GIS学校选址
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二.学校选址
一、数据
1)Landuse(土地利用数据)
2)dem(地面高程数据)
3)rec-sites(娱乐场所分布数据)
4)school(现有学校分布数据)
二、要求
学校应位于地势较平坦处。
学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域。
学校应该与现有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好。
学校应避开现有学校,合理分布。
离娱乐设施占0.5,距离学校占0.25,土地利用类型和地势位置因素各占0.125. 的扩展模块(Extension)中的空间分析(Spatial Analyst)部分功能,具体包括:坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。
三、操作步骤:
1)打开ArcMap,打开Spatial Analyst模块并激活,添加数据。
2)打开toolbox,右击Spatial Analyst模块,在弹出的选项中选择环境,进行如下环境设置。
2)数据提取坡度数据集,生成slope数据集。
3)据“rec-sites”提取娱乐场直线距离(栅格与最近源之间的欧氏距离)数据。同时进行相关环境设置。
4)从现有学校中提取直线距离数据集,欧氏距离工具。如图所示
5)重分类坡度数据集
学校的位置在平坦地区比较有利。因此,采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性值,陡峭的地区赋比较小的值,得到坡度适宜性数据recalssslope。设置如下图:
B.重分类娱乐场直线距离数据集
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好,采用等间距分级分为10级,距离娱乐场所最近适宜性最高,赋值10;距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜
性图。
C.重分类现有学校直线距离数据集
考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好,仍分为10级,距离学校最远的单元赋值10,距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图。
D.重分类土地利用数据集
在考察土地利用数据时,发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在影响。
7)适宜区分析。
最终适宜性数据集的加权计算公式为:
Suit(最终适宜性)=reclassdisr(娱乐场所)*0.5+reclassdiss(现有学校)*0.25+reclassland(土地利用数据)*0.125+reclassslope(坡度数据)*0.125
8)得到最终适宜性数据集Suit,并将大于8的区域提取出来,得到Suitsite,确定为最佳选址区域。
9)最后成图如下图所示: