《统计学》第一章 商务统计基础概览
《商务统计分析》课件—01数据与统计分析
描述统计（descriptive statistics）：以便 利化和信息化的方式（比如图表）对数 据进行整理、汇总和展示，计算一些简 单的统计量进行分析。
推断统计（inference statistics）：利用样 本数据信息对总体特征做出推断，内容 包括参数估计和假设检验两大类。
13
1.3 数据——什么是统计学（推断统计）
R：专业统计人员最常用的统计软件
15
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
变量
个体
地区 北京市
年末常住人口 /万人
2171
城镇人口 /万人
1878
乡村人口 /万人
293
天津市
1557
1291
266
上海市
2418
2121
297
江苏省 浙江省
8029 5657
5521 3847
2508 1810
观测值
4
1.1 数据——定性数据和定量数据
第 1 章 数据与统计分析
1
第 1 章 数据与统计分析——目录 1.1 数据 1.2 数据来源 1.3 统计分析 1.4 统计软件
2
1.1 数据——定义
➢数据是对现象进行计量的结果。
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
地区
年末常住人口 /万人
城镇人口 /万人
பைடு நூலகம்
乡村人口 /万人
北京市
2171
名义数据
√
顺序数据
√ √
定距数据
√ √ √
定比数据
√ √ √ √
“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型数据。处理定 量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、中年、青年、儿童）
统计学基础课件第1章 概述
3.综合指标法
综合指标法是指利用综合指标对现象总体的数量特征 和数量关系进行描述、研究和分析的方法。如前所述 ，统计研究对象的基本特点之一是数量性，即研究社 会经济现象总体的数量表现、数量关系和质量互变的 数量界限和规律性。而对大量社会经济现象总体数量 特征的研究当然离不开统计指标和指标体系。所以， 综合指标法理所当然地成为统计研究的基本方法之一 。
1.2.2 统计学的性质
统计学究竟是属于方法论科学，还是属 于实质性科学？
这个问题在理论界至今没有一个统一的 明确说法，回答这个问题对于全面认识 这门学科和为以后的论述铺平道路具有 重要意义。国内有三种观点：
第一种，规律派：认为统计学是研究社会经济现象发展规律的，即通过 研究在一定时间地点条件下的社会经济现象的数量表现，来揭示社会经 济发展规律的独立的社会科学，是一门实质性科学。
第1章 概述
1.1
统计的产生与发展
1.2
统计学的研究对象及性质
1.3
统计学的研究方法及特点
1.4
统计学的基本概念
1 ．广义上的统计
广义上的“统计”泛指国家经济中所有 为了解、研究经济状况所做的统计工作、 所取得的统计资料以及所形成的统计科学 理论。因此， “统计”一词一般有三种含 义：统计工作、统计资料和统计学。
大量观察法的数学依据是大数定律。大数定律 是关于随机事件和随机变量分布规律的描述， 其基本含义是：随机事件在大量重复性试验中 的频率一般总是稳定在它的概率附近；随机变 量在多次观测中所得到的平均数也总会稳定在 它的期望值附近。
商务统计知识点总结
商务统计知识点总结一、数据的搜集和整理商务统计的第一步是对数据进行搜集和整理。
数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是指可以用数字来表示的数据，比如销售额、利润等。
定性数据是指无法用数字来表示的数据，比如产品质量、客户满意度等。
在搜集和整理数据时，需要注意数据的来源、准确性和完整性等问题。
为了保证数据的准确性，可以采用抽样调查的方法，通过对部分样本进行调查，来推断整体的情况。
二、数据的分析和解释数据的分析和解释是商务统计的核心内容。
在数据分析中，需要使用一些统计方法，比如平均值、标准差、相关系数等，来对数据进行量化描述。
此外，还可以使用图表来对数据进行可视化呈现，比如柱状图、折线图等。
通过数据的分析和解释，可以得出一些结论，帮助商务决策者做出正确的决策。
三、市场分析市场分析是商务统计中的一个重要内容。
通过对市场规模、市场结构、市场需求等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解市场的潜在机会和威胁，从而做出正确的市场分析和预测。
四、产品分析产品分析是商务统计中的另一个重要内容。
通过对产品销售额、销售成本、产品质量等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解产品的市场表现和竞争力，从而做出正确的产品决策。
五、客户分析客户分析是商务统计中的一个重要内容。
通过对客户购买习惯、购买偏好、客户满意度等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解客户的需求和反馈，从而做出正确的市场营销决策。
六、风险分析风险分析是商务统计中的一个重要内容。
通过对市场风险、产品风险、经营风险等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解风险的大小和影响，从而做出正确的风险管理决策。
七、决策分析决策分析是商务统计中的最终目的。
通过对上述各种数据进行统计分析，可以帮助企业决策者做出正确的商务决策，比如产品定价、市场拓展、营销策略等。
总之，商务统计是一门非常重要的学科，它通过对数据的搜集、整理和分析，帮助企业了解市场、产品和客户等方面的情况，从而做出正确的商务决策。
教学课件 商务统计学(第5版)
样本 数据 (Xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24
n=8
平均数 = X = 16
S (10 X)2 (12 X)2 (14 X)2 (24 X)2 n 1
(10 16)2 (12 16)2 (14 16)2 (者个人已经发布的数据。 • 可以设计一个实验来获得必要的数据。 • 可以进行调查。 • 可以通过观察研究的方式。
Chap 1-14
数据的类型
▪ 属性变量（categorical variables）（也称为 定性变量（qualitative variables））给出定 性的回答，比如是或者不是。
全距 = 120 - 1 = 119
Chap 3-34
变异程度的度量:方差
• 观察值相对其算术平均数的离差平方和
– 样本方差:
n
(Xi X)2
S2 i1 n-1
其中
X= 算术平均数
n = 样本容量 Xi = 变量X 的第i个观测值
Chap 3-35
变异程度的度量:标准差
• 变异程度最常用的度量 • 显示与平均数的变异程度 • 方差的平方根 • 与原始数据有相同的单位
Chap 1-16
连续的
例子: 重量 电压
(衡量特征)
统计学使用的电脑程序
• Minitab
– 进行统计分析的统计包 – 用来进行尽可能精确的统计分析
• Microsoft Excel
– 多种功能的数据分析工具 – 有多种功能，但是每一种都没有其他程序那样专注
• Minitab和Excel都用工作表来存储收集来分析的数据
统计学的类型
• 统计学
• 将数字转化为对决策者有用信息的数学的分支。
商务统计相关知识版
如Python的Matplotlib、Seaborn等库，可以帮助用户在Web应用程序中创建交互式的数据可视化图表。
03
数据分析基础
描述性统计分析
集中趋势
描述数据集中趋势的指标，如平均数、中位数、众数等。
离散程度
描述数据离散程度的指标，如标准差、方差、四分位数间距等 。
分布形态
描述数据分布形态的指标，如偏度、峰度等。
06
商务统计的未来发展
大数据时代的商务统计
总结词
大数据时代的商务统计将进入一个全新的阶段，面临更多的机遇和挑战。
详细描述
随着大数据时代的到来，商务统计将需要处理海量的数据，包括结构化和非结构化数据。通过对这些 数据的分析和挖掘，企业可以更准确地预测市场趋势、消费者行为等，从而做出更明智的决策。同时 ，商务统计还将面临数据安全和隐私保护的挑战。
通过分析影响事物发展的因素及其相互 关系，预测未来可能的结果。
A 时间序列分析
用于预测未来趋势，常用方法包括 简单移动平均、加权移动平均、指
数平滑等。
B
C
D
决策树
将决策过程划分为若干阶段，每个阶段 都有若干个可能的决策结果，从而形成 一个树状结构。
回归分析
利用已知的自变量和因变量之间的关系 ，预测未来趋势。
统计图表是商务统计中常用的 可视化工具，包括柱状图、折 线图、饼图等。它们可以帮助 企业更好地理解和呈现数据。
02
数据收集与整理
数据收集的方法与技巧
明确数据需求
在收集数据前，需要明确数据的需求 和目的，以确定所需的数据类型和来
源。
选择合适的调查方法
根据数据类型和来源，选择合适的 调查方法，如在线调查、电话调查
商务统计章节知识点总结
商务统计章节知识点总结第一章：统计学基础概念1.1 统计学的概念和作用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，通过统计学的方法可以对数据进行分析和推断，以便做出科学决策。
在商务领域，统计学可以帮助企业分析市场、预测销售和制定营销策略。
1.2 统计学的基本原理统计学的基本原理包括总体和样本、变量、数据类型、测度尺度等内容。
理解这些基本原理对于进行商务统计分析非常重要。
1.3 统计学的应用范围统计学在商务领域有广泛的应用，包括市场调研、销售预测、风险评估、财务分析等方面。
第二章：数据类型和数据收集2.1 数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以进一步分为禺式数据和顺序数据，定性数据可以进一步分为名义数据和区间数据。
理解不同类型的数据对于选择合适的统计分析方法非常重要。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察、记录和外部数据收集等。
在商务统计分析中，选择合适的数据收集方法对于数据的质量至关重要。
第三章：统计描述与概率分布3.1 描述统计描述统计是对数据进行整理、描述、总结和展示的过程，包括中心位置测度、离散程度测度、分布形态测度等内容。
在商务统计分析中，描述统计可以帮助我们了解数据的特征和规律。
3.2 概率分布概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率，包括离散型概率分布和连续型概率分布。
在商务统计分析中，概率分布可以帮助我们理解不同变量之间的关系和规律。
第四章：抽样与估计4.1 抽样方法抽样是指从总体中选取样本的过程，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
在商务统计分析中，选择合适的抽样方法对于大规模数据的分析非常重要。
4.2 估计估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程，包括点估计和区间估计两种方法。
在商务统计分析中，通过估计可以得到总体参数的近似值，用于制定决策和预测。
第五章：假设检验与单因素方差分析5.1 假设检验假设检验是用来检验统计结论的正确性的方法，包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。
商务统计学第一章
xx年xx月xx日
contents
目录
• 引言 • 商务统计学基本概念 • 数据类型与数据收集 • 数据的整理与可视化 • 概率论基础
contents
目录
• 统计推断基础 • 相关分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计决策理论
01
引言
课程简介
商务统计学是统计学在商业和经济领域的应用，旨在培养学 生在商业和经济领域运用统计学方法解决实际问题的能力。
统计学的发展经历了描述性统计学、推断性 统计学和现代统计学三个阶段。
描述性统计学主要是对数据进行描述性统计 指标的计算和数据的可视化，推断性统计学 主要是通过样本信息对总体进行推断和分析 ，现代统计学则涉及到数据挖掘、机器学习
、时间序列分析等多个方面。
02
商务统计学基本概念
统计学的定义
统计学是一门收集、整理、分析和 解释数据的科学。
基于一组变量预测另一个变量的值。
选择变量、收集数据、建立模型、检 验模型、应用模型。
03
回归分析的基本假设
线性关系、误差项独立同分布、误差 项无序列相关性、解释变量与误差项 无多重共线性。
线性回归模型
线性回归模型的定义
一种用于预测的模型，将解释变 量与响应变量之间的关系建模为 线性关系。
线性回归模型的参数 估计
数据收集的方法
调查问卷
通过邮寄、网络或现场发放问卷， 收集相关数据
观察法
记录现场观察到的数据，如销售额 、客流量等
实验法
通过实验来测试不同因素对变量的 影响，如A/B测试
现有统计数据
从政府、企业或第三方机构获取相 关统计数据
数据收集的步骤
01
商务统计学知识要点
商务统计学知识要点
一、统计资料。
指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。
也称统计信息，是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。
包括刚刚调查取得的原始资料和经过一定程度整理、加工的次级资料，其形式有：统计表、统计图、统计年鉴、统计公报、统计报告和其他有关统计信息的载体。
二、统计科学。
也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。
指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政客用来研究参考。
第一章 统计概述 《统计学基础》课件
的一个结，到解完最后一个结那天，要是我不回来，就收拾
你们的东西，自己开船回去。”
小案例
第一节 统计学的起源和发展
二、统计学的发展
从理论根源的角度讲，统计学的发展可分为三个阶 段，即古典统计学阶段、近代统计学阶段和现代统计学 阶段。
1. 古典统计学阶段 古典统计学阶段大致是从17世纪中叶至19世纪初， 其代表学派是政治算术学派和国势学派。
第二节 统计学的学科性质
统计学的 职能与工
作任务 统计是在质的规定的前提下，对客观事物进行量的研究。 它既可以观察量的活动范围，又可以研究质的数量界限，还 可以观察现象之间相互影响的数量关系。因此，统计具有信 息、咨询、监督三大职能。 统计的信息职能是指统计具有信息服务的功能，统计的 咨询职能是指统计具有提供咨询建议和对策方案的服务功能， 统计的监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差。
第一节 统计学的起源和发展
一、统计学的起源
统计是人类的一种认识活动，是通过定量分析 来探索现象的规律和特征的。从历史角度看，它诞 生于人类在社会实践活动中的计数需要，后来随着 社会政治、经济的发展和国家管理的需要而逐步发 展成熟起来。
第一节 统计学的起源和发展
古人为了要记住一件事，就在绳子上打一个结。以后看
第一节 统计学的起源和发展
二、统计学的发展
政治算术学派
政治算术学派的创始人是英国学者威廉·配第 （William Petty）。威廉·配第在1676年出版的著作 《政治算术》（这里的“政治”实际上是指政治经济问题， “算术”是指定量分析方法）中，运用大量数字对英国、 法国、荷兰三国的“财富和力量”从整体上进行分析，首 创了数量对比分析方法，并最后概括出政治结论：英国的 国际地位并不悲观，并提出了英国社会经济发展的方向和 道路。威廉·配第主张用数字、重量和尺度等定量方法来 进行分析和比较，为统计学的创立奠定了方法论基础。
商务统计学ppt课件
精选ppt课件
17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
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30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
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31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
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28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
精选ppt课件
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
统计学-第一章 绪论国贸
身高的例子：
165
● ●
166
离散型变量
其一切可能取值都以整数形式 STAT 出现，并可以一一列举的变量
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数、畜禽数量等等
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
第三节 统计学的基本概念 STAT
★ 一、统计总体和总体单位 ★ 二、标志和变量
★ 三、指标与指标体系
（英）约翰· 格郎特——人口统计
STAT
• 政治算术学派的另一创始入是约翰· 格郎特(1620 一1674)，他的代表作是《对死亡率公报的自然 观察和政治观察》。
• 当时，伦敦时疫流行，死亡情况严重，引起社会 不安。格郎特根据“死亡率公报”，对伦敦人口 的出生率、死亡率、性比例和人口发展趋势，作 了分类计算和预测，证明没有悲观的必要。
统计指标
反映社会经济现象总体数量特征 STAT 的概念及其具体数值 计算方法 指标名称 总人口
构成要素:
时间 限制 空间 限制 具体 数值
620
计量 单位
万人
2005年末 大连市
性质:
数量性
具体性
综合性
数量性：统计指标是数量范畴，
“没有没有数量的指标”。
某系男生数量 占全系学生数 的比重为100%
综合性：对总体数量特征的综合说明， STAT
是由个体数量综合而来的。
平均 分数
赵60分+钱78分+孙80分+李四 55分+……+上官95分+欧阳76 分 全班学生数
统计指标的基本分类
时期指标
（一段时期累计总 量及据此计算的 相对、平均指标）
实物指标
总量指标
现代商务数据统计学部分课件
二、市场体系
任何商务活动都与市场体系密切相关。这就是说，市场的理解还必须从市场体系的角 度出发，才能对市场有一个充分地认识。
从严格意义上说，市场体系既包括市场运行体系又包括市覆盖行体系。市场运行体系包 括市场机制、市场体制等。覆盖体系是由许多相互联系、相互制约的市场组成的。它包括主体 市场、客体市场、时间市场和空间市场。这些市场构成了多维立体的市场结构。因此 市场体
系应主要包括：市场机制、市场体制、市场结构。这就是说，一个完备的市场体系是由完备
的市场机制、完备的市场体制和完备的市场结构所构成。 市场机制：是指市场上直接发挥作用的价格、供求、竞争、税收、利率等诸因素所形成
的一个有机制约体系。 市场体制：是指市场的管理组织体系及其一系列管理制度的总称。 市场结构：是一个多维立体的市场结构。 就目前而言，不论是市场机制还是市场体制乃至市场结构都需要进一步完善。我国只有
1、 实物形态市场 实物形态市场上所交换的商品都是硬件商品。按照硬件商品的最终用途不同，实物形态市 场可分为：生产资料市场和生活资料市场。
2
（1） 生产资料市场 生产资料是指生产、加工企业对其进行再加工，而不能用于生活消费的中间产品，人们也 称之为工业品。 ① 生产资料的分类。我们所以对生产资料进行分类，其目的就在于了解不同的生产资料。 因为，不同的生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，生产消费者的市场购买行为也不 同。按照生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，可将生产资料划分为：主要原材料、 辅助材料和机械设备。 主要原材料。主要原材料是指构成产品实体的材料。如，建筑业在生产过程中耗用的砖、 瓦、沙、石和钢材等就构成了建筑产品的是实体. 辅助材料。辅助材料是指未构成产品实体并在生产过程中被耗用掉的材料。辅助材料是一 种与主要材料相结合，能使主要材料发生物理或化学变化的材料。如照明设备、机械设备上的 皮带以及机械加工使用的润滑油等，都是辅助材料。 机械设备。机械设备是指在生产过程中，作为劳动手段所使用的通用设备和专用设备。如， 加工制造业中使用的车床、刨床等就是通用设备；而采掘行业中使用的钻孔机、洗煤机等就是 专用设备。 按照生产资料本身的自然属性分类，可将生产资料分为：金属材料、电工材料、化工材料、 建材、机电设备等。 此外，生产资料还可以按其使用方向不同分为：生产用生产资料、维修用生产资料、储备 用生产资料等。 ② 生产资料市场的特点
商务统计学第一章
总体与样本
例如，研究全国服务业企业的利润情况时，全国所有的服务业企业 形成了一个总体。成千上万不同的服务业企业可以结合在一起构成总体， 这是因为每个服务业企业的经济职能是相同的，都是从事生产和销售服 务产品的基本单位，在经营过程中都需要投入一定的成本以获取相应的 收益。同质性是确定总体的基本标准，它是根据研究目的而确定的。研 究目的不同，则所确定的总体也不同，其同质性的意义也随之变化。
工作等有什么特别意义呢？
数据
统计学研究的基础是数据。数据，就其词义而言， 指进行各种统计、计算、科学研究和技术设计等所依据 的数值。
英语里data作为datum一词的复数形式，具有如下 涵义：①论据，作为论据的事实；②材料，资料； ③历史上的、计算或实验得到的数据。
数据
数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响 时才成为信息，其反映的是一定社会现象或自然现象在 特定的时间、空间条件下表现出的特征，故商务活动领 域分析研究的数据需要具备时间与空间要素，并非数学 学科中纯粹的、抽象的数字。
只能归于某一类别的非数值型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字、代码和其
他符号来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
定序标志与数据
1. 定序标志：说明事物有序类别的名称
受教育程度、产业、等级等
2. 定序数据：
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
1. 标志是指统计总体各单位所具有的共同 特征的名称。
2. 数据是标志特征在各单位的具体表现
Variale and Data
标志与数据
定类标志 定序标志 定距标志 定比标志 定类数据 定序数据 定距数据 定比数据
现代商务统计学部分课件
现代商务统计学部分课件《现代商务统计学》第一篇总论第一章市场体系与商务统计第一节市场及市场体系一、市场的涵义人们对市场涵义的理解，是随着商务活动内容的不断丰富和发展以及人们认识的不断完善而逐步加深的。
因此，在不同的认识程度上对市场涵义的理解也是不同的。
（一）市场是商品交换的场所这种市场涵义的理解是人们对市场的最早的认识。
显然，这里的市场是一个地域概念。
据我国《易传·系辞下》记载，早在神农氏之世，“日中为市，致天下之民，聚天下之货，交易而退，各得其所”。
这就是我国最原始的市场。
这是一种狭义的理解，狭义的市场是指各种市场主体进行商品买卖的地方或进行商品交换的场所。
如，北京的西单商场、天津的圈业场、上海的中百公司、南京的“金鹰”公司等等。
（二）市场是商品交换和流通的领域，是交换关系的总和。
这种市场涵义的理解，是随着人们认识的不断提高而获得的。
随着社会分工的逐步细化，特别是货币出现以后，商品的生产与交换范围不断扩大，形成了商品的流通过程。
商品从生产领域要转移到消费领域必须经过流通流域。
在流通领域里，商品流通是以货币为媒介的商品交换过程，是商品交换过程连续进行的整体。
任何市场主体的买（卖）总是与其他的市场主体买（卖）连续在一起的，许许多多商品的买卖关系交织在一起，则形成了商品的交换过程和流通全局。
在这种市场涵义的理解中，市场既体现着商品买、卖双方与商务中介的关系，也体现着商务活动的管理机构与商品买、卖双方之间的关系。
（三）市场的实质是商品供求关系的总和这种市场的涵义是从广义角度来理解的。
从广义的角度理解，市场不仅是指商品流通领域，还应紧密联系整个社会再生产过程去分析商品供求关系。
从供求关系角度分析，所有的生产、经营者构成了供给主体，所有的购买者构成了需求主体（生产、经营者在购买商品时，则成为需求主体），供给主体与需求主体之间的关系则构成了市场中的商品供求关系的总和。
供给大于需求则形成买方市场，反之则形成卖方市场。
统计与商务统计
例5 萨尔斯伯格与他的《女士品茶试验》。 萨尔斯伯格(David Satsburb)写的《女士品茶试验》是一本可读性很强
说，如果给他汇200元钱，就告知明天比赛的输赢。我们可能会想，若 花了200元就能真的猜对的话，就可从赌博公司那儿得到更多的钱。但 是等汇过200元钱以后，就石沉大海了。他就是使用统计在骗人。不要 以为学了统计就不会被骗，正是因为学了统计，以为能够判断他有科学 依据，从而上当。事实真相是他第一次给2 000人发短信，其中一半猜 甲胜，另一半猜乙胜，终归有1 000人的结论是正确的。于是再跟说对 的1 000人中的500人说下场比赛丙胜，对另500人说丁胜，如此下去。 所以我在利用统计结论时，一定要想想数据是怎么来的，又是如何“利 用”数据进行统计的。
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Hale Waihona Puke 1. 1 绪论简单的统计自古就有，但以概率论为基础、以统计推断为主要内容的现 代统计，也就是“数理统计”，到20世纪才逐渐成熟。什么是统计?读 者可能知道，每次足球比赛之后都有一个“技术统计”，这是统计吗? 当然是!但统计不只是这些，它还可以做很多事情。
1. 1. 1什么是统计
统计的英文是S tatis tic s，这个词的词根有很多种，有人认为是State， 有人认为是Statuso大家印象中的“统计学家”是什么样的人?过去统计 学家做“处理有关国家事务的人”。与“国家事务”有关，地位当然就 很高了，统计的发展大概在17世纪，是从欧洲发展起来的，那时的君主 和皇帝为了自己的江山巩固，自然要找人统计:我统治下的地区有多少人， 每年能够生产多少粮食，有多少牛羊，有多少军队，等等。这些都要做 到心中有数。统计就这样发展起来了。
英文商务统计学ppt课件第一章_Ch01
A marketing research analyst needs to assess the effectiveness of a new television advertisement. A pharmaceutical manufacturer needs to determine whether a new drug is more effective than those currently in use. An operations manager wants to monitor a manufacturing process to find out whether the quality of the product being manufactured is conforming to company standards. An auditor wants to review the financial transactions of a company in order to determine whether the company is in compliance with generally accepted accounting principles.
e.g., Estimate the population mean weight using the sample mean weight e.g., Test the claim that the population mean weight is 120 pounds
Hypothesis testing
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
商务统计基础BasicBusinessStatistics
统计量：样本的描述指标 例如：对人作调查得到的春节联欢
晚会 的收视率 12
统计分析计算机软件
.常用软件
. 需要统计学知识 假设条件 局限性
13 ,.
统计描述：章节关系
数值数据
数据收集 数据类型
调查 属性数据
趋中、离散程度 分布形状
用表格和图形 表示
14
统计推断：章节关系
• 参数描述总体 • 统计量描述样本
10
关键统计概念
总体：一个统计问题涉及的所有对象 可能数量巨大 不一定仅限于人口 例如：北京的汽车、中国主要城市的
家庭 参数：描述总体的量度
例如：中央电视台春节晚会收视率 例如：人力资源经理的平均工资
11
关键统计概念
样本：从总体中获得的一组数据 例如：在大学中调查的个学生 注意：样本不同于普查。普查需对
2.《商务统计》, 弗莱明和纳理斯, 中信 出版社/Prentice Hall出版公司,1999年
。(22元)
3.《商务与经济统计》，原书第7版，安德 森、斯威尼和威廉姆斯，机械工业出版 16
章
1
学习目标
. 定义统计学 . 统计学的应用 . 统计描述和统计推断
. 定义总体、样本、参数和统计量 ,,,
. 关键统计概念
. 描述计算机的作用
2
什么是统计学？
. 收集数据
数据分析
为什么？
例，问卷调查 . 演示数据
例，图表 . 刻划数据 （把握数据特
征） 例，平均值
.
.
做出决策
3
统计学
统计学是从一组数据中抽象出有用信 息以支持决策的原理和方法。
基础概率
统计学1章ppt课件
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第一章 总论
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4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
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第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
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第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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第一章 总论
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（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
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3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
商务统计学课件第1章(ISEC)
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Hale Waihona Puke Chap 1-4附注在商业世界中，统计学有4种重要的应用。
· 总结商业数据 · 根据数据得出结论 · 作出商业行动的可靠预测 · 改进运营过程
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-10
为什么要收集数据？
市场调研者需要了解一个新的旅游产品的效果； 消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产 品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使 用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生 活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这 些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来 掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现 状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑 现状制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所 好，那么其带来的营销效应是可想而知的。
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Chap 1-16
Types of Data（数据类型）
Data
（属性） Categorical
Examples:
Numerical （数值）
gender belief (Defined categories) 定义属性类别
Probability Theory & Mathematical Statistics 概率论与数理统计
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第十章：点估计与区间估计
总结图表
有放回无放回
有放回无放回
均值比率
是否
第十一章：假设检验
总结图表
类型数值
否是
否是
第十二章：双样本假设检验
总结图表
类型数据数值数据
是否
中心趋势变异程度
否是
否是
第十三章：多样本假设检验（方差分析）
总结图表
类型数据
数值数据
第十四章：列联分析
总结图表
独立性的X2检验比率检验
1个3个以上
2
第十五章：相关与简单线性回归
总结图表
是
否
是否
是否
第十六章：多元回归分析（一）
总结图表
否是
否是
是否
是否
第十七章：多元回归分析（二）
总结图表
否是
否是
是否否
是否
是否
第十九章时间序列分析
总结图表
是否
是否
第二章统计数据与数据搜集
总结图表
类型数据数值数据Biblioteka 第三章统计数据的显示总结图表
数值数据类型数据
2个1个1个2个
第四章数值数据分布特征
总结图表
第五章：概率论基础知识
总结图表
第六章离散型随机变量与概率分布
总结图表
第七章总结图表(p. 285)
第八章：连续型随机变量与概率分布
总结图表
第九章抽样与抽样分布
总结图表