数据背后的故事

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淘宝数据
淘宝卖家实现数据化运营
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数据分析流程
定 义
定义要解 决的问题 是数据分 析的第一 步
分 解
数据分析 就是将问 题和数据 分解成容 易处理的 细小片段
评 估
根据前两 步的分析 得出结论
决 策
给出建议 或决策
某地区的沃尔玛连锁超市啤酒和尿布的销量很大。进一步调查表明,在美国有孩子的家庭 中,太太经常嘱咐他们的丈夫下班以后要为孩子买尿布,而丈夫们在买完尿布以后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。之后该店打破常规, 将啤酒和尿布的货架放在了一起,使得啤酒和尿布的销量进一步增长。
决 策
给出增加销售 额的具体建议 和方法
数据分析流程
十月实际销售和计划的 对比情况如何?
实例
分 解
一月和二月实际销售的 变化?
广告和社交网络相对成 本是如何变化的?
降价和销售额的变化有 联系吗?
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数据分析流程
分解问题:
实例
分解数据:
分 解
• 二月实际销售相比去年九月略 有增长,但相对平缓。
• 此款润肤霜的客户主要是年龄 在11到15岁之间的女孩,她们 基本上是唯一的客户群体。 • 公司正在尝试减少广告费用, 增加社交网络费用,但到目前 为止,该计划是否成功还是未 知的。 • 公司认为销售在主要客户群的 增长没有潜在的限制。 • 公司的竞争对手是极其危险的。

据分析 据背后的故事
2012.11.28
数据分析
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的 数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研 究对象的内在规律。
数据分析案列
Leabharlann Baidu
啤酒与尿布
沃尔玛营销案例
购物篮分析 - 商品之间关系
沃尔玛按周期统计产品的销售信息,经过科学建模后提炼决策层数据发现,每逢周末位于
十月 5,501,000 5,500,000 950,400 105,600 2.00
定 义
如何增加销售?
分 解
1. 主要客户群? 2. 什么促销最 有效? 3. 我们的广告 效果如何? 4. 竞争对手情 况? 5. 数据分解见 下页
评 估
1. 根据问题和 数据分解得 出初步结论 2. 进一步挖掘 数据背后的 故事 3. 得出有价值 的结论
• 建议将广告费用增加到9月的水 平,看看主要客户群的市场回 应。 • 目前看,增大广告投入是销售 达成目标的途径之一。
• 需要更多的数据和信息分析, 找到其它有效的方法。
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数据分析流程
某公司保湿霜销售数据 项目 实际销售 目标销售 广告费用 社交网站费用 单价 九月 5,280,000 5,280,000 1,056,000 0 2.00
实例
十一月 5,469,000 5,729,000 739,200 316,800 2.00 十二月 5,480,000 5,968,000 528,000 528,000 1.90 一月 5,533,000 6,217,000 316,800 739,200 1.90 二月 5,554,000 6,476,000 316,800 739,200 1.90
• 实际销售从十一月开始偏离目 标,差距有增大的趋势,问题 较为严重。
• 削减广告开支可能伤害公司市 场销售能力,从而完不成销售 目标。 • 减价似乎并没有促进销售目标 的达成。
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数据分析流程
建议及结论:
实例
决 策
• 广告费用的减少可能是销量下 滑未能达标的原因之一。
• 没有证据显示社交网络的广告 效应和我们预期的那样成功。
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