大数据驱动业务创新

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大数据驱动业务创新

面向全员的大数据

数据平台-创新 15 年

大数据使我们接近重大进步的临界点

更高的关键任

务性能

从任意数据中

获取更深刻的

洞察力

一致的混合云

平台支持

更高的关键任务性能

内置的内存技术

锦江国际

“锦江酒店需要不断的推出符合市场需求的新产品,才能在日益激烈的竞争当中保持企业的活力。为此,业务人员需要及时把握客户的需求与了解市场动态,我们选择将数据库平台升级至微软最新的SQL Server 2014,让每一个业务人员都能通过丰富且

直观的报表获得SQL Server强大的数据分析功能所

呈现的洞察力,让企业保持良好的发展势头。“

李翔

信息部总监

锦江国际酒店管理有限公司查询处理速度相比传统数据平台提高多达

100 倍

“ERP等核心业务系统的高可用性对企业的日常经营起着至关重要的作用。通过与微软合作,我们部署了SQL Server 2014之后,可以直接借助内置的Always On这一全新的高可用方案来延长核心业务数据平台的正常运行时间,加速故障切换,保障雅居乐的关键业务能够实现7X24小时的不间断运行。“

8个备用节点

从任意数据中获取更深刻的洞察力

“通过微软SQL Server我们可以利用大数据推动卫生医疗信息化走上新的高度,医院和公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。与此同时,得益于对X光、CT影像等非结构化数据的分析能力

的日益加强,大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。“

一致的混合云平台支持

SQL 数据库服务“改变了游戏规则”

微软 Azure 中运行了超过

158,000 个 SQL Server 虚拟机

超过 750,000 个 Microsoft

Azure SQL 数据库

心得体会:数据战略要从大处着眼

后端系统

IT 部门

分析

交互式报表仪表板

处理

数据管理

数据仓库您的数据,全球数据

您的选择

您的数据中心

前端工具业务数据中心

混合

客户: 流程 分析原始数据 找出趋势

做出更新

改善 CSAT

具体情况

HALO 竞赛推广团队希望使用

数据为 HALO 4 的玩家提供更

好的游戏体验。 解决方案 非技术型员工可通过熟悉且强大的工具实时处理并分析原始数据,借此回答遇到的问题。 收益 团队快速找出并解决了意外(作弊)问题,并使用获得的洞察力更新改善了游戏体验。 所用工具

SQL Server

Excel Microsoft Azure HD Insight

微软 Xbox 团队使用分析技术改善 HALO 游戏的客户体验

发售5天聚集400万玩家

唤醒士官长 在线状态 & 竞赛匹配 挑战 & 解锁成就

技能 & 级别 作弊检测

游戏历史记录

配置文件 用户

自建内容

内容管理

服务

The Halo 云架构

Front Door

Compute Worker Roles

Azure Storage

Search

HDInsight

Hadoop Visualization Azure Load-Balancer

财务: 流程 提取数据 创建可视化

影响决策

控制成本

具体情况

财务部门希望获得附加值,帮

助决策者做出更好的决策,使

股东获得最大化收益。 解决方案 与 IT 一起控制数据的所有权,同时让财务部门进行向下钻取与探索,获得敏捷性。 收益 财务部门通过恰当的可视化方式找出节约成本的途径,与相关同事展开高效交流,将变动

落到实处。 所用工具

Microsoft Azure HD Insight

SharePoint

SQL Server Excel 微软财务部门通过分析功能管理开支

对出差机票花费进行汇总检查

端对端解决方案

通过Power Query 获取内部和外部数据利用PowerPivot

创建数据模型

在 SharePoint 上加载

PowerPivot并创建Power View

在 Excel 中创建

Power View

浏览器/Power BI App

获取信息

在PowerPoint 中创建

动态内容

通过自然语言查询

获取答案

通过服务获取

Power View

收获完整数据平台的强大威力

Office SQL Server Windows Azure Windows Server 自助服务 协作 企业应用 数据搜索

非关系型 关系型 分析 流 虚拟化网络 可扩展物理与虚拟计算 虚拟化存储 内置于操作系统的虚实映射 内部与外部 ✓

▪质量与准确度 ▪用户驱动的大规模 BI ▪实时的数据驱动决策 ▪安全、治理、合规性 ▪

公有云与私有云

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