2018数学专业考研三大方向

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2018年考研数学一大纲

2018年数学一考试大纲考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．6．掌握极限的性质及四则运算法则．7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达（L'Hospital）法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径考试要求1．理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系．2．掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式．了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．5．理解并会用罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理和泰勒（Taylor）定理，了解并会用柯西（Cauchy）中值定理．6．掌握用洛必达法则求未定式极限的方法．7．理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的），会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形．9．了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常（广义）积分定积分的应用考试要求1．理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念．2．掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法．3．会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分．4．理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式．5．了解反常积分的概念，会计算反常积分．6．掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等）及函数的平均值．四、向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1．理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示．2．掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件．3．理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法．4．掌握平面方程和直线方程及其求法．5．会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等））解决有关问题．6．会求点到直线以及点到平面的距离．7．了解曲面方程和空间曲线方程的概念．8．了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程．9．了解空间曲线的参数方程和一般方程．了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程．五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1．理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质．3．理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性．4．理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法．5．掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法．6．了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数．7．了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程．8．了解二元函数的二阶泰勒公式．9．理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题．六、多元函数积分学考试内容二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林（Green）公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯（Gauss）公式斯托克斯（Stokes）公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1．理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，，了解二重积分的中值定理．2．掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）．3．理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系．4．掌握计算两类曲线积分的方法．5．掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数．6．了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分．7．了解散度与旋度的概念，并会计算．8．会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等）．七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数狄利克雷（Dirichlet）定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数考试要求1．理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件．2．掌握几何级数与级数的收敛与发散的条件．3．掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法．4．掌握交错级数的莱布尼茨判别法．5．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系．6．了解函数项级数的收敛域及和函数的概念．7．理解幂级数收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法．8．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和．9．了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件．10．掌握麦克劳林（Maclaurin）展开式，会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数．11．了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式．八、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利（Bernoulli）方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉（Euler）方程微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法．3．会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程．4．会用降阶法解下列形式的微分方程：和．5．理解线性微分方程解的性质及解的结构．6．掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程．7．会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．8．会解欧拉方程．9．会用微分方程解决一些简单的应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．5．了解分块矩阵及其运算．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1．理解维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．5．了解维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念．6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵．7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克拉默法则．2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量．2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式．3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用．3．了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件．3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义．4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量函数的数学期望．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利（Bernoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理列维-林德伯格（Levy-Lindberg）定理考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解分布、分布和分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性．4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间．八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验．考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等教学约56%线性代数约22%概率论与数理统计约22%四、试卷题型结构单选题8小题，每小题4分，共32分填空题6小题，每小题4分，共24分解答题（包括证明题）9小题，共94分。

2018考研数学高数五大重要题型总结

凯程考研辅导班，中国最权威的考研辅导机构
第 1 页共 1 页 2018考研数学高数五大重要题型总结考研数学中高等数学部分内容较多，所占分值较大。

高等数学考研题型如下，按照题型复习使高等数学复习有的放矢，事半功倍。

▶求极限
求极限问题是微积分的基础，特点是基本概念和基本理论较多，许多考题重点考查基本概念和理论，常考题型有求极限，无穷小量及其比较，求间断点及判断间断点类型。

以上三种题型的核心是求极限，所以重点是求极限的方法。

▶利用中值定理证明等式或不等式
等式的证明设计微分中值定理(即罗尔中值定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理、泰勒中值定理)，1个定积分中值定理;有时题型设计中值定理与函数单调性的结合。

▶函数求导数，偏导
求导数问题主要考查基本公式及运算能力，当然也包括对函数关系的处理能力。

主要包括对于导数的定义应该准确理解掌握、高阶导数计算、理解导数、连续与可微三者之间的关系、导数的应用等。

▶级数问题
对常数项级数的考查，考研考查的方法重点是比较审敛法，而作为基准级数的是P-级数。

主要有以下题型：常数项级数的敛散性的判别，幂级数的收敛域及和函数，幂级数的展开式，傅里叶的展开式。

▶积分
考查重点为不定积分、定积分、反常积分的计算，以及二重积分的计算，难点在三重积分、曲线积分、曲面积分的计算。

需要注意在复习中对于导数的理解以及相关公式，例如定积分几何意义的使用，重心、形心公式的使用，对称性的使用等。

2018年考研数学大纲解析：线性代数与概率论复习建议

2018年考研数学大纲解析：线性代数与概率论复习建议的更新!2018年考研数学大纲解析：线性代数与概率论复习建议2018考研大纲已公布，第一时间收录并整理了最新的考研大纲，为考生全方位解读2018考研大纲的最新变动并指导后续备考。

今年考研数学大纲并无变化，对考试并无影响。

下面老师将带领大家对大纲进行解读，并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。

今年大纲知识点无论数学一、数学二还是数学三都没有变化。

这样的话从知识本身来说同学们可以按照原计划进行。

成建军老师在全年复习规划时讲过，数学科目稳定，希望大家一定要稳定扎实按复习规划进行。

大家知道考研数学历来是整个考研所有学科当中最为稳定的一门，考研数学的知识经过多年考察已经达到了非常稳定的命题结构、知识，不会有巨大的变化。

尤其在考前一百多天时间里。

考研数学有三个科目构成，高等数学、线性代数与概率论与数理统计，高等数学占比很大，她是考研数学的半壁江山，因此复习周期很长，且需要将基础打牢。

许多考生在复习数学时，对高数的复习都很重视。

但不少考生却对线代与概率的复习重视不够。

事实上相比高数来看，线代与概率更容易拿分。

但从历年考试数据来看，线代与概率得分率偏低，平均分通常在十几分。

这个原因，一方面由于高数在考试中花费时间太多，后面的线代与概率大题没时间作答，而更重要在于，概率与线代复习不到位，题目不会做。

根据历年考生概率与线代复习中存在的问题，成建军老师将带领大家对线性代数与概率论的相关考点进行解读，并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。

我相信有许多同学在刚一开始学习线性代数和概率论与数理统计时有难处，认为看书举步维艰，对此我想谈一下我的看法，希望对那些还在这两门课上迷茫的同学能有一些启发。

首先谈一下我的看法：事实上线性代数应该是考研数学三门课中最好拿分的，但是这门课有一个特点，就是入门难，但是一旦入门就一通百通，这门课由于思维上与高数大不相同，所以一上来会很不适应，总体而言6章内容环环相扣，所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章，看到第二章发现竟有第4章的知识点，无法形成完整的知识网络，自然无法入门，总的来说线代6章内容可分为三个部分逐个攻破，首先行列式和矩阵，这是基础，第二向量与方程组，第三特征值与特征向量，这三个内容联系得相当紧密，必须逐个攻破，这样以两章为单位，每个单位中出现的知识点定理罗列出来，找到他们彼此的关系，构建属于你的知识网络，这一部分有哪些板块，每个板块有哪些定义知识点，比如行列式的定义，矩阵的定义各是什么，你是怎么理解的，向量与方程组有什么联系与区别，这些最基础的一定要搞清。

2018年考研数学三

2018年考研数学三摘要：一、引言1.考研数学三的概述2.2018年考研数学三的考试大纲和试卷结构二、2018年考研数学三的考试重点1.函数、极限与连续2.一元函数微分学3.一元函数积分学4.向量代数与空间解析几何5.多元函数微分学6.多元函数积分学7.无穷级数8.常微分方程三、2018年考研数学三的考试难点1.提高题的难度和占比2.综合题的考察3.对数学基础知识的深入要求四、应对2018年考研数学三的策略1.扎实掌握基础知识2.注重题目类型和解题技巧的训练3.提高解题速度和准确率4.模拟考试和总结反思五、结论1.考研数学三的重要性2.2018年考研数学三的考试特点和趋势3.对未来考研数学三的展望正文：2018年考研数学三是在我国研究生入学考试中的一门重要科目，对于许多专业来说，数学三的成绩直接影响着考生的整体表现。

本文将针对2018年考研数学三的考试情况，从考试大纲、试卷结构、考试重点、难点以及应对策略等方面进行分析和讨论。

首先，根据2018年考研数学三的考试大纲，该年度的数学三试卷分为选择题、填空题、解答题和综合题四部分，总计150分。

试卷结构延续了以往的传统，重点考察函数、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等知识点。

在2018年考研数学三的考试重点方面，除了要求考生熟练掌握基础知识外，还加强了对数学思维能力和综合应用能力的考察。

例如，在函数、极限与连续部分，增加了对数列极限、函数极限的性质及其应用的考察；在一元函数微分学和一元函数积分学部分，注重了导数的几何意义、微积分基本定理及其应用的考察；在向量代数与空间解析几何部分，增加了对向量运算、空间直线与平面方程及其应用的考察；在多元函数微分学和多元函数积分学部分，强化了对偏导数、重积分及其应用的考察；在无穷级数和常微分方程部分，提高了对级数收敛性判别、常微分方程解法及其应用的考察。

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【精编范文】2018考研数学：高数、线代及概率三大科目规律-word范文 (3页)

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==2018考研数学：高数、线代及概率三大科目规律高数、线代及概率考研数学的三座大山，数学科目要掌握其科目规律及命题规律才能更好的去规划安排，下面是小编分享给大家的高数、线代及概率三大科目规律，希望对大家有帮助。

2018考研数学：高数、线代及概率三大科目规律1.高数(1)知识多高数复习需花费最多的时间，它的成败直接关系到考研的成败。

(2)模块感清晰高数的题会了一道，一类的就会了。

如幂级数求和展开，记住常见的几个泰勒级数公式，会通过基本变形或求导求积把已知函数(或级数)朝常见公式转化，这类问题就基本解决了。

而线代不是这样，基本类型题目会了。

2.概率概率的知识结构是个倒树形结构。

第一章随机事件与概率是基础，在此基础上引入随机变量，而分布是随机变量的描述方式。

第二章和第三章介绍随机变量及分布。

分布描述了随机变量全部的信息，而数字特征仅描述了部分信息(如离散型随机变量的数学期望可以理解成该随机变量在概率意义下的平均值)。

之后讨论整个概率的理论基础——大数定律和中心极限定理。

概率论部分就到此为止了。

数理统计看成对概率论的应用。

3.线代线代的知识结构是个网状结构：知识点之间的联系非常多，交错成一个网状。

以矩阵A可逆为例，请大家考虑一下有哪些等价条件。

从向量组的角度，为矩阵A的列向量组(或行向量组)线性无关;从行列式的角度，为矩阵A的行列式不为零;从线性方程组的角度，为Ax=0仅有零解(或Ax=b有唯一解);从二次型的角度，为A转置乘A正定从秩的角度，为矩阵的秩为矩阵的阶数;从特征值的角度，为矩阵的特征值不含零。

不难发现，以矩阵可逆这个基本的概念可以把整个线代串起来。

2018考研数学复习抓关键的妙招一、找关键词高数、线代和概率中有很多概念、性质和定理。

其中一些很长，使考生难以把握关键点。

2018考研：数一、数二、数三的区别

管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。
数学二
工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。
数学三
1、经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。
2、经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济专业。
3、管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理专业。
4、管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。
数一、二两选一
工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。
数学二
函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程
随机事件和概率、随机变及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验
行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型
数学三
函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程
无
随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验
三、知识所占比重
数学一
高等数学(或微积分)
56%
线性代数
22%
概率论与数理统计
22%
数学二

2018年北京邮电大学数学考研招生专业目录、研究方向、考试科目、考试大纲-新祥旭考研

2018年北京邮电大学数学考研招生专业目录、研究方向、考试科目、考试大纲一、招生信息招生院系：理学院招生人数：48招生专业：070100数学二、研究方向01(全日制)代数与密码学02(全日制)符号计算在新型光纤通信等领域中的应用03(全日制)应用微分方程04(全日制)非线性系统理论与应用05(全日制)二维纳米光电器件与超快光学06(全日制)信息安全中的数学模型与算法07(全日制)拓扑学理论及其在智能信息处理中的应用08(全日制)复分析和复动力系统09(全日制)概率统计（因果模型及数据分析）10(全日制)概率论与数理统计（金融数学）11(全日制)运筹学（排队论，库存管理）12(全日制)复杂网络、链路预测和推荐系统中的大数据分析13(全日制)概率论与随机过程14(全日制)应用偏微分方程15(全日制)微分方程中的变分法研究16(全日制)微分方程及其在智能科学中的应用17(全日制)智能信息处理与最优化方法18(全日制)优化理论与方法19(全日制)自适性、有限元及其工程应用20(全日制)运筹学在通信中的应用21(全日制)群体智能及其应用22(全日制)组合优化及其在通信网络中的应用22(全日制)组合优化及其在通信网络中的应用23(全日制)数值代数，数据挖掘24(全日制)调和分析及其在偏微分方程中的应用25(全日制)应用信息学三、考试科目①101思想政治理论②201英语一③601数学分析④811概率论⑤816高等代数④⑤选一四、专业课考试大纲参考书目：811概率论：《概率论》，科学出版社（第二版），杨振明《概率论引论》，北京大学出版社（2004年2月版），汪仁官《概率论·数理统计·随机过程》，北京邮电大学出版社（2006年出版），胡细宝孙洪祥王丽霞816高等代数：《高等代数》，高教出版社（第三版），北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组编王萼芳石生明修订（1）601数学分析一、考试目的要求考生比较系统地理解和掌握数学分析的基本概念、基本理论和基本方法。

2018年考研数学大纲主要内容

2018年考研数学大纲主要内容店铺考研网为大家提供2018年考研数学大纲主要内容，更多考研资讯请关注我们网站的更新!2018年考研数学大纲主要内容数学老师将深度剖析一下数学考试大纲，主要为2018考研学子介绍和分析一下数学考试大纲的框架及所包含的内容要点。

首先数学考试大纲的全称是《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，由教育部考试中心编写，由高等教育出版社出版。

考试大纲包含七部分的内容，本文先介绍前四部分内容。

(一)考试性质这一部分主要介绍的是数学考试是为高等院校和科研院所招收工学、经济学、管理类硕士研究生而设置的具有选拨性质的全国招生考试科目。

其目的是测试考生是否具备具有继续攻读硕士学位所需的数学知识和能力。

这一部分主要是简介，2018考生可以简略阅读即可。

(二)考查目标这一部分主要是对考生的一些要求。

要求考生要比较系统的理解数学的基本概念和基本理论，掌握一些数学的基本方法，具备一些抽象思维的能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和分析综合能力等。

这一部分建议2018考生看看即可，不是重点内容。

(三)试卷分类及使用专业这一部分相比前两部分是重要一些的，主要介绍的是全国硕士研究生数学考试的分类，主要分为数学(一)、数学(二)和数学(三)以及须使用数学(一、二、三)的招生专业。

这一部分是重要的，考生根据自己的本科专业来分析一下自己要考数学几，然后有针对性的来复习备考。

(四)考试形式和试卷结构考试形式是闭卷、笔试，满分150分。

考试时间180分钟。

数学(一)的考试内容：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%;数学(二)的考试内容：高等数学78%、线性代数22%;数学(三)的考试内容：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。

题型结构：单项选择题8个，每个4分，共32分;填空题6个，每题4分，共24分;解答题9个，共94分。

(五)考试内容和考试要求全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中最重要的就是这部分内容。

2018考研数学大纲解析及线性代数与概率论复习建议

2018考研数学大纲解析及线性代数与概率论复习建议数学教研室——成建军2018考研大纲已公布，跨考教育教学研究中心第一时间收录并整理了最新的考研大纲，为考生全方位解读2018考研大纲的最新变动并指导后续备考。

今年考研数学大纲并无变化，对考试并无影响。

下面跨考教育教学研究中心数学教研室的老师将带领大家对大纲进行解读，并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。

今年大纲知识点无论数学一、数学二还是数学三都没有变化。

这样的话从知识本身来说同学们可以按照原计划进行。

我在全年复习规划时讲过，数学科目稳定，希望大家一定要稳定扎实按复习规划进行。

尤其在考前一百多天时间里。

许多考生在复习数学时，对高数的复习都很重视。

但不少考生却对线代与概率的复习重视不够。

事实上相比高数来看，线代与概率更容易拿分。

但从历年考试数据来看，线代与概率得分率偏低，平均分通常在十几分。

这个原因，一方面由于高数在考试中花费时间太多，后面的线代与概率大题没时间作答，而更重要在于，概率与线代复习不到位，题目不会做。

根据历年考生概率与线代复习中存在的问题，跨考教育教学研究中心数学教研室的老师将带领大家对线性代数与概率论的相关考点进行解读，并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。

2018年考研数学三

2018年考研数学三（原创版）目录1.2018 年考研数学三概述2.考试内容及难度分析3.备考建议4.总结正文【2018 年考研数学三概述】2018 年考研数学三是全国硕士研究生入学统一考试的数学科目之一，主要测试考生的数学基础知识、基本技能和综合运用能力。

数学三主要针对理工类专业的考生，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程内容。

【考试内容及难度分析】2018 年考研数学三的考试内容包括三个部分：选择题、填空题和解答题。

选择题和填空题主要测试考生的基本知识和技能，解答题则主要测试考生的综合运用能力。

在难度方面，2018 年考研数学三的整体难度相对稳定，但部分题目难度略有提高。

选择题和填空题的难度适中，要求考生熟练掌握基础知识和技能。

解答题部分，题目设置较为灵活，需要考生具备较强的综合运用能力和解题技巧。

【备考建议】1.扎实掌握基础知识：数学三考试的基础知识非常重要，考生需要对高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程内容有扎实的掌握。

建议考生从教材入手，系统学习相关知识点，并辅以一定的习题训练。

2.提高解题技巧：考研数学三的题目设置灵活多变，考生需要具备一定的解题技巧。

建议考生多做真题和模拟题，总结解题方法和技巧，提高解题速度和准确率。

3.注重模拟考试：模拟考试可以帮助考生了解自己的考试水平，提高应试能力。

考生可以在备考过程中定期进行模拟考试，以检验自己的学习成果，并针对自己的薄弱环节进行有针对性的复习。

4.调整心态：考研数学三是一项重要的考试，但考生需要保持良好的心态，避免过度紧张影响考试表现。

在备考过程中，考生可以适当参加一些休闲活动，缓解压力，保持身心健康。

【总结】2018 年考研数学三考试在基础知识和解题技巧方面对考生提出了较高的要求。

数学专业考研方向有哪些

数学专业考研方向有哪些数学无疑是我们最熟悉的一门学科之一了，它的考研方向有哪些呢。

以下是由编辑为大家整理的“数学专业考研方向有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读。

数学专业考研方向有哪些基础数学基础数学专门研究数学本身的内部规律，它包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。

基础数学最新的研究方向主要有：应用动力系统、小波分析、非线性泛函分析与代数表示论。

其他常见的研究方向有代数，数论与代数几何，微分几何，拓扑，调和分析、复分析，几何分析，常微分方程，动力系统，数学物理，偏微分方程及其应用。

就业前景：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法具备运用数学知识使用计算机解决实际问题的能力受到科学研究的初步训练能在科技教育和经济部门从事研究教学工作或在制造业生产经营及管理部门从事实际应用开发研究和管理工作。

IT业职员、商务人员、教师都是不错的选择。

计算数学计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计与研究用数值模拟方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验，研究专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。

它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。

研究方向有：科学计算，模型与软件。

就业前景：专业学生毕业后可到学校、科研机构、高新技术企业、金融、电信等部门从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析、信息管理、科学计算和计算机应用等工作，就业前景看好。

主要部门及职位：1、学校、2、科研机构、3、高新技术企业、4、金融、电信等部门5、开发工程师6、BI开发工程师7、数据库管理工程师8、自动化测试工程。

概率论与数理统计概率论与数理统计学是研究如何有效地收集、分析和解释数据，以提取信息、建立模型并进行推断和预测，为寻求规律和作出决策提供依据的一门科学。

主要研究方向：近代回归分析; 非参数统计; 极限理论; Bayes统计; 可靠性理论; 数理金融; 时间序列分析; 隐马氏链; 生物统计; 统计计算方法。

数学专业研究生方向

数学专业研究生方向数学是一门理论与实践相结合的学科，其研究热点广泛，涉及的领域多样，数学专业研究生的方向选择是一个重要的决策。

以下将介绍几个常见的数学专业研究生方向。

第一个方向是代数与数论。

代数与数论是数学的重要分支，主要研究对象是数学结构中的代数和数论问题。

在这一方向上，研究生将学习代数与数论的基本概念、原理和方法，深入研究各种数学结构及其在实际问题中的应用。

研究生可以通过研究群论、环论、域论、数论等具体的代数和数论问题，发展自己的研究兴趣和能力，为数学理论或应用研究做出贡献。

第二个方向是几何与拓扑。

几何与拓扑是数学理论与几何形体相结合的学科，主要研究对象是空间的结构和性质。

在这一方向上，研究生将学习几何与拓扑的基本知识和方法，研究各种几何形体的性质和变形。

研究生可以通过研究流形论、拓扑学、微分几何等具体的问题，深入理解空间结构的本质，探索其在物理、计算机图形学等领域中的应用。

第三个方向是概率与统计。

概率与统计是数学与实际问题相结合的重要领域，主要研究对象是概率与随机性的性质以及统计推断和模型建立的方法。

在这一方向上，研究生将学习概率论、统计学的基本原理和方法，深入研究随机过程、统计推断等具体问题。

研究生可以在金融领域、医学、生物学等实际问题中应用概率与统计的知识，为社会、经济发展做出贡献。

第四个方向是计算数学与应用。

计算数学是数学与计算机科学相结合的学科，主要研究对象是数学问题的计算方法和数值解法。

在这一方向上，研究生将学习数值计算、优化方法等基本理论和技术，深入研究各种应用问题的数值解法和模拟算法。

研究生可以在计算机科学、工程科学、物理学等领域中应用计算数学的知识，解决实际问题并提高计算效率。

以上所述只是几个常见的数学专业研究生方向，实际上数学的研究领域非常广泛，如数学建模、偏微分方程、动力系统、离散数学等等。

研究生可以根据自己的兴趣和潜力，选择适合自己的研究方向，为数学的发展和实际问题的解决做出贡献。

2018考研数学三高等数学考察重难点及题型归纳

2018考研数学三高等数学考察重难点及题型归纳2数学复习要了解各部分重点及考察题型，这样有针对性的复习有助于节省时间，提高效率。

高数是数学复习的重难点，考生要重视起来，下面，凯程分享2018考研数学三高等数学考察重点及题型，大家一定要看看。

2018考研数学三高等数学考察重难点及题型归纳章节知识点题型重要度等级第一章函数、极限、连续等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式求函数的极限 ★★★★★函数连续的概念、函数间断点的类型判断函数连续性与间断点的类型 ★★★第二章一元函数微分学导数的定义、可导与连续之间的关系按定义求一点处的导数，可导与连续的关系★★★★函数的单调性、函数的极值讨论函数的单调性、极值★★★★闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理微分中值定理及其应用 ★★★★★第三章一元函数积分学积分上限的函数及其导数变限积分求导问题 ★★★★★ 定积分的应用用定积分计算几何量★★★★第四章多元函数微积分学隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系函数在一点处极限的存在性，连续性，偏导数的存在性，全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系★★★二重积分的概念、性质及计算二重积分的计算及应用★★★★★第五章无穷级数级数的基本性质及收敛的必要条件，正项级数的比较判别法、比值判别法和根式判别法，交错级数的莱布尼茨判别法数项级数敛散性的判别★★★★★第六章常微分方程一阶线性微分方程、齐次方程，微分方程的简单应用用微分方程解决一些应用问题 ★★★★倚窗远眺，目光目光尽处必有一座山，那影影绰绰的黛绿色的影，是春天的颜色。

周遭流岚升腾，没露出那真实的面孔。

面对那流转的薄雾，我会幻想，那里有一个世外桃源。

在天阶夜色凉如水的夏夜，我会静静地，静静地，等待一场流星雨的来临…许下一个愿望，不乞求去实现，至少，曾经，有那么一刻，我那还未枯萎的，青春的，诗意的心，在我最美的年华里，同星空做了一次灵魂的交流…秋日里，阳光并不刺眼，天空是一碧如洗的蓝，点缀着飘逸的流云。

数学专业考研方向主要有哪些

数学专业考研方向主要有哪些每年都会有很多数学专业的同学选择考研提升学历，那么数学专业考研方向主要有哪些呢?下面是由编辑为大家整理的“数学专业考研方向主要有哪些”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

数学专业考研方向主要有哪些1、应用数学应用数学是数学下设的二级学科之一。

应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝，可以说是纯数学的相反。

包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。

2、计算数学计算数学是数学下设的一个二级学科。

它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。

计算数学的内容计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。

3、基础数学基础数学是数学下设的二级学科之一。

基础数学又称为纯粹数学，是数学科学的核心与基础部分。

基础数学包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。

当代数学的迅速发展使得这些分支学科间交叉与渗透的趋势日益明显，出现了许多新的研究领域和生长点。

4、学科教学(数学)专业为专业硕士。

专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。

专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。

本专业学生主要学习教育学、心理学、数学教学设计、数学课程教材分析、数学学习评价、现代数学概论等其他课程。

数学专业研究生的就业前景数学专业人才需求量大，毕业生就业前景较好。

在今后较长的时间内，尽管我国市场就业总态势呈现为竞争激烈的“需方市场”，但就业工作仍然是依学校类别及专业不同而需求各异。

一方面是一些技术性专业比较走俏，另一方面是基础专业，如汉语、数学与应用数学专业人才相对紧缺。

数学人才的需求量较大，就业前景看好。

而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

2018考研数学

2018考研数学一、绪论1.1 考研概述考研，即研究生入学考试，是中国高等教育体系中的一项重要考试。

作为考研的一部分，数学是综合素质考试中的一门必修科目。

本文将以2018年考研数学为主题，探讨考研数学的考试形式、考点以及备考技巧等内容。

1.2 考试形式2018年考研数学分为两个科目：高数和线性代数。

高数科目包括数列、极限、连续性、微分和积分等内容；线性代数科目包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量等内容。

考试形式主要为选择题和解答题。

选择题是考察考生的基本理解能力，解答题是考察考生的问题解决能力和计算能力。

二、高数2.1 基础知识高数作为数学的一门基础学科，是考研数学中的重点和难点。

考生需要掌握数列的概念、极限的计算方法、连续性的判断条件、微分和积分的相关公式和运算规则等基础知识。

2.2 考点分析在2018年高数考研中，重点考察的考点包括但不限于：一致收敛、导数的性质、微分中值定理、泰勒公式、定积分的计算方法等。

考生需要根据以往的考试情况和教材重点来有针对性地备考。

2.3 备考技巧高数的备考主要需要从两个方面入手：理论与实践。

理论方面，考生需要系统地学习教材，掌握基础知识和考点。

实践方面，考生需要多做题，在不同难度的题目中寻找规律和方法，提高解题能力和速度。

此外，考生还需要注意总结经验，及时复习和整理错题，不断提高复习效果。

三、线性代数3.1 基础知识线性代数是数学的一个分支，是考研数学中的另一个重要学科。

考生需要掌握向量的运算、矩阵的基本概念、行列式的性质、特征值和特征向量的求解方法等基础知识。

3.2 考点分析2018年线性代数考研中的考点包括但不限于：向量组的线性相关性、矩阵的秩、矩阵的特征值和特征向量的求解、对角化、相似矩阵等。

考生需要针对这些考点进行重点复习和练习。

3.3 备考技巧线性代数的备考主要需要从两个方面入手：理论与实践。

理论方面，考生需要对线性代数的基本概念和定理有深入理解，掌握基础知识和考点。

2018考研数学难度

2018考研数学难度近年来，考研已经成为了广大本科生继续深造的主要途径之一。

然而，很多人都对考研的数学科目感到困惑和挑战，纷纷探讨2018年考研数学的难度。

本文将对2018年考研数学的难度进行分析和评估。

首先，我们需要明确考研数学科目的涉及范围。

在考研数学中，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个学科。

因此，考生在备考过程中需要对这三个学科进行全面掌握。

在2018年考研数学科目中，难度相对较高的内容集中在高等数学和概率论与数理统计两个学科范围内。

高等数学作为数学基础学科，涉及的内容繁多且难度逐渐递增。

在考研中，重点考察的部分主要涵盖了极限、连续与导数、微分和积分以及微分方程等。

这些内容需要考生具备扎实的数学基础和良好的分析解题能力，因此在考试中的难度相对较高。

概率论与数理统计作为应用数学的一个重要分支，主要考察考生的概率统计知识和问题解决能力。

在2018年考研中，难度较大的概率论与数理统计主要集中在离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布、参数估计和假设检验等内容上。

这些内容需要考生熟练掌握相关的概念和公式，并能够在解决实际问题时应用灵活。

然而，值得一提的是，虽然高等数学和概率论与数理统计在考研数学中的难度相对较高，但只有这两门学科的掌握是不够的。

线性代数作为考研数学的一个重要组成部分，尽管难度较高的内容相对较少，但考生仍需要对其基本概念和相关运算有一定的理解和掌握。

针对2018年考研数学的难度，考生需要在备考过程中制订合理的学习计划，并注重对重点知识点的理解和强化训练。

除了课堂上的学习之外，考生还需要积极参与自主学习和问题解决，可以通过刷题、做习题集和模拟题等方式提高自己的应试能力。

此外，考生还可以参加一些辅导班和培训班来加强自身的学习效果，特别是在数学基础薄弱的情况下，这种方式能够帮助考生系统地学习和掌握数学知识，提高解题能力。

综上所述，2018年考研数学的难度主要集中在高等数学和概率论与数理统计两个学科范围内。