机械制造业信息化解决方案-打造多系统一体化的信息平台
制造业数字化转型方案
制造业数字化转型方案随着信息技术的快速发展和应用,数字化转型逐渐成为制造业的趋势。
制造业数字化转型是指利用信息技术和数据的应用,提升生产效率、降低成本,并实现业务模式的创新。
本文将从以下三个方面探讨制造业数字化转型的方案。
一、信息系统建设制造业数字化转型的核心是建立完善的信息系统。
首先需要建立企业级的ERP系统,实现生产计划、物料管理、采购管理、销售管理等主要业务流程的集成管理。
其次,可以通过MES系统对生产车间进行实时监控和管理,通过自动化和智能化设备,实现生产过程的优化和控制。
此外,还可以建立供应链管理系统,通过整合上下游供应链信息,实现供需协同和资源优化配置。
同时,为了实现制造过程的数字化化管理,可以建立质量管理系统,通过数据化的质量控制,提高产品质量和生产效率。
二、数据集成与分析在制造业数字化转型过程中,大数据的应用非常重要。
企业可以通过建立数据仓库,将来自各个业务系统的数据进行统一、整合和存储。
通过数据挖掘、数据分析和机器学习等技术,从海量数据中发现潜在的价值,为企业决策提供依据。
可以建立数据分析与预测模型,实现对生产过程的实时监测和预测,及时发现异常情况,并进行预警和调整。
此外,还可以通过数据分析优化供应链,提高供应链的效率和灵活性,减少库存和缩短交货周期。
三、人工智能与自动化人工智能和自动化技术在制造业数字化转型中也发挥着重要作用。
可以通过人工智能技术,构建智能制造系统,实现设备的自动化控制和优化。
例如,可以利用机器学习算法对设备进行故障预测和预防性维护,提高设备利用率和生产效率。
同时,还可以利用机器人和无人机等智能设备,实现生产线的自动化和柔性化。
此外,还可以应用人工智能技术进行产品设计和优化,减少人为因素的干预,提高产品质量和创新能力。
综上所述,制造业数字化转型方案主要包括信息系统建设、数据集成与分析以及人工智能与自动化。
通过建立完善的信息系统,实现业务流程的集成和优化;通过数据分析和预测,提高生产过程的效率和质量;通过人工智能和自动化技术,实现设备和产品的智能化。
机械制造行业的智能供应链解决方案
机械制造行业的智能供应链解决方案随着科技的快速发展和全球经济的不断扩大,机械制造行业正面临着越来越多的挑战。
为了提高效率、降低成本并满足客户需求,智能供应链解决方案应运而生。
这些解决方案通过结合物联网、大数据分析和人工智能等技术,为机械制造企业带来了巨大的改变和机遇。
1. 物联网技术的应用在智能供应链解决方案中,物联网技术起着关键作用。
通过传感器和连接设备,物联网技术可以将整个供应链环节进行数字化和自动化管理。
例如,在生产车间中,每一个设备都可以与物联网平台连接,实时传输数据并汇总到一个中心系统中。
这样,企业可以实时监控设备状态、生产进度和质量指标,以便及时进行调整和优化。
同时,物联网技术还可以将生产车间与供应链其他环节进行无缝衔接,确保物料的准确投送和及时配送。
2. 大数据分析的应用智能供应链解决方案还利用大数据分析技术来处理和分析各种海量的数据。
通过对供应链中的各种数据进行收集、整合和分析,企业可以获得有关市场需求、供应链风险和制造效率等方面的宝贵洞察。
基于这些洞察,企业可以及时做出决策和调整,以优化供应链的运作。
例如,企业可以通过分析市场需求趋势,预测产品需求量,并相应地调整生产计划和库存策略,从而避免过量或缺货的情况。
3. 人工智能技术的应用人工智能技术在智能供应链解决方案中扮演着重要角色。
使用人工智能技术,企业可以自动化地处理各种复杂的供应链任务,如订单处理、库存管理和物流规划。
通过利用机器学习算法和自动化决策系统,企业可以更加准确地预测需求、规划生产和优化物流路径。
此外,人工智能技术还可以在供应链风险管理中发挥作用,通过分析供应商和市场风险,及时发出预警并采取相应措施。
4. 智能供应链的优势智能供应链解决方案带来了诸多优势,对机械制造企业的发展起到了积极的推动作用。
首先,智能供应链可以帮助企业实现成本的降低和效率的提高。
通过实时监测和分析,企业可以及时发现和解决生产过程中的问题,减少资源的浪费和产能的闲置。
制造业企业信息化建设方案
制造业企业信息化建设方案信息化时代,制造业企业要想在竞争激烈的市场中脱颖而出,就必须紧跟时代步伐,加快信息化建设。
下面,我就为大家详细讲解一下制造业企业信息化建设的整体方案。
一、项目背景随着我国经济的快速发展,制造业企业面临着前所未有的竞争压力。
为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量,企业纷纷寻求转型升级。
信息化建设作为转型升级的重要手段,已成为制造业企业发展的必然选择。
二、项目目标1.提高生产效率:通过信息化建设,实现生产流程的自动化、智能化,降低生产成本,提高生产效率。
2.优化资源配置:通过信息化手段,实现企业资源的合理配置,提高资源利用率。
3.提升产品质量:通过信息化建设,加强产品质量监控,提高产品质量。
4.提高企业管理水平:通过信息化建设,实现企业管理的科学化、规范化,提升企业管理水平。
5.增强企业竞争力:通过信息化建设,提高企业核心竞争力,为企业持续发展奠定基础。
三、项目内容1.硬件设施建设:包括计算机设备、网络设备、服务器等硬件设施的采购和部署。
2.软件系统开发:根据企业需求,开发适用于生产、管理、销售等环节的软件系统。
3.数据库建设:建立企业内部数据库,实现数据的统一管理和高效查询。
4.信息安全防护:加强网络安全防护,确保企业信息系统的稳定运行。
5.信息化培训:组织员工进行信息化培训,提高员工的信息化素养。
6.项目实施与运维:确保项目顺利实施,后期进行运维保障。
四、项目实施步骤1.项目启动:明确项目目标、范围、进度、预算等,成立项目组。
2.需求分析:深入了解企业需求,制定详细的需求分析报告。
3.设计方案:根据需求分析,设计符合企业实际的方案。
4.硬件采购与部署:采购硬件设备,进行部署。
5.软件开发:开发适用于企业需求的软件系统。
6.数据库建设:建立企业内部数据库。
7.信息安全防护:加强网络安全防护措施。
8.培训与推广:组织员工培训,推广信息化应用。
9.项目验收:对项目成果进行验收。
机械制造行业数字化转型实践案例分享
机械制造行业数字化转型实践案例分享在当今数字化浪潮的冲击下,机械制造行业正经历着前所未有的变革。
数字化转型已成为众多企业提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。
本文将分享几个具有代表性的机械制造企业数字化转型实践案例,探讨他们在这一过程中的经验与成果。
案例一:_____机械制造公司_____机械制造公司是一家传统的机械零部件生产商,长期以来面临着生产效率低下、质量控制不稳定以及供应链管理困难等问题。
为了应对这些挑战,该公司决定进行全面的数字化转型。
首先,他们引入了先进的生产管理系统。
通过在生产线上安装传感器和智能监控设备,实时收集生产数据,包括设备运行状态、生产进度、产品质量等。
这些数据被传输到中央控制系统,进行实时分析和处理。
管理人员可以通过电脑或移动设备随时随地查看生产情况,及时发现并解决问题,从而大大提高了生产效率和质量稳定性。
其次,在供应链管理方面,他们采用了数字化的供应链平台。
与供应商实现了信息共享和协同工作,能够实时跟踪原材料的供应情况、优化库存管理,并根据市场需求灵活调整生产计划。
这不仅降低了库存成本,还提高了供应链的响应速度,确保了按时交付产品。
此外,该公司还利用大数据和人工智能技术进行市场预测和客户需求分析。
通过对历史销售数据、市场趋势以及客户反馈的深入挖掘,能够更准确地预测市场需求,提前进行产品研发和生产规划,更好地满足客户个性化的需求。
经过几年的数字化转型,_____机械制造公司取得了显著的成效。
生产效率提高了 30%以上,产品质量合格率提升至 98%,库存周转率提高了 50%,客户满意度也大幅提升。
案例二:_____重工集团_____重工集团是一家大型的工程机械制造商,在全球市场具有一定的影响力。
然而,随着市场竞争的加剧和客户需求的不断变化,该集团意识到必须加快数字化转型的步伐,以提升产品创新能力和服务水平。
在产品研发方面,他们引入了数字化设计和仿真技术。
利用三维建模软件和虚拟仿真平台,工程师可以在计算机上对产品进行设计、模拟和优化,大大缩短了产品研发周期,降低了研发成本。
中小型制造企业的信息化解决工作方案
中小型制造企业的信息化解决工作方案中小型制造企业的信息化解决方案随着科技的不断发展,信息化已经成为了企业长期稳定发展的必要条件,尤其是在当前疫情不断肆虐,外部环境发生变化不可预测的情况下,企业必须提高信息化建设的重视程度,通过信息化技术的应用提高生产效率、降低成本、提升核心竞争力。
下面提供中小型制造企业的信息化解决方案。
一、制造现场信息化建设制造现场是中小型制造企业最为核心的部分,是产品制造的核心环节,因此制造现场的信息化建设,对提高生产效率、降低成本有着重要作用。
1.设备自动化管理设备自动化管理是通过在设备上安装传感器,将全面的设备运行数据进行收集,通过云数据分析系统得到设备的整体运行情况,对设备运行情况进行精准的分析和评估,从而达到智能的设备管理效果。
2.物料自动化管理物料自动化管理是通过物联网技术将每个物料条码进行标记,建立物料分类、工艺流程和库存记录,可以在生产中实现自动化采购、自动化储存、自动化领用和自动化补料等过程,提高生产效率,减少人为误操作。
3.质量管理中小型企业对于质量管理经常比较薄弱,造成很多产品在生产中质量不稳定、浪费资源、增加成本,因此需要对质量管理进行加强。
制造现场可以通过安装各种传感器,对每个环节进行质量检测,通过数据分析得出问题原因,对工艺进行调整,达到质量控制的目的。
4.数控机床数控机床是一种基于计算机软件控制的智能化机床工具,它可以根据产品图纸自动进行加工,提高生产效率和加工精度,减少生产成本和人为误操作,可以更加灵活和高效的调度生产计划。
二、信息化系统建设好的信息化系统可以加快企业信息共享和处理,提高企业决策效率,降低企业管理成本,构建立体化的数据分析平台。
1. 生产资源计划系统生产资源计划系统是基于云计算的系统,可以对企业的生产过程进行全方位的规划和管理,从而有效减少企业的生产成本。
系统包括采购管理、生产实施、流程管控等多个环节,对于企业内部生产管理的各个方面都起到了很大的帮助。
制造业工业互联网平台解决方案
制造业工业互联网平台解决方案第一章:概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章:平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章:设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章:生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章:供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章:质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章:能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章:智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章:平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章:概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术,旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。
机械制造行业数字化转型方案
机械制造行业数字化转型方案近年来,随着科技的飞速发展,数字化转型成为了各行各业的热门话题。
机械制造行业作为国民经济的重要支柱,也迫切需要进行数字化转型,以适应市场的变化和提高竞争力。
本文将探讨机械制造行业数字化转型的方案,并分析其优势和挑战。
一、数据采集与分析数字化转型的第一步是建立一个完善的数据采集和分析系统。
机械制造行业涉及大量的生产数据,包括生产设备的运行状态、产量、质量等。
通过采集和分析这些数据,企业可以实时了解生产状况,及时发现问题并进行调整。
同时,数据分析还可以帮助企业预测市场需求,优化生产计划,提高生产效率。
二、智能制造和自动化数字化转型的另一个重要方面是实现智能制造和自动化。
传统的机械制造过程通常需要大量的人工操作,存在人力资源成本高和生产效率低的问题。
通过引入智能制造技术和自动化设备,可以实现生产过程的自动化和智能化。
例如,引入机器人技术可以替代人工进行重复性工作,提高生产效率和产品质量。
同时,智能制造还可以通过传感器和物联网技术实现设备的远程监控和维护,减少停机时间和维修成本。
三、供应链管理优化数字化转型还可以帮助机械制造企业优化供应链管理。
传统的供应链管理通常存在信息不对称、交流不畅和协同效率低下的问题。
通过建立数字化供应链平台,企业可以实现供应链各环节的信息共享和协同,提高供应链的透明度和响应速度。
同时,通过数据分析和预测,企业可以更好地进行库存管理和订单预测,避免库存积压和订单滞销的情况发生。
四、产品创新和个性化定制数字化转型还可以推动机械制造企业的产品创新和个性化定制。
传统的机械制造企业通常采用批量生产模式,产品同质化严重,难以满足消费者个性化需求。
通过数字化技术,企业可以实现产品设计和制造的个性化定制。
例如,通过3D打印技术可以根据客户需求快速制造出个性化产品。
同时,数字化技术还可以帮助企业进行产品仿真和优化,减少产品开发周期和成本。
然而,机械制造行业数字化转型也面临着一些挑战。
机械公司信息化建设方案分析
机械公司信息化建设方案分析
一、背景分析
我国近年来机械工业发展非常迅速,其发展模式也从传统的以机械设
备为核心的产业结构,发展为以信息技术为支撑,以机械设备和信息技术
共同支撑的新型产业结构。
作为机械行业的细分领域,机械公司也需要构
建和完善信息化建设的方案,以逐步实现信息化功能。
二、方案分析
1.引入新的技术:引入机械制造行业先进的信息技术,如ERP系统、MES系统、PDM系统、CAD/CAM系统、PLM系统等,实现信息化的全面支撑;
2.建立基础设施:建立基础信息系统,包括客户关系管理系统,供应
链管理系统,财务管理系统等,以实现信息共享和智能化管理;
3.加强系统安全:建立完善的系统安全机制,采取加密策略,加强用
户权限管理机制,实现系统数据的安全性和可靠性;
4.搭建可视化平台:搭建BI,SCM,CRM等平台,实现可视化管理,
便于企业管理层及时掌握整个企业的实时信息,更好地进行战略决策;
5.对接云端存储:采用云端存储技术,为企业提供更强大的数据存储
容量,同时还能提高数据安全性,更好地保障企业信息的安全与完整性;。
制造业企业信息化建设方案
制造业企业信息化建设方案一、内容概述随着信息技术的飞速发展,越来越多的制造业企业意识到信息化建设的重要性。
为了让企业在激烈的市场竞争中保持领先地位,我们特地制定了这份制造业企业信息化建设方案。
接下来让我们一起了解一下这个方案的主要内容吧!首先我们的目标是帮助企业实现信息化管理的全面升级,这意味着从企业的生产、销售到人力资源管理等各个环节,都要借助信息技术来提升效率。
我们要让企业的数据信息流动起来,助力企业做出更明智的决策。
接下来我们将从企业的实际需求出发,量身定制信息化建设方案。
我们会深入了解企业的业务流程,分析企业现有的信息系统,找出存在的问题和不足。
在此基础上,我们将制定相应的解决方案,帮助企业优化业务流程,提高工作效率。
当然在实施信息化建设的过程中,我们也会关注企业的员工。
因为只有当员工们都能接受并熟练地使用信息系统,信息化建设才能真正发挥效果。
因此我们会为员工提供相关的培训和支持,确保他们能够顺利地使用新的信息系统。
我们会定期评估信息化建设的效果,并根据企业的反馈进行调整和优化。
我们的目标是让企业在信息化建设的道路上越走越稳,不断提升竞争力。
这份制造业企业信息化建设方案将助力企业实现数字化转型,让企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1. 制造业企业面临的挑战与机遇随着信息技术的飞速发展,制造业企业面临着前所未有的挑战与机遇。
当前制造业企业在信息运用上正面临着两大问题,一是信息不对称的问题,企业往往无法准确获取市场、客户以及供应商的信息,导致决策难以做到精准有效。
二是传统制造业在生产流程中的信息孤岛问题,导致生产效率和产品质量受到制约。
这些都是制造业企业在发展过程中必须跨越的难关,但同样地这些问题的存在也为企业带来了机遇。
随着信息技术的普及和成熟,企业可以通过信息化建设解决这些问题,提升企业的核心竞争力。
数字化和智能化已经成为了制造业的未来趋势,所以制定一份合理的信息化建设方案,正是应对这些挑战与机遇的关键所在。
机械设备行业ERP解决方案
机械设备行业ERP解决方案一、背景介绍机械设备行业是一个竞争激烈且技术含量较高的行业,企业在生产过程中需要管理大量的设备、人员和物料,以确保生产的高效性和质量。
为了提高企业的管理水平和效率,机械设备行业需要一套适合自身特点的ERP解决方案。
二、ERP解决方案的意义1. 提高生产效率:通过ERP系统的集成管理,实现生产计划的优化和调度,提高设备利用率和生产效率,降低生产成本。
2. 管理全面性:ERP系统可以实现对设备、人员、物料等资源的全面管理,提供实时数据和报表分析,帮助企业管理者做出准确决策。
3. 质量控制:通过ERP系统的质量管理模块,可以对产品质量进行全面监控和管理,提高产品质量和客户满意度。
4. 供应链管理:ERP系统可以实现供应链的整合和管理,优化物料采购和供应商管理,降低库存成本和交货周期。
5. 经营决策:ERP系统可以提供企业各个方面的数据和分析报表,帮助企业管理者做出准确的经营决策。
三、机械设备行业ERP解决方案的关键特点1. 设备管理:通过ERP系统对设备进行全面管理,包括设备档案、设备维护、设备故障等信息的录入和查询,提高设备利用率和维护效率。
2. 生产计划与调度:通过ERP系统进行生产计划的编制和调度,实现生产过程的优化和协调,提高生产效率和交货准时率。
3. 质量管理:通过ERP系统的质量管理模块,对产品质量进行全面监控和管理,包括质量检验、不良品管理、客户投诉等,提高产品质量和客户满意度。
4. 供应链管理:通过ERP系统实现供应链的整合和管理,包括物料采购、供应商管理、库存管理等,优化供应链的效率和成本。
5. 销售管理:通过ERP系统对销售过程进行管理,包括销售订单、发货、收款等环节的管理,提高销售效率和客户满意度。
6. 经营分析:通过ERP系统提供的数据和报表分析,帮助企业管理者进行经营决策,包括销售分析、成本分析、利润分析等。
四、案例分析以某机械设备制造企业为例,该企业采用了一套定制化的机械设备行业ERP解决方案。
机械制造业数字化转型解决方案
机械制造业数字化转型解决方案随着信息技术的不断发展和应用,机械制造业正面临着数字化转型的时代浪潮。
数字化转型是指将传统的机械制造过程和业务管理方式转变为数字化的方式,利用先进的信息技术来提高生产效率、降低成本、改善产品质量和客户服务等方面的能力。
本文将就机械制造业数字化转型的解决方案进行探讨。
一、物联网在机械制造业的应用物联网是实现数字化转型的重要技术手段之一。
通过在设备、传感器和产品上添加传感器和通信设备,实现对设备的监控与控制,从而使各个设备之间能够互联互通,形成一个智能化的生产环境。
在机械制造业中,物联网技术可以用于设备状态监控和预测维护、生产过程的在线监控和调度、供应链管理、产品追溯和质量控制等方面。
通过物联网技术的应用,企业可以实现实时掌握生产过程各个环节的信息,提高生产效率和产品质量。
二、人工智能在机械制造业的应用人工智能是另一个关键的数字化转型技术。
机械制造业的生产过程通常包括大量的数据收集、分析和决策过程,而人工智能技术可以通过对这些数据的深度学习和模式识别,实现对生产过程的自动优化和调整。
例如,机器视觉技术可以用于产品质量检测和零件识别,自动化机器人可以用于装配和物流等。
通过人工智能技术的应用,企业可以实现更高效、更智能的生产过程,提高生产力和产品质量。
三、云计算和大数据在机械制造业的应用云计算和大数据技术的应用可以实现机械制造业的生产资源的共享和优化利用。
通过建立云平台,企业可以将生产资源信息上传到云端,实现各个环节的数据共享和协同。
同时,通过对这些数据的分析和挖掘,可以发现生产过程中的潜在问题和优化空间,从而实现生产过程的优化。
另外,云计算和大数据技术还可以帮助企业管理海量的工程数据和产品数据,提供精准的生产计划和物料控制,提高生产的灵活性和响应速度。
四、虚拟现实和增强现实在机械制造业的应用虚拟现实和增强现实技术可以用于机械制造业的产品设计、工艺规划和操作培训等方面。
通过虚拟现实技术,设计师可以在计算机上进行产品设计和模拟,提前发现并解决潜在的设计问题。
机械行业数字化解决方案
企业生产管理与过程控制自动化 程度有所提高,部分企业开始推 进数字化车间或无人车间
03
05
机械制造业的数字化进程
越来越多的企业正完成信息集成化向制造过 程优化、智能化及敏捷化发展。
功能自动化
以财务软件、CAD、 CAPP等自动化系统 应用为代表
信息集成
以CAD/CAPP/CAM、 CAD/MRPⅡ、 CAPP/ MRPⅡ, CIMS系统集成制造应 用为代表
OA、MES与ERP的集 01
成已经成为企业信息化 必须具有的功能;
与外部系统集成
信息系统要考虑与外 部系统集成,数据交
03
互,如与电商平台或
银行等金融机构对接
与上、下游集成
打通上、下游的供应
02 链级管理
客户化开发
04 系统具有平台化开发 工具,满足企业个性 化管理需求,适应企 业管理变革
-PART 02-
机械行业数字化解决方案
“
“ 本版升级说明: 1、 修改了新模板 2、 增加了数字化的内容 3、 增加了用友云的内容 4、 增加了U8V15.0的一些新特性 5、 增加了实施保障内容 6、 增加了U8+机械行业MES产品界面
目录
CONTENTS
1 机械行业简析 行业现状与趋势、行业信息化概况
2 机械行业数字化规划U8+精细化管理平台、解决方案整体概述
02
机械企业设计管理上已经使用 或者开始使用PLM/PDM
04
部分机械企业使用CRM软件对 营销过程进行管理
06 产品的信息技术含量有所增加,
如产品中增加了在线智能诊断
机械企业基本使用了ERP软件,但
应用还不深入,相当部分企业尚未
机械行业PLM解决方案
机械行业PLM解决方案机械行业PLM解决方案1行业概述机械工业是国民经济最重要的支柱产业,是工业产业的核心,其总产值占全国GDP的40%以上,它对国民经济运行的质量和效益、产业结构调整和优化具有极其重要的作用。
机械工业在经济全球化,客户需求多样化的背景下,竞争日愈加剧,利润空间越来越小,中国不能只是世界的制造工厂,工业企业极其需要提升在产业链中的价值。
提升产品创新能力,构建核心竞争力是中国机械工业企业最迫切的事情。
清软英泰PLM系统是一个企业级的产品研发协同管理平台,通过信息技术,实现产品数据的全面管理和产品研发业务流程的协同管理;利用清软英泰PLM机械行业解决方案,您可以全面提升企业整体研发管理水平,最大限度的缩短产品研发周期、降低成本、提高质量,为企业赢得竞争优势。
2行业特点和面临的挑战机械工业如飞机、汽车、造船、工程机械、机床设备、模具、3C 产品(通讯、消费品和计算机)等等大多属于离散型、单件小批量或批量、复杂产品生产企业,在产品研发管理上,大多数企业面临如下问题:1)按订单设计生产,交货周期越来越短2)产品结构复杂,零部件的品种规格太多,借用关系复杂,管理成本高;3)零部件发生更改时,容易出现版本出错的问题、纸质图纸和电子图纸不一致的情况;4)零部件分类和查询困难;5)设计文件签审耗时较长,设计周期无法有效控制;6)手工汇总各种设计、工艺汇总表,效率较低;7)技术资料的安全存储和安全传递得不到保证;8)部门与部门形成信息孤岛,数据重复录入导致数据不一致;9)项目众多,项目进度难实时监控进展,项目过程文档收集困难。
3机械行业PLM解决方案3.1图文档管理3.1.1图纸文档集中管理,建立企业级数据中心利用清软英泰PLM系统建立企业级电子化的图文档管理中心,通过强大的图文档生命周期管理功能,使得企业各级应用人员能够在企业统一的平台上,支持从概念创意、设计、工艺、样机制作、生产制造、销售、维护到报废产品全生命周期各个阶段的信息创建、协同、应用和管理。
制造业信息化系统集成技术研究
制造业信息化系统集成技术研究第一章引言随着科技的不断发展,信息化已经成为各个行业的普遍趋势。
在制造业中,信息化系统集成技术的应用已经成为提高生产效率和降低成本的重要手段。
本文旨在介绍制造业信息化系统集成技术的概念、特点、应用现状和未来发展方向。
第二章制造业信息化系统集成技术的概念和特点制造业信息化系统集成技术是指将信息化技术应用于制造业生产中,通过对不同信息化系统之间的集成,实现信息共享、协同工作,提高生产效率的一种技术。
其特点包括:1. 多系统集成:制造业信息化系统集成技术是将多个不同的信息化系统进行集成,实现信息共享和协同工作。
2. 客制化:系统集成需要基于不同企业的业务需求进行定制化。
3. 安全性:信息化系统集成需要保障数据的安全性和完整性。
4. 扩展性:信息化系统集成需要保障系统的扩展性和可维护性。
第三章制造业信息化系统集成技术的应用现状制造业信息化系统集成技术在国内外已经得到广泛应用。
在我国,随着信息化建设的不断推进,制造业信息化系统集成技术也得到了快速发展。
1. 生产管理系统集成:通过将企业ERP、MES、SCADA等系统进行集成,实现生产计划的制定、生产现场的监控和数据的追溯。
2. 设备管理系统集成:通过将设备管理系统、自动化控制系统、MES等系统进行集成,实现设备调度、工艺监控和设备维护等功能。
3. QA管理系统集成:通过将工艺过程检测系统、生产质量系统、MES等系统进行集成,实现质量问题的监控、分析和处理。
4. 供应链集成:通过将企业ERP、物流管理系统、供应商管理系统等进行集成,实现供应链信息流、物流和资金流的协同管理。
5. 智能制造:通过将工业物联网、云计算、大数据等信息化技术与制造业进行集成,实现生产自动化、智能化和高效化。
第四章制造业信息化系统集成技术的未来发展方向制造业信息化系统集成技术未来的发展方向主要包括以下几个方面:1. 企业数字化转型:随着数字化技术的不断发展,制造业信息化系统集成技术将在企业数字化转型中发挥越来越重要的作用。
智能制造工业大数据平台建设方案
智能制造工业大数据平台建设方案一、建设目标:1.提升制造企业生产效率和产品质量;2.实现制造过程的可追溯和可优化;3.实现产品全生命周期的管理和优化;4.构建智能制造生态系统,推动制造业转型升级。
二、建设内容:1.数据采集与存储:建立制造企业数据采集系统,通过传感器、采集设备等实时采集生产过程中的关键数据,并结构化存储于云平台中,形成大数据资源库。
2.数据管理与集成:构建数据管理平台,对采集到的数据进行清洗、整理和标准化,实现数据的一致性和可用性。
同时,与企业现有ERP、MES等系统进行集成,实现数据的共享和互通。
3.数据分析与挖掘:利用数据分析和挖掘技术,对数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律、趋势和关联性。
通过建立数据模型和算法,实现对生产过程和产品的预测、诊断和优化。
4.业务应用与集成:基于分析结果,开发相应的业务应用,为企业管理层和生产运营人员提供决策支持和工作指导。
同时,与其他企业及供应链伙伴进行集成,实现跨企业的信息共享和协同操作。
5.安全与隐私保护:加强数据的安全保护和隐私保护,确保数据的完整性和可信度。
采用数据加密、权限控制等措施,防止数据泄露和滥用。
三、建设步骤:1.规划与设计:根据制造企业的实际需求,制定具体的平台规划与设计方案,明确建设目标、内容、时间和投入。
2.建设基础设施:搭建云计算和大数据平台,建设数据中心,确保平台的计算和存储能力。
3.数据采集与存储:选择合适的传感器和采集设备,搭建数据采集系统,并将采集到的数据存储于云平台中。
4.数据管理与集成:建设数据管理平台,开发数据清洗、整理和标准化的工具和算法。
同时,与企业现有系统进行集成,实现数据的共享和互通。
5.数据分析与挖掘:建设数据分析和挖掘平台,开发数据分析和挖掘的算法和模型。
通过实时监测、预测和优化,提升生产效率和产品质量。
6.业务应用与集成:根据实际需求,开发相应的业务应用,为企业管理层和生产运营人员提供决策支持和工作指导。
机械制造行业财务管理系统解决方案
应付账龄
+
-
业务驱动
账务核算向业务处理的提升
基于业务的账龄分析
基于业务的收付策略
基于账龄制定相应的收付款策略
客户发运日期收款条件产品…
供应商到货日期付款条件物料…
2
2
实现对固定资产全生命周期的管理
对资产进行全生命周期管理,实时跟踪资产的状况;与业务的集成,确保财务与业务一套帐;资产管理的所有业务将自动生成会计分录,提升财务结账效率
采购订单流程
产品配置
订单处理
客户开票
设计BOM
新产品研发
异地物流管理
产品/零部件管理
设计文档资料
采购计划
系统技术架构
与其他专业系统接口
管控信息化平台建设路线图
集团管理水平提升程度
高
时间
试点阶段(一期)
基础建设、重点突破
股份本部层面:股份财务管控:总账、应收、应付、固定资产、成本采购部采购业务主数据管理两家事业部:推土机事业部财务业务一体化:财务、采购、库存、销售、生产国内营销事业部财务业务一体化:财务、采购、库存、销售
根据MRP计划或者设备维护计划创建采购计划
采购合同的审批与控制
是否可以直接定向采购采购招标与询价的管理
是否需要质量检验,
采购来源的控制:是否集中采购
发票审核控制:三向匹配、四向匹配
付款计划
库存材料补货计划
是否采用预算控制?
2
17
18
18
2
合同签订
输入订单
-签订合同条款--…
实物发货
-收货单-检验单-…
25
通过子模块配置,录入跨事业部/公司业务,通过公司间交易引擎自动产生内部往来。(例如:原材料/产品调拨、资产调拨等)
制造业一体化信息平台设计与实现研究
制造业一体化信息平台设计与实现研究随着科技的不断发展,信息化已经成为推动制造业发展的重要驱动力。
制造业一体化信息平台的设计与实现成为了当前制造业优化升级的重要工作。
本文将深入探讨制造业一体化信息平台的设计原则、关键技术与实现路径,以期为制造业企业提供有价值的参考。
一、制造业一体化信息平台的设计原则制造业一体化信息平台的设计需要遵循一些基本原则,以保证其满足制造业企业的需求,并具备灵活性、可扩展性和安全性。
首先,设计要基于制造业企业的业务需求。
制造业的业务流程包括物料供应链管理、生产计划与执行、质量控制与监督、产成品销售与服务等,因此,信息平台的设计应当充分考虑制造业企业的具体业务流程,规划合理的功能模块与数据结构。
其次,设计要注重信息的一体化与共享。
企业内部的各个部门和业务环节之间的信息流动是制造业一体化信息平台的关键内容,实现信息的一体化与共享,可以提高协同工作效率、降低沟通成本和减少信息孤岛现象。
再次,设计要充分考虑系统的灵活性与可扩展性。
制造业企业的业务往往会发生变化,因此,信息平台的设计应具备一定的灵活性,能够适应业务变化的需要;同时,平台还应具备可扩展性,以便于按需增加新的功能模块与数据接口。
最后,设计要重视信息安全。
制造业企业的核心竞争力往往依赖于自主创新与研发成果,因此,信息平台的设计应该注重保护企业的核心机密信息,增强数据的保密性、完整性和可用性。
二、制造业一体化信息平台的关键技术制造业一体化信息平台的设计与实现需要借助一些关键技术以满足上述设计原则。
首先,云计算技术是实现制造业一体化信息平台的重要手段。
云计算技术可以提供高可用性、高可扩展性和灵活性的计算能力,为信息平台提供强大的计算和存储能力。
通过云计算技术,制造业企业可以实现资源的共享和集中管理,提高资源的利用效率。
其次,大数据技术是制造业一体化信息平台实现智能化的关键。
制造业企业产生的数据量庞大且复杂,通过大数据技术的应用,可以提取出有价值的信息和模式,为企业提供决策支持。
制造业信息化建设方案
制造业信息化建设方案
一、信息化建设理念
1.1积极发展信息化,以提高制造业的管理效率为目标,以促进企业
协同竞争,提升企业核心竞争力为宗旨,充分发挥各种信息技术的作用,
实现管理的现代化,发展制造业信息化建设。
1.2从信息资源的构建、数据集成、运营管理、信息服务等方面,实
施更加科学的信息化管理,推进网络体系的统一建设,提高信息的共享、
服务的统一和操作的标准化,构建全面实施的全企业信息化管理体系。
1.3加强企业内部管理,通过信息化手段全面改进企业的管理机制,
提升企业的信息化水平,加强基础设施的建设,强化企业管理信息系统安全,使企业更好地应对危机性环境,保护企业的利益。
二、信息化建设实施方案
2.1信息资源构建
(1)建立完善企业信息资源的管理体系,实现信息资源的有效管理
和控制,严格遵守国家、行业、企业等相关规定和安全措施,确保信息资
源安全。
(2)建立科学完善的数据管理和分析体系,收集、整理、分析数据,及时发现和解决问题,有效减少管理出错的可能性。
(3)搭建基于互联网的各类信息共享平台,提高信息共享效率。
CIM建设一体化解决方案
CIM建设一体化解决方案随着科技的不断进步和信息化的发展,传统的CIM(计算机集成制造)模式已经无法满足企业生产的需求。
为了进一步提高生产效率和降低成本,CIM建设一体化解决方案应运而生。
CIM建设一体化解决方案,是指将CIM系统与企业现有的信息管理系统进行整合,实现全面信息化的生产管理。
它将企业的各个环节,包括销售、采购、生产、物流等都纳入到一个统一的信息平台中,实现信息的共享和协同。
首先,CIM建设一体化解决方案可以帮助企业实现生产过程的全面监控和控制。
通过对生产设备和生产人员的监控,能够及时发现潜在的问题并进行处理,提高生产效率和产品质量。
其次,CIM建设一体化解决方案可以实现物料的追溯和流程的透明化。
通过条码技术和RFID等自动识别技术,可以对物料进行全程跟踪和管理,确保物料的准确和及时到达生产线。
同时,可以实时监控生产流程,及时解决流程中的问题,提高生产效率。
再次,CIM建设一体化解决方案可以实现生产计划和物料计划的优化。
通过与供应商和客户的信息进行交互,可以实现按需生产和物料的及时补充,降低库存成本和物料报废率。
最后,CIM建设一体化解决方案可以帮助企业加强对生产过程的监控和控制。
通过实时数据的收集和分析,可以对生产过程进行实时监测和分析,及时发现问题并采取措施进行调整,提高生产效率和产品质量。
总之,CIM建设一体化解决方案可以帮助企业实现生产过程的全面信息化管理,提高生产效率和产品质量,降低成本和风险。
在实施这一解决方案时,企业需要从建立统一的信息平台、整合企业内部系统、建立与供应商和客户的信息交互等方面进行全面规划和布局,同时,需要注重人员培训和技术支持,以保证CIM建设一体化解决方案的顺利实施和运行。
总结起来,CIM建设一体化解决方案是当前企业实现信息化管理的重要手段之一、通过将CIM系统与企业现有的信息管理系统进行整合,实现全面信息化的生产管理,可以帮助企业提高生产效率和产品质量,降低成本和风险,提升竞争力和盈利能力。
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机械制造业信息化解决方案-打造多系统一体化的信息平台项目经验和体会作为一家具有百年历史的大型国有企业,北京二七车辆厂的信息化建立在重视平台建设,强调编码的统一与数据的共享,有效地避免了信息化烟囱林立的现象。
通过几年努力,在产品研发信息化、企业管理信息化、商务活动信息化、生产制造信息化等方面实施了一系列优秀的应用软件,每一个应用软件都围绕企业发展的实际需要,最大程度地发挥效益,为企业近几年的高速发展提供了一个多系统一体的信息平台。
在二七厂几年来的信息化工作,特别是在创建由多个应用系统构成的一体的信息平台方面,取得了良好的效益,得益于以下几个方面:“全面规划、分步实施”:企业的信息化围绕企业发展的战略目标,确定一个可控、可扩展同时也能够最大程度地符合企业发展需要的总体规划。
按做强(增强综合实力)、做精(提高整体素质)、做优(达到协调发展)、做久(实现可持续性发展)的目标,结合实际,准确定位,形成具有科学性、前瞻性和实用性的信息化中长期发展规划,选择先进、成熟、适合企业需求的信息化系统,通过有效实施为“建设成为南车集团货车制造窗口企业”的企业战略目标提供信息化支持。
规范化基础数据:基础数据的规范化为企业的信息化建设提供了统一的企业基础数据管理制度和平台,避免了信息不对称、不规范、不标准现象的发生,各应用系统之间大量的信息交换和传递成为可能。
理顺业务流程:应用系统使用的效果好坏很大程度上取决于业务流程是否流畅。
经过优化的流畅的业务流程,使企业的产品设计、计划控制、生产制造、市场销售的数据及时传递和反馈,物流、资金流、信息流协调统一,大大提高了工作的效率。
应用软件的选型:在软件的选型上,选择代表业内最先进水平,并有着广泛应用的成熟的软件,同时这些软件本身也具有良好的开放性和可扩展性,便于与其它系统的整合,每一个新的应用系统的实施都要做到与现有其它系统的信息共享,最终建成一个由多系统构成的一体化的信息平台。
背景案例在古老的卢沟桥畔,矗立着一家具有百年历史的大型国有独资企业-中国南车集团北京二七车辆厂。
经过几代人的努力,北京二七车辆厂已经成为中国铁路货运车辆的重要制造基地之一。
工厂占地92.4万平方米,大中型先进设备2000余台套,在职职工5000余名,具有年新造货车4000辆,修理8000辆,生产各种铸件10000吨,铁路货车配件7.5万件的生产能力,是中国内铁路共用平车、集装箱平车和运输汽车双层平车主要生产商。
近年来,随着铁路多次的“大提速”,北京二七车辆厂也进入了高速发展的轨道,销售额从2002年的5亿元,到2006年的15亿元,在这一过程中,全方位的信息化建设为企业的高速发展提供了可靠的保证。
与大多数国有企业一样,二七厂的信息化也经历了从单一系统应用到多个系统应用集成,从单台计算机应用到建成覆盖全厂的网络系统,从简单应用到全面应用的过程。
与其它企业不同的是在信息化建设的初期我们就意识到了信息共享及系统互通的重要性,在各系统建立之初即充分规划互联、互通、共享,既选择业内不同领域的优秀的软件,又将这些优秀的软件与现有系统有效融合,最终形成一个高效、实用、科学、信息充分共享的一体化的信息平台,在这一平台上包括了基础数据管理、产品研发、企业管理、设备活动、生产制造等方面信息化的内容,涵盖了从CAD/CAE/CAPP/PDM到MES、EAM、HR、OA、ERP的应用,以及铁道部专有的HMIS/YMIS/AEI/指纹识别等系统,所有这些系统均按照编码共享、数据共用的原则,通过编码系统实现最大程度的信息共享。
一、工厂信息化建设的原则:作为一家有百年历史的国营大厂,特别是铁路货车市场逐渐进入多元化的激烈的竞争,如何利用信息化来提高企业的核心竞争力,更好地继承和发扬企业悠久的历史传统呢?“整体规划、分步实施、重点突破、效益驱动”以及立足于世界轨道交通的未来发展趋势,以提高企业的经营管理水平和产品的综合竞争力,有效地促进管理创新和技术创新,实现效益的最大化和流程的最优化,按高起点、重实用、可扩展、一体化的原则成为二七厂信息化建设的总体思路。
1.“总体规划、分步实施”:总体规划依据企业的发展战略,既立足于解决当前的问题又考虑到未来一段时间内的应用,如在2002年时企业的销售额为5亿元,但在信息规划时充分考虑到了未来5年及至10年企业的高速增长,企业将会实施一系列的应用系统来满足技术和管理的要求,有了一个初步的总体规划,及至现在所实施的系统基本上都遵循了这一规划。
而总体规划的一个重要方面就是信息的共享性,这方面的原则就是后续系统与已实施系统的信息共享,在此基础上形成逐步形成基础数据管理平台,再实现系统之间的整合与关联。
2.“主线清晰,关联展开”:在铁路专有系统实施完成后,企业的主要需求是以物流供应链为主线,信息流、资金流、增值流、业务流等以物流为载体,按不同信息系统之间的内在关联逐步展开各应用系统的实施,先易后难、重点突破,降低了信息化的风险。
3.“前后相继、持续跟进”:在应用系统的选型上采用国内外本领域内最优秀、代表先进的管理思想、先进技术并有大量成熟应用的软件,而软件的开放性和可扩充性成为必要的条件。
业内最优秀的软件应用实现了管理的大幅提升与效益的大幅提升,而成熟软件又保证了能够最大程度符合二七厂的要求,降低了风险。
二、应用系统实施及集成:1.Pro-e(CAD)CAPPPDM推广应用与集成,实现与管理信息系统的数据交互1)设计软件Pro-e(CAD)实施作为大型机械制造企业,二七厂的CAD应用从2000年开始即在设计中心全面实施CAD、PRO/E等软件,通过二维、三维设计软件结合设计数据管理软件促进了设计模式的改进,经过部分产品由CAD设计完成,到全厂主要产品的推广最后到所有的新产品均通过CAD设计实现全数字化产品建模经历了2年时间,通过CAD的全面应用,从新产品的研发阶段即从可制造性、可装配性、可维修性方面出发,实现了设计的标准化、模块化和设计快速变更,新产品的设计和研发周期由原来的9个月缩短到现在的40天,货车标准化配件所占的比例由过去的不足40%上升到现在80%,同时由设计中心到车间乃至生产班组的触摸终端的全面网络,使得新产品由设计、制造、试验、修改到投产的全过程的反馈与响应流畅而及时。
2)产品数据管理(PDM)系统的实施PDM系统选取了国内领先的艾科斯特产品,从2003年8月在设计中心和工艺处投入正式运行,截止当前有效数据库已达2.5G,存储各类图文档3万多个,其中成套电子化的资料有520多套计2万多张;存9个产品大类,60多个系列,货车产品2400多个规格,零部件12000多个。
由于PDM的实施在CAD之后,按照后实施的系统必须与先实施的系统集成的原则,在PDM实施时即向软件商提出明确要求,所有的CAD中的数据能够进入PDM系统,同时由PDM中生成的要与后续实施的CAPP集成。
3)计算机辅助工艺过程设计(CAPP)的实施CAPP同样采用了艾科斯特的产品,由于与PDM属同一家的产品,所以CAPP在PDM上线后从2003年12月也投入正式运行时,CAPP即实现与PDM的集成,并于2004年3月实现CAD与PDM/CAPP的无缝集成。
CAD、CAPP、PDM构成了二七厂的技术信息系统,为了实现有效集成,我们采取了一系列措施,并取得了预期的效果。
当前我们已与正常业务结合使用的功能有图文档、版本管理、工作流程、产品结构、产品配置。
为了保证系统的深入推广应用,2004年初我们对整个产品研发的程序文件、管理制度结合PDM/CAPP系统的管理思想和要求进行了全面修订。
为了满足后期实施的财务物流系统、MES系统的正式运行的基本数据需要,真正实现技术资料的数据共享,在2005年6月工厂果断决定对全厂主导产品的技术资料进行了彻底清理整顿,全面按PDM要求修改明细表、标题栏,增加了零件代号等。
截止2006年10月,已完成全部632套技术资料的电子图纸、设计BOM和配置的创建工作,工作量极其艰巨。
在后续实施系统遵循相应的数据编码规则的基础上,我们于2006年7月完成了常用标准件、原材料、无图件、审批打包单、通知单、产品图样等编码字段及规则在编码管理器中的定制工作,编码系统于2006年10月正式运行。
4)技术信息系统与管理信息系统的数据共享技术信息系统的实施同时,管理信息系统也同时进行了实施,为加强PDM、CAPP等技术信息系统数据与其他应用系统(物流系统、MES系统/EAM系统等)的数据交交互,我们通过编码系统这一基础数据平台的建立来提高数据的可用性与准确性与共享性。
2.管理信息系统的应用及集成1)财务物流一体化系统:在企业全面实施ERP系统之前,作为企业经营管理核心的财务及物流管理系统,我们选择南车集团主推的金碟K3/ERP系统,从2003年1月到2004年12月,全厂所有的销售、采购及库存业务都通过金蝶K3实现,目前在用用户500个,累计数据规模达5G。
作为核心业务应用系统,PDM/CAP系统中的基础数据(BOM单、零部件项目)、MES中的产品数据、EAM中的备件数据均可与K3交互,MES与K3的完全集成工作正在紧张开发。
金蝶K3的运行,使二七厂的销售、采购、库存、财务管理实现了一体化,全面覆盖了二七厂的所有部门和日常经营业务并实现与其它系统的初步整合。
2)人力资源系统及OA系统:人力资源系统着重为企业提供一个为企业合理配置人力资源、强化绩效考核的平台。
而OA系统则为企业提供了一个高效的无纸化办公、移动办公的平台,OA系统和人力资源系统同样采用了由南车集团统一采购的平台,目前所有制度、文件、通知、标准和规范通过覆盖全厂所有部门在网的700余台计算机方便地进行交流和传递,无纸化办公工作应用非常成功,每天的数据流量可达20G左右。
同时,按全面共享的原则,由其它应用系统所产生的数据,特别是综合分析的数据都可通过OA系统来展示。
3)电子商务系统二七厂的电子商务平台基于为采购竞标的需要而建立,目的在于扩大竞标范围、降低采购成本,提高采购效率和缩短采购周期,并减少人为因素干扰。
从2004年2月到现在,企业重大的采购招标活动均通过电子商务系统完成,大大降低了采购成本。
4)MES系统由于铁路货车修理及制造要求的特殊性,二七厂没有选择实施ERP软件,而选择了有效沟通计划管理和车间制造信息的制造执行系统MES(Manufacturing Execution System),MES作为车间级的管理系统在新车和备件两个主要车间的实施,使二七厂的信息化由管理人员、业务人员直接下探到了生产线最底端的操作工一级,操作工通过工位上的触摸终端即可随时了解自己的生产任务、工作要求、生产工艺等,而每个人的工时、出勤、工作量等也可由管理部门随时掌握。