我国人工智能行业政策环境分析

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PEST分析人工智能行业

作为咨询公司顾问，我将针对人工智能行业进行PEST分析，即从政治、经济、社会和科技四个维度进行分析。

1.政治维度人工智能政策环境对于行业的发展有着重要的影响。

各国政府对人工智能行业的支持政策包括：●资金支持：政府为人工智能研究提供资金支持，例如美国国防部高级研究计划局（DARPA）和欧洲研究计划（ERP）等。

●创新政策：政府鼓励企业进行人工智能创新，例如英国的“人工智能优先”政策，提供给人工智能领域的企业资金和税收优惠。

●技术法规：政府制定的人工智能技术相关法规和标准，例如数据隐私和安全标准，人工智能伦理准则等。

2.经济维度人工智能行业对于全球经济有着重要的影响。

以下是人工智能行业的一些经济影响：●经济增长：根据国际数据公司（IDC）的数据，到2024年，全球人工智能市场规模将达到1000亿美元，年复合增长率超过15%。

●降低成本：人工智能技术可以提高生产效率，降低生产成本，例如在制造业中，机器人可以替代人工进行危险和重复的工作。

●创造就业机会：虽然人工智能会替代一些传统工作，但是它也会创造新的就业机会，例如人工智能开发、数据分析和机器学习等领域。

3.社会维度人工智能对社会的影响包括：●提高生活质量：人工智能技术可以用于医疗、交通、教育等领域，提高人们的生活质量。

●改变工作方式：人工智能技术改变了传统的工作方式，需要新的技能和知识。

●伦理问题：人工智能技术也引发了一些伦理问题，例如隐私问题、歧视问题和自动化失业等。

4.科技维度人工智能技术的不断进步推动了行业的发展。

以下是一些科技趋势：●深度学习：深度学习技术是人工智能的重要分支，可以处理大量数据和复杂问题。

●自然语言处理：自然语言处理技术可以让计算机理解和处理人类语言，例如语音识别和自然语言生成等。

●机器人技术：机器人技术可以让计算机控制机器人进行各种任务，例如工业机器人、医疗机器人等。

综上所述，政治、经济、社会和科技因素都对人工智能行业产生了影响。

2023年智能制造行业市场环境分析

2023年智能制造行业市场环境分析智能制造是当前全球制造业的发展趋势，也是我国“制造强国”战略的重要支撑。

智能制造，即利用现代化信息技术及制造技术手段，实现产品生产全过程数字化、自动化、智能化的制造方式。

近年来，智能制造技术不断发展，市场环境也逐渐成熟。

接下来，将从市场、政策和技术等角度分析智能制造行业的市场环境。

一、市场1. 市场规模和增速智能制造行业市场规模庞大，预计到2025年将达到5万亿美元左右。

2019年，智能制造市场规模已达3.7万亿美元。

未来几年，该市场的增长速度将会加快。

从全球来看，中国、美国、德国等国已成为全球智能制造行业的主导力量。

2. 应用领域智能制造技术在各个领域均有应用，不仅仅限于传统的制造产业。

智能制造已应用于电子、建筑、医疗、交通、农业等领域。

其中，汽车工业、机械工业和电子工业是应用最广泛的领域。

3. 产业链分布智能制造产业链分布较为广泛，其中包括硬件、软件、系统集成、服务等多个环节。

近年来，随着产业链的逐渐完善，智能制造的应用成本不断降低，这对于智能制造的进一步推广和应用来说具有十分重要的意义。

二、政策1. 《中国制造2025》《中国制造2025》提出了智能制造的发展方向和目标，推动了国内智能制造行业的发展。

这一计划旨在通过技术创新和产业升级，把中国制造从劳动密集型、资源消耗型转型为技术密集型、绿色低碳型，成为全球智能制造行业的领先力量。

2. 政府扶持政策近年来，中国政府不断增加对智能制造行业的扶持力度。

例如，在财税政策上，政府出台了一系列扶持政策，包括新兴产业免税、研发费用加计扣除等政策。

在金融方面，政府通过发放专项资金、建设创业园区等方式，支持智能制造企业的发展。

三、技术1. 5G技术5G技术的普及和应用，将会进一步推动智能制造技术的发展。

5G技术的到来将为智能制造提供高速数据传输、低延迟、广域覆盖、多端协同等能力，大幅提高智能制造的效率和精准度。

2. 人工智能智能制造靠的是高精准度的数据处理和实时监测，人工智能将会成为制造行业的“新智能。

关于我国人工智能产业发展中主要问题的思考

关于我国人工智能产业发展中主要问题的思考近年来，我国人工智能产业呈现出蓬勃发展的趋势，各种人工智能技术不断涌现，应用领域也日益拓展。

在持续快速发展的背后，我国人工智能产业也面临着一系列问题和挑战。

本文将从技术、产业、政策等方面进行思考，探讨我国人工智能产业发展中的主要问题，并提出相应的解决思路。

一、技术方面1. 数据标注和获取难题：人工智能技术的核心是数据，而大量高质量的数据对于人工智能算法的训练至关重要。

目前我国在数据标注和获取方面存在较大的困难。

数据标注需要大量人力物力，而且标注质量对于算法的性能影响极大。

隐私保护和数据获取渠道也是当前亟待解决的问题。

解决思路：加强数据标注和获取的技术研究，提升数据标注的自动化程度和效率，推动隐私保护技术的发展，同时加强相关政策制定，鼓励企业合规获取数据。

2. 技术创新缺乏核心竞争力：当前，我国人工智能产业中虽然涌现出一大批优秀的人才和企业，但在核心技术方面与国际先进水平仍存在一定差距。

特别是在深度学习、自然语言处理等领域的核心算法创新上，我国仍处于跟跑状态。

解决思路：加大基础理论研究投入，鼓励企业加强自主创新，加快人才培养和技术引进，提升我国在人工智能核心技术上的竞争力。

二、产业方面1. 人才短缺和结构不合理：虽然我国人工智能产业涌现了一大批优秀的人才和企业，但整体来看，人才短缺问题仍然存在，特别是在核心技术方面的高级人才。

人工智能产业结构也不够合理，过度依赖于部分大型企业，小微企业发展空间有限。

解决思路：加大人才培养和引进力度，鼓励企业加大对人才的培训和激励，同时加大对于中小微企业的支持力度，培育更多的新兴人工智能企业。

2. 应用场景有限和产业整合不足：目前我国人工智能产业在垂直领域的应用相对较多，而在横向融合和产业整合方面还存在较大挑战。

人工智能在一些传统行业中的应用还相对较少，应用场景有限。

解决思路：鼓励企业加大跨界融合和产业整合的力度，推动人工智能在传统行业的深度应用，同时加强产学研结合，推动人工智能技术的广泛渗透。

紧抓人工智能发展机遇

紧抓人工智能发展机遇1. 人工智能发展现状及趋势分析随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已经成为全球关注的焦点。

从自动驾驶汽车到智能家居，从虚拟助手到机器人，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。

政府高度重视人工智能的发展，将其视为国家战略，大力推动相关产业的研究和应用。

中国在人工智能领域取得了显著的成果，根据《2023年全球人工智能发展报告》，中国在人工智能领域的投资、研究和人才培养等方面均位居世界前列。

中国的互联网巨头如阿里巴巴、腾讯、百度等公司在人工智能领域的研究和应用方面也取得了重要突破。

人工智能的发展趋势将更加明显，人工智能将在各个行业得到广泛应用，特别是在制造业、医疗、教育等领域，将极大地提高生产效率和服务质量。

人工智能将与大数据、云计算等技术深度融合，形成更强大的数据处理和分析能力。

人工智能将进一步推动物联网、5G等技术的发展，实现更高层次的智能化。

在这个过程中，中国将继续发挥领导作用，推动人工智能产业的快速发展。

政府将加大对人工智能领域的支持力度，包括资金投入、政策扶持等方面。

企业也将加大研发投入，培养更多的人才，以应对日益激烈的市场竞争。

中国还将积极参与国际合作，与其他国家共同推动人工智能的发展，为全球经济和社会的进步做出贡献。

1.1 人工智能技术的发展历程自从20世纪50年代计算机科学家们开始研究人工智能以来，人工智能技术经历了几个重要的发展阶段。

从最初的符号主义、连接主义到近年来的深度学习和强化学习，人工智能技术不断取得突破性进展。

在20世纪50年代至60年代，人工智能技术主要集中在符号主义方法，如基于规则的推理系统和知识表示。

这些方法试图通过人为地为计算机设定规则来实现智能行为，由于规则数量庞大且难以维护，这种方法在实际应用中遇到了很大困难。

20世纪70年代至80年代，随着计算能力的提高和专家系统的出现，人工智能技术开始转向连接主义方法。

连接主义方法强调通过神经网络模型模拟人类大脑的神经元之间的连接关系，以实现智能行为。

“十五五”时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议

“十五五”时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议一、前言随着科技的飞速发展，人工智能已经成为全球范围内的热门话题。

我国作为世界上最大的发展中国家，近年来在人工智能领域取得了显著的成果，为国家的经济发展和人民生活水平的提高做出了巨大贡献。

面对国际竞争日益激烈的形势，我们必须认识到人工智能产业发展的重要性，并积极采取措施推动产业的健康、可持续发展。

“十五五”时期是我国全面建设社会主义现代化国家的关键阶段，也是我国人工智能产业发展的重要时期。

在这个阶段，我们要紧紧围绕国家战略需求，深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持以人民为中心的发展思想，加快构建人工智能产业体系，推动产业创新发展，为实现全面建设社会主义现代化国家的目标提供有力支撑。

1.1 研究背景随着全球科技创新的日益加速，人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为当今科技领域的翘楚，已经成为各国竞相发展的战略性新兴产业。

我国政府高度重视人工智能产业的发展，将其列为国家战略，制定了一系列政策措施以推动人工智能产业的快速发展。

在“十四五”我国人工智能产业发展面临着新的机遇和挑战，如何在这一时期实现人工智能产业的健康、可持续发展，成为业界关注的焦点。

我国人工智能产业已经取得了显著的成果，但与国际先进水平相比仍存在一定的差距。

在关键技术、核心算法、产业化应用等方面，我国仍需加强研发投入和人才培养，提高自主创新能力。

我国人工智能产业发展还面临着产业链不完善、市场需求不足、政策体系不健全等问题。

对“十五五”时期我国人工智能产业发展形势进行研判及思路建议，对于指导我国人工智能产业的发展方向具有重要意义。

1.2 研究目的本报告旨在对“十五五”时期我国人工智能产业发展形势进行深入研判，分析当前产业发展趋势、面临的挑战和机遇，并提出相应的思路建议。

通过对人工智能产业的研究，有助于我们更好地把握产业发展的脉络，为政府、企业和社会各界提供有针对性的政策建议和战略规划，推动我国人工智能产业健康、快速发展。

2023年智能制造行业政策及环境：各国对智能制造业发展愈发重视

2023年智能制造行业政策及环境：各国对智能制造业发展愈发重视网讯，智能制造是近几年各国都在大力进展的行业，美国、德国、中国、日本、英国等国家都出台了相对应政策，目前全球智能制造行业处于进展阶段，以下是2023年智能制造行业政策及环境。

智能制造属于资金密集型行业，而广阔中小企业普遍面临着融资难问题，资金已经成为制约中小型智能制造企业进展的一个重要因素智能制造行业政策及环境指出，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业供应强大的动力和资源，解决智能制造企业孵化、进展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。

智能制造行业相关政策1、《中国制造2025》: 该政策于2022年发布，旨在推动中国制造业向智能制造方向转型升级，提升中国制造业的核心竞争力和创新力量。

2、《国家新一代人工智能进展规划》: 该政策于2022年发布，旨在推动我国人工智能技术的创新进展，加快智能制造技术的应用和普及。

3、《国家人工智能产业进展规划》: 该政策于2022年发布，旨在加强我国人工智能产业的进展，推动智能制造、智能交通、智能医疗等领域的应用。

4、《制造强国 2025》: 该政策于2022年发布，旨在推动我国制造业的转型升级，实现制造业向智能制造方向的转型。

5、《关于推动人工智能产业和应用进展的指导看法》:该政策于2022年发布，旨在促进我国人工智能产业的快速进展，推动技术与产业深度融合，培育新的经济增长点。

智能制造行业进展环境我国智能制造行业的进展环境包括政策环境、技术环境和市场环境。

政策环境方面，国家出台了一系列支持智能制造进展的政策，如“中国制造2025”、“工业互联网”等，通过政策引导和扶持，促进了智能制造的快速进展。

技术环境方面，随着人工智能、云计算、大数据等技术的不断进展，智能制造技术也不断提升，从传统的自动化生产到智能化、数字化生产，使生产效率和品质得到大幅提升。

市场环境方面，随着全球经济一体化的加速和全球化的不断推动，智能制造成为了各国竞争力的重要标志，市场需求不断增加，促进了智能制造行业的进展。

人工智能应用国家政策

人工智能应用国家政策人工智能（AI）作为当今世界科技革命和产业变革的核心领域，对于推动经济发展、改善社会生活、提升国家竞争力具有重要作用。

我国政府高度重视人工智能的发展，近年来出台了一系列政策文件，旨在推动人工智能技术创新、产业应用和人才培养，将人工智能发展纳入国家战略层面。

以下是关于我国人工智能应用国家政策的梳理和分析。

一、政策背景1. 全球人工智能发展态势：随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的飞速发展，人工智能进入了一个新的黄金发展期。

各国纷纷将人工智能作为国家战略，加大研发投入，争夺人工智能领域的制高点。

2. 我国经济社会发展需求：我国正处于转型升级的关键时期，人工智能作为新技术革命的重要方向，对于推动供给侧结构性改革、培育新动能具有重要作用。

同时，人工智能在民生、社会治理、国家安全等领域的应用需求日益凸显。

3. 科技创新驱动发展战略：我国政府将科技创新作为国家战略，推动科技创新与经济社会发展深度融合。

人工智能作为科技创新的重要领域，亟需国家政策引导和支持。

二、政策体系1. 国家战略规划：2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了我国人工智能发展的战略目标、主要任务和保障措施，将人工智能发展提升为国家战略。

2. 政策文件：近年来，我国政府出台了一系列政策文件，涉及人工智能技术创新、产业应用、人才培养、伦理法规等方面，为人工智能发展提供了全方位的政策支持。

3. 地方政府跟进：各地区政府根据国家政策，结合本地实际，出台了一系列政策措施，推动人工智能产业创新发展。

三、政策内容1. 技术创新：国家政策鼓励人工智能基础研究、技术研发和成果转化，支持企业、高校和科研机构开展人工智能技术研发，推动人工智能领域关键核心技术突破。

2. 产业应用：政策推动人工智能技术与各行业深度融合，特别是在智能制造、智能交通、智慧城市、医疗健康等领域，加快人工智能技术应用，提升产业智能化水平。

3. 人才培养：国家政策高度重视人工智能人才培养，支持高校设立人工智能相关专业，加强人工智能领域的学科建设和人才培养，为人工智能发展提供人才储备。

ai行业政策

ai行业政策AI（人工智能）作为一项领先技术，对经济、社会、文化等领域产生了巨大影响。

为了促进AI行业的健康发展，各国纷纷出台了相应的政策措施。

本文将围绕AI行业政策展开讨论，分析不同国家在AI领域的政策倾向和实施情况。

1. 国家AI战略和政策导向近年来，AI技术的迅速发展使得各国纷纷制定了AI战略和政策导向，以推动AI产业的发展。

例如，中国制定了《新一代人工智能发展规划》，将AI发展作为国家战略，提出了一系列政策支持措施，包括加强AI基础研究、推动技术创新、培育人才、加强法律法规建设等。

美国也制定了AI战略，提出了加大AI研发投入、保护AI知识产权、加强国际合作等政策举措。

2. 促进AI技术创新和产业发展各国政府通过政策手段积极推动AI技术的创新和产业发展。

例如，加拿大政府投资了数十亿加元用于支持AI研究和创新，并设立了AI研究中心。

英国政府也推出了AI产业发展计划，鼓励企业加大AI研发投入，提供资金支持和税收优惠。

这些政策举措的出台，为AI技术的创新和产业的发展提供了良好的环境和条件。

3. 加强AI人才培养和引进AI技术的发展需要大量的专业人才支持，因此各国政府纷纷加大了AI人才培养和引进的力度。

中国政府通过设立AI人才培养基地、加大对高校人工智能专业的支持，鼓励人才培养和科研创新。

美国政府也加大了对AI人才的引进和培养力度，鼓励高校和企业加强合作，共同培养AI人才。

4. 加强AI技术应用和推广AI技术的应用对于提高经济和社会效益具有重要意义。

各国政府加大了对AI 技术应用和推广的支持力度。

中国政府鼓励企业加大对AI技术的应用和推广，推动AI技术在医疗、交通、教育等领域的落地。

美国政府也加强了对AI技术应用的支持，推动AI在军事、金融、能源等领域的应用。

5. 加强AI伦理和法律法规建设AI技术的发展带来了一系列的伦理和法律问题，各国政府加强了AI伦理和法律法规的建设。

中国政府加强了对AI伦理的研究和规范，提出了AI伦理指导原则，推动AI技术的合理和负责应用。

人工智能就业方向及前景分析

行业应用案例
在金融领域，机器学习工程师通过构建风险评估模型帮助银行降低信贷风险；在医疗领域，他们通过分析医疗影像数据辅助疾病诊断。
叁
自然语言处理工程师
技术挑战与创新
自然语言处理工程师针对文本和语音数据开发算法和应用，包括聊天机器人、文本分类等。他们面临的技术挑战包括语义理解、情感分析等，需要不断创新以提高算法的准确性和效率。
行业趋势与职业发展
随着大数据时代的到来，数据科学家的需求日益增长。他们可以在金融、电商、医疗等多个行业发挥重要作用，职业发展前景广阔。
03
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薪资水平概览
2023年AI人才平均月薪超4.6万元，ChatGPT研究员以6.6万居首。这一数据反映了人工智能领域人才的高价值和市场需求的紧迫性。
04
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人工智能技术的创新
人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些技术的发展不仅提高了效率，也为人工智能的应用开辟了新的可能性。
小数据和优质数据
01
小数据和优质数据的价值越来越重要，减少对数据的依赖和不确定性。在数据隐私和安全日益受到重视的今天，如何利用有限的数据资源进行有效的学习和推理，成为人工智能领域的一个重要研究方向。
数据分析与决策支持
数据科学家利用统计学、机器学习技能分析大规模数据，为企业决策提供支持。他们需要具备数据预处理、特征工程、模型评估等技能，以确保数据分析的准确性和有效性。
业务理解与沟通能力
数据科学家不仅要懂技术，还要理解业务需求，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的商业洞察。此外，他们需要具备良好的平 - 人工智能工程师

我国人工智能产业发展的SWOT—PEST分析

我国人工智能产业发展的SWOT—PEST分析作者：梁肖裕来源：《环球市场信息导报》2018年第14期运用SWOT-PEST分析法，对我国人工智能产业发展进行分析，认为目前我国人工智能产业发展的优势是科教资源、产学合作与初具规模的产业载体等；劣势是大部分城市的智能化发展速度较慢、核心技术受制于人等；面临的机遇是国家政策对人工智能产业提起重视；面临的威胁是国际竞争日趋激烈与人工智能系统本身的安全隐患。

人工智能产业是21世纪的“新兴产业”，随着人们对高质量生活水平的要求逐步提高，其发展潜力十分广阔。

在发达国家，人工智能产业已成为核心科技产业之一，我们应该认识到，我国的人工智能产业在面临良好机遇和拥有自身优势的同时，存在着自身的劣势和面临的威胁。

SWOT-PEST分析法是一种能有效识别自身优势与劣势、判别机会与威胁的战略分析方法。

利用这种方法可以找出自身有利和不利的因素以及外部环境中存在的机会与威胁，这对于正确认识我国人工智能产业，使其朝着健康的方向发展具有重要意义。

（一）优势（Strengths）分析科教资源优势突出。

我国共有共有以北京大学、清华大学等为代表的“985”“211”平台高校100余所。

网络智能实验室、机器智能实验室等国家重点实验室遍布各大高校，科研院所中，人工智能产业的研究体系日益完善。

社会产业载体初具规模。

我国的经济开发区、工业园区等成为人工智能产业的发展载体，构成产业发展的基本格局。

各大省会与发展势头较好的城市均设立了经济开发区，如济南市高新区。

产学合作逐步完善。

近年来，我国各大高校纷纷联合企业开展相关研究，给企业带来产业优势的同时，给各大院校带来了更多的学习机会。

（二）劣势（Weaknesses）分析大部分城市的智能化发展速度较慢。

由于城市之间的梯度差距，一线城市如北京、上海与广州的发展速度较其他二线、三线城市有较大差距。

而一线城市毕竟数量有限，不足以代表国内的大多数情况。

在我国国民经济的各领域中，人工智能应用大部分都是起步阶段，缺乏对人工智能的应用竞争力分析的战略性计划，大部分引用人工智能技术的部门并未从工业产能再造、市场回应、决策分析等方面深化对人工智能的应用，从而限制了智能化水平的整体提升，值得一提的是，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚难以匹配。

年中国人工智能行业市场分析与投资建议

年中国人工智能行业市场分析与投资建议年中中国人工智能行业市场分析与投资建议在当今数字化的时代，人工智能（AI）已经成为了引领科技创新和经济发展的重要力量。

年中已至，让我们深入剖析一下中国人工智能行业的市场现状，并为投资者提供一些有价值的建议。

一、市场现状1、快速增长的市场规模近年来，中国人工智能市场呈现出爆发式增长的态势。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，从智能家居到智能医疗，从自动驾驶到金融科技，人工智能已经渗透到了各个领域。

据相关数据显示，中国人工智能市场规模在过去几年中保持着两位数的增长率，预计未来几年仍将保持强劲的增长势头。

2、政策支持力度加大中国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策措施来推动产业的发展。

从加大研发投入到培育创新企业，从加强人才培养到推动应用示范，政策的支持为人工智能行业的发展提供了有力的保障。

例如，国家设立了专项资金用于支持人工智能关键技术的研发和应用，各地也纷纷出台了相关的产业扶持政策，吸引了大量的企业和人才投身于人工智能领域。

3、技术创新不断涌现中国的科研机构和企业在人工智能技术创新方面取得了显著的成果。

在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心领域，中国的研究水平已经处于世界前列。

同时，一些创新型企业也在不断探索新的应用场景和商业模式，推动了人工智能技术的落地和产业化。

4、应用场景日益丰富人工智能的应用场景已经从最初的互联网和科技领域逐渐扩展到了传统行业。

在制造业，人工智能可以实现智能化生产和质量检测；在农业，人工智能可以进行精准种植和病虫害预测；在服务业，人工智能可以提供个性化的客户服务和精准营销。

可以说，人工智能正在重塑各个行业的生产方式和服务模式。

二、市场挑战1、数据隐私和安全问题随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题日益凸显。

大量的数据被收集和使用，如果管理不善，可能会导致用户隐私泄露和数据滥用。

此外，人工智能系统也可能受到网络攻击，造成严重的安全隐患。

人工智能市场市场环境及影响分析(PEST)(上海环盟)

人工智能市场市场环境及影响分析（PEST） (3)第一节人工智能市场政治法律环境（P） (3)一、行业管理体制分析 (3)二、人工智能市场标准 (3)2、全国自动化系统与集成标准化技术委员会 (4)3、全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会 (4)4、全国信息安全标准化技术委员会 (4)5、全国智能运输系统标准化技术委员会 (5)（二）人工智能标准化面临的问题和挑战 (5)（三）人工智能标准需求分析 (6)（四）人工智能标准化组织机制建设 (7)三、行业主要法律法规 (8)2、“互联网+”推动人工智能 (8)3、人工智能行动实施方案发布 (9)四、行业相关发展规划 (9)五、政策环境对行业的影响 (10)第二节行业经济环境分析（E） (10)一、宏观经济形势分析 (10)1、国际宏观经济形势分析 (10)1、2018年全球经济将由复苏迈向繁荣 (11)2、美国经济稳健复苏，货币政策实现正常化，需警惕加息过快风险 (12)3、欧洲经济超预期复苏，有望退出量化宽松 (13)4、日本经济实现温和增长，货币政策维持宽松基调 (16)5、新兴经济体复苏分化，有望放缓货币宽松步伐 (17)2、国内宏观经济形势分析 (20)（2）社会消费品零售总额分析 (20)（3）城乡居民收入分析 (21)（4）全国固定资产投资分析 (23)（5）进出口贸易历史变动轨迹 (24)3、产业宏观经济环境分析 (25)二、宏观经济环境对行业的影响分析 (25)1、经济复苏对行业的影响 (25)2、货币政策对行业的影响 (26)3、区域规划对行业的影响 (26)第三节行业社会环境分析（S） (27)一、人工智能产业社会环境 (27)1、人口环境分析 (27)2、教育环境分析 (27)（2）人工智能在教育中的应用 (27)3、文化环境分析 (28)4、中国城镇化率 (28)二、社会环境对行业的影响 (30)三、人工智能产业发展对社会发展的影响 (30)第四节行业技术环境分析（T） (31)一、技术分析 (31)1、技术水平总体发展情况 (31)2、人工智能市场新技术研究 (32)二、技术发展水平 (32)1、我国人工智能市场技术水平所处阶段 (32)2、与国外人工智能市场的技术差距 (32)三、行业主要技术发展趋势 (32)四、技术环境对行业的影响 (33)人工智能市场市场环境及影响分析（PEST）第一节人工智能市场政治法律环境（P）一、行业管理体制分析人工智能行业的行政主管部门是国家发展和改革委员会、工业和信息化部，主要负责研究和制定人工智能行业产业政策及行业发展规划、新建及技改项目的立项审批、指导人工智能行业技术法规和行业标准的拟定，以及对人工智能行业内企业的经济运行状况、技术进步和产业现代化进行宏观管理和指导。