2020年专业技术人员继续教育《人工智能与健康》试题5
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一、单项选择题
1、(),各国陆续出台了健康促进政策,希望通过改变个人生活习惯、加强健康教育等方式促进国民健康。
A、20世纪50—70年代
B、20世纪80年代
C、21世纪初
D、19世纪40年代
正确答案:B
2、()的文化是长治久安的治国方略,是实施理想抱负的平台。
A、修之于身
B、修之于家
C、修之于乡
D、修之于天下
正确答案:C
3、()年,英国建立了全民免费医疗体系。
A、1940
B、1948
C、1950
D、1958
正确答案:B
4、大成至圣先师是()。
A、孔子
B、孟子
C、墨子
D、杨朱
正确答案:A
5、高档商品或奢侈品的价格主要由知识产权的高额附加值决定,知识产权就是它所用的商标和品牌。这体现了专利具有()。
A、制度价值
B、市场价值
C、文化价值
D、经济价值
正确答案:D
6、根据本讲,()是家庭文化环境和谐的环境激励场。
A、亲子关系和谐
B、敬老关系和谐
C、社会关系和谐
D、夫妻关系和谐
正确答案:C
7、根据本讲,获取信息技术中属于点对点的是()
A、拉技术
B、推技术
C、P2P
D、BT
正确答案:C
8、根据本讲,强调天下兴亡,匹妇尤有责的是()。
A、曾国藩
B、曾玉屏
C、曾纪芬
D、曾麟书
正确答案:C
9、根据本讲,突发事件可能引起跨国界的传播,例如SARS疫情,这体现了突发事件的()。
A、突发性和不确定性
B、群体性和公共性
C、严重性
D、紧迫性
正确答案:B
10、根据本课内容,面对疫情给我们带来的负性情绪,()能获得积极的心理支持,也是最简便的释放方法和最有效的舒缓情绪的方式。
A、与人交流
B、交际聚会
C、外出散步
D、画画写作
正确答案:A
11、突发事件分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、生活安全事件四种类型,它们之间是()。
A、单独发生或耦合
B、自生灾害
C、衍生灾害
D、以上都有可能
正确答案:D
12、在知识产权管理方面,()是根本。
A、制度
B、人才
C、规范
D、技术
正确答案:B
13、本讲指出5G正处在()的过程中。
A、起步
B、建设
C、推广
D、以上都对
正确答案:D
14、以()为主导、公立医院为主体的互联网医疗,更难使互联网医院走得更远、更好。
A、市场
B、政府
C、个人
D、以上都不对
正确答案:B
15、本课程首先分析了()等内容。
A、传统质量管理的问题及改进措施
B、质量成本平衡
C、传统质量管理的问题及改进措施、质量成本平衡
D、以上都不对
正确答案:C
16、根据本讲,外延效果是可以通过()方法进行测算的。
A、市场调研
B、数据分析
C、样品试用
D、以上都不对
正确答案:A
17、根据本讲,竞争对手分析是指要了解竞争对手的()。
A、质量状况
B、商品口碑
C、客户数量
D、以上都对
正确答案:A
18、根据本讲,在()中,有一个著名的模型叫需求供给曲线
A、微观经济学
B、宏观经济学
C、中观经济学
D、以上都不对
正确答案:A
19、本讲指出我国慢病呈井喷式增长,防治效果不容乐观,()是当前最重要的事情。
A、改变生活方式
B、工作方式
C、健康状况
D、生活理念
正确答案:A
20、根据本讲,2017年我国65岁以上人群死因排前三位的是()。
A、心脏病
B、脑血管疾病
C、恶性肿瘤
D、以上都对
正确答案:D
21、本讲从应用的视角看待()以及对大数据和人工智能的认知。
A、大数据
B、人工智能
C、大数据和人工智能
D、以上都不对
正确答案:C
22、本讲阐述()之间的逻辑关系。
A、大数据
B、人工智能
C、大数据与人工智能
D、以上都不对
正确答案:C
23、根据本讲,在自然科学领域,大数据已成为不可或缺的()。
A、工具
B、研究平台
C、大科学的技术支柱
D、以上都对
正确答案:D
24、根据本讲,人工智能代表的机器人提高律师工作效率的表现为()方面。
A、案例分析
B、数据统计
C、数据收集
D、以上都对
正确答案:A
25、本讲指出卫生健康数据的治理和利用,指出要以人为核心将数据进行整合,建立健康账户,推动()的发展和应用。
A、数字化
B、智能化
C、数字化、智能化
D、以上都不对
正确答案:C
二、多项选择题
1、本讲提到,新中国时期卫生工作的三大法宝包括()。
A、三级预防保健网
B、赤脚医生
C、农村合作医疗
D、私人医院
E、免费医疗体系
正确答案:A,B,C
2、本课程讲述了我国人工智能在医疗领域的哪些政策、法规制定建议?()
A、创新综合监管机制建设
B、夯实人工智能应用的数据基础
C、利用人工智能推动卫生信息化建设
D、创新人工智能应用评估和保障机制
E、加强健康医疗数据安全
正确答案:A,B,C,D,E
3、根据本讲,人工智能在医疗领域存在哪些问题?()
A、缺乏监管和保障
B、人工智能应用与现有卫生信息系统融合模式仍需探索
C、医疗人工智能应用成熟度不够,应用率不足
D、数据质量参差不齐
E、数据安全和隐私保护问题凸显隐患