数据挖掘案例分析--啤酒与尿布讲课稿
数据挖掘案例分析--啤酒与尿布
前言“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话,“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益,这种现象就是卖场中商品之间的关联性,研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析,购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器,购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品,并以此获得销售收益的增长!商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分,购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA,当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。
在数据分析行业,将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”,可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方,这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。
购物篮分析的算法很多,比较常用的有A prior/ æ’ p r i ə/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等,上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程,因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法,而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。
目前购物篮分析的计算方法都很成熟,在进入20世纪90年代后,很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中,成为了软件产品的组成部分,客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具,比如我们正在使用的Clementine。
缘起“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子,在打开Google搜索一下,你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”,可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。
故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初,甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。
认真地查了一下资料,我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的,这应该算是目前发现的最权威报道。
啤酒与尿布案例的基本原理(一)
啤酒与尿布案例的基本原理(一)啤酒与尿布案例的基本原理引言在市场营销和消费行为研究中,有一个著名的案例被广泛提及,那就是“啤酒与尿布案例”。
这个案例为我们揭示了消费者购买行为中的某些隐藏规律,本文将从浅入深解释相关原理。
什么是“啤酒与尿布案例”?“啤酒与尿布案例”指的是在一家超市的数据分析中发现,经常购买尿布的顾客也常常购买啤酒。
这一发现似乎没有直接的联系,然而却反映出了消费行为中的一种隐藏模式。
第一层原理:购买尿布与啤酒的关系1.顾客购买尿布是因为他们是有小孩的家庭,这意味着他们可能需要在尿布用完时立即购买。
2.通常,尿布的购买和孩子的年龄阶段相关,而孩子的年龄越大,尿布购买的频率就越低。
第二层原理:购买行为的状况与需求1.当顾客来到超市时,他们会进行一次综合性的购物。
他们会购买他们当前需要的商品,同时也会购买一些平时消费的商品。
2.由于顾客在购买尿布时可能会陪同孩子一起来店里,他们可能会选择购买一些额外的商品,例如啤酒,以满足他们自己的需求。
第三层原理:购买决策受到促销活动的影响1.在超市中,啤酒通常位于销售区域的后部位置,需要顾客经过其他商品才能到达。
2.当超市组织促销活动时,他们可能将尿布和啤酒放在相邻的位置,以便引起顾客的注意。
3.由于啤酒常常处于折扣或促销状态,诱使顾客购买。
因此,尿布购买者也会受到促销的影响,选择购买啤酒。
第四层原理:数据分析的作用1.超市通过对销售数据的分析,发现了尿布购买者购买啤酒的规律。
2.通过数据分析,超市可以了解不同商品之间的潜在联系,从而优化产品陈列和促销策略。
结论在市场营销中,了解消费者的购买行为和隐藏模式对于企业制定有效的策略至关重要。
尽管“啤酒与尿布案例”只是一个简单的例子,它却揭示了购买行为中的某种规律。
通过深入研究这些规律,企业可以更好地满足消费者的需求,提高销售额。
以上就是关于“啤酒与尿布案例”的基本原理的解释。
希望这篇文章能帮助你更好地理解市场营销和消费行为中的一些重要概念。
啤酒与尿布(购物篮分析)
实地调查
针对性营销…
RFM分析
RFM分析(recency, frequency, monetary), 用来确定哪些客户是"最好"的.
– 最近一次消费日期 – 消费频率 – 消费金额 – 结合这三个指标,我们就可以把顾客分成5*5 *5 = 125类,然后制定响应的营销策略.
" 你80%的业务来自你20%的客户."
门店的命运
客流量 捕获量 成交率 客单价 我们?
商品的命运
通过率 停留率 成交率 我们?
购物篮变化和客户群体
商品"人气度"-PI值
PI值高的商品往往是价格敏感商品 PI PI值与商品定价,毛利率往往呈反比关系 我们?
购物篮分析实例
附近写字楼的后勤人员 采购并顺便给同事 带冲饮类商品
好处:方便购物;节约购物时间;心理暗示以提升关联购买
关联商品的陈列
关联商品的陈列
切勿盲目模仿
商品与购物篮的关系
好商品or坏商品
什么才是好商品?销量高?毛利高?周转快?
好商品or坏商品
什么是坏商品?
好商品or坏商品
商品重要度:一个综合指标,根据商品的 作用,综合了销售量,周转率,人气度, 毛利额,毛利率等等指标.
购物篮分析 -啤酒与尿布
引子
在美国沃尔玛超市的货架上,尿片和啤酒 赫然地摆在一起出售.为啥…? 每逢周末,啤酒和尿片的销量都很大 有孩子的家庭中,太太经常嘱咐丈夫下班 后要买尿片,而丈夫们在买完尿片以后又 顺手买啤酒
引子
搞清原因后,沃尔玛的工作人员打破常规, 尝试将啤酒和尿片摆在一起,结果使得啤 酒和尿片的销量双双激增,为商家带来了 大量的利润
RFM分析
啤酒与尿布案例讲解学习
啤酒与尿布案例讲解学习
这个案例揭示了消费者购买行为的一个重要原则:购买者的需求和购买决策不仅仅受到产品本身的特点影响,还受到消费者个体的特征和背景因素的影响。
而市场细分则是识别出这些特征和因素的关键方法。
通过将消费者分成不同的群体,营销人员可以更好地理解消费者的需求,并为他们提供更加个性化的产品和服务。
在啤酒与尿布案例中,年轻父母构成了一个可以进行市场细分的群体。
对于这个群体,超市可以考虑通过行业合作等方式,将尿布和啤酒放在一起销售,以便更好地满足他们的购物需求。
而对于其他不具备购买尿布需求的消费者群体,超市则可以根据他们的需求和购买习惯,对产品布局和促销策略进行调整。
这种差异化的营销方法可以提高销售效果和客户满意度。
总结而言,啤酒与尿布案例是一个典型的市场营销案例,它揭示了消费者购买行为和市场细分的重要性。
通过对消费者需求和购买决策的深入分析,企业可以更好地定位目标市场,并提供更加个性化的产品和服务。
同时,数据分析在市场营销中的重要性也显而易见,在帮助企业了解市场和消费者的需求方面发挥了关键作用。
啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例这个案例最早出现在美国,当时一个超市的销售数据显示,啤酒和尿布的销售额呈现出明显的相关性,即购买啤酒的顾客也会购买尿布。
这一现象引起了人们的广泛关注和思考,为什么这两种毫不相关的商品会出现如此明显的相关性呢?经过深入的调查和分析,研究人员发现了一些有趣的事实。
首先,他们发现购买啤酒和尿布的顾客群体存在一定的重叠,大部分是年轻的父母。
这些年轻的父母在超市购物时,通常会一次性购买家庭所需的各种商品,其中就包括啤酒和尿布。
其次,他们还发现,这两种商品的摆放位置也对销售产生了影响。
由于超市的布局,啤酒和尿布通常被放置在相邻的位置,这也增加了顾客购买这两种商品的可能性。
基于这些发现,营销人员们开始重新审视他们的营销策略。
他们意识到,通过合理的商品搭配和布局设计,可以更好地引导消费者的购买行为,从而提高销售额。
于是,一些超市开始调整商品的陈列位置,将啤酒和尿布放置在更加显眼的位置,或者通过促销活动来吸引顾客同时购买这两种商品。
这个案例告诉我们,消费者的购买行为往往受到多种因素的影响,有时候甚至是我们意想不到的因素。
因此,作为营销人员,我们需要不断地观察和分析市场,发现其中的规律和趋势,以便更好地制定营销策略。
同时,我们也需要不断地改进和调整自己的策略,以适应市场的变化和消费者的需求。
除此之外,这个案例还提醒我们要善于从日常生活中发现营销的灵感。
有时候,一些看似不相关的事物之间可能存在着某种联系,而这种联系可能会给我们带来启发和创新。
因此,作为营销人员,我们需要保持开放的心态,不断地汲取生活中的营销智慧,以便更好地应对市场的挑战。
综上所述,“啤酒与尿布的经典案例”不仅揭示了消费者行为中的一些有趣现象,也为营销策略的制定提供了有益的启示。
通过对这个案例的深入研究和分析,我们可以更好地理解消费者行为,发现市场的机遇,提高营销策略的有效性,从而取得更好的营销业绩。
因此,这个案例被广泛认为是市场营销中的经典范例,对于营销人员来说具有重要的参考价值。
啤酒与尿布案例范文
啤酒与尿布案例范文1992年沃尔玛超市在对销售数据进行分析时发现,有些男性顾客购买尿布的同时还会购买大量的啤酒。
这一发现引起了市场营销人员的兴趣,他们开始深入研究并分析这个现象。
为了理解为什么购买尿布的人也会购买啤酒,沃尔玛超市聘请了专门的数据分析师。
他们通过对销售数据的进一步分析,发现这一现象主要出现在30岁以下的年轻父亲身上。
进一步调查发现,年轻父亲经常在下班回家的路上顺便去超市购买家庭用品,包括尿布。
而在结束一天的工作后,父亲们往往感到疲惫,渴望放松一下。
啤酒因为其消遣和舒缓压力的功效,成为他们最理想的选择之一基于这一调查结果,沃尔玛超市决定采取一系列措施来更好地满足这一消费需求。
首先,他们把尿布和啤酒放在一起展示,以方便顾客购买。
其次,他们在下班高峰期增加了啤酒的存货量。
最后,他们还设计了一些促销活动,比如打折等,以吸引更多的顾客购买。
这些措施的实施效果非常明显。
在推出这一系列措施后,沃尔玛超市尿布和啤酒的销售额都有了显著的增长。
而更重要的是,这个案例对于市场的大众定位具有启示意义:据分析,男性在街上直接到超市的机会不多,而他们在超市比较容易决定购买什么产品。
因此,如果一个超市能够有针对性地设计一些促销活动,比如在忙碌的下班高峰期增加啤酒的存货量,那么他们就能轻易抓住这部分男性顾客。
啤酒与尿布案例的意义不仅在于展示了数据分析在市场营销中的重要性,还给市场营销人员提供了很多启示。
首先,数据分析可以帮助我们深入了解消费者的购买行为和需求,从而更好地满足他们的需求。
其次,数据分析可以帮助我们定位市场,找到具有潜在关联性的产品,进而提供更好的购物体验。
最后,通过合理的市场定位和促销活动,我们可以吸引更多的目标消费者,提高销售额。
总之,啤酒与尿布案例是一个非常有意义的市场营销案例,它充分展示了数据分析在市场定位和销售策略方面的价值。
对于市场营销人员来说,这个案例提醒我们要善于观察,善于利用数据,以更好地满足消费者的需求,提高销售额。
啤酒与尿布案例的基本原理
啤酒与尿布案例的基本原理
啤酒与尿布案例是指一种经典的市场调研方法,通过对消费者购买行为的分析,发现了啤酒和尿布销售之间存在的隐含关联。
这个案例是广告和营销领域里的一个经典案例,因为它揭示了在一些情况下,购买决策可以受到其他需求的影响。
本文将讨论啤酒与尿布案例的基本原理以及它对市场营销的启示。
1.资源纠缠效应:这个原理指的是消费者在购买其中一种商品时,往往会选择一同购买与之相关的商品。
在案例中,酒吧的居民往往会在体育比赛结束后购买啤酒,以庆祝或放松心情。
而当他们在超市购买啤酒时,他们也会想到需要购买尿布,因为他们还有一个年幼的孩子在家。
2.补充效应:这个原理指的是当人们购买其中一种商品时,往往会购买另一种商品来补充或满足需求。
在案例中,喝啤酒的消费者可能会发现自己马上需要购买尿布,因为饮用啤酒会增加尿液的排泄频率。
3.同质性效应:这个原理指的是消费者在做决策时,会将一些商品视作同一类别并进行购买。
在案例中,消费者可能会把啤酒和尿布看作一种“生活必需品”,即认为他们都是日常所需的商品,因此在购买啤酒时也会顺便购买尿布。
从啤酒与尿布案例中,可以得出以下对市场营销的启示:
1.了解消费者需求:通过深入了解消费者的需求和购买行为,可以揭示隐藏的关联,进而满足消费者的需求。
市场调研是了解消费者需求的关键工具。
2.产品布局和促销策略:在产品布局和促销策略中,应考虑到消费者购买决策的关联性。
例如,在超市可以将啤酒和尿布放在相近的位置,以便消费者一次性购买。
啤酒加尿布的案例分析
啤酒加尿布的案例分析啤酒加尿布,这似乎是一个不可思议的组合,但在市场营销领域却有着独特的案例。
啤酒作为一种饮品,而尿布则是日常生活中必不可少的用品,它们之间的联系又是怎样的呢?让我们来进行一次深入的案例分析。
首先,我们来看看啤酒和尿布这两个产品在市场上的销售情况。
在一般情况下,啤酒和尿布这两种产品并没有直接的关联,它们的消费群体也有很大的区别。
啤酒主要是成年人的饮品,而尿布则是家庭中有婴儿的家庭必备品。
然而,在某些情况下,这两种产品的销售却呈现出了明显的相关性。
在一些超市和便利店的销售数据中发现,啤酒和尿布的销售往往会同时增加,这引起了市场营销专家的兴趣。
其次,我们来分析一下这种现象背后的原因。
经过调查发现,这种现象很大程度上是由于家庭主妇的购物习惯所致。
在一些家庭中,丈夫通常会被要求去购买尿布,而在购买尿布的同时,他们往往会顺便购买一些啤酒。
这是因为家庭主妇通常会把购物清单分为两类,一类是必需品,如尿布、牛奶等,另一类是奢侈品,如啤酒、零食等。
在购物时,丈夫往往会觉得自己已经完成了任务,于是会顺手拿一些奢侈品放进购物车。
再者,这种现象也与超市的产品摆放有关。
一些超市会将啤酒和尿布摆放在相邻的位置,这种摆放方式也会影响消费者的购买决策。
当消费者在购买尿布时,很容易被摆放在附近的啤酒吸引,从而增加了啤酒的销量。
综上所述,啤酒加尿布的案例分析告诉我们,在市场营销中,产品之间可能存在着意想不到的相关性。
通过深入的分析和调查,我们可以发现一些看似不相关的产品之间的潜在联系,从而为营销策略的制定提供新的思路和方法。
这也提醒我们,要时刻关注消费者的行为和购买习惯,从中发现商机,制定更加精准的营销策略。
在市场竞争日益激烈的今天,这种细微的发现和洞察往往能够成为企业取得成功的关键因素。
数据分析 啤酒与尿不湿
这位营销经理从中受到启发,他对超市 的物品摆放进行了调整,将卖场内原来 相隔很远的妇婴用品区与酒类饮料区的 空间距离拉近,减少顾客的行走时间, 将啤酒与尿不湿摆放在一起,同时将牛 肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一 起,这样全年下来,营业额增加了几百 万美元。
数据分析
啤酒与尿不湿
沃尔玛一家分店的营销 啤酒与尿不湿的销量在 周末总会出现成比例增 长。他们立即对这个现 象进行了分析和讨论, 并丐派出丏门的人员在 卖场,谜底终于水落石出,发现啤酒和尿 不湿多为男人在周末采购,而丐购买这两 种产品的顾客一般都是年龄在25至35周 岁的青年男子,由于孩子尚在哺乳期,多 数男人都接到了夫人的“圣旨”,下班后 带尿不湿回家,而周末正是美国体育比赛 的高峰期,一杯啤酒就着比赛是多么惬意 的事!
关联规则 啤酒和尿布
关联规则啤酒和尿布
关联规则是数据挖掘中的一种常见方法,用于发现数据集中项集之间的关系。
关联规则由两个部分组成:前项和后项。
在关联规则中,啤酒和尿布可以是两个项集,我们可以分析它们之间的关联规则。
一个可能的关联规则是:如果一位顾客购买了尿布,那么他们有很高的可能性也购买啤酒。
这是因为在一些家庭中,当有小孩时,父母常常需要购买尿布,并且会在同一次购物中买些啤酒。
这个关联规则可以表示为:“尿布 -> 啤酒”。
对于关联规则,“尿布 -> 啤酒”,我们还可以计算支持度和置信度这两个重要指标来评估规则的可靠性。
- 支持度(Support):指两个项集同时出现的概率,即顾客同时购买尿布和啤酒的概率。
- 置信度(Confidence):指当顾客购买了尿布时,他们购买啤酒的概率。
通过这两个指标,我们可以评估关联规则的重要性和可信度,以便对市场策略进行优化和决策制定。
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销这个经典案例最早出现在上世纪80年代。
沃尔玛发现他们的销售额在周末显著下降,经过仔细分析,他们发现主要原因是因为家庭购物的主要决策者─男性也不愿意带着小孩一起逛超市。
于是沃尔玛决定采取措施提高周末购物的销售额,这就是啤酒与尿布的故事。
沃尔玛从大数据中发现,当男性购买尿布时,还会顺便买一些啤酒。
于是沃尔玛把这两个商品放在一起陈列,这样男性顾客就不必专门跑两个区域购买,可以一次完成。
这个策略立即取得成功,沃尔玛的销售额大幅提升。
这个案例揭示了大数据对于企业营销的重要性。
大数据分析可以帮助企业了解消费者的购物习惯、偏好和行为。
通过对消费者数据的深入分析,企业可以发现隐藏的购物规律和消费者的需求。
而准确洞察消费者行为,可以帮助企业确定合适的销售策略和推广手段。
而沃尔玛的这个案例还展示了企业如何利用大数据分析来改进销售流程和购物体验。
通过将啤酒和尿布放在一起陈列,沃尔玛解决了男性顾客的购物难题,提高了顾客满意度,进而促进了销售量的增长。
这个案例告诉我们,企业应该加强对消费者的了解,不断改进销售流程和服务体验,以满足消费者的需求并提高销售额。
此外,这个案例还展示了企业如何运用大数据分析来提高市场竞争力。
通过对消费者购物行为的深入分析,沃尔玛发现了一个市场机会,及时采取了相应的营销策略来满足顾客需求。
这使得沃尔玛在激烈的市场竞争中脱颖而出,成为了行业内的佼佼者。
这告诉我们,企业应该充分利用大数据分析来寻找市场机会,及时调整策略以满足消费者需求,从而赢得市场份额。
综上所述,啤酒与尿布经典大数据案例展示了沃尔玛巧妙运用大数据分析以洞察消费者行为,并通过营销手段来提高销售额的能力。
这个案例揭示了大数据对于企业营销的重要性,以及企业应该如何利用大数据来改进销售流程、提高市场竞争力。
啤酒与尿布案例的基本原理
啤酒与尿布案例的基本原理啤酒与尿布案例的基本原理概述•啤酒与尿布案例是市场调研中常被提及的典型案例,它展示了购物行为和消费者心理之间的有趣关联。
•在这个案例中,销售啤酒的超市意外发现,购买尿布的消费者也倾向于同时购买啤酒。
•这个奇怪的购买行为背后隐藏着一些有趣的原理和解释。
销售数据统计•首先对销售数据进行统计和分析是揭示这个现象的关键。
•数据显示,购买尿布的消费者中有很大比例同时购买啤酒。
•进一步的数据挖掘和分析揭示了背后的原因。
根因分析•依据研究和调查,案例的解释可能有以下原因:–便利性:尿布和啤酒一般不在同一个区域,购买尿布的消费者可能趁机购买啤酒,以避免多次排队或多次前往不同区域。
–放松心情:育儿是一项辛苦而有压力的任务,购买尿布可能引起购买啤酒的冲动,作为一种放松或奖励自己的方式。
–社交行为:购买尿布的消费者往往是年轻父母,他们可能计划与朋友或家人相聚,并购买啤酒作为社交活动的一部分。
–宣传效应:当消费者在购买尿布时看到啤酒的宣传广告或优惠,可能会被吸引到同时购买啤酒。
实际应用•借鉴啤酒与尿布案例的原理,企业可以提出一些实际应用的策略:–产品布局:在销售区域内将尿布和啤酒放在一起,方便消费者同时购买。
–搭配销售:提供尿布与啤酒的特别优惠组合,吸引消费者。
–情境营销:在购买尿布的区域创造放松、愉快的氛围,吸引消费者购买啤酒作为放松的一部分。
结论•啤酒与尿布案例展示了购物行为和消费者心理之间的有趣关联。
•进行深入分析和挖掘原因,可以为企业制定更有针对性的市场策略。
•在实际应用中,尝试借鉴这些原理,可以提高销售和顾客满意度。
以上是对啤酒与尿布案例基本原理的浅入深解释。
这个案例告诉我们,购物行为背后往往隐藏着许多有趣的规律和原理,通过深入研究和分析,可以揭示这些规律,并在实践中运用,取得更好的市场效果。
深入解析原理便利性•购买尿布和啤酒的消费者通常分布在超市的不同区域,尿布常放在婴儿用品区,而啤酒则放在酒水区。
数据挖掘案例分析--啤酒与尿布
前言“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话,“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益,这种现象就是卖场中商品之间的关联性,研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析,购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器,购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品,并以此获得销售收益的增长!商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分,购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA,当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。
在数据分析行业,将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”,可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方,这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。
购物篮分析的算法很多,比较常用的有A prior/ æ’ p r i ə/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等,上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程,因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法,而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。
目前购物篮分析的计算方法都很成熟,在进入20世纪90年代后,很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中,成为了软件产品的组成部分,客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具,比如我们正在使用的Clementine。
缘起“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子,在打开Google搜索一下,你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”,可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。
故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初,甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。
认真地查了一下资料,我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的,这应该算是目前发现的最权威报道。
啤酒与尿布的基本原理(一)
啤酒与尿布的基本原理(一)啤酒与尿布的基本原理引言在市场调研和销售分析领域,通过数据挖掘和消费行为研究,我们发现了一种有趣而又被广泛接受的现象,那就是啤酒与尿布之间存在着某种联系。
本文将从浅入深地解释这一现象,并分析相关的原理。
原理分析背景在了解啤酒与尿布现象之前,我们需要了解一些背景信息。
首先,啤酒是一种酒精饮品,通常与社交和休闲活动相关。
而尿布则是婴儿护理的必备用品之一。
数据分析通过对销售数据的分析,我们发现了一种有趣的趋势:购买尿布与购买啤酒之间存在一定的相关性。
具体来说,当消费者购买尿布时,他们往往也会购买啤酒。
心理因素便利性一种解释是便利性。
尿布通常在超市的婴儿用品区域,而啤酒则在超市的酒水区域。
当消费者在购买尿布的过程中,他们很可能经过酒水区域,从而诱发购买啤酒的冲动。
奖励机制另一种解释是奖励机制。
研究表明,抚养孩子的过程中,父母常常感到压力和疲劳。
购买啤酒可以作为一种奖励机制,使父母得到一些放松和享受的时刻。
社会因素社交活动啤酒与社交活动有着密切的关联。
当人们参加聚会、聚餐或其他社交活动时,他们往往会选择购买一些酒精饮品。
而作为婴儿护理的一部分,父母也需要参加一些社交聚会,这可能导致他们同时购买尿布和啤酒。
父母间的合作尿布通常是由父母共同准备和购买的。
在购物清单中,尿布常常在最前面,如果父母看到需要购买尿布,他们也可能想起需要购买啤酒。
结论虽然啤酒与尿布之间的联系看似奇怪,但通过对背景、数据分析以及心理和社会因素的综合考虑,我们可以找到一些解释。
两者之间的关联主要是由便利性、奖励机制、社交活动和父母间的合作等因素引起的。
在营销活动中,了解这种关联可以帮助企业更好地制定销售策略和促销活动。
同时,对消费者来说,了解这种关联也可以增加对自己购买行为的理解和意识,从而做出更明智的消费决策。
希望本文对读者理解啤酒与尿布之间的基本原理有所帮助,并对相关领域的专业人士提供一些参考。
实际应用在实际营销中,了解啤酒与尿布之间的关联可以帮助企业制定更有效的销售策略。
啤酒与尿布与数据挖掘
"尿布与啤酒"与数据挖掘技术2007年01月13日 00:52:25 来源:中国传媒科技原标题:数据挖掘技术"数据"的含义很广,不仅指321、897这样一些数字,还指"abc"、"李明"、"96/10/11"等符号、字符、日期形式的数据。
我们讨论的数据是指存放在计算机系统中的任何东西,如:"数字"、"字符"、"声音"、"图像"、"照片"、……等等,甚至处理数据的计算机程序本身也作为计算机的"数据"。
随着国民经济和社会信息化的发展,人们在计算机系统中存放的数据量越来越大。
我们发现这些数据是人们工作、生活和其他行为的记录,是企业和社会发展的记录,也是人与自然界本身的描述。
这就是说在计算机系统中形成了庞大的"数据资源"。
因此,发现这些数据所含的规律也就是发现我们工作、生活和社会发展中的规律,发现人与自然界的规律,就相当于在数据资源中发现金矿。
这就是数据资源的开发利用,是非常有价值的工作。
而数据挖掘是目前最先进的数据资源开发利用技术。
1、什么是数据挖掘我们先来看一个数据挖掘的故事, "尿布与啤酒"的故事是关于数据挖掘最经典和流传最广的故事。
总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛(Wal Mart)拥有世界上最大的数据仓库系统。
为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。
在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。
一个意外的发现是:"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!"这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果,反映数据内在的规律。
啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例
这个案例最早源于一篇1992年发表在《华尔街日报》上的报道。
案例描述了美国一个连锁超市的销售数据显示,每当周末临近时,啤酒和尿布的销量都会大幅提升。
由此,这个连锁超市的管理层根据销售数据进行了调整,将啤酒和尿布放在同一排货架上,以便消费者更方便的购买两种商品。
这个案例被广泛传播并成为经典的营销案例,其背后的原理是消费者行为的联想思维和购物决策的情境效应。
具体来说,周末是家庭生活和娱乐的高峰期,而这个时候,男性更倾向于购买啤酒,而女性更倾向于购买尿布,这是基于生活经验和社会分工的性别差异。
当消费者在超市看到啤酒和尿布放在同一家庭用品区域时,他们的联想思维被激活,他们感觉购买这两种商品非常自然而顺畅,同时由于时间成本的考虑,他们也更倾向于快速地让购物完成。
这个经典案例揭示了营销策略中商品摆放、情境营销和消费者判断偏差等方面的重要性和应用价值。
数据分析啤酒和尿布的故事
数据分析扫盲贴:逆天的啤酒和尿不湿的故事一般讲数据分析必将啤酒和尿不湿的故事。
本来我以为这是一个妇孺皆知的故事,但是从最近给几个企业的内训来看,只有约10-20%的人来知道这个故事,并且还是知其然不知其所以然。
所以今天有必要普及一下。
大数据挖掘和商品的相关性分析时必须要说说啤酒与尿不湿的故事,说的是美国沃尔玛超市数据挖掘的一个案例。
本来,啤酒和尿不湿是两个完全不相关的商品,但美国沃尔玛超市的数据分析人员在做数据分析的时候发现,每到周末同时购买啤酒和尿不湿的人较平时增加很多。
他们感到很奇怪,本着数据分析中溯源的原则,他们对数据进行了进一步挖掘并且走访了很多同时购买这两样商品的顾客。
他们发现这些顾客有几个共同的特点:一般是周末出现这种情况购买者以已婚男士为主他们家中有孩子且不到两岁,有尿不湿的刚需他们喜欢看体育比赛节目,并且喜欢边喝啤酒边看。
顾客有喝啤酒的需求周末是体育比赛扎堆的日子,所以出现这种关联销售多在周末的时候。
发现这个秘密后,于是超市就大胆的将啤酒放在尿不湿旁边陈列,让这些顾客购买起来更方便。
实验结果发现二者的销售量都大幅度的提升。
这是一个典型的利用关联销售提升业绩的案例。
商品的关联分析是很神奇的事情,当然我们大部分时候还不需要去挖掘类似于啤酒与尿不湿这样的案例,实际上我们更需要分析商品的基本关联情况。
关联分析多了,惊喜自然就来了。
不过遗憾的是,我们没有人实地看到过超市尿不湿旁边陈列啤酒的案例,据说这个故事是某软件公司“杜撰”出来的,目的是为了更好的销售自己的软件。
不过今天让大家开开眼,看看什么是真实版的“啤酒与尿不湿”!这是发生在去年情人节屈臣氏的一个案例。
大家想想,情人节的刚需是什么?巧克力和玫瑰!不过屈臣氏没有玫瑰,只有巧克力。
那问题来了,巧克力和什么东西陈列在一起才能体现啤酒与尿不湿的感觉?大家可以琢磨10秒钟!上图大家开眼了吧?这样的陈列是不是有些没有节操?不过更没有节操的图片来了。
尿布与啤酒与数据挖掘技术课件
尿布与啤酒与数据挖掘技术
7
数据挖掘是什么样的技术
数据挖掘是从大量数据中寻找其规律的技术, 主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。
但在具体实施数据挖掘应用时,还要有一个步 骤就是结果评价。这是因为数据算法寻找出来的是 数据的规律,其中有些是人们感兴趣的有用的,还 有一些可能是不感兴趣的没有用的。这就要对寻找 出的规律进行评估。例如:"跟尿布一起购买最多 的商品是啤酒"这样一条规律是否有用呢?这就需 要市场调查和评估工程师根据实际情况做出评估判 断。这是一个人工步骤,还难以自动化。
尿布与啤酒与数据挖掘技术
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分析
这是数据挖掘技术对历史数据进行分析 的结果,反映数据内在的规律。那么这个结 果符合现实情况吗?是否是一个有用的知识? 是否有利用价值?
尿布与啤酒与数据挖掘技术
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分析
沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这 一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实 际调查和分析,揭示了隐藏在“尿布与啤酒” 背后的美国人的一种行为模式:在美国,一 些年轻父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿 布,而他们中有30%到40%的人同时也为自己 买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国 的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买 尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他 们喜欢的啤酒。
尿布与啤酒与数据挖掘技术
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数据挖掘的主要内容
演变分析:描述时间序列数据随时 间变化的数据的规律或趋势,并对其 建模。包括时间序列趋势分析、周期 模式匹配等。例如:通过对交易数据 的演变分析,可能会得到"89%情况股 票X上涨一周左右后,股票Y会上涨"这 样一条序列知识。
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。
1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。
艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——Ap rior算法。
沃尔玛从上个世纪90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
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啤酒与尿布案例范文
啤酒与尿布案例范文《啤酒与尿布案例》是经济学领域一个经典案例,揭示了消费者行为中存在的其中一种相关性。
这个案例被广泛引用和研究,以说明消费者行为中的变化和关联性。
这个案例的背景是在20世纪90年代,一家超市发现了一种有趣而意想不到的销售现象:在周末的黄金时间段,啤酒和尿布的销售量会显著增加。
这个现象引起了超市经理的兴趣,并着手进行详细的调查和分析。
首先,超市经理分析了这一现象的背后原因。
他通过分析顾客购买记录和询问顾客的购买动机,得出了一个与之相关的结论:年轻的爸爸在周末会带着孩子购物,而在同一时间也希望享受一杯放松的啤酒。
这就解释了为什么在周末超市销售啤酒和尿布的数量都会增加的原因。
然后,超市经理开始针对这个现象进行营销策略的调整。
他们将啤酒和尿布摆放在距离较远的两个角落,以便让年轻的爸爸们在购买啤酒时经过尿布区域,从而增加他们对尿布的注意和购买欲望。
这种策略的实施带来了意想不到的效果:尿布的销售额和利润率都得到了显著提升。
通过这个案例,我们可以看出消费者行为中存在着其中一种相关性和变化。
在这个案例中,年轻的爸爸们既希望购买啤酒来放松,又需要购买尿布来照顾孩子,这两者之间形成了一种独特的关联性。
超市经理通过发现这种关联性,并进行相应的营销调整,成功地提升了尿布的销售量。
这个案例对于我们理解消费者行为和制定营销策略具有重要启示。
它提醒我们要注意消费者之间的关联性和变化,从而针对性地调整和优化产品的摆放和促销策略。
与此同时,它也反映了消费者的多重需求和消费心理,并提供了一种解决方案来满足这些不同的需求。
总结起来,《啤酒与尿布案例》向我们展示了消费者行为的一种神奇而复杂的形式:消费者不仅仅是理性的经济人,还受到情感、需求和环境等多种因素的影响。
在实际的营销活动中,我们应该注意抓住消费者的需求和心理,提供符合他们多重需求的产品和服务,并灵活地调整营销策略以适应消费者行为的变化。
只有这样,我们才能真正满足消费者的需求,取得良好的销售业绩。
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前言“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话,“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益,这种现象就是卖场中商品之间的关联性,研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析,购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器,购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品,并以此获得销售收益的增长!商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分,购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA,当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。
在数据分析行业,将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”,可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方,这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。
购物篮分析的算法很多,比较常用的有A prior/ æ’ p r i ə/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等,上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程,因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法,而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。
目前购物篮分析的计算方法都很成熟,在进入20世纪90年代后,很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中,成为了软件产品的组成部分,客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具,比如我们正在使用的Clementine。
缘起“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子,在打开Google搜索一下,你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”,可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。
故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初,甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。
认真地查了一下资料,我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的,这应该算是目前发现的最权威报道。
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。
1993年美国学者Agrawal (个人翻译--艾格拉沃)提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。
艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。
沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
“啤酒和尿布”的故事为什么产生于沃尔玛超市的卖场中卖场中“啤酒与尿布”的现象比比皆是,为什么“啤酒与尿布”的故事只产生在沃尔玛的卖场中,而不是其他零售门店?这里有两个原因。
第一个是沃尔玛先进的计算机技术是“啤酒与尿布”故事产生的强大支持后盾。
零售业目前使用的很多新技术都是沃尔玛率先“尝鲜”的,比如沃尔玛最早在门店尝试计算机记账,最早在门店收款台尝试使用外形丑陋俗称“牛眼”的条码扫描器进行收款,世界上第一个发射私人通信卫星等等。
“前人栽树,后人乘凉”,目前运用于门店管理的很多技术手段都是沃尔玛做了“第一个吃螃蟹”的,我们只不过坐享其成而已。
由于沃尔玛具备先进的技术手段,“啤酒与尿布”的故事在沃尔玛产生就一点也不奇怪了。
第二个原因是沃尔玛拥有一双锐利的慧眼。
沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业,沃尔玛创始人老沃尔顿最大的乐趣就是不停地在卖场巡视,更多地运用自己的双眼而不是数据来发现事实。
因此不能忽略的是,没有沃尔玛管理人员的慧眼,“啤酒与尿布”的故事也会淹没在大量的零售数据中。
“啤酒与尿布”并不是新故事营销界很多人对于“啤酒与尿布”的故事津津乐道,吹捧得如同发现新大陆般!“啤酒与尿布”的故事就是商品交叉销售,这种销售现象几乎和人类历史一样悠久,在古人披着兽皮交换贝壳、粮食、石斧等商品时,他们已经清楚地了解商品交叉销售对于商品交易的重要性,一些聪明的家伙会采取种种措施鼓励客户多交换一些商品(估计是一袋贝壳加一条鱼换一袋大米)。
“啤酒与尿布”的故事只是对商品交叉销售现象的一种现代解释,并不是出现“啤酒与尿布”的故事之后,才存在商品交叉销售的现象。
从这个意义上讲,沃尔玛并没有发现新大陆,只不过把我们视而不见的现象挖出来,并从中发现了商业价值。
沃尔玛的创始人老沃尔顿说,retail is detail (零售就是细节)。
商品销售相关性与关联商品研究商品关联关系的方法就是购物篮分析,在购物篮分析方面有两个值得我们学习的榜样,一个是美国的沃尔玛,另一个是日本的7-11便利店。
同样是购物篮分析,沃尔玛强调找出商品之间的关联关系,比如啤酒与尿布,而7-11便利店的重点在于找出影响商品销售的所有因素,比如碳酸饮料与气温的关系等等。
换句话说,沃尔玛重点是分析购物篮内商品之间的关联关系,而日本7-11便利店的重点是从购物篮外面找影响商品销售的关联关系。
美式购物篮分析以沃尔玛为代表的美食购物篮分析的目标一般是卖场面积巨大,通常都是上万平方米,商品种类繁多,大多在10万种以上,所以要通过购物篮分析找出淹没在不同区域商品之间的关联关系,并将这些关联关系用于商品关联陈列、促销等具体工作中,是很难通过人工完成的。
比如啤酒在酒类区域,尿布在婴儿用品区域,两个商品陈列区域相差几十米,甚至可能是“楼上、楼下”的陈列关系,用肉眼很难发现啤酒与尿布存在关联关系的规律。
我们把找出购物篮中商品之间关系的方法称为“美式购物篮”分析法,这种方法适合应用于类似沃尔玛这样的大卖场,用于找出不同陈列区域商品之间的关系。
英国的Tesco连锁超市、Safeway连锁超市也都是这种购物篮分析的高手。
我们这个课程所主要研究的目标也是这种美食购物篮。
日式购物篮分析日本这个国家很神奇,虽然身为岛国,但是经济发达。
分析日式购物篮确实能够看到日本人在经商方面的巧妙之处。
日本的超市以7-11便利店为典型,7-11便利店营业面积都很小,一般只有100~250平方米,商品品种3000~10000种,是典型的“螺蛳壳里做道场”。
如我们在电影或者泡沫剧里面所见,日本很多门店的经营面积狭小,站在门店里任何一个角落,所有的商品转个身就全看见了——真正的抬头不见低头见,所以找出商品关联关系不是日本7-11便利店的重点:你就是找出来啤酒与尿布之间有“暗恋”关系,也没用!因为啤酒与尿布本来就在一起。
当然日本7-11便利店这类相关陈列的故事也是有的,比如荞麦冷面与纳豆、鱼肉香肠与面包、酸奶与盒饭等等,但是毕竟起不到主要作用,日本7-11便利店更关注的是:●气温由28℃上升到30℃,对碳酸类饮料、凉面的销售量会有什么影响?●下雨的时候,关东煮的销售量会有什么变化?●盒饭加酸奶、盒饭加罐装啤酒都是针对什么样的客户群体?他们什么时间到门店买这些商品?所以,日本人的重点是分析所有影响商品销售的关联因素,比如天气、温度、时间、事件、客户群体等,这些因素我们称为商品相关性因素。
日本人对于所有影响商品销售的关联因素研究得非常透彻,因此日本就会有气温-碳酸饮料指数、空调指数、冰激凌指数,因此就不难理解为什么7-11便利店会设置专门的气象部门,因此更能够理解为什么日本7-11便利店会要求门店每天5次将门店内外的温度、湿度上传回总部,供总部与商品销售进行对比分析。
与商品之间的关联关系相比,日本7-11便利店认为这些关联因素更重要。
由于这是日本7-11便利店大量采取的方式,我们也称为“日式购物篮”分析法。
“啤酒和尿布”故事包含什么样的含义沃尔玛的“啤酒与尿布”的故事实际上向我们揭示了零售业未来的获利及生存模式。
他凸显了零售卖场中一个全新的管理理念,即商品之间是具有关联关系的,发现并利用这些商品之间的关联关系,可以在无法大幅增加门店客户数的前提下,通过增加购物篮中的商品数量达到增加销售额的目的,从而获得更大的经营收益。
启示一:购物篮大于商品有在零售业工作经验的朋友都知道,老板考核大家的主要指标是商品销售额,你的工资袋取决于商品的销售额。
老板会将商品销售指标下发到个人,每个人都只会关注自己的“一亩三分地”,卖啤酒的只管闷头卖啤酒,卖尿布的只管闷头卖尿布,每个柜台只管自己的商品是否能进入客户手中的购物篮。
卖啤酒的不关心购物篮中的尿布,卖尿布的也漠视购物篮中的啤酒,只要别漏了自己柜台的东西就行了,因为漏了自己的商品,这个月的奖金就没了,人人只扫门前雪,长此以往商店的整体效益当然不会好了,效益不好就要裁员,大家都没好果子吃。
反观沃尔玛的卖场管理体系中,购物篮是主要的管理对象,而不仅仅是商品。
为什么沃尔玛会以购物篮为管理重点?沃尔玛认为商品销售量的冲刺只是短期行为,而零售企业的生命力取决于购物篮。
一个小小的购物篮体现了客户的真实消费需求和购物行为,每一只购物篮里都蕴藏着太多的客户信息。
零售业的宗旨是服务客户,沃尔玛认为商店的管理核心应该是以购物篮为中心的顾客经营模式,商品排名只能体现商品自身的表现,而购物篮可以体现客户的购买行为及消费需求,关注购物篮可以使门店随时掌握客户的消费动向,从而使门店始终与客户保持一致。
启示二:购物篮方面的差距购物篮的表现形式就是我们常说的“客单价”,客单价的高低直接反映了零售企业的经营效益。
根据AC·尼尔森2006年对国内零售企业的调查发现,从周一到周五正常工作日,同样一个万米经营面积的大卖场,国内卖场的平均客单价是29元,家乐福、沃尔玛、欧尚等国际零售巨头卖场的客单价为75元,好又多、大润发、乐购等台资卖场客单价为50元。
到了周末(周六、周日)的差距更大,国内卖场客单价为35元,台资卖场客单价为80元,外资卖场可以达到149元,这就是我们国内企业在购物篮方面的差距(见图1-1)。