尿布和啤酒的故事

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案例1

案例1①尿布和啤酒的故事在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。

但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。

这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。

原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。

而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。

是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？案例②美国密执安州有一家名为“阿汉”的小餐馆有个异常奇特的做法：经常光顾该餐馆的顾客，只要愿意，便可报上自己的常住地址，在客户登记簿上注册，开一个“户头”，以后顾客每次到这里来就餐，餐馆都会如实地在其户头上记下用餐款额。

每年的9月30日，餐馆便会按客户登记簿上的记载算出每位顾客从上年9月30日以来在餐馆的消费总额，然后再按餐馆纯利10%的比例算出每位顾客应得的利润分发给顾客，这样，餐馆自然就常常门庭若市。

阿汉餐馆给顾客分红的方法虽然损失了一部分纯利，但却使顾客感到自己与餐馆的利润息息相关，自己也是餐馆的一员。

这样一来，餐馆密切了与消费者的关系，吸引了许多回头客。

这种让食客成为“股东”的做法其实也是一种“组合”式的生意之道，不同的是前者是明显的“物质组合”，而后者是隐蔽的“人员组合”，两者都是以消费者心甘情愿地付出而给老板带来了滚滚利润，何乐而不为呢？案例③山姆会员店，严格要求顾客购物要出示本人的会员卡，如不是本人的会员卡，不能购买超市的商品。

很多人纳闷，山姆大叔为什么有钱不赚，难道山姆大叔仅仅是想赚会员费吗？案例④曾有一篇报道，英国有位老先生，因为实在忍受不了老伴40年来始终只给他做一道菜吃，最终把老伴杀了，成为一件轰动的事件。

吃东西是这样，买商品可能也是这样。

商场怎么有效推荐飘忽不定的关联商品：在推荐关联商品时好好算计一下，比如我们通过POS机计算出本周与啤酒具有关联关系的商品是“麻辣花生米”，那么下次可能客户看到“麻辣花生米”就厌烦了，你再向客户推荐“麻辣花生”可能效果就不好，因此在此时要推荐的关联商品应该从整个花生里去找，给客户多个选择(比如推荐个椒盐花生米)。

啤酒与尿布

《啤酒与尿布》读后感《啤酒与尿布》讲述的是在一家超市中，人们发现特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种牛头不对马嘴的商品居然摆在一起。

但这奇怪的举措居然是尿布和啤酒的销售大幅增加了。

看完《啤酒与尿布》这本书，给我最大的感觉是，商家销售产品是应该从商品转换为购物篮的思维模式。

一般在零售业中，老板考核员工的主要指标是商品的销售额，员工的工资取决于商品销销售额。

老板智慧将销售指标下发到每一个员工，这样每个员工都只会关注着自己的产品的销售额，卖啤酒的直管卖啤酒，卖尿布的只管卖尿布，都只关系自己的负责的产品是能够进入顾客的购物篮当中，卖啤酒的不会去留意顾客购物篮里是否有尿布，卖尿布的也不会关心顾客购物篮里是否有啤酒，这样造成一种各人自扫门前雪的局面，长期而言，商店的整体效益不会好。

购物篮的表现形式就是通常所说的“客单价”，而根据调查发现，国内国外卖场的客单价差别很大，在正常工作日，同样经营面积的卖场，国内卖场平均客单价是29元，好又多、大润发、乐购等台资卖场客单价为50元，家乐福、沃尔玛、欧尚的国际零售巨头卖场的客单价为75元，在节假日这个差距更大！从这个调查当中，我发现我们国内零售行业是多么的落后，我想这也是跟我们传统的思想有很大的问题，创新总结能力还有待提高。

“啤酒与尿布”这个零售业当中普遍存在的现象，然而这个现象被沃尔玛先发现并利用起来，这是为什么呢？原因之一与沃尔玛先进的计算机技术是离不开的，目前零售业使用的很多新技术都是沃尔玛首先尝试的，比如最早在门店尝试计算机记账，最早在门店收款机台尝试外形丑陋的条码扫描器进行收款，世界上第一个发射私人通讯卫星等等。

很多其他商场只是充当“后人乘凉”的角色。

第二个原因是沃尔玛有一双锐利的慧眼。

沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业，创始人沃尔顿最大的乐趣就是不停在卖场巡视，更多地运用自己的双眼而不是数据来发现事实。

当前在国内很多零售企业的数据分析手段都早已经超过当年的沃尔玛，但是始终都没有新的“啤酒与尿布”故事的产生，与沃尔玛相比，我们国内的零售业就是缺少像沃尔顿这样一双善于发现的慧眼，而不是技术手段。

啤酒与尿布的经典案例

啤酒与尿布的经典案例这个案例最早出现在美国，当时一个超市的销售数据显示，啤酒和尿布的销售额呈现出明显的相关性，即购买啤酒的顾客也会购买尿布。

这一现象引起了人们的广泛关注和思考，为什么这两种毫不相关的商品会出现如此明显的相关性呢？经过深入的调查和分析，研究人员发现了一些有趣的事实。

首先，他们发现购买啤酒和尿布的顾客群体存在一定的重叠，大部分是年轻的父母。

这些年轻的父母在超市购物时，通常会一次性购买家庭所需的各种商品，其中就包括啤酒和尿布。

其次，他们还发现，这两种商品的摆放位置也对销售产生了影响。

由于超市的布局，啤酒和尿布通常被放置在相邻的位置，这也增加了顾客购买这两种商品的可能性。

基于这些发现，营销人员们开始重新审视他们的营销策略。

他们意识到，通过合理的商品搭配和布局设计，可以更好地引导消费者的购买行为，从而提高销售额。

于是，一些超市开始调整商品的陈列位置，将啤酒和尿布放置在更加显眼的位置，或者通过促销活动来吸引顾客同时购买这两种商品。

这个案例告诉我们，消费者的购买行为往往受到多种因素的影响，有时候甚至是我们意想不到的因素。

因此，作为营销人员，我们需要不断地观察和分析市场，发现其中的规律和趋势，以便更好地制定营销策略。

同时，我们也需要不断地改进和调整自己的策略，以适应市场的变化和消费者的需求。

除此之外，这个案例还提醒我们要善于从日常生活中发现营销的灵感。

有时候，一些看似不相关的事物之间可能存在着某种联系，而这种联系可能会给我们带来启发和创新。

因此，作为营销人员，我们需要保持开放的心态，不断地汲取生活中的营销智慧，以便更好地应对市场的挑战。

综上所述，“啤酒与尿布的经典案例”不仅揭示了消费者行为中的一些有趣现象，也为营销策略的制定提供了有益的启示。

通过对这个案例的深入研究和分析，我们可以更好地理解消费者行为，发现市场的机遇，提高营销策略的有效性，从而取得更好的营销业绩。

因此，这个案例被广泛认为是市场营销中的经典范例，对于营销人员来说具有重要的参考价值。

啤酒与尿布案例范文

啤酒与尿布案例范文1992年沃尔玛超市在对销售数据进行分析时发现，有些男性顾客购买尿布的同时还会购买大量的啤酒。

这一发现引起了市场营销人员的兴趣，他们开始深入研究并分析这个现象。

为了理解为什么购买尿布的人也会购买啤酒，沃尔玛超市聘请了专门的数据分析师。

他们通过对销售数据的进一步分析，发现这一现象主要出现在30岁以下的年轻父亲身上。

进一步调查发现，年轻父亲经常在下班回家的路上顺便去超市购买家庭用品，包括尿布。

而在结束一天的工作后，父亲们往往感到疲惫，渴望放松一下。

啤酒因为其消遣和舒缓压力的功效，成为他们最理想的选择之一基于这一调查结果，沃尔玛超市决定采取一系列措施来更好地满足这一消费需求。

首先，他们把尿布和啤酒放在一起展示，以方便顾客购买。

其次，他们在下班高峰期增加了啤酒的存货量。

最后，他们还设计了一些促销活动，比如打折等，以吸引更多的顾客购买。

这些措施的实施效果非常明显。

在推出这一系列措施后，沃尔玛超市尿布和啤酒的销售额都有了显著的增长。

而更重要的是，这个案例对于市场的大众定位具有启示意义：据分析，男性在街上直接到超市的机会不多，而他们在超市比较容易决定购买什么产品。

因此，如果一个超市能够有针对性地设计一些促销活动，比如在忙碌的下班高峰期增加啤酒的存货量，那么他们就能轻易抓住这部分男性顾客。

啤酒与尿布案例的意义不仅在于展示了数据分析在市场营销中的重要性，还给市场营销人员提供了很多启示。

首先，数据分析可以帮助我们深入了解消费者的购买行为和需求，从而更好地满足他们的需求。

其次，数据分析可以帮助我们定位市场，找到具有潜在关联性的产品，进而提供更好的购物体验。

最后，通过合理的市场定位和促销活动，我们可以吸引更多的目标消费者，提高销售额。

总之，啤酒与尿布案例是一个非常有意义的市场营销案例，它充分展示了数据分析在市场定位和销售策略方面的价值。

对于市场营销人员来说，这个案例提醒我们要善于观察，善于利用数据，以更好地满足消费者的需求，提高销售额。

啤酒与尿布

啤酒与尿布——营销神话“啤酒与尿布”是营销届的一个神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象阐述了商品之间的关联性特征，通过商品关联性的布局摆放形成了连带购买、交叉销售，从而使得销售额成倍的提升。

研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长。

商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，而在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方。

“啤酒与尿布”的案例有很多，但是，认真地查了一下资料，发现沃尔玛的“啤酒与尿布” 案例是正式刊登在 1998 年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。

“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象: 在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。

在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。

如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。

沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。

啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销

啤酒与尿布经典大数据案例‎沃尔玛经典营销
“啤酒与‎尿布”的故事产生于20世‎纪90年代的美国沃尔玛超‎市中，沃尔玛的超市管理人‎员分析销售数据时发现了一‎个令人难于理解的现象：在‎某些特定的情况下，“啤酒‎”与“尿布”两件看上去毫‎无关系的商品会经常出现在‎同一个购物篮中，这种独特‎的销售现象引起了管理人员‎的注意，经过后续调查发现‎，这种现象出现在年轻的父‎亲身上。

在美国有婴儿的‎家庭中，一般是母亲在家中‎照看婴儿，年轻的父亲前去‎超市购买尿布。

父亲在购买‎尿布的同时，往往会顺便为‎自己购买啤酒，这样就会出‎现啤酒与尿布这两件看上去‎不相干的商品经常会出现在‎同一个购物篮的现象。

如果‎这个年轻的父亲在卖场只能‎买到两件商品之一，则他很‎有可能会放弃购物而到另一‎家商店，直到可以一次同‎时买到啤酒与尿布为止。

沃‎尔玛发现了这一独特的现象‎，开始在卖场尝试将啤酒与‎尿布摆放在相同的区域，让‎年轻的父亲可以同时找到这‎两件商品，并很快地完成购‎物；而沃尔玛超市也可以让‎这些客户一次购买两件商品‎、而不是一件，从而获得了‎很好的商品销售收入，这就‎是“啤酒与尿布” 故事的‎由来。

当然“啤酒与尿布‎”的故事必须具有技术方面‎的支持。

1993年美国学‎者Agrawal提出通过‎分析购物篮中的商品集合，‎从而找出商品之间关联关系‎的关联算法，并根据商品之‎间的关系，找出客户的购买‎行为。

艾格拉沃从数学及计‎算机算法角度提出了商品‎关联关系的计算方法——A‎p rior算法。

沃尔玛从‎上个世纪90 年代尝试‎将 Aprior 算法‎引入到 POS机数据分析‎中，并获得了成功，于是产‎生了“啤酒与尿布”的故事‎。

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啤酒与尿布的经典案例

啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例是指一种经济学上的现象：在某些大型超市中，数据显示销售啤酒的同时，尿布的销售也会大幅增加。

这个案例被广泛引用，以说明消费者行为与购物意愿之间的有趣联系。

这个现象最早被普罗斯表达出来，他在1992年发表的一篇研
究论文中指出，大多数男性在工作后经过超市时会买啤酒，而妻子则嘱咐他们买些尿布回家。

这个现象被进一步探讨和解释，成为消费者行为中的一个重要议题。

全球知名战略管理学家迈克尔·波特将这个案例作为一种“跨际
交易”现象进行分析，指出消费欲望和需求之间的变化可以通
过商品的组合来实现。

比如，当一个家庭中有婴儿时，父亲在购买啤酒时，会顺便购买尿布，这是一种所谓的“顺便购买”的行为。

此外，心理学家和市场营销专家也研究了这个案例。

他们发现，啤酒和尿布这两个产品之间存在一种“替代关系”。

当消费者在购买啤酒时，会因为陪同购物的家庭成员（例如妻子）的需求，而顺便购买一些尿布。

这种替代关系可以说是消费者行为的一种心理意识。

实际上，这个案例还激发了很多实践上的启示。

零售商通过在销售场所中合理搭配商品，可以提高购物者的购买意愿和平均购物金额。

例如，在超市布局中将啤酒和尿布放在相邻或者相互可见的地方，可以促进消费者在购买这两种商品时的行为。

总之，啤酒与尿布的经典案例是一个生动而有趣的现象，它向我们揭示了消费者行为中奇特的联系和市场中的非常规规律。

通过深入研究和分析，我们可以更好地理解消费者的需求和心理，为生产者和市场营销者提供有益的策略指导。

尿布和啤酒的故事(“用餐”文档)共5张

，来吸引在周一去看电影的顾客群。
与成功有约
周一的半价电影
细心的排班经理可以发现，在星期一晚上9点到10点的营业额会比较高，原因是因为在周一电影院会有半价电影放映，而9：30分刚好是电影散场，而现在去看电影大多是年轻的男女，在散场后会又会来肯德基用餐的习惯。
如果，你细分出这一顾客群的习惯，可以考虑和你周遍商圈的电影院合作，就针对周一去看电影的顾客群的用餐习惯，开展相应的行动，来吸引在周一去看电影的顾客群。
尿布和啤酒的故事
与功有约
有一天，沃尔玛一个分店的数据分析员意外的发现，每逢周五，尿布和啤酒的销量便增加很多。在其计算机的数据库中觉察，购置者多为年轻男性。虽然这两种商品似乎“风马牛不相及〞，但这名细心的分析员并为将这个发现以笑了之，于是他在周五进行了现场观察，终于发现了一个秘密。原来，这些购置尿布的青年，假日会狂欢玩乐，没时间购置孩子的东西，于是每到周五下班前后，一次买齐孩子周末和下一周使用的尿布以及聚会时豪饮的啤酒。
于是，沃尔玛就及时调整了商店的货品摆放的位置，把啤酒搭着尿布卖，结果业绩销售增长十几倍。
与成功有约
细心的订货经理可以发现，周末和假期鸡的千元用量比平常日的千元用量要高。
原布于如，细电如纳从蕴原布而从蕴有原布从蕴于周周细电下细有这在细电细从蕴如纳如来以是果来心影果，这涵来以汉这涵一来以这涵是末末心影面心一在其心影心这涵果，果，及，，吸的散要分那大，及堡那大天，及那大，和和的散是的天全计的散的那大要分，这聚沃你引排场到析么量这聚的么量，这聚么量沃假假排场我订，家算排场订么量到析你些会尔细在班，达，小的些会千小的沃些会小的尔期期班，抛货沃餐机班，货小的达，细购时玛分周经而这将故信购时元故信尔购时故信玛鸡鸡经而砖经尔推的经而经故信这将分置豪就出一理现种这事息置豪用事息玛置豪事息就用用理现引理玛出数理现理事息种这出尿饮及这去可在境种，。尿饮量，。一尿饮，。及量量可在玉可一后据可在可，。境种这布的时一看以去界有我布的却我个布的我时的的以去举以个，库以去以我界有一一提敏运机的啤调顾电发看，意们的啤恰们分的啤们调提提发看几发分就中发看发们，意顾些取用锐〞青酒整客影现电就义可青酒恰可店青酒可整升升现电个现店更觉现电现可就义客的散出到如：从下年。了群的，影需的以年。相以的年。以了，影可，的加察，影，以需的群落来餐心果，商的顾在大要信联，反联数，联商在大能周数明，在大周联要信的这面态在，厅要假店习客星多我息想假。想据假想店星多出末据显购星多末想我息习那是日并经，到日的惯群期是们，到日到分日到的期是现和分了置期是和到们，惯么我观常加营达会货，。一年每知，会，析会，货一年的假析。者一年假，每知，小经以运察抛狂品可晚轻一识其狂其员狂其品晚轻期员多晚轻期其一识可“这商故欢摆以上的个运实欢实意欢实摆上的鸡意为上的鸡实个运以内营利做种砖机事玩放考男人用在玩在外玩在放男的外年男的在人用考999运用之外境〞引点点点，乐的虑女翻到我乐我的乐我的女千的轻女千我翻到虑部做的中，界到到到我玉，位和，开餐们，们发，们位，元发男，元们开餐和的交话。也，111们没置你在厅日没日现没日置在用现性在用日厅你““举000期接接各易，就点点点可时，周散经常时常，时常，散量，。散量常经周待受受几种所这的的的需间把遍场营营间营每间营把场比每场比营营遍以你信信个变产些营营营要购啤商后运运购运逢购运啤后平逢后平运运商联们息息业业业化生“可我置酒圈会做中置中周置中酒会常周会常中做圈想能的的额额额，的数孩搭的又之也孩也五孩也搭又日五又日也之的们能有天天到会会会并原据子着电会中蕴子蕴，子蕴着会的，会的蕴中电每更线线出，比比比的尿影来。涵的涵尿的涵尿来千尿来千涵。影及始〞一多〞〞其较较较现东布院肯着东着布东着布肯元布肯元着院时数就，，“个商实高高高的西卖合德许西许和西许卖德用和德用许合的据能随随人机，，，在，，作基多，多啤，多，基量啤基量多作“时时归中变翻〞原原原我于结，用的于的酒于的结用要酒用要的，保保纳蕴成商开：因因因们是果就餐是的是果餐高的餐高就““““持持技技技技，涵真是是是“机每业针的每销每业的。销的。针日开开巧巧巧巧分大正因因因接到绩对习到量到绩习量习对〞常放放〞〞〞〞为为为析量的受周销周惯周便周销惯便惯周营，，，，，，，在在在，的“五售一。五增五售。增。一信敏敏一一一一运也周周周将信财下增去下加下增加去息锐锐些些些些中一一一期班长看班很班长很看这息富的的的散散散散也电电电前十电前多前十多电待种。〞心心落落落落天影影影蕴后几影后。后几。影有只。态态在在在在你线院院院涵，倍的，，倍的，，日日日日意要〞们会会会着一。顾一一。顾观观常常常常义我有有有，能次客次次客许察察经经经经的们半半半随买群买买群多有内内营营营营价价价信把时齐的齐齐的的外外运运运运更电电电息这孩用孩孩用保部部做做做做“影影影多，些子餐子子餐持的的交交交交技放放放周习周周习“知信开各各易易易易巧映映映末惯末末惯识息商放种种所所所所〞，，，和，和和，变变产产产产，而而而，下开下下开化化生生生生999一展一一展：：：，，的的的的周相周周相333并并原原原原000使应使使应及及始始始始分分分用的用用的时时数数数数刚刚刚的行的的行的的据据据据好好好尿动尿尿动归归中中中中是是是

啤酒与尿布案例范文

啤酒与尿布案例范文《啤酒与尿布案例》是经济学领域一个经典案例，揭示了消费者行为中存在的其中一种相关性。

这个案例被广泛引用和研究，以说明消费者行为中的变化和关联性。

这个案例的背景是在20世纪90年代，一家超市发现了一种有趣而意想不到的销售现象：在周末的黄金时间段，啤酒和尿布的销售量会显著增加。

这个现象引起了超市经理的兴趣，并着手进行详细的调查和分析。

首先，超市经理分析了这一现象的背后原因。

他通过分析顾客购买记录和询问顾客的购买动机，得出了一个与之相关的结论：年轻的爸爸在周末会带着孩子购物，而在同一时间也希望享受一杯放松的啤酒。

这就解释了为什么在周末超市销售啤酒和尿布的数量都会增加的原因。

然后，超市经理开始针对这个现象进行营销策略的调整。

他们将啤酒和尿布摆放在距离较远的两个角落，以便让年轻的爸爸们在购买啤酒时经过尿布区域，从而增加他们对尿布的注意和购买欲望。

这种策略的实施带来了意想不到的效果：尿布的销售额和利润率都得到了显著提升。

通过这个案例，我们可以看出消费者行为中存在着其中一种相关性和变化。

在这个案例中，年轻的爸爸们既希望购买啤酒来放松，又需要购买尿布来照顾孩子，这两者之间形成了一种独特的关联性。

超市经理通过发现这种关联性，并进行相应的营销调整，成功地提升了尿布的销售量。

这个案例对于我们理解消费者行为和制定营销策略具有重要启示。

它提醒我们要注意消费者之间的关联性和变化，从而针对性地调整和优化产品的摆放和促销策略。

与此同时，它也反映了消费者的多重需求和消费心理，并提供了一种解决方案来满足这些不同的需求。

总结起来，《啤酒与尿布案例》向我们展示了消费者行为的一种神奇而复杂的形式：消费者不仅仅是理性的经济人，还受到情感、需求和环境等多种因素的影响。

在实际的营销活动中，我们应该注意抓住消费者的需求和心理，提供符合他们多重需求的产品和服务，并灵活地调整营销策略以适应消费者行为的变化。

只有这样，我们才能真正满足消费者的需求，取得良好的销售业绩。

尿布与啤酒

尿布与啤酒
几年前，美国东海岸一家零售商店的经理收到一些有趣的信息：周五晚上尿布销量在一周尿布销售总量中占很大比例。

在这种情况下，大多数人都会立即决定要确保尿布在周五有充足的库存，或实行特价，以便在那段时间促销。

但该商店经理并没有决定这样做，她首先观察信息，并确认这并不是全面、完整的信息。

也就是说，在她采取行动之前还需要更多的信息。

•她确定她所需要的信息是为什么在那段时间会出现尿布销量的突升，以及都是哪些人在购买它们。

这类信息在系统中并没有保存，于是她安排一个雇员周五晚专门了解卖尿布的通道上记录与该情况有关的信息。

商店经理了解到，周五晚上大多数尿布是被一些年轻的男士买走了。

很明显，他们是被指派在下班回家的路上购买周末需要的尿布。

这时经理的反应是在尿布旁摆放有奖的国产和进口啤酒。

从此，每个周五不仅是卖尿布的高峰时间，同时也成为国产和进口啤酒的有奖销售高峰。

•
•分析：本案例反映了信息资源的什么特征？。

啤酒与尿布的经典案例

啤酒与尿布的经典案例
这个案例最早源于一篇1992年发表在《华尔街日报》上的报道。

案例描述了美国一个连锁超市的销售数据显示，每当周末临近时，啤酒和尿布的销量都会大幅提升。

由此，这个连锁超市的管理层根据销售数据进行了调整，将啤酒和尿布放在同一排货架上，以便消费者更方便的购买两种商品。

这个案例被广泛传播并成为经典的营销案例，其背后的原理是消费者行为的联想思维和购物决策的情境效应。

具体来说，周末是家庭生活和娱乐的高峰期，而这个时候，男性更倾向于购买啤酒，而女性更倾向于购买尿布，这是基于生活经验和社会分工的性别差异。

当消费者在超市看到啤酒和尿布放在同一家庭用品区域时，他们的联想思维被激活，他们感觉购买这两种商品非常自然而顺畅，同时由于时间成本的考虑，他们也更倾向于快速地让购物完成。

这个经典案例揭示了营销策略中商品摆放、情境营销和消费者判断偏差等方面的重要性和应用价值。

啤酒与尿布案例讲解学习

啤酒与尿布案例什么是品类管理：一个过程：把自己经营的商品分为不同的类别，将品类视为经营策略单位，专注于实现消费者价值，最终提高企业经营业绩。

目标：一强调向消费者提供超值的产品和服务，以此来提升经营效率与效益C啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于啤酒与尿布”可以说100个人就有100个版本的啤酒与尿布”的故事。

故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化一一从美国跨越到欧洲。

认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。

啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，啤酒”与尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。

在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。

如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。

沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入。

什么是品类管理：一个过程：把自己经营的商品分为不同的类别，将品类视为经营策略单位，专注于实现消费者价值，最终提高企业经营业绩。

目标：一强调向消费者提供超值的产品和服务，以此来提升经营效率与效益C。

啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销

啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销这个经典案例最早出现在上世纪80年代。

沃尔玛发现他们的销售额在周末显著下降，经过仔细分析，他们发现主要原因是因为家庭购物的主要决策者─男性也不愿意带着小孩一起逛超市。

于是沃尔玛决定采取措施提高周末购物的销售额，这就是啤酒与尿布的故事。

沃尔玛从大数据中发现，当男性购买尿布时，还会顺便买一些啤酒。

于是沃尔玛把这两个商品放在一起陈列，这样男性顾客就不必专门跑两个区域购买，可以一次完成。

这个策略立即取得成功，沃尔玛的销售额大幅提升。

这个案例揭示了大数据对于企业营销的重要性。

大数据分析可以帮助企业了解消费者的购物习惯、偏好和行为。

通过对消费者数据的深入分析，企业可以发现隐藏的购物规律和消费者的需求。

而准确洞察消费者行为，可以帮助企业确定合适的销售策略和推广手段。

而沃尔玛的这个案例还展示了企业如何利用大数据分析来改进销售流程和购物体验。

通过将啤酒和尿布放在一起陈列，沃尔玛解决了男性顾客的购物难题，提高了顾客满意度，进而促进了销售量的增长。

这个案例告诉我们，企业应该加强对消费者的了解，不断改进销售流程和服务体验，以满足消费者的需求并提高销售额。

此外，这个案例还展示了企业如何运用大数据分析来提高市场竞争力。

通过对消费者购物行为的深入分析，沃尔玛发现了一个市场机会，及时采取了相应的营销策略来满足顾客需求。

这使得沃尔玛在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为了行业内的佼佼者。

这告诉我们，企业应该充分利用大数据分析来寻找市场机会，及时调整策略以满足消费者需求，从而赢得市场份额。

综上所述，啤酒与尿布经典大数据案例展示了沃尔玛巧妙运用大数据分析以洞察消费者行为，并通过营销手段来提高销售额的能力。

这个案例揭示了大数据对于企业营销的重要性，以及企业应该如何利用大数据来改进销售流程、提高市场竞争力。

apriori

Apriori算法
1、什么是Apriori
啤酒和尿布的故事：
2、Apriori定义
在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇 3 、解释相关名词怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子， 4 、过程所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润。这就是数据的挖掘，需要对 5 、优缺点数据之间的关联规则进行分析，进行购物篮分析。
2.2 对由2.1生成的2项子集中的两个项集根据上面所述的连接步进行连接，生成k项集。
2.3 对k项集中的每个项集根据如上所述的剪枝步进行计算，舍弃掉子集不是频繁项集即不在频繁k-1项集中的项集。 2.4 扫描数据库，计算2.3步中过滤后的k项集的支持度，舍弃掉支持度小于阈值的项集，生成频繁k项集。 3. 当当前生成的频繁k项集中只有一个项集时循环结束
其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。
2
连接步和剪枝步：
1）连接步若有两个k-1项集，每个项集按照值的字母顺序进行排序。如果两个k-1项集的前k-2个项相同，而最后一个项不同，则证明它们是可连接的，可连接生成k项集。使如有两个3项集：｛a, b, c｝{a, b, d}，这两个3项集就是可连接的，它们可以连接生成4项集｛a, b, c, d｝。又如两个3项集｛a, b, c｝｛a, d, e｝，这两个3项集显示是不能连接的。 2）剪枝步若一个项集的子集不是频繁项集，则该项集肯定也不是频繁项集。这个很好理解，举一个例子，若存在3项集｛a, b, c｝，如果它的2项子集｛a, b｝的支持度即同时出现的次数达不到阈值，则｛a, b, c｝同时出现的次数显然也是达不到阈值的。因此，若存在一个项集的子集不是频繁项集，那么该项集就应该被舍弃。

啤酒与尿布案例

什么是品类管理：一个过程：把自己经营的商品分为不同的类别，将品类视为经营策略单位，专注于实现消费者价值，最终提高企业经营业绩。

目标：→强调向消费者提供超值的产品和服务，以此来提升经营效率与效益。

啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。

故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。

认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。

“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。

在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。

如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。

什么是品类管理：一个过程：把自己经营的商品分为不同的类别，将品类视为经营策略单位，专注于实现消费者价值，最终提高企业经营业绩。

目标：→强调向消费者提供超值的产品和服务，以此来提升经营效率与效益。

啤酒与尿布

前言“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。

在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。

购物篮分析的算法很多，比较常用的有A prior/ æ’ p r i ə/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等，上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程，因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法，而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。

目前购物篮分析的计算方法都很成熟，在进入20世纪90年代后，很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中，成为了软件产品的组成部分，客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具，比如我们正在使用的Clementine。

缘起“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。

故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。

认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。

一个故事

一、“啤酒与尿布”的故事—用数据挖掘商业价值“啤酒与尿布”的故事发生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市，超市管理人员在分析销售数据时发现了这样一种现象:“啤酒”与“尿布”这两种看上去毫不相关的商品经常被同时购买。

他们经过调查发现，这种现象多出现在年轻的男人身上。

原来，在美国有婴儿的家庭中，一般是妈妈在家照看孩子，爸爸去超市买尿布。

男人在买尿布的时候，往往会顺便为自己买几瓶啤酒。

沃尔玛发现了这一独特的现象后，在卖场中将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的爸爸们可以方便地同时拿到这两件商品，这样做使得沃尔玛超市提升了啤酒的销售量。

这个故事揭示了一个道理:商品之间具有相关性，也就是说，商品在卖场中不是孤立的，不同商品在销售中会形成相互影响关系。

比如，对于购买尿布的年轻爸爸来说，尿布会影响啤酒的销量。

其实，在卖场中，很多商品之间都存在着关联关系，比如，咖啡的销量会影响到咖啡伴侣、方糖的销售量，牛奶的销量会影响面包的销量等等。

找出这种相关关系需要做深人细致的数据分析。

但是，沃尔玛的卖场面积巨大，通常都是上万平方米，商品种类繁多，大多在10万种以上，所以要找出分属不同类别、分布在不同区域的商品之间的关联关系，并将这些关联关系用于商品陈列、促销等活动中，是很困难的一件事。

比如，啤酒在酒类区域，尿布在婴儿用品区域，两个商品陈列区域可能很远，销售人员很难发现啤酒与尿布的关联关系。

1993年，美国学者Agrawal提出，通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，发现客户的购买行为规律。

Agrawal从数学及计算机算法的角度提出了商品关联关系的计算方法—A prior算法。

沃尔玛从上个世纪90年代开始将A prior算法引人到POS机数据分析中，并获得了成功，该个案例可以说是今天大数据产生的萌芽了，商家开始注意到数据对营销的影响。

二、预测孕妇的故事——运用相关规律预测市场塔吉特百货(TargCt)是美国的第二大超市。

啤酒与尿布经典大大数据案例沃尔玛经典营销

实用标准文案
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。

在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。

如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。

沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。

当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。

1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。

艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。

沃尔玛从上个世纪90 年代尝试将Aprior 算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。

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