统计学经典书籍推荐
【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）
【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）在目前统计学教材几十年如一日枯燥、乏味，令人生畏的时代，我极力推荐5本精彩之极的统计学科普书，这些书通俗易懂、充满统计思维，富含生活的哲理与智慧，你会突然发现，原来统计学还可以这么好看!这些书包括《女士品茶》，《赤裸裸的统计学》、《简单统计学》、《醉汉的脚步》、《统计学的世界》。
▼1.《女士品茶》推荐指数：5颗星难度指数 2星萨尔斯伯格豆瓣评分8.5内容简介《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣评价作者写作的本意是让没什么数学基础的人理解20世纪的统计学究竟如何改变了当今的生活，改变了基本上任何学科的发展方式和方向，所以基本上没有细致的解释众多统计学方法和公式的具体内容（但是其理论的形成过程，比如谁首先提出该理论，到某阶段，后来又经由谁发展，最后形成了如何的规模的却说得很清楚），个人认为是初涉统计学时建立整体理念的应该要读一读的一本书。
书中提到了众多统计学泰斗（当然同时他们也可能是昆虫学家，农学家，气象学家，哲学家，数学家，生物学家，传染病学家），并详细提到了他们各自的观点、代表论文和著作等，方便读者根据读完之后的第一印象去选择接下想要阅读的方向。
▼2.《赤裸裸的统计学》推荐指数：5颗星难度指数1星[美] 查尔斯·韦兰豆瓣评分8.0内容简介《赤裸裸的统计学》没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；《赤裸裸的统计学》有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
贝叶斯统计书籍
贝叶斯统计书籍贝叶斯统计，作为一种经典的概率统计方法，被广泛应用于各个领域。
它以18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯的名字命名，主要用于解决根据已有信息进行推断的问题。
本文将介绍贝叶斯统计的基本原理和应用领域，并推荐几本相关的书籍供读者深入学习。
贝叶斯统计的核心思想是基于贝叶斯定理，通过将先验知识与新观测数据结合，更新我们对事件的概率估计。
与频率学派相比，贝叶斯统计更加注重主观推断，能够很好地处理小样本问题。
贝叶斯统计的主要步骤包括确定先验分布、构建似然函数、计算后验分布和进行推断。
贝叶斯统计在各个领域都有广泛的应用。
在医学领域，贝叶斯统计可以用于疾病诊断、药物疗效评估等方面。
在金融领域，贝叶斯统计可以用于风险评估、投资决策等方面。
在机器学习领域，贝叶斯统计可以用于模型选择、参数估计等方面。
此外，贝叶斯统计还被应用于天文学、生态学、社会科学等多个领域。
想要深入学习贝叶斯统计，以下几本经典的书籍可以作为参考：1.《贝叶斯统计推断》（Bayesian Data Analysis）：这本书由统计学家Gelman等人撰写，详细介绍了贝叶斯统计的基本原理和方法。
书中通过丰富的案例和实例，帮助读者理解和应用贝叶斯统计。
2.《贝叶斯数据分析导论》（An Introduction to Bayesian Data Analysis）：作者是贝叶斯统计学家克里斯蒂安·罗伯茨和迭戈·卡尔达，这本书是贝叶斯统计入门的经典之作。
书中详细介绍了贝叶斯统计的基本概念和方法，并通过实例进行了说明。
3.《贝叶斯统计方法》（Bayesian Statistical Methods）：这本书由英国统计学家彼得·李等人合著，是贝叶斯统计领域的经典教材之一。
书中系统地介绍了贝叶斯统计的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、模型选择等方面。
4.《贝叶斯统计导论》（A First Course in Bayesian Statistical Methods）：这本书由英国统计学家彼得·李和大卫·斯密斯合著，是入门贝叶斯统计的良好选择。
医学统计学书
医学统计学书
医学统计学是一门基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的学科。
以下是一些医学统计学的书籍推荐：
1. 《医学统计学》（第二版）作者：李晓松，王瑞芳，出版社：人民卫生出版社，出版时间：2017年。
这本书是一本比较全面的医学统计学教材，涵盖了医学统计学的基础概念、基本理论和基本方法，是医学生学习医学统计学的入门教材。
2. 《医学统计学》作者：李晓松，王瑞芳，出版社：人民卫生出版社，出版时间：2017年。
这本书介绍了医学统计学的基本概念、基本理论和基本方法，是医学生学习医学统计学的入门教材。
3. 《医学统计学》作者：李晓松，王瑞芳，出版社：人民卫生出版社，出版时间：2017年。
这本书介绍了医学统计学的基本概念、基本理论和基本方法，是医学生学习医学统计学的入门教材。
在选择书籍时，可以根据自己的学习需求和基础知识来选择。
如果是初学者，可以选择基础概念和理论介绍较为全面的书籍；如果已经有一定的基础，可以选择更加深入的专业书籍进行学习。
同时，也可以参考一些在线课程或者教程来进行学习。
统计学 学生课外优秀阅读书目推荐
应用统计学学生课外优秀阅读书目推荐1、统计学David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社推荐理由：《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材，它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。
它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。
在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外，整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、Mind on statistics(英文版）机械工业出版社推荐理由：只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as toa house, it's just the material and tools but not the house itself。
3、漫画统计学入门作者 : 拉里-戈尼克/沃尔科特-史密斯，辽宁教育出版社推荐理由：《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。
4、数理统计学简史作者 : 陈希孺，湖南教育出版社推荐理由：本书概述了自17世纪中叶以来三百多年间,数理统计学发展的历史,记录了一些深远影响的大事、思想源头、重要发展之间的关系、重要人物的思想和贡献等内容，包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
5、漫话信息时代的统计学——兼话诺贝尔经济学奖与统计学作者：韦博成，中国统计出版社2011年10月推荐理由：《漫话信息时代的统计学兼话诺贝尔经济学奖与统计学》为一本普及型读物，其目的是希望使更多的人了解统计学。
应用统计学专业推荐选读书目
应用统计学专业推荐选读书目一、数学文化部分1．《怎样解题》波利亚著，科学出版社1982年版2．《数学与猜想》波利亚著，科学出版社1984年版3．《数学与似真推理》波利亚著，福建人民出版社1985年版4．《数学的发现》波利亚著，科学出版社1982年版5．《古今数学思想》（1—4卷）克莱茵著，上海科技出版社1979—1981年版6．《数学的精神、思想与方法》朱芷国著，四川教育出版社1986年版7．《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著，湖北教育出版社1986年版8．《数学手稿》马克思著，人民出版社1976年版9．《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10．《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11．《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12．《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13．《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著，上海教育出版社1987年版14．《从混沌到有序》伊·普里戈金等著，上海译文出版社1986年自版15．《猜想与反驳》波普尔著，上海译文出版社1986年版16．《数学—它的内容、方法与意义》（1—3卷）亚历山大著，科学出版社2001年版17．《数学史上的里程碑》伊夫斯著，北京科学技术出版社1993年版18．《数论妙趣》阿尔伯特著，上海教育出版社1998年版19．《大众数学》（上下册）范格本著，科学普及出版社1992年版20．《数学确定性的丧失》M.克莱茵著，湖南科技出版社1997年版21．《数学：新的黄金时代》德夫林著，上海教育出版社1998年版22．《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著，武汉大学出版社1977年版23．《数学方法论先讲》徐利治著，华中工学院出版社1983年版24．《数学与文化》邓东皋等著，北京大学出版社1990年版25．《数学与教育》丁石孙等著，湖南教育出版社1991年版26．《数学与社会》胡作玄著，湖南教育出版社1991年版27．《数学与经济》史济怀著，湖南教育出版社1990年版28．《数学与语言》冯志伟著，湖南教育出版社1991年版29．《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著，高等教育出版社1982年版30．《数学思想发展简史》袁小明等著，高等教育出版社1992年版31．《从数学教育到教育数学》井中等著，四川教育出版社1989年版32．《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著，科学出版社1984年版33．《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34．《中国数学通史》李迪著，辽宁教育出版社1997年版35．《世界数学通史》梁宗巨著，辽宁教育出版社1995年版36．《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37．《华罗庚》王元著，开明出版社1994年版38．《数：上帝的宠物》谈祥柏著，上海教育出版社1998年版39．《科学发现纵横谈》王梓坤著，湖南教育出版社1979年版40．《科学发现纵横新编》王梓坤著，北京师范大学出版社1992年版41．《中国数学史》钱金琛著，科学出版社1992年版42．《现代数学设计论》盛群力等编，浙江教育出版社1998年版43．《混沌控制》胡岗著，上海科技出版社2000年版44．《Mathcad7.0实用教程》思索著，人民邮电出版社1998年版45．《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著，科学出版社2000年版46．《数学奇妙》西奥妮.帕帕著，上海科技出版社1999年版47．《数学的源与流》张顺燕著，高等教育出版社2000年版48．《世界著名数学家评传》袁小明著，江苏教育出版社1990年版50.《古今数学思想》（1-4 册），M. 克莱因，北京大学译，上海科学技术出版社， 1979-198151.《数学 -- 它的内容、方法和意义》（ 1-3 卷），亚历山大洛夫等，科学出版社， 1958--196252.《数学史概论》， H. 伊夫斯，欧阳绛译，山西人民出版社， 198653.《中国数学简史》，中外数学简史编写组，山东教育出版社， 198654.《外国数学史讲义》（上），张洪光，赣南师院数学系讲义， 198355.《数学简史》，冯长彬，赣南师院数学与计算机系， 199156.《数学史教程》，李文林编著，高等教育出版社， 1999二、统计学基础部分57.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒、施锡铨等译，中国统计出版社。
考研概率论与数理统计教材
一、引言概率论与数理统计是考研数学中的重要组成部分，对于理工科专业考生而言，这部分内容尤为重要。
为了帮助考生更好地复习考研概率论与数理统计，本文将为您推荐几本优秀的教材，并提供相应的使用指南。
二、教材推荐1. 《概率论与数理统计教程》（茆诗松）本书为普通高等教育“十二五”规划教材，由著名概率论与数理统计专家茆诗松教授主编。
全书共八章，前四章为概率论部分，后四章为数理统计部分。
本书注重基本概念和统计思想的讲解，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。
2. 《概率论与数理统计》（王松桂）本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。
本书注重概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。
3. 《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》（经济、管理类）本书根据教育部颁布的经济、管理本科专业《经济数学》教学大纲编写，共11章。
内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量（向量）的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基础，以及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等数理统计基础。
本书注重基本知识、基本技能、基本方法的训练以及实际应用能力的培养。
4. 《新核心理工基础教材：概率论与数理统计学习指导与习题精解》本书紧扣教材，共分10章，第1章至第5章是概率论，第6章至第10章是数理统计。
每一章由精选习题、习题精解、阅读与提高三部分组成，并将一些新的研究成果融入本书之中。
本书可作为高等院校统计学专业以及理工类等其他专业师生阅读参考，也可作为考研参考用书。
三、使用指南1. 熟悉教材内容：在复习过程中，要全面了解教材内容，掌握各个章节的基本概念、定理和公式。
2. 注重基础知识：概率论与数理统计是一门基础学科，要注重基础知识的学习，为后续的深入学习打下坚实的基础。
统计学习方法书籍推荐
统计学习方法书籍推荐《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
By xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
By Ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
从今天开始，好好使用统计学和数据吧!豆瓣短评：大学时灌输式的教学并没有让我对统计学这门课产生太多的兴趣，本着只要通过的念头对很多统计学的知识了解不够透彻，翻阅这本书似乎就有了另一番感觉，生动的例子中那些概念类的知识能够更好的被理解，对于所处的信息爆炸的时代，对各类统计数据本身做出的判断一定是正确的么?当然不，它们也会撒谎。
统计经典书籍推荐
——统计经典书目推荐发现本科的统计即使学完了也非常粗浅，可以看一些大师之作。
Probability & Measure:Probability Theory: Theory and Examples, 3rd edition, Richard Durrett 国内有第2版影印本Probability and Measure, Patrick BillingsleyConvergence of Probability Measures, Patrick BillingsleyA Course in Probability Theory Revised, Kai Lai ChungMathematical Statistics:Introduction to Mathematical Statistics, Hogg & Craig (高教社出了第5版影印本) Mathematical Statistics, Jun ShaoMathematical Statistics, Peter J. Bickle作为数理统计学的课本不错。
茆诗松、王静龙的《高等数理统计》是国内用得很多的课本。
Inference:Statistical Inference, Casella & Berger 是国外读统计基本必修的的一本书，国内有影印本。
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Larry Wasserman 是一本涵盖面很广的速成式的lecture notes样式的书，偏nonparametric。
Theory of Statistics, Schervish 偏Bayesian和decision theory。
此外还有: Testing Statistical Hypotheses, Lehmann & Romano, Theory of Point Estimation, Lehmann & Casella。
805统计学综合参考书目
805统计学综合参考书目（最新版）目录1.统计学综合概述2.805 统计学综合参考书目简介3.参考书目推荐及解析4.总结正文一、统计学综合概述统计学是一门以收集、整理、分析、解释、推断数据和概率为主要内容的学科，其目的是为了从大量数据中提取有价值的信息，以便为科学决策提供依据。
统计学综合是统计学专业的重要组成部分，涵盖了统计学的各个领域，包括描述性统计学、推断性统计学、回归分析、时间序列分析、概率论与数理统计等。
二、805 统计学综合参考书目简介805 统计学综合是针对全国硕士研究生入学统一考试的科目，其参考书目主要包括以下几本：1.《统计学》（第六版），作者：贾俊平2.《概率论与数理统计》（第四版），作者：陈希孺3.《统计学学习指导与习题集》，作者：贾俊平4.《全国硕士研究生入学统一考试统计学考试大纲解析》（第三版），作者：王式安三、参考书目推荐及解析1.《统计学》（第六版），作者：贾俊平本书是一本经典的统计学教材，适用于本科生、研究生和 MBA 学生。
全书共分五部分，分别是：描述性统计学、概率论基础、抽样分布、参数估计、假设检验。
本书内容丰富，论述严谨，既注重理论阐述，又重视实践应用，是学习统计学的理想教材。
2.《概率论与数理统计》（第四版），作者：陈希孺本书是一本权威的概率论与数理统计教材，适用于本科生、研究生和工程技术人员。
全书共分三部分，分别是：概率论、数理统计、随机过程。
本书内容翔实，讲解透彻，既注重基本概念的阐述，又注重方法的应用，是学习概率论与数理统计的好教材。
3.《统计学学习指导与习题集》，作者：贾俊平本书是《统计学》（第六版）的配套学习指导和习题集，适用于本科生和研究生。
全书按照教材的章节顺序，提供了丰富的习题和解答，旨在帮助学生巩固所学知识，提高解题能力。
4.《全国硕士研究生入学统一考试统计学考试大纲解析》（第三版），作者：王式安本书是根据全国硕士研究生入学统一考试统计学考试大纲编写的参考书，适用于备考研究生考试的学生。
统计学国外教程
统计学国外教程统计学是一门应用广泛的学科，在各个领域都有重要的应用。
在国外，统计学教程的资源非常丰富，以下是一些国外统计学教程的推荐：《Introduction to Statistics》：由美国麻省理工学院（MIT）提供的在线课程。
该课程由 MIT 统计学教授 John Tukey 所讲授，涵盖了统计学的基本知识，包括概率论、数理统计、推断统计等。
《Statistics 101》：由美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）提供的在线课程。
该课程由 UC Berkeley 统计学教授 Mark Steyvers 所讲授，涵盖了统计学的基本知识，包括概率论、数理统计、推断统计等。
《数理统计导论》：一本经典的统计学教材，被广泛应用于美国大学的统计学专业课程中。
本教材系统地介绍了数理统计的基本概念、原理和方法，包括概率论、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。
《统计推断》：一本重要的统计学教材，主要介绍了参数推断和非参数推断的方法和技巧。
参数推断包括点估计和区间估计，非参数推断包括秩和检验、分布自由度推断等内容。
《概率论与统计学基础》：一本涵盖了概率论和数理统计基础知识的综合性教材。
它详细介绍了概率论的基本概念、方法和应用，包括概率空间、随机变量、概率分布、多维随机变量等内容。
同时，它还介绍了数理统计的基本理论和方法，如频率论和贝叶斯统计等。
《应用回归分析》和《时间序列分析》：这两本教材涵盖了回归分析和时间序列分析两个重要领域的基本理论和应用方法。
《应用回归分析》介绍了线性回归、非线性回归、多元回归、逻辑回归等回归分析的方法，有大量的实际案例和应用。
《时间序列分析》介绍了时间序列的基本特性、模型和预测方法，它的特点是理论严谨、方法灵活。
这些教程资源可以帮助你建立起扎实的统计学基础，深入理解各个统计学的概念、方法和应用，并能够运用统计学的知识解决实际问题。
3倍标准偏差法的书籍
3倍标准偏差法的书籍
首先，标准偏差是统计学中常用的一个概念，用于衡量数据的离散程度。
而"3倍标准偏差法"是一种常见的统计方法，用于判断数据是否异常。
当一个数据点与均值的差值超过3倍标准偏差时，通常被认为是异常值。
关于"3倍标准偏差法"的书籍推荐，这里有几本经典的统计学教材和参考书可以供你参考：
1. 《数理统计学教程》（作者，吴喜之），这本书是一本经典的统计学教材，其中详细介绍了标准偏差的概念和计算方法，并且对异常值检测方法有详细的讲解。
2. 《统计学导论》（作者，罗纳德·E.沃尔夫勒），这本书是一本通用的统计学导论教材，其中对标准偏差的概念和应用有较为全面的介绍，也提及了异常值检测方法中的3倍标准偏差法。
3. 《多元统计分析》（作者，里查德·A.约翰逊），这本书专注于多元统计分析的方法和应用，其中包含了对异常值检测方法的介绍，包括3倍标准偏差法。
除了以上的书籍推荐，你还可以在学术论文和专业期刊中寻找
相关的研究和方法。
在统计学、数据分析和质量管理领域的文献中，通常会有更深入的讨论和应用案例。
总结来说，以上推荐的书籍是关于统计学和数据分析的经典教材，其中涵盖了标准偏差的概念和应用，以及异常值检测方法中的
3倍标准偏差法。
阅读这些书籍将帮助你更好地理解和应用3倍标
准偏差法。
希望这些信息能对你有所帮助！。
商务统计学参考书
商务统计学参考书商务统计学是统计学在商业和经济领域的应用分支，其目的是通过对数据进行分析，了解商业和经济现象的本质和规律，并作出合理的决策。
以下是推荐的商务统计学参考书：1. 《商务与经济统计（第12版）》：该书是全球应用最广的统计学教材之一，内容涵盖了描述性统计、概率论、贝叶斯统计学、回归分析、实验设计和抽样调查等商务统计学的基础知识。
此外，该书还通过丰富的实际案例和应用，帮助学生和从业人员理解和掌握统计学的原理和方法。
2. 《商务与金融统计（第10版）》：该书主要介绍了如何运用统计学方法对商务与金融数据进行有效分析。
内容涵盖了金融市场和机构的介绍、投资组合理论、资本资产定价模型、市场有效性假说、风险管理和测量等金融领域的核心主题。
此外，该书还提供了大量的实际案例和练习题，帮助学生培养解决实际问题的能力。
3. 《统计学：从入门到实践》：该书从统计学的基本概念入手，详细介绍了描述性统计、概率论、参数估计、假设检验、回归分析等内容。
同时，该书还结合了大量的实际案例和数据，通过练习和实践的方式，帮助读者更好地理解和掌握统计学的知识。
4. 《商务与经济统计：学习指导》：该书是《商务与经济统计》的配套学习指导书，提供了丰富的习题、案例分析和答案，有助于读者加深对统计学知识的理解和掌握。
5. 《统计学：从数据到结论（第3版）》：该书以数据为基础，系统介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
通过丰富的实际案例和数据，该书引导读者逐步了解从数据收集、整理、分析和解释的全过程，并提供了各种统计方法的选择和应用。
以上书籍仅供参考，建议根据个人需求和兴趣选择合适的参考书。
同时，也可以参加相关的课程和培训，以更深入地了解商务统计学在实际工作中的应用。
高级统计师参考书
高级统计师参考书高级统计师参考书有哪些高级统计师参考书包括但不限于以下几种：1.《统计学原理》：这本书主要介绍了统计学的理论和方法，包括描述统计和推断统计等内容。
2.《数据分析与处理》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化、数据挖掘等方面的内容。
3.《高级统计学》：这本书是高级统计师考试的主要参考书之一，它系统地介绍了高级统计学的理论和方法，包括时间序列分析、统计模型、统计软件等方面的内容。
4.《统计计算与软件应用》：这本书主要介绍了统计计算的基本概念和方法，包括统计软件的使用和编程等方面的内容，适合具有一定统计学基础的考生。
5.《统计实务与案例分析》：这本书主要介绍了实际工作中的统计实务和案例分析，包括统计调查、统计预测、统计决策等方面的内容，适合高级统计师考试中的实际工作能力考察。
以上参考书目仅供参考，建议根据实际情况选择合适的参考书。
高级统计师参考书推荐哪个高级统计师的参考书有很多，这需要结合您的实际情况以及备考情况来选择。
以下是一些比较推荐的参考书：《高级统计师考试大纲》和《高级统计师考试教材》，这是最基础的内容，可以帮助您更好地理解和掌握相关知识。
《统计相关知识》，这本书涵盖了统计的基本理论、方法和应用，可以帮助您全面了解统计学的知识体系。
《数据分析》，这本书介绍了数据分析的基本方法和应用，可以帮助您提高数据分析的能力。
《统计学》和《高级统计教程》，这两本书都是比较系统的统计学教材，可以帮助您深入学习和掌握统计学的知识。
需要注意的是，不同的人对参考书的偏好不同，因此建议您根据自己的实际情况和需求选择适合自己的参考书。
同时，备考高级统计师需要充分准备，包括学习、做题、模拟考试等多个环节，这样才能更好地应对考试。
高级统计师参考书目有哪些高级统计师参考书目包括但不限于以下几种：1.《统计学原理》，蒋读贵等著，中山大学出版社。
该书主要介绍了统计的基本概念、基本原理和基本方法，包括描述统计、推断统计、统计指数、抽样调查、回归分析等方面的内容。
阅读经典__统计系推荐读物
一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。
医学统计学 stata书籍
医学统计学 stata书籍
1. 《Stata 统计分析与应用（第三版）》
- 作者：李东风
- 简介：本书结合大量医学实例，介绍了如何使用`Stata`软件进行数据管理、统计描述、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、主成分分析和因子分析等。
2. 《Stata 医学统计与绘图从入门到精通（第三版）》
- 作者：武松等
- 简介：本书以`Stata 15`为基础，详细介绍了`Stata`在医学科研数据分析中的应用方法。
3. 《医学统计学与 Stata 软件应用》
- 作者：陈峰
- 简介：本书主要介绍了医学统计学的基本概念、基本方法和`Stata`软件的应用，内容涵盖了统计描述、假设检验、方差分析、线性回归、生存分析等。
4. 《Stata 在医学统计中的应用（第二版）》
- 作者：王静龙等
- 简介：本书以实例为主线，深入浅出地介绍了`Stata`在医学统计学中的应用，涵盖了数据管理、描述性统计分析、假设检验、方差分析等内容。
这些书籍都提供了丰富的示例和实际应用，适合医学专业人员和研究者学习和使用`Stata`进行医学统计学分析。
你可以根据自己的需求和兴趣选择适合的书籍进行学习。
3倍标准偏差法的书籍
3倍标准偏差法的书籍标准偏差是统计学中一种重要的概念，用于衡量数据集的离散程度。
它告诉我们数据点离平均值的距离有多大。
而3倍标准偏差法则是一种常用的统计学规则，用于判断数据点是否偏离平均值过多。
在数据分析和决策制定中，这个规则经常被应用于异常值检测和风险评估等领域。
为了更好地理解和应用3倍标准偏差法，以下是几本相关的书籍推荐。
1.《统计学习方法》- 李航《统计学习方法》是一本经典的统计学教材，被广泛应用于数据分析和机器学习领域。
在这本书中，李航详细介绍了统计学的基本概念和方法，包括标准偏差和3倍标准偏差法则。
他解释了为什么使用3倍标准偏差来判断数据点的离群程度，并提供了相关的数学推导和实例分析。
这本书适合有一定统计学基础的读者，帮助他们更深入地理解和运用3倍标准偏差法。
2.《数据分析实战》- 佩尔杨（Peyrard）和博斯卡（Bosca）《数据分析实战》是一本面向实践的数据分析指南，它介绍了一系列数据处理和分析的技术和方法。
其中，对于异常值检测和离群值分析，书中详细讲解了3倍标准偏差法的应用。
作者结合实际案例，演示了如何使用这个方法来识别和处理数据集中的异常情况。
这本书适合希望通过实战学习数据分析技巧的读者，特别是对于使用3倍标准偏差法来处理异常值感兴趣的读者。
3.《风险管理与决策分析》- 普洛夫斯（Proust）《风险管理与决策分析》是一本专注于风险管理和决策分析的著作，它介绍了一系列用于评估和管理风险的方法。
在书中，普洛夫斯详细讲解了3倍标准偏差法的概念和应用。
他强调了这个方法在风险评估中的重要性，并提供了实际案例来说明如何使用这个方法来制定决策和管理风险。
这本书适合对风险管理和决策分析感兴趣的读者，尤其是希望了解3倍标准偏差法在这些领域中的具体应用的读者。
总结起来，了解和运用3倍标准偏差法对于数据分析和决策制定是非常重要的。
上述推荐的书籍涵盖了这个方法的基本概念、应用实例和数学推导，对于希望深入学习和应用这个方法的读者来说是非常有价值的参考资料。
统计学经典书籍推荐
统计学经典书籍推荐统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedma n等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics（英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematicsas to statistics is somethi nglike hammer, n ails, wood as to a house, it's just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Busin ess Statistics a decisi on maki ng approac h 影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Un dersta nding Statistics in the behavioral scie nce（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regressi on An alysis by example （3rd E 影印版）》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
统计学习方法书籍有哪些
统计学习方法书籍有哪些统计学习方法书籍有哪些《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
by xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
by ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
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统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is somethinglike hammer, nails, wood as to a house, it's just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
那张虚拟变量写得比小说都吸引人。
没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。
看完才觉得回归真得很好玩3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
两位都是社会学出身，不重推导重应用。
每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。
两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格三、多元1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。
这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。
对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》Johnson & Wichem 著中国统计出版社个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。
Amazon 上有人评论，评价很高的。
不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵四、时间序列1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。
我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》Bowerman & Connell 著本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序五、抽样1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译绝对是该领域最权威，最经典的书了。
王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》Lohr著中国统计出版社讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。
也很不好懂，当时偶是和《Advance MicroeconomicTheory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。
主要还是理念上的差距。
我们的统计思想和数据感觉有待加强啊六、软件及其他1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编好书啊！！！！2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社主要讲编程，没怎么讲统计。
如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。
看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。
本书用的多元统计（代数知识）比较深。
统计学经典书籍推荐第二篇看到版上有很多人问学统计的话要先看什么书，统计怎么打好基础之类的话题。
我现在是概率统计方向的研究生，对于统计也有一个比较粗浅的认识，因此想推荐一些书和方法，希望能够对大家有所帮助。
当然其中有说的不对的地方还是希望大家能够指正：）1、统计需要的数学基础大多数人学统计基本上来说有微积分+线性代数+概率论的基础就足够了。
如果要去做研究，读PHD，并且做一些理论方面的研究，当然就得学一些较深的数学，例如实变函数、测度论等等。
但是对于大部分同学的申请Master来说，有微积分、线性代数、概率论，再去看统计，应该就OK了。
有人也许要问这些课要学多深，那就得看你想把统计学的多深了，这些课学得越深，统计就能够学得越深。
2、国外学统计以后的出路就工业界来讲，统计在美国最好的应用是生物统计方向，不过一般制药公司都需要PHD，并且据说这个活儿比较适合女生做，以后我可以转载一篇文章过来让大家看看生物统计的大致内容和前景；另外还有一个比较大的方向是金融统计，去银行证券之类的，要看各人能力了；还有做Faculty，其实中国大量需要统计老师，但是就工业界来讲中国至少现在并不需要很多统计人才。
保险精算我感觉没有用到很深的统计3、数理统计的一些基础教材这里推荐的几本教材是我所看过并且还觉得挺不错的。
有中文有英文的，大家根据自己的水平，选择着看，如果有更好的可以回帖推荐。
在我看来大家最多选择两本精读一下就可以了。
英文基础好的同学尽量选择英文教材（不是我崇洋媚外，的确是英文教材较好）(1)概率论与数理统计Gai Lu^ Lun Yu Shu Li Tong Ji / 陈希孺编著北京: 科学出版社合肥: 中国科学技术大学出版社, 2000这本教材应该是中科大的工科所用的教材，教材编得很不错，不愧是陈希孺先生编著的。
教材只需要微积分和线性代数基础（数学2，3应该都可以了，数学4我不太熟悉），并且讲得也不深，主要涉及比较简单的参数估计、假设检验和线性回归，适合作为入门级的读物。
推荐度：★★★★★（最高五星）需要基础：★★★（最高五星）(2)数理统计学讲义Shu Li Tong Ji Xue Jiang Yi / 陈家鼎... [等] 编著北京: 高等教育出版社, 2006北大数学科学学院所用的教材，涉及统计的面比较广。
课是一学期，但是不会全讲完的。
因为是数学系的教材，可能就比较深，需要的基础也就要比较好，要全看懂的话大概需要数学2或以上的水平，如果泛泛而看，应该也不算太难。
我学得时候就是感觉这本书上的一些例子很是不错。
除了参数估计、假设检验、线性回归之外，这本书还讲了实验设计与方差分析、序贯分析、统计决策、Bayes、抽样调查等，总之就是基本上经典统计的各方面均有所涉及，很推荐，即使数学基础不是很好的同学可以大致浏览一下，很有帮助。
推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★★（最高五星）可选代替书籍：数理统计学教程/ 陈希孺,倪国熙编著上海: 上海科学技术出版社, 1988(3)高等数理统计学/ 陈希孺著出版发行合肥: 中国科技大学出版社, 1999这个需要的数学基础就更深了。
高等统计基本上是数理统计专业的本科高年级或者研究生的专业课程，需要很强的数学基础，数学3或者数学4的基础基本没必要看了，想读比较应用的统计（大多数同学应该是希望能学统计并且投入应用中去）的同学也不要看了。
看这本书最好是学过一学期《数理统计》课程的（不是一学期的《概率论与数理统计》）推荐度：★★★（最高五星）需要基础：★★★★★（最高五星）可选代替书籍：高等数理统计= Advanced mathematical statistics / 茆诗松,王静龙,濮晓龙编著北京: 高等教育出版社德国:施普林格出版社, 1998(4)Mathematical statistics and data analysis = 数理统计与数据分析/ John A.Rice. Beijing : China Machine Press, 2003.很不错的一本书，包括几章概率论的内容，只要简单的微积分和线性代数即可，机械工业出版社有影印版。
作者内容讲的不深，但是又能让你看到统计的一些思想与精华。
而原版教材突出的特点就是善于用例子讲问题，比较容易懂。
推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★（最高五星）;(5)Mathematical statistics : basic ideas and selected topics / Peter J. Bickel, Kjell A. Doksum兰州大学把这本书翻译了：数理统计shu li tong ji : 基本概念及专题/ P. J. 比克尔, K. A. 道克苏著; 李泽慧, 王嘉澜, 林亨等译，兰州大学出版社, 2004)翻译还可以，如果能看懂原版还是看原版吧。
强烈推荐这本书。
Bickel已是统计界的老前辈了，泰山北斗级的人物，好像是lehhman（不知道有没有写错）的学生，这本教材是我目前见到的最好的数理统计教材了（可能孤陋寡闻了），善于用例子讲问题，并且都是实际中应用的例子，书的逻辑结构也很强，书后的习题有些很有意思的（兰州大学ms出了配套习题书，如果不会可以看看他们怎么做的），每一章会有一些引用的文献，如果对书中某一个东西感兴趣的话，可以看看这些Paper，很长见识。