实验1 图像直方图分析

实验1 图像直方图分析

模式识别与智能系统王衍平 2010043003

1 实验目的

本试验通过MATLAB编程，获取一幅RGB图像的灰度直方图信息，并根据灰度直方图获得图像中的像素亮度的分布情况。

2 实验步骤

（1）使用imread函数读取一幅RGB图像，并输出显示该图像；

（2）使用size函数获取该图像的大小，然后分离三个颜色通道；

（3）分别输出显示R、G、B三个颜色通道的图像；

（4）分别绘制R、G、B三个颜色通道的灰度直方图；

（5）绘制RGB三个颜色通道的灰度直方图于一幅图像中。

3 MATLAB程序代码

I=imread('D:\数字图像处理实验\001.bmp');

% 若果不是RGB图像，报错

if(size(I,3)~=3)

error('rgbhist:numberOfSamples','Input image must be RGB.')

end

figure(1),imshow(I);

title('原RGB图像');

S=size(I); % Size of array file.

H=reshape(I,S(1)*S(2),S(3)); % 将每个颜色通道变为一列

H=double(H); % Convert to double precision.

nHist=2^8-1;

figure(2),imshow(I(:,:,1)); % 显示R通道上的图像

title('R通道上的图像');

figure(3),imshow(I(:,:,2)); % 显示G通道上的图像

title('G通道上的图像');

figure(4),imshow(I(:,:,3)); % 显示B通道上的图像

title('B通道上的图像');

figure(5),imhist(I(:,:,1),nHist); % 绘制图像R通道上的灰度直方图

title('R通道上的灰度直方图');

figure(6),imhist(I(:,:,2),nHist); % 绘制图像R通道上的灰度直方图

title('G通道上的灰度直方图');

figure(7),imhist(I(:,:,3),nHist); % 绘制图像R通道上的灰度直方图

title('B通道上的灰度直方图');

figure(8)

[N,X]=hist(H,[0:1:255]); % 绘制RGB图像的R、G、B通道上的灰度直方图

bar(X,N(:,[3 2 1]));

xlim([0 255]) % X limits.

hold on

plot(X,N(:,[3 2 1])); % 上边界轮廓

title('RGB图像的R、G、B通道上的灰度直方图');

hold off

4 实验结果与分析

通过观察R、G、B三个颜色通道的灰度直方图可知，原图像的像素灰度值大部分集中在亮区，一般在摄影中曝光太弱将会导致这种结果。