PMV影响因素(温度、湿度、辐射温度、风速)分析与总结
PMV-PPD指标计算医院病房舒适温湿度
PMVPPD 指标计算医院病房舒适温湿度张建良 1 陈灿 2 李静 31山东同圆设计集团有限公司 2中冀石化工程设计有限公司 3青岛能源华润燃气有限公司摘 要： 考虑到医院内部区域， 特别是患者长期居住的病房的特殊作用， 以及医院内环境的特点， 沿用住宅的设计 参数已然不能完全满足患者对舒适度的要求。
本文通过使用PMVPPD 指标方法对医院建筑室内环境的设计参 数作出理论分析， 确定了若干组可以使PPD 抑5%的室内温、湿度， 为以后的医院空调设计提供了参考。
关键词： 医院； 病房空调； 设计参数；PMVPPD 指标 Calculation of Ward Comfortable Temperature and Humidity with PMVPPD IndexZHANG Jianliang 1 ,CHEN Can 2 ,LI Jing31Shandong Tongyuan Design Group Co.,Ltd. 2Zhongji Petrochemical Engineering Design Co.,Ltd.3Qingdao Energy Huarun Gas Co.,Ltd.Abstract: Taking into account the region within hospital,particularly the special effects of longterm residents of ward patients,and the characteristics of hospital environment,adopting residential design parameters can not meet the patients' requirements of comfort.In this paper,hospital design parameters of indoor environment has been theoretical analyzed with PMVPPD index,and several groups of indoor temperature and humidity which can make the PPD index to be 5% has been determination,which will provide a reference for the air conditioning system design in the future.Keywords:hospital,ward air conditioning,design parameters,PMVPPD index收稿日期： 2016419作者简介： 张建良 （1986~）， 男， 硕士， 工程师； 山东省济南市市中区阳光新路 69号泉景鸿园商务大厦1010室 （250022）； Email:******************0 引言医院作为一种集合了治疗与疗养功能的特殊建 筑， 其重要地位已经被广大人民所认识。
人体舒适度pmv -回复
人体舒适度pmv -回复什么是人体舒适度PMV？人体舒适度PMV（Predicted Mean Vote）是一种用于衡量环境对人体感知舒适度的指标。
它是由Fanger于1972年提出的，通过综合考虑人体的热平衡、湿度、风速和衣着等因素，计算出一个数值作为人体舒适度的指标。
第一步：了解PMV的计算原理人体舒适度PMV的计算基于一系列物理参数的评估。
具体来说，PMV 的计算包括以下几个方面：1. 热平衡：考虑人体代谢产热和辐射热，以及来自环境的对流和辐射热。
2. 湿度：考虑空气中的水蒸气含量对人体的影响。
3. 风速：考虑环境中的风速对人体热平衡的影响。
4. 衣着：考虑人体穿着的衣物对热交换的影响。
通过综合考虑这些因素，PMV可以计算出一个数值，指示人体在给定环境条件下的舒适度。
第二步：了解PMV的取值范围和解释PMV的数值范围从-3到+3之间，代表了人体感知舒适度的程度。
其中，0表示理想舒适状态，正数表示热不舒适，负数表示冷不舒适。
例如，+1表示略热，+2表示热，+3表示非常热；-1表示略冷，-2表示冷，-3表示非常冷。
通过对PMV数值的解释，我们可以得出当前环境对人体的舒适度评价，进而采取相应的调节措施以提高舒适度。
第三步：了解PMV的应用领域人体舒适度PMV在建筑环境设计、能源管理和人体健康等领域具有重要的应用价值。
在建筑环境设计方面，PMV可作为设计师考虑人体舒适度的工具。
通过合理设置建筑物的热环境、湿度、风速和衣着等条件，可以提高建筑物的舒适度，增加人们在建筑内的满意度。
在能源管理方面，PMV可以帮助管理者优化能源消耗。
通过实时监测PMV数值，可以调整空调和供暖系统等设备的工作状态，以达到节能的目的。
在人体健康方面，PMV可以用于评估工作环境对员工的影响。
通过控制PMV数值，可以避免过热或过冷对员工的不适，提高工作效率和员工的舒适感。
第四步：了解PMV的限制和改进方向虽然人体舒适度PMV在许多领域中被广泛使用，但它也存在一定的局限性。
PMV方程详解
3 a
0 . 028 ]{ M W
3 [( M W ) 58 . 15 ] 1 . 7 * 10. 05 * 10 [ 5733 6 . 99 ( M Pa )P ] 0 . 42 M ( 5867 W )
0 . 0014 M ( 34 t a ) 3 . 96 0* 10M ( 34 f cl ).[(. 96cl* 10 f273 )273 ) . 0014 t 3 t .[( t
服装热阻。
（以夏季办公室环境为例） 三、PMV方程中各参数的选取或计算依据 1. M ——新陈代谢率；
轻微活动，代谢率为2~3.4Met(1Met=58W/ m ),所以参数范围为 2 116~197.258W/ m 。
M
2
W
2. W ——人体做功率；
一般取为0。
3. Pa——环境空气中水蒸气分压力； Pa a . Ps a 为相对湿度，为减少过敏原和病菌的滋生，室
cl cl c
1 R f [ 4 . 13 (1 0 . 01 dT ) h ] 因空调设计规范上要求冬季室内风速v<0.15m/s,夏季风速v<0.25m/s.一 般在冬工况下取风速v=0.15m/s,夏工况下取风速v=0.25m/s。V即为空气的相 对流速。
谢谢！
o
t s ——平均辐射温度， C ； C t cl ——穿衣人体外表面平均温度，
o
；
h c ——对流热交换系数，W/s. m
2 o
C .
；
根据以往的经验来判断，我们会认为在一间空调房内， 影响人体舒适感觉的因素只有温度。比如夏天的时候， 我们会觉得温度相对越低越舒适；而冬天的时候，我们 会觉得温度相对越高越舒适。 其实这种判断方法是不全面的。归结起来，影响人 体热舒适的因素有6个，分类如下： 4个环境因素： 空气温度； 空气流速； 相对湿度； 平均辐射温度。 2个人体因素： 人体代谢率（活动量）；
棉纺织车间的热舒适性研究
棉纺织车间的热舒适性研究杨瑞梁;周义德;徐子龙【摘要】以国家标准和相关热舒适研究为基础,调查了棉纺织车间的热舒适情况.测试了相关热舒适参数,计算出棉纺织车间的预测平均热感觉指数(PMV)和预计不满意者的百分比(PPD),分别与热感觉投票(TSV)值和热满意度投票(TS)结果进行对比,以判断PMV-PPD指标体系在棉纺织车间的适用情况.对棉纺织车间来说,计算的PMV值以及调查的TSV值均远远高于国家标准和国际标准要求的热舒适范围.考虑到国内纺织车间的实际情况,如果使用PMV-PPD指标体系来描述棉纺织车间的热环境,则应适当调宽PMV的要求范围,建议棉纺织车间的PMV应能满足-0.5 ＜PMV＜2.【期刊名称】《纺织学报》【年(卷),期】2015(036)003【总页数】4页(P54-57)【关键词】热舒适;预测平均热感觉指数;预计不满意者的百分比;热感觉投票;热满意度投票【作者】杨瑞梁;周义德;徐子龙【作者单位】天津工业大学机械工程学院,天津300387;中原工学院能源与环境学院,河南郑州450007;中原工学院能源与环境学院,河南郑州450007【正文语种】中文【中图分类】TS108.61随着近年纺织用工荒现象的日趋明显和扩大，棉纺织车间温度偏高致使操作人员热舒适性较差的问题越来越受到纺织企业和相关研究人员的重视。
按GB 50481—2009《棉纺织工厂设计规范》的规定，棉纺织车间温度要在30℃以上。
例如细纱车间的夏季温度规定为30～32℃。
按照GB 50736—2012《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》，人员长期逗留的室内舒适温度为26～28℃。
GB 50189—2005《公共建筑节能设计标准》指出:室内计算温度每升高1℃，能耗可减少8% ～10%。
因此，相对于民用建筑所要求的室内设计参数，纺织车间即使达到国家标准的设计要求，可以节约16% ～20%的能耗，但会导致车间温度升高，劳动条件恶化，能否兼顾工人的热舒适需要，应该进行进一步的研究。
基于PMV的空调房间舒适性仿真分析与优化
100暖通空调HV&AC2020年第50卷第8期技术交流基于PMV的空调房间舒适性仿真分析与优化珠海格力电器股份有限公司何博承李建建摘要空调房间内的气流组织是影响舒适性的重要因素。
采用SIAR-CCM+软件对冬季制热工况下某空调房间内的气流组织和热环境进行了数值模拟，对人体模型附近的速度场、温度场进行了分析，并对PMV进行了理论计算。
结果表明：当导风板角度位于制热默认角度53°时，人体PMV整体偏高，舒适性较差；将默认导风板角度优化调整为28°后，舒适性明显提升。
关键词空调房间舒适性预计平均热感觉指数导风板角度数值模拟Indoor comfort simulation analysis and optimization ofair-conditioned rooms based on PMVBy He Bo*ond Li Jionj tonAbstract Air distribution in air-conditioned rooms is an important factor affecting comfort.Simulates numerically the air distribution and thermal environment in an air-conditioned room underheating conditions in winter with STAR-CCM+software,analyses the velocity field and temperature fieldaround the mannequin,and calculates the PMV with theoretical method.The results show that,when thewind deflector angle is at the default heating angle of53degrees,the overall PMV of human body is high,and the comfort is poor,when the default wind deflector angle is optimized to28degrees,the comfort issignificantly improved.Keywords air-conditioned room,comfort,predicted mean vote(PMV),wind deflector angle, numerical simulation★Gree Electric Appliances Inc.of Zhuhai,Zhuhai,Guangdong Province,Chinao引言随着家用空调器的日益普及，人们对于空调器的节能、舒适性等指标的关注度逐渐升高。
热湿环境参数对 PMV及空调能耗的影响研究
热湿环境参数对 PMV及空调能耗的影响研究∗杨昌智;文洁;蒋新波【摘要】Through orthogonal numerical experiments,the significance of the effect of four thermal en-vironmental parameters on PMV was compared,which indicates that the degree of the influence of four thermal environmental parameters on PMV in descending order is air temperature,indoor wind velocity, mean radiant temperature and relative humidity within the usual range.Furthermore,the influencing laws and the significance of the effect of the four environmental parameters on energy consumption under PMV control were analysed.Under the premise that PMV remains unchanged,the energy consumption of differ-ent combinations of thermal environment parameters were compared.It is found that there is a huge differ-ence between different combinations on energy consumption,which indicates the presence of an optimal combination consumes the minimum energy while satisfying human thermal comfort.The above analysis provides directions and basis for the further study of PMV optimal control of air-conditioning systems.%通过正交数值实验分析了热湿环境参数对P MV影响的显著性，在通常的环境参数变化范围内，影响程度从大到小依次是：空气温度、风速、平均辐射温度及相对湿度。
大气环境人体舒适度计算方法、空气质量指数(一)
大气环境人体舒适度计算方法、空气质量指数(一)随着城市发展和工业化的进程，大气环境污染问题也越来越引起人们的关注。
对于人们的生活和健康，大气环境的影响是不可忽视的。
了解大气环境的质量和人体舒适度计算方法以及空气质量指数是非常重要的。
一、大气环境人体舒适度计算方法人体舒适度与环境因素有很大的关系，如温度、湿度、风速等。
在大气环境中，同样也存在这些因素。
而计算人体舒适度的方法主要有两种：PMV（Predicted Mean Vote）模型和SET（Standard Effective Temperature）模型。
PMV模型通过感觉温度来计算人体舒适度，感觉温度是由环境温度、相对湿度、风速、辐射温度、人体新陈代谢等因素影响而形成的。
根据PMV模型，人体感觉的温度与环境温度、相对湿度、风速等因素的关系是复杂的。
而人体舒适度的计算需要考虑人体的身体部位和活动水平等因素。
SET模型是基于热平衡原理来计算人体舒适度的。
热平衡原理是指在一个封闭的系统中，吸收的热量等于散发的热量。
在SET模型中，人体是一个封闭的系统，环境效应会影响人体散发的热量。
SET模型是一种较为简单的计算人体舒适度的方法，但是它忽略了人体的耐受度。
二、空气质量指数空气质量指数是描述大气环境空气质量的一种方法，它用于告诉公众当前大气环境的质量水平。
空气质量指数通常包括8个主要污染物：二氧化硫、氮氧化物、PM10、PM2.5、臭氧、一氧化碳、铅、挥发性有机物等。
空气质量指数的值越高，表示该地区的大气环境质量越差。
空气质量指数的计算方法采用了一种综合评价的方法。
综合评价方法是指将某地区的环境因素一一列举出来，并通过计算各因素的权重来综合考虑。
对于空气质量指数，它的权重是根据各污染物的毒性和影响程度来分配的。
空气质量指数的数值越高，说明地区的大气环境质量越差，对人体的健康影响也越大。
结论综上所述，大气环境的质量和人体舒适度计算方法以及空气质量指数是非常重要的。
对PMV热舒适模型适用性的分析_王海英
University , Qingdao 266033 , China) [ Abstract ] The PMV thermal comfort model is widely used to evaluate the indoor thermal comfort , while it was reported that there were discrepancies between PMV index and real thermal comfort feeling of occupants . In this paper , the discrepancies and the related reasons were analyzed . Based on the analysis , the application range that PMV model could accurately predict the thermal comfort level was concluded , which had significant meaning in improving thermal comfort and energy -saving of buildings . [ Keywords ] thermal comfort , predicted mean vote ( PMV)model , thermal feeling
第 25 卷第 6 期 2009 年 6 月 [ 文章编号] 1002 -8528( 2009) 06-0108 -07
建 筑 科 学
BUILDING SCIENCE
Vol. 25 , No . 6 Jun . 2009
对 PMV 热舒适模型适用性的分析
PMV计算过程示例
PMV计算过程示例PMV（Predicted Mean Vote）是一种用于评估生理舒适度的指标，被广泛应用于有空调或采暖系统的建筑物内。
PMV的计算过程是基于建筑物内外环境条件、人体生理参数等多种因素的综合分析。
下面是一个关于如何计算PMV的示例，包括计算过程和相关公式。
1.确定室内外环境参数：-室内温度（t1）：以摄氏度（℃）为单位。
通常测量位置为大约1.1米高度。
-室内相对湿度（RH1）：以百分比（%）表示。
-室外温度（t2）：以摄氏度（℃）为单位。
-室外风速（v）：以米/秒（m/s）为单位。
2. 计算热平衡温度（Tcl）：- Tcl = (t1 + t2) / 23. 计算蒸发皮肤温度（Tsk）：- Tsk = (36.5 + 0.063 * Met) / (1 + 0.067 * Met)4.计算水蒸气分压（Pw）：- Pw = RH1 * 0.01 * 6.105 * exp(17.27 * t1 / (237.7 + t1))5. 计算干球温度（tdb）：- tdb = Tcl + 0.36 * (t1 - Tcl)6. 计算实际蒸发（Evaporation）：7.计算人体热耗散（Hc）：-Hc=Hc_r+Hc_s+Hc_e- Hc_r = 0.303 * exp(-0.036 * Met) + 0.028- Hc_s = 3.05 * 0.001 * Met * (5733 - 6.99 * Met - Pw)8. 计算相对温感（Fcl）：- Fcl = 1.07 * exp(-0.015 * Met) - 0.239. 计算辐射温感（Fcl_rad）：- Fcl_rad = 0.97 * 0.1 * Met10.计算PMV：11.根据PMV的数值，判断产生的生理舒适度级别：-PMV<-3：过冷--3≤PMV<-2：冷--2≤PMV<-1：稍冷--1≤PMV≤1：舒适-1<PMV≤2：稍热-2<PMV≤3：热-PMV>3：过热通过以上计算步骤，可以获得一个描述建筑物内环境的PMV指标，并根据PMV值评估人体的生理舒适度水平。
建筑环境中热舒适性评价方法研究
建筑环境中热舒适性评价方法研究哎呀，说起建筑环境中的热舒适性评价方法，这可真是个有意思的话题！咱们先来讲讲啥是热舒适性。
比如说，大夏天你走进一间教室，要是里面又闷又热，你是不是感觉浑身不自在，根本没法专心学习？反过来，冬天在教室里冻得直跺脚，那也难受得很。
这就是热不舒服啦！而我们要研究的热舒适性评价方法，就是想搞清楚到底什么样的环境能让人感觉舒服，舒舒服服地学习、工作、生活。
那怎么来评价呢？这里面可有不少门道。
咱先从温度说起，一般来说，夏天 25 到 27 摄氏度左右，冬天 18 到 22 摄氏度左右，大多数人会觉得比较舒适。
但这也不是绝对的，还得看湿度。
你想想，夏天要是湿度特别大，哪怕温度不高，也会觉得黏糊糊的不舒服，对吧？再来说说气流速度。
要是房间里空气不流通，那感觉可糟透了。
我记得有一次去一个老旧的图书馆，里面窗户紧闭，没有风扇也没有空调，空气好像都凝固了，待一会儿就觉得憋闷得慌。
所以啊，适当的气流速度能让人感觉清爽不少。
还有一个重要的因素就是辐射温度。
比如说，大冬天你坐在一个冰冷的金属椅子上，就算周围空气温度还行，也会觉得凉飕飕的。
这就是辐射温度在起作用。
那怎么把这些因素综合起来评价热舒适性呢？这就得提到一些专业的指标和方法啦。
比如 PMVPPD 指标，它综合考虑了温度、湿度、气流速度、平均辐射温度、人体活动量和衣着情况。
通过一系列复杂的计算，得出一个数值，来判断环境是不是舒适。
不过，这些方法在实际应用中也不是那么完美。
有时候，不同的人对热舒适的感受还真不太一样。
就像我有个朋友，特别怕热，夏天别人觉得刚刚好的时候，他已经热得满头大汗了。
所以，在评价热舒适性的时候，还得考虑个体差异。
另外，建筑的朝向、窗户的大小和位置、墙体的隔热性能等等，也都会影响热舒适性。
有一回我去参观一个新建成的办公楼，它的设计就很巧妙。
朝南的窗户比较大，能充分利用阳光取暖，而朝北的窗户比较小，减少了冬天的冷风渗透。
而且墙体采用了新型的隔热材料，夏天能阻挡外面的热气，冬天能保住室内的温暖。
建筑环境学课后习题完整版
课后习题答案第二章建筑外环境1.为什么我国北方住宅严格遵守坐南朝北的原则，而南方（尤其是华南地区）住宅并不严格遵守此原则？答：我国分为严寒、寒冷、夏热冬冷和暖和地区，居住建筑一般总是希望夏季避免日晒，而冬季又能获得较多光照，我国北方多是严寒和寒冷地区，建筑设计时，必须充分满足冬季保暖要求，部分地区兼顾夏季防热，北部地区坐北朝南能够达到充分利用阳光日照采暖，能够减少建筑的采暖负荷，减少建筑采暖能耗，所以，我国北方住宅严格遵守坐北朝南的原则，而南方地区必须满足夏季防晒要求适当兼顾冬季保暖，所以南方住宅可以不遵守原则。
2.是空气温度的改变导致地面温度改变，还是地面温度的改变导致空气温度改变？答：互相影响的，主要是地面温度的改变对空气温度变化起主要作用，空气温度的改变一定程度上也会导致地面温度改变，因为大气中的气体分子在吸收和放射辐射时是有选择的，对太阳辐射几乎是透明体，只能吸收地面的长波辐射，因此，地面与空气的热量交换是气温上升的直接原因。
3.晴朗的夏夜，气温25℃，有效天空温度能达到多少？如果没有大气层，有效天空温度应该是多少？根据书中有效天空温度估算式（2-23）有效天空温度与近地面气温和空气的发射率有关，空气发射率又与露点温度有关，露点温度又与气温和相对湿度（或含湿量）有关，假定在晴朗的夏夜，气温为 25℃，相对湿度在30％-70％之间，则tdp＝6℃-19℃，有效天空温度tsky＝7℃-14℃。
在某些极端条件下，tsky可以达到0℃以下。
如果没有大气层，有效天空温度应该为0 K。
4.为什么晴朗天气的凌晨书页表面容易结露或结霜？答：晴朗天空的凌晨，温度较低，云层较薄，尘埃，微小水珠，气体分子较大，太阳辐射较小，树叶主要向天空辐射长波辐射，树叶温度低于露点温度，树叶表面容易结露或结霜。
5.采用低反射率的下垫面对城市热岛有不好的影响。
如果住宅小区采用高反射率的地面铺装是否能够改善住区微气候？为什么？答：其效果不是很好，由于城市建筑的密集，植被少采用高反射率的地面铺装，虽然减少了地面对辐射的吸收，但其反射出去的辐射仍会被建筑群所吸收，另外，由于逆温层的存在，其可能会导致空气温度的开高，从而不利于住区微气候的改善。
关于 PMV 热舒适模型及指标的分析
关于 PMV 热舒适模型及指标的分析李伊洁;刘何清;高黎颖;刘天宇【摘要】PMV 热舒适模型是目前应用最为广泛的室内热舒适评价模型，但其适用范围及“负荷偏离值”的确定观点不一；Fanger 热舒适方程是 PMV 热舒适模型的基础，但其适用条件及“热中性”平衡存在异议。
作者通过对现有文献的分析，提出了对 PMV 热舒适模型“负荷偏离值”计算的见解及适用范围；通过分析Fanger 等学者自“人体热平衡方程”到“Fanger热舒适方程”的演化与简化过程，提出了对Fanger“热中性”状态的新认识；并分析了可能引起 PMV 指标误差的因素。
%The PMV thermal comfort model is the most widely used indoor thermal comfort evaluation model.However,reading its scope of application and the determination of load deviation value,people have different views.Fanger thermal comfort equation is the basis of the PMV thermal comfort model,but there are different voices about its applicable condition and thermal neutral equilibrium situation.Through the analysis of other scholars’literature understanding,this paper puts f orward the load deviation value calculation of the PMV thermal comfort model insights and applicable scope;by analyzing the evolution process,that is from the human body heat balance equation to Fanger thermal comfort equation,and the simplification process put forward by such scholars as Fanger,the paper puts forward the new understanding of Fanger thermal neutral state,and analyzes the possible causes of the error of the PMV index.【期刊名称】《矿业工程研究》【年(卷),期】2016(031)002【总页数】6页(P70-75)【关键词】PMV热舒适模型;热舒适方程;偏离值;“热中性”状态【作者】李伊洁;刘何清;高黎颖;刘天宇【作者单位】湖南科技大学能源与安全工程学院，湖南湘潭 411201;湖南科技大学能源与安全工程学院，湖南湘潭 411201; 湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室，湖南湘潭 411201;湖南科技大学能源与安全工程学院，湖南湘潭 411201;湖南科技大学能源与安全工程学院，湖南湘潭 411201【正文语种】中文【中图分类】TU83随着经济的发展和科学技术的进步，人类对建筑环境舒适性的要求也在逐渐提升，在人体众多的舒适要求中，热舒适一直是评价环境的一个重要方面，也是人类生存最基本的需求之一.目前和曾经使用过的评价环境热舒适的指标很多，主要有有效温度指标ET，新有效温度ET*，标准有效温度SET*，PMV预测热舒适的指标等［1］.其中，以PMV预测热舒适的指标最具代表性，其包含了人体热舒适感相关的诸多因素，是目前囊括影响因素最全面、应用最广泛的室内热环境评价指标. 暖通、制冷和空气调节工程师学会(简称ASHRAE)研究发现影响人体热舒适主要有6个因素.其中，4个与环境有关的因素:空气的干球温度、水蒸汽分压力、流速和室内物体及壁面的辐射温度;2个与人本身有关的因素:人的新陈代谢率和服装［2］.ASHRAE把热舒适环境定义为，人类在心理状态上感到满意的热环境［2］.在ISO7730标准中，热舒适的定义为，人对周围热环境所做的主观满意度评价［3］.ASHRAE55相关标准中，人的热舒适被解释为，热舒适是对热环境表示满意的意识状态.从这些定义可以看出，无论环境热舒适还是人体热舒适，都是由人的热感觉判定的，人是热舒适感觉的主体;离开了人这个主体，环境好坏则没有意义.因此，热舒适是一种感觉、是人对环境因素与自身因素耦合作用的主观反应.2.1 Fanger热舒适方程适用条件及推导PMV热舒适模型建立的理论基础是人体热平衡方程和Fanger热舒适方程，同时考虑了人体自身生理调节功能对环境参数的适应能力.Fanger热舒适方程表征的是热舒适情况下的热平衡方程，是PMV指标的基准状态，对PMV指标的推导有着重要的意义.在生理代谢功能正常的情况下，任何环境、任何新陈代谢强度下，不论是处于舒适状态、还是不舒适状态，人体均存在产热量与散热量的平衡，可用下列方程式表达［4］:式中，M:人体新陈代谢率，W/m2;W:人体对外所做的机械功，W/m2;C:人体体表对流散热量，W/m2;R:人体体表辐射散热量，W/m2;E:人体蒸发散热量和呼吸热散失量，W/m2;S:人体蓄热率，W/m2.式(1)中的人体蓄热率S分等于0和不等于0这2种可能，人体正常情况下，靠自身强大的调节功能，可以保持S=0;当S≠0，则意味着人体调节功能失调，人体将处于病态，肯定是一种极度不舒适状态.当人体处于正常情况下，蓄热率S=0;人体产热量为［5］:人体蒸发散热量包括呼吸显热、潜热损失和皮肤扩散蒸发损失、出汗蒸发损失［4］:则:人体无蓄热情况下的热平衡方程可表示成:式中，H:人体产热量，W/m2;L:呼吸显热损失，W/m2;Eres:呼吸潜热损失，W/m2;Ed:皮肤扩散蒸发损失，W/m2;Esw:皮肤表面出汗造成的蒸发热损失，W/m2.变量H中的M的表达式是由实验回归得出;呼吸热损失L和Eres受环境因素影响较小;辐射热R和对流换热量C的计算式是根据经典理论总结的出的［6］，适用于任何情况，但其换热量大小受人体皮肤平均温度ts的影响;皮肤扩散蒸发热损失Ed受正常排汗影响较小，可忽略，其与人体平均皮肤温度ts呈线性相关.因此，归结起来，平均皮肤温度ts和皮肤表面出汗造成的热损失Esw才是影响人体热平衡的主要因素.Fanger等人研究得出，当人体接近热中性时，ts和Esw只取决于人体新陈代谢率和对外所做的功，且存在线性关系［7］.将人体接近中性时所有变量的表达式带入式(4)便得出了Fanger热舒适方程［8］: 式中，Pa:环境空气水蒸气分压力，kPa;ta:环境空气温度，℃;fcl:服装面积系数;tcl:服装外表面温度，℃;平均辐射温度，℃;hc:对流换热系数，W/(m2·K).Fanger热舒适方程的前提条件为(1)人体必须处于热平衡状态，且蓄热量为0;(2)皮肤平均温度应具有与舒适相适应的水平;(3)人体应具有最佳的排汗率.亦即:Fanger热舒适方程是指具有舒适皮肤平均温度、舒适排汗率、人体蓄热率为0的“热中性”条件下的各变量之间的热平衡关系［8］，即理论上的“最适”热状态.在最舒适状态下，(M0－W0)为一定值，即为PMV指标的基准.2.2 Fanger“热中性”平衡的释义根据PMV热舒适模型的定义可知，Fanger热舒适方程表达的“最适”人状态是任何接近热舒适状态热平衡的参照.那么，什么样的热平衡是Fanger热舒适方程所指的“热中性”平衡?前面已经述及，任何新陈代谢条件或任何环境参数下，人体通过自身强大的调节功能都能达到人体产热量与散热量的平衡.但是，该种热平衡并不一定表示人体都处于热中性状态下，更不一定是Fanger热舒适方程中所指的“热中性”平衡状态. 金招芬，朱颖心认为人体在裸身状态下处于29℃的气温中，安静时代谢率为最低;若着衣适当，则人体在18～25℃的气温范围内代谢率都是低且平稳的.在上述情况下，人体不出汗，也不觉得冷，仅仅靠轻微改变皮肤表层血管的口径便可让人体产热量和散热量达到平衡.此时，人体消耗用来调节体温的能量最少，且人觉得不冷不热，这种人体热感觉称之为“中性”状态［9］.魏润柏，徐文华则认为当静止状态的人处于环境温度大约为20～30℃的范围内，新陈代谢率是比较稳定的.在该范围中的某一区域中，一定的进食、活动及着装条件下，新陈代谢率最小，并且人体只要依靠表皮组织内毛细血管的收缩或扩张来调节人体皮肤的导热率就能使新陈代谢率基本不变.该温度区域称为热中性区域［10］.综上所述，他们均强调:“消耗的能量最少”的不冷不热状态为“热中性”状态.那么，这种“热中性”状态和Fanger热舒适方程所指的“热中性”状态是否一致呢? 魏润柏，徐文华还认为一定的活动强度下都存在一新陈代谢率相对较低且比较稳定的温度区域［10］.但在此温度区域内，又存在一很窄的温度范围仅靠改变皮肤血管的口径即可以保持热平衡，当环境温度逐渐升高超出此很窄的温度区间时，显热损失开始逐渐下降，蒸发热损失开始逐渐增加，此时人体显热、潜热比例发生较大变化，致使皮肤温度和出汗率偏离了舒适的皮肤温度和舒适的出汗率，亦即偏离Fanger热舒适方程所指的“热中性”状态.因此，笔者认为，Fanger热舒适方程所指的“热中性”状态是包含于以上“热中性”状态中的一个很小的温度范围中的，在这个小的温度区间中，人体既能保持代谢率较低、感觉不冷不热的状态，又能保持合适的散热比例，只是这个很窄的温度区间的上下限温度值会随活动强度的变化而有所变化.3.1 PMV热舒适模型及指标的含义PMV热舒适模型建立的理论是人体热平衡方程和Fanger热舒适方程，同时考虑了人体自身生理调节功能对环境参数的适应能力.PMV热舒适模型不仅仅表征“热中性”条件下的热舒适，同时还表征“接近热中性”条件下的“某热平衡状态”下的热舒适.PMV指标的定义为:人体处于接近热中性的某热平衡条件对应的平均皮肤温度、出汗率、辐射温度下的人体散热热负荷，相对于“热中性”平衡条件对应的平均皮肤温度、出汗率、辐射温度下的人体散热热负荷的偏离值引起的偏离“热中性”的冷热感觉［3］.因此，PMV指标的表征范围是有限的，主要表征接近热中性条件下的热平衡状态的舒适性，而不能表征“偏离热中性条件较大”的热平衡状态的热舒适.且评价的关键是计算“偏离值”.3.2 PMV热舒适指标适用条件3.2.1 PMV热舒适指标根据2.1节和2.2节的分析，PMV热舒适指标表征的是一个以Fanger“热中性平衡”为基准的相对量.Fanger教授根据收集统计的1 396位受试人员在特定的人工气候环境中对冷热感觉作出主观反应数据，回归得出了PMV指标的表达式如下［6］:式中，TL表示“某热平衡条件”相对于“热中性热平衡”人体散热热负荷的偏离值，可表示成:式中，M0:舒适热平衡状态下人体新陈代谢率，W/m2;W0:舒适热平衡状态下人体对外所做的机械功，W/m2.朱颖心将人体热负荷TL定义为人体产热量与对外散热量的差值，即人体热平衡方程中的蓄热率S［7］，笔者认为该表述是错误的.在PMV模型适用的热平衡条件下，人体的蓄率必然也为零，并不会偏离到S不为零的情况，一旦出现S不为零，则人会生病，这显然不符合PMV模型的应用条件.PMV热舒适模型中的“负荷偏离值”TL是指其他热平衡条件下的人体产热量或散热量相对Fanger“热中性平衡”下的产热量(M0―W0)或散热量(R0+C0+E0)的值.3.2.2 PMV热舒适模型与指标的适用条件人体与环境达到热平衡状态并不一定表示其处于热舒适的状态，必须对热平衡状态有所规定，因此，PMV有一定的适用条件，若条件不符合，指标的应用将会产生偏差.1)人体须较长时间处于热平衡的稳态、且蓄热率S=0的状态，不适用于短时的稳态或瞬态热环境的评价.2)皮肤平均温度应接近与舒适相适应的水平.若皮肤表面平均温度偏离“热中性”平衡条件下的皮肤表面平均温度太多、皮肤毛细血管收缩或扩张较大时，人体将进入“不舒适的”负荷热平衡状态;此时，PMV指标计算式将不再准确，从而影响最后PMV指标的准确评价.3)人体具有接近热舒适的最佳排汗率.而对于因自身体温调节系统引起的负荷热平衡下的排汗率，或者说，若人体排汗率偏离“热中性”平衡条件下的舒适排汗率太多时，PMV指标计算式将不再准确.3.3 PMV热舒适模型及指标的修正与改进PMV热舒适模型综合了人体变量和环境变量中6个影响人体热舒适的因素，其推导的PMV指标是迄今为止最全面的评价热环境的指标.1984年国际标准化组织根据Fanger教授的研究成果，以PMV模型为基础提出了 ISO7730系列标准［3］.而在2004年，美国采暖、制冷与空调工程师学会对其系列标准ASHRAE55修订时也引人了PMV指标［2］.至此，PMV热舒适模型和指标已经成为预测人体热舒适的标准方法之一.PMV指标提出以来，研究人员进行了大量的室内实验研究，有的与之吻合较好，有的则不然，如:Humphreys通过实验发现，实际的热中性温度存在于比PMV预测值低0.8℃到高3℃的范围内，且随着运动水平的提高和服装的加厚而偏离更多.近几年来，热舒适性现场测试工作进一步扩大，研究人员通过现场调查发现，PMV预测结果与TSV(热感觉投票)在偏离了热中性的空间环境中常常存在偏差，环境越热受试者的实际热感觉与PMV指标的偏差就越大，出现了所谓的“剪刀差”现象［11］.并且，受试者对环境温度变化的敏感度要高于PMV热舒适模型的预测.对于非空调温暖气候环境，Fanger提出了PMV修正模型，通过引入一个期望因子e来修正空调稳态条件下所计算出的PMV值，即［12］:式中，e:期望因子，取值在0.5～1.0.对于中国，Fanger认为e应为0.7.国内通用标准GB/T50785－2012《民用建筑室内热湿环境评价标准》中，对于非空调环境引入了APMV模型，该模型表示出了热湿环境对人体生理、心理和行为的刺激引起的适应性调节所产生的负反馈，并给出了APMV指标的计算公式［13］.即:式中，APMV:预计适应性平均热感觉指标;λ:自适应系数;PMV:预计平均热感觉指标. 在以往文献资料中，PMV指标产生误差的原因大多是应用过程中的测试误差或是建筑类型、受试个体以及气候带产生的影响［14］.本文将从热舒适与热感觉本身的概念、推导及适用条件出发，对偏差产生的根本原因进行讨论.4.1 热感觉与热舒适定义在ISO7730－2005热舒适标准中，PMV指标的推荐值为－0.5～+0.5，即某环境中90%的人觉得处于热中性环境中，则该环境为热舒适环境［15］.由此可见PMV模型中热舒适等同于热中性感觉，或者说，热感觉处于中性时(即人体感觉不冷不热)就是热舒适.可是，对照热舒适的定义可以发现，热舒适是一种生理、心理综合感觉，由于人的多样性和其主观反应、自身调节的差异性，使得对环境舒适性的认可度变得复杂起来，使得环境舒适性的评价难以采用某一固定参数来简单地进行判定［16］.所以，不少研究者认为，即使人体处于中性温度时，也并不一定能够由此推出舒适条件［17］.因此，建立在以热中性感觉为基础的热平衡理论上的PMV模型在评价环境热舒适时，可能会有其局限性.4.2 推导过程中的实验误差从Fanger教授对PMV指标的推导过程可以发现，为了得出热舒适方程，必须解决影响热平衡生理过程的出汗率和平均皮肤温度的计算，这两个变量均与人体的不同运动水平的代谢率有关.运动水平和出汗率之间的线性关系是根据McNall等的研究数据推导出了，其数据来自于183位受试人员在给定运动水平下，热感觉处于热中性时所测的出汗率，实验中热中性感觉是由投票得到的［6］.由于McNall等的研究中，给定运动水平下的热中性是由投票结果得出的，而不是通过公式或是生理参数算出的，投票中涉及到人的主观感觉必然会带来偏差.平均皮肤温度与运动水平的线性关系由Fanger教授实验得出，实验测量了热中性条件下受试人员在4种运动水平，即静坐、低运动水平、中等运动水平和较高运动水平的皮肤温度数据，通过这些数据推导出皮肤温度和运动水平的线性关系［6］.但该实验中的热中性条件是由McNall等研究得出的，Fanger教授并没有让受试人员在实验中直接进行热感觉的投票，且样本容量为20名，这也是可能产生实验误差的地方.最后，在对舒适方程进行拓展时，根据总计1 396位受试人员构成的数据这些数据也是由投票产生的，人的主观性影响不可避免.以上3点都可能在推导过程中直接带入误差.4.3 个体差异及适应性产生的误差Fanger教授、Nevins和McNall等的研究对象的人种多样性较为单一，所以他们的实验数据是否适用于所有人仍有待研究.此外，在PMV模型中，对热舒适环境的研究均是实验室研究.在实验室研究中，人被看做环境的被动接受者.但是在实际情况中，特别是非空调环境下人不仅仅是冷热环境刺激的被动接受者，同时也是环境的积极适应者，而且人的适应性会大大影响到热舒适感觉.另外，不少学者提出的热偏好问题，也会影响实验中对热感觉的投票结果.这种个体差异及适应性对于以热平衡方程为基础，并且结合人的热感觉投票的PMV指标将会是较大的误差来源.1)PMV热舒适模型综合了人体变量和环境变量中6个影响人体热舒适的因素，其推导的PMV指标是迄今为止最全面的评价热环境的指标.2)PMV指标第一次将热舒适与热感觉联系起来，并给出了可以量化的计算公式.3)PMV指标在接近热舒适环境的空调环境下较为适用，且结果较为准确，但对于非空调环境，可能会存在较大偏差.4)由于PMV热舒适模型建立过程的复杂性及实验人员个体差异性和适应性对主观判断所带来的影响，都会成为环境热舒适性预测偏差的来源.引入更客观的评价指标到PMV热舒适模型中，或建立起受人主观感觉较小的热舒适模型是未来研究的方向之一.【相关文献】［1］ASHRAE.ANSI/ASHRAE Standard 55－2010:Thermal Environment Conditions for Human Occupancy［S］.Atlanta，GA，American Society of Heating，Ventilating and Air －Conditioning Engineers，Inc.，2011.［2］ASHRAE.ANSI/ASHRAE55－2004.ASHRAE standard:thermal environmental conditions for human occupancy［S］.Atlanta (USA):American Society of Heating，Refrigerating and Air conditioning Engineers Inc.，2004.［3］ISO 7730－1984.Moderate thermal environments—determination of the PMV and PPD indices and specification of the conditions for thermal comfort［S］.Geneva，International Organization for Standardization，1984.［4］赵荣义.范存养.空气调节［M］.北京:中国建筑工业出版社，2009.［5］范存养.热舒适评价指标PMV及其实际应用［J］.暖通空调，1993(3):20－26.［6］杨世铭.陶文栓.传热学［M］.北京:高等教育出版社，2006.［7］Fanger P O.Thermal Comfort［M］.Krieger Publishing Company，Malabar，FL，1982.［8］朱颖心.建筑环境学［M］.北京:中国建筑工业出版社，2005.［9］金招芬，朱颖心.建筑环境学［M］.北京:中国建筑工业出版社，2001.［10］魏润柏，徐文华.热环境［M］.上海:同济大学出版社，1994.［11］张吉礼，马良栋，赵天怡.建筑环境热舒适性研究进展与趋势分析［J］.建筑热能通风空调，2011，30(1):1－10.［12］李芳艳，裴清清.热舒适评价指标应用分析［J］.制冷，2009，12(4):74－77.［13］GB/T5701－2008:民用建筑室内热湿环境评价标准［S］.北京:中国标准出版社，2008. ［14］王海英，胡松涛.对PMV热舒适模型适用性的分析［J］.建筑科学，2009，25(6):109－114.［15］ISO7730－2005:Ergonomics of the thermal environment—Analytical determination and Interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices and local thermal comfort Criteria［S］.Geneva，International organization for Standardization，2005.［16］赵荣义.关于“热舒适”的讨论［J］.暖通空调，2000，30(3):25－26.［17］胡钦华，丁秀娟，李奎山.关于热感觉和热舒适与热适应性的讨论［J］.山西建筑，2007，10(29):1－2.。
环境因素对PMV指标的影响分析
３
(1)
ＰＭＶ 的求解及与各种影响因素的关系图 通过 PMV 的表达式不难得出 PMV 指标与
式中
M — 人体能量代谢率
W/ m ; Pa;
2
人体热舒适感的影响因素间存在着非常复杂的非 线性 求解 PMV 的关键是对 tcl 的求解 式 2 3 4 构成了求解 tcl 的一元非线性方程 可 以看出把 tcl 化简成由其它变量构成的显函数的形 式几乎不可能 同时由于式 4 的加入使这个 一元非线性方程变得更加复杂 tcl 的求解依赖于 hc 而 hc 的求解又依赖于 tcl 在式 间形成了一个循环嵌套 3 4 之
PPD 预 测 不 满 意 百 分 数 dissatisfied
predicted percenta士研究生
西南交通大学机械工程学院
28
制冷与空调
2003 年第 4 期
Eanger 热舒适方程中 PMV 与上述 6 个因素 之间有如下关系式
PMV = ( 0. 303 e −0.036M + 0. 028 ){M − W − 3 . 05 × 10 −3 [5733 − 6 .99 ( M − W ) − Pa ] − 0. 42[( M − W ) − 58 .15 ] − 1. 7 × 10 − 5 M ( 5867 − Pa ) − 0 . 0014 M ( 34 − t a ) − 3 . 96 × 10 − 8 f cl [( tcl + 273 ) 4 − (t r + 273 ) 4 ] − f cl hc (t cl − ta )}
表 １ ＰＭＶ 值与人的热感觉的关系 PMV +3 +2 +1 0 -1 -2 -3 热感觉 热 hot 暖和 warm 稍微暖和 slightly warm 适中 舒适 neutral 稍微凉快 slightly cool 凉快 cool 冷 cold PPD(%) 100 75 25 5 25 75 100
PMV影响因素(温度、湿度、辐射温度、风速)分析与总结
结论： • （1）人体代谢率和服装热阻对PMV均有显著影响。但是在住宅建筑 内，人们一般以休息为主，代谢率为定值；冬夏两季中衣服热阻也为 相应定值。
2 PMV影响因素分析 • （2）空气温度对PMV的影响比较大，随着温度的升高，PMV值急 剧增大。 • （3）相对湿度和风速变化对PMV的影响不大。风速小于0.1m/s时， 风速变化对PMV没有影响。
不同衣服热阻下，温度、湿度对PMV的影响图
不同温度下，风速对PMV的影响图
2 PMV影响因素分析
2.2. 《环境因素对PMV指标的影响分析》西南交通大学， 制冷与空调，2003
• 主要分析了环境因素（空气温度、平均辐射温度、相对湿度、风速） 对PMV指标的影响。 • 方法：在求解过程中，先取其他因素为常量，再根据PMV表达式，利 用Matlab语言编制PMV的计算程序。
2 PMV影响因素分析
2.1. 《环境因素ຫໍສະໝຸດ 综合因素对PMV指标的影响分析》哈尔 滨工业大学，建筑节能，2007
• 以Fanger提出的PMV为模型，采用Matlab软件编程，计算非空调住 宅建筑（北方采暖地区）冬夏两季不同参数时的PMV值，综合分析了 空气温度、服装热阻、相对湿度、风速对PMV的影响程度。
• 方法：在求解各环境因素与PMV的关系时，先取其他因素为常量，再 根据PMV表达式，利用MATLAB语言编制PMV的计算程序。
2 PMV影响因素分析 • 结论1： • 空气温度对PMV值的影响很大。 • 当相对湿度、风速、室内平均辐射温度一定时，随着空气温度的升高， PMV值呈线性增长，人体会感觉越来越热。
图3 不同空气温度下，风速对PMV的影响
图4 不同风速下，空气温度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析
pmv计算公式ashrae标准55-2017
pmv计算公式ashrae标准55-2017PMV，即体感温度，是环境舒适度评估的重要参数。
本篇文章将详细介绍PMV计算公式以及如何使用ASHRAE标准55-2017。
一、PMV计算公式PMV计算公式主要由核心温度和周围温度两个参数决定。
核心温度是指人体内部的温度，周围温度则是指环境中的温度。
通过公式，我们可以根据这些参数计算出环境中的PMV值，从而判断环境的舒适度。
ASHRAE标准55-2017是美国采暖供暖与空调工程师协会制定的标准，用于评估环境对人体的舒适度。
该标准综合考虑了环境温度、湿度、风速、辐射等因素，并给出了相应的评分标准。
通过ASHRAE标准55-2017，我们可以更准确地判断环境的舒适度，从而选择合适的服装和活动方式。
为了准确计算PMV值并判断环境的舒适度，我们需要测量人体的核心温度和周围环境的温度。
测量时，可以使用温度计或智能手机上的温度传感器。
在测量周围环境温度时，需要注意避免阳光直射和热反射的影响。
接下来，将测量得到的温度代入PMV计算公式，即可得到PMV 值。
根据ASHRAE标准55-2017的评分表，我们可以判断环境的舒适度。
例如，如果PMV值在1.0-1.5之间，说明环境非常舒适；如果PMV 值在0.7-1.0之间，说明环境较为舒适；如果PMV值低于0.7，则说明环境不太舒适。
三、实际应用在实际应用中，PMV计算公式和ASHRAE标准55-2017可以帮助我们更好地适应和改善环境。
例如，对于办公室、学校、医院等场所，可以通过测量和评估环境的舒适度，采取相应的措施来提高工作效率和员工满意度。
同时，对于个人而言，了解环境的舒适度有助于选择合适的服装和活动方式，从而提高生活的舒适度。
此外，PMV计算公式和ASHRAE标准55-2017还有助于企业制定更加科学合理的空调系统设计方案。
通过对环境温度、湿度等参数的精准控制，可以提高能源利用效率，降低运营成本。
综上所述，了解和掌握PMV计算公式和ASHRAE标准55-2017对于提高环境舒适度和节约能源具有重要意义。
空调建筑和自然通风建筑中PMV模型热舒适性的预测结果比较分析
科学技术创新2021.121介绍目前，建筑物的能源优化是一个重点研究领域，在建筑物的设计阶段，热舒适的标准在决定空调的负载方面起着至关重要的作用。
热舒适度被定义为一种状态，在该状态下，整个身体和环境的热量交换处于平衡的状态。
国际上一般采用两种常用的热舒适模型，来获取空调控温和自然通风建筑物中获取热舒适性的条件：预测平均投票（PMV ）模型[1]和自适应模型[2]。
本论文的研究的目的在于找出用于自然通风建筑和空调建筑的PMV 模型预测水平的百分比偏差，并着重研究空调控温建筑物中PMV 模型的过度预测行为。
PMV 模型被认为是广泛使用的标准模型，但其通用性已被在不同气候区域和建筑物类型中应用时受到了质疑[3]。
基于为验证PMV 模型的预测结果所进行的各种现场研究[4,5]，在自然通风的建筑物中引入了PMV 模型中的预期因子e 。
最终，在空调建筑物的PMV 模型中发现了许多过度预测的情况。
ASHRAE 标准将自适应模型作为另一种计算自然通风建筑物的热舒适性的方法，该方法确定了PMV 模型的有效性。
当前的现场基础分析（ASHRAE RP-884数据库）揭示出，与空调建筑物中的实际平均评价结果相比，PMV 模型的预测结果偏高，而De Dear 的自适应模型[2]得出的结论则认为，空调建筑物中PMV 模型的预测结果是可以接受的。
2研究方法2.1ASHRAE 标准美国加热制冷和空调工程师协会（ASHRAE ）标准55-2004详细说明了如何使用Fanger 的热平衡方程式来计算PMV ，以确定方程式（1）中所示的热舒适程度。
（1）空调的主要目的是通过增加和减少空间中的热量来使其中的人员产生温度适中的感觉（热舒适感）。
为了提高建筑物的性能和热舒适性标准，ASHRAE 为设计师提供了指南[6]。
PMV 根据4个可测量的量（空气速度、空气温度、平均辐射温度和相对湿度）和2个预期参数（衣服和新陈代谢率）计算得出的，PMV 产生的评价结果也被视为确定热感的指标值如图1所示。
pmv指标
pmv指标
PMV，即Physical Model Validation，是指通过实验验证物理模型的准确性的方法。
在科学研究中，物理模型是一种简化了的现实模型，它能够描述一个物理系统的行为。
PMV指标是评估居室内部热舒适性的指标。
PMV指标可以评估居室温度、湿度、辐射、空气流动等多种因素
对人体的影响程度。
它可以衡量居室内部热舒适性的优劣，使人们在
不同条件下进行比较，并为热舒适性的改善提供依据。
PMV指标是通过实验收集真实数据得出的结果，而不是通过数学
模型推导得出的。
这使得PMV指标更加准确，具有可靠性。
同时，PMV
指标的实验过程非常复杂，需要精密的实验设备和实验室，这也是其
准确性的重要保证。
总之，PMV指标是评估居室内部热舒适性的重要指标之一，它通
过实验得出的数据准确可靠，可以为居室热舒适性优化提供重要依据。
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不同衣服热阻下，温度、湿度对PMV的影响图
不同温度下，风速对PMV的影响图
2 PMV影响因素分析
2.2. 《环境因素对PMV指标的影响分析》西南交通大学， 制冷与空调，2003
• 主要分析了环境因素（空气温度、平均辐射温度、相对湿度、风速） 对PMV指标的影响。 • 方法：在求解过程中，先取其他因素为常量，再根据PMV表达式，利 用Matlab语言编制PMV的计算程序。
图3 不同空气温度下，平均辐射温度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析 • 结论4： • 风速增加，PMV值减小。 • 随着空气温度的升高，风速对PMV的影响减小。
图4 不同空气温度下，气流速度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析
2.4. 测试数据
1 2 3
PMV简介 PMV影响因素分析 小结
M——新陈代谢率，W/s； W——人体做功率，W/s； Pa——环境空气中水蒸气分压力，Pa； ta——空气温度，℃； fcl——穿衣人体与裸体表面积之比； ts——平均辐射温度，℃； tcl——穿衣人体外表面平均温度，℃； hc——对流热交换系数，W/(m2℃)
1 2 3
PMV简介 PMV影响因素分析 小结
2 PMV影响因素分析
• 图2结论： • 风速对PMV值的影响不明显。空 气温度为26℃、相对湿度为60% 时，风速0m/s→0.5m/s，PMV 值增加了0.7。 • 风速小于0.1m/s时，风速变化对 PMV没有影响。
图2 不同相对湿度下，风速对PMV的影响
2 PMV影响因素分析 • 图3、图4结论： • 相同空气温度下，风速越大，PMV越小。空气温度越高，风速对PMV 的影响越小。 • 相同风速下，空气温度越大，PMV越大。风速越大，空气温度对PMV 的影响越大。
图1 不同平均辐射温度下，空气温度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析 • 结论2： • 相对湿度增大，PMV值也升高，但是相对湿度对PMV值得影响没有温 度的影响大。
图2 不同空气温度下，相对湿度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析 • 结论3： • 随着平均辐射温度的升高，PMV增加。 • 平均辐射温度为24℃时，空气温度22℃→28℃，PMV增加了1.1。 空气温度为24℃时，平均辐射温度22℃→28℃，PMV增加了0.3。
• 方法：在求解各环境因素与PMV的关系时，先取其他因素为常量，再 根据PMV表达式，利用MATLAB语言编制PMV的计算程序。
2 PMV影响因素分析 • 结论1： • 空气温度对PMV值的影响很大。 • 当相对湿度、风速、室内平均辐射温度一定时，随着空气温度的升高， PMV值呈线性增长，人体会感觉越来越热。
2 PMV影响因素分析
• 图1结论： • 空气温度对PMV的影响显著。相 对湿度为50%时，空气温度 22℃→30℃，PMV值增加了1.6； • 相对湿度对PMV值的影响没有空 气温度的明显。空气温度为26℃ 时，相对湿度30%→70%，PMV 值增加了0.3。
图1 不同湿度下，空气温度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析
2.1. 《环境因素及综合因素对PMV指标的影响分析》哈尔 滨工业大学，建筑节能，2007
• 以Fanger提出的PMV为模型，采用Matlab软件编程，计算非空调住 宅建筑（北方采暖地区）冬夏两季不同参数时的PMV值，综合分析了 空气温度、服装热阻、相对湿度、风速对PMV的影响程度。
结论： • （1）人体代谢率和服装热阻对PMV均有显著影响。但是在住宅建筑 内，人们一般以休息为主，代谢率为定值；冬夏两季中衣服热阻也为 相应定值。
2 PMV影响因素分析 • （2）空气温度对PMV的影响比较大，随着温度的升高，PMV值急 剧增大。 • （3）相对湿度和风速变化对PMV的影响不大。风速小于0.1m/s时， 风速变化对PMV没有影响。
PMV影响因素分析
2014.1.5
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PMV简介 PMV影响因素分析 小结
1 PMV简介
1.1. PMV的定义
• PMV英文全称为 Predicted Mean Vote ，即预测平均投票数。 • 由丹麦的 Fanger 提出，是表征人体热反应的评价指标，代表了同 一环境中大多数人的冷热感觉的平均。 • PMV的取值范围是-3～+3，分别对应了人体的冷感觉和热感觉。
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1 PMV简介
1.2. PMV的影响因素
空气温度 环 境 因 素 空气流速 空气中水蒸气分压力 （相对湿度） 平均辐射温度 3 2 1 热 暖 稍暖 适中 稍凉 凉 冷
PMV
0 -1
人 体 因 素
人体代谢率（活动量） 衣服热阻
-2 -3
1 PMV简介
1.3. PMV方程
人体代谢率 相对湿度 空气温度 衣服热阻 平均辐射温度 空气流速
图6 空气温度、平均辐射温度、相对湿度、风速 四个因素对PMV的影响
• 当风速在一定范围内时，4个环境因素对PMV的影响程度由大到小的 排列为 ta>va>tr>Φ。 • 当风速大于某一定值时，4个环境因素对PMV的影响程度由大到小的 排列为 ta>tr>va>Φ。
2 PMV影响因素分析
2.3. 《基于PMV指标的室内热舒适控制方法的应用研究》 山东建筑大学，硕士学位论文，2009
图3 不同空气温度下，风速对PMV的影响
图4 不同风速下，空气温度对PMV的影响
2 PMV影响因素分析
• 图5结论： • 相同空气温度下，平均辐射温度 越高，PMV值越大，即人觉得越 热。因为平均辐射温度决定着人 体辐射散热强度。
图5 不同平均辐射温度下，空气温度 对PMV的影响
2 PMV影响因素分析 • 图6结论： • 空气温度ta越高、平均辐射温度tr 越高、相对湿度Φ越大、风速va越 低，PMV值越大，空气对人体的热 作用越强。 • ta、tr、Φ对PMV的影响程度由大 到小的排列为 ta>tr>Φ。
3 小结
1. 环境因素中，空气温度是影响PMV值的主要因素。 风速、平均辐射温度是影响PMV的次要因素。 相对湿度对PMV的影响较小。
2. 人体因素（人体代谢率、服装热阻）对PMV都有显著的影响。
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