论智能化技术在工程机械后服务市场领域的应用
智能化技术在机械工程中的运用分析
智能化技术在机械工程中的运用分析随着科技的不断发展，智能化技术已经成为了机械工程领域的重要组成部分。
智能化技术在机械工程中的运用已经取得了许多突破性的进展，为机械行业的发展带来了巨大的推动力。
本文将从智能化技术在机械工程中的应用现状、优势和挑战等方面进行分析。
2. 智能制造智能制造是将人工智能、机器学习等技术应用于生产制造过程中，实现生产流程的智能化和自动化。
通过智能制造技术，可以实现生产过程的智能监控和调整，提高生产效率和质量。
3. 智能传感器技术智能传感器技术是一种集成了传感器、微处理器和通信模块的智能化传感器系统。
通过智能传感器技术，可以实现对机械设备运行状态的实时监测和分析，从而提高设备的可靠性和安全性。
二、智能化技术在机械工程中的优势1. 提高生产效率智能化技术可以将传统的机械设备转变为智能化设备，实现生产过程的自动化和智能化。
通过智能化技术，可以提高生产效率，降低人工成本，提升企业竞争力。
2. 提高产品质量智能化技术可以实现对生产过程的实时监控和调整，从而提高产品的质量稳定性和一致性。
通过智能化技术，可以预防生产过程中的质量问题，降低产品缺陷率，提升产品的市场竞争力。
3. 降低能耗成本智能化技术可以实现对机械设备的智能节能调整，从而降低能耗成本。
通过智能化技术，可以实现对设备的智能监控和调整，提高设备的能源利用效率，降低企业的生产成本。
三、智能化技术在机械工程中的挑战1. 技术研发智能化技术在机械工程中的应用需要对传感器技术、控制算法、人工智能等方面进行深入研发和应用。
尤其是在工业领域，智能化技术需要克服复杂工况下的稳定性和可靠性等挑战。
2. 安全性和可靠性智能化技术在机械工程中的应用需要兼顾设备的安全性和可靠性。
特别是在一些高风险的行业，如化工、矿山等领域，智能化技术需要保证设备在高强度工作环境下的安全性和可靠性。
人工智能技术在机械电子工程领域的应用
人工智能技术在机械电子工程领域的应用【摘要】人工智能技术在机械电子工程领域的应用正在逐渐展现出巨大的潜力和影响。
智能控制系统通过机器学习算法不断优化自身性能，提高生产效率和产品质量。
机器学习在电子元件设计中的应用也为工程师们提供了更多的设计方案和创新思路。
人工智能技术在机械设计与优化中的应用，为工程师们提供了更高效的设计方案，从而减少成本和提高生产效率。
工程自动化中的人工智能应用更是让生产过程更加智能化和自动化，提升了生产效率和品质管理水平。
智能传感器技术的发展则为工程师们提供更加精准和实时的数据，帮助他们更好地了解产品和生产过程。
人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景广阔，未来的发展也将更加智能化和自动化，为工程师们带来更多创新和发展机遇。
【关键词】人工智能技术、机械电子工程、智能控制系统、机器学习、电子元件设计、机械设计与优化、工程自动化、智能传感器技术、前景、未来发展、总结。
1. 引言1.1 人工智能技术在机械电子工程领域的应用引言：人工智能技术在机械电子工程领域的应用正日益广泛，为工程师们带来了许多全新的可能性。
随着人工智能技术的不断发展和进步，传统的机械电子工程也在逐渐融入智能化的时代。
在过去，机械电子工程主要依靠人工操作和规则进行设计和控制。
随着人工智能技术的引入，智能控制系统的应用正在逐渐增加。
通过利用机器学习算法和深度学习技术，工程师们可以设计出更加智能化和自适应的控制系统，从而提高设备的性能和效率。
人工智能技术还被广泛应用于电子元件设计中。
通过机器学习算法的训练和优化，工程师们可以更快地找到最优的电子元件设计方案，提高产品的性能并减少成本。
2. 正文2.1 智能控制系统智能控制系统是人工智能技术在机械电子工程领域中应用最为广泛和深入的领域之一。
智能控制系统利用人工智能算法和技术，能够模拟人类的决策过程，实现对机械电子系统的智能化控制。
在智能控制系统中，最常见的应用是基于模糊逻辑控制和神经网络控制。
人工智能技术在机械工程领域的应用
人工智能技术在机械工程领域的应用摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，人们的生活水平不断地提高。
人们对人工智能技术在机械工程领域的应用越来越重视。
随着我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。
人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。
随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。
本文分析和解释了人工智能在机械领域的应用。
关键词：人工智能技术；机械工程；应用引言在当前科学技术飞速发展的时代，我国的社会生活已经离不开机械工程技术，同时，在机械工程领域中，也处处渗透着人工智能技术。
1人工智能技术发展概述人工智能作为一个计算机程序，它的形成与发展建立在人类不断交往的社会关系中，它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。
只有在一定的社会关系下，它才能够为人类服务。
脱离了这种关系，它就不能成为为人类服务的手段。
正如马克思所说：“黑人就是黑人，只有在一定的关系下，它才能成为资本。
脱离了这种社会关系，它就不是资本了。
”人工智能也是这样，它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程，也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。
只有全面理解特定历史阶段的社会关系，才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。
人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。
“技术进步是推动产业发展的关键动力”。
近年来，代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力，人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动，来提高生产效率，并对经济的发展作出巨大的贡献。
例如，普华永道在《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中提出：“在经济高速发展的今天，人工智能将创造出最大的商机。
在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元。
其中超过50%的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长。
探讨机械工程技术的发展趋势
探讨机械工程技术的发展趋势随着科技的不断进步和社会的发展，机械工程技术也在不断地发展和改进。
在这个信息化时代，机械工程技术的发展趋势受到了广泛关注，下面就让我们一起来探讨一下机械工程技术的发展趋势。
一、智能化智能化是当前机械工程技术的主要发展趋势之一。
随着人工智能等技术的不断发展，传统的机械设备在各个领域都在不断被智能化所取代。
智能化的机械工程技术可以更好地满足不同领域的需求，从而提高生产效率和质量，减少生产成本。
在制造业中，智能化的机械设备可以更加精准地控制生产过程，从而提高产品的质量和一致性。
在农业领域，智能化的农业机械设备可以更好地适应不同的农作物种植要求，提高农产品的产量和质量。
在医疗领域，智能化的医疗器械可以更好地辅助医生进行手术操作，提高手术的成功率和治疗效果。
智能化是机械工程技术未来发展的重要方向，它将会给各个领域带来革命性的变革。
二、绿色化随着环境保护意识的不断增强和能源资源的日益紧缺，绿色化成为了机械工程技术发展的另一个重要趋势。
绿色化的机械工程技术主要包括节能减排和环保材料等方面。
在节能减排方面，机械工程技术可以通过改进设备结构、采用新型的节能材料等途径来降低能源消耗和减少排放。
在汽车工业中，新型的发动机技术和轻量化设计可以有效降低汽车的燃油消耗和尾气排放。
在工业制造领域，节能减排的机械设备可以通过降低能源的消耗和有害物质的排放，最大程度地减少对环境的污染。
在环保材料方面，机械工程技术可以通过研发和应用环保材料来减少对自然资源的消耗和污染。
在建筑业中，采用环保材料的建筑结构可以大大降低对土地资源和大气环境的影响。
在包装制造领域，采用可降解的环保材料可以有效减少对环境的污染。
绿色化的机械工程技术可以更好地保护环境，降低对自然资源的消耗，是未来机械工程技术发展的重要方向。
三、数字化数字化是机械工程技术发展的另一个重要趋势。
随着信息技术的飞速发展，数字化技术在机械工程领域的应用越来越广泛。
工程机械行业的创新趋势与前沿技术
工程机械行业的创新趋势与前沿技术近年来，工程机械行业的创新已经取得了长足的发展。
随着科技的进步和市场的需求变化，工程机械企业正积极探索新的创新途径，不断引入前沿技术，以应对市场变革。
本文将探讨工程机械行业的创新趋势与前沿技术。
一、智能化：引领未来发展的趋势智能化已经成为工程机械行业发展的主要趋势之一。
通过引入人工智能、大数据、云计算等先进技术，工程机械企业可以实现机械设备的智能化控制和数据管理。
例如，智能挖掘机能够通过传感器实时感知周围环境，并基于数据分析调整工作状态和运行路径，提高作业效率和安全性。
此外，智能化还可以实现设备的自动化操作和远程监控，减少人力成本，提高工作效率。
二、绿色环保：行业的可持续发展方向随着全球环境问题的日益突出，绿色环保已经成为各行各业的共同追求。
工程机械行业也不例外。
创新的趋势之一是开发和应用绿色环保技术，减少机械设备对环境的污染。
例如，电动挖掘机采用电能驱动而非传统的燃油驱动，可以减少废气排放和噪音污染。
此外，还有工程机械设备的节能技术、废弃物处理技术等，都是绿色环保的重要组成部分。
工程机械企业需要将绿色生产理念贯彻到产品开发、生产制造和售后服务等各个环节，实现行业的可持续发展。
三、自动化：提高工作效率的重要手段在工程机械行业，自动化技术的应用也越来越广泛。
通过引入自动化系统，工程机械设备可以实现自主工作和自动控制，提高工作效率和减少人为操作中的误差。
例如，自动平地机能够通过预设的工作模式，自动调整刀盘和履带的工作状态，实现准确、高效的工作。
此外，自动化技术还可以配合其他先进技术，如机器视觉和传感器技术，实现设备的自主导航和智能识别等功能。
四、轻量化：提升机械性能的关键技术轻量化是工程机械行业的另一项重要创新趋势。
通过采用新材料和结构设计优化，工程机械设备的重量可以得到有效降低，从而提升机械性能和降低能耗。
例如，采用新型高强度钢材和复合材料可以减轻设备的自重，提高装载能力和工作效率。
工程机械行业的智能化应用人工智能和物联网技术在行业中的应用
工程机械行业的智能化应用人工智能和物联网技术在行业中的应用工程机械行业的智能化应用：人工智能和物联网技术在行业中的应用工程机械行业一直是国民经济的重要支柱之一，随着科技的进步和创新的推动，智能化应用在该行业中的应用逐渐成为发展的趋势。
尤其是人工智能（Artificial Intelligence，AI）和物联网（Internet of Things，IoT）技术的发展，为工程机械行业的智能化转型提供了广阔的空间和无限的可能性。
一、智能化应用的背景工程机械行业是一个技术密集型行业，传统的机械设备主要依靠操作员进行控制和调整。
然而，这种传统模式存在一些问题，例如人为操作误差、效率低下、安全隐患等。
为了解决这些问题，人工智能和物联网技术逐渐应用于工程机械领域，实现设备智能化和信息化管理。
二、人工智能技术在工程机械行业中的应用1. 自动控制系统：人工智能技术可以实现工程机械设备的自动化控制。
通过机器学习和深度学习算法，设备可以根据环境和任务需求自主决策和调整，提高工作的准确性和效率，并减少人为操作误差。
2. 故障诊断与预测：利用人工智能技术，工程机械设备可以实现自动故障诊断与预测。
通过对大量数据的分析和建模，可以提前发现设备的故障风险，及时采取维修措施，避免设备故障对工程施工进度的影响。
3. 智能安全监测：人工智能技术可以用于工程机械设备的安全监测。
例如，基于图像识别技术的智能监控系统可以对施工现场进行实时监测和警报，及时识别和报警危险行为，保障工程施工的安全性。
三、物联网技术在工程机械行业中的应用1. 设备互联与远程监控：物联网技术可以实现工程机械设备的互联互通。
通过传感器、通信设备和云平台的连接，设备可以实现远程监控和运维管理，运营者可以通过手机、电脑等终端实时掌握设备的状态和运行情况。
2. 数据共享与协同作业：通过物联网技术，多台设备可以实现数据共享和协同作业。
例如，在土方工程中，挖掘机、运土车和平地设备可以通过物联网技术实现实时数据同步和任务协调，提高施工效率。
机械制造中的智能化技术应用
机械制造中的智能化技术应用随着科技的不断进步，智能化技术在各个行业中得到广泛应用，机械制造领域也不例外。
智能化技术的应用为机械工程师带来了许多新的机遇和挑战。
本文将探讨机械制造中智能化技术的应用，并对其对机械工程的影响进行分析和讨论。
一、智能化技术在机械制造中的应用1. 机器人技术机器人技术是智能化技术在机械制造中的重要应用之一。
传统的机械制造过程中，许多重复性的工作需要人工完成，效率低下且容易出错。
而引入机器人技术后，可以实现自动化生产，提高生产效率和质量。
机器人可以根据预设的程序和传感器的反馈，完成各种复杂的操作，例如焊接、装配、喷涂等。
此外，机器人还可以在危险环境中代替人类进行作业，保障工人的安全。
2. 数字化设计和仿真技术数字化设计和仿真技术是机械制造中另一个重要的智能化应用。
传统的机械设计需要通过手工绘图和实物模型来验证设计方案的可行性，这样既费时又费力。
而引入数字化设计和仿真技术后，可以通过计算机辅助设计软件进行三维建模和虚拟仿真，快速验证设计方案的正确性和可行性。
这不仅提高了设计效率，还降低了制造成本。
3. 物联网技术物联网技术是智能化技术在机械制造中的新兴应用。
通过将机械设备与互联网连接，可以实现设备之间的信息交互和远程监控。
例如，生产线上的各个设备可以通过传感器采集数据，并将数据传输到云端进行分析和处理。
这样可以实现实时监测和预测设备的运行状态，及时发现故障并进行维修，提高设备的可靠性和生产效率。
二、智能化技术对机械工程的影响1. 提高生产效率和质量智能化技术的应用可以实现机械制造的自动化和智能化，大大提高了生产效率和质量。
机器人技术的应用使得重复性的工作可以由机器人完成，减少了人工的参与，提高了生产效率。
数字化设计和仿真技术的应用可以快速验证设计方案的可行性，减少了试错成本，提高了产品质量。
2. 降低制造成本智能化技术的应用可以降低机械制造的人工成本和物料成本。
机器人技术的应用减少了人工的参与，降低了人工成本。
机械工程领域毕业论文文献综述智能制造技术应用
机械工程领域毕业论文文献综述智能制造技术应用随着科技的不断发展，智能制造技术在机械工程领域的应用越来越广泛。
本文将对智能制造技术在机械工程领域的应用进行文献综述，探讨其在提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本等方面的作用。
一、智能制造技术在机械工程领域的发展现状近年来，随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，智能制造技术在机械工程领域得到了广泛应用。
智能制造技术通过将传感器、执行器、控制系统等智能化设备与生产系统相结合，实现生产过程的自动化、智能化和网络化，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，推动了机械工程领域的发展。
二、智能制造技术在机械加工中的应用在机械加工领域，智能制造技术的应用主要体现在数控加工、柔性制造系统、智能装备等方面。
数控加工技术通过计算机控制机床进行加工，实现了对加工过程的精密控制，提高了加工精度和效率。
柔性制造系统利用先进的传感器和控制技术，实现了生产线的灵活调整和自适应生产，适应了市场需求的快速变化。
智能装备则通过智能传感器、智能控制系统等技术，实现了设备的自动化控制和智能化运行，提高了生产效率和产品质量。
三、智能制造技术在机械设计中的应用在机械设计领域，智能制造技术的应用主要体现在虚拟设计、仿真分析、智能优化等方面。
虚拟设计技术通过计算机辅助设计软件，实现了对产品设计过程的数字化和虚拟化，减少了设计周期和成本，提高了设计质量。
仿真分析技术利用计算机模拟技术，对产品的结构、性能进行仿真分析，帮助设计师优化设计方案，提高产品的可靠性和安全性。
智能优化技术则通过人工智能算法，对设计方案进行智能优化，找到最优解决方案，提高了设计效率和产品性能。
四、智能制造技术在机械装备维护中的应用在机械装备维护领域，智能制造技术的应用主要体现在预测维护、远程监控、智能诊断等方面。
预测维护技术利用传感器实时监测设备运行状态，通过数据分析和算法预测设备故障，提前进行维护，降低了设备故障率和维护成本。
智能化技术在机械工程中的运用分析
智能化技术在机械工程中的运用分析随着科技的不断发展，智能化技术在各个领域的运用也越来越广泛，机械工程领域也不例外。
智能化技术在机械工程中的运用已经成为了行业发展的重要方向，它不仅提高了生产效率，还改善了产品质量，降低了成本，提高了安全性。
本文将从智能化技术对机械工程的影响、智能化技术在机械工程中的具体运用以及智能化技术的发展趋势三个方面进行分析。
智能化技术对机械工程的影响1. 提高了生产效率：智能化技术可以实现自动化生产，减少了人为因素的干扰，提高了生产效率。
在机械加工中，智能化技术可以实现自动化加工，提高加工精度和效率，降低了人工成本。
2. 改善了产品质量：智能化技术可以提高生产过程的精确度和稳定性，避免了人为的错误，从而改善了产品的质量。
在自动化装配线上，智能化技术可以确保组装的精度和一致性，提高了产品的质量水平。
4. 提高了安全性：智能化技术可以实现远程监控和自动报警，确保了生产过程的安全性。
在自动化生产线上，智能化技术可以实现设备的远程监控和故障自动报警，减少了安全事故的发生。
智能化技术在机械工程中的具体运用主要包括智能化制造、智能化控制和智能化维护。
1. 智能化制造：智能化制造是指利用信息技术、自动化技术和智能化技术对生产过程进行优化和改进，实现生产过程的智能化和自动化。
其中包括数控加工、柔性制造系统、智能化装配线等方面的技术应用。
在数控加工中，通过数控机床和自动化生产线实现了加工过程的智能化和自动化，大大提高了加工效率和产品质量。
3. 智能化维护：智能化维护是指利用信息技术、大数据分析技术和远程监控技术对设备和设施进行智能化维护和管理。
其中包括远程监控系统、智能化诊断系统、预测性维护系统等方面的技术应用。
在远程监控系统中，通过传感器和无线通信技术实现了对设备的远程监控和故障预测，提高了设备的可靠性和稳定性。
智能化技术的发展趋势随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的发展，智能化技术在机械工程中的运用将会更加广泛和深入。
人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究
人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究随着科技的进步和发展，人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，其中包括机械电子工程领域。
人工智能技术的应用为机械电子工程领域带来了许多新的可能性和机遇，提高了生产效率和产品质量，降低了成本，同时也拓展了工程师们的创新空间。
本文将探讨人工智能技术在机械电子工程领域的应用现状和未来发展趋势。
1. 智能制造人工智能技术在机械电子工程领域最显著的应用之一就是智能制造。
人工智能技术可以通过感知、认知、决策和执行等环节实现对生产过程的智能化管理和控制，提高生产效率和产品质量。
利用机器学习和大数据分析技术，可以对生产设备进行预测性维护，减少故障率和生产停机时间；利用人工智能算法优化生产调度，提高资源利用效率；利用智能工艺控制技术，实现对产品生产过程的精准控制，提高产品的一致性和稳定性等。
2. 智能传感在机械电子工程领域，传感技术是非常重要的一部分。
人工智能技术可以赋予传感器智能化的功能，使其不仅可以对物理量进行感知，还可以实现数据的分析、处理和交互。
利用机器学习技术可以对传感器数据进行分析，提取有用的特征信息，实现对物理量的预测和诊断；利用深度学习技术可以提高传感器对复杂环境的感知能力，实现对多参数、多物质的监测和分析。
在机械电子工程领域，控制技术是至关重要的。
人工智能技术可以赋予控制系统智能化的功能，实现对设备和工艺的智能化控制和优化。
利用强化学习技术可以优化控制策略，实现对复杂系统的自适应控制；利用模糊逻辑技术可以处理模糊和不确定性信息，实现对非线性系统的精确控制；利用深度强化学习技术可以实现对复杂场景下的精准控制，提高生产过程的稳定性和可靠性。
二、人工智能技术在机械电子工程领域的未来发展趋势随着智能制造理念的深入推进和人工智能技术的持续发展，未来机械电子工程领域的生产方式将向着智能化生产方式转变。
智能化生产将实现对生产过程的全面智能化管理和控制，包括产品设计、工艺加工、设备维护等各个环节，实现生产过程的高效、灵活和可持续发展。
机械工程智能化发展情况及前景分析
机械工程智能化发展情况及前景分析摘要：随着互联网技术的飞速发展，我国智能化技术水平不断融入人们的日常生活中，机械工程的发展与智能化技术的相互结合，可以有效提升机械工程生产水平与生产效率，提高工程质量。
目前，机械工程智能化的发展不仅推动了工程技术的创新，还为机械工程的发展带来的巨大变化，本文针对机械工程智能化发展的概述、发展现状进行阐述，进一步分析机械工程智能化的发展前景，旨在为推动机械工程智能化可持续发展提供助力。
关键词：机械工程智能化发展情况引言：现如今机械工程智能化已经在市场经济中被广泛应用，且大幅度提升了工程的生产质量和生产效率。
机械工程智能化的发展，可以提高机械工程设备在运行期间的稳定性、可靠性，便于工作人员及时发现设备故障，降低机械工程中出现的安全隐患。
同时，企业的机械工程智能化发展水平在一定程度上体现了企业的综合能力，以及国家的机械工程发展水平。
因此，对我国机械工程智能化发展情况及前景分析具重要意义。
1.机械工程智能化的概述1.机械工程定义机械工程主要包括机械学和制造科学两大领域，主要是研究机械系统的性能、设计及制造理论、技术的科学[1]。
其中（1）机械学：主要研究机械结构和系统性能，如：制造过程中的机构学、摩擦学、仿真机械学等；（2）制造科学：主要研究制造过程及系统的学科，如：成形制造、加工制造等。
1.1.机械工程智能化的意义机械工程与机械的使用息息相关，设备在安装与使用过程中都会存在一些问题，而此时就需要机械工程来解决这些问题，保证设备的正常运转，提高工程完成质量。
智能化与机械工程有效结合后，能够更便捷、高效的解决设备出现的问题，减少安全问题的发生，推动社会发展。
1.1.1.机械工程智能化优势机械工程智能化的进一步发展，赋予机械工程更强大的功能。
在机械工程智能化的完善下，设备可以代替人工进行更复杂的工作，将各个生产环节进行有效整合，便于工作的统一管理与控制。
传统的生产模式，工作人员需要长期处于一线工作，时刻保持清醒，才能够保证设备的正常运行，确保生产质量。
智能化技术在机械工程中的应用
智能化技术在机械工程中的应用摘要：当前机械的发展方向为智慧机械与生物机器人。
将各项智能化技术融入现代机械机械中，有助于控制机械污染问题，对全面提升机械生产效益具有里程碑式的意义。
应用智能化技术有助于节约人力资源，提升机械机械化发展水平。
在机械机械智能化技术运用中，要注重对机械生产现状以及机械机械应用需求进行判定，选取高效的智能化技术体系，提升机械生产经济效益，加速我国机械产业发展，再通过多项政策扶持，助推机械机械自动化与智能化的全面发展。
本文主要分析智能化技术在机械工程中的应用。
关键词：智能化技术，生产流程，机械工程。
引言建筑业的智能化升级是大趋势，智能建造包括生成组织方式和管理方式的智能化，以及生产工具的智能化。
工程机械作为土建环节的重要工具在手动到全自主作业的升级过程中，会经历辅助、半自主和自主作业(驾驶)等阶段，每个阶段人类驾驶员的参与都会减少，乃至最终完全消失。
1、工程机械智能化工程机械智能化将信息技术、智能控制技术、计算机技术等集合在机械设备中，融合了多信息感知、故障诊断、高精度定位导航等技术的新型施工机械。
我国于20世纪末，在科学家蒋新松的倡导下，从工程机械机器人化、挖掘机智能化、推土机智能化和自动牵引车技术4个方面开始研究。
按智能对象数量划分，包括单机智能化与机群智能化2个层面。
单机智能主要包括无人驾驶技术、机器视觉技术、人工智能技术、智能自动控制技术等。
机群智能则交叉运用统计、运筹、计算机、人工智能等多学科技术，从整体上优化机群作业管理方式，从而达到节约、高效、优质的作业效果。
近年来的先进产品有结合了计算机视觉、人工智能等技术的百度无人挖掘机及AES系统，BuiltＲobotics公司的无人自主挖掘机器人等。
2、智能化技术的主要特征2.1数据处理效率高智能化技术在应用的过程中主要是对数据进行自主接收，然后再进行自动处理，在这个过程中智能化技术最显著的特征就是处理效率高。
智能化技术的应用能够节省更多数据处理的时间，并且还能更好地控制数据处理的精确度。
机械电子工程行业现状分析及未来发展趋势
机械电子工程行业现状分析及未来发展趋势1. 引言1.1 背景介绍机械电子工程是指结合机械工程和电子工程的专业领域，涵盖了机械设计、电子元件、控制系统、自动化技术等方面的知识。
随着科技的不断发展，机械电子工程行业在各个领域都发挥着重要作用，如制造业、汽车工业、航空航天等。
机械电子工程的应用范围广泛，涉及到生产制造、机器人技术、智能控制等多个领域。
随着全球经济的快速发展和科技的飞速进步，机械电子工程行业也呈现出蓬勃的发展态势。
在工业生产自动化程度不断提高的背景下，机械电子工程的需求量逐渐增加，市场前景广阔。
随着新技术的不断涌现，如人工智能、物联网、大数据等技术的应用，机械电子工程行业也在不断创新和发展，为人们的生活带来了更多便利和可能性。
在这样的背景下，了解机械电子工程行业的现状及未来发展趋势就显得尤为重要。
本文将对机械电子工程行业进行深入分析，探讨市场需求、技术发展趋势、人才培养现状和市场竞争格局等方面，从而为未来的发展提供参考和建议。
1.2 行业定义机械电子工程是指以机械、电子、控制领域为基础，研究机械系统与电子系统的集成与控制的一门交叉学科。
它是将机械工程和电子工程相互融合，结合现代信息技术，应用于机械产品的设计、制造、控制与维护等方面的工程学科。
机械电子工程涉及的范围广泛，涵盖机械设计、电路设计、传感器技术、控制系统、自动化技术等多个领域，是现代工程技术发展中的重要方向之一。
机械电子工程行业的发展与应用，促进了工程技术的创新和进步，为各行各业提供了更高效、更智能的解决方案。
随着科技的不断发展和进步，机械电子工程在制造业、交通运输、医疗健康、农业等领域都有着广泛的应用与需求。
随着物联网、人工智能等技术的不断融合和普及，机械电子工程的作用和地位将进一步提升，成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
2. 正文2.1 机械电子工程行业现状分析机械电子工程是一门交叉学科，涵盖了机械工程和电子工程领域。
随着科技的不断发展，机械电子工程行业也在不断壮大。
机械制造中的智能化技术应用
机械制造中的智能化技术应用在当今时代，机械制造行业正经历着一场深刻的变革，智能化技术的广泛应用成为了推动这一行业发展的关键力量。
智能化技术不仅提高了生产效率和产品质量，还为机械制造企业带来了更强的市场竞争力和更广阔的发展空间。
智能化技术在机械制造中的应用涵盖了多个方面，其中自动化生产是最为显著的一个领域。
通过引入自动化生产线，企业能够实现从原材料加工到成品组装的全流程自动化操作，大大减少了人工干预，提高了生产效率和精度。
例如，在汽车制造中，车身焊接、喷漆等工序都可以由自动化机器人完成，不仅提高了焊接和喷漆的质量，还避免了人工操作可能带来的误差和安全隐患。
机器人技术也是智能化在机械制造中的重要体现。
工业机器人能够在恶劣环境下长时间稳定工作，完成一些复杂、危险和重复性高的任务。
它们具有高精度、高速度和高灵活性的特点，可以根据预设的程序和算法进行精确操作。
比如，在电子设备制造中，机器人可以进行微小零部件的组装，其精度能够达到微米级别。
而且，随着机器人技术的不断发展，人机协作模式也逐渐成为现实，工人和机器人可以在同一生产线上协同工作，充分发挥各自的优势，进一步提高生产效率。
传感器技术在智能化机械制造中发挥着至关重要的作用。
通过在生产设备和产品上安装各种传感器，能够实时采集生产过程中的数据，如温度、压力、振动、位移等。
这些数据被传输到控制系统，经过分析和处理后，可以及时发现生产中的异常情况，并进行预警和调整。
例如，在机床加工过程中，通过传感器监测刀具的磨损情况和切削力的变化，能够及时更换刀具或调整加工参数，保证加工质量和提高刀具的使用寿命。
智能监控系统是保障机械制造生产安全和稳定运行的重要手段。
利用视频监控、设备状态监测等技术，对生产现场和设备进行实时监控，实现对生产过程的可视化管理。
一旦发现故障或安全隐患，能够迅速采取措施进行处理，避免事故的发生。
同时，智能监控系统还可以对生产数据进行记录和分析，为企业的生产管理和决策提供依据。
智能化技术在机械工程中的运用分析
智能化技术在机械工程中的运用分析随着科技的不断发展，智能化技术在机械工程领域中的运用得到越来越广泛的应用。
智能化技术是指利用计算机、网络、传感器、控制、通信、机器学习等相关领域的技术，对机械设备、工作流程、生产过程等进行智能化、自动化、集成化处理的一种技术。
1、智能控制技术智能控制技术是指采用先进的电子元件、控制算法和计算机，对机械设备进行自动化控制和优化。
比如：“智能化试车仪”，它可以实时监测机械设备的运行状态并对其进行自动调整，有效减少了试车的时间和人工操作的错误率，提高了机械设备的性能和精度。
智能维护技术是指利用传感器、监控系统、网络等技术，对机械设备进行实时监控和故障诊断的技术。
比如：智能化工业云平台，它可以对机械设备进行全面监测，通过分析设备运行历史数据，快速定位设备故障并进行预测性维护。
这种技术可以有效减少设备故障率，提高设备的使用寿命，降低维护成本。
智能制造技术是指利用信息化、自动化、智能化的手段对生产过程进行优化和控制的技术。
比如：智能化生产线，它可以实现生产过程的信息化、自动化和智能化的一体化操作。
通过机器人、传感器和计算机等技术对生产过程进行实时控制，大大提高了生产效率和产品质量。
人工智能技术是指利用计算机系统模拟人类智能思维的技术。
目前，在机械工程领域中，人工智能技术主要应用于机器视觉和语音识别等方面。
比如：智能化检测机器人，它可以通过机器视觉和深度学习算法，对产品表面进行缺陷检测，同时根据检测结果自动调整机械设备，有效提高了检测精度和效率。
1、提高了生产效率和质量。
智能化技术可以实现机械设备的自动化和优化，大大减少了人工参与的工作量和错误率，提高了生产效率和产品质量。
2、降低了生产成本。
智能化技术可以减少人力资源和物资浪费，同时对生产成本进行精细的控制，从而降低了生产成本。
3、提升企业竞争力。
智能化技术可以加快产品开发周期和投放市场的速度，进一步提升了企业的竞争力和市场占有率。
工程专业机械市场调研报告
工程专业机械市场调研报告机械市场调研报告一、引言机械工程是一门应用科学，涵盖了机械结构、运动学、热力学、动力学等方面的知识。
机械行业被广泛应用于制造业、建筑业以及交通运输等领域。
本报告旨在对机械市场进行调研，了解市场现状及未来发展趋势。
二、市场规模1. 市场总体规模根据国家统计数据，机械制造行业是中国最大的制造业之一，2019年该行业的总产值达到近20万亿元人民币。
2. 市场细分规模机械市场可以根据用途进行细分，如工业机械、建筑机械、农业机械等。
其中工业机械是最大的细分市场，占据了整个机械市场的大部分份额。
三、市场趋势1. 智能化发展随着人工智能和物联网技术的快速发展，机械设备智能化的需求在不断增加。
智能机械能够提高作业效率、降低能耗，并且具有更好的安全性能。
预计未来智能机械市场将继续增长。
2. 绿色制造由于环保意识的提高，绿色制造成为行业的一个重要发展方向。
绿色制造旨在减少对环境的污染，提高资源的利用效率。
在机械制造过程中，使用高效节能的设备能够降低能源消耗，减少废弃物产生。
3. 个性化定制随着市场需求的个性化和多样化，机械设备的定制需求也在不断增加。
个性化定制能够满足不同客户的需求，并提供更好的用户体验。
机械制造商需要根据市场需求灵活调整产品设计和生产流程。
四、市场竞争1. 国内竞争国内机械行业竞争激烈，市场上存在着众多的机械制造商。
大型企业拥有更多的资源和技术实力，能够投入更多的研发和生产。
中小型企业则主要通过降低成本和改善售后服务竞争。
2. 国际竞争中国机械行业在国际市场上也面临来自发达国家的竞争。
这些国家在技术、工艺和品牌方面具有竞争优势。
中国机械企业需要加强技术创新和品牌建设，提高产品的国际竞争力。
五、未来展望1. 市场增长随着中国制造业的发展，机械市场将继续保持增长态势。
智能化、绿色制造和个性化定制将是未来机械市场发展的重要方向。
2. 技术创新技术创新是机械行业持续发展的重要推动力。
人工智能技术在机械设计制造中的应用探讨
人工智能技术在机械设计制造中的应用探讨1. 人工智能技术概述随着科技的飞速发展，人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为了当今世界最热门的技术之一。
人工智能技术是指通过模拟人类智能的方式，使计算机能够执行那些通常需要人类智能才能完成的任务。
人工智能技术的核心是机器学习(Machine Learning),它是一种让计算机系统从数据中自动学习和改进的方法。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型，每种类型都有其特定的应用场景。
在机械设计制造领域，人工智能技术的应用已经取得了显著的成果。
通过对大量实际数据的分析和处理，人工智能可以帮助工程师们更好地理解和优化机械系统的性能。
人工智能还可以辅助设计师进行创新性的设计，提高产品的质量和效率。
人工智能技术在机械设计制造领域的应用具有广泛的前景和巨大的潜力。
1.1 人工智能的定义和发展历程早期研究(1950s1960s):这一阶段的研究主要集中在基于符号的人工智能，即通过操作符号和规则来实现智能。
代表性的研究成果包括图灵测试、通用问题求解器(GPS)等。
知识表示与专家系统(1970s1980s):这一阶段的研究开始关注知识表示和推理，以及如何将知识应用于实际问题。
代表性的研究成果包括知识工程、推理引擎等。
3。
以解决各种复杂问题。
代表性的研究成果包括决策树、支持向量机、神经网络等。
深度学习与大数据(2000s至今):随着计算能力的提升和大量数据的积累，深度学习技术逐渐成为人工智能领域的重要研究方向。
深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，通过对大量数据进行训练，使计算机能够自动学习和提取高层次的特征。
大数据技术也为人工智能的发展提供了强大的支持。
人工智能技术在机械设计制造领域的应用逐渐增多，如智能设计、智能制造、智能维修等方面取得了显著的成果。
随着技术的不断发展和完善，人工智能将在机械设计制造领域发挥越来越重要的作用。
工程机械的无人化趋势了解无人化技术对行业的影响和潜力
工程机械的无人化趋势了解无人化技术对行业的影响和潜力工程机械的无人化趋势：了解无人化技术对行业的影响和潜力随着科技的不断发展，无人化技术在各个行业中得到了广泛应用，工程机械行业也不例外。
无人化技术的出现，不仅提高了工程机械的效率和安全性，还为行业带来了新的发展机遇。
本文将探讨工程机械的无人化趋势，并分析无人化技术对行业的影响和潜力。
一、无人化技术在工程机械领域的应用无人化技术在工程机械领域的应用主要体现在以下几个方面：1. 无人驾驶技术的应用无人驾驶技术是工程机械无人化实现的基础，通过激光雷达、摄像头等传感器设备，实现机械的自动导航和避障功能。
无人驾驶技术的应用不仅能提高机械的操作效率，还能减少人为错误和事故发生的概率。
2. 远程控制技术的应用远程控制技术使得工程机械可以通过网络实现远程操作和监控。
通过远程操控，人工智能系统可以精确控制机械的各项动作，实现高效作业。
远程控制技术的引入，使得人工智能可以集中管理和调度多台机械，进一步提高作业效率。
3. 智能感知技术的应用智能感知技术通过传感器设备实时获取机械周围环境的信息，并将其处理为机械可以理解的数据。
智能感知技术在工程机械中的应用，可以实现对地质、气候等因素的感知，从而优化机械的作业策略和响应能力。
二、无人化技术对工程机械行业的影响无人化技术的应用对工程机械行业有着深远的影响：1. 提高作业效率和质量无人化技术的应用可以使机械在没有人工干预的情况下，实现自动化作业。
机械的自动导航和避障功能，以及智能感知技术的支持，使得机械具备了更高的作业效率和质量。
自动化作业不仅可以消除人为误操作带来的问题，还能够提高作业的准确性和连续性。
2. 降低人力成本和安全风险无人化技术的应用可以减少对人力资源的依赖，降低用工成本。
同时，由于作业过程不再需要人员直接参与，可以有效减少事故和伤亡的风险，提高施工的安全性。
3. 促进行业创新和发展无人化技术的推动，催生了一系列的创新产品和服务。
简析机电工程中智能化技术的应用
简析机电工程中智能化技术的应用关键词：机电工程；智能化技术；应用引言：在企业发展过程中，机电设备是企业生产最核心的部分，机电工程系统的管理和维护工作应作为企业管理的重中之重，不仅要能创造出良好的经济效益，还要高效、安全稳定的综合效益，为企业安全生产运营事业服务。
随着科技水平的不断提高，机电设备的现代化水平也不断提高，只用通过科学的管理模式才能使企业高速蓬勃发展，这就离不开智能化的应用管理模式。
一、建筑机电工程的智能化技术的概念1.1智能化技术的概念智能化技术一般称为人工智能技术，是把GPS定位技术、精密传感技术，采用计算机模拟处理模式的一种新技术。
智能化技术通过对语音、声音和图像进行识别后，在通过设计好的智能化处理系统进行分析运算。
主要功能包括语言处理系统、自动控制系统和图像语音识别系统。
随着科学技术不断发展，智能化技术在建筑机电工程的运用越来越广泛和实用。
给建筑机电工程施工带来的帮助越来越显而易见。
不仅能提高建筑机电工程系统装置的可靠性，还能给机器、照明系统、电脑系统提供自动化运行和控制管理。
还加强系统和设备的保护能力。
1.2建筑机电工程如今社会已全面进入小康社会，对建筑机电工程的要求也越来越高，机电工程是建筑行业中一个非常重要的组成部分。
主要是指一些机电工程的一些相关设备等，建筑机电工程施工中工序较复杂，从最先开始做设计然后到安装配电柜机电工程控制系统。
还要安装电缆桥和架设电缆，树立电线杆在到电线杆上架设机电设备和铺设线路，还要安装照明、变压器、动力装置、备用电源、电加热线路、电动机、避雷设备、电力开关和一些辅助电力设施等。
在确定全部施工结束完毕后，要对整个建议机电工程进行严格的检查验收工作，保证建筑机电工程的施工质量。
二、智能化技术在建筑机电工程的应用2.1智能化技术对建筑机电工程进行故障分析在建筑机电工程的具体施工中，一旦发生故障问题就会给建筑机电工程带来很大的危害和风险，不仅影响工作质量还耽误工作效率。
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论智能化技术在工程机械后服务市场领域的应用作者：卫义仁来源：《科技创新与应用》2020年第04期摘; 要：工程机械领域的后服务市场发展还处在较为初级阶段，根据工程机械保有量统计后服务市场的发展空间巨大，然而目前存在维修服务、安全监管、租赁管理等方面诸多痛点急需解决。
云计算、物联网、人工智能等智能技术的发展和应用在设备物联、安全监控、优化运营、服务生态四个方面帮助工程机械从业者降低运营成本，优化交易结构，提高经营效益。
关键词：工程机械;后服务市场;设备租赁;物联网中图分类号：TU71 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2020）04-0174-02Abstract： The development of post-service market in the field of construction machinery is still at a relatively preliminary stage. According to the statistics of construction machinery ownership，the post-service market has a huge development space. However， there are many pain points in maintenance service， safety supervision， lease management and other aspects that need to be solved urgently. The development and application of cloud computing， Internet of things， artificial intelligence and other intelligent technologies can help engineering machinery practitioners reduce operating costs， optimize transaction structure and improve operating efficiency in the four aspects of equipment connection， security monitoring， optimized operation and service ecology.Keywords： construction machinery; after-service market; equipment leasing; Internet of things1 工程机械后市场定义及发展现状后市场的概念，原本是汽车市场的常用说法，近些年逐步被应用到工程机械领域。
工程机械后市场的定义，即在工程机械设备销售后的一切商业行为的总合。
主要包括工程机械租赁，二手机交易，零配件供应，修理和现场服务，技术资料提供，技术人员培训等。
到2018年底，工程机械设备的保有量在750万-1000万台套。
2018到2019这两年，工程机械租赁每年大约有2万亿人民币的需求，二手机交易额每年大约有4000亿人民币，零部件供应每年约在3000亿人民币[1]。
这些数据，都是来自各种机构及企业的估计值，其原因是工程机械涉及整机制造，零部件制造和提供及售后服务，包括各行业和领域数千万的从业者，情况多变复杂，尤其施工现场发生的实际情况更为复杂。
因此，工程机械后市场巨大的板块内部是如何相互运作和关联的，系统和准确的表达和描述很不容易，完全数据化的定量分析更为困难。
工程机械后市场的发展将会以完整覆盖全方面的方式发展，后市场将会为工程机械行业从业者提供配件、租赁、二手設备、金融、维修等一站式服务，通过将互联网+工程机械后市场完美融合，大幅降低从业者运营成本，优化交易结构，提高经营效益。
2 工程机械后服务市场存在的问题工程机械后服务市场也面临着诸多痛点，比如维修服务达不到用户的需求，设备安全监管不到位，租赁市场运营不完善，没有统一全面的服务中心，全国各地机械从业者各自为站，不能及时整合资源，交易结构落后，机械产品价格恶性竞争等等失衡原因。
3 新技术、新方案在工程机械后服务市场的应用随着近些年云计算、物联网、人工智能等技术的发展，越来越多的新技术和新方案应用到了工程机械的后服务市场中，分别在设备物联、安全监控、优化运营、服务生态四个方面得到体现。
3.1 设备物联通过物联网技术将工程机械连接到物联网平台，能够设备定位，轨迹回放等基于GIS系统的基本功能，在此基础上将安装在工程机械上的物联终端与设备控制系统打通，实现设备数据的上传和下发，在物联平台上进一步实现设备开工提醒，实时和历史工况查询，设备故障告警，设备保养提醒等查询功能，以及物联平台远程下发锁机和解锁机的指令，为设备机主提供资产保全的手段。
通过设备物联技术，帮助客户解决了安全事故频发、运营成本高、设备利用率低等管理痛点。
通过故障预警、保养提醒等远程运维服务以及人员操作行为监控，有效的延长了设备寿命，在降低维修成本的同时也降低了因设备操作不当造成的安全事故发生率。
通过快速、智能的设备调度和科学的人员排班，显著延长了设备有效工作时长。
通过监控操作人员的操作行为，改善操作习惯，杜绝偷油偷料行为，帮助客户大大降低了燃油成本。
[2-3]3.2 安全监控国务院颁布《建设工程安全生产管理条例》为维护建筑市场秩序、加强工程安全监督与管理提供了重要法律依据，工程安全生产工作取得了显著的成效，管理水平有了较大的提高，呈现出良好的发展势头，形成了可控的安全生产环境。
[4]建筑起重机安全监控系统具备设备实时监控和安全限位制动等功能。
系统是通过在现场建筑起重机安装智能终端和传感装置，通过远程高速无线传输，对建筑起重机的载重、高度、幅度、力矩、回转角度及风速等参数数据记录、报警、控制，实现建筑起重机运行实时动态的远程监控、全过程监控，当建筑起重机运行有违章行为时，系统能自动判别并立即发出报警信号，提醒建筑起重机司机停止违章行为。
从技术手段上保障了对建筑起重机使用过程和行为的及时监管，切实防范、管控设备运行过程中的危险因素和安全隐患，有效地防范和减少了建筑起重机安全生产事故发生。
同时现场及企业管理平台也可以及时了解报警情况，采取措施避免违章作业，从而把事故隐患消除在萌芽状态，降低工程安全事故隐患。
混凝土搅拌车视频监控及安全预警系统是由车载智能终端、摄像头及安全监管平台组成。
车载智能终端具备边缘计算功能，能够将摄像头拍到的司机驾驶画面进行实时处理，识别出司机分神提醒、左顾右盼、抽烟、打电话、打哈欠、长时间闭眼等危险驾驶行为，并触发终端语音报警提醒司机恢复正常驾驶操作。
安全监管平台能够监控实时视频画面，调阅报警信息以及对应的抓拍图片和视频，对车辆、司机的危险驾驶告警统计，排名，使得车队管理团队能够更加精准的对驾驶习惯不良的司机进行教育和培训，有效防范混凝土搅拌行驶过程中因司机危险驾驶引发的交通事故。
[5-6]3.3 优化运营工程机械租赁公司租赁业务运营管理系统，实现对人员、客户、合同、资金、设备运作状况实时管控和优化运营。
提供从设备采购到财务开票一体化流程管理。
满足多种租赁业务场景，如出租、报停、变更、进场、退场、转租，自动计算租赁费用，拥有完善的合同应收、对账、收款、退款、开票等功能，并将租金的计算精确到天。
联合物联网，对设备实时监控管理。
形成一体化的集设备监控管理、租赁业务管理系统。
应对租赁单据法律有效性缺乏保障，系统引入了电子签约功能，实现签约人的电子认证，增强法律效力。
针对租赁企业对无法确认客户信用信息，无法事先对有信用风险的客户进行预警，导致风险无法有效事前把控，系统使用合规的第三方信用接口，通过身份证等信息从正规渠道获取客户的信用信息，有效事前把控信用风险。
3.4 服务生态工程机械客户服务端到端系统，集工业互联网、云计算、大数据技术于一体的工程机械客户服务及信息交流平台。
该平台支持服务的全程可视化，包括一键召请、派工、执行、完工、评价等，均可在线完成。
同时，也可在线给予投诉建议，实时查看投诉处理进展。
客户在系统中创建服务订单后，服务人员会立即与客户取得联系，执行客户的服务需求，及时在系统中反馈最新进度，客户还可以全程监视服务工程师的行程，随时联系工程师本人或上级领导进行督办。
最后，可以查看本次服务的总结报告，对服务结果进行打分评价。
[7-8]工程机械在线租赁交易服务平台，依托移动互联网技术，为建筑机械设备租赁企业的拥有方和需求方提供线上线下互动、实现在线租赁交易的开放平台，其目标是打破建筑机械设备租赁行业信息不对称，服务跟不上，安全隐患多，付款不及时，尾款回收难的现状，解决供求双方长期以来所面对的痛点，提高机械使用效率、降低工程造价、减少管理成本、完善人才培养体制、从而推動整个建筑机械租赁行业的良性发展。
[9]随着智能化技术越来越普及，工程机械领域的用户也越来越容易接受这些新技术和新方案，推动工程机械制造商逐步将这些技术做成设备出厂的标准配置，从而全面提高了工程机械后服务市场的人员从业水平和市场成熟度。
参考文献：[1]薛小平.工程机械后市场碎片化和传统模式的衰退[J].亿欧-科技与创新产业服务平台，2019，42（15）：10-13.[2]汤圣君，朱庆，赵君峤.BIM与GIS数据集成：IFC与CityGML建筑几何语义信息互操作技术[J].土木建筑工程信息技术，2014，6（4）：11-17.[3]范登科.BIM与GIS融合技术在铁路信息化建设中的研究[J].铁道工程学报，2016，33（10）：106-110.[4]张先稳，许健彬.“互联网+”提升智慧工地安全管理[J].施工企业管理，2017（04）：32-34.[5]黄凯奇，陈晓棠，康运锋，等.智能视频监控技术综述[J].计算机学报，2015，38（6）：1093-1118.[6]周封，刘闻博，刘志刚，等.智能视频技术在电力系统领域的应用[J].哈尔滨理工大学学报，2015，20（5）：14-19.[7]戴永健.浅析建筑工程管理中信息技术的应用[J].中国高新技术企业，2017（12）：85-86.[8]李会侠，谷盛昌.信息技术在建筑工程管理中的应用探讨[J].建材与装饰，2016（27）：145-146.[9]彭本红，屠羽，张晨.移动互联网产业链的商业生态模式[J].科技管理研究，2016（17）：128-133.。