煤化验的精密度及误差

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煤质化验过程中误差的产生及控制

煤质化验过程中误差的产生及控制

煤质化验过程中误差的产生及控制1. 样品采集误差:煤炭样品的采集是煤炭质量化验的第一步,样品的不全面或不代表性会直接影响到质量化验结果的准确性。

在样品采集过程中,可能存在人为的操作不规范或不谨慎,导致采样误差的产生。

2. 样品制备误差:对煤样进行制备时,如果操作不符合标准或者设备不符合要求,可能会导致样品的加热不均匀、粉碎不细致等问题,从而引起样品制备误差。

3. 化验仪器误差:现代煤炭化验仪器多为高精度、自动化的设备,但是在使用过程中,仪器的老化、损坏或者不当使用都可能导致化验结果的误差产生。

4. 数据处理误差:在进行实验数据的记录和处理时,可能出现数据计算错误、单位转换错误等问题,从而导致最终的结果产生误差。

针对以上误差的产生,在质量化验过程中需要进行以下控制措施:1. 严格的样品采集:对煤炭样品的采集要求严格,确保采样过程的操作规范和样品的代表性。

采用现代化的采样设备和技术,提高采样的准确性。

2. 规范的样品制备:在样品制备过程中,要求操作人员遵循标准操作程序,使用合适的设备和工艺进行制备,确保样品制备的准确性和可靠性。

3. 定期维护和校验仪器:对化验仪器进行定期的维护和校验,确保仪器的准确性和可靠性。

在使用过程中,要求操作人员按照规定操作,避免不当使用或者损坏设备。

4. 数据处理的严谨性:在实验数据的记录和处理过程中,要求操作人员认真负责,确保数据的准确性和可靠性。

对于关键计算步骤,要进行多次验证,避免数据处理误差的产生。

除了以上的控制措施外,还可以结合现代化技术,如采用全自动化化验仪器,进行煤质化验过程的信息化管理,确保化验过程的科学性和规范性。

加强对操作人员的培训和考核,提高操作人员的专业水平和责任心,也是控制误差的重要手段。

煤质化验过程中误差的产生不可避免,但是通过规范操作和科学管理,可以有效地控制误差的产生,确保化验结果的准确性和可靠性,为煤炭生产与利用提供强有力的支持。

煤化验的精密度及误差

煤化验的精密度及误差

煤化验的精密度及误差1 煤炭化验中测定方法精密度以重复性和再现性表示重复性即同一化验室的允许误差,是指同一化验室中,由同一操作者,同一台仪器,对同一分析煤样,于短期内所作的重复测定,所测结果的差值(在95%概率下)的临界值。

再现性即不同化验室的允许误差,是指在不同化验室中,对从煤样缩制最后阶段的同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所作的重复测定所得结果的平均值差值(在特定概率下)的临界值。

1.6 结果计算和表达煤炭化验的测定结果一般按四舍五入的数据修约规则进行,凡末位有效数后边的第一位数字大于5则在其前一位上增加1,小于5则舍去;凡末位有效数后边的第一位数等于5,而5后面的数字并非全部为零,则在5前一位数上增加1;如5后面的数字全部为零时,而5前面一位数为奇数,则在5的前一位数上加1;如前一位为偶数时(包括零),则将5舍去。

在拟舍弃的数字中,若为两位以上数字时,不能连续进行多次修约,应根据所拟舍弃数字中左边第一位数字的大小,按上述规定一次修约出测定结果。

2 误差产生的原因虽然现代化煤炭化验仪器和技术在煤炭化验中已得到广泛应用,但是在煤质化验分析过程中,都是由化验人员使用仪器、药品,并经过一定的操作步骤如称量、熔样、溶解和分离,此后才能获得煤质分析的各项测定结果。

在上述过程中,即使最熟练的化验人员,使用最精密的仪器以及纯度最高的试剂,也会由于测量仪器准确度的限制,人的感觉器官灵敏度的局限性,以及试剂纯度的相对性等等原因,而无法获得绝对准确的试验结果。

这就是说测定的结果和真实值之间总是要有一个差值,这个差值就是测定的误差。

分析误差的产生大致可以归纳为两类:系统误差和偶然误差。

2.1系统误差系统误差是由于固定的原因导致的差值,这些误差的数值相接近而且是同一符号(正值或负值),同时常常重复出现。

产生系统误差原因大致有3种:一是仪器方面。

例如由于使用未校正的砝码称量,或者等臂分析天平的两臂长度不等;再如使用未校正的滴定管等均会导致系统误差的产生。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭作为重要的能源资源,在我国的能源结构中一直占据着重要的地位。

煤炭的质量直接关系到煤炭资源的利用效率,而煤质化验是评价煤炭质量的重要手段之一。

在煤质化验过程中,存在着各种误差,这些误差可能会对煤炭质量评价产生影响,影响工业生产的正常进行。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤炭质量评价的准确性和可靠性具有重要意义。

一、煤质化验中的误差原因1. 采样误差:煤炭的化验分析必须建立在准确的样品基础上,而采样误差是最容易产生的误差之一。

采样误差可能来自采样的不均匀性,采样器具的不良状态等因素。

2. 样品制备误差:在样品制备过程中,可能会因为样品不洁净、未充分研磨等原因导致样品分析数据的失真。

3. 分析仪器误差:化验过程中使用的分析仪器如果精度不够高或者未经过校准,可能会引起分析误差。

4. 操作误差:人为因素是产生误差的主要原因之一,操作人员的操作技术和严格遵循规程对于减小误差具有重要意义。

5. 环境因素:化验室的温度、湿度等环境因素也可能会影响化验结果的准确性。

1. 采样技术的改进:采用先进的采样技术和采样设备,严格按照相关标准进行采样,保证采样的均匀性和代表性。

2. 样品制备工艺的优化:在样品研磨、分取等工艺中加强对操作流程的规范管理,保证样品制备的准确性和稳定性。

3. 仪器设备的维护和校准:定期对使用的仪器设备进行维护保养和校准,确保仪器设备的精度和稳定性。

4. 操作人员的培训和管理:对化验人员进行专业的培训和学习,提高操作技术和规范化操作意识,加强对操作人员的管理和监督。

5. 环境监测与调控:对化验室的环境进行定期的监测,保持适宜的温度和湿度,提高化验结果的稳定性。

煤炭的质量直接关系到能源资源的利用效率和环境保护,因此对煤炭质量评价的准确性和可靠性要求越来越高。

煤质化验中存在着各种误差,这些误差可能会严重影响煤炭质量评价的准确性。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤炭质量评价的准确性和可靠性具有重要意义。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭化验是煤炭生产过程中非常重要的环节,它关乎到煤炭的质量控制和使用价值的确定。

在进行煤质化验的过程中,常常会出现一些误差,这些误差可能来自于多方面的原因。

本文将探讨在煤质化验中可能出现的误差原因,并提出相应的控制方法,以期提高煤质化验的准确性和可信度。

一、误差原因1.样品采集误差在煤炭矿井中,矿工所采集的样品可能存在着不均匀性和不代表性。

由于煤层的复杂性和多样性,样品的不均匀性可能导致化验结果的误差。

样品采集的过程中,操作不当或者设备不合格也可能导致误差的产生。

2.化验方法误差化验方法的选择和操作也是影响化验结果准确性的重要因素。

如果化验方法不当、操作不规范、设备损坏或者维护不良,都有可能引起误差的产生。

不同的化验方法可能会导致不同的误差,因此对于不同的煤质化验,需要选择合适的化验方法。

3.数据记录误差在化验过程中,数据记录的不精准也是导致误差的一个重要原因。

如果化验人员对数据没有及时、准确地记录,或者记录的数据存在错误,都会影响化验结果的可信度。

4.仪器设备误差化验仪器的准确性和稳定性也是影响化验结果的重要因素。

如果仪器设备的精度不够、校准不当或维护不良,都会导致化验结果的误差产生。

5.环境因素误差环境因素,如温度、湿度等,也可能对煤质化验结果产生影响。

在不同的环境条件下进行化验,需要考虑到环境因素对化验结果的影响,否则可能会引起误差的产生。

以上五点是在煤质化验中可能导致误差的主要原因,针对这些原因,下面将提出相应的控制方法。

二、控制方法1.样品采集控制为了减小样品采集误差,应该在采集前确保操作人员受过专业培训、熟悉采集标准,并使用合格的样品采集设备。

在采集过程中,应该遵循标准采集程序,并且应该采集多个点的样品,以确保样品的代表性和均匀性。

2.化验方法控制在选择化验方法时,应该结合煤种的特性和需求来选择合适的化验方法。

在进行化验操作的过程中,应该遵循操作规范,确保操作的准确性和可重复性。

煤质部化验指标备查允许误差标准

煤质部化验指标备查允许误差标准

煤质部化验指标备查允许误差标准
一、灰分
灰分测定的精密度
分析水分测定结果的重复性限
全水分测定结果的重复性限
三、硫分
硫分测定的精密度
挥发分测定的精密度
胶质层指数重复性限
备注:(1)、重复性限:在重复条件下(即同一实验室中、由同一操作者、用同一仪器、对同一试样)于短期内所做的重复测定,所得结果间的差值的临界值。

(2)、再现性临界差:在再现条件下(即不同实验室中,对从试样缩制最后阶段的同一试样中分取出来的、具有代表性的部分)所做的重复测定,所得结果的平均值间的差值的临界值。

关于煤炭检验中的误差及处理措施

关于煤炭检验中的误差及处理措施

关于煤炭检验中的误差及处理措施煤炭是我国的重要资源,为工业发展和人们的日常生活提供了基础保障,在工业生产建设中,煤炭做为主要能源保证工业的正常运行。

在全球资源日益紧缺的形势下,煤炭的供应更加显得稀缺。

煤炭的质量直接关系到煤炭的燃烧效率和价格,所以需要科学的方法对煤炭进行检验,对其质量有科学的鉴定依据。

但是无论使用什么样的检验方法,检验误差是在所难免的,所以为了保证检验的准确性,要尽量的将误差控制在最小范围内。

文章对于煤炭检验中出现误差的原因进行了分析,然后提出了相应的处理措施,为煤炭检验的质量提供了良好的环境。

标签:煤炭检验;系统误差:随机误差;检测设备1 煤炭检验误差原因误差是指测定结果和真实值之间存在的差值。

按照误差性质的不同,煤炭检验误差通常可以分为三大类:系统误差、随机误差以及过失误差,由于过失误差是人为过失所造成的,这里不予讨论。

1.1 系统误差系统误差是在检验的过程中经常出现的一种误差行为,出现这种现象的主要因素是因为某些固定因素导致的,即使是通过反复的测量也无法消除。

但是这种误差具有一定的规律性,无论是检验多少次,都是要比真实值偏高或者偏低。

1.2 随机误差随机误差是不可控的,在检验的过程中,随时都有可能出现。

会因为各种因素而出现随机误差,误差值的大小与出现的时间都是偶然的,具有不定性,这也是在检验中不可避免的。

2 煤炭检验误差对策检验误差的出现对检验的准确度和精确度带来了困扰,影响检验的质量。

对于煤炭检验的准确度与精确度进行相关数值方面的研究分析,可以找到影响其产生误差的原因,进行采取有效的措施进行防治,尽量的减少误差的出现,为煤炭检验工作创造有利的环境。

2.1 精密度的表达方式精密度是检验结果的各类误差的综合反映,是对检验数据重现性大小进行评价的指标。

通常情况下,重现性的大小与数据分布的集中程度影响着精密度的高低。

重现性越大,数据分布越集中,说明精密度越高,反之亦然。

随机误差的大小影响着精密度的高低。

关于煤炭检验中存在的误差及处理分析

关于煤炭检验中存在的误差及处理分析

关于煤炭检验中存在的误差及处理分析摘要:随着时代的发展和社会的进步,关于煤炭检验中存在的误差种类也逐渐被发现。

而针对这些误差,应当采取相对应的不同的处理措施。

本文总结了三类不同的煤炭检验中存在的误差,其中包括系统误差、偶然误差和过失误差。

并且根据这三种误差,总结了五种煤炭检验出现误差的处理措施。

只有采取本文中所提到的这几种误差分析措施,那么就可以尽可能的减小误差对于检验带来的影响。

关键词:煤炭检验;误差;处理分析引言由于煤炭检验中存在着各种各样不同的误差,而这些误差如果不采取一定的措施来进行减小的话,会对检验结果影响比较大,因此对于这些误差的处理措施的研究,是刻不容缓的。

一、煤炭检验中存在的误差(一)系统误差系统误差,是指一种非随机性误差。

[1]如违反随机原则的偏向性误差,在抽样中由登记记录造成的误差等。

它使总体特征值在样本中变得过高或过低。

产生原因主要有:所抽取的样本不符合研究任务;不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序;有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素,但这些元素并不代表总体(例如只对先进企业进行抽样)。

(二)偶然误差随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

[2]其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。

(三)过失误差过失误差也称粗差,是指工作中的差错,是由于工作粗枝大叶,不按操作规程办事等原因造成的。

过失误差主要是由于测量者的疏忽所造成,例如读数错误、记录错误、测量时发生未察觉的异常情况等等。

二、煤炭检验中系统误差的处理方法(一)对测定结果加以修正煤炭检验中有可能会出现系统误差,而针对系统误差,首先可以使用一些统计学上专门的统计方法,来对测定出来的结果进行初步的修正。

在修正之后,一部分的数据的系统误差,就会因为修正而变得更加准确化。

煤炭采制样精密度检验有关问题的探讨

煤炭采制样精密度检验有关问题的探讨
Di s c u s s i o n o n pr o b l e ms f o r d e t e r mi n i ng t h e p r e c i s i o n o f s a mp l i ng a n d s a m pl e p r e pa r a t i o n
第5 期
煤 质 技 术
2 0 1 4 年 9月
煤 炭 采 制 样 1 . 国家 煤 炭 质 量 监 督 检 验 中心 , 北 京 1 0 0 0 1 3 ; 2 . 煤 炭 科 学研 究 总 院 分析 实验 室 ,北 京 1 0 0 0 1 3 ;
3煤炭 资 源 高 效 开 采 与 洁 净 利 用 国 家 重 点 实 验 室 , 北 京 1 0 0 0 1 3 )
摘 要 :探 讨 并分析 了煤 炭采 煤制 样精 密度 检验 原理 等有 关 问题 ,结 合采 制样 精 密度核 验 示例 ,提 出了正确核 对采 制样 精 密度 的方 法 ,指 出连 续 两组 1 0对双 份 试样 的标 准 差 都 落在 目标 值 置信 范 围 内或优 于 目标值 ,则可认 为制 样和 化验 精 密度符 合要 求 ,但 其 中一组 精 密度若 未 达要 求 ,则制样 和
YA N G Hu a — y u , , 。
( 1 .C h i n a Na t i o n a l C o a l Q u a l i t y S u p e r v i s i o n a n d T e s t i n g C e n t e r ,Be i j i n g 1 0 0 0 1 3 ,C h i n a; 2 .C o a l Te s t L a b o r a t o r y o f C h i n a C o a l R e s e a r c h I n s t i t u t e ,Be i j i n g 1 0 0 0 1 3 ,C h i n a; 3 .S t a t e Ke y L a b o r a t o r y o f C o a l Mi n i n g a n d Cl e a n U t i l i z a t i o n,B e i j i n g 1 0 0 0 1 3 ,C h i n a)

煤的发热量测定与误差

煤的发热量测定与误差

煤的发热量测定与误差煤的发热量测定是煤质分析的一个重要项目,一个燃煤的工艺过程的热平衡、耗煤量、热效率等的计算,都是以所用的煤的发热量为依据的。

在煤质讨论中,由于发热量随煤的变质程度较规律的变化,依据发热量可以粗略推想与变质程度有关的一些煤质特征,比如粘结性、结焦性等。

有些煤炭分类法中,用发热量作为规划分煤炭类型的指标,如国际分类法中对挥发分大于33%的煤以及对褐煤的进一步划分等。

随着市场经济进程的加快,作为结算主要依据的发热量测试结果成了供需双方关注的主要焦点。

同时,煤质检测单位也面临着越来越多的盲样考核、抽查,来自各方面的压力越来越大,缓解这种压力的方法是有效消退检测中存在误差,提高测试结果的精确性。

以下试验以鹤壁华诺ZDHW系列高精度微机全自动量热仪为例,随着发热量测定仪器自动化程度的提高,检测人员的工作得到相对简化。

但由于实际工作中样品的多样性及条件的变化因素,且不论是何种型号的量热仪,假如在试验中没有实行正确的方法进行操作,就难于获得精确和精密的测定结果试验,测定结果的精确性,直接影响煤炭质量评定。

1 煤的发热量测定前工作预备1.1 仪器设备的安装调试煤的发热量测定是一种技术性较强的工作,检测人员技术水平、仪器设备、使用状态等都有可能影响测试结果,一台新的仪器安装后应由专业人员对仪器进行计量检定和煤样检测试验,首先使用同一煤样进行多次测试,检验其精密度是否合格,精密度合格后,再用标准煤样进行精确度检验,并要求测试结果都必需在标准测值的不确定度范围内,然后再选用高、中、低挥发分值和发热量值的煤样分别测试,以排解仪器带来系统误差,将仪器调整到最佳状态方可使用。

1.2环境掌握和热容量标定1.2.1鉴于环境条件对煤的发热量测定精确性影响较大,所以要求检测室应作为发热量测定专用室,室内不得进行其它试验工作。

室内应配备窗帘,避开阳光直射,每次测定温度变化不超过1℃为宜,冬夏室温差以不超过15-30℃为宜。

煤化验误差分析及处理

煤化验误差分析及处理

煤化验误差分析及处理摘要:对煤化验误差的来源进行分析,阐述了煤化验的产生系统误差和随机误差的原因,并根据原因,从采样制样及化验过程中的误差处理、增加化验次数、更新检测设备等四个方面来探讨如何降低与减少煤化验的误差。

关键词:煤化验;误差;处理一引言煤是传统工业及人民生活的重要能源之一,燃煤电厂每天消耗大量的煤炭,这就需要每天对煤进行化验,将化验结果作为结算的依据,因此化验结果的准确性至关重要。

由于煤是一种性质十分复杂的固体可燃物,由于形成的原始物质和沉积环境的不同,煤的性质和成分也各不相同,在对煤炭质量进行化验的过程中,由于某些因素的无法控制,导致化验结果出现了误差。

二、煤炭化验误差来源虽然现代化分析仪器和技术在煤质分析中已得到广泛应用,但是在煤质化验分析过程中,都是由化验人员使用仪器、药品,并经过一定的操作步骤如称量、熔样、溶解和分离,此后才能获得煤质分析的各项测定结果。

在上述过程中,即使最熟练的化验人员,使用最精密的仪器以及纯度最高的试剂,也会由于测量仪器准确度的限制,人的感觉器官灵敏度的局限性,以及试剂纯度的相对性等等原因,而无法获得绝对准确的试验结果。

这就是说测定的结果和真实值之间总是要有一个差值,这个差值就是测定的误差。

按照性质的不同,煤炭化验误差可以分为系统误差与随机误差两大类。

1、系统误差系统误差是测试结果中相关误差的主要来源,在煤化验处理分析中,系统误差主要是由仪器、试剂、测量方法造成的。

从理论上讲,有关系统误差的正负、大小是通过测量得到的,因此,系统误差还可以称为可测误差。

系统误差产生的原因,主要是有以下两个方面:一是方法误差,主要是方法不够完善而导致的;二是仪器误差,是由于使用率没有通过校准的实验仪器测出所致;三是试剂误差,试剂的纯净度不够或者是使用了含有杂质的试验制剂导致;四是操作误差,其主要来源于化验人员固有的不规范习惯、反映的不敏捷等造成的。

当重复化验时,它在测试过程中按一定的规律重复出现,而且总是比真实值偏高或偏低。

浅谈煤质检验中的误差分析及解决措施

浅谈煤质检验中的误差分析及解决措施

浅谈煤质检验中的误差分析及解决措施摘要:煤炭是中国的最基础的资源,中国煤炭具有产量高、品质好、开采经验丰富且利用率高的特点,且是十分常用的一种能源资源。

煤炭质量检测的结果是对煤炭质量及其工业价值的评定,并且能够真实反应煤炭的特性和组成,从而促进合理使用煤矿资源,保证其能发挥最大的社会经济效益。

但在煤炭开采、制作等过程中,由于煤炭具有不均匀的特点,很有可能会使各个运作环节中出现或大或小的误差。

虽然不可避免产生误差,但我们可以采取适当的方法来使误差减小。

本文主要在于浅谈煤炭开采和加工过程中易产生误差的环节并提出合理建议减小误差。

关键词:煤质检验;误差分析;解决措施引言煤炭的质量和数据决定其用法,使用恰当的话可以使各类不同质量的煤炭发挥出最大的作用,但是如果使用不恰当则会引起对资源的短缺或者浪费,故此,重视煤炭质量评定中的误差十分重要。

一、关于煤炭质量检验过程中容易出现问题的过程分析1.1煤炭样品的制备过程煤炭样品的制备过程中存在以下五点问题(1)破碎:在煤炭的破碎过程中使用手工进行破碎或者多次进行破碎都极易出现因为粒度没有达到要求而引发的误差。

(2)掺和:煤炭的掺和大都采取人工混合的方法,但是在人工混合的过程中,很有可能出现因为掺和不够均匀而导致的误差。

(3)缩分:在对煤炭样本进行缩分过程中可能会因为保留或者弃置的太多或者太少引发的误差。

(4)干燥:煤炭样本会因为干燥时温度太高引发误差。

(5)煤炭样本的制备过程中可能会存在相关人员因粗心导致样品的标签号码错误、丢失、混杂或者污染导致出现十分大的误差。

1.2煤炭样本的采取过程在煤炭样本的采取过程中存在以下三点问题:(1)在煤炭样本的开采过程中往往存在不具有代表性质的样本,不能很好的遵循平均布点的方法,不能够确保每个部分的煤炭都有可能被开采出来。

许多不负责任的人员经常存在在矿产采样只采煤堆底的煤矿。

(2)采取煤炭样本时采样单元没有符合要求。

(3)子样的数目和实际质量没有符合要求。

煤炭化验误差及处理分析

煤炭化验误差及处理分析

煤炭化验误差及处理分析摘要:在中国能源消费中,主要的来源就是煤炭,其在能源消费中占据较大的比例,直接影响着国民经济的发展。

煤质化验不仅与煤炭的质量有着密切的关系,还影响着煤炭的价格。

煤质化验可以深入分析煤炭质量,明确煤炭的各种属性。

在具体工作过程中,煤质化验面临着比较繁重的工作任务,且流程复杂,直接增加了煤炭化验的困难,难以保证化验的精准度。

由于煤质化验工作有着明确的要求,一旦出现误差,将会对煤炭化验结果产生不利的影响,所以必须采取合理的措施有效控制误差的产生。

基于此,本文将对煤炭化验误差及处理对策进行分析。

关键词:煤质化验;误差分析;控制措施1 煤质化验概述煤质化验,在确定煤样的数据参数时,需要依托物理、化学等方法,对使用环境及品质加以指导,以准确衡量煤样的质量。

其需要具备较强的技术稳定性,且数值精准度较高。

一般来说,煤质化验需要经过多个不同的环节,如合理采集样本,制备样本,并展开相应的实验。

其中,误差比较容易出现在采集环节,且整体误差较高,需要在具体工作过程中对其加强注意,将采样误差控制到最低。

而样本制备涉及多元化的方式,有些工序不仅困难重重,且很难保持稳定性,非常容易出现误差。

最后的样本化验部分主要就是化验样本的属性,这些部分的误差所占据的比例相对比较低。

为了规范煤质化验,需要以国家提出的相关技术标准为依据。

我国早在20世纪60年代就已经制定了煤炭化验标准,经过多次的改进和优化,目前已经与国际接轨。

在实施检测时,需要根据国家技术标准进行煤质化检验,以确保检测技术可以发挥作用。

2 煤质化验中误差产生来源2.1 采样过程产生的误差煤炭采样工作是进行煤炭分析化验工作的第一个环节,也是非常容易产生分析化验误差的一个环节。

通过观察以往煤炭化验分析的结果可以看出,采样工作出现不规范的操作会严重降低煤炭化验数据的准确度。

采样过程中造成误差的影响因素主要分为以下几个方面:第一,采集样品的工作人员在进行采集的过程中,只是针对煤矿的某个部分进行样本收集,这样的样本只能代表煤矿的某一个区域的煤炭质量,不能反映整个煤矿质量的真实情况,所以造成了数据分析结果的不准确。

关于煤炭化验的质量影响因素与应对措施探讨

关于煤炭化验的质量影响因素与应对措施探讨

关于煤炭化验的质量影响因素与应对措施探讨煤炭化验是煤炭生产和应用中非常重要的环节,对煤炭的品质进行准确、全面的分析和评价,可以为煤炭的生产、加工和利用提供科学依据。

煤炭化验的结果可能会受到多种因素的影响,导致质量不尽如人意。

了解和控制这些影响因素,并采取相应的应对措施,对于保证煤炭化验的准确性和可靠性至关重要。

一、煤炭化验的质量影响因素1. 采样技术:煤炭的采样是煤炭化验的第一道工序,采样不当会导致煤样的不均匀性,从而影响化验结果的准确性。

2. 样品制备:样品制备的过程中,如果操作不规范或者设备不合理,可能会导致煤样的混合不均匀,造成化验结果的误差。

3. 分析方法:不同的煤炭成分采用不同的分析方法,如果选择的方法不当或者操作不正确,可能会导致分析结果的失真。

4. 仪器设备:化验过程中使用的仪器设备的性能和状态直接影响化验结果的准确性,仪器的精密度和准确度是评价化验质量的重要指标。

5. 质量管理:化验过程中的质量管理措施对化验结果的准确性和可靠性起着决定性作用,不合理的质量管理制度可能会导致结果的失真。

二、应对措施2. 样品制备规范:严格按照标准程序和方法进行样品制备,确保样品的混合均匀,避免制备误差对化验结果的影响。

3. 分析方法优化:选择合适的分析方法,确保方法的准确性和可靠性;严格按照方法要求进行操作,避免因方法不当或操作失误而导致结果失真。

4. 仪器设备维护和校准:定期对仪器设备进行维护和校准,确保仪器设备的性能和状态符合化验要求,避免仪器设备的误差对化验结果的影响。

5. 质量管理制度健全:建立完善的质量管理制度,规范化验过程和操作流程,严格按照管理制度进行化验操作,确保化验结果的准确性和可靠性。

煤炭化验误差及处理

煤炭化验误差及处理

05
煤炭化验误差预防措施建议
加强采样与制样的规范化操作
总结词:减少误差、提高精度
3. 对采样和制样人员进行定期培训,提 高其操作水平和责任心。
2. 采用自动化制样设备,减少人为操作 失误。
详细描述:煤炭化验的准确性受到采样 和制样规范性的影响。为预防误差,应 采取以下措施
1. 严格按照国标采样,确保在煤炭不同 部位采集的样品具有代表性。
03
煤炭化验误差处理方法
采样误差处理
总结词
合理选择采样方案
详细描述
根据煤炭的品种、粒度和总质量等因素,选择合适的采样方案,确保采样的代表 性和准确性。
制样误差处理
总结词
规范制样流程
详细描述
制定详细的制样流程,包括破碎、缩分、混 合和干燥等步骤,确保制样的均匀性和适宜 性。
化验误差处理
总结词
采用标准方法和试剂
定期进行仪器校准和维护
详细描述:为了确 保煤炭化验结果的 可靠性,应采取以 下措施
2. 做好仪器日常维 护工作,及时发现 并处理故障。
总结词:保障仪器 准确性、延长使用 寿命
1. 定期进行仪器校 准,确保其准确性 。
3. 加强对仪器使用 和维护人员的培训 ,提高其技能水平 。
提高化验人员的技能和素质
总结词
不规范采样是导致煤炭化验高误差的原因之一。由于采 样不规范,样品代表性不足,导致化验结果偏差较大。
详细描述
在进行煤炭化验时,采样是关键环节之一。如果采样不 规范,选样不具有代表性,就会导致化验结果偏差较大 ,甚至无法反映煤炭的真实质量。例如,在采样过程中 ,如果只采集煤炭表面的一部分,而没有深入内部,就 会导致化验结果偏低。
化验误差

煤炭化验设备

煤炭化验设备

CT2100型自动量热仪一、应用领域CT2100型自动量热仪采用数码显示、面板操作,具有结构简单,经济实用,测定精度符合国家标准,可用于电力、煤炭、冶金、石化、环保、建材、造纸、地勘、科研院校等行业部门测量煤炭、焦炭、石油及水泥黑生料等可燃物的发热量,特别适合小型煤质化验室及学校教学使用。

二、技术特点1、不调水温技术2、低发热量精确测定技术3、棉线点火技术4、H含量精确预测技术5、远程诊断技术三、技术参数1、热容量精密度:≤0.2%2、长期稳定性:≤0.25%3、发热量平行样最大绝对误差:对于煤炭:≤120KJ/kg对于煤矸石:≤60 KJ/kg(矿大专利技术)4、发热量测试时间:煤炭测定主期8分钟(全程12-19分钟)5、温度分辨率:0.001℃6、测试范围:0-32MJ/KG7、环境要求:温度2-39℃,相对湿度<80%8、电源要求:220V±20V,50Hz±1Hz9、仪器整机功耗:<50W10、主机尺寸(长×宽×高)(mm):500×390×390CT5000系列自动量热仪一、应用领域CT5000系列自动量热仪是在CT2100量热仪基础上,增加了发热量快速测定技术,将热量测定主期缩短到4分钟;同时采用液晶显示屏或配备电脑,显示更加直观。

该产品可用于电力、煤炭、冶金、石化、环保、建材、造纸、地勘、科研院校等行业部门测量煤炭、焦炭、石油及水泥黑生料等可燃物的发热量,特别适合中型企业或学校教学使用。

二、技术特点1、不调水温技术2、快速测定技术3、低发热量精确测定技术4、棉线点火技术5、H含量精确预测技术6、远程诊断技术三、技术参数1、热容量精密度:≤0.2%2、长期稳定性:≤0.20%3、发热量平行样最大绝对误差:对于煤炭:≤120KJ/kg对于煤矸石:≤60 KJ/kg(矿大专利技术)4、发热量测试时间:常规测定主期8分钟(全程12-19分钟),煤炭快速测定主期4分钟(全程7分钟)5、温度分辨率:0.0001℃6、测试范围:0-32MJ/KG7、环境要求:温度2-39℃,相对湿度<80%8、电源要求:220V±20V,50Hz±1Hz9、仪器整机功耗:<50W10、主机尺寸(长×宽×高)(mm):650×390×390CT6000型全自动量热仪一、应用领域CT6000型全自动量热仪兼具自动化程度高和结构简单、外形精美的特点。

煤炭化验误差及处理分析

煤炭化验误差及处理分析
2.2系统误差的处理
首先,要加强对化验人员专业培训的力度,提高化验人员的专业技能水平,使其能严格按照化验规定进行煤炭化验,从而避免人为因素造成的煤炭化验科学技术水平的发展,化验仪器的精准度不断提高,先进的化验仪器能有效避免系统误差。再次,要加大煤炭化验仪器的科研力度,研发更加智能的化验仪器,实现仪器自动化完成煤炭化验的目标,从根本上减少系统误差发生的概率。化验试剂误差的处理。化验人员对于化验试剂的选择有决定的自主权,因此化验人员应遵守相关的化验规定,选取合适的试剂进行煤炭化验。为了避免煤炭化验中系统误差的发生,化验人员可以通过逐级过滤的方式进行煤炭化验,明确煤炭的类别。化验方法误差的处理。为了避免化验测量方法造成的误差,化验人员应选用专业的化验设备进行煤炭化验。即根据煤炭种类的不同选取不同的化验设备。
2煤炭检验评估标准分析
2.1精密度的表达方式
精密度是通过将检验结果中所有误差影响综合之后反映出来,是对化验数据和信息进行指标化和数值化的再现。极差是指在所有的测量数据之中的最大测量值和最小测量值之间的差值。极差的优势在于对于数据离散程度的展现、判断分析值的取舍以及置信区间的确定等,这也是极差作为精密度常用指标的主要原因。其劣势在于极差对于检验结果精密度的反映并不全面,只是极大和极小的两个值的关系,与中间值没有关联,同测定次数也没有联系起来。偏差和平均偏差。偏差和误差存在一定的差别,前者用来反映检测结果的精密度,后者反映准确度。而平均偏差则是作为反映精密度的重要指标,其优点就是能够充分反映每一次观测值和测量次数,这一点相对于极差对测量精密度的反映而言,优势十分明显。而其缺陷在于对极大、极小的偏差敏感度不够。标准偏差。标准偏差的灵敏性是相对平均偏差而言,尤其是在对极大和极小偏差的反映中,然而其劣势在于它是对观测值的离散程度进行了反映,与检测值本身没有关系。方差。采用方差主要目的是反映误差的变异性,以此来推导相应的取样方案。差值平均值。差值平均值是指所有检测所得与均值的差在累加后,除以检验次数所得的数值。差值平均值对总体系统误差的反应非常明显,因而在假设检验的均值检验中受到大多数检验员的青睐。

化验误差标准

化验误差标准

煤质部化验指标备查允许误差标准一、灰分
灰分测定的精密度
二、水分
分析水分测定结果的重复性限
全水分测定结果的重复性限
三、硫分
硫分测定的精密度
四、挥发分
挥发分测定的精密度
五、粘结指数
粘结指数测定的精密度
六、发热量
发热量测定的重复性限和再现性临界差
七、胶质层厚度
胶质层指数重复性限
备注:(1)、重复性限:在重复条件下(即同一实验室中、由同一操作者、用同一仪器、对同一试样)于短期内所做的重复测定,所得结果间的差值的临界值。

(2)、再现性临界差:在再现条件下(即不同实验室中,对从试样缩制最后阶段的同一试样中分取出来的、具有代表性的部分)所做的重复测定,所得结果的平均值间的差值的临界值。

煤炭采制样精密度检验相关问题探讨

煤炭采制样精密度检验相关问题探讨

煤炭采制样精密度检验相关问题探讨摘要:煤炭检测是煤炭生产和使用中的重要工作,但是其容易出现误差而应检测结果,需要对其采制样精密度进行检验来对其采制样工作和方案是否存在偏差进行度量。

本文主要介绍采样和制样精密度检验的原理,并以实际案例来介绍采制样精密度检验的过程和结果,以供参考。

关键词:煤炭采样;煤炭制样;精密度检验1引言在煤炭生产和使用过程中,惊醒煤炭检测是必不可少的中压环节,就是通过煤炭采样、制样以及进行化验操作来对煤炭的性质进行检测,其检测结果主要用于为贸易结算提供准确可靠的数据分析。

但是在实际的煤炭检验中,最容易出现的问题就是误差问题,所以为了尽可能的确保煤炭检验的准确性,并且可以降低检验工作的强度,通常需要采集一部分具有代表性的样品进行检验工作的开展,然后以此类推来对煤炭的品质和特征进行评估,而确定样品是否具有代表性则需要通过偏差表示的采样精密度来进行度量。

2采样精密度检验原理在实际的煤炭检验工作中,检验人员往往对检验流程较为熟悉,但是对采样以及制样精密度检验的原理却没有真正理解和掌握,所以本文就对煤炭采样和制样精密度检验的原理进行详细阐述。

首先对于采样精密度检验来说,采样的精密度代表的就是在具体的检验条件下所得出的试验结果间的符合程度。

采样精密度的计算方法不仅需要通过一定的公式还要经过相应的分析才能得到。

这主要是由于在正态分布中,在对采样的精密度进行估计时无法对样品标准差是总体标准差的无偏进行估计,所以在对采样精密度进行估计时就需要通过标准差的两倍来对采样精密度进行表示,其计算公式则可以表示为。

其中P为采样精密度,而s则会标准差,所以想要计算出采样精密度,则需要首先对标准差进行估算。

对采样精密度进行检验的目的就是按照已经制定的采样方案进行采样之后,检验其采样方案下的采样之后得到的实际精密度能否满足期望的精密度的要求,如果检验之后的结果没有达到期望的精密度要求,就需要对采样方案中的程序进行修改,然后修改之后再进行采样并进行精密度的检验,直至采样精密度符合要求为止,进而可以实现对已经制定的采样方案进行修正和改进。

煤质化验误差范围

煤质化验误差范围

煤质化验指标允许误差标准一、灰分
灰分测定的精密度
二、水分
全水分测定结果的重复性限
三、硫分
四、挥发分
挥发分测定的精密度
五、粘结指数
六、发热量
七、胶质层厚度
备注:(1)、重复性限:在重复条件下(即同一实验室中、由同一操作者、用同一仪器、对同一试样)于短期内所做的重复测定,所得结果间的差值的临界值。

(2)、再现性临界差:在再现条件下(即不同实验室中,对从试样缩制最后阶段的同一试样中分取出来的、具有代表性的部分)所做的重复测定,所得结果的平均值间的差值的临界值。

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煤化验的精密度及误差
1 煤炭化验中测定方法精密度以重复性和再现性表示
重复性即同一化验室的允许误差,是指同一化验室中,由同一操作者,同一台仪器,对同一分析煤样,于短期内所作的重复测定,所测结果的差值(在95%概率下)的临界值。

再现性即不同化验室的允许误差,是指在不同化验室中,对从煤样缩制最后阶段的同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所作的重复测定所得结果的平均值差值(在特定概率下)的临界值。

1.6 结果计算和表达
煤炭化验的测定结果一般按四舍五入的数据修约规则进行,凡末位有效数后边的第一位数字大于5则在其前一位上增加1,小于5则舍去;凡末位有效数后边的第一位数等于5,而5后面的数字并非全部为零,则在5前一位数上增加1;如5后面的数字全部为零时,而5前面一位数为奇数,则在5的前一位数上加1;如前一位为偶数时(包括零),则将5舍去。

在拟舍弃的数字中,若为两位以上数字时,不能连续进行多次修约,应根据所拟舍弃数字中左边第一位数字的大小,按上述规定一次修约出测定结果。

2 误差产生的原因
虽然现代化煤炭化验仪器和技术在煤炭化验中已得到广泛应用,但是在煤质化验分析过程中,都是由化验人员使用仪器、药品,并经过一定的操作步骤如称量、熔样、溶解和分离,此后才能获得煤质分析的各项测定结果。

在上述过程中,即使最熟练的化验人员,使用最精密的仪器以及纯度最高的试剂,也会由于测量仪器准确度的限制,人的感觉器官灵敏度的局限性,以及试剂纯度的相对性等等原因,而无法获得绝对准确的试验结果。

这就是说测定的结果和真实值之间总是要有一个差值,这个差值就是测定的误差。

分析误差的产生大致可以归纳为两类:系统误差和偶然误差。

2.1系统误差
系统误差是由于固定的原因导致的差值,这些误差的数值相接近而且是同一符号(正值或负值),同时常常重复出现。

产生系统误差原因大致有3种:一是仪器方面。

例如由于使用未校正的砝码称量,或者等臂分析天平的两臂长度不等;再如使用未校正的滴定管等均会导致系统误差的产生。

二是试剂方面。

例如试剂不纯或者蒸馏水含有杂质等引起同符号、同值的误差重复出现。

三是测量方法。

例如在酸碱滴定中,等当点和终点不一致所导致的误差。

2.2 偶然误差
偶然误差是不固定的,可变化的,在几次测定中有大、有小、有正、有负。

虽然偶然误差不像系统误差那样有规律地重复出现,但如果对大量实验进行仔细
观察,可以发现偶然误差也是有规律可循的,诸如误差大的是少数,误差小的是多数,正误差和负误差出现的几率几乎相等。

造成偶然误差的原因大致有下列两个因素:一是操作人员的疏忽。

例如在看滴定管读数时,由于最后一位读数(小于0.1mL)是估计的,多次估计值的不同可造成偶然误差。

二是意外的因素。

例如环境温度的变化、电流、电压的不稳定等,这些都是操作人员不能控制的条件,它们将引起偶然误差。

3 减小误差的方法
了解了煤质分析中产生误差的原因,我们就可以采取针对性的方法来减小误差。

3.1 系统误差
由于系统误差是由仪器、试剂、测量方法造成的,那么我们在试验时,一定要使用经过校正的仪器。

如对天平的砝码、等臂天平的臂长以及电子天平、热电偶等进行定期鉴定,定期进行标定样测试,以便掌握仪器的运行情况。

试剂方面一定要用分析纯试剂,容器一定要清洁,保证蒸馏水不含杂质。

在测量方法上,如酸碱滴定中,由于使用不同的指示剂,可以得出不同的终点,当然滴定终点不会恰好和等当点一致,所以选用指示剂就成为一个重要问题。

这就要求我们在试验中多次试验,选择那些pH值的变色范围和等当点pH接近的指示剂就可以减少滴定误差。

3.2 偶然误差
因煤炭本身的特殊性和不同指标对煤样有不同的技术要求,要得到具有代表性和准确的分析结果,在煤样的采取和制备上应严格按国家规定进行煤样的采取、制备、化验,如在车皮、煤流等采样中,一定要做到均匀、不漏点、子样重量不少于规定重量等。

由于煤是一种多孔结构的吸湿性物质,空气和环境中的水分对试样的实际质量影响较大,煤质分析中所用的煤样,除有特殊要求(如需用大粒度煤为试样)外,一般都应是经过破碎和缩分处理后的空气干燥煤样。

为了避免在不同时间和不同地区因空气湿度相差较大,使煤质分析结果出现明显差异,在进行各种煤质分析项目如灰分、挥发分、元素分析、发热量等指标时,最好同时测定结果,以保证各指标测值的准确性。

实际工作中如不能实现同时测定,则应在尽量短的时间内,即煤样水分不发生显著变化的期限(最多不超过7天)内进行。

煤样制成后,应装入严密的容器中,通常可用带有严密磨口玻璃塞或塑料塞的玻璃瓶。

在称量前,煤样应充分混匀,再进行称取、试验,同时在破碎、缩分时一定要按规定操作。

目前,由于多使用现代化的仪器,可能需主观估计的数据减少,但有时仍需估计数据,如在看滴定管读数时,对于最后一位读数的估计,多次估计的不同就可能造成偶然误差,这就要求我们操作人员以一种惯性的标准来读数,尽可能减小误差。

由于环境变化、电流、电压等意外因素引起的误差,我们可以尽量使化验室处于一个相对封闭的环境,利用目前较先进的设备,使化验室的温度、湿度都处于相对稳定的环境中,就可以减少由这方面造成的误差。

偶然误差和系统误差不同,经过多次重复测定可以发现绝对值正负号出现的机会相同,因此,偶然误差可以通过多次平行测定使之减少到接近消除。

准确度是指测定值和真实值的符合程度,我们要得到较高的准确度,必须使系统误差减小到最低程度,在系统误差最小的前提下,尽量减少偶然误差,这样就可以减小煤质分析中的误差。

由于煤炭的特殊性,煤炭化验试验方法的规范性较强。

虽然在测定过程中误差是
很难避免的,但是只要熟练地掌握操作技术,认真细致地遵照国家标准进行工作,就可以使误差趋于最小。

因此,煤质分析工作者应善于判断分析结果的正确性,找出产生误差的原因,予以纠正,以使煤质分析中的误差达到最小。

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