关键点
了解数据完整性对于药品研发、生产和监管的重要性
掌握重点
新知识点
国内外药品监管机构对于数据完整性的要求
数据完整性检查的最新发展趋势
数据完整性标准的概念及其应用
药品监管部门、检验检测机构等有关单位的工作人员
对药品数据完整性检查感兴趣的公众
02
CFDI药品数据完整性检查流程
制定检查计划
明确数据完整性检查的目标、范围和时间计划。
数据转换
将数据转换成适当的格式或标准,以便进行数据完整性检查。
数据准备
准备好需要检查的数据,确保数据的质量和可用性。
数据完整性检查
03
数据完整性检查应用实例
该公司现状
数据完整性检查应用流程
数据完整性检查应用效果
以某药品生产企业为例
数据完整性检查的实践效果
通过对生产线数据的完整性进行检查,可减少生产线上数据的冗余和不一致性,从而提高生产效率。
制药企业确保数据完整性的措施探讨
制药企业确保数据完整性的措施探讨摘要:制药工程不仅关系到国民的身心健康,更关系到我国经济的可持续发展。
在制药的过程中,需根据药品的类型和制作要求,采用特定的技术,严格遵循相应的制度和规范进行操作,还要打造无菌封闭环境,才能保证最终的药物质量。
一旦药物与空气产生接触,会对药品造成影响。
大部分制药厂在制药的过程中,有其特定的制药程序。
为确保药品满足国家的相关要求与标准,必须对现有的制药工业进行改进和创新。
关键词:制药企业;数据完整性;措施探讨引言品生产现场管理和质量监控是药品生产活动中的一项重要的管理内容,生产现场管理和质量监控的目的在于既要提高效率又要符合GMP的要求,也就是既要保证质量又要提高产量。
1 GMP要求下的现场管理药品生产相关法规中2010版GMP第一章(总则)第三条规定:本规范作为质量管理体系的一部分,是药品生产管理和质量控制的基本要求,旨在最大限度地降低药品生产过程中的污染、交叉污染以及混淆、差错等风险,确保持续稳定地生产出符合预定用途和注册要求的药品。
强化现场管理,是执行GMP的具体体现。
现场管理目标:现场整洁、有序;标识完整、清晰;记录填写真实、完整、准确、及时;操作符合SOP。
现场管理主要包括人员管理、卫生管理、物料控制以及标识管理。
2常见问题①未按程序进行偏差调查;②偏差调查不科学、不充分,如缺少正式的调查方案、调查范围不够深入、调查内容不够全面等;③偏差处理缺少有效的风险评估;④未能识别偏差产生根本原因;⑤偏差影响评估不充分,如未分析事件孤立性与关联性,未开展必要的稳定性试验等研究;⑥偏差调查记录信息不完整,缺少仪器编号、偏差编号等关键信息;⑦偏差分类不合理;⑧允许进行计划性偏差,但未规定允许的最大次数;⑨缺少定期的偏差趋势分析;⑩偏差处理的有效性问题,未进行必要的措施有效性评估;⑪在偏差之外,另行建立了事件处理程序,事件处理相关记录与调查不完善、不清晰;⑫针对偏差未采取必要的纠正与预防措施;⑬偏差处理人员未明确界定职责;⑭未能清晰区分偏差与超标结果3制药企业确保数据完整性的措施3.1是加强对仿制药一致性评价过评品种的检查中选药品要通过一致性评价,不是“一次性评价”。
制药领域的数据完整性管理
制药领域的数据完整性管理摘要:数据完整性方面的cGMP违规现象越来越多。
有关数据完整性方面的cGMP违规已经导致了大量的监管行为,包括警告信、进口禁令及认罚令状等。
而中国国家药品监督管理局也将数据完整性的概念升级为了数据可靠性。
由作为制药企业,需谨慎防止数据完整性漏洞,满足法规的要求。
关键词:制药;数据完整性;管理时代的进步必然会带来新的问题,并会有相应的法律对这些问题进行规制,这既是时代的智慧,也是时代的发展规律。
对于制药行业来说,大数据时代的到来推动了无数制药企业的数字化与“数智化”进程。
随着数字化步伐的加快,被繁荣的数据前景所掩盖的问题也逐渐显现,其中数据泄露、损毁、丢失成为最主要的安全风险之一。
对此,我们需要提高对数据安全的重视,对责任主体进行追责,对数据安全的制度进行完善。
对于制药行业来说,数据完整性是一个极其敏感的话题,在此我们将对制药设备的数据完整性管理进行讨论。
一、数据完整性概述广义的数据完整性是指企业所有数据的真实性、完整性及可追溯性,并涉及了有效性和一致性;狭义的数据完整性是指实验室质量控制数据的完整性、真实性;另外,也可以指计算机化系统的管理与验证。
应保证所有数据在整个生命周期内的完全性、一致性和准确性。
对FDA而言Applicationdataintegrity(应用程序数据完整性)就是数据诚信问题。
数据完整性的法律依据美国cGMP(动态药品生产管理规范)指出实验室记录应包括:1.保证符合已制订的规格和标准的全部完整的检验(包括检查和分析)资料。
2.过程中获得的全部资料的完整记录。
3.检验有关的全部计算记录、依照制订的标准,由另一人员复查原始记录的准确性和完整性。
4.任何修改已制订、应用的检验方法的完整记录。
我国2010版GMP(药品生产管理规范)对数据与记录管理的要求有:1.记录应及时填写,内容真实,字迹清晰、易读,不易擦除。
2.记录应保持清洁,不得撕毁和任意涂改,记录填写的任何更改都应签注姓名和日期,并使原有信息仍清晰可辨。
药品生产行业的数据完整性
行时超标数据不会纳入考虑范围。
四、常见数据完整性问题举例
3、未能记录实验室活动 -实验室填写记录早于或晚于真实活动日期 -常见于含量、干燥失重、样品称重及稳定性试验中。 -QA未做到审核、放行批次却签名确认
7、微生物数据缺失 - 未能报告微生物计数 ; -未能采集数百个环境监测数据 -培养箱中部分培养皿缺失 -没有进行微生物检测,而COA中却报告微生物检测结果。 -数据太完美(too good to be true),如环境监测都为0 cfu。
四、常见数据完整性问题举例
8、色谱分析 -数据删除(文件夹或单个文件) -数据覆盖 -重复进样、试针,直至获得满意的结果 -对HPLC的积分参数进行修改 -预测试检验样品 -管理员权限 必须被保护(软件:数据删除 ;电脑:修改日期/时间)
✓环境 市场的需求和压力是什么?
四 、常见数据完整性问题举例
动机/压力: 我要达成本月定 额要求。
舞弊三角
机会: 没人会真的发现。
态度/借口: 每个人都这样。
四、常见数据完整性问题举例
1、未能记录生产和工艺控制参数 -员工在原料分发之前记录原料的重量 -员工承认在执行操作时没有记录活动内容 -QA未做到审核、放行批次却签名确认
准确的 完整的 一致的 长久保存的 可获得的
一、什么是数据完整性
A-attributable
可归因/可追溯的
L-legible C-contemportaneous
清晰可辨的 同步记录的
O-original
原始的
A-accurate
C-complete C-consistent E-enduring A-available
数据完整性培训
完善数据与记录管理的技术基础
数据与数据管理基础
代码管理系统与维护(追溯性实现) 设备:设备编号、资产编号 物料:物料代码 批号系统:入库序号、产品批号
代码与标识系统(一致性、准确性、追溯性的实现) 现场标识:物料标识、标签、设备状态信息卡 文件、记录的编号与控制
台帐、日志系统的建立(完整性实现)
8
数据与数据管理的基本原则
A
Attributable
可追溯的
可以追溯到产生数据的人
L
Legible
清晰的可见的
清晰可见,具有可读性
数据基本原 则
C
Contemporaneou s
同步、及时
O
Original
原始的
与操作同步生成/录入 第一手数据,未经改变的
A
Accura客观 输入错误
6
相关的一些法律法规
2010版GMP 第一百六十八条与本规范有关的每项活动均应有记录,所有记录至少应保 存至药品有效期后一年,确认和验证、稳定性考察的记录和报告等重要文 件应长期保存,以保证产品生产、质量控制和质量保证等活动可以追溯。 每批药品应有批记录,包括批生产记录、批包装记录、批检验记录和药 品放行审核记录等与本批产品有关的记录和文件。批记录应由质量管理部 门负责管理。 第一百六十九条如使用电子数据处理系统、照相技术或其它可靠方式记录 数据资料,应有所用系统的详细规程;记录的准确性应经过核对。如果使 用电子数据处理系统,只有受权人员方可通过计算机输入或更改数据,更 改和删除情况应有记录;应使用密码或其它方式来限制数据系统的登录; 关键数据输入后,应由他人独立进行复核。用电子方法保存的批记录,应 采用磁带、缩微胶卷、纸质副本或其它方法进行备份,以确保记录的安全 ,且数据资料在保存期内应便于查阅。
数据完整性培训
图示说明简单设备图谱(左)到复杂的计算
机化系统(右),及将打印数据作为“初始数
据”的对应关系
简单的配置
复杂的配置
无软件 简单软件 打印件能代表原始数据
企业应建立从管理者到普通员工的全面的DI文化 企业质量政策、方针中应该有DI相关的内容 DI活动注重预防为主 企业应定期组织DI相关的培训等活动鼓励公开透
明的DI文化 企业应建立顺畅的宽松的员工反馈DI问题的渠道 企业应对员工提供足够的培训、资源确保员工工
作中正确执行DI的要求
Company Logo
FDA行业指南:数据完整性和CGMP 合规性 草案
DI的目的范围
DI的核心目的是保障患者用药安全、为患者提供 质量可靠、可信的高质量药品、塑造诚实守信的 良好企业形象
数据可靠性应贯穿药品研发到药品退市生命周期 的全过程,是药品研发、临床、生产企业的基本 职责,适应于GXP的所有体系。
什么是“数据”?
由初始数据衍生或取得的信息
数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计 算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数 字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可 以用于科学研究、设计、查证等。
什么是“数据”?
数据必须符合以下原则:
A - attributable to the person generating the data 可追溯至数据由谁生成
数据的记录形式
数据的记录形式
纸张版数据 Paper Based Data
数据的生成、存贮和管理使用纸张或其他非电子 媒体(如胶片)
数据的记录形式
电子版数据 Electronic Data
数据的生成、查阅、存贮和管理使用计算机化的 系统或存贮在数字媒体中
药品数据管理规范培训
13
第六节 数据准确真实 第三十八条【准确性】数据的准确真实是指数据能正确、真实、有效、可靠 地体现数据所记录的事件/活动。 确保数据准确真实的控制措施包括但不限于: (一) 设备设施应经过确认和校验,并维护。 (二)验证生成、储存、发布或归档电子记录的计算机化系统。 (三) 分析方法和生产工艺应经过验证,数据的产生过程应与验证 状态保持一致。 (四) 审核GXP记录。 (五) 调查偏差、可疑值、超标结果等等。 (六) 企业应建立完善的文件、程序体系,建立完善的工作流程减 少差错的发生。 (七)对于活动的相关人员提供充足的培训。 第三十九条【数据处理】应当按照经验证/确认或核实的方案、过程、方法、 系统、设备进行数据处理,数据处理过程所执行程序和培训方案应当经过批准 。 第四十条【数据监控】在数据生命周期中,数据应当处于基于风险地持续监 14 控中,为增加工艺理解、促进知识管理和形成持续改进提供合理的决策。
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2017年1月5日
第二节 数据归属至人 第二十条【可归属性】通过记录中的签名可追溯至数据的创建者或修改 者。修改已输入的关键数据应当经过批准,并记录修改理由。 第二十一条【签名唯一】计算机化系统中不同用户之间不得共享登陆账 号或者使用通用登陆账号。若计算机化系统不具备充分的技术控制能力, 应当建立相应程序,可以采用纸质记录或混合模式的记录对电子记录签名, 确保记录中操作行为归属到特定个人。 第二十二条【电子签名】电子签名与纸质签名等效, 并应经过验证,不 得使用个人手写签名的电子图片代替电子签名。 第二十三条【特例】应有文件规定仅在某些特殊情况(例如:记录行为 本身对产品或工作造成风险,如:在无菌操作区操作人员记录造成的生产 线干预)下,可由另一记录人员代替操作人员进行记录的程序、适用范围,相 关操作人员和代记录人员。记录应当与操作同时进行,实际操作人员应当 及时对记录进行确认签字。
制药企业数据完整性培训
某制药企业针对数据完整性存在 的问题,采取了加强数据核查、 优化数据管理流程、提高员工数
据完整性意识等多项措施。
改进效果
经过一段时间的改进,该企业数 据完整性得到了显著提升,产品 质量得到了有效保障,企业形象
和市场竞争力得到了增强。
经验总结
制药企业应不断优化数据管理流 程,加强员工培训和考核,确保
数据完整性的持续改进。
数据完整性培训周期与评估
培训周期
数据完整性培训应定期进行,建议每 年至少进行一次全面培训,并针对法 规变更或企业需求进行适时培训。
培训评估
通过考试、问卷调查等方式对员工的 数据完整性培训效果进行评估,确保 培训目标的实现。同时,根据评估结 果不断优化和完善培训内容和方法。
05
案例分析
案例一:某制药企业数据完整性事故分析
事故描述
某制药企业在生产过程中,由于 数据记录不完整、不准确,导致 一批药品质量不符合标准,被迫
召回。
事故原因
数据管理流程不规范,员工对数据 完整性的重视程度不够,缺乏有效 的数据核查机制。
事故教训
制药企业应建立严格的数据管理流 程,加强员工数据完整性培训,确 保数据的准确性和完整性。
案例二
改进措施
降低生产成本
数据完整性有助于降低生产成本,减 少因数据问题导致的原材料浪费、生 产延误和人工成本增加等问题。企业 可以通过数据分析和优化,降低生产 成本,提高经济效益。
数据完整性对成本控制的影响
减少质量损失
数据完整性能够减少质量损失,避免因数据问题导致的生产中断、产品不合格和退货等问题。这有助于企业减少 不必要的损失,提高产品质量和客户满意度。
优化资源分配
数据完整性能够帮助企业优化资源分配,通过数据分析确定最佳的资源配置方案,降低生产成本和资源浪费。这 有助于企业实现可持续发展,提高经济效益和社会效益。
CFDI药品培训数据完整性检查培训课件
感谢您的观看
THANKS
理解数据完整性对 于药品监管和质量 保障的重要性
数据完整性检查概述
数据完整性检查的概念和定义 数据完整性检查的范围和对象
数据完整性检查的方法和流程
法规要求与合规性
国内外药品监管法规对数据完整性的要求 合规性检查的流程和要点
违规行为的法律责任和处罚措施
02
数据完整性检查流程
数据完整性检查流程概述
数据完整性检查的定义
数据完整性检查是指对数据从产生、传输、存储到处理的全 过程中,对数据的完整性、正确性和一致性进行检测、评估 和保障。
数据完整性检查的重要性
确保数据的准确性和可信度,避免数据错误和丢失导致的风 险和损失。
数据采集与整理
数据采集
从药品研发、生产、流通等各个环节中采集相关数据,确保数据的全面性和 准确性。
分享。
数据完整性检查未来发展趋势
随着医药行业的发展和监管政 策的不断加强,数据完整性检 查将越来越受到重视,检查标
准和要求也将不断提高。
未来,数据完整性检查将更加 注重智能化技术的应用,如人 工智能、大数据分析等,以提
高检查效率和准确性。
数据完整性检查将更加注重与 临床实际需求的结合,以满足 医药行业不断增长的数据需求
和服务质量要求。
对参与培训人员的寄语与期望
希望参与培训的人员能够充分认 识到数据完整性检查的重要性, 掌握数据完整性检查的技能和方 法,并将其应用到实际工作中。
鼓励参与培训的人员积极探索和 学习新的技术和管理方法,提高 自身的专业素养和管理能力。
期望参与培训的人员能够成为数 据完整性检查方面的专家和领导 者,为推动医药行业的发展和进
数据不一致问题及解决方案
浅谈制药企业数据完整性建设之时间管理
浅谈制药企业数据完整性建设之时间管理摘要:本文探讨了制药企业在数据完整性建设过程中,如何通过时间管理来保障数据质量和合规性。
文章首先分析了数据完整性的重要性及制药企业存在的挑战,接着介绍了时间管理在数据完整性建设中的作用和应用方法,最后总结了时间管理对于制药企业数据完整性建设的重要性。
关键词:制药企业;数据完整性;时间管理;合规性;数据质量引言数据完整性是制药企业质量管理的核心,也是各国药品监管机构对于制药企业的重要要求之一。
在制药企业的生产过程中,数据完整性建设是保障产品质量和合规性的基础,也是提高企业市场竞争力的必要手段。
然而,制药企业在数据完整性建设过程中,面临着各种挑战,如何有效管理时间成为了解决这些挑战的重要方法。
本文将从时间管理的角度出发,探讨制药企业在数据完整性建设中的应用。
一、数据完整性的重要性及制药企业存在的挑战数据完整性是指数据在生命周期内保持准确、完整和一致的能力,它是质量管理的核心和药品监管机构对制药企业的重要要求之一。
数据完整性的重要性体现在以下几个方面:首先,数据完整性直接关系到制药产品的质量和安全性。
制药企业需要依靠数据进行生产、检验和质量控制等各个环节的决策和操作,如果数据不准确、不完整或不一致,将可能导致生产的制品不合规或不合格,给患者带来健康风险[1]。
其次,数据完整性是制药企业合规性的重要保障。
药品监管机构要求制药企业的数据记录和报告必须真实、可靠、准确、完整、清晰、及时,并要求企业建立和执行相关的标准操作程序和质量体系文件。
制药企业如果不能满足这些要求,将面临严重的法律和财务风险。
然而,在制药企业数据完整性的建设中,仍存在着许多挑战,主要包括以下几个方面:首先,制药企业数据来源多样、格式不一,数据管理的难度较大。
制药企业从生产、实验室、质量控制等不同环节获取的数据格式不统一,甚至存在纸质记录和电子记录混杂的情况,这给数据管理带来了困难。
其次,数据完整性建设需要跨部门合作和投入大量的人力、物力、财力等资源。
制药:数据完整性
例如: 要求:检测数据不得随意删除 过去 — 通过程序确保
➢ SOP规定不得随意删除检测数据 ➢ 定期自检——不可能100%避免 ➢ 我们怀疑存在未发现的检测数据删除情况
现在 — 我们必须确保所有的检测数据不被任意删除
➢ 建立审计追踪 ➢ 系统权限管理,删除权限受控等
RESTRICTED
立即行动及快速解决方案
RESTRICTED
为什么数据完整性越来越重要
官方重视程度逐渐加深 各个企业的自动化设备越来越多 数据完整性的理念变革
➢ 过去:我们有一系列制度、规程来规定数据的处理,并且我们相信完整的处理 了数据。
➢ 现在:我们必须确保我们的数据是完整且准确的或我们能发现有问题的数据。
RESTRICTED
RESTRICTED
常见的DI缺陷
1、使用的软件缺少数据审计追踪功能; 2、使用计算机软件处理数据的系统,缺少密码或其他方式控制系统登录,数据更改
和删除原有记录; 3、共用管理员账号登录系统; 4、更改计算机系统时间:审计跟踪显示,计算机系统时间更改过。现场检查时,部
分仪器的系统时间不是当前时间; 5、在计算机操作系统(如windows)下,保存在硬盘中的图谱文件的删除、复制、剪切
谁、什么时候获得的数据或采取的行动(例如更改) 数据必须通过可靠的方法进行持久的记录,而且是可读的 按时间顺序在活动发生时进行记录 是原始记录或真实副本 没有错误或未记录的更改 数据都已存在并且是可用的(如,包括重复分析的数据) 数据的时间顺序与预定的任务序列一致 在经过验证的介质中储存(纸质或电子) 在记录的整个生命周期内可供回顾、审计或检查
等不受控; 6、电子数据缺少定期备份; 7、含量测定项目进针针数不足,缺少平行样; 8、环境监测数据,“完美”的微生物监测和粒子数监测; 9、“完美”的培养基模拟分装试验结果(同步观察); 10、偏差极少或几乎没有偏差;
CFDI药品培训数据完整性检查培训课件
数据缺失
检查数据是否有缺失值,如药品规格信息 缺失,应当及时进行补充和完善。
数据重复
检查数据是否有重复,如有重复应当及时 去重处理。
数据逻辑错误
如药品价格明显低于市场价,应当及时进 行修正。
数据完整性检查的后续处理工作
1 2
数据审核
完成数据完整性检查后,对数据进行审核,确 保数据的准确性。
数据汇报
数据波动性
数据一致性
检查数据的波动性是否合理,如药品销售量 、库存量等指标是否存在异常波动。
检查同一数据在不同记录或不同系统中是否 存在一致性,如药品库存数量在不同系统中 的数据是否一致。
数据完整性检查的常见问题及处理方法
数据缺失或错误
对于缺失或错误的数据,需要补充或修正。例如,对于缺失的生产日期,可以通 过查询药品批次信息等方式进行补充;对于错误的数据,需要重新采集或核实。
以具体药品为例,详细说明数据完整性检查 的实践操作
学习成果回顾
1
深入理解数据完整性检查的重要性和相关法规 要求
2
掌握CFDI药品数据完整性检查的基本流程、常 见问题及应对策略
3
学习了数据完整性检查的实践应用,可以独立 进行数据完整性检查操作
对未来工作的展望与建议
01
加强对数据完整性检查的重视,提高药品研发、生产和流通环 节的数据质量
主要内容
数据完整性法规和标准、数据完整性概念和原则、数据完整 性检查工具及使用方法、数据完整性常见问题及解决方案、 数据完整性管理与维护等
02
CFDI药品培训数据完整性检 查基础知识
数据完整性概念及检查流程
数据完整性概念
数据完整性是指数据的真实、准确、规范、完整和及时性,是衡量数据质量 的重要指标。
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那么,制药企业应注意哪些方面来保证数据完整性呢?纸 质记录与电子记录有何异同?本文试图从对记录完整性诉 求的本身,并以大家都理解的传统纸质记录为出发点,用 非IT语言来探讨电子记录确认的一些问题
背景介绍2
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
正文 众所周知,所有的内部内审、客户外审、自愿或
强制性的第三方认证审核都要求被审核组织具备 一定的硬件水平(厂房设施、仪器设备)以及能 力相当的人员和软件系统。能否提供各种客观证 据证明组织的运行符合相关法规是通过审核的关 键。通常,信息和数据通过大量的各种原始记录 呈现,因此要想确保数据和信息成为有用的客观 证据,就必须及时、完整、可靠的填写记录,将 真实信息和数据填入相关记录中。审核人员通过 审核这些数据和信息即可观察出组织的日常管理 和执行水平,并得出企业是否满足审核标准要求 的结论。
背景介绍7
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
2, 数据修改 对于数据的修改,填写纸质记录如出现错误需要修改时,
每批药品应有批记录,包括批生产记录、批包装记录、批检验记录和药品放行 审核记录等与本批产品有关的记录和文件。批记录应由质量管理部门负责管理。
背景介绍5
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
第一百六十九条 如使用电子数据处理系统、照相技术或其它 可靠方式记录数据资料,应有所用系统的详细规程;记录的 准确性应经过核对。如果使用电子数据处理系统,只有受权 人员方可通过计算机输入或更改数据,更改和删除情况应有 记录;应使用密码或其它方式来限制数据系统的登录;关键 数据输入后,应由他人独立进行复核。用电子方法保存的批 记录,应采用磁带、缩微胶卷、纸质副本或其它方法进行备 份,以确保记录的安全,且数据资料在保存期内应便于查阅。
保管和销毁等管理制度,并有相应的文件分发、撤销、复制、销毁的记录。 第一百六十三条 原版文件复制时,不得产生任何差错;复制的文件应清晰可辨。 第一百六十五条 记录应留有数据填写的足够空格。记录应及时填写,内容真实,
字迹清晰、易读,不易擦掉。 第一百六十六条 应尽可能采用生产和检验设备自动打印的记录、图谱和曲线图
可见,在GMP规定中无论是系统自动生成的电子记录还是手 写的纸质记录都属于GMP要求的记录,并且都从属于GMP文 件管理规定的范畴。GMP对于记录要求的核心内容是"记录你 所做的",即真实记录发生过的事情,并且记录应该及时,重 要记录需要由他人复核确认;需要更改记录时应按要求进行 (理由、签名、日期)更改并保留原信息清晰可辨;记录应 按照要求的频率进行,并保存至要求的期限。以上原则是 GMP对于记录的总要求,适用于纸质记录,同样也适用于电 子记录。
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下文将具体在数据生成/录入、修改、储存、检索、备份、恢复、输出,以及 系统需求等方面讲述电子记录和纸质记录在满足以上GMP记录要求的异同点, 并最终对二者的优缺点进行对比。
1, 数据生成/录入 纸质记录通过质量管理体系建立时创建的各种表格来实现对数据的录入。这
和电子记录的系统架构类似,搭好架构就决定了我们可以对哪些数据实现录 入。既然要录入,就需要保证录入的及时性,真实性,所以GMP要求应及时 填写记录,记录所做的内容,并签署操作者姓名和日期(为了保证没有被人 冒名顶替,公司一般会收集所有人员的签名形成一张签名列表,一旦对某一 记录中的签名产生怀疑,可拿签名列表来进行核对,但笔迹的模仿对于没有 专门进行笔迹鉴定训练的人来说有时还是很难鉴别的,所以电子记录的用户 唯一性生物或物理识别技术更有优势),从而实现了对数据录入的人、内容 和日期的唯一的可追溯性线索。 而对于数据生成/录入,在计算机化系统上呈现的是电子记录和时间戳。每个 记录生成时都会生成一个时间戳来实现对数据生成的时间的记录,同时会生 成操作者的姓名和操作内容的记录(可能只是点击一个确认键的操作)。这 就是为何要对计算机化系统进行用户权限和登陆权限及待机延时退出等功能 确认。只有这样能保证所生成的每一条电子记录都能追溯到何时,何人,对 系统进行了何种操作。从及时性上来说,电子记录一般精确到秒,比人工纸 质录入具有更大的优势,更适用于大数据时代的需求。
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数据完整性的要求概括起来就是 ALCOA+CCEA原则,见下表
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资料仅供的需求 第一百五十八条 良好的文件是质量保证系统的基本要素。本规范所指的文件包
括质量标准、工艺规程、操作规程、记录、报告等。 …… 第一百五十九条 应建立文件的起草、修订、审核、批准、替换或撤销、复制、
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引言
近期,大量关于电子记录的警告信、检查报告横空出世, 将电子数据完整性问题推到风口浪尖,一时成为行业热门 话题。给人的感觉似乎是有了电子记录才出现了数据完整 性的问题,才会有这么多警告信和检查报告,仿佛纸质记 录时代整个行业没有数据完整性问题。而事实恰恰相反, 数据完整性问题在纸质记录时期更严重,只是因为造假成 本和技术难度又相对较低,在有限的检查时间内更难以发 现问题而已,问题被掩盖着。当前,在新的手段(电子记 录方式)下,监管方更容易发现隐藏在数据后面的造假行 为而已,且监管方也有意加强这方面的检查,所以问题才 一下子被大量集中暴露出来了。