中国智能制造与工业演讲PPT稿
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2024版智能制造PPT模板
机器人控制技术
研究机器人运动规划、控 制算法和人机交互等技术， 实现机器人的精准运动和 智能化操作。
传感器与检测技术
传感器技术
研究各种类型传感器的工作原理、 设计方法和应用技术，包括温度 传感器、压力传感器、位移传感 器等。
信号处理技术
对传感器采集的信号进行放大、滤 波、转换等处理，提取有用信息并 转换为标准信号输出。
实现企业资源的全面管理和优化。
ERP的主要功能
包括财务管理、采购管理、销售管理、库存管理、人力资源管理等。
ERP与其他系统的集成方式
如与MES系统的数据交互、与CRM系统的客户信息管理集成等。
04
智能制造实施路径与方 法
企业现状分析与诊断
明确企业当前制造水平
01
通过评估设备、工艺、信息化等方面的现状，了解企业在智能
根据企业需求和现状，评估不同 解决方案的适用性，选择最适合 企业的方案。
考虑成本效益
在选择解决方案时，综合考虑投 资成本、实施周期、预期收益等 因素，确保方案的经济性。
实施过程中的风险与应对措施
技术风险
针对可能出现的技术问题，提前制定应对措施，如引 进外部专家、加强内部培训等。
组织变革风险
关注组织变革过程中可能出现的阻力，积极沟通、宣 传智能制造的益处，争取员工的理解和支持。
数据安全风险
加强数据安全管理，确保智能制造系统中的数据安全 和隐私保护。
05
智能制造应用案例分享
汽车制造行业应用案例
自动化生产线
采用机器人、自动化设备等实现汽车生产线的自动化，提高生产效 率和产品质量。
智能化仓储管理
通过物联网技术和智能化设备实现汽车零部件的自动化存储和取货， 降低仓储成本。
智能制造：工业4.0与中国制造2025PPT演示文稿
智能生产：主要涉及整个企业的生产物流管理、
人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计 划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为 新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为 先进工业生产技术的创造者和供应者；
智能工厂：重点研究智能
化生产系统及过程，以及网络化
1
2
分布式生产设施的实现。
3、工业强基工程
解决基础零部件、基础工 艺、基础材料比较落后
5、高端装备创新工程
“核高基” 、互联网、数 控机床、大飞机等专项已 经在做
还要推进一些新的专项来 启动，来提高整个装备制
造业的水平。
1
2 3 2、智能制造工程
4 5 4、绿色发展工程
带动各个产业提高数字化
破解环境和资源制约，节约资源，
水平和智能化水平。
中国制造2025
2021略目 标
第一步：力争用十年时间，迈入制造强国行列。
到2020年： （1）基本实现工业化，制造业大国地位进一步巩固，制造业信息化水平大
幅提升。 （2）掌握一批重点领域关键核心技术，优势领域竞争力进一步增强，产品
质量有较大提高。 （3）制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。 （4）重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放明显下降
术体系和产业体系。
2021/3/10
7
中国制造2025-战略规划
一条主线 核心关键
互联网+
信息化与工业化深度融合
智能制造
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新 中心建设工程
大力推进 智能制造
工业强基 工程
绿色发展 工程
高端装备 创新工程
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势培训ppt
详细描述
企业应积极与其他行业的企业、协会和组织开展合作，共同制定智能制造技术的标准和规范，促进不 同行业之间的交流和合作。这有助于统一技术标准，降低应用门槛，提高智能制造技术的普及率和应 用效果。
政策支持与法规完善
总结词
政府应提供政策支持和法规完善，为智能制造技术的发展和应用创造良好的外部环境。
详细描述
数字化工厂建设
通过物联网技术实现设备 、产品和服务的互联互通 ，优化生产流程和管理模 式。
个性化定制生产
借助大数据和人工智能技 术，实现个性化定制生产 ，满足消费者多样化需求 。
企业如何应对智能制造技术的变革
01
02
03
04
制定转型战略
企业应明确智能制造转型的目 标和路径，制定合理的战略规
划。
培养人才队伍
人工智能技术通过机器学习、深度学习等技术 对海量数据进行处理和分析，能够预测市场需 求、优化生产计划和提高产品质量。
随着技术的不断发展，智能制造技术在工业生 产中的转型将更加深入，未来将呈现出更加智 能化、数字化和网络化的趋势。
03
智能制造技术的发展趋 势
个性化定制的趋势
消费者需求的多样化
随着消费者需求的多样化，智能制造技术正朝着个性化定制的方 向发展，以满足不同消费者的个性化需求。
物联网与大数据技术的应用
01
物联网技术通过传感器、RFID等 设备实现设备与设备之间的互联 互通，收集大量的生产数据。
02
大数据技术能够对海量的生产数 据进行处理、分析和挖掘，为生 产决策提供有力支持，优化生产 过程。
云计算与人工智能的融合
云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存 储能力，能够实现数据共享、实时处理和远程 控制等功能。
企业应积极与其他行业的企业、协会和组织开展合作，共同制定智能制造技术的标准和规范，促进不 同行业之间的交流和合作。这有助于统一技术标准，降低应用门槛，提高智能制造技术的普及率和应 用效果。
政策支持与法规完善
总结词
政府应提供政策支持和法规完善，为智能制造技术的发展和应用创造良好的外部环境。
详细描述
数字化工厂建设
通过物联网技术实现设备 、产品和服务的互联互通 ，优化生产流程和管理模 式。
个性化定制生产
借助大数据和人工智能技 术，实现个性化定制生产 ，满足消费者多样化需求 。
企业如何应对智能制造技术的变革
01
02
03
04
制定转型战略
企业应明确智能制造转型的目 标和路径，制定合理的战略规
划。
培养人才队伍
人工智能技术通过机器学习、深度学习等技术 对海量数据进行处理和分析，能够预测市场需 求、优化生产计划和提高产品质量。
随着技术的不断发展，智能制造技术在工业生 产中的转型将更加深入，未来将呈现出更加智 能化、数字化和网络化的趋势。
03
智能制造技术的发展趋 势
个性化定制的趋势
消费者需求的多样化
随着消费者需求的多样化，智能制造技术正朝着个性化定制的方 向发展，以满足不同消费者的个性化需求。
物联网与大数据技术的应用
01
物联网技术通过传感器、RFID等 设备实现设备与设备之间的互联 互通，收集大量的生产数据。
02
大数据技术能够对海量的生产数 据进行处理、分析和挖掘，为生 产决策提供有力支持，优化生产 过程。
云计算与人工智能的融合
云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存 储能力，能够实现数据共享、实时处理和远程 控制等功能。
智能制造系统ppt课件
2.“中国制造”面临的问题
从价格优势到技术优势转变 国内：
成本上升（人力、土地、能源） 用工荒（技术工人不足） 国家出口退税政策变化
传统制造业模式难以
国外： 维继
周边国家新制造工厂的兴起 越南 印度
4
3.国际形式变化：新一轮科技革命和产业变革蓄势待发
新一轮科技革命和产业变革的主要特征是信息技术与制造技 术的深度融合。趋势和核心就是制造业的数字化、网络化和 智能化。
自主网络、节点跳转 接口、数据统一封装
工业大数据的硬件基础
核心技术
工业机器人
协同工作 集中控制
指令分发 按需执行
THANK YOU
SUCCESS
2019/5/31
核心技术
智 能
资源调配
科学
库存管理
可靠
采购节拍
准确
产线利用
高效
计划排产
合理
生产管理
透明
面向未来的柔性制造
软件技术
工业大数据：采集、存储、融合、分析 智慧源自数据
代替人，从事反复、危险的工 作。效率高、焊缝美观、质量 好 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业
27
案例
智能基因提取系统
FIGOO 智能基因提取系统是针对基 因测序开发的：基于协作机器人平 台的全自动智能基因提取系统（移 液、纯化）。
一、带有智能监控规划系统。 二、可远程操控，可一键启动、暂停、 自动归位。 三、二十四小时不间断工作。 四、无需外围防护设施，安全可靠。
案例
无规则堆放抓取的组装生产系统
在无规堆放、层叠堆放等工厂现场，实现高精度3维定位，智能匹配等功能
案例
农业监控系统
农业监控系统是针对农业开发的：智 能监控农作物长势
智能制造与工业自动化技术培训ppt (2)
在的智能制造和工业物联网。
03
工业自动化技术的应用领域
广泛应用于汽车制造、电子制造、化工生产、航空航天等制造业领域，
以及物流、能源等其他行业。自动化设备与系统自动化设备
指具有自动控制功能的机械设备，如数控机床、自动化生产线、 机器人等。
自动化系统
指由多个自动化设备组成的复杂系统，可以实现自动化生产过程中 的各项功能，如自动化仓储系统、自动化物流系统等。
满足个性化需求
智能制造能够快速响应市场变化和个 性化需求，实现定制化生产和服务， 提高客户满意度。
智能制造的发展趋势
01
02
03
04
数字化工厂
实现生产过程的数字化和智能 化，提高生产效率和产品质量
。
人工智能技术应用
将人工智能技术应用于智能制 造中，实现自感知、自学习、
自决策等功能。
工业物联网
通过物联网技术实现设备间的 互联互通和数据共享，提高生
特点
具有自感知、自学习、自决策、 自执行、自适应等功能，能够实 现个性化定制、精准供应链管理 、智能服务升级等目标。
智能制造的重要性
提高生产效率和产品质量
推动产业升级和经济发展
智能制造能够通过自动化和智能化技 术减少人工干预，降低生产成本，提 高生产效率和产品质量。
智能制造是未来制造业的发展方向， 能够推动产业升级和转型，提升国家 竞争力，促进经济发展。
化运行。
自动化系统的集成与控制的意义
03
提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、增强企业的竞
争力。
03
智能制造应用场景
智能工厂
总结词
智能工厂是智能制造的核心应用场景之一，通过集成自动化 设备和信息系统，实现生产过程的智能化和高效化。
智能制造系统ppt课件
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
智能制造技术与工业自动化培训ppt
智能制造技术能够快速响应市 场需求，实现个性化定制生产
，满足消费者多样化需求。
生产过程优化
智能制造技术能够对生产过程 进行实时监控、分析和优化， 提高生产效率和产品质量。
供应链管理
智能制造技术能够实现供应链 的智能化管理，提高供应链的 协同性和响应速度。
设备维护与故障预测
智能制造技术能够对设备进行 实时监测和故障预测，提高设
备的使用寿命和可靠性。
02
工业自动化技术基础
工业自动化系统的构成
01
02
03
04
控制系统
用于控制和协调自动化设备的 传感器
检测各种物理量（如温度、压 力、位移等）并将其转换为电 信号，以供控制系统处理。
执行器
根据控制系统的指令，驱动自 动化设备执行相应的动作。
特点
智能制造技术具有自感知、自决策、自执行和自适应的能力，能够优化生产过 程，提高生产效率和产品质量，降低能耗和资源消耗，满足个性化定制需求。
智能制造技术的发展历程
01 02
起始阶段
20世纪80年代，随着计算机技术和自动化技术的快速发展，制造业开 始引入计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术， 实现了制造过程的初步自动化。
智能仓储物流
利用自动化仓储系统、AGV 小车、无人叉车等实现物料 、半成品、成品的自动化存 储和运输。
工业物联网
通过传感器、RFID等技术实 现设备与设备之间的信息交 互，提高生产过程的透明度 和可监控性。
工业大数据
利用大数据技术对生产过程 中产生的海量数据进行处理 和分析，为生产决策提供数 据支持。
03
智能制造与工业自动化的融合
智能制造与工业自动化的关系
，满足消费者多样化需求。
生产过程优化
智能制造技术能够对生产过程 进行实时监控、分析和优化， 提高生产效率和产品质量。
供应链管理
智能制造技术能够实现供应链 的智能化管理，提高供应链的 协同性和响应速度。
设备维护与故障预测
智能制造技术能够对设备进行 实时监测和故障预测，提高设
备的使用寿命和可靠性。
02
工业自动化技术基础
工业自动化系统的构成
01
02
03
04
控制系统
用于控制和协调自动化设备的 传感器
检测各种物理量（如温度、压 力、位移等）并将其转换为电 信号，以供控制系统处理。
执行器
根据控制系统的指令，驱动自 动化设备执行相应的动作。
特点
智能制造技术具有自感知、自决策、自执行和自适应的能力，能够优化生产过 程，提高生产效率和产品质量，降低能耗和资源消耗，满足个性化定制需求。
智能制造技术的发展历程
01 02
起始阶段
20世纪80年代，随着计算机技术和自动化技术的快速发展，制造业开 始引入计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术， 实现了制造过程的初步自动化。
智能仓储物流
利用自动化仓储系统、AGV 小车、无人叉车等实现物料 、半成品、成品的自动化存 储和运输。
工业物联网
通过传感器、RFID等技术实 现设备与设备之间的信息交 互，提高生产过程的透明度 和可监控性。
工业大数据
利用大数据技术对生产过程 中产生的海量数据进行处理 和分析，为生产决策提供数 据支持。
03
智能制造与工业自动化的融合
智能制造与工业自动化的关系
智能制造-演讲模板
工业互联网的发展也将促进智 能制造技术在整��产业链中 的应用，实现从原材料采购到 产品销售的全链路协同。自动 化技术在智能制造中具有重要 的地位，未来将继续向更高的 自动化水平发展。机器人技术 的快速发展将使得生产线上的 任务更加灵活、高效，并能应 对不断变化的市场需求
随着智能制造技术的应用范围 扩大，数据安全和隐私保护将 成为一个重要的问题。制造企 业需要加强对生产数据的保护 和管理，确保敏感信息不被泄 露，同时符合相关法律法规的 要求
4
智能制造
国内周济院士认为智能制造 是先进信息技术与先进制造 技术的深度融合，其贯穿于 产品设计、制造、服务等全 生命周期的各个环节及相应 系统的优化集成，旨在不断 提升企业的产品质量、效益 、服务 水平，减少资源消耗 ，推动制造业创新、绿色、
协调、开放、共享发展
新西兰奥克兰大学徐旬及其 团队将智能制造的概念定义 为用先进的信息和制造技术 实现制造过程的柔性化、智 能化和可重构，以应对动态 和全球化的市场的一种制造
BRILLIANT JOURNEY ABOUT NATURE
-
感谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
XXXX
XXXXX
制造企业可以将数据和应用程 序存储在云端，实现实时数据 分析和决策支持。同时，边缘 计算技术的发展也将在设备端 实现更快速的数据处理和响应 能力，提高生产过程的实时性
和效率
随着大数据技术的发展，数据 分析在智能制造中扮演着至关 重要的角色。制造企业可以通 过对大量数据的分析，发现潜 在的问题、趋势和机会，从而 做出明智的决策和预测。数据 分析和预测技术的应用将进一 步提高生产过程的效率和质量
PART 3
智能制造的内涵
3
智能化制造演讲稿范文
尊敬的各位领导、各位来宾、亲爱的同事们：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨智能化制造这一未来工业的变革之路。
随着科技的飞速发展，智能化制造已经成为全球制造业转型升级的重要方向。
在这个充满挑战与机遇的时代，我们应当积极拥抱智能化制造，推动我国制造业迈向更高水平。
一、智能化制造的背景与意义1. 背景近年来，我国制造业取得了举世瞩目的成就，但同时也面临着诸多挑战。
传统制造业在生产效率、产品质量、资源消耗等方面存在明显不足，与国际先进水平相比仍有较大差距。
为解决这些问题，推动制造业高质量发展，智能化制造应运而生。
2. 意义（1）提高生产效率：智能化制造通过自动化、信息化、网络化等技术手段，实现生产过程的智能化、柔性化，大幅提高生产效率。
（2）提升产品质量：智能化制造有助于实现生产过程的精准控制，降低不良品率，提高产品质量。
（3）降低资源消耗：智能化制造有助于优化资源配置，降低能源消耗和污染物排放，实现绿色制造。
（4）促进产业升级：智能化制造是推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展的重要途径，有助于提升我国制造业的国际竞争力。
二、智能化制造的关键技术1. 自动化技术自动化技术是智能化制造的基础，包括机器人、数控机床、自动化生产线等。
通过自动化技术，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率。
2. 信息化技术信息化技术是智能化制造的核心，包括大数据、云计算、物联网等。
通过信息化技术，实现生产数据的实时采集、分析和处理，为生产决策提供有力支持。
3. 网络化技术网络化技术是智能化制造的重要保障，包括工业互联网、工业大数据等。
通过网络化技术，实现生产设备的互联互通，提高生产协同效率。
4. 人工智能技术人工智能技术是智能化制造的未来发展方向，包括机器学习、深度学习、智能优化等。
通过人工智能技术，实现生产过程的智能决策、预测和优化。
三、我国智能化制造的发展现状与挑战1. 发展现状近年来，我国智能化制造取得了显著成果。
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势解析培训ppt (2)
产业升级与转型
智能制造技术的推广和应 用将促进传统产业的升级 和转型，形成新的经济增 长点。
全球供应链的变革
智能制造技术将重塑全球 供应链，推动制造业向更 高效、更灵活的生产模式 转变。
国际竞争力的提升
智能制造技术将提升企业 的国际竞争力，推动中国 制造业在全球市场的地位 提升。
THANKS
感谢观看
工业4.0是智能制造的一个重要 组成部分，它强调通过数据流动 和价值链的数字化来提高生产效
率和灵活性。
工业4.0的核心要素包括智能工 厂、智能生产、智能物流和智能 服务，这些要素都与智能制造密
切相关。
智能制造技术的发展将推动工业 4.0的深入应用和推广，实现更 高效、更灵活、更智能的生产方
式。
PART 03
技能提升需求
现有制造业从业人员需要不断更新知识和技能，以适应智能制造技 术的快速发展和应用，提高生产效率和产品质量。
创新人才培养
智能制造技术涉及多学科交叉，需要培养具备创新思维和跨学科能 力的人才，以推动智能制造技术的研发和应用。
培训内容与课程设计
基础知识培训
包括智能制造的基本概念、技术 原理、发展趋势等，帮助学员建 立智能制造技术的整体认知。
初级阶段
成熟阶段
20世纪80年代至90年代，智能制造技 术开始萌芽，主要集中在自动化设备 和工业机器人等领域。
2010年至今，智能制造技术不断深化 和拓展，形成了完整的产业链和生态 系统，成为推动工业转型升级的重要 力量。
发展阶段
2000年至2010年，随着信息技术和 互联网的快速发展，智能制造技术开 始进入数字化和网络化阶段，实现了 生产过程的可视化和远程控制。
VS
详细描述
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势培训ppt (3)
人工智能与机器学习的概念
人工智能与机器学习是智能制造技术的核心技术，能够实现自动化决策、自动化控制、自动化生产等功能。
人工智能与机器学习的应用场景
人工智能与机器学习在智能制造技术中广泛应用于生产计划调度、生产执行控制、质量检测等领域。
人工智能与机器学习的未来发展
随着技术的不断发展，人工智能与机器学习在智能制造技术中的应用将更加广泛，能够实现更加智能化、自动化的生产过程。
某制造企业利用云计算和大数据技术对生产数据进行实时采集、存储和分析，为决策提供了有力支持。通过数据挖掘和分析，企业能够更好地了解市场需求和产品性能，优化产品设计、生产和销售环节，提高市场竞争力。
总结词
详细描述
感谢您的观看。
1
2
3
绿色制造是指在生产过程中实现资源节约、减少环境污染、降低能耗的生产方式，是可持续发展的重要组成部分。
绿色制造的概念
绿色制造的技术
随着环保意识的不断提高和可持续发展战略的深入推进，绿色制造将成为智能制造技术的重要发展方向。
绿色制造的发展趋势
04
CHAPTER
总结词
随着智能制造技术的广泛应用，技术安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
电子信息
航空航天领域的制造精度和安全性要求极高，智能制造技术能够提高制造精度和降低制造成本。
航空航天
生物医药领域的生产过程需要高度洁净和精确控制，智能制造技术能够实现高效、安全的生产。
生物医药
02
CHAPTER
工业生产中的智能制造技术转型
自动化生产线转型是智能制造技术的重要应用，通过自动化设备、传感器、控制器等技术的集成，实现生产线上的物料搬运、加工、检测等环节的自动化。
通过物联网技术，可以实现设备的远程监控和维护，提高设备的运行效率和可靠性，降低维护成本。
智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势解析培训ppt (2)
资源循环利用
通过智能化的废弃物处理 和资源回收技术，实现资 源的循环利用，降低生产 成本和资源消耗。
低碳节能技术
采用低碳节能技术，如高 效电机、节能照明等，降 低生产过程中的能源消耗 ，实现绿色生产。
全球供应链的协同与优化
供应链可视化管理
通过物联网、大数据等技术，实 现供应链的可视化管理，实时掌 握供应链的运行状态和异常情况 。
成功转型的智能制造企业案例分享
某汽车制造企业
通过引入智能制造技术，实现了生产线的自动化和智能化改造，提高了生产效率和产品 质量。同时，该企业还通过工业互联网等技术手段，实现了与供应商和客户的实时数据
共享，提升了供应链管理和客户服务的水平。
某电子制造企业
在智能制造技术的推动下，该企业成功实现了个性化定制产品的快速交付。通过数字化 工厂的建设，该企业大幅提高了生产效率和灵活性，满足了市场对个性化产品的需求。
通过以上技术的转型和发展，智能制造技术在工业生产中可以实现更加高效、灵活、智能的 生产模式，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和资源消耗，推动工业生产的可持续发 展。
03 智能制造技术的 发展趋势
个性化定制的趋势
消费者需求的多样化
随着消费者需求的多样化，智能制造技术需要满足个性化 定制的需求，通过快速响应和灵活的生产线调整，实现定 制化产品的生产。
详细描述
智能制造技术涉及大量数据的采集、传输、存储和处理，需要建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数 据不被非法获取和使用。同时，应加强数据安全和隐私保护的宣传教育，提高员工和用户的安全意识。
技术标准与互操作性的问题
总结词
智能制造技术的发展需要统一的技术标准和良好的互操作性，以实现不同设备、系统之间的互联互通 。
相关主题
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云计算等）
通信 （Communication，
无线通信等）
控制（Control，传感 器、执行器等）
CPS
内容（Content， 语义分析）
定制化 （Customization，
个性化定制）
社群 （Community，
协同合作）
二、工业4.0时代的智能制造
CPS平台
二、工业4.0时代的智能制造
智能工厂
中国智能制造2025与工业4.0演 讲PPT稿
一 工业4.0的意义
目 二 工业4.0时代的智能制造
录
三 未来制造业畅想
一 工业4.0的意义
出台过程
工业4.0平台发布 白皮书（实施计划）
德国科学-产业经济研究联盟与德
国国家科学与工程院（Acatech）
2014年
共同制定工业4.0发展战略
2013年
价值链坐标
SCM 供应商
信息交换
卖方交易
CRM 客户
C3P 产品开发
二、工业4.0时代的智能制造
MES 生产
物流交易
（四）愿景是解决能源消费等社会问题
二、工业4.0时代的智能制造
制造业节能途径
工业节能减排 与综合利用
收集和分析能 源信息
识别问题
管理运营
改变耗能不良 习惯
二、工业4.0时代的智能制造
5. 系统集成 6. 销售服务
子装配体 零部件
一、工业4.0的意义
未来的开放制造
2025: 开放的价值链 • 学习型组织和精益生产
1. 研发
2. 设计
商业模式开发Biblioteka 质量管理 项目管理 工艺过程开发3.原型制造 4.零部件生产 5. 系统集成
6. 销售服务
第一层 第二层 第三层
供应链管理 产品生命周期管理
工业2.0
一、工业4.0的意义
工业3.0
一、工业4.0的意义
（二）工业3.0与工业4.0有哪些不同？
一、工业4.0的意义
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式 的生产方式
系统 子装配体 零部件
一、工业4.0的意义
创新的新模式
T研e发xt in here 行业支持
标准化
一、工业4.0的意义
（五）工业4.0能产生多少价值？
一、工业4.0的意义
一、工业4.0的意义
二 工业4.0时代的智能制造
智能制造： 本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式 关键是信息技术应用 愿景是解决能源消费等社会问题
etc.
MES EAM Lean/CI
能源
产品
智能生产方式
一、工业4.0的意义
（四）工业4.0为何引起广泛关注？
改变了制造业模式
改变 改变制造业思维
改变了创新模式
一、工业4.0的意义
生产链
长期且固定的一种关系 一、工业4.0的意义
生产网
相对动态的一种关系 一、工业4.0的意义
传统的分工合作
1980: OEM价值链 • 仅将零部件的生产分包给不同的供应商
三 未来制造业畅想
（一）工业软件充斥整个制造业
Business
企业侧
ERP
HR
FIN
支持
供应侧
SCM
Suppliers
设计
CRM
CAD
企业设施
Enterprise Infrastructure
运行设施 Operations Infrastructure
CAM MPM
MI
WMS Quality
T&A Sched
5 6 7 8
发展中国家技术实力不断增强
经济全球化中，需要对市场做出快速响应
需要根据消费者需求，实现差异化、个性化的生产
保持制造业国际领先地位所需的标准化
制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大
一、工业4.0的意义
（一）为何是4.0？
一、工业4.0的意义
工业1.0
一、工业4.0的意义
1. 研发
2. 设计
3.原型制造 4.零部件生产 5. 系统集成 6. 销售服务
一、工业4.0的意义
当前的外包开发
2000: 部分外包的价值链 • 外包包括工艺过程开发等核心环节 • 用供应链管理、产品生命周期管理等软件系统管理外包工作
1. 研发
2. 设计
工艺过程开发
3.原型制造 4.零部件生产
供应链管理 产品生命周期管理
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0
2012年 3月
2012年 4~10月
4月
工业4.0发展战略 发布；由VDMA、
2011年 1月
《德国2020高技术战略》行
BITKOM、ZVEI 组成秘书处，组 建工业4.0平台
根据客户定点安排生产，属拉动式生 产方式
核心 通过稳定性和控制力取得高效率
通过灵活性和快速响应来实现多样化 和定制化
战略
成本领先战略：通过降低成本、提 差异化战略：通过快速反应、提供个
高生产效率获取竞争优势
性化的产品获取竞争优势
目标
以低价格开发、生产、销售、交付 以多样化和定制化开发、生产、销售、
产品和服务
动计划发布，11个“未来项
2010年
目”缩减为10个（投资84亿 欧元）；“工业4.0”一词
首次出现（投资2亿欧元）
《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
一、工业4.0的意义
社会背景
1 2
3 4
老龄化社会带来的劳动力减少 资源匮乏，能效仍需提升 产业转移带来的国内制造业空心化
二、工业4.0时代的智能制造
智能生产
二、工业4.0时代的智能制造
横向、纵向、端到端的集成
二、工业4.0时代的智能制造
（二）核心是动态配置的生产方式
二、工业4.0时代的智能制造
汽车生产线的变迁
二、工业4.0时代的智能制造
（三）关键是信息技术应用
企业坐标
管理 ERP
产品-服务坐标
PLM
买方交易
交付顾客买得起的产品和服务
一、工业4.0的意义
大规模定制的优势
成本低 效率高 交货快
大规模定制生产
品种多 个性化
大规模生产
品种单一 标准化
定制生产
成本高 效率低 交货慢
一、工业4.0的意义
（三）工业4.0具体能实现什么？
智能
一、工业4.0的意义
传统生产方式
信息
材料
物质 生产
一、工业4.0的意义
二、工业4.0时代的智能制造
（一）本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”
二、工业4.0时代的智能制造
信息物理系统
信息 物理
信息计算
CPS 系统通信
物理控制
二、工业4.0时代的智能制造
信息物理系统
二、工业4.0时代的智能制造
3C
二、工业4.0时代的智能制造
6C
计算 （Computing，
通信 （Communication，
无线通信等）
控制（Control，传感 器、执行器等）
CPS
内容（Content， 语义分析）
定制化 （Customization，
个性化定制）
社群 （Community，
协同合作）
二、工业4.0时代的智能制造
CPS平台
二、工业4.0时代的智能制造
智能工厂
中国智能制造2025与工业4.0演 讲PPT稿
一 工业4.0的意义
目 二 工业4.0时代的智能制造
录
三 未来制造业畅想
一 工业4.0的意义
出台过程
工业4.0平台发布 白皮书（实施计划）
德国科学-产业经济研究联盟与德
国国家科学与工程院（Acatech）
2014年
共同制定工业4.0发展战略
2013年
价值链坐标
SCM 供应商
信息交换
卖方交易
CRM 客户
C3P 产品开发
二、工业4.0时代的智能制造
MES 生产
物流交易
（四）愿景是解决能源消费等社会问题
二、工业4.0时代的智能制造
制造业节能途径
工业节能减排 与综合利用
收集和分析能 源信息
识别问题
管理运营
改变耗能不良 习惯
二、工业4.0时代的智能制造
5. 系统集成 6. 销售服务
子装配体 零部件
一、工业4.0的意义
未来的开放制造
2025: 开放的价值链 • 学习型组织和精益生产
1. 研发
2. 设计
商业模式开发Biblioteka 质量管理 项目管理 工艺过程开发3.原型制造 4.零部件生产 5. 系统集成
6. 销售服务
第一层 第二层 第三层
供应链管理 产品生命周期管理
工业2.0
一、工业4.0的意义
工业3.0
一、工业4.0的意义
（二）工业3.0与工业4.0有哪些不同？
一、工业4.0的意义
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
驱动方式
根据市场预测安排生产，属推动式 的生产方式
系统 子装配体 零部件
一、工业4.0的意义
创新的新模式
T研e发xt in here 行业支持
标准化
一、工业4.0的意义
（五）工业4.0能产生多少价值？
一、工业4.0的意义
一、工业4.0的意义
二 工业4.0时代的智能制造
智能制造： 本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式 关键是信息技术应用 愿景是解决能源消费等社会问题
etc.
MES EAM Lean/CI
能源
产品
智能生产方式
一、工业4.0的意义
（四）工业4.0为何引起广泛关注？
改变了制造业模式
改变 改变制造业思维
改变了创新模式
一、工业4.0的意义
生产链
长期且固定的一种关系 一、工业4.0的意义
生产网
相对动态的一种关系 一、工业4.0的意义
传统的分工合作
1980: OEM价值链 • 仅将零部件的生产分包给不同的供应商
三 未来制造业畅想
（一）工业软件充斥整个制造业
Business
企业侧
ERP
HR
FIN
支持
供应侧
SCM
Suppliers
设计
CRM
CAD
企业设施
Enterprise Infrastructure
运行设施 Operations Infrastructure
CAM MPM
MI
WMS Quality
T&A Sched
5 6 7 8
发展中国家技术实力不断增强
经济全球化中，需要对市场做出快速响应
需要根据消费者需求，实现差异化、个性化的生产
保持制造业国际领先地位所需的标准化
制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大
一、工业4.0的意义
（一）为何是4.0？
一、工业4.0的意义
工业1.0
一、工业4.0的意义
1. 研发
2. 设计
3.原型制造 4.零部件生产 5. 系统集成 6. 销售服务
一、工业4.0的意义
当前的外包开发
2000: 部分外包的价值链 • 外包包括工艺过程开发等核心环节 • 用供应链管理、产品生命周期管理等软件系统管理外包工作
1. 研发
2. 设计
工艺过程开发
3.原型制造 4.零部件生产
供应链管理 产品生命周期管理
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0
2012年 3月
2012年 4~10月
4月
工业4.0发展战略 发布；由VDMA、
2011年 1月
《德国2020高技术战略》行
BITKOM、ZVEI 组成秘书处，组 建工业4.0平台
根据客户定点安排生产，属拉动式生 产方式
核心 通过稳定性和控制力取得高效率
通过灵活性和快速响应来实现多样化 和定制化
战略
成本领先战略：通过降低成本、提 差异化战略：通过快速反应、提供个
高生产效率获取竞争优势
性化的产品获取竞争优势
目标
以低价格开发、生产、销售、交付 以多样化和定制化开发、生产、销售、
产品和服务
动计划发布，11个“未来项
2010年
目”缩减为10个（投资84亿 欧元）；“工业4.0”一词
首次出现（投资2亿欧元）
《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
一、工业4.0的意义
社会背景
1 2
3 4
老龄化社会带来的劳动力减少 资源匮乏，能效仍需提升 产业转移带来的国内制造业空心化
二、工业4.0时代的智能制造
智能生产
二、工业4.0时代的智能制造
横向、纵向、端到端的集成
二、工业4.0时代的智能制造
（二）核心是动态配置的生产方式
二、工业4.0时代的智能制造
汽车生产线的变迁
二、工业4.0时代的智能制造
（三）关键是信息技术应用
企业坐标
管理 ERP
产品-服务坐标
PLM
买方交易
交付顾客买得起的产品和服务
一、工业4.0的意义
大规模定制的优势
成本低 效率高 交货快
大规模定制生产
品种多 个性化
大规模生产
品种单一 标准化
定制生产
成本高 效率低 交货慢
一、工业4.0的意义
（三）工业4.0具体能实现什么？
智能
一、工业4.0的意义
传统生产方式
信息
材料
物质 生产
一、工业4.0的意义
二、工业4.0时代的智能制造
（一）本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”
二、工业4.0时代的智能制造
信息物理系统
信息 物理
信息计算
CPS 系统通信
物理控制
二、工业4.0时代的智能制造
信息物理系统
二、工业4.0时代的智能制造
3C
二、工业4.0时代的智能制造
6C
计算 （Computing，