贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)(第3章 数据的图表展示)【圣才出品】
贾俊平统计学第7版课后习题答案
1．针对性强，解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真 题，既注重基础知识的掌握，又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于 参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。
贾俊平《统计学》课后习题答案在线阅读：https:///cUb7v8DC
编著的。该书基本遵循贾俊平的《统计学》（第 7 版）的章目编排，共分 14 章，精选了 40 余所高校近年的考研真题，并提供了详细的参考答案。 目录 第 1 章 导 论 第 2 章 数据的搜集 第 3 章 数据的图表展示 第 4 章 数据的概括性度量 第 5 章 概率与概率分布 第 6 章 统计量及其抽样分布 第 7 章 参数估计 第 8 章 假设检验 第 9 章 分类数据分析 第 10 章 方差分析 第 11 章 一元线性回归 第 12 章 多元线性回归 第 13 章 时间序列分析和预测 第 14 章 指 数
贾俊平《统计学》课后习题答案在线阅读：https:///cUb7v8DC
【解析】数据的测量尺度有四种：①分类尺度，即名义尺度。按照事物的某种属性对其进行 平行的分类，数据表现为类别，如“性别”。②顺序尺度。对事物类别顺序的测度，数据表 现为有序的类别，如“产品登记”“受教育程度”。③差距尺度。对事物类别或次序之间间 距的测度，没有绝对零点，数据表现为数字。④比例尺度。对事物类别或次序之间间距的测 度，有绝对零点，数据表现为数字。 8 以下关于参数和统计量的说法正确的是（ ）。[中央财经大学 2011 研] A．总体参数是随机变量 B．样本统计量都是总体参数的无偏估计量 C．对一个总体参数进行估计时，统计量的表达式是唯一的 D．样本统计量是随机变量 【答案】D 【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，研究者所关心的参数通常有总体平均 数、总体标准差、总体比例等，由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数。 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，并非所有的估计量都具有无 偏性。对总体参数进行估计时，用不同估计方法得到的估计量可能不同。统计量是根据样本 数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数，是随机变量。 9 以下哪一种情形涉及定性数据的收集？（ ）[中山大学 2012 研] A．质量控制工程师测量电灯泡的寿命 B．社会学家通过抽样调查来估计广州市市民的平均年收入 C．运动器材厂家在区分各大俱乐部棒球选手是左撇子还是右撇子时做的调查 D．婚礼策划公司通过抽样调查来估计上海市市民举办婚礼的平均开销 【答案】C
贾俊平《统计学》考研真题(含复试)与典型习题详解(数据的概括性度量)【圣才出品】
2．统计学期中考试非常简单，为了评估简单程度，教师记录了 9 名学生交上考试试卷
的时间如下（分钟）
33 29
45 60 42 19 52 38 36[东北财经大学
2012 研]
（1）这些数据的极差为（ ）。
A．3.00
B．-3.00
C．41.00
D．-41.00
【答案】C
【解析】数据按从小到大排序结果如下：
A．0.38
B．0.40
C．0.54
D．2.48
【答案】A
【解析】离散系数也称为变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。其
计算公式为： vs
s x
。得到 vs
22.85 0.38 。 12.45
9．已知某工厂生产的某零件的平均厚度是 2 厘米，标准差是 0.25 厘米。如果已知该 厂生产的零件厚度为正态分布，可以判断厚度在 1.5 厘米到 2.5 厘米之间的零件大约占 （ ）。[浙江工商大学 2011 研]
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
5．随机变量 X 的方差为 2，随机变量 Y=2X，那么 y 的方差是( )。[中央财经大学 2011 研]
A．1 B．2 C．4 D．8 【答案】D
【解析】Var(cX ) c2Var(X ) 22 2 8
7．设 X1，X2，…，X n 为随机样本，则哪个统计量能较好地反映样本值的分散程度（ ）。
[中山大学 2012 研] A．样本平均 B．样本中位数 C．样子书
【答案】C
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
【解析】集中趋势是指 一 组 数 据 向 某 一 中 心 值 靠 拢 的 程 度 ，它 反 映 了 一 组 数 据 中 心
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第3章 数据的图表展示【圣才出品】
第3章数据的图表展示一、单项选择题1．对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（）。
[中国海洋大学2018研] A．条形图B．茎叶图C．直方图D．饼图【答案】C【解析】在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例。
2．下面哪个图形保留了原始数据的信息？（）[对外经济贸易大学2015研]A．直方图B．茎叶图C．条形图D．箱线图【答案】B【解析】茎叶图是保留并反映原始数据分布的图形，它由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成的。
ACD三项都需要对原始数据进行处理，求得一些测度值之后再作出图形。
3．用于显示时间序列数值型数据，以反映事物发展变化的规律和趋势的图是（）。
[重庆大学2013研]A．直方图B．箱线图C．茎叶图D．线图【答案】D【解析】如果数值型数据是在不同时间上取得的，即时间序列数据，则可以绘制线图。
线图主要用于反映现象随时间变化的特征。
4．雷达图的主要用途是（）。
[浙江工商大学2011研、安徽财经大学2012样题] A．反映一个样本或总体的结构B．比较多个总体的构成C．反映一组数据的分布D．比较多个样本的相似性【答案】D【解析】雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。
假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形所围成的区域成正比。
此外，利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。
5．美国汽车制造商协会想了解消费者购车时的颜色偏好趋势，抽取新近售出的40辆车并记录其颜色种类（黑、白、红、绿、棕）和深浅类型（亮色、偏淡、中等、偏浓）；你认为以下展示数据的图表中，哪一种不适合用来处理这一样本数据？（）[中山大学2011研]A．散点图B．饼图C．条形图D．频数图【答案】A【解析】散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。
贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(数据的搜集)【圣才出品】
第2章数据的搜集2.1 复习笔记一、数据的来源1．数据的直接来源数据的直接来源是指通过直接调查或实验活动直接获得一手数据，直接来源的数据又分为调查数据和实验数据。
它们的不同之处在于：（1）调查数据为通过调查方法得到的数据，而实验数据为通过实验方法得到的数据。
（2）调查数据通常是针对社会现象而获取的，而实验数据大多是针对自然现象而获取的；（3）调查数据通常取自有限总体，即总体所包含的个体单位是有限的；而实验数据是指在实验中通过控制实验对象所搜集到的变量的数据。
2．数据的间接来源（1）间接来源的数据（二手资料）如果与研究内容有关的原信息已经客观存在，只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据，则称为间接来源的数据。
（2）二手资料的优点搜集方便；数据采集快；采集成本低。
（3）二手资料的作用分析所要研究的问题；提供研究问题的背景，帮助研究者更好地定义问题，检验和回答某些假设和疑问，寻找研究问题的思路和途径。
（4）二手资料的局限性针对性不够；资料的相关性不够；口径可能不一致；数据也许不准确，也许过时等。
（5）对二手资料进行评估的内容①资料是谁搜集的？数据搜集者的实力和社会信誉度会在一定程度上影响数据说服力；②搜集的目的是什么？为了某种特殊的利益而搜集的数据是值得怀疑的；③数据是怎样搜集的？搜集数据的方法有很多，不同方法所采集到的数据，其解释力和说服力都是不同的。
如果不了解搜集数据所用的方法，很难对数据的质量做出客观的评价。
数据的质量来源于数据的产生过程；④什么时候搜集的？过时的数据的说服力会受到质疑。
（6）使用二手数据的注意事项使用二手数据，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手数据时，应注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。
二、调查方法1．概率抽样和非概率抽样（1）概率抽样概率抽样（随机抽样）：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
统计学（贾俊平版）重点
统计学（贾俊平版）重点第一章统计:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据1. 分类数据对事物进行分类的结果数据,表现为类别，用文字来表述.例如，人口按性别分为男、女两类2. 顺序数据对事物类别顺序的测度,数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等3. 数值型数据对事物的精确测度,结果表现为具体的数值.例如：身高为175cm ，168cm,183cm总体–所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体–分为有限总体和无限总体.有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的.无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本–从总体中抽取的一部分元素的集合–构成样本的元素数目称为样本容量参数：描述总体特征。
有总体均值( )、标准差(σ)总体比例(π)统计量：描述样本特征。
样本标准差(s),样本比例(p)变量：说明现象某种特征，分类，顺序，数值型：离散型，连续型。
经验，理论变量描述统计研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计是研究如何利用样本数据进行推断总体特征第二章间接数据(查询的)与直接数据：调查（通常是对社会现象而言的）普查信息全面完整。
再一个是实验。
概率抽样：也称随机抽样。
按一定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中–每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的–当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的分层抽样:优点:保证样本的结构与总体的结构比较相近将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，从而提高估计的精度–组织实施调查方便–既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计整群抽样:将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查优点:抽样时只需群的抽样框，可简化工作量–调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施–缺点是统计的精度较差系统抽样:将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位–先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位操作简便，可提高估计的精度多阶段抽样:先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查–群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)-第四章至第六章【圣才出品】
第4章数据的概括性度量4.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）集中趋势、离散趋势的度量指标，包括每个指标的含义、计算公式、特点、意义、适用范围（选择题、简答题、计算题考点）；（2）众数、中位数和平均数三个指标的特点和应用场合，偏态分布下三个指标的关系（选择题、简答题、计算题考点）；（3）分布形状的测度指标：偏态系数和峰态系数的数值含义（选择题、简答题考点）。
（4）标准分数的计算公式及应用（选择题、简答题、计算题考点）；（5）经验法则、切比雪夫不等式的具体应用（选择题考点）。
【核心考点】考点一：集中趋势的度量表4-1集中趋势度量指标【注意】不同偏态程度的分布中集中趋势度量指标的关系：①对称分布中，众数、中位数和平均数相等；②左偏分布中，数据存在极小值，拉动平均数向极小值一方靠，而众数和中位数不受极值的影响，有＿x＜M e＜M o；③右偏分布中，数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方靠，因此M o＜M e＜＿x。
【知识拓展】不同的教材分位数的计算公式不同，除了表中的计算公式，一种比较精确的计算公式：下四分位数Q L的位置＝（n＋1）/4，上四分位数Q U的位置＝（3n＋1）/4。
【真题精选】假定标志值所对应的权数都缩小1/10，则算术平均数（）。
[浙江财经大学2019研]A．不变B．无法判断C．缩小百分之一D．扩大十倍【答案】A【解析】假设标志值为x，其对应的权数为f，则算术平均数为＿x＝∑xf/∑f；若各权数都缩小1/10，则新的算术平均数为110110xf xf x x f f '===∑∑∑∑考点二：离散程度的度量数据的离散程度反映了各变量值远离其中心值的程度，离散程度越小，代表性就越好。
表4-2离散程度的度量指标【注意】①表中方差和标准差的计算公式均为样本数据的方差和标准差。
若为总体数据，则分母应为n。
②标准差系数，也称变异系数或离散系数。
③表中平均差、样本方差、样本标准差仅给出了未分组数据的计算公式，分组数据的计算公式实质是等于未分组数据的计算公式，会运用即可。
《统计学基础》(第7版)第3章 ——数据的概括性测度(J7)
90
× 30 − 1 = 26.1
100
因此，第90个百分位数在第27个值（92）和第28个值（96）之间0.1
的位置上，因此5% = 92 + 0.1 × 96 − 92 = 92.4。
90% 位置 =
统计学基础（第7版）—贾俊平
4-8
第3章
数据的概括性度量
3.1 集中趋势的度量
众数
众数——一组数据中出现次
−1
30 − 1
2
=
2023/4/3
σ=1 − ҧ 2
=
−1
统计学基础（第7版）—贾俊平
3585
= 11.1185
30 − 1
4 - 15
第3章
数据的概括性度量
3.2 离散程度的度量
离散系数——例题分析
离散系数——标准差与其相应的
【 例3-11】 沿用例2-13。计算各月份空气质量指数（AQI）的
=
=
= 9.4
30
统计学基础（第7版）—贾俊平
4 - 13
第3章
数据的概括性度量
3.2 离散程度的度量
方差和标准差
方差——各变量
值与均值的平均
差异
标准差——上四
分位数与下四分
位数之差
原始数据
分组数据
样本方差为 2
样本方差为 2
σ
=1 − ҧ
2
=
−1
样本标准差s
度量偏度与峰度的统计量
各统计量的的特点及应用场合
用Excel计算描述统计量
2023/4/3
统计学基础（第7版）—贾俊平
4-2
第3章
统计学 贾俊平 考研 知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计与推断统计:数据分析就是通过统计方法研究数据,其所用的方法可分为描述统计与推断统计。
(1)描述性统计:研究一组数据的组织、整理与描述的统计学分支,就是社会科学实证研究中最常用的方法,也就是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理与显示,进而通过综合、概括与分析,得出反映所研究现象的一般性特征。
(2)推断统计学:就是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的就是总体的某些特征,但许多总体太大,无法对每个个体进行测量,有时我们得到的数据往往需要破坏性试验,这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析,时间序列分析等等。
(3)两者的关系:描述统计就是基础,推断统计就是主体二、比较分类数据、顺序数据与数值型数据:根据所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
(1)分类数据就是只能归于某一类别的非数字型数据。
它就是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,就是用文字来表达的,它就是由分类尺度计量形成的。
(2)顺序数量就是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也就是对事物进行分类的结果,但这些类别就是有顺序的,它就是由顺序尺度计量形成的。
(3)数值型数据就是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都就是数值型数据。
总之,分类数据与顺序数据说明的就是事物的本质特征,通常就是用文字来表达的,其结果均表现为类别,因而也统称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的就是现象的数量特征,通常就是用数值来表现的,因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量与变量:(1)总体就是包含所研究的全部个体的集合。
通常就是我们所关心的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合,多个居民户所构成的集合。
2023统计学第七版贾俊平课后习题答案
2023统计学第七版贾俊平课后习题答案第一章1.1 习题答案1.答案：根据题意，我们需要求得这 60 个挑选出来的人中有多少个人来自纽约市，而纽约市占比是 5%，所以答案应为 $60 \\times 0.05 = 3$2.答案：根据题意，我们需要求得这 60 个挑选出来的人中有多少个人来自纽约市并且是女性，而纽约市总体中女性的占比是 53%，所以答案应为 $60 \\times 0.05 \\times 0.53 = 1.59$1.2 习题答案1.答案：根据题意，我们需要求得这家电视公司进入市场的概率。
已知电视公司市场占有率为 10%，而市场占有率的补集为失败率，所以电视公司进入市场的概率为1−0.10=0.902.答案：根据题意，我们需要求得这两家公司都进入市场的概率。
已知电视公司进入市场的概率为 0.90，而两家公司都进入市场的概率为两者概率相乘，所以两家公司都进入市场的概率为 $0.90 \\times 0.90 = 0.81$第二章2.1 习题答案1.答案：根据题意，我们需要求得两次抛掷硬币都为正面向上的概率。
已知硬币正面朝上的概率为 0.5，而两次抛掷硬币都为正面向上的概率为两者概率相乘，所以两次抛掷硬币都为正面向上的概率为 $0.5 \\times 0.5 = 0.25$2.答案：根据题意，我们需要求得至少一次抛掷硬币为正面向上的概率。
已知硬币正面朝上的概率为 0.5，而至少一次抛掷硬币为正面向上的概率为 1 减去两次都为背面向上的概率，所以至少一次抛掷硬币为正面向上的概率为 $1 - (0.5 \\times 0.5) = 0.75$2.2 习题答案1.答案：根据题意，我们需要求得至少一辆汽车需要检测两次才能检查到故障的概率。
已知单次检测不到故障的概率为 0.1，而至少一辆汽车需要检测两次才能检查到故障的概率为 1 减去两次都未检测到故障的概率，所以至少一辆汽车需要检测两次才能检查到故障的概率为 $1 - (0.1 \\times 0.1) = 0.99$2.答案：根据题意，我们需要求得两辆车都不需要检测两次才能检查到故障的概率。
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解 第3章~第4章【圣才出品】
第3章数据的图表展示一、单项选择题1．对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（）。
[中国海洋大学2018研] A．条形图B．茎叶图C．直方图D．饼图【答案】C【解析】在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例。
2．下面哪个图形保留了原始数据的信息？（）[对外经济贸易大学2015研]A．直方图B．茎叶图C．条形图D．箱线图【答案】B【解析】茎叶图是保留并反映原始数据分布的图形，它由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成的。
ACD三项都需要对原始数据进行处理，求得一些测度值之后再作出图形。
3．用于显示时间序列数值型数据，以反映事物发展变化的规律和趋势的图是（）。
[重庆大学2013研]A．直方图B．箱线图C．茎叶图D．线图【答案】D【解析】如果数值型数据是在不同时间上取得的，即时间序列数据，则可以绘制线图。
线图主要用于反映现象随时间变化的特征。
4．雷达图的主要用途是（）。
[浙江工商大学2011研、安徽财经大学2012样题] A．反映一个样本或总体的结构B．比较多个总体的构成C．反映一组数据的分布D．比较多个样本的相似性【答案】D【解析】雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。
假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形所围成的区域成正比。
此外，利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。
5．美国汽车制造商协会想了解消费者购车时的颜色偏好趋势，抽取新近售出的40辆车并记录其颜色种类（黑、白、红、绿、棕）和深浅类型（亮色、偏淡、中等、偏浓）；你认为以下展示数据的图表中，哪一种不适合用来处理这一样本数据？（）[中山大学2011研]A．散点图B．饼图C．条形图D．频数图【答案】A【解析】散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。
统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
2022年统计学贾俊平考研知识点总结
记录学重点笔记第一章导论一、比较描述记录和推断记录：数据分析是通过记录措施研究数据，其所用旳措施可分为描述记录和推断记录。
（1）描述性记录：研究一组数据旳组织、整顿和描述旳记录学分支，是社会科学实证研究中最常用旳措施，也是记录分析中必不可少旳一步。
内容包括获得研究所需要旳数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反应所研究现象旳一般性特性。
（2）推断记录学：是研究怎样运用样本数据对总体旳数量特性进行推断旳记录学分支。
研究者所关怀旳是总体旳某些特性，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到旳数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究旳总体特性进行推断，这就是推断记录所要处理旳问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检查，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者旳关系：描述记录是基础，推断记录是主体二、比较分类数据、次序数据和数值型数据：根据所采用旳计量尺度不一样，可以将记录数据分为分类数据、次序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别旳非数字型数据。
它是对事物进行分类旳成果，数据体现为类别，是用文字来体现旳，它是由分类尺度计量形成旳。
（2）次序数量是只能归于某一有序类别旳非数字型数据。
也是对事物进行分类旳成果，但这些类别是有次序旳，它是由次序尺度计量形成旳。
（3）数值型数据是按数字尺度测量旳观测值。
其成果体现为详细旳数值，现实中我们所处理旳大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和次序数听阐明旳是事物旳本质特性，一般是用文字来体现旳，其成果均体现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数听阐明旳是现象旳数量特性，一般是用数值来体现旳，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、记录量和变量：（1）总体是包括所研究旳所有个体旳集合。
一般是我们所关怀旳某些个体构成，如由多种企业所构成旳集合，多种居民户所构成旳集合。
统计学贾俊平考研知识点总结
统计学贾俊平考研知识点总结统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计，（I）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析, 回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量:（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成, 如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
贾俊平《统计学》考研真题(含复试)与典型习题详解(数据的搜集)【圣才出品】
第2章数据的搜集一、单项选择题1．为了调查某校学生的购书费用支出，从各年级的学生中分别抽取100名学生，组成样本进行调查，这种抽样方法属于（）。
[浙江工商大学2011研]A．简单随机抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】B【解析】简单随机抽样就是即使从包括N个单位的抽样框中随机地、一个个地抽取n个单位作为样本，每个单位的入样概率是相等的；分层抽样是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计；系统随机抽样也称为机械随机抽样或等距离随机抽样。
它是先将总体中各单位按一定的顺序排列，然后每隔一定的距离抽取一个单位构成样本；整群抽样又称聚类抽样，是将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
2．为调查在中国的省会城市和4个直辖市的居民年收入，需要从这些城市的居民中抽取一个样本，你认为以下四种抽样方式哪一种会得到更有代表性的样本?( )。
[中山大学2011研]A．简单随机抽样B．整群抽样C．系统随机抽样D．分层随机抽样【答案】D【解析】在规模较大的调查中，很少直接采用简单随机抽样，一般是把这种方法和其他抽样方法结合在一起使用；整群抽样又称聚类抽样，是将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查；系统随机抽样也称为机械随机抽样或等距离随机抽样。
它是先将总体中各单位按一定的顺序排列，然后每隔一定的距离抽取一个单位构成样本；分层抽样是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，分层抽样在实践中得到了广泛的应用。
3．某政府机构想尽快了解社会公众对其出台的一项政策的态度，最恰当的数据搜集方式是( )。
[中央财经大学2011研]A．面访B．深度访谈C．计算机辅助电话调查D．邮寄调查【答案】C【解析】面访即调查者直接走访被调查者，当面听取被调查者的意见。
《统计学》(贾俊平第七版)课后题及答案-统计学 贾俊平第七版
第一章导论1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
6.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
贾俊平《统计学》考研考点大全
— ２—
贾俊平《统计学》考点精讲
数据分析方法分类：描述统计方法和推断统计方法，描述是推断统计的前提，推断统计是描述统 计的发展。
描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等的统计方法，通常采用集中量数、 差异量数、地位量数、相关系数等概括性的度量工具；反映研究总体的直观特征、外在联系或横向比较 结果等浅表性信息。
第十一章 一元线性回归 （１１６） 第一节 变量间关系的度量 （１１６） 第二节 一元线性回归 （１２１） 第三节 利用回归方程进行预测 （１２８） 第四节 残差分析 （１２９）
第二章 数据的搜集 （６） 第一节 数据的来源 （６） 第二节 调查数据 （７） 第三节 数据的误差 （１０）
第七章 参数估计 （６２） 第一节 参数估计的基本原理 （６２） 第二节 一个总体参数的区间估计 （６６） 第三节 两个总体参数的区间估计 （７０） 第四节 样本量的确定 （７３）
内容体系和章节分配
描述统计：前四章
推断统计：第五章至第十一章
统计应用：第十二章至第十四章
第 １章 导论 第 ２章 数据的搜集
第 ３章 数据的图表展示
第 ４章 数据的概括性度量
第 ５章 概率与概率分布
第 ６章 统计量及其抽样分布
第 ７章 参数估计
第 ８章 假设检验
第 ９章 列联分析
第十章 方差分析 （９９） 第一节 方差分析引论 （９９） 第二节 单因素方差分析 （１０２） 第三节 双因素方差分析 （１１０）
第 １０章 方差分析
第 １１章 一元线性回归
第 １２章 多元线性回归
第 １３章 时间序列分析和预测
第 １４章 指数
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)-第一章至第三章【圣才出品】
第1章导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。
【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。
②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。
对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。
【真题精选】1．在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。
[对外经济贸易大学2018研]【答案】×【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。
2．下列数据不属于时间序列数据的是（）。
[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。
考点二：统计中的基本概念1．总体和样本（1）总体、个体（2）样本、样本量2．参数和统计量（1）参数：用于描述总体特征，是未知的常数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【核心考点】
1 / 33
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
考点一：品质数据的整理与图示 1．品质数据 品质数据包括分类数据和顺序数据。
表 3-1 品质数据的整理与图示
一般地，对于以定类尺度（列名尺度）或定序尺度（顺序尺度）计量的，采用品质分组。 2．分类数据的整理与图示 分类数据可用频数、比例、百分比、比率、条形图和饼图等图形整理及展示。
4．直方图与条形图有何区别？ 答：直方图与条形图的区别： （1）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用 面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距， 因此其高度与宽度均有意义； （2）由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开 排列； （3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
表 3-2 分类数据图形展示
【注意】①条形图还可细分为简单条形图、复式条形图等形式；条形图纵置时也称为柱
2 / 33
圣才电子书
形图。
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
②帕累托原则：绝大部分数据存在于很少类别中，剩下的极少数据分散在大部分类别中。
3．顺序数据的整理与图示 适用于分类数据整理与展示的方法也适用于顺序数据。但一些适用于顺序数据的整理和 图示方法，不适用于分类数据。
考点二：数值型数据的整理与展示
1．数据分组的注意事项 （1）遵循“不重不漏”的原则，分组时习惯上规定“上组限不在内”。 （2）避免出现空白组或遗漏。
3 / 33
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
2．数值型数据的图示 对数值型数据的一些图示方法不适用于分类数据和顺序数据。
5 / 33
圣才电子书
用性和时效性。
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
（2）数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。
（3）数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特
征或趋势，找到解决问题的线索。除此之外，排序还有助于对数据检查纠错，以及为重新归
D．饼图
【答案】C
【解析】条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；茎叶图是反
映原始数据分布的图形，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况；直方图是用于展示分
组数据分布的一种图形，它是用矩形的宽度和高度（即面积）来表示频数分布的；饼图是用
圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组
表 3-3 数值型数据的图示
【注意】直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
4 / 33
圣才电子书
【真题精选】
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（ ）。[中国海洋大学 2018 研]
A．条形图
B．茎叶图
C．直方图
【真题精选】 下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题？（ ）[对外经济贸易大学 2018 研] A．条形图 B．饼图 C．雷达图 D．直方图 【答案】B 【解析】饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形。它主要用于表示一个 样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
圣才电子书
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
第 3 章 数据的图表展示
3.1 考点归纳
【知识框架】
【考点提示】 （1）品质数据的整理与展示，包括分类数据的图示、各种图形的用途、适用范围（选 择题、简答题考点）； （2）数值型数据的整理与展示，包括数据分组原则、不同类型数据的图示及各种图示 的特点（选择题、简答题考点）； （3）品质数据和数值型数据图形展示的选择（选择题考点）。
为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。在组距分组中，一个组的最小值称为下限； 一个组的最大值称为上限。
（2）组距分组步骤 ①确定组数。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。一般情况下，一 组数据所分的组数不应少于 5 组且不多于 15 组，即 5≤K≤15； ②确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差。组距可根据全部数据的最大值和 最小值及所分的组数来确定，即组距＝（最大值－最小值）÷组数； ③根据分组编制频数分布表。
成部分的数据占全部数据的比例。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常
适用于小批量数据。
3.2 课后习题详解
一、思考题 1．数据的预处理包括哪些内容？ 答：数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、 筛选、排序等。 （1）数据审核就是检查数据中是否有错误。对于通过调查取得的原始数据，主要从完 整性和准确性两个方面去审核；对于通过其他渠道取得的二手数据，则应着重审核数据的适
3．数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。 答：（1）数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。 ①单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组通常只适合离散变量，且变量值 较少的情况下使用； ②在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用组距分组。它是将全部变量值依次划分
6 / 33
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
类或分组等提供方便。
2．分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？ 答：（1）分类数据的整理和图示方法 ①分类数据的整理方法：首先列出分类数据所分的类别，然后计算出每一类别的频数、 频率或比例、比率等，即可形成一张频数分布表； ②图示方法：条形图、帕累托图、饼图和环形图。 （2）顺序数据的整理和图示方法 ①顺序数据的整理方法：首先按照一定的顺序将数据进行分类，然后计算出每一类别的 频数、比例、百分比、比率等，对于顺序数据，除了可使用分类数据的整理和图示技术外， 还可以计算累积频数和累积频率（百分比）； ②图示方法：条形图、饼图、帕累托图、累积频数分布图和环形图。