视频编解码芯片的原理与应用
dsp芯片的原理与应用
DSP芯片的原理与应用1. DSP芯片的概述DSP芯片（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种专门用于数字信号处理的芯片。
它通过对数字信号的处理来实现各种信号处理算法，如音频信号处理、图像处理、视频编解码等。
DSP芯片具有高速计算和高效能耗比的特点，在许多领域都得到了广泛的应用。
2. DSP芯片的原理DSP芯片的核心部分是一组高性能的数学运算单元，主要包括算术逻辑单元（ALU）、寄存器文件和累加器等。
这些数学运算单元可以对数字信号进行加法、减法、乘法、除法等复杂的数学运算，并实现快速的乘积累加（MAC）操作。
此外，DSP芯片还配备了高速的存储器，用于存储待处理的数据和运算结果。
3. DSP芯片的应用领域3.1 音频信号处理DSP芯片在音频信号处理方面应用广泛。
它可以通过数字滤波器对音频信号进行滤波处理，实现均衡器、消噪器、混响器等音效效果。
另外，DSP芯片还可以对音频信号进行编解码，实现音频压缩和解压缩。
3.2 图像处理DSP芯片在图像处理方面也有很多应用。
它可以对图像进行数字滤波、边缘检测和图像增强等处理，用于医学图像的分析、工业检测和图像识别等领域。
3.3 视频编解码在视频处理领域，DSP芯片可以实现视频的压缩和解压缩。
它可以对视频信号进行编码，降低视频数据的传输带宽和存储空间，提高视频传输的效率。
同时，DSP芯片还可以对编码后的视频进行解码，恢复原始的视频信号。
3.4 通信系统DSP芯片广泛应用于各种通信系统中。
它可以实现数字调制解调、误码纠正、信道均衡和信号编码等功能，用于提高通信系统的性能和效率。
此外，DSP芯片还可以实现语音信号的压缩和解压缩，用于语音通信系统和语音识别系统等领域。
3.5 控制系统在控制系统中，DSP芯片可以实现数字控制、数字滤波和模拟信号的转换等功能。
它可以对控制信号进行数字化处理，提高控制系统的精度和稳定性。
此外，DSP芯片还可以与传感器和执行器进行接口，实现实时的控制和反馈。
视频编解码模块说明书
视频编解码模块说明书一、工作原理：常见的电视信号制式是PAL和NTSC，另外还有SECAM等。
NTSC即正交平衡调幅制。
PAL为逐行倒像正交平衡调幅制。
PAL电视标准，每秒25帧，电视扫描线为625线，奇场在前，偶场在后，标准的数字化PAL电视标准分辨率为720*576, 24比特的色彩位深，画面的宽高比为4：3, PAL电视标准用于中国、欧洲等国家和地区。
NTSC电视标准，每秒29.97帧（简化为30帧），电视扫描线为525线，偶场在前，奇场在后，标准的数字化NTSC电视标准分辨率为720*486, 24比特的色彩位深，画面的宽高比为4：3。
NTSC电视标准用于美、日等国家和地区。
NTSC制属于同时制，是美国在1953年12月首先研制成功的，并以美国国家电视系统委员会（National Television System Committee）的缩写命名。
这种制式的色度信号调制特点为平衡正交调幅制，即包括了平衡调制和正交调制两种，虽然解决了彩色电视和黑白电视广播相互兼容的问题，但是存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。
NTSC制电视的供电频率为60Hz，场频为每秒60场，帧频为每秒30帧，扫描线为525行，图像信号带宽为6.2MHz。
采用NTSC制的国家美国、日本等国家。
PAL制是为了克服NTSC制对相位失真的敏感性，在1962年，由前联邦德国在综合NTSC制的技术成就基础上研制出来的一种改进方案。
PAL是英文Phase Alteration Line的缩写，意思是逐行倒相，也属于同时制。
它对同时传送的两个色差信号中的一个色差信号采用逐行倒相，另一个色差信号进行正交调制方式。
这样，如果在信号传输过程中发生相位失真，则会由于相邻两行信号的相位相反起到互相补尝作用，从而有效地克服了因相位失真而起的色彩变化。
因此，PAL制对相位失真不敏感，图像彩色误差较小，与黑白电视的兼容也好，但PAL制的编码器和解码器都比NTSC制的复杂，信号处理也较麻烦，接收机的造价也高。
H.264音视频编解码SoC芯片Hi3510的原理和应用
H.264音视频编解码SoC芯片Hi3510的原理和应用进入网络时代以来，庞大的信息流带来了人类文化的丰富，也带来了存储信息的烦恼。
尤其是视频信息的庞大数据，催生了视频压缩技术的需求。
视频压缩技术成为多媒体时代最热门的技术之一，并广泛地应用在电视、电影、可视电话、视频会议、远程监控等图像传输和存储的领域。
H.264视频压缩原理从信息论观点来看，图像作为一个信源，描述信源的数据是信息量(信源熵)和信息冗余量之和。
信息冗余量有许多种，如空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余、视觉冗余等，数据压缩实质上是减少这些冗余量。
可见冗余量减少可以减少数据量而不减少信源的信息量。
从数学上讲，图像可以看作一个多维函数，压缩描述这个函数的数据量实质是减少其相关性。
根据图像信息的组成元素，H.264采用了帧内预测、帧间预测、运动估值和运动补偿、整数变换等方式，以提高对图像的压缩率。
其中帧内预测是H.264根据图像中相邻像素可能相同的性质，利用相邻像素的相关性，采用新的帧内预测模式，通过当前像素块的左边和上边的像素(已编码重建的像素)进行预测，只对实际值和预测值的差值进行编码，从而能用较少的比特数来表达帧内编码的像素块信息；而帧间预测通过多帧参考和更小运动预测区域等方法对下一帧进行精确预测，从而减少传输的数据量，实现降低图像的时域相关性。
H.264把运动估值和帧内预测的残差结果从时域变换到频域，使用了类似于4×4离散余弦变换(DCT)的整数变换，而不是像MPEG-2和MPEG-4那样采用8×8 DCT的浮点数变换。
以整数为基础的空间变换具备效果好、计算快(只需加法与移位运算)，反变换过程中不会出现适配问题等优点，并且结合量化过程，保证了在16位计算系统中，计算结果有最大精度且不会溢出。
4×4的变换块也8×8更能减少块效应和震铃效应。
Hi3510工作原理Hi3510是海思公司推出的一款基于H.264 BP算法的视频压缩芯片，该芯片采用ARM+DSP+硬件加速引擎的多核高集成度的SoC构架，具备强大的视频处理功能。
codec芯片原理
codec芯片原理编解码芯片（Codec芯片）是一种专门用于音频和视频数据转换的集成电路，将模拟信号转换成数字信号，或者将数字信号转换成模拟信号。
通过编解码芯片，可以将音频、视频等信息转换成数字数据以便于传输、存储和处理，也可以将数字数据还原成模拟信号以便于人类感知。
Codec芯片的工作原理主要包括编码（Encoding）和解码（Decoding）两个过程。
编码过程：1.信号采样：模拟信号经过模拟到数字（ADC）转换器进行采样，将连续变化的模拟信号采样成离散的数字信号。
采样频率与位深度决定了数字信号的质量和保真度。
2.压缩编码：采样后的数字信号通过压缩编码算法进行压缩。
压缩编码的目的是减少数据量，提高存储和传输效率。
常用的压缩编码算法有：无损编码（如PCM）和有损编码（如MP3、JPEG）。
3.信号格式转换：将编码后的数据按照特定格式进行存储或传输，常见的格式有WAV、MP4、AVI等。
解码过程：1.信号解码：接收到编码数据后，首先需要对数据进行解码，将压缩数据解压还原成原始的数字信号。
解码过程是编码过程的逆过程，使用相应的解码算法进行解码。
2.数字信号还原：通过数模转换器（DAC）将解码后的数字信号转换成模拟信号。
数模转换器在采样频率和位深度允许范围内，尽可能地将数字信号还原成原始的模拟信号。
3.信号输出：解码还原后的模拟信号通过扬声器、显示器等设备输出，使人们可以感知和理解。
Codec芯片的性能与实现方式密切相关。
常见的编解码芯片有专用硬件实现和软件实现两种方式。
硬件实现方式：硬件实现通常使用专用芯片集成电路（ASIC）或者现场可编程门阵列（FPGA）来实现编解码功能。
这种方式具有高性能、低功耗和低延迟等优势，适用于对实时性要求较高的应用场景，如音频、视频通信领域。
软件实现方式：软件实现方式通常使用通用处理器（CPU）通过软件编程实现编解码功能。
这种方式具有灵活性强、可更新性好的特点，适用于对硬件要求不高、需要频繁更新的应用场景，如多媒体播放器、电视机等。
监控系统中的视频编码与解码技术
监控系统中的视频编码与解码技术随着科技的进步和人们对安全意识的提高，监控系统在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
而作为监控系统中不可或缺的一部分，视频编码与解码技术在保障监控系统高效运行和视频数据传输方面起着至关重要的作用。
本文将介绍监控系统中常用的视频编码与解码技术，以及它们的原理和应用。
一、概述监控系统是通过视频监控设备采集、编码、传输和解码等技术手段，实时监视和记录被监控区域的情况，为人们提供安全保障。
而视频编码与解码技术则是将采集的视频信号转换为数字信号，并通过网络传输到监控中心或存储设备中。
因此，视频编码与解码技术必须具备高效、稳定、低延迟的特点，以确保监控数据的实时性和可靠性。
二、常用视频编码技术1. H.264编码H.264是一种高效的视频编码标准，也被广泛应用于监控系统中。
它采用基于区块的运动补偿和变长度编码等技术，能够在保证视频质量的前提下实现更高的压缩率。
H.264编码技术具备良好的画质表现和较低的码率需求，可以有效减少存储空间和传输带宽的占用。
2. MPEG-4编码MPEG-4是一种通用的视频压缩标准，广泛应用于媒体传输和存储等领域。
在监控系统中，MPEG-4编码采用了更为先进的视频压缩算法，可以提供更高的压缩比和更好的视频画质。
此外，MPEG-4编码还支持多个视频流进行编码，可以满足复杂监控系统中不同需求的视频传输要求。
三、视频解码技术视频解码技术是指将编码后的视频数据解析并还原成原始的视频图像，以便在监控中心或监控设备上进行显示和观看。
常见的视频解码技术包括硬件解码和软件解码。
1. 硬件解码硬件解码是利用专门的硬件电路来实现视频解码的过程，具备高效率和稳定性的优势。
目前，监控系统中常用的硬件解码器包括专用的解码芯片和GPU（图像处理器）。
硬件解码技术可以实现实时解码和多路解码，并具备较低的延迟和占用系统资源的特点。
2. 软件解码软件解码是通过计算机或嵌入式系统的软件实现视频解码的过程。
H.264视频编码算法在达芬奇平台上的移植和优化
摘要摘要H.264是新一代视频压缩编解码标准，它使得运动图像压缩技术上升到一个更高的阶段，目前已经开始得到广泛应用。
为了实现H.264编解码，一般采用嵌入式平台来实现算法。
高性能DSP的快速数据处理能力决定其为H.264的理想实现平台。
Tl公司最新推出的基于DaVinci技术的TMS320DM6446处理器是一款为数字多媒体应用设计开发的芯片，在音视频处理方面具有巨大的优势。
本文即是对H.264视频编解码标准的关键技术和DaVinci技术进行研究，并利用DaVinci进行H.264视频编码算法的移植与优化。
本文首先对数字视频技术相关背景以及视频压缩编码国际标准作了简要介绍，然后详细介绍了视频编码的原理，特别是H.264采用的关键技术，分析了帧内预测、帧间预测，整数变换，量化，熵编码等内容。
在硬件平台部分，先对嵌入式系统的发展现状及其在数字视频领域的应用进行概括性论述，然后详细阐述了DaVinci处理器的整体架构,存储结构,汇编指令特点和开发环境等。
针对DVEVM对系统的各个组成部分的功能及特点作了详细的介绍，特别是主要模块如FLASH，DDR2等的硬件设计过程、调试步骤和注意事项等。
软件部分，首先介绍了TMS320DSP算法标准xDAIS和xDM，然后介绍DaVinci技术内部的Codec Engine框架，描述如何利用Codec Engine框架和xDM对H.264算法进行封装，并结合DaVinci平台的硬件特性对H.264算法进行移植并进行了代码的汇编优化。
本文最后研究了DaVinci嵌入式视频系统Bootloader和Linux 操作系统的引导启动过程并探讨了如何在操作系统之上运行H.264视频编解码算法。
关键词：H.264；DaVinci；视频压缩；算法优化ABSTRACTH.264 is the new generation of video compression coding standard, which greatly has enhanced compressing performance and has begun to receive extensive application in many fields. In order to realize the H.264 CODEC standard, the CODEC algorithm is generally achieved by using embedded platform. So the fast data processing ability and inherent flexibility of DSP show the suitability for implementing H.264. The TMS320DM6446 based on the DaVinci technology is one of the most powerful DSP of TI and it is designed for the digital multimedia applications. This dissertation presents the major techniques of H.264 video standard and DaVinci technology，then the dissertation implements the H.264 encoder based on DaVinci．Firstly, the dissertation birefly presents the background of digital video technology, its standardization., the details of the principle of video coding, especially the H.264 key coding tools and analyses the intra-frame prediction, inter-frame prediction, quant and entropy encoder, etc. In the part of the hardware, firstly the dissertation presents the development of the embsoft system and its application in the digital video.Then introduces the characteristics of DaVinci processor, such as the memory system, the assembly instruction set and the development tools. Especially, the dissertation presents the DVEVM and the importment modules such as the FLASH, DDR2, etc. It introduces the hardware designing，debuging, procedures and pointes out some key notes in realizing a hardware system. In the part of the software, firstly it introduces the TMS320DSP algorithm standard xDAIS and xDM, then the framework of Codec Engine in DaVinci technology. Secondly it presents the method of how to package the H.264 algorithm with the Codec Engine and xDM. Then it introduces the details of optimizing H.264 algorithm combining with DaVinci platform, especially the linear assembly. In the last of the dissertation, it presents the Bootloader, how to boot the Linux operating system, At last，it discusses about the design of Video codec algorithm runing on Linux operating system.Key words：H.264；DaVinci；video compression；algorithm optimization目录摘要 (i)ABSTRACT ................................................................................................................... i i 目录............................................................................................................................. i v 第一章绪论.. (1)1.1 引言 (1)1.2 视频编解码技术的发展与现状 (1)1.3 DSP与DaVinci技术概述 (3)第二章 H.264标准与技术 (5)2.1 视频编解码原理 (5)2.2 H.264 编码器体系 (6)2.2.1 编码器结构 (6)2.2.2 名词解释 (7)2.2.3 档次和级 (8)2.2.4 编码格式 (8)2.3 帧内预测 (9)2.4 帧间预测 (12)2.5 变换 (13)2.6 量化 (14)2.7 熵编码 (14)第三章 DaVinci技术 (15)3.1 嵌入式系统概述 (15)3.2 DaVinci技术概述 (16)3.2.1 DaVinci技术的组成 (16)3.2.2 DaVinci技术的优势 (16)3.3 TMS320DM6446处理器 (17)3.3.1 ARM子系统 (18)3.3.3 ARM与DSP的协作与集成 (22)3.3.4 VPSS视频处理子系统 (24)3.3.5 主要外设概述 (24)第四章 DVEVM的硬件架构 (25)4.1 DVEVM概述 (25)4.2 视频输入与输出模块 (26)4.3 DDR2 SDRAM模块 (27)4.4 NOR FLASH模块 (28)4.6 其它模块 (29)第五章 DaVinci软件开发——DSP端 (31)5.1 Codec Engine概述 (31)5.2 DSP端算法开发 (32)5.3 Codec Server (35)5.4 xDM标准 (36)5.4.1 xDAIS算法标准 (36)5.4.2 xDM标准 (38)5.5 算法的移植概述 (40)5.5.1 针对DSP平台的移植 (40)5.5.2 算法的接口封装 (41)5.5.3 封装接口的数据结构 (43)5.6 算法的优化 (44)5.6.1 算法优化的层次 (44)5.6.2 线性汇编 (45)第六章 DaVinci软件开发——ARM端 (51)6.1 开发工具链的建立 (51)6.1.1 交叉编译概述 (51)6.1.2 配置TFTP服务器 (52)6.1.3 配置NFS服务器 (52)6.2 U-BOOT (53)6.2.2 U-BOOT的两个阶段 (54)6.2.3 U-BOOT的移植和烧写 (55)6.2.4 内核的编译和烧写 (56)6.3 DSP算法端的编译 (57)6.3.1 DSP算法端工具链的建立 (57)6.3.2 算法的编译 (57)6.4 ARM端应用程序的开发 (58)第七章总结与展望 (60)7.1 总结 (60)7.2 展望 (60)参考文献 (61)致谢 (65)攻读学位期间发表的学术论文 (66)第一章绪论第一章绪论1.1 引言在过去的近二十年中，数字视频改变了我们在生产，制造、通信等各个领域的技术方式，视频的应用方式涉及到卫星电视、数字视频制作、视频点播、高清晰电视、实时会议，安防监控等等各行业。
编解码芯片
编解码芯片编解码芯片（Encoder/Decoder chip）是一种集成电路芯片，用于将输入信号进行编码或解码处理。
编码是将一种形式的输入信号转化为另一种形式的过程，而解码则是将已编码的信号转化回原始形式的过程。
编解码芯片广泛应用于通信、嵌入式系统和音视频等领域。
编码芯片通常用于将模拟信号转化为数字信号，或者将数字信号转化为模拟信号。
例如，在音频信号处理中，编码芯片可以将模拟音频信号转化为数字音频信号，以便进行数字信号处理或存储。
在通信领域，编码芯片可以将模拟语音信号转化为数字信号，然后通过数字通信方式传输。
相反地，解码芯片则可以将数字信号转化为模拟信号，以便恢复原始的模拟信号，或解码数字音频信号为模拟音频信号。
编码芯片的主要组成部分包括模数转换器（analog-to-digital converter，ADC）和数字信号处理器（digital signal processor，DSP）。
ADC将模拟信号转化为数字信号，通常通过采样和量化过程实现。
然后，DSP对数字信号进行编码或处理，以实现特定的功能。
常见的编码算法包括脉冲编码调制（pulse code modulation，PCM）、压缩编码（compression coding）和差分编码（differential coding）等。
解码芯片的主要组成部分包括数模转换器（digital-to-analog converter，DAC）和数字信号处理器（DSP）。
DAC将数字信号转化为模拟信号，通常通过数值恢复和重构过程实现。
然后，DSP对数字信号进行解码或处理，以恢复原始的模拟信号或实现特定的功能。
解码芯片常用于音频解码、视频解码等领域。
编解码芯片具有高度的集成度和高性能特性。
通过集成多个功能模块，编解码芯片可以实现复杂的编码解码算法，从而满足不同的应用需求。
此外，编解码芯片还具有低功耗和小尺寸的优势，适用于嵌入式系统和便携式设备。
总结起来，编解码芯片是一种实现信号编码或解码功能的集成电路芯片。
codec芯片原理
Codec芯片原理1. 什么是Codec芯片？Codec芯片（编解码器芯片）是一种集成电路，用于将模拟信号转换为数字信号（编码），或将数字信号转换为模拟信号（解码）。
它通常由编码器和解码器两部分组成，可以实现音频、视频等信号的压缩、传输和解压缩。
2. 编码器的基本原理编码器是将模拟信号转换为数字信号的部分，其基本原理如下：1.采样（Sampling）：模拟信号是连续变化的，而数字信号是离散的。
采样过程通过在固定时间间隔内对模拟信号进行采样，获取一系列离散的采样值。
2.量化（Quantization）：采样后得到的连续值需要转换为离散值，即将每个采样值映射到一个有限数量的离散级别上。
量化过程中使用一个量化表来确定每个采样值对应的离散级别。
3.编码（Encoding）：通过编码算法将量化后的离散级别表示成二进制形式。
常用的编码算法有脉冲编码调制（PCM）、Delta调制等。
4.压缩（Compression）：在编码过程中，为了减小数据量和提高传输效率，可以对编码后的二进制数据进行压缩。
压缩算法有很多种，如无损压缩算法（如Huffman编码、LZW编码）和有损压缩算法（如MP3音频压缩）。
3. 解码器的基本原理解码器是将数字信号转换为模拟信号的部分，其基本原理如下：1.解压缩（Decompression）：如果编码器在编码过程中进行了压缩操作，那么解码器需要先对接收到的数据进行解压缩还原成原始的二进制数据。
2.解码（Decoding）：将解压缩后的二进制数据转换为离散级别。
解码过程使用与编码过程相反的算法，根据编码时使用的量化表将二进制数据映射回离散级别。
3.重构（Reconstruction）：通过从离散级别恢复出连续值，并且根据采样定理对连续值进行插值处理，可以得到模拟信号的近似值。
4.滤波（Filtering）：为了去除由采样和重构引入的噪声和失真，解码器通常会使用低通滤波器对模拟信号进行滤波处理。
DSP芯片概述
DSP芯片概述DSP芯片（Digital Signal Processor）是一种专门用于数字信号处理的集成电路芯片。
它以高效的处理能力和灵活的设计结构成为现代通信、音频、视频以及其他数字信号处理领域的关键技术。
一、DSP芯片的基本原理DSP芯片的基本原理是通过数字信号处理算法对输入的离散时间信号进行处理和分析。
它主要由控制单元、运算单元和存储单元组成。
控制单元负责指令控制和程序执行，运算单元负责高速数字信号处理运算，而存储单元则用于存储数据和中间结果。
二、DSP芯片的应用领域1. 通信领域在通信领域，DSP芯片广泛应用于无线通信系统中的信号调制、解调、信号编解码、信道估计、自适应均衡等功能。
它具有高效的计算速度和低功耗的特点，可以实现实时的通信处理要求。
2. 音频领域DSP芯片在音频领域中扮演着重要的角色。
它具备处理音频信号的能力，可以实现音频的滤波、均衡、混响、压缩等功能。
无论是消费类电子产品还是专业音频设备，DSP芯片都是实现音频处理的核心部件。
3. 视频领域在视频领域，DSP芯片被广泛应用于视频编解码领域，如数字电视、高清视频播放器等。
通过使用高效的视频编解码算法，DSP芯片可以实现高清视频的解码和显示，提供出色的视觉效果。
4. 图像处理领域随着人工智能和计算机视觉技术的发展，DSP芯片在图像处理领域扮演着越来越重要的角色。
它可以实现图像的增强、分割、去噪等功能，广泛应用于图像处理软件、工业视觉、医学影像等领域。
5. 汽车电子领域在汽车电子领域，DSP芯片被广泛用于车载音响、车载视频、车载导航等系统。
它可以实现音频信号的处理、视频信号的编解码以及导航数据的计算等功能，提供车内娱乐和驾驶辅助的支持。
6. 工业控制领域在工业控制领域，DSP芯片常被用于实时控制系统。
它可以实现对工业生产过程中的信号采集、处理和控制，广泛应用于机器人控制、自动化生产线、电力系统等领域，提高工业系统的稳定性和可靠性。
浅析视频编解码芯片在安防行业的发展
浅析视频编解码芯片在安防行此的发展■文/叶妮娅北京欣博电子科技有限公司一、 背景介绍随着近几年安防行业的蓬勃发展，视频监控领 域经历了模拟时代、数字时代、智能化时代、数据时 代的蜕变，不仅如此，应用于前端摄像机的CCD 与CMOS 技术不断发展，拍摄出的视频像素越来越高，成本随着市场的不断扩大也在逐渐降低，由此高清监 控技术得到快速普及和应用，视频监控图像分辨率也 逐步从最初的标清图像向4K 高清、8K 超清新时代 迈进。
与此同时我们也遭遇到亟待解决的问题，前端 摄像机像素的提高给视频传输和后端录像存储带来了 巨大的压力，并且视频监控需要严24小时不间断超 长时间工作，监控视频要保证实时传输和海量存储， 传输过程中的相关视频信息需确保达到稳定性和安全 性的要求，多路视频编解码传输后统一进行集中管控。
由此视频编解码技术的改进，视频编解码算法的优化, 尤其是视频编解码芯片的更新换代不仅可有效解决当 前的燃眉之急，甚至对于视频监控领域未来的发展都 有着举足轻重的作用。
二、 视频编解码技术1.视频编解码基本原理按照信息论的观点来看，描述信源的数据是信 息和数据冗余的总和，将图像作为一个信源，视频 压缩编码的实质是减少图像中的冗余。
视频解码则 是将信息从已经编码的形式恢复为编码前原状态的 过程。
数据冗余有很多次，在视频编解码中常见的冗余可分为时间冗余、空间冗余、编码冗余、视觉 冗余和知识冗余等。
(1 )空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性。
(2) 时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似。
(3) 编码冗余：不同像素值出现的概率不同。
(4) 视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感。
(5) 知识冗余：规律性的结构可由先验知识和背景知识得到。
2.视频编码常规步骤(1)预测编码：预测编码是数据压缩理论的一个重要分支，主要包括帧内预测和帧间预测，根据 离散信号之间存在一定相关性特点，利用前面的一 个或多个信号对下一个信号进行预测，然后对实际 值和预测误差进行编码。
hdmi 芯片
hdmi 芯片HDMI（High Definition Multimedia Interface）是一种数字传输接口标准，用于传输高清视频和音频信号。
HDMI芯片是用来实现HDMI接口功能的集成电路芯片，下面将为大家介绍HDMI芯片的相关内容。
一、HDMI芯片的基本原理和功能HDMI芯片是通过将模拟信号转换为数字信号，再进行编码和解码来实现高清视频和音频信号的传输。
HDMI芯片具有以下基本功能：1. 信号转换：HDMI芯片将来自视频和音频源的模拟信号转换为数字信号，以便在数字传输过程中保持信号的完整性和质量。
2. 视频编码和解码：HDMI芯片使用特定的视频编码算法，将数字视频信号编码为HDMI数据包。
接收端的HDMI芯片对接收到的HDMI数据包进行解码，以还原原始的视频信号。
3. 音频编码和解码：HDMI芯片使用特定的音频编码算法，将数字音频信号编码为HDMI数据包。
接收端的HDMI芯片对接收到的HDMI数据包进行解码，以还原原始的音频信号。
4. 信号传输：HDMI芯片通过HDMI接口进行数字信号的传输。
HDMI接口包括多个数据通道，可以同时传输多个音视频信号。
5. HDCP加密解密：HDMI芯片上可以集成HDCP（High-bandwidth Digital Content Protection）加密解密功能，用于保护高清内容的安全传输。
二、HDMI芯片的应用领域HDMI芯片主要应用于消费电子产品和计算机设备中，包括以下几个方面：1. 电视机和显示器：HDMI芯片可以嵌入到电视机和显示器中，使其支持高清视频和音频输入，实现高质量的显示效果。
2. 投影仪：HDMI芯片可以嵌入到投影仪中，使其可以接收高清视频和音频信号，进行高清投影。
3. DVD播放器和蓝光播放器：HDMI芯片可以嵌入到DVD播放器和蓝光播放器中，使其可以输出高清视频和音频信号。
4. 游戏机和机顶盒：HDMI芯片可以嵌入到游戏机和机顶盒中，使其可以连接到高清电视上，实现游戏和媒体内容的高清显示。
视频编解码芯片
视频编解码芯片视频编解码芯片是一种集成电路芯片，用于实现视频信号的编码和解码功能。
它能够将数字视频信号转换成可传输或存储的压缩格式，同时也能将压缩的视频信号解码成可供显示的数字视频信号。
视频编解码芯片广泛应用于数字摄像机、网络视频传输、家庭娱乐设备等领域。
视频编解码芯片具有以下主要特点和功能：1.视频压缩编码：视频编解码芯片能够将输入的原始视频信号进行压缩编码，以减少视频数据的传输或存储量。
常用的视频压缩编码算法包括H.264、H.265等。
2.压缩比控制：视频编解码芯片可以根据需求控制压缩比，以在传输带宽和存储容量之间取得平衡。
通过调整压缩参数，可以实现不同的视频质量和带宽消耗。
3.多种格式支持：视频编解码芯片支持多种视频格式的编码和解码，包括MPEG-2、MPEG-4、AVC（H.264）、HEVC （H.265）等。
这样可以保证与不同设备和系统的兼容性。
4.多通道处理：视频编解码芯片通常支持多通道的视频处理，可以同时处理多路视频信号。
这样可以实现多画面拼接、多路视频监控等功能。
5.图像增强和处理：视频编解码芯片可以对视频图像进行增强和处理，以提升图像质量。
例如，可以进行去噪、锐化、颜色校正、画面平滑等处理。
6.低功耗设计：视频编解码芯片通常采用低功耗设计，以满足节能和长时间使用的需求。
这样可以在不影响性能的前提下，降低功耗和发热量。
7.硬件加速：部分视频编解码芯片支持硬件加速，提供更快的编码解码速度和更高的处理性能。
这样可以保证实时性和流畅度，适用于高清视频和4K视频等高清晰度的应用场景。
8.接口和通信：视频编解码芯片通常提供多种接口和通信方式，以便于与其他设备进行连接和数据交互。
常见的接口有HDMI、USB、以太网等，可以实现视频输入、输出和传输。
总之，视频编解码芯片通过实现视频信号的压缩编码和解码，为数字摄像机、网络视频传输、家庭娱乐设备等提供了高效、稳定和高质量的视频处理能力。
随着数字视频技术的发展，视频编解码芯片也在不断提升性能和功能，应用领域越来越广泛。
视频解码芯片CXA2075M
视频解码芯片CXA2075M作者：山东济南72790部队李泉海保军山东大学路长厚文章来源：国外电子元器件摘要：CXA2075M是SONY公司生产的视频解码芯片。
该芯片可将模拟RGB信号转换为组合视频信号，非常适合于个人计算机和高清晰度电视机之间的图像处理转换和电子游戏机方面的应用。
文章分析了CAX2075M的结构原理和主要特点，给出了CAX2075M的典型应用电路。
１ 概述ＣＸＡ２０７５Ｍ是ＳＯＮＹ公司生产的视频解码芯片。
它可将模拟ＲＧＢ信号转换为组合视频信号。
该芯片拥有不同的脉冲发生器，因而可以满足编码的需要。
它可以将输入的复合同步信号、副载波和模拟ＲＧＢ信号进行编码，以输出组合视频和Ｓ端子的Ｙ／Ｃ输出信号。
与ＣＸＡ１６４５Ｍ相比 ＣＸＡ２０７５Ｍ具有下列优异性能 （１）外部元件数量减少为５个，仅使用钳位电容、可调容抗、滤波器电阻等元件即可；（２）内部带有陷波器，因此，器件外部可以不用陷波器；（３）ＲＧＢ输出频带比ＣＸＡ１６４５Ｍ高。
ＣＸＡ２０７５Ｍ可广泛应用于高清晰度电视与数字电视的ＶＧＡ接口、个人计算机与电视视频转换器以及电子游戏等接口转换电路之中。
图1ＣＸＡ２０７５Ｍ芯片采用双极性硅单片集成电路工艺，其主要电气参数（最大额定值）如下：●电源电压ＶＣＣ：１２Ｖ；●工作温度Ｔｏｐｒ：－２０～＋７５℃；●储存温度Ｔｓｔｇ：－６５～＋１５０℃；●允许功耗ＰＤ：７８０ｍＷ。
２ 引脚说明2ＣＸＡ２０７５Ｍ的内部结构和引脚排列如图１所示。
各引脚的功能如下：１脚（ＧＮＤ１）：除ＲＧＢ外所有电路的接地端，其中包括视频和Ｙ／Ｃ输出电路的接地。
布线时，ＧＮＤ１的连线应尽可能短和宽。
２～４脚（ＲＩＮ，ＧＩＮ，ＢＩＮ）：模拟ＲＧＢ信号输入。
５，９，１１，１３，１４，１８脚（ＮＣ）：空脚。
６脚（ＳＣＩＮ）：副载波输入。
可输入０．４～５．０Ｖｐ－ｐ的正弦波或脉冲。
７脚（ＮＰＩＮ）：ＮＴＳＣ和ＰＡＬ制式转换端。
接ＶＣＣ时为ＮＴＳＣ制式，接ＧＮＤ时为ＰＡＬ制式。
解码芯片_精品文档
解码芯片作为现代数字电子设备中不可或缺的一部分，解码芯片扮演着关键的角色。
解码芯片是一种集成电路，旨在解码特定的编码格式，并将其转换成易于理解和处理的数字或模拟信号。
解码芯片广泛应用于各种领域，如通信、媒体播放、计算机图形处理等。
本文将介绍解码芯片的原理、应用和发展趋势。
一、解码芯片的原理解码芯片的原理可以简单概括为将输入的编码信号转换成相应的输出信号。
这涉及到对编码格式的解析和识别，然后根据解析结果进行相应的处理。
解码芯片通常采用的是数字信号处理（DSP）技术，通过算法和逻辑电路实现信号的解码和转换。
解码芯片的功能由其所支持的编码格式决定。
常见的编码格式包括二进制、格雷码、BCD码等。
解码芯片需要根据输入信号的编码方式进行解析，将其转换成对应的输出信号。
解码芯片通常具有多个输入端口和多个输出端口，输入端口接收编码信号，输出端口输出解码信号。
二、解码芯片的应用领域解码芯片在各个领域都有广泛的应用。
在通信领域，解码芯片用于将接收到的数字信号解码成可识别的语音、图像或其他形式的数据。
在媒体播放领域，解码芯片用于解码和播放各种视频、音频格式。
在计算机图形处理领域，解码芯片用于解码图像或视频数据，并进行处理和显示。
解码芯片还被广泛应用于安防监控系统、汽车电子、工业控制等领域。
在安防监控系统中，解码芯片用于解码和显示监控摄像头拍摄的图像或视频。
在汽车电子领域，解码芯片用于解码车载娱乐系统中的音频和视频信号。
在工业控制领域，解码芯片用于解码和处理传感器采集的数据。
三、解码芯片的发展趋势随着科技的不断发展，解码芯片在功能和性能方面也在不断改进和提升。
以下是解码芯片的一些发展趋势：1. 高度集成化：随着集成电路技术的进步，解码芯片变得越来越小型化和高度集成化。
这使得解码芯片可以在更多的设备和系统中应用，同时也降低了成本。
2. 支持多种编码格式：随着不同编码格式的出现和应用，解码芯片需要具备更广泛的兼容性。
最新的解码芯片多数支持多种编码格式，以满足不同应用的需求。
H264CODEC芯片MB86H55介绍
H264CODEC芯片MB86H55介绍H264 CODEC芯片MB86H55是一款高性能、高集成度的H.264视频编解码器芯片。
它是由日本Renesas Electronics公司推出的一款集成度非常高的多媒体解决方案。
该芯片采用了低功耗、高集成度的设计，能够提供高质量、低码率的视频编解码功能。
下面将从芯片主要特点、功能、应用领域等方面进行介绍。
1.主要特点：MB86H55芯片具有以下主要特点：（1）高性能：采用了Renesas自主开发的H.264编码和解码算法，能够实现高质量的视频编解码。
（2）高集成度：集成了H.264编码器和解码器、视频处理引擎、音频编解码器等多个核心模块，减少了芯片尺寸和功耗。
（3）低功耗：采用了先进的低功耗技术，使得芯片在高性能的同时能够保持较低的功耗。
（4）广泛支持：支持多种视频和音频格式，包括H.264、MPEG-4、VC-1、MP3、AAC等。
（5）丰富接口：提供了多种接口，包括DDR3RAM、USB、HDMI、PCIe 等，方便与其他设备的连接。
2.功能：MB86H55芯片具有以下主要功能：（1）视频编解码：支持H.264高清视频编解码，具有很好的视频压缩效果和图像质量。
（2）音频编解码：支持多种音频编码格式，包括MP3、AAC等，能够实现高质量的音频解码。
（3）视频处理：支持多种视频处理功能，包括画面调整、色彩空间转换、图像增强等。
（4）多媒体接口：支持多种多媒体接口，包括HDMI、USB、PCIe等，方便与其他设备的连接和数据传输。
（5）操作系统支持：支持多种操作系统，包括Linux、Android等，能够方便地与其他软件系统集成。
3.应用领域：MB86H55芯片适用于多种应用领域，主要包括以下几个方面：（1）家庭娱乐：可以被应用于高清电视、机顶盒、家庭影院系统等设备，提供高质量的视频和音频解码功能。
（2）视频会议：可被用于视频会议系统，实现高质量的视频编解码和图像处理功能。
单片机与视频处理实现视频编解码和像处理
单片机与视频处理实现视频编解码和像处理单片机与视频处理实现视频编解码和图像处理随着科技的发展，视频编解码和图像处理已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
而单片机作为一种嵌入式系统的核心控制器，也在各个领域中被广泛应用。
本文将介绍如何利用单片机与视频处理技术实现视频编解码和图像处理的方法和步骤。
一、视频编解码的原理与实现方法视频编解码是将视频信号进行压缩和解压缩的过程，目的是降低数据量，提高传输和存储效率。
在单片机中实现视频编解码需要以下几个步骤：1. 视频信号采集：利用视频采集芯片将外部视频信号转化为数字信号，并通过串口或者并口传输给单片机。
2. 图像压缩编码：将采集到的视频信号进行压缩编码处理，常用的编码算法有MPEG、H.264等。
在单片机中，可以实现一些简单的编码算法，如JPEG压缩算法。
3. 数据传输和存储：将压缩编码后的数据通过串口或者并口传输到其他设备或存储介质中，以供解码和播放。
4. 解码和解压缩：将接收到的压缩编码数据进行解码和解压缩处理，恢复原始的视频信号。
常用的解码算法有MPEG解码、H.264解码等。
二、图像处理的原理与实现方法图像处理是对图像进行各种处理和算法操作，以获得增强图像质量或者提取出感兴趣的信息。
在单片机中实现图像处理需要以下几个步骤：1. 图像采集：利用图像传感器将外部图像转化为数字信号，并通过串口或者并口传输给单片机。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像增强、滤波、边缘检测等操作。
这些操作可以通过在单片机中编写相应的图像处理算法实现。
3. 图像分析和特征提取：对预处理后的图像进行进一步分析，提取出感兴趣的信息和特征。
常用的图像分析算法有模板匹配、边缘检测、物体识别等。
4. 图像显示和输出：将处理后的图像通过液晶显示屏或者其他设备输出，以供用户查看和分析。
三、单片机与视频处理的应用领域1. 智能监控系统：利用单片机和视频处理技术实现智能监控摄像头，可以实现人脸识别、目标跟踪、移动侦测等功能，提高监控系统的智能化水平。
视频编码的基本原理视频编码的基本...
视频编码的基本原理视频编码的基本原理视频图像数据有极强的相关性，也就是说有大量的冗余信息。
其中冗余信息可分为空域冗余信息和时域冗余信息。
压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉（去除数据之间的相关性），压缩技术包含帧内图像数据压缩技术、帧间图像数据压缩技术和熵编码压缩技术。
去时域冗余信息使用帧间编码技术可去除时域冗余信息，它包括以下三部分：－运动补偿运动补偿是通过先前的局部图像来预测、补偿当前的局部图像，它是减少帧序列冗余信息的有效方法。
－运动表示不同区域的图像需要使用不同的运动矢量来描述运动信息。
运动矢量通过熵编码进行压缩。
－运动估计运动估计是从视频序列中抽取运动信息的一整套技术。
注：通用的压缩标准都使用基于块的运动估计和运动补偿去空域冗余信息主要使用帧间编码技术和熵编码技术：－变换编码帧内图像和预测差分信号都有很高的空域冗余信息。
变换编码将空域信号变换到另一正交矢量空间，使其相关性下降，数据冗余度减小。
－量化编码经过变换编码后，产生一批变换系数，对这些系数进行量化，使编码器的输出达到一定的位率。
这一过程导致精度的降低。
－熵编码熵编码是无损编码。
它对变换、量化后得到的系数和运动信息，进行进一步的压缩。
视频编码的基本框架H.261H.261标准是为ISDN设计，主要针对实时编码和解码设计，压缩和解压缩的信号延时不超过150ms，码率px64kbps(p=1~30)。
H.261标准主要采用运动补偿的帧间预测、DCT变换、自适应量化、熵编码等压缩技术。
只有I帧和P帧，没有B帧，运动估计精度只精确到像素级。
支持两种图像扫描格式：QCIF和CIF。
H.263H.263标准是甚低码率的图像编码国际标准，它一方面以H.261为基础，以混合编码为核心，其基本原理框图和H.261十分相似，原始数据和码流组织也相似；另一方面，H.263也吸收了MPEG等其它一些国际标准中有效、合理的部分，如：半像素精度的运动估计、PB 帧预测等，使它性能优于H.261。
视频编码芯片
视频编码芯片视频编码芯片是一种用于将视频信号转换为数字数据的芯片，它能够将模拟视频信号进行压缩编码并转换为数字视频信号。
在现代数字视频技术中，视频编码芯片是非常重要的组成部分，它可以大大改善视频信号的传输效率和图像质量。
视频编码芯片的功能主要包括以下几个方面：1. 压缩编码功能：视频编码芯片能够对原始视频信号进行压缩编码，将视频信号转换为数字数据。
通过采用合适的压缩编码算法，视频编码芯片可以大幅度减小视频数据的体积，从而提高视频信号的传输和存储效率。
2. 解码功能：视频编码芯片不仅能够对压缩编码后的视频信号进行解码，还可以将其转换为模拟视频信号。
这个过程包括了译码、重建和滤波等多个环节，以确保解码后的视频信号在图像质量和动态性能上尽可能接近原始视频信号。
3. 图像处理功能：视频编码芯片通常还具备图像处理的能力。
它可以通过图像增强、噪声抑制、颜色调节、锐化等算法对视频信号进行处理，以改善图像质量和观感效果。
4. 硬件加速功能：为了满足高清视频和3D视频等应用的要求，视频编码芯片往往配备了硬件加速功能。
这些功能包括硬件解码器、硬件编码器、硬件转码器等，它们可以大大提高视频信号的处理速度和实时性。
5. 接口支持：视频编码芯片通常提供多种接口，以满足不同设备之间的互联需求。
例如，它可以提供HDMI接口，用于连接显示器或电视机；还可以提供USB接口，用于连接计算机或移动设备。
视频编码芯片在各种数字视频应用中都发挥着重要的作用。
例如，在数字电视和高清电视中，视频编码芯片被广泛应用于信号的压缩编码和解码；在网络视频传输中，视频编码芯片可以将大容量的视频数据进行压缩，以便通过有限的网络带宽进行传输；在视频监控和视频会议中，视频编码芯片可以提供优质的视频图像质量和实时性能。
总之，视频编码芯片是一种非常重要的数字视频处理设备，它可以将模拟视频信号转换为数字数据，并通过压缩编码和解码等功能提高视频信号的传输效率和图像质量。
DSP芯片简介介绍
图像/视频处理
DSP芯片在图像/视频处理领 域中广泛应用于图像压缩、图 像识别、视频分析等方面。
控制与自动化
DSP芯片在控制与自动化领域 中广泛应用于电机控制、智能 仪表、无人机控制等方面。
02
DSP芯片的发展历程
第一代DSP芯片
总结词
简单计算能力
详细描述
第一代DSP芯片主要提供简单的计算能力，用于处理简单的数学运算和逻辑操 作。它们主要用于控制和监视系统，如工业自动化和过程控制。
图像处理领域的应用案例
01
02
03
图像处理
DSP芯片可以对图像进行 各种处理，如滤波、增强 、色彩校正等，用于改善 图像质量和效果。
视频编解码
DSP芯片能够高效地实现 视频编解码算法，用于视 频会议、视频监控等应用 场景。
3D图形渲染
DSP芯片可以加速3D图形 渲染，提高游戏和虚拟现 实应用的性能和流畅度。
第二代DSP芯片
总结词
增强计算能力
详细描述
第二代DSP芯片在计算能力上有了显著提升，能够处理更复杂的算法和信号处理 任务。它们广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。
第三代DSP芯片
总结词
高性能与低功耗
详细描述
第三代DSP芯片追求高性能与低功耗的平衡，以满足移动设备和嵌入式系统的需求。它们具备更高的计算密度和 更低的功耗，适用于各种便携式电子产品和物联网设备。
DSP芯片的算法及应用
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ADV611视频编解码芯片的原理与应用
空军工程大学工程学院陕西西安姚嵬
『摘要』ADV611是一种高压缩率的专用视频图像压缩解压芯片，本文介绍了ADV611的工作原理、功能特点等，并给出了基于
ADV611实现视频图像实时编、解码的可选方案，具体描述
了实现高压缩率的方法。
关键词：视频压缩、ADV611芯片、小波变换、视频信号
引言
随着通信和计算机技术的发展，以“信息采集、监控、处理”为核心的视频监控系统越来越广泛的应用于电视会议、可视电话、远程监控、等远程图像传输系统。
而视频图像数据量非常巨大，必须经过压缩才能在有限带宽的网络里传输。
目前，许多实用的图像编码算法都是基于DCT的，如有关静止图像和视频压缩编码的国际标准JPEG、H.26X、MPEG-X等。
但基于DCT的算法有其固有的缺点，即存在明显的方块效应，在压缩比较高时，图像质量会很糟，因此人们一直在努力探寻更有效的编码方法。
美国AD公司新推出的基于小波理论实时压缩解压缩芯片ADV611能较好地实行视频信号压缩，用该芯片实现的图像压缩具有压缩可调范围大，压缩质量高等优点。
本文将就ADV611的原理和应用等问题进行阐述。
1ADV611芯片介绍
ADV611是一种低功耗的单片实时视频压缩编解码芯片，可用于视频数字信号处理。
它具有精确的压缩比特率控制，能实时地对包括
PAL和NTSC在内的视频信号进行压缩和解压缩，ADV611在压缩时，其视频信号的奇偶场是单独进行的，主要应用于闭路电视系统。
它的压缩比可以从4:1到7500:1，在不同的应用场合下，可根据不同的图像质量要求选择不同的压缩倍数。
（1）ADV611 的主要性能
ADV611 具有以下一些主要性能：
精确的压缩位率控制，压缩的数据率由输入数据率和选择的压缩率决定。
高清晰度取景框功能:允许一帧中某一矩形区域相对于其他区域（我们称之为背景）有较低的压缩比，或完全不进行压缩。
硬件编码实现小波变换。
支持电影质量数字视频的国际标准CCIR-656,最大可用场图像尺寸为768×288,最大像素率为14.75MHz。
16×32位主机接口，带512个32位FIFO。
(2)ADV611的内部结构
如图1所示，ADV612实际由8个功能块组成，其中3个接口块，5 个处理块。
接口块包括数字视频I/O端口、主机I/O端口以及DRAM管理器；处理块包括小波变换核、片内变换缓存、可编程量化器、游程编码和霍夫曼编码。
其中，量化所需二进制宽度由计算机或DSP完成，熵编码包括游程编码和霍夫曼编码。
主机接口可为 16位或32位，带有512×32Kbit缓存FIFO。
各部分功能如下: 小波变换核：是整个芯片的核心部分，主要完成二维小波变换。
该模块内含一个工作于图像水平方向及垂直方向的滤波器组。
这些滤波器使用了一些有效的小波基函数，基于小波变换的压缩方法的优点是无须将图像分解成子块，这样就可以消除在高压缩比下出现的方块效应。
对图像进行小波变换时使用内部缓冲器，避免使用较为昂贵的高速外存。
自适应量化器：用来量化小波系数，量化系数可以由外部的 DSP 进行控制；这个模块的作用是根据人的视觉特性对滤波后的图像进行量化。
通常,人眼在同一层精确度上对低频分量比对高频分量敏感。
因此，滤波时，对高频信息所进行的量化幅度应该大些，而对低频信息的量化幅度要小一些。
熵编码模块：包含了两种类型的熵编码器以获得无失真的编码：游程编码和哈夫曼编码。
游程编码器主要用来查找长字串的零，同时用短的码字代替；哈夫曼编码器理论上可以产生所有最常用的码字序列表。
ADV611中使用了三种固定的哈夫曼编码字表，而没有产生码字表。
缓冲器：提供小波变换核所需要的变换缓冲区，并用来提供足够大的空间以存储小波变换后的数据。
数字视频45" 口：主要用于提供实时非压缩视频接口，以支持不同的视频信号格式。
DRAM管理器：用于控制外部DRAM的读写及更新。
主机I/O及FIFO:用于ADV611和主机间传送控制和状态信息，以及压缩的视频数据。
（3）ADV611的工作原理
由图1的ADV611内部框图可知，视频数据经过 ADV611时有两条路径，一条为编码路径，另一条为解码路径。
编码路径中，数据经过小波变换后送至自适应量化器进行量化，然后送至编码器进行编码输出即得到压缩数据；解码路径中，压缩数据送至解码器进行解码和反量化后，数据经过小波变换后得到原始数据。
2ADV611编解码方案的实现
作为一种通用的VLSI芯片,ADV611在设计时充分考虑到兼容性和使用的方便性。
支持PHILIPS公司生产的SAA系列视频芯片、BROOKTREE公司的BT系列以及Raytheon等公司的视频芯片。
ADV611既可以与微型机直接连接,也可以工作在脱机条件下。
ADV611的一个典型应用如图2所示。
(1) 在微机系统中的应用
ADV611的许多优越性能能够在计算机应用系统中得到实现,如图3所示,只要附加一片SAA7111就可实现复合视频信号的数字化、压缩和存储。
ADV611与主机的接口有:32位数据总线(D0～D31)、两位地址线(ADR0、ADR1)、片选信号/CS(通过译码器实现)、读写信号(/RD、/WR)以及具体主机跟ADV611之间的握手信号。
(2) 在脱机状态下的应用
视频图像编解码除了可以通过微机平台实现外,还可以运用以DSP为主的微处理器控制对图像的压缩解压缩。
ADV611本身已集成了图像编解码的算法,利用高速DSP对图像压缩的效果进行实时调节,控制数据速率和图像数据的传输,可以方便地设计一种脱机图像系统,如图4所示。
通过主机接口DSP对ADV611进行控制和BW量值计算。
结束语
基于小波变换的图像编码充分利用了图像整体相关性并消除了传统分块编码方法带来的方块效应。
而专门用于实时视频图像压缩/解压缩的芯片ADV611以其优良的压缩性能在图像、多媒体等业务的舞台上应用越来越广泛。
参考文献
1.Benedetto J. , Frazier M. Wavelets: Mathematics and Applications.
CRC Press,1994
2.Vetterli M, Kovacevic J. Wavelets and Subband Coding. Prentice
Hall,1995
3.ftp:// ftp /pub.Analog Devices ADV611/ADV612 Date
Sheet Rev.0.1999
4.吴乐南. 数据压缩原理与应用. 北京：电子工业出版社，1995
5.张贤达.保铮.通信信号处理北京：国防工业出版社 2000
投稿要求：发表在核心期刊2005年12月前
署名：姚嵬，单位：空军工程大学工程学院
邮编：735018，地址：甘肃省酒泉市14支局011号
收件人：张志博(转)姚嵬。