2018年中国智慧物流发展报告
中国快递行业发展现状及趋势分析-大力发展智慧物流解决发展中问题
中国快递行业发展现状及趋势分析大力发展智慧物流解决发展中问题中国快递行业现状仍待改善在国内快递市场，EMS一直占主导地位。
直到20世纪90年代上半期，EMS几乎是国内快递业务的唯一经营者。
随着中国经济的迅速发展，民营经济不断壮大，企业对商务文件、样品、目录等传递的时效性、方便性、安全性产生更高的需求。
在这种背景下，中国民营快递行业应运而生。
中国正式加入世界贸易组织，对外开放。
邮政体制改革，快递行业信息化发展加速。
到21世纪10年代，战略资本进入快递行业，快递企业也加快了上市步伐。
预计2018年中国快递业务收入将突破5400亿元近几年我国快递业务量逐年上升。
据发布的《中国快递行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止至2017年我国快递业务量突破了400亿件，达到400.6亿件，同比增长28.2%，连续4年稳居世界第一，快递年业务量占全球45%以上，对世界快递增长贡献率超过一半。
快递业务收入完成4957亿元，同比增长24.7%。
2018年1-11月，全国快递服务企业业务量累计完成452.9亿件，同比增长26.3%。
预计2018年中国快递业务收入累计完成5429亿元，同比增长22.3%。
2010-2018年中国快递业务收入统计及增长情况预测数据来源：整理中国快递行业发展中存在问题分析随着快递行业的蓬勃发展，行业在最旺盛的时期也涌现了一些待改善的问题，这些缺点严重影响行业的运行效率。
例如，目前我国还不是快递大国，更不是快递强国。
整体发展还不能适应经济社会发展和人民群众多层次需求，制约发展的体制性机制性障碍还有待突破。
另外，我国少数规模较大的快递企业拥有完善的网络资源，但企业之间的运营网络资源未实现最优化配置影响了快递服务时限和质量的提升。
中国快递行业发展中存在问题分析情况资料来源：整理大力发展智慧物流解决发展中问题其实从发展方向来看，智慧物流的发展在一定程度上改善了上述问题。
智慧物流是传统物流与互联网结合，达到更高效的目的。
中国智慧物流行业发展规模、大数据时代智慧物流的发展机遇及未来发展趋势分析
中国智慧物流行业发展规模、大数据时代智慧物流的发展机遇及未来发展趋势分析一、智慧物流产业基本概念随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术加快推广应用，建设高效化的物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求。
智慧物流体系是中国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智慧物流正步入快速发展阶段。
智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的六项基本环节（运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务）实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。
目前中国物流产业已经形成以信息技术为核心，以运输技术、配送技术、装卸搬运技术、仓储信息化技术、库存控制技术、包装技术等专业技术为支撑的物流技术格局。
根据智慧物流的技术架构，智慧物流的关键技术总体可以分为感知层、网络传输层、数据存储层、应用服务层。
具体而言，智慧物流的技术架构主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理等六个方面。
二、智慧物流行业发展现状1、智慧物流业相关政策随着中国物流行业的快速发展，中国政府也对智慧物流业发展高度重视，从政策上加强引导，加大扶持力度，出台了一系列鼓励政策。
2、发展历程及产业链目前，中国已成为世界最大的物流市场。
中国物流行业经过机械化阶段同、自动化阶段及目前的智慧化阶段。
目前国内智慧物流行业发展迅猛，包括政策环境持续改善、物流互联网逐步形成、物流大数据得到应用、物流云服务强化保障、协同共享助推模式创新，人工智能正在起步。
智能仓储产业链主要由设备提供商和软件提供商；中游是智慧物流系统集成商；下游是应用智慧物流系统的各个行业，包括烟草、医药、汽车、零售、电商等诸多行业构成。
3、发展规模2021年中国物流业景气指数相较于2020年同期，大多数保持正增长的态势，2021年1月，中国物流业景气指数54.40%，较2020年同期增长4.5个百分点；2月，中国物流业景气指数49.80%，较2020年同期增长23.6个百分点；3月，中国物流业景气指54.90%数，较2020年同期增长3.4个百分点；4月，中国物流业景气指数57.30%，较2020年同期增长3.7个百分点；5月，中国物流业景气指数55.80%，较2020年同期增长1个百分点；6月，中国物流业景气指数54.60%，较2020年同期下降0.3个百分点。
大数据背景下我国智慧物流发展文献综述
周转情况与存货持有周期，S快递的存货周转率维持在300次以上，在2018、2019年居于行业首位，另三年仅次于圆通快递，存货的周转速度较快，在同行业处于相对领先水平，存货管理水平较高，耗用较快，存货的资金周转快，占用少。
应收账款周转率反映应收账款的周转情况，S快递的应收账款周转率逐年增高，由14.63次增加到27.93次，其资金的利用效率有一定程度的提高，应收账款的变现能力还算不错，但与其他三家企业相比，其资金回笼效果亟待提高。
总资产周转率是衡量公司净资产流动状况的指标,该指标越大说明企业资产利用效率高，经营水平高，营运能力强。
物流行业总资产周转率的行业均值在1.6-1.7之间，S快递近两年的总资产周转率略低于行业平均值，资产的利用效率有待提高。
总的来说，减少资金、存货、资产占用的成本，更加有利于企业后续整体的运营发展。
表5S快递2017-2021年营运能力指标分析4.3盈利能力盈利能力衡量一个公司的获取利润能力，常用于分析经营业绩与财务风险之间的关系[3]。
近几年快递行业由于价格战原因导致毛利率、净利率持续下滑。
2021年，Z快递分别以21.67%、15.46%的毛利率与净利率居于行业首位，主要归因于“同建共享”机制、规模效应和中转环节自营比例大；与此同时，S快递分别以2.33%、-3.61%的毛利率与净利率居于行业末位，主要原因是加速转运中心直营化、控费能力相对不足，每股收益也从近五年内最高的1.34元降低为-0.60元，出现负数。
S快递近两年净资产收益率远也低于同业，主要原因是：（1）单票收入下降明显，成本管控能力相对不足；（2）转运中心直营化转型；（3）融资使得财务费用上升。
另外，从资产报酬率指标来看，S快递的资产报酬率逐年降低，2021年甚至出现负数。
总体上看，该公司2021年盈利状况欠佳。
表6S快递2017-2021年盈利能力指标分析5.总结从2017-2021年S快递的财务报表中可以看出，S快递财务状况近年来有所下降，有一定的财务风险。
2018年京东物流分析报告
2018年京东物流分析报告2018年8月目录一、物流行业整体分析 (5)1、社会物流总额不断上升，电商成为物流行业最直接驱动力 (5)2、物流行业产业环节低效，仍有较大提升空间 (6)3、国家释放政策红利，京东、菜鸟、顺丰有望成为受益者 (7)二、京东PK顺丰 (8)1、经营模式对比 (8)2、业务布局对比 (8)3、业务量及收入对比 (9)4、净利润及估值对比 (10)5、仓储能力对比 (11)6、运输能力对比 (11)7、配送能力对比 (12)8、时效性对比 (12)9、配送质量及公众满意度对比 (13)三、京东PK菜鸟 (14)1、经营模式对比 (14)2、履约费用（仓储配送成本）对比 (15)3、仓储模式及配送服务对比 (16)4、仓储、分拣环节对比 (17)5、配送环节对比 (18)四、京东的差异化优势 (19)1、联手腾讯，“社交+电商”模式获得稳定的流量支持 (19)2、坚持自建物流，打造以物流服务为核心的电商竞争新优势 (20)3、规模扩大后，京东自建物流平均成本有望逐步降低 (21)4、独特的商业模式可以积极网罗并沉淀第三方卖家货款 (22)五、京东模式的难点 (23)1、京东自采自销与自建物流模式带来人员规模及人力成本的几何级增长 .. 232、京东在物流基础设施、地区覆盖范围方面仍有提升空间 (24)3、难以切入阿里系超级订单池，非电商领域竞争激烈 (24)京东、顺丰、菜鸟分别代表重构物流产业链的三大方向，面对巨大的市场蛋糕，三巨头之间的摩擦不断升级，从快递业的局部竞争演变为产业链上下游的全方位比拼。
物流是继电商、金融、云计算之后的又一个国家级的基础设施建设机会。
我国物流行业仍存在成本高、产业环节低效等问题，《快递业“十三五”规划》提出，2020年要建立技术先进、服务优质、安全高效的快递体系，积极打造“快递航母”，形成3-4家年业务量超百亿件或年收入超千亿元的快递企业集团，京东、顺丰、菜鸟作为国内物流基础设施的积极参与者，有望享受物流行业大发展的政策红利。
智慧物流配套设备项目申请报告
智慧物流配套设备项目申请报告一、项目提出的理由当前，地区将进入以转型促发展的新阶段，工业发展仍处于大有可为的战略机遇期，同时也将面临着发展环境复杂多变的严峻挑战，加之生产要素瓶颈等制约，任务艰巨而紧迫。
随着众多新兴科技逐渐脱离构想蓝图、走入商业应用领域，物流业也迎来了新一轮的产业革命。
科技深刻变革快递物流中仓储、运输与配送的各个环节，成为物流行业降本增效的关键利器，智慧物流逐渐发展起来。
<P>智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
近年来，随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模正在持续扩大。
<P>2012年我国智慧物流市场规模约为1200亿元左右，并呈现逐年快速增长态势。
2015年我国智慧物流市场规模突破2000亿元。
截止至2017年我国智慧物流市场规模增长至3380亿元，同比增长21.1%。
进入2018年我国智慧物流市场规模增长突破4000亿元，达到4070亿元，同比增长20.4%。
预计到2020年我国智慧物流市场规模将超过5000亿元，并预测到了2025年我国智慧物流市场规模将突破万亿元。
<P>我国智慧物流的发展与建设离不开政策的规划与支持。
近年来，国务院、国家发改委等出台多部促进物流降本增效的政策与发展意见，大力推动了物流相关创新领域的活力，推动着智慧物流行业的发展。
<P>以2018年为例，交通运输部、民航局、国家发改委等多单位针对智慧物流领域的智慧交通、航空物流信息化、智慧物流枢纽布局等多领域，先后出台了《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》、《关于促进航空物流业发展的指导意见》、《国家物流枢纽布局和建设规划》等多项政策，进一步优化物流资源配置、提升物流服务质量，降低全社会物流和交易成本。
鹏海运集装箱物流信息系统平台获评2018中国智慧物
“鹏海运集装箱物流信息系统平台”获评“2018中国智慧物流优秀案例”近日，中国交通运输协会智慧物流专业委员会发布了“2018中国智慧物流优秀案例”名单。
经过专业评选、严格审核，“鹏海运集装箱物流信息系统平台”凭借为行业转型升级及区域经济发展做出的积极贡献，获评“优秀智慧物流信息平台应用案例”，再次成为海运物流行业的标杆与代表。
“2018中国智慧物流优秀案例”由中国交通运输协会智慧物流专业委员会组织评选，经过为期4个月的案例收集、专家评审及专业审核，共评出81个优秀案例。
获奖名单中，不乏中远海、中集、联想、一汽等各行业领域龙头企业。
“鹏海运集装箱物流信息系统平台”通过建立共享的操作平台与操作模式，率先将进出口企业、船公司、货运代理、船务代理、陆运物流企业等传统海运物流行业参与者整合到一个以“集装箱”为核心与操作标准的业务系统中，提供了集中统一的申报、运输、配送支持及交易支付等服务，极大优化了海运物流支持体系与国际贸易服务流程，在全国乃至全球海运物流领域确立了行业领先地位，成就了鹏海运卓越的海运物流IT服务优质品牌与用户口碑，创造了巨大的经济效益和社会效益。
与此同时，平台不断创新业务发展领域，延伸上下游产业链，实现了海运物流与金融、保险等行业跨界融合，构建了全新的产业生态圈，为行业与企业发展提供了新的驱动力。
本次荣获“2018中国智慧物流优秀案例”，是对鹏海运在推进行业转型升级发展与“互联网+”建设过程中作为“海运行业集装箱物流先进模式的创造者”所取得成绩的积极认可。
未来，鹏海运将继续在海运物流信息化领域发挥标杆作用，引领行业发展与变革，并通过持续的商业模式、操作模式及应用技术模式创新，继续成为政府部门与社会各界信赖的服务提供商与平台建设运营商，为行业降本增效和区域经济发展做出更大的贡献。
2018年中国智慧物流大数据发展分析报告
２０１８年中国智慧物流大数据发展分析报告一、2016年中国智慧物流发展回顾（一）智慧物流成为物流业发展新动能（二）利好政策推动智慧物流快速发展 （三）智慧物流提质增效降本成效显著 二、2016年中国智慧物流热点分析（一）协同创新和资源共享 （二）一切业务数据化和一切数据业务化 （三）人工智能和万物互联（四）节能减排和绿色发展 三、智慧物流大数据发展指数（一）智慧物流大数据发展评价指标体系（二）2016年智慧物流大数据发展指数分析目 录近年来，在电子商务迅猛发展和全社会互联网化的影响下，我国物流业市场规模持续扩大、结构深入优化，新理念、新模式、新业态、新技术不断涌现，物流碎片化、去中心化等趋势特征日趋显著，信息联通、开放共享和智能2016年7月，国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议，部署推进“互联网+”高效物流。
这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流进入了全新的发展阶段。
从实践效果看，智慧物流已成为我国物流业提质增效、转型发展的新动能。
一、2016年中国智慧物流发展回顾（一）智慧物流成为物流业发展新动能化等核心理念得到普遍认可。
1．智慧物流引领行业发展趋势快递服务异军突起。
进入21世纪以来，我国物流业增速经历了由快趋缓、逐步企稳的过程。
2001-2008年，我国社会物流总额年均增长在20%以上。
2008年全球金融危机爆发后，社会物流总额增速出现了较大波动。
2012年-2016年，社会物流总额年均增长8% , 其中2015年、2016年增速回落至3%和5%。
与此同时，随着电子商务的快速兴起，快递市场规模迅速扩大，呈现出连续跨越式增长态势。
据邮政局统计，继2014年、2015年我国快递年业务量先后突破100亿件和200亿件后，2016年再上新台阶，超过300亿件。
全年快递企业业务量达312.8亿件，同比增长51.4%；业务收入累计完成3974.4亿元，同比增长43.5%。
物流碎片化特征日益显著。
我国农产品智慧物流发展研究
我国农产品智慧物流发展研究一、前言“智慧物流”既是学术研究观点，也是行业发展概念，指通过智能硬件、物联网、大数据等智能技术和手段，提高物流系统分析、决策、智能执行的能力，增强整体的智慧化、网络化与自动化水平。
农产品智慧物流指在农产品采后物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送等各个环节中，实现系统感知、全面分析、及时处理、自我调整的先进功能。
农产品智慧物流的建设与发展取决于物流基础设施的条件，物流基础设施是驱动和实现农产品智慧物流的主要载体。
在我国，农产品智慧物流起步较晚，必要的物流基础设施尚不够成熟，在政策制定、标准化体系建设与监管、专业人才培养等方面仍显滞后；高精度、低成本感知传感器较为缺乏，北斗卫星导航系统普及应用率不高，环境与品质耦合预测模型尚属空白，是鲜明的技术性制约因素。
因此，合理评价当前我国农产品智慧物流发展局面，精准凝练发展面临的问题，是落实我国农产品智慧物流高质量发展的前提；对于针对性解决问题、制定适合国情的农产品智慧物流发展目标和重点任务，具有积极意义。
二、农产品智慧物流需求分析从国家层面看，2010—2020 年全国社会物流总额呈稳定增长态势，物流总费用在国内生产总值（GDP）中的占比从 17.8% 下降至14.7%，物流效率总体保持提升。
在我国物流行业保持稳定增长的背景下，农产品智慧物流的发展可有效降低物流成本的GDP 占比，促进国民经济运行效率的改善。
根据国家统计局数据，2017 年我国生鲜市场（含肉类、水产品、禽蛋、牛奶、蔬菜、水果）规模超过 1.3×109 t，冷链交易额达到4700 亿元。
庞大的市场规模、偏低的冷链流通率、过高的产后损失，显著增强了对农产品智慧物流技术的需求。
农产品智慧物流在满足强大内部需求的同时，有助于提升我国农产品的国际市场竞争力，促进产业升级、支持消费升级、保障食品安全。
此外，通过智能规划和资源共享，农产品智慧物流将减少物流能耗排放，为绿色环保、可持续发展创造有利条件。
中国物流业现状及发展趋势研究分析
中国物流业现状及发展趋势研究中国物流业现状随着中国经济的不断发展，物流业也得到快速的发展。
2019年，中国物流总额约达280万亿元，总量居世界第一。
在物流业基础设施方面，中国已经形成了覆盖全国的高速公路、铁路、航空、水运等多种交通方式的网络，以及大量仓储设施和配送中心。
然而，与发达国家相比，中国物流发展仍存在一些问题。
一方面，物流效率还有待提升。
根据世界银行发布的《2018年全球物流绩效指数报告》，中国物流绩效指数仅为48.5，排名仅在78个国家中的26位。
另一方面，由于物流环节中涉及到的人力、设备、资金等投入成本相对较高，导致物流成本高企，影响了中国企业的竞争力。
发展趋势研究1. 电商物流的发展随着互联网、移动互联网以及5G等技术的不断发展，电商行业在中国发展迅速。
根据彭博社的研究报告，预计到2023年，中国的电商交易规模将达到11.7万亿美元。
电商的快速发展，也促进了中国的现代物流体系的建设。
电商物流强调“快、准、便宜”，要求物流企业提高配送效率和质量，降低成本。
同时，电商物流的跨境物流业务也呈现出快速增长的态势。
2. 物流业数字化转型数字化转型已成为各行各业的发展趋势。
在物流业，数字化转型也成为了一种新的发展势头。
数字化转型包括智能化、信息化、数据化、自动化等方面。
通过数字技术的应用，物流企业可以实时掌握货物信息，满足客户多样化的物流需求，提高物流效率和质量。
未来，物流企业还将与智能制造、智慧城市等领域融合，加速数字化转型的进程。
3. 绿色物流的发展随着人们对环境保护的重视程度越来越高，绿色物流的概念也逐渐受到人们的关注。
绿色物流强调减少物流过程中对环境的污染和对资源的浪费。
未来，绿色物流将会成为物流业发展的一个重要方向。
在绿色物流发展中，物流企业需要加强环保意识，推广低碳、环保的物流技术和装备，并且改进配送模式、优化物流网络，实现物流活动的在可持续的基础上的发展。
4. 新型物流业态的挖掘物流业的发展也创造了一些新的物流模式。
物流3.0时代数字物流驱动行业大变革——我国物流技术发展纵横论之三
FOCUS REPORTwww ・物流3.0时代：数字物流驱动行业大变革——我国物流技术发展纵横论之三文/吴菁芃“数字物流”本质就是在仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等支撑技 术的支持下，应用数字技术对物流所涉及的对象和 活动进行表达、处理和控制，具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征的技术系统。
其研究内容包括数字产业化和物流数字化两大部分。
信息产业化是进入物流领域的信息产业，而物 流数字化是将物流系统各个要素以数据形式进行描 述，形成相应的数字形式虚拟物流系统。
篇文章是笔者关于物流发展纵 牛论的第三篇，刚好赶上国家“十四五”规划及2035愿景的开局之期，所以我们讨论的话题，按照时间轴 演变规律，也逐渐从过去到现在，继而面向未来。
数字物流绝对不是一个新兴 产业，虽然现代物流、自动化物流、物流信息化、智能物流、智慧物流、软件 定义物流……新兴名词五花八门，不断 更新迭代，就像基于电子计算机的智能算法发展历程一样，其实早在没有PC 的 时代，算法便早已被人类所有效利用，创造价值，计算机、互联网的出现是历史的必然性，使得算法从时间层面的发 展跨越到空间层面的进步。
因此可以这 样概括：数字物流其实是物流按照时间 顺序发展演变的一个必然的历史过程，是我们人类逐渐理解物流真相的一个从时间到空间的升维阶段（多维空间平行 概念图，见图1）。
自第二次世界大战开始，美国利用战略后勤学对战争物资进行有效规划 设计存储分配，继而日本在二战结束之 后，将现代物流M o dern Logistics 快速引入并使其不断发展，“物流”学科的DNA （即通过技术+产业联合升级的迭代更新模式）解码就从未停歇过。
“若吴菁芃工学博士，CSCMP （全球供应链管理专业协会）中国北京副主席，中国机械工程学会高级会员，中国仓储与配送协会包装与单元化分会常务副会长，北京科技大学物 流研究所研究员，北京昊鼎物流科技有限公司高级顾问，《物流技术与应用》杂志理事长。
我国物流的现状
我国物流的现状
关于中国物流行业的现状可以总结如下：
1. 整体规模与增长
- 跨境物流市场规模在多重挑战下仍保持强劲增长。
2. 进出口贸易关联性
- 物流行业发展与我国进出口贸易总额紧密相关，随着GDP的增长，我国货物贸易进出口总值持续上升，这为跨境物流提供了广阔的市场空间。
3. 仓储物流发展
- 通用仓储面积持续扩大，东部地区尤为迅速。
从2018年至2022年间，全国通用仓库面积呈现出稳步增长态势，反映了国内物流基础设施建设的不断完善。
4. 区域市场格局
- 物流产业发展规划覆盖了不同细分市场和区域市场，各地产业园区建设和优势企业发展活跃，预示着整个产业在地域上的进一步均衡和优化布局。
5. 特种物流
- 特种物流作为物流业中的一个特殊领域，其市场发展现状及投资前景也受到关注，表明该行业正处在持续拓展和专业化的进程中。
6. 技术驱动
- 随着科技的发展，智慧物流、物联网、大数据等新技术在物流领域的应用日益广泛，提高物流效率的同时也在推动整个行业的数字化转型。
结合以上信息，中国的物流行业正朝着规模化、专业化、智能化的方向快速发展，并在应对国内外复杂经济环境下展现出较强的适应性和发展潜力。
关于“智慧物流”发展的文献综述
关于“智慧物流”发展的文献综述刘钦吴孟霖摘要：现代科技不断更新迭代，促使每个行业不断转型升级。
大数据、云计算、物联网以及人工智能（AI）等技术被运用于物流行业，促使“智慧物流”成为行业发展趋势。
文章主要是根据近年来的各种文献，对“智慧物流”概念、“智慧物流”发展模式、信息平台建设、区域性“智慧物流”发展等方面进行了归纳和综述。
关键词：“智慧物流”;发展模式;信息平台当前，随着我国产业供给侧结构调整和发展方式的转变，物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益凸显，也是我国物流业重要的战略转型机遇期，以大数据、云计算、物联网和人工智能技术为依托的“智慧物流”成为物流业转型升级的新动能。
2008年IBM提出的“智慧地球”概念，中国物流行业权威代表联合于2009年提出了“智慧物流”概念：“通过智能硬件、物联网、大数据等智慧技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平”。
“智慧物流”概念产生以来，国内外学者从智慧物流概念、智慧物流发展创新模式、信息平台建设等不同角度对智慧物流展开了深入研究，本文对国内外学者基于智慧物流的研究进行归纳总结，以期为其他研究者提供研究索引和启发。
一、关于“智慧物流”概念的研究随着物流行业的不断发展，智慧物流概念的内涵也逐渐丰富起来，许多国内外学者提出了自己的观点。
章合杰（2011）基于现有对智慧物流概念的理解，认为智慧物流是一种以信息技术为支撑，在运输、仓储、装卸搬运、配送、信息服务等各个物流环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流整合、查询、创新的现代综合性物流系统。
王之泰（2014）从需求的角度将智慧物流定义为一个系统综合的概念，认为智慧物流是“将互联网与新一代信息技术和现代管理应用于物流业，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态”。
Katarzyna Nowicka（2014）基于智慧城市背景下，认为智慧物流具有可持续性，并从社会发展、环境状况和经济形式的角度探讨了云计算在物流中的应用。
基于DEA方法的智慧物流公司绩效评价研究
引言。
智慧物流是以信息化为主要依托，得益于物联网等技术的不断进步，在物流价值链上的六项基本环节实现实时系统感知和数据收集的智能型物流系统。
目前经济全球化进程加快，电子商务飞速发展，新业态、新模式不断涌现，社会生产生活对物流行业提出了更高的发展要求，物流业正面临亘古未有的机遇和挑战，行业急需利用数字化、智能化实现物流产业智能化发展。
2018年国家发改委在《国家物流枢纽布局和建设规划》中强调“要求顺应现代物流业发展新趋势，加强现代信息技术和智能化、绿色化装备应用，打造绿色智慧型国家物流枢纽”。
随着物流产业结构的变化、贸易结构变化和供需双方结构的变化，以信息技术为基础的智慧物流正在以惊人的速度发展。
智慧物流公司的发展是智慧物流行业发展的重要组成部分，随着智慧物流产业市场规模逐步扩大，物流领域企业纷纷布局智慧物流行业。
在此智慧物流的公司绩效衡量问题成为智慧物流行业发展体系下的重要研究问题，能够激励智慧物流公司可持续快速发展，并为提高智慧物流行业的发展水平提供经验。
目前，关于智慧物流公司的绩效研究较少。
本文在梳理已有文献的基础上，收集了2016年至2020年十个上市智慧物流企业年报中关于智慧物流的资金投入和经营情况数据，构建智慧物流公司绩效的评价指标，运用效率评价方法中的数学包络分析方法（D E A），从综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益四个角度探讨智慧物流的布局对企业绩效的影响，并在已有研究的基础上，为智慧物流企业的智慧化升级提供建议。
一、文献综述。
智慧物流是在传统物流的基础上利用大数据技术、智慧系统对物流各流程数据进行实时收集并处理，实现可视化智能监控、优化、管理，从而降低经营成本、提高生产效率、推动服务增值的先进物流管理模式，本质是一种人与物之间的信息交互，是数字经济与物流业的融合，是一种高层次的物流形态[1]。
与传统模式不同的是，通过数据的获取、传输、存储、运用等交互步骤，智慧物流朝着网格化、全面化、数字化和精细化方向发展，并逐渐与多种业态融合，产生新的模式和业态[2]。
2018年颁布的物流政策
2018年颁布的物流政策随着大数据、人工智能、机器人、智慧系统等新兴科技走入物流行业的应用领域，深刻变革着仓储、运输和配送等各个环节，物流业的发展迈入了科技变革的新时代，产业也得到了良好的发展。
社会物流总额逐年递增就是最直观的一个体现，从2010年的125.4万亿元增长至2017年的252.8万亿元，7年间的算术平均增长率达到12.7%，整个产业正处于高速发展的阶段，行业的发展质量和效益稳步提升。
社会物流总费用与GDP的比率递减则是物流行业良好发展的另一个直观体现。
数据显示，从2010年的社会物流总费用与GDP的占比18.1%已降至2017年的14.6%，即2017年每万元GDP所消耗的社会物流总费用为1460元，特别是2012年至2017年实现了“五连降”，表明国务院推进的物流业降本增效取得实效，社会物流总费用与GDP 的比率进入联系回落阶段。
虽然我国的物流行业从整体上来说近年来取得了长足的进步，但是从物流总费用与GDP占比上来说仍旧是远高于欧美发达国家8%到9%和新兴经济体11%到13%的水平的，这既与我国产业结构和人口、产业空间布局有一定关系，也反映出我国物流“成本高、效率低”问题仍然是比较突出的。
因而，政府将持续推进物流业降本增效工作，注重中长期目标确立和长效机制建设，把降本增效与产业转型升级、提升持续发展能力结合起来，以期推动物流行业发展进入量质齐升阶段。
由此，2018年，国家层面出台了多项扶持政策，主要如下：1、2018年1月，国务院办公厅印发《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》（以下简称《意见》）。
《意见》指出，近年来，我国电子商务与快递物流协同发展不断加深，但仍面临政策法规体系不完善、发展不协调、衔接不顺畅等问题。
要全面贯彻党的十九大精神，落实新发展理念，深入实施“互联网+流通”行动计划，提高电子商务与快递物流协同发展水平。
《意见》提出了六个方面的政策措施；强化服务创新，提升快递末端服务能力；鼓励将推广智能快件箱纳入便民服务、民生工程等项目，推广智能投递设施；促进快递末端配送、服务资源有效组织和统筹利用，鼓励集约化服务；强化标准化智能化，提高协同运行效率。
我国智慧物流存在的问题及对策研究
城上演反复的“游击战”，长期以往，流动摊贩容易产生畏惧和反抗心理，有时城管执法人员的处理方式不当，两者之间难免发生激烈的言语或肢体冲突。
2.3从城市管理者的角度看流动摊贩治理近年来，城管部门与流动摊贩采取的“游击战”方式，一时成为社会的热点关注话题。
面对流动摊贩的不配合，安福县有些执法人员一味地罚款、驱赶、暂扣，甚至“暴力执法”，执法方式的不当加剧了与流动摊贩的紧张关系。
由此引发的负面新闻也在公众心里留下不良的执法印象，社会加深了对执法者的误会，逐渐对政府管理者的工作不认可。
城市管理的执行者即城管人员面临着权威缺失与强硬执法的双重困境。
一方面，城管执法人员为维护市容市貌依法管理，正常履行岗位职责，却既得不到流动摊贩的配合、理解，也收不到很好的执法效果。
另一方面，城管执法中存在程序不清，滥用权力的问题，执法主体为完成任务有时会采取生硬手段，甚至暴力执法。
3.县域城市流动摊贩治理的创新措施3.1疏堵结合，给予流动摊贩合法化的空间。
如今，承认和尊重流动摊贩存在的合理性，才能从根本上解决流动摊贩与市场管理者之间的冲突，促进城市健康有序发展。
安福县城管执法部门应该文明执法，打破以往对待流动摊贩均采取“一刀切”的态度，逐步认识到流动摊贩存在的合理性与必然性，变“禁”和“堵”为“疏堵结合”，以“疏”为主，给流动摊贩的经营活动创造相对稳定的市场环境。
3.2完善流动摊贩管理体制。
武汉的流动摊贩社区“一照式”备案治理成效显著，其本质是给流动摊贩一定的生存空间。
通过引入第三方,温州的流动摊贩公司运作治理也有很多借鉴之处。
因此，F县城市管理者应充分发挥摊贩公司的纽带作用，支持摊贩公司制定相关的管理制度。
首先，实行发牌管理。
流动摊贩向所在社区提出经营申请，对于申请许可的摊贩发放合法牌照,给予摊贩合法经营的许可，实行流动摊贩登记制度，申请获得的经营许可证应当有一定期限，一人一证,不能出租、出借及转让，防止高价转租摊位现象的发生。
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２０１８年中国智慧物流发展报告册子 / 报告标题|章节标题356 2.1 6 2.2 6 2.37 2.4 78 3.1 9 3.2 12 3.3 12 3.4 15 3.5 1619中国智慧物流发展报告|前言前言德勤中国物流与交通团队对国内外领先企业在智慧物流领域新技术、新商业模式的应用进行了分析，并探讨智慧物流对物流行业发展的影响。
•智慧物流市场快速发展，预计2025年规模超万亿元，行业正由自动化、无人化向数据化、智能化发展。
•主要技术中，无人机、机器人、智能快递柜、可穿戴设备、3D打印、大数据分析等技术已经逐步开始商用；无人卡车、人工智能正处于研发测试阶段，未来前景大。
•行业内领先企业积极布局智慧物流，抢占先机。
–以亚马逊、京东、阿里等为代表的互联网科技企业：注重通过科技手段提升物流效率，依托自身互联网科技基因，在智慧物流各领域积极布局，力图实现弯道超车。
–以UPS、DHL、顺丰等为代表的领先快递物流企业：通过组建研发团队，设立研发机构，或与第三方合作等方式，在应用前景明确，与自身需求紧密相关的智慧物流技术上，如无人机、仓内AGV机器人，进行积极布局。
–以G7汇通天下为代表的智慧物流物联网企业：独立于物流公司和电商平台，专注于物联网、大数据和人工智能平台开发和服务，具有很强的技术实力和商业模式优势。
在具有互联网思维的专业团队和资本的助力下，发展前景巨大。
•未来，领先物流企业需要结合自身特性、洞察所在领域的客户、市场变化，做好智慧物流的提前布局，追赶者应以更加开放的心态拥抱科技，拥抱智慧物流，实现转型升级。
中国智慧物流发展报告|一、智慧物流的定义物流业是国家经济支撑性产业，2009-2016年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。
2016年，国家发改委发布《物流业降本增效专项行动方案》，交通运输部也规划从基础设施建设等四方面着手帮助促进物流业降本增效。
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
智慧物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。
根据中国物流与采购联合会数据，当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，2016年智慧物流市场规模超过2,000亿元，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。
•智慧物流数据服务市场（形成层）：处于起步阶段，其中占比较大的是电商物流大数据，随数据量积累以及物流企业对数据的逐渐重视，未来物流行业对大数据的需求前景广阔。
•智慧物流云服务市场（运转层）：基于云计算应用模式的物流平台服务在云平台上，所有的物流公司、行业协会等都集中整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降本增效，阿里、亚马逊等纷纷布局。
•智慧物流设备市场（执行层）：是智慧物流市场的重要细分领域，包括自动化分拣线、物流无人机、冷链车、二维码标签等各类智慧物流产品。
一、智慧物流的定义中国智慧物流发展报告|二、智慧物流发展驱动因素2.1国家大力推进互联网+物流业自2015年以来，国家各级政府机构出台了鼓励物流行业向智能化，智慧化发展的政策，并积极鼓励企业进行物流模式的创新，主要方向包括：•大力推进“互联网+”物流发展，发挥互联网平台实时、高效、精准的优势，对线下运输车辆、仓储等资源进行合理调配、整合利用，提高物流资源使用效率，实现运输工具和货物的实时跟踪和在线化、可视化管理。
如国务院办公厅《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》中提出，鼓励发展分享经济新模式，激发市场主体创业创新活力，鼓励包容企业利用互联网平台优化社会闲置资源配置，扩大社会灵活就业。
•鼓励物流模式创新，重点发展多式联运、共同配送、无车承运人等高效现代化物流模式。
商务部《2015年流通业发展工作要点》中提出，深入推进城市共同配送试点，总结推广试点地区经验，完善城市物流配送服务体系，促进物流园区分拨中心、公共配送中心、末端配送点三级配送网络合理布局，培育一批具有整合资源功能的城市配送综合信息服务平台，推广共同配送、集中配送、网订店取、自助提货柜等新型配送模式。
•加强物流信息化和数据化建设，国务院办公厅《关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》中提出，鼓励运用互联网技术大力推进物流标准化，推进信息共享和互联互通；大力发展智慧物流，运用北斗导航、大数据、物联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智能化仓储体系、配送系统。
2.2新商业模式涌现，对智慧物流提出要求近10年来，电子商务、新零售、C2M等各种新型商业模式快速发展，同时消费者需求也从单一化、标准化，向差异化、个性化转变，这些变化对物流服务提出了更高的要求。
•电商快速发展，电商带动快递业从07年开始连续9年保持50%左右高速增长，2016年业务量突破300亿件大关，达313.5亿件。
行业爆发式增长的业务量对物流行业更高的包裹处理效率以及更低的配送成本提出了要求。
–未来电商将持续高速发展，阿里研究院预计2020年网络零售额将超过10万亿元人民币，2017年中，阿里巴巴集团董事局主席马云更是提出“一天10亿包裹数量，不会超过八年，估计在六、七年左右就能实现”。
–跨境电商快速发展，预计到2020年将保持年均增长20%，2020跨境电商贸易进出口占整体对外贸易的比例将由19.5%上升37.6%。
•新零售兴起，企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
这一模式下，企业将产生如利用消费者数据合理优化库存布局，实现零库存，利用高效网络妥善解决可能产生的逆向物流等诸多智慧物流需求。
•C2M兴起，由用户需求驱动生产制造，去除所有中间流通加价环节，连接设计师、制造商，为用户提供顶级品质，平民价格，个性且专属的商品。
这一模式下，消费者诉求将直达制造商，个性化定制成为潮流，对物流的及时响应、定制化匹配能力提出了更高的要求。
二、智慧物流发展驱动因素中国智慧物流发展报告|二、智慧物流发展驱动因素2.3物流运作模式革新，推动智慧物流需求提升互联网时代下，物流行业与互联网结合，改变了物流行业原有的市场环境与业务流程，推动出现了一批新的物流模式和业态如车货匹配、众包运力等。
基础运输条件的完善以及信息化的进一步提升激发了多式联运模式的快速发展。
新的运输运作模式正在形成，与之相适应的智慧物流快速增长。
•车货匹配，可分为两类：同城货运匹配、城际货运匹配。
货主发布运输需求，平台根据货物属性、距离等智能匹配平台注册运力，并提供SOP等各类增值服务。
对物流的数据处理、车辆状态与货物的精确匹配度能力要求极高。
•运力众包，主要服务于同城配市场，兴起于O2O时代，由平台整合各类闲散个人资源，为客户提供即时的同城配送服务。
平台的智慧物流挑战包括如何管理运力资源，如何通过距离、配送价格、周边配送员数量等数据分析进行精确订单分配，以期望为消费者提供最优质的客户体验。
•多式联运：包括海铁、公铁、铁公机等多类型多式联运方式，多式联运作为一种集约高效的现代化运输组织模式，在“一带一路”国家战略的布局实施过程中，迎来了加速发展的重要机遇。
由于运输过程中涉及多种运输工具，为实现全程可追溯和系统之间的贯通，信息化的运作十分重要。
同时新型技术如无线射频、物联网等的应用大大提高了多式联运换装转运的自动化作业水平。
2.4大数据，无人技术等智慧物流相关技术日趋成熟无人机、机器人与自动化、大数据等已相对成熟，即将商用；可穿戴设备、3D打印、无人卡车、人工智能等技术在未来10年左右逐步成熟，将广泛应用于仓储、运输、配送、末端等各物流环节。
较为成熟，将要或已经实现商用的物流相关技术：•仓内技术：主要是机器人技术，包括AGV(自动导引运输车)、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等，主要用于仓内搬运、上架、分拣操作，可有效提升仓内的操作效率，降低物本，如亚马逊在13个分拣中心布局超3万个KIVA机器人。
•最后一公里配送：无人机技术，包括干线无人机与配送无人机两类，其中配送无人机研发已较为成熟，主要应用于末端最后一公里配送，如京东在2017年618期间，已采用无人机在多省市进行农村小件商品配送，完成1,000余单配送。
•智慧数据底盘：大数据分析技术，通过对商流、物流等数据进行收集、分析，主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面，如京东采用数据预测方式，提前洞察消费者需求，并进行预先分仓备货。
相对不成熟，距商用仍有一定时间的物流相关技术：•仓内技术中可穿戴设备技术，最后一公里中3D打印，干线技术中的无人卡车，以及数据底盘的物联网、人工智能等技术多处于研发测试阶段，可分别用于仓内智能分拣、末端产品配送、干线货物运输、产品溯源、决策支持等方面，如在DHL荷兰仓内，员工可根据智能眼镜的图像提示如包裹体积、目的地信息，进行高效分拣。
中国智慧物流发展报告|三、智慧物流技术发展趋势与行业应用实践三、智慧物流技术发展趋势与行业应用实践本章节，我们将通过介绍各主要技术的基本情况，同时结合国内外电商平台(如亚马逊、京东)、领先物流企业（如顺丰、DHL），在各技术上的开发历程、应用场景与未来规划，全方位展示智慧物流在行业中的发展现状与未来。
智慧物流技术全景图中国智慧物流发展报告|三、智慧物流技术发展趋势与行业应用实践3.1仓内技术主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别四类技术，当前机器人与自动化分拣技术已相对成熟，得到广泛应用，可穿戴设备目前大部分处于研发阶段，其中智能眼镜技术进展较快。
机器人与自动化技术仓内机器人包括AGV(自动导引运输车)、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等，主要用在搬运、上架、分拣等环节。
国外领先企业应用较早，并且已经开始商业化，各企业将在机器人的应用场景深入推进。
国外企业如亚马逊、DHL，国内企业京东、菜鸟、申通已经开始布局。
领先实践1-亚马逊：通过收购KIVA，构筑技术壁垒，是目前全球市场上物流仓储机器人应用最广泛、最领先的企业2012年，亚马逊为应对自身快速增长的业务需求，收购全球领先的仓内机器人初创企业KIVA Robotics进入仓内机器人领域，主要用于仓内货架搬运、分拣。
2013-2014年底，亚马逊首先在美国的10个亚马逊物流中心布局1.5万个机器人，随后亚马逊将KIVA部署向其全球各地转运中心拓展，截止2016年，亚马逊已在其全球13个物流中心部署了超过3万个Kiva 机器人，在机器人的帮助下，亚马逊每笔订单的处理都能节省1个小时，捡货到发货时间从要1个半小时缩减为15分钟，每年可以节省约9亿美元的人力成本。