数据透视表与SQL典型运用

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透视表和交叉表的函数

透视表和交叉表是数据分析中常用的工具，它们可以帮助我们理解和汇总数据的关系。

以下是一些常见的透视表和交叉表函数，具体使用方式可能根据使用的软件或编程语言而有所不同。

透视表函数：
1. Excel：在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建透视表。

选择数据范围，然后转到“数据”选项卡，点击“透视表”按钮，根据需要设置行、列和值字段。

2. pandas：在Python的pandas库中，可以使用`pivot_table()`函数创建透视表。

该函数接受参数如数据源、行和列的字段，以及汇总值的字段。

3. SQL：在SQL数据库中，可以使用`GROUP BY`和聚合函数（如`SUM`、`COUNT`、`AVG`等）来实现透视表功能。

交叉表函数：
1. Excel：在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建交叉表。

选择数据范围，然后转到“数据”选项卡，点击“透视表”按钮，根据需要设置行、列和值字段。

2. pandas：在Python的pandas库中，可以使用`crosstab()`函数创建交叉表。

该函数接受参数如行和列的字段，以及可选的值字段。

3. SQL：在SQL数据库中，可以使用`CROSS JOIN`和`GROUP BY`语句来创建交叉表。

首先使用`CROSS JOIN`将两个需要交叉的字段组合在一起，然后使用`GROUP BY`和聚合函数对数据进行汇总。

需要注意的是，具体的函数和语法可能因使用的软件或编程语言而有所不同。

以上提供的是一些常见的例子，可以根据具体情况进行调整和扩展。

MySQL中的数据透视表和交叉表操作

MySQL中的数据透视表和交叉表操作在数据分析的过程中，我们经常需要对数据进行聚合和分析，以便更好地理解和揭示数据中的模式和关联。

MySQL作为一种强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具来处理数据分析任务。

其中，数据透视表和交叉表是数据分析的两个重要技术，能够帮助我们对大量数据进行快速统计和分析。

一、了解数据透视表和交叉表1. 数据透视表数据透视表是一种简洁而强大的数据分析工具，通过对数据进行汇总和聚合，可以实现多个维度的分组计算和统计分析。

通常情况下，我们将需要进行统计和分析的字段作为透视表的行和列，将需要进行聚合计算的字段作为透视表的值。

通过数据透视表，我们可以很方便地从大量数据中提取有用的信息，比如总和、平均值、最大值、最小值等。

2. 交叉表交叉表是一种将数据按照不同维度进行分类和汇总的方式。

与数据透视表类似，交叉表也可以帮助我们进行统计和分析，但它更加强调对数据的交叉分组。

通过交叉表，我们可以将数据按照不同的维度进行分类，并展示不同维度的聚合结果。

交叉表通常以表格的形式呈现，行表示一种分类，列表示另一种分类，单元格中的数值表示统计结果。

二、MySQL中的数据透视表操作在MySQL中，我们可以使用一些功能和技术来实现数据透视表的操作。

下面就介绍一些常用的方法。

1. 使用GROUP BY和聚合函数通过使用GROUP BY和聚合函数，我们可以将数据按照指定的列进行分组，并对分组后的数据进行聚合处理。

比如，我们可以使用SUM()函数计算某一列的总和，使用AVG()函数计算某一列的平均值等。

通过不同的聚合函数，我们可以得到不同的统计结果。

2. 使用CASE语句和子查询除了使用聚合函数外，我们还可以使用CASE语句和子查询来实现更加复杂的数据透视表操作。

CASE语句可以根据条件进行分组，并计算相应的聚合结果。

而子查询可以将一个查询的结果作为另一个查询的输入，从而实现嵌套查询的效果。

3. 使用WITH ROLLUP关键字MySQL中的WITH ROLLUP关键字可以对GROUP BY的结果进行进一步的汇总和扩展。

数据透视表30个技巧

数据透视表30个技巧数据透视表就像一个神奇的魔法盒，能把一堆杂乱无章的数据变得井井有条，还能挖掘出好多隐藏的秘密呢。

技巧一：快速创建。

选中数据区域，然后直接在菜单里找到数据透视表的创建按钮一点就行，简单得就像打开一扇门一样轻松。

我记得有一次处理销售数据，数据量特别大，我一开始还头疼怎么整理呢，结果用这个快速创建的方法，瞬间就有了个框架。

技巧二：调整布局。

数据透视表创建好后，各个字段的位置可以随心所欲地调整。

你觉得某个字段放在行标签不合适，那就拖到列标签或者值区域呗。

这就好比整理房间，你发现书架放在窗边不合适，那就搬到墙角去。

技巧三：值的汇总方式。

求和、计数、平均值、最大值、最小值等等多种汇总方式任你选。

要是你统计员工的工资数据，想知道平均工资就选平均值，想知道总工资就选求和。

技巧四：多重筛选。

数据透视表中的筛选功能超级强大。

可以对行标签、列标签进行筛选。

比如说你有不同地区、不同部门的数据，你可以先筛选地区，再筛选部门，就像用筛子筛沙子一样，把你想要的数据精确地筛出来。

技巧五：显示明细数据。

有时候你看到数据透视表的汇总数据，想看看具体是哪些数据汇总来的，只要双击那个汇总数据单元格，明细数据就出来了，就像打开一个装满宝贝的盒子，看到里面具体的小物件一样。

技巧六：自定义排序。

数据透视表的默认排序可能不符合你的需求，你可以按照自己的想法进行排序。

比如按照销售额从高到低，或者按照产品名称的字母顺序。

这就好比你排队，不是按照原来的顺序，而是按照自己定的规则，比如按照年龄大小排队。

技巧七：数据透视表样式。

有很多好看的样式可以选择，让你的数据透视表看起来更加美观。

就像给一个小姑娘打扮，不同的样式就像不同的衣服，选个漂亮的样式，数据透视表就更吸引人了。

技巧八：组合数据。

可以把日期按照月、季度、年组合，也可以把数字按照范围组合。

比如说你有每天的销售数据，你想看看每个月的销售情况，那就把日期按照月组合起来。

技巧九：计算字段。

数据透析表的数据透视表字段去重方法

数据透析表的数据透视表字段去重方法数据透视表是一种非常常见的数据分析工具，它可以使得我们通过对数据的透视和聚合来更好地理解和分析数据。

在数据透视表中，有时候我们需要对某个字段进行去重操作，以便更准确地分析和统计数据。

下面我将介绍几种常见的数据透视表字段去重方法。

方法一：使用Excel的高级筛选功能Excel提供了高级筛选功能，我们可以利用它来进行数据透视表字段的去重操作。

具体步骤如下：1.在Excel中选择需要去重的字段所在的列，点击“数据”选项卡中的“高级”即可打开高级筛选对话框。

2.在高级筛选对话框中，选择“复制到其他位置”选项，并选择一个空白的单元格作为输出区域。

3.在“条件区域”中选择原始数据字段所在的列，并在“去除重复项”选项中勾选需要去重的字段。

4.点击“确定”按钮，Excel将会将去重后的数据输出到指定的单元格区域。

方法二：使用Excel的透视表功能除了高级筛选，我们还可以使用Excel的透视表功能进行数据的去重操作。

具体步骤如下：1.在Excel中选择需要去重的数据，并点击“插入”选项卡中的“透视图”按钮，选择“插入透视表”。

2.在透视表字段设置中，将需要去重的字段拖拽到行字段区域或列字段区域，然后再将其拖拽到值字段区域。

3.点击“值字段设置”中对应的字段，将计算方式设置为“计数”，即可得到去重后的数据。

4.最后，可以根据需要调整透视表的样式和布局，使得数据更加直观和清晰。

方法三：使用SQL语句进行去重操作除了Excel外，我们也可以使用SQL语句来进行数据透视表字段的去重操作。

下面以MySQL数据库为例，介绍具体步骤：1.首先，根据需求创建一个新的表格，用于存放去重后的数据。

可以使用CREATE TABLE语句创建一个空表格。

2.然后，使用INSERT INTO语句将需要去重的数据插入到新表格中。

可以使用SELECT DISTINCT语句来选择去重后的数据。

3.最后，我们可以使用SELECT语句验证新表格中的数据是否符合要求，或者将其导出到Excel等其他工具进行后续的数据分析和处理。

Excel2010 OLE DB 利用SQL语句编制每天刷卡汇总数据透视表

利用SQL语句编制每天刷卡汇总数据透视表图20-48展示了某实验室在2012年3月份每天进出实验室刷卡记录数据列表，该数据列表保存在D盘根目录下的“2012年3月实验室出入刷卡记录.xlsx”文件中。

图20-48 刷卡记录数据列表如果希望对图20-48所示的数据列表，查询每天实验室人员的刷卡情况，请参照以下步骤。

步骤1 新建一个Excel工作簿，将其命名为“编制每天刷卡汇总数据透视表.xlsx”，打开该工作簿，将Sheet1工作表改名为“出入汇总”，然后删除其余的工作表。

步骤2 打开D盘根目录下的目标文件“2012年3月实验室出入刷卡记录.xlsx”，弹出【选择表格】对话框，如图20-49所示。

图20-49 选择表格步骤3 保持【选择表格】对话框的默认选择，单击【确定】按钮，在弹出的【导入数据】对话框中选择【数据透视表】单选按钮，【数据的放置位置】选择【现有工作表】单选按钮，单击“出入汇总”工作表中的A1单元格，再单击【属性】按钮打开【连接属性】对话框，单击【定义】选项卡，如图20-50所示。

图20-50 打开【连接属性】步骤4 清空【命名文本】文本框中的内容，输入以下SQL语句：SELECT A.工号,A.姓名,A.日期,A.刷卡时间,COUNT(B.刷卡时间) AS 打卡次序 FROM [刷卡记录$]A INNER JOIN [刷卡记录$]BON A.工号=B.工号AND A.日期=B.日期AND A.刷卡时间>=B.刷卡时间GROUP BY A.工号,A.姓名,A.日期,A.刷卡时间单击【确定】按钮返回【导入数据】对话框，再次单击【确定】按钮创建一张空白的数据透视表，如图20-51所示。

图20-51 创建空白的数据透视表思路解析：以工号、日期和刷卡时间作为关联条件，通过对同一天、同一工号下的不同刷卡时间进行比较，利用聚合函数来统计符合条件的刷卡记录对比次数，从而获得同一天、同一工号不同刷卡记录对应的打卡次序，实现每天刷卡汇总查询。

sql透视表语句

在SQL中，透视表（也称为PIVOT）是一种将行数据转换为列数据的查询技术。

它通常用于将具有相同标识符的行数据转换为列数据，以便更容易地分析和比较数据。

下面是使用SQL透视表的一般语法：
其中：
•列1, 列2, 列3, ...：是要显示的最终结果集中的列名。

•聚合函数(列)：是用于对透视表中的数据进行聚合的函数，如SUM、AVG、
MAX等。

•列名：是要进行透视的列名，它将根据该列的值将行数据转换为列数据。

•别名：是透视表的别名，可以自定义。

以下是一个示例，演示如何使用SQL透视表：
假设有一个名为"Sales"的表，包含以下列：Salesperson（销售人员）、Product （产品）、SalesAmount（销售额）。

要创建一个透视表，将销售人员作为行，产品作为列，并显示每个销售人员的销售额总和，可以使用以下查询语句：
这将返回一个结果集，其中包含销售人员和每个产品的销售额总和。

请注意，上述示例中的"Product1"、"Product2"和"Product3"是假设的产品名称，你需要根据实际情况替换为实际的产品名称。

数据透视表的10种经典用法

数据透视表的10种经典用法一、引言数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以根据用户的需要，对数据进行重新组织和分类，以提供各种有用的视图。

本文将介绍数据透视表的10种经典用法，帮助您更好地理解和应用这一工具。

二、数据透视表的创建1. 打开Excel软件，新建一个工作簿，在工作表中输入需要分析的数据。

2. 点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”功能。

3. 在弹出的对话框中，选择需要放置数据透视表的工作表，然后点击“确定”。

4. 此时，Excel会自动根据您的数据创建数据透视表。

三、数据透视表的布局1. 字段拖放：在数据透视表中选择需要显示的字段，并将其拖动到合适的布局中。

例如，可以将日期字段拖动到轴标签中，将销售额字段拖动到值区域中。

2. 重新排列字段：可以通过拖动字段的顺序来改变它们的显示顺序。

四、数据透视表的筛选功能数据透视表具有强大的筛选功能，可以快速选择多个条件的数据进行分析。

例如，可以根据不同的销售区域、客户群体、时间段等进行筛选。

五、数据透视表的汇总和计算数据透视表可以对数据进行多种形式的汇总和计算，如求和、平均值、计数等。

可以根据需要选择不同的汇总方式，以满足不同的数据分析需求。

六、数据透视表的动态交互数据透视表支持动态交互，可以通过点击和拖动字段来改变数据的显示方式。

例如，可以根据时间筛选结果，再通过点击日期字段来查看不同时间段的具体销售额情况。

七、数据透视表的多页显示数据透视表支持多页显示，可以将数据按照不同的维度进行分组，并分别展示每个分组的数据。

这对于复杂的数据分析非常有用。

八、数据透视表的排序和筛选提示数据透视表提供了排序和筛选提示，可以在数据透视表中直接查看不同条件下的排序结果和筛选结果。

这大大提高了数据分析的效率和准确性。

九、数据透视表的报表生成和导出数据透视表支持生成报表并导出，可以将分析结果以图表或表格的形式保存下来，方便后续的分享和展示。

十、数据透视表的总结和扩展应用通过以上九种经典用法，数据透视表已经成为数据分析中不可或缺的工具。

如何在access中使用sql实现透视表功能

如何在access中使用sql实现透视表功能transform 语句的应用详解：1、功能：用于创建交叉表查询，该查询对于记录计算总计、平均值、计数或其他类型的查询，然后按照两类信息对结果进行分组，一组数据分布在数据表的左侧，另一组数据分布在数据表的顶端。

通俗点说，就是使用 sql 实现透视表功能2、语法： TRANSFROM aggfunction SELECT statement PIVOT pivotfield [ in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) ] 对参数的解析： 1、aggfunction：对所选数据进行操作的 sql 聚合函数，常见的有 count、sum、avg 等函数 2、SELECT statement：为需要进行的 select 语句 3、pivotfield ：用来在查询的结果集中创建列标题的字段或表达式 4、value 值：用于创建列标题的固定值3、t ransf orm 语句与透视表的对应关系： 1）aggfunction：聚合函数的参数，相当于数据透视表数据区域的值字段，使用聚合函数即设置值字段的汇总方式 2）select statement：相当于数据透视表的行字段，因为行字段都是不重复的值，所以要使用 group by 去重 3）pivotfield：相当于数据透视表的列字段，后面的in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) 相当于列字段中项的排序及筛选下图是对应关系的图解实例：实例1：统计 “测试表” 中，各班级的男女人数TRANSFORM Sum(测试表.人数) AS 人数合计SELECT 测试表.班级FROM 测试表GROUP BY 测试表.班级PIVOT 测试表.性别;《实例1》的返回结果：实例2：统计 “测试表” 中，各班级的男生数量TRANSFORM Sum(测试表.人数) AS 人数之合计SELECT 测试表.班级FROM 测试表GROUP BY 测试表.班级PIVOT 测试表.性别 in("男");《实例2》的返回结果：4、具体应用：实现行、列的合计，小计1）行的合计/*对 transform 语句的另一种理解：可以看作是将 select 出来的记录，按 pivotfield 字段分类，对 TRANSFORM 后面的字段进行聚合运算*/TRANSFORM Sum(得分) AS 人数之合计SELECT 姓名, 班级, sum(得分) as 总分FROM 测试表GROUP BY 姓名, 班级order by 班级PIVOT 科目;《行合计》的返回结果：2）列的合计transform sum(T.得分)select T.姓名,iif(T.班级="9999","", T.班级) as 班级,sum(得分) as 总得分from(SELECT 姓名, 班级, 科目, 得分 from 测试表union allselect "合计" as 姓名, "9999" as 班级, 科目, sum(得分)from 测试表group by 科目) Tgroup by T.姓名, T.班级order by T.班级pivot T.科目《列合计》的返回结果：3）小计TRANSFORM Sum(得分) AS 人数之合计select T.姓名, T.班级, sum(得分) as 总得分from(SELECT *FROM 测试表union allselect "小计" as 姓名, 班级, 科目, sum(得分)from 测试表GROUP BY 班级, 科目union allselect "合计" as 姓名, "" as 班级, 科目, sum(得分)from 测试表GROUP BY 科目) Tgroup by T.姓名, T.班级order by T.班级PIVOT T.科目;《小计》的返回结果：总结：列的合计和小计，都是先构造出包含“合计”的数据源，然后对新的数据源进行 transform 操作。

数据透析表的数据透视表字段运算技巧

数据透析表的数据透视表字段运算技巧在数据分析和数据可视化中，数据透析表（Pivot Table）是一种强大的工具，可以帮助我们轻松地对大量数据进行汇总、分析和展示。

透视表允许我们对原始数据进行字段运算，以便得到更加有信息量的结果。

本文将介绍几种常用的数据透析表字段运算技巧，以帮助读者更好地利用透视表进行数据分析。

1. 汇总运算：数据透析表最常见的用途是对数据进行求和、计数、平均值等汇总运算。

在透视表中，我们可以通过简单的拖拽和选择操作，在字段列表中选择需要进行汇总运算的数据列，然后在“值”区域选择相应的汇总运算函数。

透视表会自动计算出各个分类项目的汇总结果，并呈现在结果表格中。

2. 比例计算：除了常见的汇总运算，我们有时还需要计算各个分类项目的比例。

例如，我们想要知道每个地区的销售额占总销售额的比例。

在透视表中，我们可以通过创建“值字段设置”来实现这个目的。

首先选择需要计算比例的数据列，在“值”区域选择“值字段设置”，然后选择“显示值作为”为“% 总计”。

透视表将会自动计算出各个分类项目的比例，并在结果表格中以百分比的形式呈现。

3. 求差运算：有时候，我们需要计算两个字段之间的差值，以便了解它们之间的差异。

在透视表中，我们可以通过创建计算字段来实现这个目标。

在“值”区域中右键点击需要进行差值计算的数据列，选择“字段设置”，然后在“自定义名称”和“自定义字段”中输入相应的表达式，例如“销售额 - 成本”表示计算销售额与成本之间的差值。

透视表将会自动计算出差值，并在结果表格中显示出来。

4. 百分比运算：百分比是一种常用的比例表示方式，可以帮助我们对数据进行更直观的理解。

在透视表中，我们可以轻松地计算出各个分类项目的百分比。

选择需要计算百分比的数据列，在“值”区域选择“值字段设置”，然后选择“显示值作为”为“% 列”。

透视表将会根据每个分类项目占总计的比例自动计算出百分比，并在结果表格中以百分比的形式呈现。

数据统计之数据透视表的全面应用

2021/7/16
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动态透视 2、使用表功能创建动态的数据透视表利用表的自动扩展特性也可以创建动态的数据透视表。
2021/7/16
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练习
一、求某车间日加工数据明细表对”磅码140310.XLS”表格数据进行数据透视，达到如下要求：
1、要求” 加工车间”在页面区域； “车次”在列区域；“批号、细类名称、代码、名称、生产日期”在行区域； “ 件数只数重量”在数据区域
---创建数据透视表后会出现数据丢失
5、数据源中有空白的单元格。
---创建数据透视表后会出现对数值的默认计数
2021/7/16
10
页面区域
透视表结构列区域
行区域
数据区域
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行区域
行区域
数据透视表中最左面的标题，在数据透视表中被称为行区域，
对应【数据透视表字段列】表中【添加到】下拉内容 “行区域”。
数据区域
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创建透视表
2
单击菜单栏-”数据”
3
选择”数据透视表和透视图”
1
4
默认”下一步”直至”完成”
选择数据源区域一个单元格
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美化透视表数据透视表的美化教材是基于excel 2010下作的，具体讲解同excel2003大同小异。
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美化透视表
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练习
二、求某车间日加工数据明细表对”仓库调拨数据140322.xls”表格数据进行数据透视，达到如下要求：
1、要求” 日期、调出仓库”在页面区域； “调入仓库”在列区域；“存货长代码、存货名称、生产日期”在行区域； “ 件数、数量、重量”在数据区域

数据透视表举例

数据透视表举例
数据透视表是一种用于分析大量数据的强大工具，可以快速汇总、筛选和显示数据，以便更好地理解数据和做出决策。

以下是一些数据透视表的例子：
1.销售数据分析透视表：可以使用数据透视表来分析销售数据，按地区、产品类别和销售渠道等分组数据，并计算销售额、销售量和毛利率等指标。

通过筛选和排序数据透视表中的行和列，可以深入了解不同地区、产品类别和销售渠道的销售表现，并制定相应的营销策略。

2.库存管理透视表：在库存管理中，可以使用数据透视表来跟踪库存水平、销售量和采购需求。

通过数据透视表，可以快速了解哪些产品库存不足或过剩，以及何时需要重新订购。

这有助于确保库存水平保持在一个健康的范围内，避免产品脱销或积压。

3.财务分析透视表：在财务分析中，可以使用数据透视表来分析公司的收入、支出和利润等财务数据。

通过按部门、项目或产品类别分组数据，可以了解公司的盈利状况和支出模式，从而制定更加合理的财务预算和计划。

4.市场调查透视表：在进行市场调查时，可以使用数据透视表来分析调查结果，了解不同年龄段、性别和地区的消
费者的偏好和需求。

通过数据透视表，可以快速识别市场趋势和潜在机会，为产品开发和营销策略提供有力的支持。

5.人力资源管理透视表：在人力资源管理中，可以使用数据透视表来分析员工的招聘、培训和绩效评估等数据。

通过数据透视表，可以了解员工的流动率和招聘渠道的有效性，以及培训需求和员工绩效评估的结果。

这有助于提高员工的满意度和生产力，并为企业的人力资源决策提供有力支持。

总之，数据透视表在各个领域都有广泛的应用，可以帮助用户快速分析和处理大量数据，并做出更加明智的决策。

SQL+数据透视表+VBA 数据透视表的超级应用

SQL+数据透视表+VBA 数据透视表的超级应用SQL+数据透视表+VBA 使数据透视表走向更灵活，更智能，更适用。

这个是我和师傅一撇首度合作，他提供了文件并提出了要求，我帮他实现其效果下面从几个方面解释一下：1、功能一个源文件和一个通过用SQL查询生成的数据透视表将源文件拖到电脑的任意位置，甚至将文件名也改掉，用VBA配上代码和窗体找到文件，数据透视表仍然能够正常工作2、套用现在来讲讲怎么使做出来的东东适应大家的需要2、1用OLE DB窗口引用工作表或写SQL语句，因为用这个方法同VBA相通，copy下来代码区的的语句2、2打开透视表文件，将透视表中的字段全部拖出来，也就是变成一个空数据透视表。

右击下面工作表图标或者工具》宏》visual basic 编辑器，点击模块看到代码区2、3将2、1步骤copy的语句commandtext的数据Array中的引号中.CommandText = Array(" ")可能不同版本会有一些差别，同时SQL语句中如果添加了文本生成新字段，双引号要成对翻倍如："出库" AS 表单选项要改成""出库"" AS 表单选项2、4语句太长的处理：在代码区如果你想好看一些，你可以插入“ _”来换行，当然不能插在一个单词或自动名等中间。

2、5将文件存盘，重新打开就会有了数据，你可以将字段拖入数据透视表中，创建你自己的数据透视表，2、6这样文件就可以使用，相信VBA的引导不用教就可以交给别人使用了下面附上代码，包含3个区：1、工作簿去，打开文件时工作Private Sub Workbook_Open()Dim OPIf Dir(Sheets("path").Range("A1")) = "" ThenOP = MsgBox("源文件已被移走，请选择下列选项" + Chr(10) + "1、选择是，重新输入文件全名" + Chr(10) + "2、选择否，打开原有的数据透视表" + Chr(10) + "3、选择取消，关闭文件", vbYesNoCancel, "Scarlett温馨提示")If OP = vbYes ThenUserForm1.ShowEnd IfIf OP = vbNo ThenActiveWorkbook.Close TrueEnd IfIf OP = vbCancel ThenExit SubEnd IfElseCall refreshpvEnd IfEnd Sub2、窗体区，实现文件的查找Private Sub CommandButton1_Click()Dim fopen As FileDialogSet fopen = Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker)fopen.ShowTextBox1.Value = fopen.SelectedItems(1)Set fopen = NothingEnd SubPrivate Sub CommandButton2_Click()If InStr(TextBox1.Value, ".") > 0 ThenSheets("path").Range("A1") = TextBox1.ValueCall refreshpvunload meElseMsgBox "文件名要带路径含后缀的文件名", "Scarlett_88温馨提示"TextBox1.SetFocusEnd IfEnd SubPrivate Sub CommandButton3_Click()Unload MeEnd SubPrivate Sub TextBox1_Change()End SubPrivate Sub UserForm_Activate()End SubPrivate Sub UserForm_Click()TextBox1.Value = Sheets("path").Range("A1")End Sub3、模块区，实现SQL语句的地址更新和刷新数据透视表的数据源Sub refreshpv()With ActiveSheet.PivotTables("数据透视表1").PivotCache.Connection = Array( _"OLEDB;Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;User ID=Admin;Data Source=" & Sheets("path").Range("A1") & ";Mode=Share Deny Write;" _, _"Extended Properties=""HDR=YES;"";Jet OLEDB:System database="""";Jet OLEDB:Registry Path="""";Jet OLEDB:Engine Type=35;Jet OLEDB:Databa" _ , _"se Locking Mode=0;Jet OLEDB:Global Partial Bulk Ops=2;Jet OLEDB:Global Bulk Transactions=1;Jet OLEDB:New Database Password="""";Je" _, _"t OLEDB:Create System Database=False;JetOLEDB:EncryptDatabase=False;JetOLEDB:Don't Copy Locale on Compact=False;JetOLEDB:Com" _ , "pact Without Replica Repair=False;Jet OLEDB:SFP=False").CommandType = xlCmdTable.CommandText = Array( _"select ""期初"" AS 表单选项,规格型号,机器号,数量,0 as 数量3, 0 as 数量2, 金额,0 as 金额3, 0 as 金额2 from [期初$] union all select ""入库"" AS 表单选项,规格型号,机器号, 0" _, _" as 数量2, 数量,0 as 数量3, 0 as 金额2, 金额,0 as 金额3 from [入库$] union all select ""出库"" AS 表单选项,规格型号,机器号, 0 as 数量3, 0 as 数量2,数量, 0 as 金额3, 0 as 金额2,金额from [出库$]" _)End WithActiveSheet.PivotTables("数据透视表1").PivotCache.RefreshEnd Sub。

数据透视表应用案例

同时使用计算字段和计算项
例：比较分析费用控制的占比和比较差异 7.22的数据源是2006、2007年制造费用的明细账，计算出2006、2007年发生费用的差额；可控费用和不可控费用占总费用的百分比。
7.23 多表合并
利用“多重合并计算数据区域”实现注意（1）需要自定义页字段（2）多重合并计算数据区域作为其数据源的数据透视表只能有 3 个基本字段：行，列和值。除了这些基本字段之外，最多还可以创建 4 个页字段。
例子
合理进行目标完成率指标统计 7.16
注意：“完成”项目中有空白数据，如何使空白数据不参与计算？建立数据透视表—“完成”加入页字段—隐藏空白数据
修改计算字段
对于已经定义的计算字段可以根据要求进行修改。
计算项
例7.18 点击某字段—数据透视表—公式—计算项
例7.19统计各商店不同时期的销售增长率
3、计算字段和计算项
数据透视表创建完成，允许用户自定义进行计算。自定义计算，必须使用“计算字段”或“计算项”功能。在创建了自定义的字段或项之后，Excel就允许在数据透视表中使用它们，它们就像是在数据源中真实存在的一样。

计算字段是通过对数据透视表中现有的字段进行计算后得到的新字段。计算项是指通过对数据透视表现有某一字段内的项进行计算后得到的新的数据项。计算字段和计算项可以对数据透视表中的现有数据(包括其他的计算字段和计算项生成的数据)进行运算，但无法引用数据透视表之外的工作表数据。
2.2多个页字段的排列
当我们需要多个页字段同时出现在同一数据透视表中的时候，可以直接将字段拖入 “页字段”区域。注意：根据“表格选项”中的“页面布局” 搭配使用。

通过Excel直接提取Sql数据库信息制作数据表透视表和透视图(含程序模板和操作介绍)

工具名称:●数据工厂主要功能:● 1.通过excel直接获取sql数据库的数据,生成我们需要的报表● 2.结合excel透视表和透视图,做一些数据汇总和可视化分析的工作A.系统运行环境:●XP / WIN7/Server 2003●SQL2000 / SQL2005●其他系统和SQL版本,请自行测试B.支持 office版本:●支持office2007/●支持office2010及以上版本的<32位>注意: 如果您用的是office2010或以上版本,请到(文件--帮助下查看,是32位,还是64位的版本)< 如果是64位的office,则该程序暂不支持>C.适和用友软件的系列:●用友-T3(用友通)-普及版(财务部分)●用友-T3(用友通)-标准版●用友-T6(需要选择对应的模板)●用友-U8(v890及以前的版本)( 需要选择对应的模板)D.实际图表的差异和数据的准确性验证:●程序会经常升级,更新,会造成实际图表和介绍,会存在部分差异,望理解.●由于会计准则,业务类型,软件设置的不同,在提取数据过程中,难免出现错误,需要您自行验证,并根据您的实际情况进行设置和调整.●如有必要也可以添加好友,大家共同讨论.E.直接提取SQL中的数据生成的图表举例:1.现存量表2.客户/存货销售金额透视表3.损益科目发生额分布4.部门费用表F.更过介绍:F.1 QQ : 2991054603F.2 更多介绍地址: F.3 更多视频:F.4 更多书面分类介绍:G下载地址:G-1:书面介绍下载地址:/s/1kTgkAcZ--------------------------------------------------------G-2:清晰视频下载地址:()/s/1hqIk1fe--------------------------------------------------------G-3:数据工厂-用友_T3_畅捷通(模板)下载地址:/s/1dDpQm0D--------------------------------------------------------G-4:数据工厂-用友_T6_畅捷通(模板)下载地址:/s/1nU1f4--------------------------------------------------------G-5:数据工厂-用友_U8_v890及以前版本(模板)下载地址:/s/1mgtFIje--------------------------------------------------------注意:1. 因为各系列的软件数据结构存在差异,请不要混合使用, 请根据您使用的版本,进行下载2. 视频是以T3为模型录制的,其他的版本操作相同3. 如果您对用友的数据结构比较了解,也可以自定义您需要的数据报表。

使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例

使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例在今天的数据驱动时代，数据处理和分析成为了企业决策和优化的关键。

而SQL作为一种强大的数据查询语言，在数据处理和分析中发挥着重要的作用。

本文将介绍一些使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧，并通过示例来演示其应用。

一、联结多个表格在实际的数据处理和分析中，常常需要从多个关联的表格中获取所需数据。

SQL中的联结操作可以帮助我们完成这一任务。

例如，假设我们有两个表格：订单表和产品表。

我们希望获取每个订单对应的产品信息，可以使用以下SQL语句进行联结查询：```SELECT 订单号, 产品名称, 单价FROM 订单表JOIN 产品表 ON 订单表.产品ID = 产品表.产品ID;```通过联结操作，我们可以在结果中同时获得订单号、产品名称和单价等信息，方便后续的数据处理和分析。

二、使用窗口函数窗口函数是SQL中一种强大的功能，可以在查询结果中计算各种汇总和排序指标，而无需对原始数据进行修改。

它不仅提高了查询的效率，还方便了数据的处理和分析。

下面我们通过一个示例来说明窗口函数的应用。

假设我们有一张销售订单表，其中包含订单日期、销售额等信息。

我们希望计算每个月的销售额，并按照销售额降序排列。

可以使用如下SQL语句：```SELECT 日期, 销售额,RANK() OVER (PARTITION BY MONTH(日期) ORDER BY 销售额 DESC) AS 月销售额排名FROM 销售订单表;```通过窗口函数RANK()，我们可以在查询结果中添加一个根据销售额排名的列，方便我们快速找到销售额最高的月份。

三、数据透视数据透视是一种常用的数据分析方法，可以根据某些指标对数据进行汇总和分析。

虽然在传统的电子表格中可以完成数据透视的功能，但是SQL同样提供了方便、高效的功能。

以下是一个示例：假设我们有一个销售数据表，包含日期、产品、销售额等信息。

如何用数据透析表进行数据透视分析

如何用数据透析表进行数据透视分析数据透视分析是一种强大的数据处理和可视化工具，它能够帮助人们更好地理解和解释大量数据。

在实际应用中，我们通常使用数据透视表来进行数据透视分析。

本文将介绍如何使用数据透视表进行数据透视分析，并探讨数据透析表在数据处理中的一些常见应用。

1.数据透视表的基本概念数据透视表是一种交互式的表格工具，通常是在Excel等电子表格软件中使用。

它通过对原始数据进行透视和汇总，将数据重新组织成一个结构化的、易于理解的表格形式，并提供了多种灵活的统计分析方法。

2.数据透视表的使用方法首先，我们需要准备一个包含大量原始数据的电子表格。

然后，在Excel中，选择"插入"选项卡，点击"数据透视表"按钮。

接下来，选择要进行透视分析的数据区域，并确定要放置数据透视表的位置。

在数据透视表字段列表中，将需要分析的数据字段拖放到"行"、"列"或"值"区域，然后可以根据具体的需求进行排序、筛选和统计操作。

我们可以通过拖动字段的顺序、更改字段的摘要方式，以及添加或删除字段来调整数据透视表的样式和内容。

3.数据透视表的常用功能数据透视表提供了丰富的功能和操作方法，以下是一些常见的应用场景：（1）汇总数据：通过在行和列区域中放置数据字段，可以对数据进行汇总和分类。

例如，我们可以将销售数据按照不同的地区和产品进行分组，计算出每个地区和产品的销售总额。

（2）筛选数据：数据透视表提供了灵活的筛选功能，可以根据某个字段的值或者自定义条件对数据进行筛选。

例如，我们可以筛选出某个月份中销售额超过一定数值的产品。

（3）计算字段：除了原始数据字段外，我们还可以在数据透视表中添加计算字段。

计算字段是通过使用原始数据字段进行数学运算或逻辑运算得到的。

例如，我们可以计算出销售额与成本之间的利润率。

（4）多维度分析：通过在行、列和值区域放置多个字段，可以进行多维度的分析。

SQL在EXCEL中的应用方法

SQL在EXCEL中的应用方法SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言，而Excel是一个强大的电子表格软件。

虽然Excel并没有直接支持SQL语句的功能，但仍然可以通过一些技巧和工具将SQL与Excel结合起来，以实现更高效的数据处理和分析。

本文将探讨SQL在Excel中的应用方法，包括数据导入、数据筛选、数据汇总和报表生成等方面。

1.数据导入：在Excel中，可以通过ODBC（开放数据库连接）或OLEDB（面向对象的数据库连接）来连接数据库，并将数据库中的数据导入到Excel中进行分析和处理。

具体步骤如下：（1）点击“数据”选项卡；（3）输入数据库服务器和相关信息，通过选择数据库表和字段，设置查询条件，最后点击“导入”按钮将数据导入到Excel。

2.数据筛选：Excel提供了数据筛选功能，可以通过SQL语句来实现更复杂的数据筛选。

具体方法如下：（1）选中需要筛选的数据区域；（2）点击“数据”选项卡，选择“排序和筛选”中的“高级”；（3）在“条件”区域输入筛选的SQL语句，如：“SELECT * FROM [Sheet1$] WHERE [Column1]='Value'”；（4）点击“确定”按钮，即可筛选出符合条件的数据。

3.数据汇总：Excel提供了数据透视表的功能，可以通过SQL语句来实现更灵活的数据汇总和分析。

具体步骤如下：（1）点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”；（2）在“数据透视表”对话框中，选择需要汇总的数据源；（3）点击“确定”按钮，即可创建数据透视表；（4）在数据透视表中，点击“字段列表”区域，将需要汇总的字段拖拽到相应的区域，如行区域、列区域和值区域；（5）在值区域设置汇总函数，如“SUM”、“COUNT”等；（6）通过修改数据透视表区域的“报告筛选器”和“字段设置”来自定义数据汇总。

4.报表生成：通过SQL语句和Excel的公式功能，可以在Excel中生成更复杂的报表。

excel 数据透视表经典案例

随着信息化时代的到来，数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。

在数据分析领域中，Excel 数据透视表作为一种强大的工具，可以帮助用户快速分析大量数据，并从中获得有益的信息。

下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。

1. 案例一：销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。

通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对销售数据进行分析。

在Excel 中插入数据透视表，然后将销售日期放入行标签区域，销售地点放入列标签区域，销售额放入数值区域。

通过数据透视表，我们可以快速得出不同日期和地点的销售额，并以直观的图表形式呈现出来，帮助管理者更好地了解销售情况，为制定营销策略提供有力数据支持。

2. 案例二：物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率，以便及时调整人力资源和车辆安排。

通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对配送数据进行分析。

在 Excel 中插入数据透视表，然后将配送站点放入行标签区域，配送时间放入列标签区域，配送数量放入数值区域。

通过数据透视表，我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量，进而评估配送效率，并做出相应的调整。

3. 案例三：财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析，比如收入来源、支出项目、利润情况等。

通过使用Excel 数据透视表，可以快速地对财务数据进行分析。

在 Excel 中插入数据透视表，然后将收入来源和支出项目放入行标签区域，利润放入数值区域。

通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度，进而为企业财务决策提供重要参考。

通过以上几个经典案例，我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。

无论是销售数据、物流数据还是财务数据，都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息，为企业决策提供重要支持。

掌握 Excel 数据透视表的基本用法，对于数据分析工作者来说是非常重要的。

数据透视表按小时汇总

数据透视表按小时汇总数据透视表按小时汇总随着互联网的快速发展，数据处理成为了一个重要的行业，而数据透视表则成为了数据分析师的必备工具之一。

在日常的数据分析工作中，我们可能需要对数据进行更加详尽的分析，这时候我们需要将数据从分钟级别进一步拆分到小时级别。

下面我们将介绍如何通过使用数据透视表进行数据按小时汇总的过程。

1. Excel中的透视表Excel提供了非常方便和实用的数据透视表功能，大家可以在“插入”选项卡下找到“数据透视表”菜单。

在弹出的窗口中我们可以选择需要进行分析的数据区域和需要进行透视的字段。

在透视表中，我们可以将数据按小时汇总。

具体操作如下：步骤一：将时间字段拖到透视表的行字段区域中。

步骤二：将需要汇总的值字段拖到透视表的值字段区域中。

步骤三：在数据透视表中，右键单击时间字段点击“分组”。

步骤四：在弹出的分组对话框中，选择“小时”并输入“1”。

步骤五：点击确定后，我们就可以看到数据已经按小时透视汇总，数据透视表自动帮我们进行了计算和汇总。

2. MySQL数据库中的数据透视表MySQL中也有与Excel类似的数据透视表功能，通过使用SQL查询语句和GROUP BY语法我们可以很容易地实现按小时汇总。

具体操作如下：步骤一：通过SQL语句查询出需要进行汇总的数据。

步骤二：将时间字段转化为小时字段，可以使用HOUR函数。

步骤三：使用GROUP BY语法将数据按小时汇总。

3. Python中的数据透视表Python也提供了非常强大的数据透视表工具——pandas库，使用pandas可以很方便地对大量数据进行处理和汇总。

具体操作如下：步骤一：导入需要用到的库，包括pandas和numpy。

步骤二：读取需要进行汇总的数据，可以使用pandas.read_csv等函数。

步骤三：将时间字段转化为小时字段。

步骤四：使用pandas的groupby方法进行数据透视表操作，并使用agg 函数进行值的聚合。

总结通过使用数据透视表进行小时级别的数据汇总，我们可以更加精细地分析数据，找出数据中的规律和价值。