信息技术基础模块下册课件高教版

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初识虚拟现实和增强现实(课件)-《信息技术(基础模块下册)》同步教学(高教版) (1)

单元6 数字媒体技术
任务1
了解虚拟现实
1
虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)，是由以计算机技术为核心的多种相关技术共同创造的看似真实的模拟环境。用户可以通过多种专用设备沉浸其中，并能以自然技能与该虚拟环境进行交互，获得直观又自然的实时感知，产生身临其境的美妙体验。
虚拟现实技术是人类和计算机之间进行复杂数据交互的技术，它创造一种人工仿真环境，向用户提供视、听、触、味嗅等感知功能，人们能够在这个虚拟环境中观察、聆听、触摸、漫游、闻赏，并能与虚拟场景中的物体进行互动。
2
（1）游戏领域借助于眼镜、头盔等可穿戴设备,辅以手柄、手枪、地毯等配件,让用户沉浸在游戏场景之中，给予其更真实的交互体验，例如体感交互、压力反馈等。图6-61所示为玩家佩戴眼镜和手套进行交互游戏。
2
（2）教育领域
VR在教育领域中的应用主要体现在可以构建虚拟学习环境、虚拟实验基地，能创造虚拟学习伙伴，可以建立虚拟仿真校园，还能做虚拟实验。右图为学校的VR体验馆，它应用 VR的硬件设施与软件环境，在教学中可以进行全真模拟展示和交互，增加教学的实践性和真实感，满足教学对3D立体展示和实践性的需求。
2
（2）旅游领域人们在浏览、参观的同时，通过增强现实技术接收到途经建筑的相关资料，观看展品的相关数据资料。通过AR为旅游景点进行标注，获得更好的参观体验。
没有工具，如何测量距离呢？让“AR尺子”来帮助你吧。
探究与合作
巩固提升
见课本150页
完成单元测试任务整理本课学习内容思维导图
选择一款软件，体验VR技术。本例选用“CCTV手机电视——央视直播”APP。
任务2 了解增强现实技术
1

计算数据(课件)--2024—2025学年高教版(2021)中职信息技术(基础模块下册)

最小值MIN、条件IF、排名次RANK
计算每位员工的月销售提成（月销售提成=（月销售-400）*10%）；计算每位员工的实发工资（实发工资=基本工资+销售提成-扣发工资）；在表格下方增加行，分别计算所有员工的基本工资、月销售提成、扣发工
资和实发工资之和、平均值、最大值、最小值；在表格右侧增加一列R，在R2单元格输入“工资排名”，使用RANK函数
思考1：所有员工的基本工资的计算方法是一样的，第一位员工的数据计算出来后，如何快速计算其他员工的基本工资？
复习导入学习新知实战演练总结作业
问4 如何使用函数计算数据？
4.2.1 计算数据
格式：=函数名（参数）常用函数：求和SUM、求平均值AVERAGE、计数COUNT、最大值MAX、
数据处理 4.2.1 计算数据
信息技术
学习内容
Learning content
使用公式计算数据使用函数计算数据
4.2.1 计算数据 2
任务1：计算北极小屋员工工资；任务2：计算六一节目评分表/计算车展销售目标表/公司产品月销售情况表。
复习导入学习新知实战演练总结作业
4.2.1 计算数据
>=、<=、<>
大于运算符
>
比较
运算小于运算符
<
符
大于等于运算符 >=
小于等于运算符 <= 不等于运算符 <>
类型
名称
符号
作用
文本
运算
&
连接文本
符
=“a”&”b”运算结果对为两个”引a用b之”
区域运算符 : 前的所有单元
格的引用
引用运算联合运算符符

初识大数据(课件)—2024学年高教版(2021)中职信息技术(基础模块下册)

所处理的问题类型分为能可视化、关联关
分类、预测、有序关联系可视化和发展趋
规则四种。
势可视化。
复习导入学习新知实战演练总结作业
问3 大数据主要应用在哪些场景？
4.4 初识大数据
风险分析和管理（股民）
预测销售（淘宝）
交易监管（快贷）
网络监管（流量提醒）
健康保险（体验）
天气质量检测（天气预报）
思考1：所选择图表类型是否直观？数据源选择是否正确？
复习导入学习新知实战演练总结作业
问5 如何编辑图表？
添加/修改/删除数据：在工作表中添加/修改/删除数据，图表中自动添加/修改/删除；切换行/列：选定图表→图表工具→设计→切换行/列；
4.4 初识大数据
更改图表类型：选定图表→右击→更改图表类型；重新选择数据源：选定图表→右击→选择数据。
复习导入学习新知实战演练总结作业
4.4 初识大数据
如何采集与分析大数据？
复习导入学习新知实战演练总结作业
4.4 初识大数据 8
问1 什么是大数据？它有哪些特点？
技术角度：指传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。资源角度：指需要更新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优
复习导入学习新知实战演练总结作业
问4 如何创建数据图表？
图表工作表的创建：选择需要创建图表的数据区域 →F11，自动生成一名为 “Chart1”的新工作表，插入到当前工作表之后。
分别对每位员工的工作时间、月销售提成、扣发工资和实发工资进行对比分析，图表类型自定，以直观形象为主。
4.4 初识大数据
插入→图表图表工作表：工作簿中具有特定工作表名称的独立工作表。当要独立于工

加工数据(课件)—2025学年高教版(2021)中职信息技术(基础模块下册)

课堂总结
4.2.2 加工数据 21
【问1】什么是数据排序？排序分哪些类？如何进行排序？【问2】什么是数据筛选？筛选分哪些类？如何进行筛选？【问3】什么是数据分类汇总？分类汇总分哪几类？如何进行分类汇总？
复习导入学习新知实战演练总结作业
作业布置
4.2.2 加工数据 22
1. 完善本次课的任务； 2. 按学习任务单要求平台预习“4.3分析数据”学习资
=函数名（参数）；求和SUM、求平均值AVERAGE、计数COUNT、最大值 MAX、最小值MIN、条件IF、RANK排名次
条件函数IF（条件，返回真值，返回假值）
复习导入学习新知实战演练总结作业
问3 如何计算扣发工资、实发工资、平均工资等?
扣发工资=请假次数*10+迟到次数*5；实发工资=基本工资+销售提成-扣发工资；快速计算求和、平均值、最大值、最小值等
复习导入学习新知实战演练总结作业
4.2.2 加工数据
讨论1 什么是数据透视表？如何完成数据的透视分析？
一种快速汇总大量数据的交互式方法，使用数据透视表可以深入分析数据，并且可以以多种方式查询数据、汇总数据、动态查看数据，对最有用和最重要的数据子集进行筛选、排序、分组和有条件地设置格式，突出重要数据信息，提供带有批注的联机报表或打印报表。建立数据透视表的条件：数据众多、结构复杂的工作表
显示记录：数据→筛选→清除取消筛选：数据→筛选
复习导入学习新知实战演练总结作业
4.2.2 加工数据
问3 什么是数据分类汇总？分类汇总分哪几类？如何进行分类汇总？
对数据量较大的表格按照一定的条件对数据进行汇总，以增加表格的可读性，提供结果进行分析。

中职信息技术基础模块下册课件

中职信息技术基础模块下册课件中职信息技术基础模块下册课件主要包括计算机硬件、操作系统、网络基础以及计算机安全等内容。

本文将简要介绍这些内容，并且重点展示了计算机硬件部分的内容。

第一章：计算机硬件基础计算机硬件是计算机系统的物理组成部分，包括主机、输入设备、输出设备和存储设备等。

主要内容有计算机硬件的基本概念、计算机的构成和计算机硬件的分类等。

1.计算机硬件的基本概念计算机硬件是指计算机的物理设备，包括主机、外部设备和辅助设备等。

它们通过数据线、控制线和电源线等连接起来，形成完整的计算机系统。

2.计算机的构成计算机由主机、输入设备、输出设备和存储设备等组成。

其中，主机是计算机的核心部分，负责处理数据和指令；输入设备用于向计算机输入数据；输出设备用于将计算机处理的结果输出；存储设备用于存储数据和程序。

3.计算机硬件的分类计算机硬件可以按照功能划分为主机和外部设备；按照数据的处理方式划分为模拟计算机和数字计算机；按照形态划分为大型计算机、小型计算机和微型计算机等。

第二章：计算机操作系统基础操作系统是计算机系统的核心软件之一，负责管理计算机的资源、控制计算机的活动以及提供用户与计算机之间的接口。

主要内容有操作系统的基本概念、操作系统的功能和计算机操作系统的分类等。

1.操作系统的基本概念操作系统是指控制和管理计算机硬件与软件资源，使它们协调工作，并为用户提供接口的系统软件。

它可以隐藏硬件的复杂性，使用户可以更方便地使用计算机。

2.操作系统的功能操作系统主要包括进程管理、存储管理、文件管理、设备管理和用户接口等功能。

通过这些功能，操作系统可以有效地管理计算机的资源，提高计算机的利用率。

3.计算机操作系统的分类根据计算机的用途和硬件条件，操作系统可以分为批处理系统、分时系统、实时系统和网络操作系统等。

不同类型的操作系统适用于不同的应用领域。

第三章：计算机网络基础计算机网络是将分布在不同地点的计算机通过通信设备和通信线路连接起来，实现信息交换和资源共享的系统。

高教版中职信息技术(基础模块)下册全册教案

高教版中职信息技术(基础模块)下册全册教案一、教材简介本教案是针对高教版中职信息技术(基础模块)下册编写的教学指南。

该教材旨在帮助中职学生掌握信息技术基础知识和技能，并培养学生的信息素养和创新能力。

教案内容涵盖了计算机基础、网络技术、多媒体技术等方面的知识。

二、教学目标1. 了解计算机基础知识，包括硬件组成、操作系统等内容；2. 研究网络技术，包括网络协议、网络安全等内容；3. 掌握多媒体技术，包括图像处理、音频处理等内容；4. 提高学生的信息素养和创新能力，培养学生解决实际问题的能力。

三、教学内容本教案按照教材的章节内容进行组织，包括以下主题：1. 计算机基础- 计算机硬件组成及功能- 操作系统的基本概念和原理- 常见应用软件的使用技巧2. 网络技术- 计算机网络的基本概念和分类- 网络协议的原理和应用- 网络安全的基本知识和常见防护措施3. 多媒体技术- 图像处理的基本原理和方法- 音频处理的基本原理和方法- 多媒体制作软件的使用技巧四、教学方法1. 授课教学：通过讲解教材内容，传授基础理论知识；2. 实践操作：组织学生进行计算机操作实践，巩固所学知识；3. 互动讨论：鼓励学生参与讨论，提高问题解决能力；4. 小组合作：组织学生进行小组合作，培养团队合作和沟通能力。

五、教学评估1. 课堂测试：通过课堂测试检验学生对知识点的掌握程度；2. 作业评估：布置相关作业并评估学生的完成情况；3. 实践项目评估：对学生实践项目进行评估，考察学生实际操作能力；4. 研究笔记评估：评估学生的研究笔记，了解研究进展和问题。

六、教学资源1. 教材：《高教版中职信息技术(基础模块)下册》；2. 多媒体设备：计算机、投影仪等；3. 实践工具：各种常用的计算机操作软件和网络模拟工具。

以上是《高教版中职信息技术(基础模块)下册全册教案》的基本内容概述。

该教案以教材为依据，通过使用多种教学方法和评估方式，旨在帮助中职学生全面掌握信息技术基础知识和技能，培养学生的信息素养和创新能力。

中职教材：信息技术(基础模块)(下册)模块4

中等职业学校公共基础课程教材信息技术（基础模块）（下册）数据处理数据处理————让数据提供让数据提供有价值的信息模块4目录采集数据项目4.1 Array加工数据项目4.2分析数据项目4.3初识大数据项目4.4相关知识相关知识1．常用图文编辑软件和工具2．文档的基本操作3．文档的信息操作项目4.1　操作图文编辑软件1．数据与数据处理4数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的，能对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或符号组合。

数据可以分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。

2．常用的数据处理软件5数据处理的不同环节，可能会涉及不同软件的使用，例如采集环节可以使用专业的采集软件，加工环节和分析环节可以使用Excel、WPS表格等软件，下图为常用的数据处理软件及其特点。

（1）数据输入在Excel中可以输入各种类型的数据，如文本、数字、身份证、小数、货币等，也可以快速填充有规律的数据，如学号这类等差序列。

当需要输入普通数据时，只需在工作表中选择单元格，然后输入数据并按【Enter】键；当需要输入有规律的数据，如等差序列时，可首先在单元格中输入起始数据，如输入“1”然后按住【Ctrl】键的同时拖曳该单元格右下角的填充柄，填充等差序列。

（2）数据导入在“数据”/“获取外部数据”组中单击“自文本”按钮，打开“导入文本文件”对话框，选择文本文件对象，单击“导入”按钮。

（3）数据引用数据引用是指引用工作簿、网络或计算机中的其他数据，其方法为：在“数据”/“获取外部数据”组中单击“现有连接”按钮，打开“现有连接”对话框，选择需要连接的文件，单击“导入”按钮，然后根据提示设置引用范围和导入位置，引用指定文件中的数据。

94．设置数据类型和美化数据选择数据所在的单元格或单元格区域，在“开始”/“数字”组的“数据类型”下拉列表框中选择需要的类型选项。

如果该组中现有的参数和按钮无法满足需要，可单击“展开”按钮，在打开的“设置单元格格式”对话框的“数字”选项卡中进行精确设置。

2024年度信息技术高职完整全套教学课件pptx

ABCD
2024/2/2
MySQL数据库安装与配置
下载安装包、配置环境变量、初始化数据库等。
MySQL数据库性能优化
索引优化、查询优化、存储优化等。
21
数据库应用开发案例分析
01
数据库应用开发流程
需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施
、数据库运行和维护。
02
数据库应用开发案例分析
信息技术高职完整全套教学课件pptx
2024/2/2
1
contents
目录
2024/2/2
• 信息技术基础概述 • 办公软件操作技能培养 • 编程语言与算法基础入门 • 数据库系统原理及应用实例 • 计算机网络配置管理与维护技巧 • 云计算平台服务部署实践 • 人工智能技术应用前景展望
2
01
信息技术基础概述
格式设置与排版
了解字体、段落、边框和底纹等格式设置方法，学习使用分栏、首字下沉、文字方向等排版技巧。
表格制作与数据处理
掌握插入、编辑和格式化表格的方法，学习表格中数据的排序、计算与图表生成等操作。
文档审阅与共享
了解文档审阅、批注、修订等协作功能，学习如何共享和保护文档。
9
Excel电子表格数据分析方法
32
07
人工智能技术应用前景展望
2024/2/2
33
人工智能发展历程回顾
早期符号主义AI
基于规则和逻辑推驱动，利用概率统计模型进行模式识别。
2024/2/2
深度学习的崛起
通过神经网络模拟人脑，实现端到端的学习与决策。
34
机器学习算法原理简介
无监督学习
对无标签数据集进行聚类、降维等处理，发现数据内在结构。

信息技术基础模块全套课件

随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，DBMS将朝着分布式、智能化和自适应等方向发展。
SQL语言在数据库操作中的应用
SQL语言概述
SQL是一种用于管理关系数据库的标准编程语言，它包括数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制等功能。
SQL语言在数据库操作中的应用
使用SQL语言可以进行数据库的创建、修改、删除、查询等操作，还可以进行数据的插入、更新、删除等操作。
05
CATALOGUE
数据库管理系统及应用
数据库管理系统概述及发展趋势
数据库管理系统（DBMS）定义
DBMS是一种软件，它允许用户定义、创建、维护和使用数据库。
DBMS的组成
DBMS通常由数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL ）和数据库管理系统内核等部分组成。
DBMS的发展趋势
安全策略制定
根据风险评估结果，制定相应的安全策略，如访问控制、数据加密、备份策略等。
常见网络攻击手段及防范方法
了解常见的网络攻击手段
如拒绝服务攻击、跨站脚本攻击、SQL注入等，并掌握其原理。
防范方法
学习针对各种网络攻击的防范方法，如使用防火墙、入侵检测系统、安全漏洞修补等。
应急响应计划
制定应急响应计划，明确在遭受网络攻击时的应对措施，以最小化损失并快速恢复。
SQL语言的优点
SQL语言具有简单易学、功能强大、可移植性好等优点，是数据库操作的重要工具。
数据库设计原则和方法
数据库设计原则
数据库设计应遵循一致性、完整性、安全性、可维护性和可扩展性等原则。
数据库设计方法
数据库设计通常包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段，每个阶段都有相应的设计方法和工具。

初识人工智能(课件)-《信息技术(基础模块下册)》同步教学(高教版)

小组汇总人工智能使用的基本方法
各小组根据每个同学的体验，梳理使用人工智能的方法，上传学习平台
硬件、网络和数据是人工智能运行的基本条件
各种内容转换成各种各样的数据输入到计算机后，计算机要根据相关的算法完成计算，进行数据处理
经过人工处理后的数据，还要通过相关的设备以人们可以识别的方式进行反馈
每个人制订今后使用人工智能的计划
输入大量的图片
（大数据支持）
提取这些图片的特
征
汇集这些特征
将这些特征形成全连接神经
网络
每个人完成人工智能图片识别的体验
小组分别完成指纹识别、美颜照片的体验
小组分享体验的结果
交换手机，试试指纹识别相互交换美颜照片
大家觉得美颜后的照片还真实吗？
大家看过电影《终结者》吗？
查询电影简介大家认为人工智能给我们带来了什么，请投票
国务院通知原文网址：/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
在网上检索相关解读
小组汇总通知和相关解读中感兴趣的4项内容
感兴趣的内容绘制为象限图，提供解读的网址
每个人体验人工智能的使用
完成教材中的体验交流任务还可以自主体验手机上或其他的应用程序
单元8 人工智能初步
任务1 了解人工智能的发展
扫描书上的二维码，观看小剧场
小组讨论
阅读人工智能发展阶段的资料，小组绘制阶段流程图后上传平台
各个小组推荐一人对人工智能发展阶段进行汇报
根据绘制的流程图进行汇报
小组完成人工智能应用范围的研究
一起完成教材中的表8-1 检索的图片、文字资料上传到学习平台
初识人工智能
信息意识计算思维数字化学习与创新信息社会责任

《信息技术(基础模块)下册》(江燕)429-6课件项目八(人工智能初步)

学习目标
• 了解人工智能的概念和技术原理。 • 认识人工智能对人类社会发展的影响。 • 了解人工智能的发展现状和典型应用。 • 了解机器人技术的发展现状和应用领域。 • 体验人工智能和机器人技术的实际应用。
CONTENTS
任务一初识人工智能任务二初识机器人
任务一初识人工智能
人工智能涉及很广，涵盖了感知、学习、推理和决策等方面的能力。从实际应用的角度讲，人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。例如，在人脸识别应用中，它可以根据输入的照片判断照片中的人是谁等。
二、人工智能的关键技术
下面介绍人工智能的几项关键技术。
机器学习
01
05
语音识别
计算机视觉
02
03 生物特征识别
04
自然语言处理
— 9— 计算机视觉
三、人工智能的应用场景
智能制造
01
智能物流
06
05
智能医疗
智能金融
02
03 智能交通
04
智能安防
— 10 —
知识链接
人工智能的应用场景
任务二初识机器人
在本任务中，我们将了解人工智能的发展和应用，认识人工智能对人类社会发展的影响，体验人工智能的应用，并了解人工智能的基本原理。
体验探究——体验人脸识别技术
— 6—
目前，人脸识别已大规模应用到教育、交通、医疗、安防等行业领域，以及楼宇门禁、交通过检、公共区域监控、服务身份认证、个人终端设备解锁等特定场景。
体验探究——体验机器人客户服务
客服机器人是智能机器人的一种。它是以自然语言处理和人机交互等多种人工智能技术为基础，使用即时聊天工具、网页、移动终端或实体机器人作为表现形式的，具有智能自动客户服务功能的系统，如图所示。

加工图像素材(课件)-《信息技术(基础模块下册)》同步教学(高教版)

封面图像大小：1280*720；文件格式png;封面内容：“讲卫生
勤洗手”相关的图片、视频标题；作业提交：以学号姓名+视频封面为
文件名（如“1张三视频封面”）提交平台。
6.4 加工图像素材
新课导入学习新知实战演练总结作业
封面设计技巧
想让观看者更清晰地看到文字，可以大面积的留白；
A
6.4 加工图像素材
新课导入学习新知实战演练总结作业
封面设计技巧
采用鲜艳的背景或者文字，更加引人注目；
B
6.4 加工图像素材
新课导入学习新知实战演练总结作业
封面设计技巧
选用粗壮的字体或创意字体，也能为封面设计加分；
C
6.4 加工图像素材
新课导入学习新知实战演练总结作业
光不足意味着一张照片过暗；清晰度：图像上各细部影纹及其边界的清晰程度。
新课导入学习新知实战演练总结作业
评比
6.4 加工图像素材
围绕图像明暗、对比度、高光、色相、饱和度等问题，
评比课前作品中处理效果最好的图像，由处理最好的
同学进行演示。
分小组完成素材图像的抠图、更换背景、更改文字、增强图像清晰度等加工操作。
新课导入学习新知实战演练总结作业
作业布置
6.4 加工图像素材 32
1. 继续完善图像加工； 2. 探究如何批量转换图像格式； 3. 发布平台预习“6.5制作片头动画课前学习任务单”和 “6.5制作片头动画自测题”。
@信息技术
封面设计技巧
使用有趣的图标，营造视频的气氛。
D
6.4 加工图像素材
新课导入学习新知实战演练总结作业抢答封面设计的步骤是什么？

加工视频音频素材(课件)-《信息技术(基础模块下册)》同步教学(高教版)

选择目标格式
添加需转换格式的源文件
6.3 加工视频音频素材
设置目标格式的技术指标
新课导入学习新知实战演练总结作业讨论常用视频加工软件有哪些？电脑
6.3 加工视频音频素材
手机
依据脚本和视频制作技术规程，加工视频素材。
新课导入学习新知实战演练总结作业
6.3 加工视频音频素材
数字媒体技术应用 6.3 加工视频音频素材
信息技术
信息学技术习内容
Learning content
讨论问题，引入新课转换格式，规范要求
6.3 加工视频音频素材 2
依据规程，加工视频
依据规程，加工音频
分享收获，展示成果
任务1：加工“**专业介绍”视频制作所需视频、音频素材；任务2：加工洗手/**品牌汽车介绍视频制作所需视频、音频素材。
新课导入学习新知实战演练总结作业
情景创设
6.3 加工视频音频素材 14
已搜集洗手相关的音视频素材，有部分文件不符合技术规范，根据视频脚本需求，有部分音视频需要裁剪。
实战演练依据脚本和音频制作技术规程，加工结作业
情景创设
6.3 加工视频音频素材 15
新课导入学习新知实战演练总结作业
问1 常见的音频文件格式有哪些？
6.3 加工视频音频素材
新课导入学习新知实战演练总结作业
问2 常见的视频文件格式有哪些？
6.3 加工视频音频素材
新课导入学习新知实战演练总结作业
问3 获取视频和音频素材的方法有哪些？
6.3 加工视频音频素材 5
拍摄视频
问3 如何对视频素材进行分割、滤镜/特效、马赛克等操作？
问4 如何检测加工后的视频是否符合规范？