人脸识别项目计划书
人脸识别项目创业计划书
人脸识别项目创业计划书1. 项目概述本项目将致力于研发和推广一款高效、准确、安全的人脸识别技术，主要应用领域包括但不限于安防监控、金融支付、智能手机解锁等。
我们将打造一套全方位的人脸识别解决方案，为客户提供全面的人脸识别服务。
2. 项目团队我们的团队由一群热爱人工智能技术的年轻人组成，团队成员均具有丰富的人脸识别领域经验和技术背景。
我们拥有一支技术过硬、专业高效的团队，能够为项目的顺利推进提供支持。
3. 技术方案我们将采用先进的深度学习算法，结合大数据分析和云计算技术，不断提升人脸识别技术的准确性和稳定性。
我们将建立一套完善的人脸识别系统，可以适应不同场景和环境的需求，实现真正意义上的智能识别。
4. 产品定位我们的产品主要针对安防监控、金融支付、智能手机解锁等领域，提供一站式的人脸识别解决方案。
我们将不断优化和完善产品功能，以满足客户的需求和期望，助力客户提升工作效率和安全性。
5. 市场前景人脸识别技术已经成为了未来科技发展的重要方向，市场需求广泛且持续增长。
随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，人脸识别技术将更加普及，并且有着巨大的市场潜力。
6. 商业模式我们将以软件服务为主，同时结合人脸识别硬件设备的销售，实现多元化的盈利模式。
我们将提供定制化的人脸识别解决方案，为客户提供个性化服务，赢得客户的信任和支持。
7. 营销策略我们将采取线上线下相结合的营销策略，通过网络推广、展会参与、渠道拓展等方式，将产品推广到更多的客户群体中。
同时，我们将加强与合作伙伴的合作，共同推动项目的发展。
8. 风险分析尽管人脸识别技术有着广阔的市场前景，但是也存在一定的风险和挑战。
例如技术不断更新换代、竞争激烈等。
我们将积极应对这些风险，不断优化和改进项目方案，确保项目的顺利推进和发展。
9. 收益预测我们将通过不断创新和优化产品，扩大市场渠道和客户群体，提升服务质量和用户体验，推动项目的持续发展和增长。
我们有信心能够实现盈利和收益的增长，创造更大的商业价值。
人脸识别项目商业计划书
发展机遇
铁路实名制 机场、地铁等安检加强 公共安全形势严峻
人脸识别应用产品市场呼声强烈 一般人脸识别技术应用局限性大
学校宿舍、社区安全事 故频发 物业与业主矛盾突出 房地产面临洗牌后的竞 争方式转变、品质提升
市场需求
网络信息安全和监管问 题突出 宾馆、网吧等场所成为 在逃违法犯罪人员主要 藏身地 人为性的监管手段漏洞
另一方面，客户实际对人脸识别技术应用的多场 景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比 对、在线支付安全验证等。
客户需求与解决方案
以下以铁路和线下支付为例
铁路：
需求痛点 铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一
个车站能落实这个要求； 铁路车站人流量巨大 人工识别效率低、准确率低， 人力成本高；
对比系统
展 东风日产4S店人脸 简 属性分析智能广告 北京双旗世纪科技
投放系统
报 学校宿舍出入管理 系统
四川千墨
在通号集团多个涉密大楼的主要进出口
采用人脸识别实现尾随进入报警、人脸 识别考勤、人脸识别访客登记、人脸识
正在洽谈中
别门禁等。
泰州市公安局对抓捕犯人时要求采集人 脸和公安几大数据库图像进行对比，准 系统开发中 备试点
产品介绍
产品系列 智能交通系列 图像侦查系列 智能安防系列
产品名称
车流量统计系统
车牌识别系统
车型识别系统
多属性车辆跟踪检索 系统 嵌入式车载智能信息 分析终端 千万级证件照搜索系 统 VIP动态识别追踪系 统（测试阶段）
视频浓缩系统
客流统计系统
人脸识别智能车库管 理系统 人脸识别动态考勤系 统
核心功能描述
新疆喀什通关现场采集的测试数据，1000人，2000对人脸图像 （相同人/不同人各1000对）；
人脸识别创新创业计划书
人脸识别创新创业计划书一、项目概述人脸识别技术是一种利用人脸的生物特征信息对个体进行识别和识别技术的一种生物特征识别技术。
在当前社会中，人脸识别技术在安防监控、支付认证、出入口管理等领域得到广泛应用，其市场前景广阔。
本项目旨在利用人脸识别技术，提供更加方便、快速、安全的生活体验，为用户和企业提供更好的服务和解决方案。
二、市场需求分析1. 行业概况随着科技的发展和社会的进步，人脸识别技术已经成为当今社会安全防范、身份认证、支付结算、出入口管理等领域不可或缺的一种技术。
人脸识别技术的应用范围越来越广泛，市场需求也不断增加。
2. 市场需求目前，人脸识别技术在各个领域的应用需求增长迅速，如金融、公共安全、教育、医疗、旅游等。
同时，随着智能手机、智能家居、智能门锁等智能设备的普及，人脸识别技术市场需求也将进一步增加。
3. 潜在竞争对手目前，人脸识别技术领域的竞争对手较多，包括国内外知名企业及创业公司。
这些竞争对手在技术研发、产品创新、市场推广等方面都有较强实力，但也存在一定的弱点，如技术瓶颈、服务质量等。
三、项目优势1. 技术优势本项目团队拥有一支技术娴熟、经验丰富的研发团队，可以提供更加先进、稳定的人脸识别技术解决方案。
团队成员具有深厚的技术底蕴和创新思维，拥有多项人脸识别技术专利。
2. 产品优势本项目将研发出一款功能强大、性能稳定的人脸识别系统，能够满足各种需求，为用户和企业提供更好的服务体验。
同时，产品具有较高的可靠性和安全性，可以有效保护用户隐私。
3. 市场优势本项目将针对不同行业提供个性化的人脸识别解决方案，满足用户需求多样化的特点，有效开拓市场。
同时，项目将借助互联网和移动互联网的发展，拓展产品应用范围，提高市场占有率。
四、商业模式本项目的商业模式主要包括技术授权、产品销售、技术服务等。
通过技术授权，将人脸识别技术授权给合作伙伴，获得授权费用；通过产品销售，将自主研发的产品推向市场，获取销售收入；通过技术服务，为企业和用户提供人脸识别技术解决方案及售后服务，实现持续收益。
人脸识别项目商业计划书
人脸识别项目商业计划书一、人脸识别理论基础:随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。
在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试,成为人脸识别最重要的应用场景。
二、人脸识别项目的分析据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。
从2010年起，其118个成员国家和地区,必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。
中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。
在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级,因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
三、人脸识别项目的应用目前英飞拓人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习"的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能,克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找.1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统,延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。
作为市政府数字延安的重要组成部分，拟在视频监控系统和“三台合一”指挥系统的基础上，扩建改造为涵盖交通、水利、林业等多个政府部门应用的数字延安平安城市高清视频监控指挥系统。
经过多轮的测试和评估,英飞拓高清数字前端摄像机顺利应用于该项目。
该项目共计使用英飞拓高性能200万数字高清摄像机240余套.2、交通地铁:重庆地铁1号线线路全程采用英飞拓生产的摄像机,包括站台监控,车站监控，车厢监控等。
警方将采取实时监控，提高应急指挥效率，为市民打造最安全的地铁.固定点视频和移动视频监控相结合，对进入轨道和车厢区域的可疑人员进行实时监控，最大限度提高应急指挥效率.3、智能建筑:广州珠江新城W 酒店（超五星级) 位于广州市繁华新城区珠江新城，是国际超五星级酒店。
人脸识别创业计划书
人脸识别创业计划书一、概述随着技术的不断发展，人工智能在各个领域的应用也愈发广泛。
而人脸识别技术作为人工智能领域的重要技术之一，其应用场景也越来越多样化。
本计划书拟针对人脸识别技术在安防、金融、教育、医疗等领域的应用，打造一家专业的人脸识别解决方案提供商，以满足客户多元化的需求。
二、市场分析1. 行业背景据统计，2019年全球人脸识别市场规模已达到102.4亿美元，预计到2025年将达到218.3亿美元。
主要受到互联网、金融、政府部门、教育机构等领域的需求推动。
我国的人脸识别市场也呈现出高速增长的趋势，政府采购、金融支付、智能安防等领域的需求推动了市场的快速膨胀。
2. 市场需求目前市场上对人脸识别技术的需求主要集中在以下几个领域：智能安防、金融支付、教育考勤、医疗诊断等。
而随着人们对安全、便利、智能化的需求不断增加，人脸识别技术的应用场景将会进一步扩大。
3. 竞争分析当前市场上针对人脸识别技术的应用提供商众多，主要有科大讯飞、旷视科技、商汤科技等大型企业。
他们在技术研发、产品推广等方面具有较强的优势。
但在行业细分领域，仍然存在一定的市场空间。
因此，我们有望在市场细分领域寻找到自己的发展机会。
三、商业模式和产品定位1. 商业模式本公司将以技术为核心，以解决方案为主导，向客户提供多元化的人脸识别解决方案。
为了提升市场份额，我们将采取多元化的商业模式，包括产品销售、技术服务、系统集成等。
2. 产品定位本公司将针对不同行业的需求，推出定制化的人脸识别产品和解决方案，包括智能门禁系统、考勤管理系统、安全监控系统、人脸支付系统等。
同时，我们还会不断对产品进行升级改进，以满足客户的个性化需求。
四、市场拓展和营销策略1. 市场拓展我们将以金融、政府、教育、医疗等领域作为主要市场，根据不同行业的需求特点，深入挖掘市场机会，提供相应的解决方案。
同时，我们还会积极开拓国际市场，与国外企业合作，共同推广人脸识别技术的应用。
人脸识别系统项目计划书
目录第一章项目概论第二章项目建设单位第三章建设必要性分析第四章项目市场研究第五章项目规划方案第六章项目选址分析第七章项目工程设计研究第八章工艺分析第九章项目环境影响情况说明第十章企业卫生第十一章项目风险评估第十二章节能方案第十三章项目实施进度第十四章投资方案分析第十五章经济评价第十六章结论第十七章项目招投标方案第一章项目概论一、项目概况（一）项目名称人脸识别系统项目（二）项目选址xxx开发区节约土地资源，充分利用空闲地、非耕地或荒地，尽可能不占良田或少占耕地；应充分利用天然地形，选择土地综合利用率高、征地费用少的场址。
对各种设施用地进行统筹安排，提高土地综合利用效率，同时，采用先进的工艺技术和设备，达到“节约能源、节约土地资源”的目的。
（三）项目用地规模项目总用地面积42941.46平方米（折合约64.38亩）。
（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数74.37%，建筑容积率1.22，建设区域绿化覆盖率5.75%，固定资产投资强度160.03万元/亩。
（五）土建工程指标项目净用地面积42941.46平方米，建筑物基底占地面积31935.56平方米，总建筑面积52388.58平方米，其中：规划建设主体工程40198.80平方米，项目规划绿化面积3012.43平方米。
（六）设备选型方案项目计划购置设备共计147台（套），设备购置费4702.50万元。
（七）节能分析1、项目年用电量1357673.08千瓦时，折合166.86吨标准煤。
2、项目年总用水量28067.10立方米，折合2.40吨标准煤。
3、“人脸识别系统项目投资建设项目”，年用电量1357673.08千瓦时，年总用水量28067.10立方米，项目年综合总耗能量（当量值）169.26吨标准煤/年。
达产年综合节能量69.13吨标准煤/年，项目总节能率23.78%，能源利用效果良好。
（八）环境保护项目符合xxx开发区发展规划，符合xxx开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。
人脸识别策划方案
人脸识别策划方案1. 引言随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，人脸识别作为其中的重要一环，已经在各个领域展示了巨大的潜力和价值。
人脸识别技术可以通过对人脸图像进行检测、识别和验证，实现面部特征的自动识别和分析。
本文将提出一个人脸识别策划方案，以探讨如何在现有技术基础上，开展一个可行的人脸识别项目。
2. 目标本策划方案的目标是设计一个人脸识别系统，通过人脸图像的采集、特征提取和匹配，实现人脸的识别和验证。
具体而言，我们希望实现以下几个方面的目标：•实现高精度的人脸检测和识别，能够快速准确地识别人脸；•支持大规模人脸库的管理和查询，能够快速检索出与查询人脸相似的人脸图像；•提供友好的用户界面，方便用户进行人脸录入和查询操作；•具备高可用性和可扩展性，能够满足实际场景下的需求。
3. 技术方案3.1 数据采集与预处理•采集设备：选择高清晰度摄像头作为数据采集设备，保证采集到的人脸图像质量；•图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、直方图均衡化、噪声去除等步骤，以提升后续的人脸检测和识别效果。
3.2 人脸检测与识别•人脸检测：采用经典的级联分类器（如Haar分类器）进行人脸检测，通过训练分类器模型，实现对图像中人脸的检测；•人脸对齐：对检测到的人脸图像进行对齐操作，将人脸图像调整为标准姿态，以提升后续的人脸识别效果；•人脸特征提取：使用深度学习模型（如基于卷积神经网络的模型）提取人脸的特征向量，将人脸图像映射为高维特征空间中的一个点；•人脸匹配：通过计算特征向量的相似度，实现对人脸的识别和匹配。
3.3 人脸库管理与查询•人脸库管理：设计一个数据库用于存储人脸数据，包括人脸图像、特征向量等信息，并提供相应的增、删、改、查功能；•人脸查询：在人脸库中进行相似人脸的查询，根据输入的人脸图像，找出与之相似的人脸图像，并返回相应的结果。
3.4 用户界面设计•用户注册与登录：设计用户注册和登录功能，用于区分不同的用户身份；•人脸录入：提供人脸录入功能，允许用户将自己的人脸图像添加到人脸库中；•人脸查询：提供人脸查询功能，用户可以通过输入人脸图像，查找与之相似的人脸。
完整版人脸识别项目计划书
数字标牌广告机系统计划书1)项目立项、计划书;(10%)目录一.《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1 .引言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景 (2)1.3 定义 (2)1.4 项目价值 (2)1.5 项目内容 (2)2 .项目概述 (3)2.1 工作内容 (3)2.2 开发准备 (3)2.3 产品 (3)2.3.1. 程序 (3)2.3.2. 文件 (3)2.3.3. 服务 (3)2.3.4. 非移交的产品 (3)2.4 验收标准 (4)3 .实施计划 (4)3.1 团队角色 (4)3.2 工作任务的分解与人员分工 (4)3.3 开发模型 (4)3.4 开发计划 (4)3.5 接口人员 (4)3.6 进度 (4)3.7 预算 (4)3.8 关键问题 (5)4 .支持条件 (5)4.1 计算机系统支持 (5)4.2 需由用户承担的工作 (5)4.3 需由外单位提供的条件 (6)5 .管理方式 (6)《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1引言1.1编写目的没有规矩不成方圆，无论什么事情，要顺利地完成，必须有一个统一的计划指导书。
软件项目开发也不例外。
这个计划书不仅能让参与项目的开发者们知道如何进行，还明确了他们各自的职责、保证项目团队之间的协作更加的有条不紊、使得项目工作的各个过程能够合理有序地进行。
同时，计划书也能让团队内外的沟通起着向导作用、团队之间的工作范围、开发模块之间的关系，以及对开发进度、经费预算、分配人力物力、风险等因素进行了大概的描述。
本项目开发计划用于从总体上指导数字标牌广告机系统项目顺利进行并最终得到通过评审的项目产品。
本项目开发计划面向项目组全体成员。
1.2背景一般置于商场和公共场所的数字标牌广告机只具有信息显示和信息发布功能，无法了解用户更多行为，而基于人脸识别的商业大数据分析技术可以成功地使用人脸识别技术为用户提供更加友好的体验。
运用先进的人脸识别技术和视频智能分析技术提供一套完善的解决方案，能够智能统计和分析用户状态，帮助你了解用户的喜好。
关于人脸识别策划书3篇
关于人脸识别策划书3篇篇一关于人脸识别策划书一、策划背景随着科技的不断发展，人脸识别技术已经越来越成熟，其应用范围也越来越广泛。
在当今社会，人脸识别技术已经成为了一种重要的身份识别方式，它不仅可以提高身份识别的准确性和安全性，还可以为人们的生活带来很多便利。
因此，我们策划了本次人脸识别活动，旨在向广大市民推广人脸识别技术的应用和优势。
二、活动主题“人脸识别，让生活更智能”三、活动目的1. 推广人脸识别技术的应用和优势。
2. 提高市民对人脸识别技术的认识和了解。
3. 展示人脸识别技术的创新性和实用性。
四、活动时间和地点时间：[具体时间]地点：[具体地点]五、活动内容1. 人脸识别技术展示在活动现场设置人脸识别展示区，展示人脸识别技术的应用场景和实际效果。
例如，展示人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别支付系统等。
2. 人脸识别体验在活动现场设置人脸识别体验区，让市民亲自体验人脸识别技术的便捷和高效。
例如，让市民通过人脸识别系统进行签到、购物、取款等操作。
3. 人脸识别讲座邀请人脸识别技术专家进行人脸识别讲座，介绍人脸识别技术的发展历程、技术原理、应用场景和未来发展趋势。
4. 人脸识别互动游戏在活动现场设置人脸识别互动游戏区，让市民通过游戏的方式了解人脸识别技术的基本原理和应用方法。
例如，设置人脸识别拼图游戏、人脸识别找茬游戏等。
5. 人脸识别抽奖活动在活动现场设置人脸识别抽奖环节，让市民通过人脸识别系统参与抽奖活动。
例如，设置人脸识别抽奖系统，让市民通过人脸识别系统进行抽奖操作，中奖者可以获得人脸识别相关的礼品或奖品。
六、活动宣传1. 社交媒体宣传利用社交媒体平台进行活动宣传，发布活动海报、视频等宣传资料，吸引市民关注和参与。
2. 线下宣传在活动现场设置宣传海报、宣传展板等宣传资料，向市民介绍活动内容和参与方式。
3. 合作伙伴宣传与相关合作伙伴进行合作宣传，利用合作伙伴的渠道和资源进行活动宣传，扩大活动影响力。
脸部识别创新创业计划书
脸部识别创新创业计划书随着科技的飞速发展，脸部识别技术逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
从手机解锁到支付验证，从安防监控到人脸识别门禁，脸部识别技术正在以其便捷、高效和安全的特点广泛应用于各个领域。
随着人工智能和大数据技术的不断进步，脸部识别技术的精准度和应用范围也在不断提升，为各行各业带来了更多的机会和挑战。
二、市场分析1.需求分析：随着社会的不断发展，人们对于安全和便捷性的需求越来越高，脸部识别技术作为一种高效的身份识别手段，能够满足人们对于安全和便捷的需求。
在金融、零售、教育、医疗、出行等领域，脸部识别技术都有着广泛的应用需求。
2.市场规模：据市场研究机构统计，全球脸部识别市场规模已经超过100亿美元，预计未来几年还将保持快速增长。
尤其是在中国，脸部识别技术的市场规模已经超过百亿级别，未来还将继续扩大。
3.竞争分析：市场上已经有很多脸部识别技术的提供商，包括国内外的大型科技公司和初创企业。
在这种竞争激烈的市场环境下，要想脱颖而出，就必须具备创新思维和高效执行能力。
三、创新理念在目前的市场上，虽然已经存在很多脸部识别技术的提供商，但是大多数产品都存在着一定的局限性，比如识别率不高、维护成本高等问题。
因此，我们的创新理念是在脸部识别技术的基础上，结合人工智能和大数据技术，打造一款高效、智能、可扩展的脸部识别系统，以满足不同行业的需求。
四、核心技术1.人脸检测：我们将采用最先进的人脸检测算法，能够准确识别各种肤色、光线条件下的人脸信息，保证识别的准确率和稳定性。
2.活体检测：为了防止被照片、视频等伪造手段攻击，我们将引入活体检测技术，通过检测用户的眨眼、张嘴等动作来确认用户的真实身份。
3.多模态融合：除了脸部信息外，我们还将融合声纹、指纹等多种身份识别手段，提高系统的安全性和可靠性。
4.大数据分析：通过对用户的识别历史、行为轨迹等数据进行深度学习，我们可以不断优化识别模型，提高系统的智能化水平。
人脸识别打卡策划书3篇
人脸识别打卡策划书3篇篇一《人脸识别打卡策划书》一、项目背景随着公司规模的扩大，员工数量的增加，传统的打卡方式已经不能满足公司的管理需求。
为了提高考勤管理的效率和准确性，我们计划引入人脸识别打卡系统。
二、项目目标1. 提高考勤管理的效率和准确性，减少人工考勤的工作量。
2. 防止员工代打卡现象，提高公司的管理水平。
3. 实时掌握员工的出勤情况，为公司的决策提供数据支持。
三、项目实施计划1. 需求分析与各部门负责人沟通，了解他们对考勤管理的需求和期望。
分析现有考勤系统的优缺点，确定人脸识别打卡系统的功能需求。
2. 系统选型对市场上的人脸识别打卡系统进行调研和比较，选择适合公司需求的系统。
与系统供应商进行沟通，了解系统的性能、价格、售后服务等方面的情况。
3. 系统安装和调试根据公司的实际情况，确定人脸识别打卡系统的安装位置和数量。
组织系统供应商进行系统安装和调试，确保系统正常运行。
4. 员工培训组织员工进行人脸识别打卡系统的培训，让员工了解系统的使用方法和注意事项。
提供在线帮助和技术支持，解决员工在使用过程中遇到的问题。
5. 系统运行和维护建立系统运行和维护的管理制度，确保系统的正常运行。
定期对系统进行维护和升级，保证系统的性能和安全性。
四、项目预算1. 系统采购费用：[X]元2. 系统安装和调试费用：[X]元3. 员工培训费用：[X]元4. 系统运行和维护费用：[X]元5. 其他费用：[X]元总预算：[X]元五、项目风险评估和应对措施1. 技术风险人脸识别技术可能存在一定的误差，导致考勤不准确。
应对措施：选择性能稳定、准确率高的人脸识别打卡系统，并进行充分的测试和验证。
2. 数据安全风险人脸识别打卡系统涉及员工的个人信息和考勤数据，存在数据泄露的风险。
应对措施：加强系统的安全防护，采取数据加密、访问控制等措施，确保数据的安全。
3. 员工抵触风险部分员工可能对人脸识别打卡系统存在抵触情绪，影响系统的推广和使用。
人脸识别项目规划方案
人脸识别项目规划方案一、项目背景随着科技的不断发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、手机解锁、身份验证等。
人脸识别技术通过对人脸特征进行采集、提取和匹配，可以实现对人员的准确识别和认证。
本项目旨在开发一套高效、准确的人脸识别系统，提供给需要身份验证或人脸认证的场景使用。
二、项目目标1.开发一套可靠、高效的人脸识别算法，能够实现对人脸的准确识别和验证；2.构建一个可扩展的人脸数据库，用于存储和管理用户的人脸信息；3.设计并实现一个用户友好的人脸识别系统，方便用户使用和管理。
三、项目计划1.前期准备阶段（2周）1.1确定项目需求和目标；1.2进行竞品分析和市场调研；1.3确定项目团队成员和分工；1.4确定项目进度和资源计划。
2.系统设计阶段（4周）2.1设计人脸识别算法，包括人脸采集、特征提取和比对等；2.2构建人脸数据库，设计数据库表结构和索引；2.3设计系统的用户界面和交互流程；2.4完成系统的整体架构设计。
3.系统开发阶段（8周）3.1实现人脸识别算法，进行准确率和效率的测试和优化；3.2开发数据库管理模块，实现人脸信息的增删改查功能；3.3开发用户界面和交互模块，实现用户注册、登录等功能；3.4完成系统各个模块的集成和测试。
4.系统部署与优化阶段（2周）4.1部署系统到服务器，进行性能测试和优化；4.2针对用户反馈和需求调整系统细节和功能；4.3进行系统的安全性和稳定性评估；4.4优化系统的响应速度和用户体验。
5.项目验收和总结阶段（2周）5.1进行系统功能测试和用户验收；5.2收集用户反馈意见，并进行相应改进；5.3撰写项目总结报告，总结项目经验和教训；5.4进行项目验收并提交项目交付物。
四、人员配置本项目所需人员为人脸识别算法工程师、系统开发工程师、数据库工程师和测试工程师。
五、风险与控制1.技术风险：人脸识别技术在实际应用过程中可能存在准确率不高、对光线、角度敏感等问题，需要通过测试和优化来解决；2.数据风险：人脸数据库的安全性和隐私保护需得到充分保障，采取数据加密和权限控制等措施进行保护；3.进度风险：项目进度需要合理安排和监控，遇到问题及时调整计划，保证项目按时完成。
人脸识别技术创业计划书
人脸识别技术创业计划书第一章：项目背景现代社会，人脸识别技术已经成为一个广泛应用的领域，随着智能手机、安防系统等设备的普及，人脸识别技术的需求也越来越大。
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术已经实现了从简单的人脸识别到人脸比对、人脸验证等更加复杂的功能。
在这样的大环境下，我们有信心打造一款高性能、稳定可靠的人脸识别技术产品，以满足市场对人脸识别技术的需求。
第二章：项目介绍本项目致力于研发一款基于深度学习算法的人脸识别技术产品，主要包括以下几个方面的功能：1. 人脸检测：能够快速、准确地检测图像中的人脸。
2. 人脸比对：能够对不同图片中的人脸进行比对，以判断是否是同一个人。
3. 人脸验证：能够对用户进行身份验证，确保安全性。
4. 表情识别：能够识别人脸的表情，为用户提供更加个性化的体验。
5. 活体检测：能够检测用户是否为真人，避免被攻击。
第三章：市场分析当前，人脸识别技术的市场需求非常大，主要包括以下几个方面：1. 金融领域：人脸识别技术可以用于银行、支付等金融机构，提高客户的身份验证安全性。
2. 安防领域：人脸识别技术可以应用于监控系统、门禁系统等，提高安全性。
3. 教育领域：人脸识别技术可以应用于学校的考勤、门禁等环节，提高管理效率。
4. 社交领域：人脸识别技术可以应用于社交软件，为用户提供更便捷的使用体验。
5. 医疗领域：人脸识别技术可以应用于患者的身份验证、病历管理等环节，提高医疗服务质量。
第四章：竞争分析目前，人脸识别技术市场上的竞争非常激烈，主要有以下几个竞争对手：1. 腾讯人脸识别：作为国内知名的人脸识别技术公司，腾讯人脸识别拥有丰富的技术经验和客户资源。
2. Face++：作为国内领先的人脸识别技术公司，Face++在人脸识别技术方面处于领先位置。
3. SenseTime：作为国内领先的人脸识别技术公司，SenseTime在深度学习算法和人脸识别技术方面具有优势。
4. 百度人脸识别：作为国内知名的人脸识别技术公司，百度人脸识别在技术研发和创新方面具有竞争力。
人脸识别大学生创业计划书
人脸识别大学生创业计划书1. 项目背景与介绍人脸识别技术是一种通过摄像头或者图像采集设备捕捉人脸图像，并通过人脸特征分析与比对来实现身份识别和验证的技术手段。
随着科技的发展和社会的进步，人脸识别技术在各个领域得到越来越广泛的应用，包括安防监控、金融支付、智能门禁等。
然而，目前在大学校园中，对于人脸识别技术的学生创业项目还相对较少，具有很大的市场空白。
2. 项目目标与市场需求本创业计划旨在利用人脸识别技术，为大学校园提供更加智能化、高效的管理与服务。
目标市场主要包括大学校园内的教师、学生及管理人员。
根据统计数据显示，大学校园的人流量庞大，传统的人工管理方式存在一定的问题，如学生考勤、宿舍门禁、图书馆借阅等。
因此，开发一套基于人脸识别技术的大学生创业项目，能够提高校园管理的效率和便利性，满足学生和教职工的需求。
3. 项目优势与竞争分析相比于传统的管理方式，利用人脸识别技术进行校园管理具有以下优势：- 自动化：无需人工干预，可以实现自动化的人脸识别和验证，提高系统的准确性和效率。
- 安全性：通过人脸识别技术可以有效防止学生代签、教室盗窃等问题，增加校园安全保障。
- 方便快捷：学生和教职工通过人脸识别系统进行考勤、门禁等验证，无需刷卡或携带身份证，提供了更加方便快捷的服务。
竞争分析：目前在市场上已经有一些大学校园管理系统采用了人脸识别技术，但多以大型企业提供的解决方案为主，价格昂贵，难以满足中小型高校的需求。
我们的创业项目将以中小型高校为目标市场，提供价格合理、功能全面的人脸识别管理系统，具备一定的市场竞争力。
4. 项目运作与盈利模式- 产品开发：团队将招募有相关技术经验的开发人员，进行人脸识别技术的研发和系统开发。
- 产品销售：通过与高校合作或直接销售给高校，推广人脸识别管理系统。
- 服务收费：提供系统的安装、维护及后期升级等服务，进行相应的收费。
- 数据分析：通过系统收集的数据进行分析和挖掘，为高校提供数据支持与决策参考。
识别项目计划书
识别项目计划书一、项目背景随着科技的发展，人脸识别技术已经成为生活中不可或缺的一部分。
人脸识别技术通过分析人脸的特征并与数据库中的信息进行比对，来实现人脸的自动识别。
在安防领域、金融领域、公共服务领域等多个领域都有广泛的应用。
二、项目目标本项目旨在开发一个智能人脸识别系统，具有高准确率、快速识别速度以及良好的稳定性。
该系统可以应用于各种场景中，实现人脸的自动识别，并可以对比较结果进行记录和报警。
三、项目内容1. 系统架构设计：设计系统的整体结构，包括前端展示界面、后端算法处理模块、数据库存储模块等。
2. 人脸特征提取算法设计：设计高效的人脸特征提取算法，实现对人脸特征的准确提取。
3. 人脸识别算法设计：设计高效的人脸识别算法，实现对数据库中人脸信息的快速匹配。
4. 数据库设计：设计高效的数据库存储结构，实现对人脸信息的快速检索。
5. 前端展示界面设计：设计友好的用户界面，方便用户进行系统的操作和管理。
6. 系统集成测试：对系统进行整体测试，保证系统的稳定性和准确性。
四、项目实施计划1. 系统架构设计阶段：设计系统的整体结构，明确各个模块之间的调用关系。
时间：1个月。
2. 人脸特征提取算法设计阶段：设计高效的人脸特征提取算法，并进行调试和优化。
时间：2个月。
3. 人脸识别算法设计阶段：设计高效的人脸识别算法，并进行调试和优化。
时间：2个月。
4. 数据库设计阶段：设计高效的数据库存储结构，实现对人脸信息的快速检索。
时间：1个月。
5. 前端展示界面设计阶段：设计友好的用户界面，方便用户进行系统的操作和管理。
时间：1个月。
6. 系统集成测试阶段：对系统进行整体测试，保证系统的稳定性和准确性。
时间：1个月。
五、项目预期成果1. 完成一个具有高准确率的智能人脸识别系统。
2. 实现对人脸特征的快速提取和匹配。
3. 实现对数据库中人脸信息的快速检索和对比。
4. 实现系统的稳定性和准确性。
六、项目风险及对策1. 技术风险：可能存在人脸特征提取算法和人脸识别算法设计上的困难。
人脸识别系统创业计划书
人脸识别系统创业计划书随着科技的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，如安防监控、金融支付、智能门禁等。
人脸识别技术基于人脸的生物特征进行身份验证和识别，具有高效、准确、方便的优势，逐渐成为未来智能化社会的重要基础技术。
本项目旨在搭建一套人脸识别系统，为企业和个人提供高效、安全的身份验证服务，帮助客户提升运营效率和安全性。
二、市场分析1. 市场需求：随着社会的信息化和智能化进程加快，人们对安全性和便利性的需求不断增加。
传统的身份验证手段，如密码、指纹识别等存在着被盗窃、被猜测等问题。
而人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，具有更高的准确性和安全性，受到了广泛的关注和应用。
2. 市场规模：根据市场调研数据显示，全球人脸识别市场规模从2016年的约50亿美元增长至2021年的约100亿美元，年均增长率达到15%。
未来几年，随着5G技术的普及和智能设备的普及，人脸识别市场将迎来更大的发展机遇。
3. 市场竞争：目前国内外人脸识别市场已经出现了多家知名厂商，如Face++,商汤科技等，他们在算法研究、产品开发等方面均有较强的实力和优势。
但是随着技术的不断进步和市场竞争的加剧，新兴企业也有机会在市场中脱颖而出。
三、产品特点1. 高效性：通过人脸识别技术可以实现秒级的身份验证，大大提升了用户的使用体验和工作效率。
2. 安全性：人脸识别技术基于生物特征，具有较高的安全性，有效防止了密码被盗窃、被猜测等问题。
3. 便利性：用户无需携带任何卡片或密码，只需要通过摄像头进行人脸扫描即可完成身份验证。
4. 可扩展性：人脸识别系统可以与其他系统进行集成，满足客户的个性化需求，提升系统的功能性。
四、商业模式1. 产品销售：以软硬件相结合的方式向客户销售人脸识别设备和系统，实现利润的最大化。
2. 服务收费：为客户提供人脸识别系统的部署、定制和维护等服务，并收取一定的服务费用。
3. 技术授权：将人脸识别技术授权给其他企业使用，并收取一定的使用费用和授权费用。
关于人脸识别策划书3篇
关于人脸识别策划书3篇篇一关于人脸识别策划书一、活动主题“人脸识别，科技与生活的完美融合”二、活动目的1. 推广人脸识别技术在生活中的应用。
2. 增强公众对人脸识别技术的认知和理解。
3. 促进人脸识别技术的创新和发展。
三、活动时间[具体时间]四、活动地点[具体地点]五、活动内容1. 人脸识别技术展示现场设置人脸识别技术展示区，展示人脸识别技术的原理、应用场景和优势。
安排专业人员进行讲解，回答公众的疑问。
2. 人脸识别体验活动设置人脸识别体验区，让公众亲自体验人脸识别技术的便捷和高效。
提供人脸识别应用的演示，如人脸识别门禁、人脸识别支付等。
3. 人脸识别技术讲座邀请专家进行人脸识别技术讲座，介绍人脸识别技术的发展现状、未来趋势和应用前景。
讲座内容包括人脸识别技术的原理、算法、安全性等方面。
4. 人脸识别技术创新大赛举办人脸识别技术创新大赛，鼓励企业、科研机构和个人展示人脸识别技术的创新成果。
设置奖项，对优秀的创新成果进行表彰和奖励。
六、活动宣传1. 在社交媒体平台上发布活动预告和宣传信息，吸引公众关注。
2. 制作宣传海报、宣传单页等宣传物料，在公共场所进行宣传。
3. 邀请媒体对活动进行报道，提高活动的知名度和影响力。
七、注意事项1. 活动现场要设置安全警示标识，确保参与者的安全。
2. 活动现场要安排专业的工作人员，提供技术支持和服务。
3. 活动结束后，要及时清理活动现场，保持环境整洁。
[策划人姓名][具体日期]篇二关于人脸识别策划书一、活动背景随着科技的不断发展，人脸识别技术已经逐渐走进了我们的生活。
为了让更多的人了解和认识人脸识别技术，提高公众的安全意识和防范能力，我们计划举办一场人脸识别技术推广活动。
二、活动主题“探索人脸识别，开启智慧生活”三、活动目的1. 推广人脸识别技术，让更多的人了解和认识这一技术。
2. 展示人脸识别技术的应用场景，让公众感受到人脸识别技术带来的便利和安全。
3. 提高公众的安全意识和防范能力，防范人脸识别技术带来的潜在风险。
AI人脸识别技术应用项目计划书
AI人脸识别技术应用项目计划书一、项目背景随着现代技术的飞速发展，人脸识别技术在各个领域的应用日益广泛。
该技术能够通过分析人类脸部特征，实现对人脸的自动识别，具有识别准确、速度快、操作便利等优点。
在安防、人机交互、金融、医疗等领域，人脸识别技术已经取得了重要进展。
为了进一步推广和应用人脸识别技术，我们提出了AI人脸识别技术应用项目。
二、项目目标1. 推动人脸识别技术在各个领域的应用，提高社会安全和管理水平；2. 开发高效、准确的AI人脸识别系统，提供稳定的技术支持；3. 加强与政府、企事业单位等合作，促进人脸识别技术的推广与应用；4. 提高人脸识别技术的研发水平和国际竞争力。
三、项目内容和实施方案1. 技术研发本项目将重点开展AI人脸识别技术的研发工作，包括但不限于以下内容：（1）算法优化：通过深度学习等技术手段，提高人脸识别的准确率和速度；（2）特征提取：研究有效的特征提取方法，提高人脸识别系统对各种表情、姿态等变化的适应能力；（3）数据集构建：收集大规模的人脸图像数据，建立适用于各个场景的训练集和测试集；（4）系统集成：将研发的人脸识别算法与硬件设备相结合，构建完整的人脸识别系统。
2. 应用推广本项目还将组织一系列的应用推广活动，促进人脸识别技术在社会中的应用。
（1）安防领域：与公安部门合作，在重点区域布置人脸识别系统，提高治安管理水平；（2）人机交互领域：将人脸识别技术应用于智能家居、自动售货机等设备，提供更加便捷的服务；（3）金融领域：在银行、金融机构等场所推广人脸识别技术，提高交易安全性和效率；（4）医疗领域：应用人脸识别技术实现院内人员管理和病案管理，提高工作效率。
3. 合作与支持为了顺利实施本项目，我们将积极与政府、企事业单位等合作，争取人力、物力和财力的支持。
与政府合作，争取项目资金的支持；与企事业单位合作，提供测试场地和数据集。
四、项目预期成果1. 研发出高效、准确的AI人脸识别算法和系统；2. 在安防、人机交互、金融、医疗等领域推广应用人脸识别技术；3. 提高我国人脸识别技术的研发水平和国际竞争力；4. 提升社会管理水平和安全防范能力。
2023年人脸识别技术研究计划书3篇
2023年人脸识别技术研究计划书3篇一、背景简介随着科技的飞速发展，人脸识别技术已经成为了当今社会数字化生活的重要组成部分。
目前，人脸识别技术已经广泛应用于支付、车辆通行、考勤签到等多个领域，为社会生产和生活提供了诸多便利。
然而，目前人脸识别技术还存在一些问题，如算法不稳定、灵敏度不够、误判率高等，使得其应用受到限制。
因此，开展对人脸识别技术的研究，不断完善技术，提高其稳定性、准确性和安全性，对于当前和未来的数字化发展具有重要意义。
二、研究目标本计划的研究目标是：1、对人脸识别技术进行全面的研究，探索其算法、原理、应用等方面的技术难点和问题，并对其它相关领域进行深入分析。
2、针对现有技术存在的问题，进行深度优化，提高其准确性和稳定性。
3、探索应用于人类面部识别技术的前沿领域，如虚拟现实、人机交互等，推动人类与科技之间的无缝连接。
三、研究内容本计划的研究内容包括以下三个方面：1、算法研究。
针对目前人脸识别技术存在的问题，开展深度学习、计算机视觉等领域的研究，提高算法的灵敏度和准确率。
2、数据分析。
结合相关领域的数据分析技术，对人脸识别技术的数据进行优化和预处理，减少误判率。
3、应用探索。
研究人脸识别技术在虚拟现实、人机交互等领域的应用，探索面部识别技术的新应用场景和可能性。
四、研究方法本计划的研究方法包括以下几个方面：1、理论研究。
针对所研究的技术领域进行深入的理论研究和分析，掌握技术的最新动态和最前沿的研究成果。
2、实验研究。
对研究的技术方案进行实验验证，通过大量的实验数据，对算法的性能进行优化和提升。
3、应用探索。
开展各类应用场景的探索，对技术进行实际测试和应用验证，为人脸识别技术的发展提供实际数据支撑。
五、预期成果1、参与各类重大人脸识别技术研究和开发项目，并取得明显的成果和技术突破。
2、针对人脸识别技术算法进行深度优化和提升，并在各类应用场景中获得更高的准确率和稳定性。
3、推动面部识别技术在各类新领域的应用和探索，不断扩展技术的应用场景和范围。
人脸识别设备项目商业计划书
人脸识别设备项目商业计划书规划设计/投资方案/产业运营报告摘要视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。
根据中国信通院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。
在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。
其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
该人脸识别设备项目计划总投资12255.04万元，其中：固定资产投资10172.34万元，占项目总投资的83.01%；流动资金2082.70万元，占项目总投资的16.99%。
达产年营业收入20790.00万元，净利润3482.45万元，达产年纳税总额2019.66万元；达产年投资利润率37.89%，投资利税率44.90%，投资回报率28.42%，全部投资回收期5.02年，提供就业职位359个。
人脸识别设备项目商业计划书目录第一章概论第二章项目背景研究分析第三章市场调研第四章建设内容第五章项目工程设计研究第六章运营管理模式第七章项目风险评价分析第八章 SWOT分析第九章项目实施安排方案第十章投资方案分析第十一章项目经济效益分析第十二章总结说明第一章概论一、项目名称及建设性质（一）项目名称人脸识别设备项目（二）项目建设性质该项目属于新建项目，依托某经济开发区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别设备为核心的综合性产业基地，年产值可达21000.00万元。
二、项目承办单位xxx投资公司三、战略合作单位xxx实业发展公司四、项目建设背景人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数字标牌广告机系统计划书1)项目立项、计划书; (10%)目录一.《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1.引言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景 (2)1.3 定义 ............................................................................. .21.4 项目价值 (2)1.5 项目内容 (2)2.项目概述 (3)2.1 工作内容 (3)2.2 开发准备 (3)2.3 产品 (3)2.3.1.程序 (3)2.3.2.文件 (3)2.3.3.服务 (3)2.3.4.非移交的产品 (3)2.4 验收标准 (4)3.实施计划 (4)3.1 团队角色 (4)3.2 工作任务的分解与人员分工 (4)3.3 开发模型 (4)3.4 开发计划 (4)3.5 接口人员 (4)3.6 进度 (4)3.7 预算 (4)3.8 关键问题 (5)4.支持条件 (5)4.1 计算机系统支持 (5)4.2 需由用户承担的工作 (5)4.3 需由外单位提供的条件 (6)5.管理方式 (6)《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1引言1.1编写目的没有规矩不成方圆，无论什么事情，要顺利地完成，必须有一个统一的计划指导书。
软件项目开发也不例外。
这个计划书不仅能让参与项目的开发者们知道如何进行，还明确了他们各自的职责、保证项目团队之间的协作更加的有条不紊、使得项目工作的各个过程能够合理有序地进行。
同时，计划书也能让团队内外的沟通起着向导作用、团队之间的工作范围、开发模块之间的关系，以及对开发进度、经费预算、分配人力物力、风险等因素进行了大概的描述。
本项目开发计划用于从总体上指导数字标牌广告机系统项目顺利进行并最终得到通过评审的项目产品。
本项目开发计划面向项目组全体成员。
1.2背景一般置于商场和公共场所的数字标牌广告机只具有信息显示和信息发布功能，无法了解用户更多行为，而基于人脸识别的商业大数据分析技术可以成功地使用人脸识别技术为用户提供更加友好的体验。
运用先进的人脸识别技术和视频智能分析技术提供一套完善的解决方案，能够智能统计和分析用户状态，帮助你了解用户的喜好。
具备人脸检测、人脸识别、性别识别、年龄段识别、表情识别、注视时长统计等功能。
这种技术不仅能给商家带来用户分析数据依据，还可结合大数据信息，根据用户的性别和年龄的不同自动提供其更感兴趣的广告或产品展示，为用户带来更好体验同时为投资者带来更丰厚的回报。
1.3定义专门术语：MySQL:系统服务器所使用的数据库关系系统（DBMS）。
SQL：一种用于访问查询数据库的语言事务流：数据进入模块后可能有多种路径进行处理。
SQL：Structured Query Language(结构化查询语言)。
UML：统一建模语言、是一套用来设计软件蓝图的标准建模语言，是一种从软件分析、设计到编写程序规范的标准化建模语言。
1.4项目价值采用数字标牌-广告机代替传统的静态灯箱，不仅能够及时让客户了解到商品详情，更能让客户体验其中，达到互动，促进消费。
数字标牌软件非常灵活，为我们提供了发挥创造性的空间。
但是，如果你的屏幕放了太多的内容，就会让人感觉到眼花缭乱，就不会吸引到观众。
这样也就有损品牌的声誉，消费者也将会选择你的竞争对手。
其次，数字标牌-广告机内容精准、个性化，品牌标志、网站元素融入其中。
潜在的客户或者已知的客户能够看到一些个性化的信息，那么他们就可能会留下更为深刻的品牌印象。
零售商可以根据不同时间段入店的消费者群体不同及时调整播放内容，为消费者提供符合自身需求的实用性信息，最后，利用数字标牌-广告机的互动性。
设置有趣的的互动环节，不仅可以延长消费者在店内停留的时间，更可加深客户对品牌的印象，以便导购员为消费者提供更有针对性的服务，促进消费。
1.5项目内容智能广告播放系统传统的广告播放系统只具有信息显示和信息发布功能，无法了解用户更多行为。
而基于人脸识别的商业大数据分析技术可以成功地使用人脸识别技术为用户提供更加友好的体验。
运用先进的人脸识别技术和视频智能分析技术提供一套完善的解决方案，能够智能统计和分析用户状态，帮助你了解用户的喜好。
具备人脸检测、人脸识别、性别识别、年龄段识别、表情识别、注视时长统计等功能。
这种技术不仅能给商家带来用户分析数据依据，还可结合大数据信息，根据用户的性别和年龄的不同自动提供其更感兴趣的广告或产品展示，为用户带来更好体验同时为投资者带来更丰厚的回报。
2项目概述2.1工作内容1、制作和修订项目开发计划；2、进行计划跟踪与监控；3、配合SQA的质量保证工作；4、工作产品及时进行受控管理；5、按计划提请阶段评审；6、提交测试部门评测开发产品；7、交付最终工作产品。
8、项目实施总结9、项目验收2.2开发准备包括文档准备，人员分配，开发环境的制定2.3产品2.3.1程序软件名称：数字标牌广告机系统编程语言：C++功能：统计设备150m范围内总体、各时段人流量；根据人眼追踪，确定是简单浏览、还是驻足常看；根据性别、年龄的识别，自动切换合适的广告内容，提高广告的精准性根据人脸检测，精准统计看广告的人数、时长、位置分布、时间分布、性别、年龄根据统计数据，便于选择广告的最佳位置、最佳时间2.3.2文件用户操作手册：本手册详细描述软件的功能、性能和用户界面，使用户对如何使用该软件得到具体的了解,为操作人员提供该软件各种运行情况的有关知识，特别是操作方法的具体细节。
软件维护手册：主要包括软件系统说明、程序模块说明、操作环境、支持软件的说明、维护过程的说明，便于软件的维护。
2.3.3服务计划提供以下服务：课堂培训：以讲课形式对客户进行培训，使其能够正确使用软件。
免费咨询：客户可以在工作时间向技术人员提出问题并获得解答。
技术支持：对于某些客户，采取上门指导的方式。
软件维护：获取软件使用中的问题，提供补丁程序。
2.3.4非移交产品1.项目开发计划2.开发进度月报3.项目开发总结报告4.软件问题报告5迭代计划报告6.源程序2.4验收标准2.4.1代码的验收最后在交付客户之前进行小组内评审，代码编写符合HB6465标准，与文档说明保持一致，代码书写风格统一，采用标准规范，没有下列错误：由于软件缺陷造成丢失数据，不符合设计要求，响应时间太长无法接受等问题。
2.4.2文档验收最后在交付客户之前进行小组内评审，文档格式符合HB6465标准，功能符合与客户的合同要求，清晰易读，没有语病与歧义。
2.4.3 服务验收服务硬件达到文档说明的要求。
3实施计划3.1工作任务的分解与人员分工略3.2 接口人员负责本项目同用户的接口人员为马晓奇，由软件发开方派专人，按客户要求，指定地点安装，调试，运行并给客户演示，在后期中负责维护和更新。
3.3开发模型选用敏捷开发Scrum1、我们首先需要确定一个Product Backlog（按优先顺序排列的一个产品需求列表），这个是由Product Owner 负责的；2、Scrum Team根据Product Backlog列表，做工作量的预估和安排；3、有了Product Backlog列表，我们需要通过Sprint Planning Meeting（Sprint计划会议）来从中挑选出一个Story作为本次迭代完成的目标，这个目标的时间周期是1~4个星期，然后把这个Story进行细化，形成一个Sprint Backlog；4、Sprint Backlog是由Scrum Team去完成的，每个成员根据Sprint Backlog再细化成更小的任务（细到每个任务的工作量在2天内能完成）；5、在Scrum Team完成计划会议上选出的Sprint Backlog过程中，需要进行Daily Scrum Meeting（每日站立会议），每次会议控制在15分钟左右，每个人都必须发言，并且要向所有成员当面汇报你昨天完成了什么，并且向所有成员承诺你今天要完成什么，同时遇到不能解决的问题也可以提出，每个人回答完成后，要走到黑板前更新自己的 Sprint burn down（Sprint 燃尽图）；6、做到每日集成，也就是每天都要有一个可以成功编译、并且可以演示的版本；很多人可能还没有用过自动化的每日集成；7、当一个Story完成，也就是Sprint Backlog被完成，也就表示一次Sprint完成，这时，我们要进行 Srpint Review Meeting（演示会议），也称为评审会议，产品负责人和客户都要参加（最好本公司老板也参加），每一个Scrum Team的成员都要向他们演示自己完成的软件产品（这个会议非常重要，一定不能取消）；8、最后就是 Sprint Retrospective Meeting（回顾会议），也称为总结会议，以轮流发言方式进行，每个人都要发言，总结并讨论改进的地方，放入下一轮Sprint的产品需求中；采用迭代式开发，不要求每一个阶段的任务做的都是最完美的，而是明明知道还有很多不足的地方，却偏偏不去完善它，而是把主要功能先搭建起来为目的，以最短的时间，最少的损失先完成一个“不完美的成果物”直至提交。
然后再通过客户或用户的反馈信息，在这个“不完美的成果物”上逐步进行完善。
3.4开发计划在立项20天内完成整个功能实现1.0版本这些功能包括：（一）人脸检测：通过摄像头获取人脸轮廓，提取特征生成特征数据库，将实时生成的特征数据与预置的特征库进行比较，计算相似度，给出相应识别结果，可以支持多个人脸识别，并能辨别出摄像头到人的距离。
2.0版本的功能要求：（一）年龄和性别监测：通过摄像头捕获人脸图像，首先进行人脸轮廓检测，确定眼睛的精确位置（人眼定位），然后提取面部有分类能力的特征，生成人脸特征数据。
通过实时生成的人脸特征数据与特征库中的模板进行比对，根据相似度给出当前在设备前的人的性别、年龄阶段。
根据上面的功能系统可以根据环境做一个基本的判断3.0版本的功能要求（一）表情监测：通过摄像头捕获人脸图像，并结合深度学习和人工智能算法，对人脸表情的显著特征，如眼睛、眉毛、嘴巴等的位置变化进行定位、测量，确定其大小、距离、形状及相互比例等特征，给出表情状态。
4.0版本的功能要求（一）姿态监测：通过摄像头判断当前人脸是平视、抬头、低头、左右转头等。
从而针对大尺寸数字标牌分屏展示时判断观众关注的区域。
（二）眼球监测：通过摄像头判断当前人脸是否注视摄像头，可识别睁眼、闭眼、眨眼等动作，如果注视摄像头，开始计时，当检测到当前人脸不再注视摄像头，计时结束，返回时长计时结果。
可以根据表情，眼球方向判断观众对这个广告的喜爱程度，如果是高兴的可以增这类广告的频率。