计算机二级公共基础教程
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全国计算机等级考试公共基础知识总结第一章数据结构与算法算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构1．4 栈和队列栈是限定在一端进行插入与删除的线性表，允许插入与删除的一端称为栈顶，不允许插入与删除的另一端称为栈底。
栈按照“先进后出”（FILO）或“后进先出”（LIFO）组织数据，栈具有记忆作用。
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1 数据结构与算法1.1 算法的复杂度1.1.1 算法的基本概念所谓算法是指解决问题的方法和步骤。
利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。
1.算法的基本特征算法一般具有4 个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
（1）可行性：算法中有待执行的运算和操作必须是相当基本的，换言之，它们都是能够精确地进行的，算法执行者甚至不需要掌握算法的含义即可根据该算法的每一步骤要求进行操作，并最终得出正确的结果。
如在算法中不允许出现分母为0的情况。
（2）确定性：算法的每一个步骤必须要确切地定义。
即算法中所有有待执行的动作必须严格而不含混地进行规定，不能有歧义性。
（3）有穷性：一个算法在执行有穷步之后必须结束。
也就是说，一个算法，它所包含的计算步骤是有限的。
（4）拥有足够的情报：一个算法是否有效，还取决于为算法所提供的情报是否足够。
通常，算法中的各种运算总是要施加到各个运算对象上，而这些运算对象又可能具有某种初始状态，这是算法执行的起点或是依据。
因此，一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关，不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时，算法本身也就无法执行或导致执行有错。
一般来说.当算法拥有足够的情报吋，此算法才是有效的，而当提供的情报不够时，算法可能无效。
2. 算法的基本要素一个算法通常由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作，二是算法的控制结构。
(1)算法中对数据的运算和操作每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。
因此，计算机算法就是计算机能处理的操作所组成的指令序列。
通常计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。
一个计算机系统能执行的所有指令的集合,称为该计算机系统的指令系统。
计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下四类：①算术运算：主要包括加、减、乘、除等运算。
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计算机二级公共基础学习教程计算机二级公共基础学习教程1．数据模型的基本概念数据是现实世界符号的抽象，而数据模型是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。
数据模型描述的三个部分：数据结构、数据操作与数据约束。
（1）数据结构描述数据的类型、内容、性质及数据间的联系等。
（2）数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型与操作方式。
（3）数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、语义联系，它们之间的制约与依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效与相容。
逻辑数据模型又称数据模型，较为成熟的有：层次模型、网状模型和关系模型。
物理数据模型又称物理模型，是面向计算机物理表示的模型。
2．E-R模型1）E-R模型的基本概念E-R模型（Entity—Relationship model），即实体联系模型。
（1）实体在现实生活中客观存在且又能相互区别的事物，称为实体。
具有共性的实体可组成一个集合称为实体集。
（2）属性属性是用来描述实体的特征。
一个实体有许多个属性。
每个属性都可以有值，一个属性的取值范围称为该属性的值域或值集。
（3）联系反映事物之间的关联称为联系。
实体集之间的联系有多种，就实体集个数而言，有：两个实体集间的联系多个实体集之间的联系一个实体集内部的联系两个实体集间的联系即实体集间的函数关系，有如下几种关系：一对一的联系一对多的联系多对多的联系3.E-R模型三个基本概念之间的联系关系（1）实体集与属性之间的联接关系实体是概念世界中的基本单位，属性附属于实体，它本身并不构成独立性单位。
一个实体可以有若干个属性，实体与它所有属性构成了实体的一个完整描述。
实体与属性间有一定的联系。
实体有型与值的区分，一个实体的所有属性的集合，称为实体型，而实体中属性值的集合，即构成该实体的值。
（2）实体与联系实体集之间通过联系建立联接关系。
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三、线性表 线性表是最简单的、最常用的一种线性结构。 1.线性表的定义:线性表是n个元素的有限序列，它们
之间的关系可以排成一个线性序列：a1，a2，…… ，ai，…… ，an ，其中n称作表的长度，当n=0 时，称作空表。 线性表（非空线性表）必须同时满足以下3个条件： （1）有且只有一个根结点a1，它无前件。 （2）有且只有一个终端结点an，它无后件。 （3）除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只 有一个前件，也有且只有一个后件。
线性表的定义、线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。
栈和队列的定义、栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。
线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。
树的基本概念，二叉树的定义及其存储结构，二叉树的前序、 中序和后序遍历。
顺序查找与二分法查找算法、基本排序算法（交换类排序、选 择类排序与插入类）。
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A.二元关系表示方法：一个数据结构可以表示为B=（ D、R），其中R用二元组来表示(a、b)。 a表示前 件， b表示后件。 例如，一年四季的数据结构可以表示成: B=（D、R） D={春，夏，秋，冬} R={（春，夏），（夏，秋），（秋，冬）}
B.在图形表示方法中，用中间标有元素值的方框来表示 数据元素，称为数据结点，简称为结点；用一条有 向线段从前件结点指向后件结点（注意：有时可以 省略箭头）来表示元素之间的前后关系。
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例：正确表示线性表(A1，A2，A3，A4)的顺序结 构是( )
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第一章 算法与数据结构 第二章 程序设计基础 第三章 软件工程基础 第四章 数据库设计基础
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本章要求
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全国计算机等级考试培训教材（二级MS Office公共基础部分）山东农业大学计算中心第1章数据结构与算法 31.1 算法的复杂度 31.2 数据结构 31.3 栈 41.4 队列 41.5 链表 51.6 二叉树 61.7 查找 71.8 排序 8第2章程序设计基础 82.1 程序设计的方法与风格 82.2 结构化程序设计 92.3 面向对象方法 9第3章软件工程基础 103.1 软件工程基本概念 103.2 软件生命周期 103.3 软件设计 113.4 结构化分析方法 123.5 软件测试 133.6 程序的调试 14第4章数据库设计基础 144.1 数据库的基本概念 144.2 数据库系统的发展和基本特点 15 4.3 数据库系统的内部体系结构 15 4.4 数据模型的基本概念 164.5 E-R模型 164.6 关系模型 164.7 关系代数 174.8 数据库设计与原理 18第1章数据结构与算法1.1 算法的复杂度1. 算法的基本概念利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。
（1）算法的基本特征算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
（2）算法的基本运算和操作算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
（3）算法的3种基本控制结构算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
（4）算法基本设计方法算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
（5）指令系统所谓指令系统指的是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
2. 算法复杂度算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
注意两者的区别，无混淆，见表1-1。
表1-1 算法复杂性1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
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第1章数据结构与算法第一节算法一、算法的基本概念算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等于计算机方法，程序可以作为算法的一种描述。
（算法也可以用流程图、专门的描述语言、自然语言来描述。
）1、算法的基本特征：（1）可行性，针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。
（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报，要使算法有效必须为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时，此算法才最有效的；而当提供的情报不够时，算法可能无效。
2、算法的基本要素算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
（1）算法中对数据的运算和操作：在计算机系统中，基本运算和操作有以下4类：算术运算：主要包括加、减、乘、除等运算；逻辑运算：主要包括“与”、“或”、“非”等运算；关系运算：主要包括“大于”、“小于”、“等于”、“不等于”等运算；数据传输：主要包括赋值、输入、输出操作。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
3、算法设计的基本方法（1）列举法列举法的基本思想是，根据提出的问题，列举所有可能的情况，并用问题中给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的。
（2）归纳法归纳就是通过观察一些简单而特殊的情况，最后总结出一般性的结论。
（3）递推递推是指从已知初始条件出发，逐次推出所要求的各中间结果和最后结果。
（4）递归人们在解决一些复杂问题时，为了降低问题的复杂程度（如问题的规模等），一般总是将问题逐层分解，最后归结为一些最简单的问题。
这种将问题逐层分解的过程，实际上并没有对问题进行求解，而只是当解决了最后那些最简单的问题后，再沿着原来分解的逆过程逐步进行综合，这就是递归的基本思想。
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识一、操作系统基础知识1.操作系统是什么？请简要说明其作用和功能。
操作系统是计算机系统中的一种软件，它负责管理和控制计算机硬件资源，并为用户程序提供运行环境。
其主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统管理和设备管理等。
2.请列举几种常见的操作系统。
常见的操作系统包括Windows、Linux、Mac OS、Android等。
3.什么是进程？什么是线程？进程是正在执行的程序的实例，是操作系统资源分配与调度的基本单位。
线程是进程中的一个执行单元，一个进程可以包含多个线程。
4.什么是文件系统？文件系统是一种组织和管理计算机存储设备上数据的方法，用于存储和检索文件，并提供对文件的访问控制和保护。
二、计算机网络基础知识1.什么是IP地址？IP地址的作用是什么？IP地址是因特网协议（IP）的网络接口的标识，用于唯一地标识和定位网络上的计算机设备。
IP地址的作用是用于在数据通信中确定源和目标的地址。
2. 请简述Internet的结构。
Internet的结构是由成千上万个相互连接的计算机网络组成的，形成一个全球性的网络。
它使用一种称为互联网协议（IP）的通信协议进行数据传输，通过路由器相互连接。
3.什么是HTTP协议？HTTP协议有哪些特点？HTTP协议（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于从服务器传输超文本到客户端的协议。
它的特点包括无连接性、无状态性和可扩展性。
三、数据库基础知识1.什么是数据库？数据库的作用是什么？数据库是存储、管理和组织数据的集合，它提供了一种结构化的方式来组织和存储数据，以便于数据的存取和处理。
数据库的作用是存储和管理大量的数据，并为用户提供数据查找、插入、更新和删除等功能。
2.请简述关系数据库的特点和优点。
关系数据库是一种以关系为基础的数据模型。
它的特点包括数据的结构化、数据间的关系建立、数据的操作和约束等。
关系数据库的优点是数据的一致性、数据的可扩展性、数据的安全性和数据的完整性。
全国计算机等级考试二级公共基础知识讲义
全国计算机等级考试-—二级公共基础知识辅导讲义目录第一章数据结构与算法 (1)1。
1 算法 (1)1。
2 数据结构的基本概念 (1)1。
3 线性表及其顺序存储结构 (2)1。
4 栈和队列 (2)1。
5 线性链表 (3)1。
6 树与二叉树 (4)1。
7 查找技术 (5)1。
8 排序技术 (6)本章应考点拨 (6)第二章程序设计基础 (7)2。
1 程序设计风格 (7)2.2 结构化程序设计（面向过程的程序设计方法） (7)2。
3 面向对象的程序设计 (8)本章应考点拨 (8)第三章软件工程基础 (9)3.1 软件工程基本概念 (9)3.2 结构化分析方法 (10)3.3 结构化设计方法 (11)3.4 软件测试 (12)3。
5 程序的调试 (14)本章应考点拨 (15)第四章数据库设计基础 (16)4.1 数据库系统的基本概念 (16)4.2 数据模型 (18)4.3 关系代数 (19)4。
4 数据库设计方法和步骤 (20)本章应考点拨 (20)第一章数据结构与算法11,算法是对特定问题求解步骤的一种描述.*：算法不等于程序，也不等于计算方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
2、算法的基本特征（1）可行性.针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。
（2）确定性.每一条指令的含义明确，无二义性。
并且在任何条件下，算法只有唯一的一条执行路径，即相同的输入只能得出相同的输出。
（3）有穷性。
算法必须在有限的时间内完成。
有两重含义，一是算法中的操作步骤为有限个,二是每个步骤都能在有限时间内完成。
（4）拥有足够的情报。
算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又可能具有某种初始状态，这就是算法执行的起点或依据.因此，一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关,不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时，算法将无法执行或执行有错。
一般说来，当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的;而当提供的情报不够时，算法可能无效。
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第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1。
1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现,分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法.1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报.2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2)算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等.一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70％,主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量.同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同.这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法”运行工作量”的大小,只依赖于问题的规模（通常用整数n表示）,它是问题规模的函数。
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计算机等级考试二级教程公共基础知识汇总目录第一章数据结构与算法1 1.1算法1 1.2数据结构的基本概念2 1.3线性表及其顺序存储结构2 1.4栈和队列3 1.5线性链表3 1.6树与二叉树4 1.7查找技术5 1.8排序技术5 第二章程序设计基础6 2.1程序设计设计方法和风格6 2.2结构化程序设计6 2.3面向对象的程序设计6 第三章软件工程基础7 3.1 软件工程基本概念7 3.2 结构化分析方法9 3.3 结构化设计方法10 3.4 软件测试11 3.5 程序的调试11 第四章数据库设计基础12 4.1 数据库系统的基本概念12 4.2 数据模型13 4.3关系代数14 4.4 数据库设计与管理15 计算机等级考试二级教程公共基础知识汇总第一章数据结构与算法1.1算法算法是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等于计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，取能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度算法时间复杂和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2数据结构的基本概念数据结构研究的三个方面（1）数据集合中和数元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识大纲
全国计算机等级考试二级教程一一公共基础知识考试大纲♦基本要求1.掌握算法的基本概念。
2,掌握基本数据结构及其操作。
3,掌握基本排序和查找算法。
4,掌握逐步求精的结构化程序设计方法。
5,掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。
6,掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。
♦考试内容一、基本数据结构与算法1,算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。
2.数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。
3,线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。
4.栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。
5,线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。
6.树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。
7,顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，选择类排序，插入类排序）。
二、程序设计基础1.程序设计方法与风格。
2,结构化程序设计。
3.面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。
三、软件工程基础1.软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。
2,结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。
3,结构化设计方法，总体设计与详细设计。
4,软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。
5 .程序的调试，静态调试与动态调试。
四、数据库设计基础1,数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。
6 .数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。
7 .关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。
8 .数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。
*考试方式公共基础知识有10道选择题和5道填空题共三十分第一章数据结构与算法1.1算法1、算法是指解题方案的准确而完整的描述。
计算机二级公共基础知识教材
计算机二级公共基础知识教材计算机是现代社会中不可或缺的工具，无论是在学校、工作还是日常生活中，我们都离不开计算机的使用。
为了提高人们对计算机基础知识的掌握，许多教材被编写出来，其中计算机二级公共基础知识教材是非常重要的一本。
本文将对这本教材的内容进行详细介绍。
第一章：计算机的基础知识本章主要介绍计算机的起源、发展、组成和工作原理。
首先，我们会了解计算机的起源和发展历程，从早期的巨型机到现代个人电脑的发展演变。
然后，我们会学习计算机的主要组成部分，如中央处理器（CPU）、内存、硬盘等，并了解它们的功能和作用。
最后，我们会深入研究计算机的工作原理，包括输入、处理、输出和存储四个基本步骤。
第二章：操作系统与应用软件本章主要介绍操作系统和应用软件的基本概念和功能。
首先，我们会了解操作系统的定义和作用，探讨不同操作系统的特点和使用场景。
然后，我们会学习常见的应用软件，如文字处理软件、电子表格软件、演示软件等，了解它们的功能和使用方法。
此外，我们还会介绍如何选择适合自己的操作系统和应用软件，以提高工作效率。
第三章：计算机网络基础知识本章主要介绍计算机网络的基本概念和结构。
首先，我们会了解计算机网络的定义和分类，从局域网到广域网的不同规模和范围。
然后，我们会学习计算机网络的组成和连接方式，包括服务器、路由器、交换机等设备的功能和作用。
最后，我们会深入探讨网络通信协议和网络安全的基本知识，以提高网络的可靠性和安全性。
第四章：数据库管理与SQL语言本章主要介绍数据库的基本概念和管理方法。
首先，我们会了解数据库的定义和特点，探讨数据库管理系统（DBMS）的功能和作用。
然后，我们会学习SQL语言的基本操作，包括创建表、插入数据、更新数据等。
此外，我们还会介绍数据库的备份和恢复技术，以及数据安全和权限管理的重要性。
第五章：多媒体技术基础本章主要介绍多媒体技术的基本概念和应用。
首先，我们会了解多媒体的定义和特点，包括文本、图像、音频和视频等多种形式的融合。
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识
全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识全国计算机等级考试（NCRE）是由中国国家人力资源和社会保障部主管，中国国家教育部主办的一项国家级计算机技能资格认证考试。
该考试分为初级、中级、高级三个级别，每个级别又分为多个科目。
本文将重点介绍NCRE二级考试中的公共基础知识。
公共基础知识是NCRE二级考试中的一个科目，主要测试考生对计算机的基本概念、计算机网络、操作系统、办公自动化等方面的了解和掌握程度。
下面将从以下几个方面介绍公共基础知识的内容。
首先是计算机的基本概念。
考生需要了解计算机的硬件和软件组成，掌握计算机的基本术语和概念，并能够解释与计算机相关的术语。
另外，还需要了解计算机的工作原理和分类。
其次是计算机网络。
考生需要了解计算机网络的基本概念、发展历史和分类。
熟悉常见的网络协议、网络拓扑结构和网络安全知识。
还需要了解网络应用的基本原理。
办公自动化是现代社会中广泛使用的一种工具。
考生需要了解办公自动化的基本概念、发展历史和常见的办公自动化软件。
熟悉办公自动化软件的操作方法，能够进行常见的文档处理、电子表格操作、演示文稿制作等任务。
此外，公共基础知识还包括了计算机硬件方面的内容。
考生需要了解计算机硬件的基本组成和性能指标，掌握常见硬件设备的安装和配置方法。
此外，还需要了解常见的存储媒介和数据备份的方法。
综上所述，公共基础知识是NCRE二级考试中的一门科目，主要测试考生对计算机的基本概念、计算机网络、操作系统、办公自动化等方面的了解和掌握程度。
考生需要掌握计算机的基本术语和概念，了解计算机网络和操作系统的基本知识，熟悉办公自动化软件的操作方法，了解计算机硬件的组成和性能指标。
只有全面掌握这些知识，才能顺利通过NCRE二级考试。
国家计算机二级考试公共基础知识教材
公共基础知识总结之第一章数据结构与算法第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
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国家计算机二级考试公共根底知识教材公共根底知识总结之第一章数据构造与算法 (1)公共根底知识总结之第二章程序设计根底 (4)公共根底知识总结之第三章软件工程根底 (5)公共根底知识总结之第四章数据库系统 (8)公共根底知识总结之第一章数据构造与算法第一章数据构造与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的根本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规那么，每一个规那么都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：〔1〕可行性；〔2〕确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；〔3〕有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；〔4〕拥有足够的情报。
算法的根本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制构造。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
根本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制构造：顺序构造、选择构造、循环构造。
算法根本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据构造的根本根本概念数据构造研究的三个方面：〔1〕数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑构造；〔2〕在对数据进展处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储构造；〔3〕对各种数据构造进展的运算。
数据构造是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑构造包含：〔1〕表示数据元素的信息；〔2〕表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储构造有顺序、、索引等。
线性构造条件：〔1〕有且只有一个根结点；〔2〕每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
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第1章 数据结构与算法1.1 算法的复杂度 (1)1.2 数据结构 (1)1.2.1 逻辑结构和存储结构 (1)1.2.2 线性结构和非线性结构 (3)1.3 栈 (3)1.4 队列 (4)1.5 链表.......................................................5 1.6 二叉树. (5)1.6.1 二叉树概念及其基本性质 (5)1.6.2 二叉树的遍历 (8)1.7 查找 (8)1.7.1 顺序查找 (8)1.7.2 二分法查找 (9)1.8 排序 (10)第2章 程序设计基础2.1 程序设计的方法与风格 (11)2.2 结构化程序设计 (12)2.3 面向对象方法 (12)第3章 软件工程基础3.1 软件工程基本概念 (14)3.2 软件生命周期 (15)3.3 软件设计 (16)3.3.1 软件设计基本概念 (16)3.3.2 软件设计的基本原理...........17 3.4 结构化分析方法 (18)3.5 软件测试 (19)3.5.1 软件测试的目的和准则 (19)3.5.2 软件测试的方法和实施 (19)3.6 程序的调试 (21)第4章 数据库设计基础4.1 数据库的基本概念 (22)4.2 数据库系统的发展和基本特点 (22)4.3 数据库系统的内部体系结构 (23)4.4 数据模型的基本概念.........................24 4.5 E-R模型. (25)4.6 关系模型 (25)4.7 关系代数 (26)4.8 数据库设计与原理 (27)计算机二级考试必备的，一定要看才行！！二级公共基础知识速学教程第1章数据结构与算法1.1 算法的复杂度1. 算法的基本概念利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。
（1）算法的基本特征算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
（2）算法的基本运算和操作算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
（3）算法的3种基本控制结构算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。
（4）算法基本设计方法算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
（5）指令系统所谓指令系统指的是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
2. 算法复杂度算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
注意两者的区别，无混淆，见表1-1。
表1-1 算法复杂性名称 描述时间复杂度执行算法所需要的计算工作量空间复杂度执行这个算法所需要的内存空间1.2 数据结构1.2.1 逻辑结构和存储结构1. 数据结构的基本概念（1）数据结构指相互有关联的数据元素的集合。
1二级公共基础知识速学教程2 （2）数据结构研究的3个方面①数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；②在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；③对各种数据结构进行的运算。
2. 逻辑结构数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。
数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为D；二是D上的关系，它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为R。
一个数据结构可以表示成：B=(D,R)其中，B表示数据结构。
为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。
例如，如果把一年四季看作一个数据结构，则可表示成：B =(D,R)D ={春季,夏季,秋季,冬季}R ={(春季,夏季),(夏季,秋季),(秋季,冬季)}3. 存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。
由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。
一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接等存储结构。
顺序存储方式主要用于线性的数据结构，它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里，结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
链式存储结构就是在每个结点中至少包含一个指针域，用指针来体现数据元素之间逻辑上的联系。
二级公共基础知识速学教程 1.2.2 线性结构和非线性结构根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。
（1）如果一个非空的数据结构满足下列两个条件：①有且只有一个根结点；②每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
则称该数据结构为线性结构。
线性结构又称线性表。
在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构。
栈、队列、串等都为线性结构。
如果一个数据结构不是线性结构，则称之为非线性结构。
数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
（2）线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：①线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；②线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
元素ai的存储地址为：ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k，ADR(a1)为第一个元素的地址，k代表每个元素占的字节数。
（3）顺序表的运算有查找、插入、删除3种。
1.3 栈1. 栈的基本概念栈（stack）是一种特殊的线性表，是限定只在一端进行插入与删除的线性表。
在栈中，一端是封闭的，既不允许进行插入元素，也不允许删除元素；另一端是开口的，允许插入和删除元素。
通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。
当表中没有元素时称为空栈。
栈顶元素总是最后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。
栈是按照“先进后出”或“后进先出”的原则组织数据的。
例如，枪械的子弹匣就可以用来形象的表示栈结构。
子弹匣的一端是完全封闭的，最后被压入弹匣的子弹总是最先被弹出，而最先被压入的子弹最后才能被弹出。
3二级公共基础知识速学教程4 2. 栈的顺序存储及其运算栈的基本运算有3种：入栈、退栈与读栈顶元素。
①入栈运算：在栈顶位置插入一个新元素；②退栈运算：取出栈顶元素并赋给一个指定的变量；③读栈顶元素：将栈顶元素赋给一个指定的变量。
1.4 队列1. 队列的基本概念队列是只允许在一端进行删除，在另一端进行插入的顺序表，通常将允许删除的这一端称为队头，允许插入的这一端称为队尾。
当表中没有元素时称为空队列。
队列的修改是依照先进先出的原则进行的，因此队列也称为先进先出的线性表，或者后进后出的线性表。
例如：火车进遂道，最先进遂道的是火车头，最后是火车尾，而火车出遂道的时候也是火车头先出，最后出的是火车尾。
若有队列：Q =(q1,q2,…,q n)那么，q1为队头元素（排头元素），q n为队尾元素。
队列中的元素是按照q1，q2，…，q n的顺序进入的，退出队列也只能按照这个次序依次退出，即只有在q1，q2，…，q n-1都退队之后，q n才能退出队列。
因最先进入队列的元素将最先出队，所以队列具有先进先出的特性，体现“先来先服务”的原则。
队头元素q1是最先被插入的元素，也是最先被删除的元素。
队尾元素q n是最后被插入的元素，也是最后被删除的元素。
因此，与栈相反，队列又称为“先进先出”（First In First Out，简称FIFO）或“后进后出”（Last In Last Out，简称LILO）的线性表。
2. 队列运算入队运算是往队列队尾插入一个数据元素；退队运算是从队列的队头删除一个数据元素。
队列的顺序存储结构一般采用队列循环的形式。
循环队列s=0表示队列空；二级公共基础知识速学教程 s=1且front=rear表示队列满。
计算循环队列的元素个数：“尾指针减头指针”，若为负数，再加其容量即可。
1.5 链表在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域；另一部分用于存放指针，称为指针域。
其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点（即前件或后件）。
链式存储方式既可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。
（1）线性链表线性表的链式存储结构称为线性链表。
在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针，一个称为左指针，用以指向其前件结点；另一个称为右指针，用以指向其后件结点。
这样的表称为双向链表。
在线性链表中，各数据元素结点的存储空间可以是不连续的，且各数据元素的存储顺序与逻辑顺序可以不一致。
在线性链表中进行插入与删除，不需要移动链表中的元素。
线性单链表中，HEAD称为头指针，HEAD=NULL（或0）称为空表。
如果是双项链表的两指针：左指针（Llink）指向前件结点，右指针（Rlink）指向后件结点。
线性链表的基本运算：查找、插入、删除。
（2）带链的栈栈也是线性表，也可以采用链式存储结构。
带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这种带链的栈称为可利用栈。
1.6 二叉树1.6.1 二叉树概念及其基本性质1. 二叉树及其基本概念二叉树是一种很有用的非线性结构，具有以下两个特点：5二级公共基础知识速学教程① 非空二叉树只有一个根结点；② 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树和右子树。
在二叉树中，每一个结点的度最大为2，即所有子树（左子树或右子树）也均为二叉树。
另外，二叉树中的每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树。
在二叉树中，一个结点可以只有左子树而没有右子树，也可以只有右子树而没有左子树。
当一个结点既没有左子树也没有右子树时，该结点即为叶子结点。
例如，一个家族中的族谱关系如图1-1所示：A 有后代B ，C ；B 有后代D ，E ；C 有后代F 。
典型的二叉树如图1-1所示：详细讲解二叉树的基本概念，见表1-2。
图1-1 二叉树图表1-2 二叉树的基本概念 父结点（根） 在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。
例如，在图1-1中，结点A 是树的根结点。
子结点和叶子结点 在树结构中，每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。
没有后件的结点称为叶子结点。
例如，在图1-1中，结点D ，E ，F 均为叶子结点。
度 在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度称为树的度。
例如，在图1-1中，根结点A 和结点B 的度为2，结点C 的度为1，叶子结点D ，E ，F 的度为0。
所以，该树的度为2。
深度 定义一棵树的根结点所在的层次为1，其他结点所在的层次等于它的父结点所在的层次加1。
树的最大层次称为树的深度。