空间数据引擎

GIS名词解释

GIS，由计算机硬件，软件和不同的方法组成的系统，该系统支持空间数据的采集，管理。

处理，分析，建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题℡救赎ヽ(1838247150) 17:31:15地理信息。

是指表示地理环境诸多要素的数量，质量，分布特征以及相互联系和变化规律的数字，文字，图像和图形等的总称℡救赎ヽ(1838247150) 17:34:34信息系统是具有采集管理，处理，分析和表达能力的系统。

信息系统是为实现某些特定功能，由人，机器，数据或方法按一定的相关关系联系起来进行工作的集合体，内部要素之间的相互联系通过信息流来实现。

由硬件，软件，数据和用户四个主要部分组成。

2017-10-25℡救赎ヽ(1838247150) 12:20:39地理数据，以地球表面空间位置为参考，描述自然和社会经济要素的数据，可以是图形，图像，文字，数字和表格等。

℡救赎ヽ(1838247150) 12:22:04地理信息科学，是研究地理信息采集，分析。

存储，显示，管理，传播和应用，以及地理信息流的产生，传输和转化规律的一门科学℡救赎ヽ(1838247150) 12:24:28数据模型，是对现实世界进行认知，简化和抽象表达，并将抽象结果组织成能反映现实世界真实状况数据集的桥梁，是GIS的基础。

2017-10-26℡救赎ヽ(1838247150) 10:51:38矢量数据结构，以几何空间坐标为基础，记录取样点坐标，能够精确的表示点，线及多边形实体，可以得到精美的地图，还可以对复杂数据以最小冗余进行存储，数据精度高，占存储空间少，是一种高效的图形数据结构。

℡救赎ヽ(1838247150) 10:55:40栅格数据结构，基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。

℡救赎ヽ(1838247150) 10:57:26栅格矩阵，是最简单的栅格数据存储的方法，又称直接栅格编码。

地理信息系统名词解释大全

地理信息系统名词解释大全地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种，是在计算机硬、软件的支持下，以地理空间数据库（Geospatial Database）为基础，以具有空间内涵的地理数据为处理对象，运用系统工程和信息科学的理论，采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。

简单地说，GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息，它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

地理信息系统属于空间型信息系统。

地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。

地理信息科学与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。

地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。

地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。

数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号，是客观对象的表示，是信息的表达，只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。

信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。

包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割（2n×2n，且n≥1），直到子象限的数值单调为止。

空间数据库引擎的基本特征

空间数据库引擎的基本特征空间数据库引擎是一种专门用于处理和管理空间数据的数据库管理系统（DBMS）。

它具有一些基本特征，使其适用于处理和分析空间数据。

以下是空间数据库引擎的一些基本特征：1. 空间数据类型：空间数据库引擎支持对空间数据进行存储和查询。

它可以处理各种空间数据类型，如点、线、面和多边形等。

此外，它还可以支持具有时间维度的空间数据。

2. 空间索引：为了提高空间数据的查询效率，空间数据库引擎可以使用空间索引。

它可以根据空间位置对数据进行索引和存储，以快速定位和检索数据。

常用的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。

3. 空间查询语言：空间数据库引擎提供了特定的查询语言，以支持对空间数据的查询和分析。

这些查询语言通常扩展了传统的SQL语言，添加了对空间数据的操作和函数。

4. 空间分析功能：空间数据库引擎提供各种空间分析功能，以支持对空间数据的分析和处理。

例如，它可以计算两个空间对象之间的距离、判断一个点是否在多边形内部等。

5. 数据完整性和一致性：空间数据库引擎能够保证空间数据的完整性和一致性。

它可以定义约束和规则来确保空间数据的有效性和一致性。

6. 多用户并发访问：空间数据库引擎支持多用户并发访问。

它可以处理多个用户同时对数据库进行读取和写入操作，保证数据的一致性和安全性。

7. 可扩展性：空间数据库引擎具有良好的可扩展性，可以处理大规模的空间数据。

它可以根据需求扩展存储容量和计算能力，以满足不断增长的数据需求。

总之，空间数据库引擎是一种专门用于处理和管理空间数据的数据库管理系统。

它具有支持多种空间数据类型和索引方法、提供空间查询语言和分析功能、保证数据完整性和一致性、支持多用户并发访问以及具有良好的可扩展性等基本特征。

空间数据库引擎概述

一
２、ＯｒａｃｌｅＳｐａｔｉａｌ一三、工作原理
客户端发出请求由客户端ＡＰＩ函数进行处理，通过应用服务器将请求转换为标准ＳＱＬ语句，间接使用ＳＱＬ引擎执行搜索，最后通过服务器端的ＡＰＩ建立与ＲＤＢＭＳ的通信，将满足要求的结果由ＳＤＥ返回给客户端。或者不通过ＡｒｃＳＤＥ应用服务器直接访问空间数据库。由客户端直接把请求转换成ＳＱＬ命令发送给ＲＤＢＭＳ，然后将数据返回客户端。
空问数据库引擎概述
路军
（天津师范大学城市与环境科学学院
【摘要】由于空间数据管理的复杂，通过空间数据库引擎实现海量多源数据的共享和互操作。本文介绍了引擎的功能、体系以及典型空间数据库引擎如何进行选取。【关键词】空间数据库引擎；三层结构；ＡｒｃＳＤＥ；Ｓｐａｔｉａｌ
四、基本功能
Ｓｐａｔｉａｌ提供了基于ＳＱＬ语句及包、函数、过程等函数与过程，存储管理和高效访问空间数据。１０ｇ提供矢量数据、栅格数据、拓扑数据和网络数据多种模型。包括几方面：（１）用来描述空间数据存储、语法、语义的模式，即ＭＤＳＹＳ。（２）空间索引机制，包括Ｒ树索引及其函数。（３）提供管理工具，将空间和属性数据一体化存储，降低了系统管理的复杂度。可以在ＤＢＭＳ中存储矢量数据与栅格数据，为用户提供空问支持。（４）提供空间分析操作符和函数集。Ｅ２３Ｓｐａｔｉａｌ矢量数据通过元数据表、ＳＤＯＧＥＯＭＥＴＲＹ和空间索引管理，提供空间查询和分析函数，让用户深层应用开发。［２］栅格数据模型逻辑分图层或物理分波段，用栅格表和栅格数据表组织。栅格表ＳＤＯＧＥＯＲＡＳＴＥＲ存储影像属性和元数据信息。栅格数据表的ＳＤＯＲＡＳＴＥＲ利用ＢＬＯＢ类型来存储影像的像素数据。

空间数据库知识点总结

空间数据库知识点总结空间数据库知识点总结1、数据：指客观事物的属性、数量、位置、及其相互关系等的符号描述。

2、信息：是数据的内容，信息=数据+数据处理3、空间数据：是对空间事物的描述，实质上是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。

是带有空间坐标的数据，包括文字、数字、图形、影像、声音等多种方式。

4、数据库：长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。

5、空间数据库是指描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。

6、空间数据类型：地图数据、影像数据、地形数据、属性数据7、空间数据特征：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征8、空间数据库的作用：①空间数据处理与更新②海量数据存储与管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享。

9、空间数据管理模式现状（五种方式）：文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库和面向对象空间数据库。

10、空间数据模型现状（三维数据结构分类）：基于体描述的和基于面表示的数据模型及三维矢量、栅格、混合与面向对象的数据结构。

11、与传统数据库的差异：①信息描述差异②数据管理差异③数据操作差异④数据更新差异⑤服务应用差异。

12、空间认知：是对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、方向、形状、模式、运动和物体内部关系的认知，是通过获取、处理、存储、传递和解译空间信息，来获取空间知识的过程。

13、空间类型表现形式：①感知空间②认知空间③符号空间④物理空间⑤感觉运动空间。

14、空间认知模式：①空间特征感知：空间特征感知发生于感知空间；②空间对象认知：空间对象认知发生于认知空间；③空间格局认知：空间格局认知发生于符号空间。

15、现实世界认知过程：现实世界（是存在于人们头脑之外的客观世界）观察抽象为概念世界（是现实世界在人们头脑的反应）在经过定义编码模型化为数字世界（是概念世界中的信息数据化）。

空间数据引擎名词解释

空间数据引擎名词解释
空间数据引擎（Spatial Data Engine）是一种数据库服务器，它可以储存、管理和处理空间数据，提供强大的空间查询、分析和绘图服务。

空间数据引擎可以帮助用户深入了解空间关系，更好地管理地理信息，从而可以更方便地决策。

空间数据引擎所使用的数据类型包括空间定位、地理坐标和几何图形，该数据可以储存于关系型数据库或者格式化地址中。

由于空间数据引擎可以支持多种数据格式，因此它可以被广泛用于多种空间数据应用程序中，比如地理信息系统（GIS）、空间分析和地图服务。

此外，空间数据引擎使得用户可以在网络和本地计算机上访问空间数据。

它提供强大的搜索功能，能够帮助用户快速查询想要的数据，还可以支持大规模的空间查询操作，帮助用户分析抽象数据和复杂空间关系。

空间数据库引擎名词解释

空间数据库引擎名词解释
空间数据库引擎是一种用于管理和维护空间数据的数据库管理系统,通常用于存储和检索卫星图像、地图、气象数据等空间数据。

空间数据库引擎的主要功能包括数据管理、数据存储、数据分析和数据可视化等。

数据管理功能是指负责数据的创建、修改、删除和查询等操作。

数据存储功能是指负责将数据存储到数据库中,并提供数据的安全性和可靠性。

数据分析功能是指负责对数据进行统计分析和挖掘,以便更好地理解数据并做出决策。

数据可视化功能是指负责将数据转换成图表、图像等形式,以便更好地展示数据并让用户更好地理解数据。

空间数据库引擎还可以与其他技术结合使用,例如机器学习、人工智能等,以便更好地处理和分析空间数据。

例如,可以使用机器学习算法来识别卫星图像中的建筑物、道路等特征,从而更好地理解空间数据。

随着空间数据的不断增长,空间数据库引擎已成为空间科学研究和应用领域中不可或缺的工具。

空间数据库引擎的发展将推动空间数据的管理和分析能力的提升,为更好地理解和利用空间数据做出贡献。

空间数据引擎，简称SDE，是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力。

代表性的是ESRI的SDE。

（黄杏元、马劲松、汤勤，《地理信息系统概论》）空间数据引擎在用户和异种空间数据库的数据之间提供了一个开放的接口，它是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术。

使用不同厂商GIS的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系型DBMS，由DBMS 统一管理；同样，客户也可以通过空间数据引擎从关系型DBMS中获取其他类型GIS 的数据，并转化成客户可以使用的方式。

空间数据库的设计一、空间数据库的设计数据库因不同的应用要求会有各种各样的组织形式。

数据库的设计就是根据不同的应用目的和用户要求，在一个给定的应用环境中，确定最优的数据模型、处理模式、存贮结构、存取方法，建立能反映现实世界的地理实体间信息之间的联系，满足用户要求，又能被一定的DBMS接受，同时能实现系统目标并有效地存取、管理数据的数据库。

简言之，数据库设计就是把现实世界中一定范围内存在着的应用数据抽象成一个数据库的具体结构的过程。

空间数据库的设计是指在现在数据库管理系统的基础上建立空间数据库的整个过程。

主要包括需求分析、结构设计、和数据层设计三部分。

1、需求分析需求分析是整个空间数据库设计与建立的基础，主要进行以下工作：1）调查用户需求：了解用户特点和要求，取得设计者与用户对需求的一致看法。

2）需求数据的收集和分析：包括信息需求(信息内容、特征、需要存储的数据)、信息加工处理要求(如响应时间)、完整性与安全性要求等。

3）编制用户需求说明书：包括需求分析的目标、任务、具体需求说明、系统功能与性能、运行环境等，是需求分析的最终成果。

需求分析是一项技术性很强的工作，应该由有经验的专业技术人员完成，同时用户的积极参与也是十分重要的。

在需求分析阶段完成数据源的选择和对各种数据集的评价2、结构设计指空间数据结构设计，结果是得到一个合理的空间数据模型，是空间数据库设计的关键。

《地理信息系统原理》复习资料(2020)

《地理信息系统原理》(课程代码：04651 ) 复习资料（2020）一、单项选择题1、地理空间数据一般具有的三个基本特征是（）。

A、空间特征、属性特征和时间特征B、空间特征、属性特征和拓扑特征C、关系特征、地理特征和时间特征2、监狱观察哨的位置应设在能随时监视到监狱内某一区域的位置上，视线不能被地形挡住。

使用DEM （数字高程模型）分析功能确定观察哨的位置，用到的是DEM的（）分析功能。

A、地形曲面拟合B、通视分析C、路径分析3、下面关于GIS 在奥运预防突发事件中的应用描述不恰当的是（）。

A、犯罪分子逃逸后，可利用GIS 技术辅助制定围堵方案B、若有突发疫情，可以借助GIS 分析疫情的分布规律及传播趋势C、可以非常有效地利用GIS 预防突发事情的发生4、图1中，A，B，C为各种植被类型代码，D为铁路代码，小黑原点为栅格中心点。

在确定该栅格单元的代码时，若该栅格单元代码为C，是利用（）。

A、面积占优法B、中心点法C、重要性法5、现需要得到一张地图的栅格数据，最便捷的输入方法是( )。

A、手工键盘输入矢量数据后转为栅格数据B、扫描数字化输入C、手扶跟踪数字化输入后转为栅格数据6、地理信息区别与其他信息的显著标志是( )。

A、属于空间信息B、属于共享信息C、属于社会经济信息7、解决道路拓宽中拆迁范围的计算问题，可应用的空间分析方法是( )。

A、缓冲区分析B、包含分析C、网络分析8、地理信息系统空间位置建立的基础是（）。

A、统一的空间坐标系统B、统一的分类编码原则C、标准的数据交换格式9、下列属于GIS 网络分析功能的是（）。

A、计算不规则地形的设计填挖方B、在交通线路、市政管线等网络中分析两点之间是否通达C、分析城市地质结构10、行号为3列号为2的栅格对应的Morton十进制编码为( )。

A、9B、14C、1111、GIS的核心功能是（）。

A、数据采集与输入B、数据显示与输出C、空间检索与分析12、GIS工程中，被称之为GIS的“血液”是（）。

ArcSDE

1、ArcSDE 简介（1）空间数据引擎空间数据引擎(Spatial Data Engine)，通过空间数据引擎可以用传统的关系数据库对空间地理数据加以管理和处理，提供必要的空间关系运算和空间分析功能。

实现了C/S（客户/服务器）体系结构，以及地理空间数据的共享和互操作。

相对客户端，SDE是服务器，提供空间数据服务的接口，接受所有空间数据服务请求；相对数据库服务器，SDE是客户机，提供数据库访问接口，用于连接数据库和存取空间信息。

（2）ArcSDE概述ArcSDE是ArcGIS与关系数据库之间的GIS通道。

它允许用户在多种数据管理系统中管理地理信息，并使所有的ArcGIS应用程序都能够使用这些数据。

ArcSDE是多用户ArcGIS系统的一个关键部件。

它为DBMS提供了一个开放的接口，允许ArcGIS在多种数据库平台上管理地理信息。

这些平台包括Oracle，Oracle with Spatial/Locator，Microsoft SQL Server, IBM DB2，和Informix。

2、ArcSDE原理（1）间接：ArcSDE通过SQL引擎执行空间数据的搜索，将满足空间和属性搜索条件的数据在服务器端缓冲存放并发回到客户端。

（2）直接：由客户端接口直接把空间请求转换成SQL命令发送到RDBMS上，并解释返回数据。

3、ArcSDE数据模型（1）ArcSDE以层的方式来管理地理数据，具有共同属性的一类要素放到一层中，每个数据库记录对应一个实际要素。

（2）ArcSDE为数据库中各层（Layer）建立了空间索引。

空间索引是将层从逻辑上分成一个个小块，称为“cell”，层中的要素则分解到各cell中加以描述，并将此描述信息写到索引表中。

（1）ArcSDE存储和组织数据库中的空间要素的方法，是将空间数据类型加到关系数据库中。

ArcSDE并不改变和影响现有的数据库或应用。

它只是在现有的数据表中加入图形数据项（Shape column），供软件管理和访问与其关联的空间数据。

地信名词解释,史上最全

1. 地理信息系统GIS作为信息技术的一种，是以计算机技术为依托，以具有空间内涵的地理数据为处理对象，运用系统工程和信息科学的理论，采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。

简单地说，GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息，它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，用于高效地采集、存储、更新、处理、分析和显示各种类型的地理信息。

（李满春、任建武、陈刚、周炎武，《GIS设计与实现》）2.地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。

（黄杏元、马劲松，《地理信息系统概论电子教案》）3.地理信息科学与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。

地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。

（邬伦，《地理信息系统原理、方法和应用》）地理信息科学是研究地理系统中的信息流的科学，主要研究在对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中所提出的一系列基本问题，如数据的获取和集成、分布式计算、地理信息的认知和表达、空间分析、地理信息基础设施建设、地理数据的不确定性及其对于地理信息系统操作的影响、地理信息系统的社会实践等，研究技术主要包括地理信息获取技术（其中包括遥感技术和全球定位技术）、地理信息系统技术、地理信息传输技术等4. 地理数据（是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

（李满春、任建武、陈刚、周炎武，《GIS设计与实现》）5. 地理信息流（即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。

网络空间搜索引擎的原理研究及安全应用

网络空间搜索引擎的原理研究及安全应用【摘要】网络空间搜索引擎是一种用于在互联网上搜索和提取信息的工具。

本文通过对网络空间搜索引擎的定义、研究背景、研究意义进行介绍，探讨了网络空间搜索引擎的工作原理、分类、安全性分析、安全应用以及未来发展。

在强调了网络空间搜索引擎的重要性和发展趋势，同时提出了相应的安全性保障措施。

本文旨在为读者深入了解网络空间搜索引擎的原理及安全应用提供基础知识。

通过本文的阐述，读者可以对网络空间搜索引擎有更加全面的了解，能够更好地应用和保护网络空间搜索引擎。

【关键词】网络空间搜索引擎、工作原理、分类、安全性分析、安全应用、未来发展、重要性、发展趋势、安全性保障措施。

1. 引言1.1 网络空间搜索引擎的定义网络空间搜索引擎，通常简称为搜索引擎，是一种能够自动搜集、索引并展示互联网信息资源的工具。

其主要功能是根据用户输入的关键词，在网页、图片、视频等互联网资源中进行搜索，并返回相关的结果给用户。

通俗来讲，搜索引擎就是一个庞大的网上图书馆，用户可以通过输入关键词查找自己需要的信息。

网络空间搜索引擎的本质是一个信息检索系统，其基本原理是通过网络蜘蛛（又称网络爬虫）程序自动访问互联网上的网页，将网页内容下载到本地服务器进行处理和索引。

当用户输入查询请求时，搜索引擎会根据事先建立的索引库查找匹配的网页，并通过算法给出排名较高的搜索结果。

网络空间搜索引擎是互联网上最重要的工具之一，帮助用户快速准确地找到所需信息。

它的作用不仅在于提供便利的搜索服务，还扮演着信息筛选与过滤的重要角色，为用户提供了广阔的信息获取渠道。

网络空间搜索引擎的发展也给互联网发展带来了新的动力与机遇，推动着信息技术领域的迅速发展和进步。

1.2 研究背景网络空间搜索引擎的研究背景主要涉及到互联网技术的发展和用户信息需求的不断增长。

随着互联网的普及和应用，人们对信息的获取和利用需求也日益增加。

传统的搜索引擎虽然可以满足一部分用户信息检索的需求，但是随着互联网信息量的急剧增长，传统搜索引擎存在着信息检索效率低、搜索结果质量不高、检索范围有限等问题，无法很好地满足用户的需求。

空间数据引擎与空间数据管理系统

06
未来展望与挑战
大数据处理与分析
01
02
03
大数据处理
随着空间数据的爆炸式增长，需要更高效的大数据处理技术来满足实时分析和查询需求。
数据整合
将不同来源、不同格式的空间数据进行整合，以提供统一、全面的数据服务。
高性能计算
利用高性能计算技术，提高空间数据处理的效率，满足大规模数据分析和可视化需求。
交通物流管理
交通物流管理是空间数据管理系统的另一个应用领域。交通物流管理需要对运输路线、物流节点等进行优化和管理，以提高运输效率和管理水平。
通过空间数据管理系统，可以对运输路线和物流节点进行优化设计，提高运输效率和管理水平。同时，系统还可以对车辆和货物进行实时监控和调度，提高物流管理的可靠性和安全性。
GIS在城市规划与管理中发挥着重要作用，如城市规划设计、土地利用规划、交通规划等。通过GIS技术，可以对城市空间布局进行优化，提高城市规划的科学性和合理性。
GIS在遥感数据处理中也有广泛应用，如卫星遥感数据的处理和分析。通过GIS技术，可以对遥感数据进行处理、分类、识别和提取，为资源调查、环境监测等领域提供数据支持。
促进地理信息共享与互操作
作为中间件，空间数据引擎能够实现不同GIS软件之间的数据共享和互操作，促进地理信息的应用和发展。
空间数据引擎的历史与发展
早期发展：早期的空间数据引擎主要基于文件管理和简单的索引技术。
面向对象数据库与NoSQL数据库的兴起：近年来，面向对象数据库和NoSQL数据库的兴起为空间数据引擎的发展提供了新的机遇，支持更加灵活的数据模型和高效的存储与查询。
数据隐私与安全
数据加密
采用先进的加密技术，确保空间数据在传输和存储过程中的安全。

地理信息系统名词解释大全(详细整理版)

地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种，是在计算机硬、软件的支持下，以地理空间数据库（Geospatial Database）为基础，以具有空间内涵的地理数据为处理对象，运用系统工程和信息科学的理论，采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。

简单地说，GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息，它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

地理信息系统属于空间型信息系统。

地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。

地理信息科学与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。

地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。

地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。

数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号，是客观对象的表示，是信息的表达，只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。

信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。

包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割（2n×2n，且n≥1），直到子象限的数值单调为止。

地理信息系统重点名词解释2

地理信息系统重点名词解释（2）地理信息系统边界代数算法：边界代数多边形填充算法是一种基于积分思想的矢量格式向栅格格式转换算法，它适合于记录拓扑关系的多边形矢量数据转换为栅格结构。

它不是逐点判断与边界的关系完成转换，而是根据边界的拓扑信息，通过简单的加减代数运算将边界位置信息动态地赋给各栅格点，实现了矢量格式到栅格格式的高速转换，而不需要考虑边界与搜索轨迹之间的关系，因此算法简单、可靠性好，各边界弧段只被搜索一次，避免了重复计算。

DIME文件：美国人口普查局在1980年的人口普查中提出了双重独立地图编码文件。

它含有调查获得的地理统计数据代码及大城市地区的界线的坐标值，提供了关于城市街道，住址范围以及与人口普查局的列表统计数据相关的地理统计代码的纲要图。

在1990年的人口普查中，TIGER取代了DIME文件。

空间数据内插：即通过已知点或分区的数据，推求任意点或分区数据的方法。

空间数据压缩：即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A，这个自己作为一个新的信息源，在规定的精度范围内最好地逼近原集合，而又取得尽可能大的压缩比。

坐标变换：实质是建立两个平面点之间的一一对应关系，包括几何纠正和投影转换，他们是空间数据处理的基本内容之一。

仿射变换：是GIS数据处理中使用最多的一种几何纠正方法。

它的主要特性为：同时考虑到因地突变形而引起的实际比例尺在x和y方向上的变形，因此纠正后的坐标数据在不同方向上的长度比将发生变化。

数据精度：是考察数据质量的一个方面，即对现象描述的详细程度。

精度低的数据并不一定准确度也低。

空间数据引擎：是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力。

代表性的是ESRI的SDE。

空间数据引擎在用户和异种空间数据库的数据之间提供了一个开放的接口，它是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术。

使用不同厂商GIS的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系型DBMS，由DBMS统一管理；同样，客户也可以通过空间数据引擎从关系型DBMS中获取其他类型GIS的数据，并转化成客户可以使用的方式。

GIS各类名词说明

1. 地理信息系统：GIS作为信息技术的一种，是以运算机技术为依托，以具有空间内涵的地理数据为处置对象，运用系统工程和信息科学的理论，搜集、存储、显示、处置、分析、输出地理信息的运算机系统，为计划、治理和决策提供信息来源和技术支持。

简单地说，GIS确实是研究如何利用运算机技术来治理和应用地球表面的空间信息，它是由运算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，用于高效地搜集、存储、更新、处置、分析和显示各类类型的地理信息。

2. 地理信息：是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、散布特点、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特点、多维结构特点和动态转变特点。

3. 地理信息科学：与地理信息系统相较，它加倍偏重于将地理信息视作为一门科学，而不单单是一个技术实现，要紧研究在应用运算机技术对地理信息进行处置、存储、提取和治理和分析进程中提出的一系列大体问题。

地理信息科学在关于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术进展的基础理论研究的重要性。

4. 地理数据：是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，要紧包括数字、文字、图形、图像和表格等。

5. 地理信息流：即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。

6. 数据信息：数据是通过数字化或记录下来能够被辨别的符号，是客观对象的表示，是信息的表达，只有当数据对实体行为产生阻碍时才成为信息。

7. 信息系统：是具有数据搜集、治理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策进程提供有效的信息。

包括运算机硬件、软件、数据和用户四大要素。

8. 四叉树数据结构：是将空间区域依照四个象限进行递归分割（2n×2n，且n≥1），直到子象限的数值单调为止。

凡数值（特点码或类型值）呈单调的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。

如此，对同一种空间要素，其区域网格的大小，随该要素散布特点而不同。

【转】ArcGIS和MapInfo区别

【转】ArcGIS和MapInfo区别【转】ArcGIS和MapInfo区别2010-06-27 10：52一、ArcInfo和MapInfo ArcInfo和MapInfo作为GIS界两大软件供应商，相信大家都不陌生，这里仅仅是个人对两个软件使用和感受的记录。

有人说，这种比较是非常不合适的，这就相当于硬让一个重量级拳击选手和一个轻量级拳击选手比个高低。

但是我觉得作为自己的一个总结放在这里和大家讨论未尝不可。

ArcInfo与MapInfo产品的定位就不在同一层次上，它们在系统功能、数据结构、应用领域等方面差别很大。

ArcInfo是专业GIS软件包，包含从低端到高端、从C/S模式到B/S模式一系列产品，主要面向企业和部门级的用户，悠久的历史和强大的产品家族使得其在GIS领域具有举足轻重的地位，许多先进的设计思想和概念被其它产品借鉴和采纳。

MapInfo是一个桌面制图和地图显示系统，其功能、技术和所建系统的规模都无法与ArcInfo相比。

下面仅就几个方面情况做一个总结：软件结构：ArcInfo是美国ESRI公司ArcGIS软件家族的一员，ArcGIS软件采用的是全面的、可伸缩的集成体系结构，可提供多层次的产品解决方案。

这样用户和二次开发上都可以根据实际情况综合考虑需求、资金、技术等因素，根据不同应用阶段和层次的需求，配置多层次的产品方案。

服务器端可以配置ArcSDE/ArcGIS Server或者ArcIMS，客户端可以选用ArcView、ArcInfo、ArcExplorer，由于ArcGIS系列产品具备相同的核心技术，构建的系统从整体上具有极大的延展性和灵活性。

在ArcInfo引入了基于工业标准的组件对象模型(COM)，它允许将组件插入其他支持COM的应用中。

由于ArcInfo采用的完全符合工业标准的COM技术，对于需要对ArcInfo进行结构定制和功能扩展的高级开发人员来说，提供了极大的方便。

地理信息系统原理考试重点

名词解释:地理信息系统：是在计算机软硬件支持下，以采集、存贮、管理、检索、分析和描述空间物体的地理分布数据及与之相关的属性，并回答用户问题等为主要任务的技术系统。

空间拓扑关系:拓扑关系是指网结构元素结点、弧段、面域之间的空间关系，主要表现为下列三种关系：拓扑邻接关系、拓扑关联关系、拓扑包含关系。

空间插值：空间插值——空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较。

元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据。

空间索引:根据空间对象位置和形状或空间对象的某种空间关系，按一定顺序排列的数据结构，包含空间对象的概要信息，以提高空间操作的效率.空间自相关:空间自相关是空间场中的数值聚集程度的一种量度。

距离近的事物之间的联系性强于距离远的事物之间的联系性。

空间数据引擎：是一种空间数据库管理系统的实现方法，即在常规数据库管理系统之上添加一层空间数据库引擎，以获得常规数据库管理系统功能之外的空间数据存储和管理的能力.碎屑多边形：碎屑多边形又称条带多边形，因为前后两次录入同一条的位置不可能完全一致，就会产生碎屑多边形。

地图投影：就是将椭球面各元素（包括坐标、方向和长度）按一定的数学法则投影到平面上。

研究这个问题的专门学科叫地图投影学。

虚拟现实：计算机产生的集视觉、听觉、触觉等为一体的三维虚拟环境，用户借助特定装备（如数据手套、头盔等）以自然方式与虚拟环境交互作用、相互影响，从而获得与真实世界等同的感受以及在现实世界中难以经历的体验。

叠置分析:将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，叠置结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性。

同时叠置分析不仅生成了新得空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生新的属性关系。

场模型:也称作域模型，是把地理空间中的现象作为连续的变量或体看待。

不确定性:是指对真值的认知或肯定程度，是广泛意义上的误差。