3.第三章 技术黑箱中的人工物
人工智能第三章
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A*算法的可采纳性 算法的可采纳性……定理 定理4 算法的可采纳性 定理
若t 不在最佳解路径上，则 f(t) = g(t) ＞f*(s) 不在最佳解路径上， 由定理2，A*算法终止前 OPEN表中总有一点 算法终止前， 表中总有一点n’， 由定理2，A*算法终止前，OPEN表中总有一点n’， 使 f(n’)≤f*(s)，因此 f(n’)≤f(t)；在OPEN表的排序 ， ； 表的排序 节点n’应排在节点 的前面。 应排在节点t的前面 中，节点 应排在节点 的前面。 因此，算法A*算法终止前应选 去扩展，而不会选t， 算法终止前应选n’去扩展 因此，算法 算法终止前应选 去扩展，而不会选 ， 与算法A*终止于 矛盾。 终止于t矛盾 与算法 终止于 矛盾。 证毕
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12/23/2011
A*算法的比较 算法的比较
八码难题的A*算法的比较 算法的比较． 例 八码难题的 算法的比较． 图3.7的估价函数：f1(n)=d(n)，h1(n)≡0，采用宽度优 的估价函数： 的估价函数 ， ， 先搜索 ； 的估价函数： 图3.8的估价函数：f2(n)=d(n)+w(n)，h2(n)≡w(n)． 的估价函数 ， ． 对于所有非目标节点，有h2(n)＞h1(n)，因此，图3.7所 对于所有非目标节点， ＞ ，因此， 所 用算法不但比图3.8所用算法有较多的信息， 用算法不但比图 所用算法有较多的信息，而且扩展的节 所用算法有较多的信息 点数要少。 点数要少。
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12/23/2011
A*算法的可采纳性 算法的可采纳性
定理4 算法A*是可采纳的 即如果解路径存在， 是可采纳的（ 定理 算法 是可采纳的（即如果解路径存在，A* 一定找到最佳解路径而终止）． 一定找到最佳解路径而终止）． 证明：由定理3知 算法A*必终止 必终止。 证明：由定理 知，算法 必终止。 由定理2知 算法A*终止前的任何时刻 终止前的任何时刻， 由定理 知，算法 终止前的任何时刻，OPEN 表中总存在一个节点n’， 使得f(n’) ≤f*(s)，算法 表中总存在一个节点 ， 使得 ，算法A* 不会终止在第3步，因此必终止在第5步，因找到一 不会终止在第 步 因此必终止在第 步 个目标节点而结束。 个目标节点而结束。 是算法A*找到的目标点 设t是算法 找到的目标点， 是算法 找到的目标点， 下面用反证法证明t 在最佳解路上） （下面用反证法证明 在最佳解路上）
生态学概论
随着人口的增加和工业、技术的进步, 人类正以前所未有的规模和强度影响着环境, 人类在获得巨大物质财富的同时, 也出现了一系列环境问题, 诸如人口膨胀、能源耗费、资源枯竭、粮食短缺、环境退化、生态平衡失调等, 这六大基本问题的解决, 都有赖于生态学原理的指导, 从而推动了生态学的迅速发展, 使生态学超越了自然科学的范畴, 迅速成为当今最活跃的前沿科学之一, 生态学的基本原则, 不仅是被看作是环境科学的重要理论基础, 也被看成是社会经济可持续发展的理论基础, 生态学不仅引起当代各学科科学家的高度重视, 使生态学形成若干新增长点, 同时, 也被各国政治领袖和社会舆论所称道, 生态学学科正以其旺盛的生机在发展, 并肩负着解决一系列世界性问题的历史使命。
第一章绪论⏹生态学的产生与发展☐生态学的定义生态: 指生物的生理习性和生活习性及其与生存环境所有关系的总和。
生态学（ecology）：研究生物与其环境相互关系的科学, 具体来讲, 生态学是研究生物生存条件、生物及其群体与环境相互作用的过程及其规律的科学。
（生态学的概念是由德国博物学家E.Haeckel于1866年在其著作《普通生物形态学》（Generelle Morphologie Der Organismen）首次提出并定义的。
）生态学的理论基础是建立在进化论物种起源的“自然选择”和“最适者生存”的两项基本原则之上。
☐生态学的发展简史（书2～6页）1、生态学萌芽时期（十七世纪以前）2、生态学的创立与发展时期（十七世纪至十九世纪）①E.Warming 《以植物地理学为基础的植物分布学》②A.F.W.Schimper 《以生理为基础的植物地理学》3、生态学的巩固及学派分化时期（二十世纪10到30年代）英美学派法瑞学派北欧学派前苏联学派4.生态系统生态学时期（二十世纪40到60年代）☐ 5.人类生态学时期（二十世纪60世纪末到现在）☐生态学的发展趋势1、生态系统生态学是现代生态学的发展主流2.生态学研究由定性向定量研究发展3.生态学向宏观和微观两极发展⏹ 4.应用生态学迅速发展⏹生态学的学科体系☐生态学的研究对象及内容（6）研究对象: 由生物与环境相互作用而构成的整体, 即生态系统, 可以说所有的生命层次都是生态学的研究对象。
人工智能第三章
《人工智能导论》 浙江科技学院 信息学院 计算机系 程志刚2006s2
NOTE
§ 教学内容：本章在上一章知识表示的基础上研究问题求 解的方法，是人工智能研究的又一核心问题。内容包括 早期搜索推理技术，如图搜索策略和消解原理；以及高 级搜索推理技术，如规则演绎系统、产生式系统、系统 组织技术、不确定性推理和非单调推理。
§ 教学重点：图搜索策略、消解原理、规则演绎系统、产 生式系统。
§ 教学难点：启发式搜索、规则双向演绎系统等。 § 教学要求：重点掌握一般图搜索策略和消解原理，掌握
各种搜索方法和产生式系统原理，了解规则演绎系统的 基本原理，对系统组织技术、不确定性推理和非单调推 理等高级推理技术作一般性了解。
《人工智能导论》 浙江科技学院 信息学院 计算机系 程志刚2006s2
《人工智能导论》 浙江科技学院 信息学院 计算机系 程志刚2006s2
3.6 产生式系统
§ 定义
• 在基于规则系统中，每个if可能与某断言(assertion)集中 的一个或多个断言匹配，then部分用于规定放入工作内存 的新断言。当then部分用于规定动作时，称这种基于规则 的系统为反应式系统(reaction system)或产生式系统 (production system)。
3.1 图搜索策略
§ 图搜索控制策略
• 一种在图中寻找路径的方法。 • 图中每个节点对应一个状态，每条连线代表一个操作符。
这些节点与连线（状态与操作符）分别由产生式系统的 数据库和规则来标记。初始节点和目标节点分别代表初 始数据库和满足终止条件的数据库。求得把一个数据库 变换为另一数据库的规则序列问题就等价于求得图中的 一条路径问题。
• 从表示目标的谓词或命题出发，使用一组产生式规则证明 事实谓词或命题成立，即首先提出一批假设目标，然后 逐一验证这些假设。
人工智能人社考试题及答案
人工智能人社考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. SID. MI答案：A2. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 客户服务D. 传统手工艺答案：D4. 机器学习中的监督学习需要什么类型的数据？A. 无标签数据B. 有标签数据C. 半结构化数据D. 非数值数据答案：B5. 深度学习中常用的一种网络结构是什么？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 生成对抗网络D. 所有选项都是答案：D6. 人工智能中的自然语言处理主要解决什么问题？A. 图像识别B. 语音识别C. 语言理解和生成D. 数据存储答案：C7. 以下哪个算法不是用于聚类分析的？A. K-meansB. 决策树C. 层次聚类D. DBSCAN答案：B8. 在人工智能中，强化学习主要解决什么问题？A. 模式识别B. 决策制定C. 数据预处理D. 特征提取答案：B9. 以下哪个是人工智能领域的顶级会议？A. CVPRB. ICMLC. AAAID. 所有选项都是答案：D10. 人工智能中的“黑箱”问题主要指的是什么？A. 算法的不可解释性B. 算法的计算速度C. 算法的存储需求D. 算法的功耗答案：A二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 人工智能的主要分支包括哪些？A. 机器学习B. 机器人学C. 自然语言处理D. 专家系统答案：ABCD2. 以下哪些是深度学习中的常见优化算法？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. 牛顿法D. 动量法答案：ABD3. 人工智能中的伦理问题包括哪些？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 自动化导致的失业D. 机器自主决策答案：ABCD4. 以下哪些是人工智能可以解决的问题？A. 预测天气B. 股票市场分析C. 语言翻译D. 游戏策略优化答案：ABCD5. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术辅助答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述人工智能的定义。
4.第四章 人工物的基本概念
第四章人工物的基本概念内容提要：本章在人工自然的概念基础上提出人工物的涵义；并根据亚里士多德的“四因说”，结合玻璃的案例，给出人工物的构成要素是材料、能量和信息；通过玻璃杯和咖啡壶的案例，揭示了人工物的物质元素、物理结构、意向功能、和符号信息等诸多属性；最后，以实例给出具体人工物与抽象人工物、人文人工物与技术人工物、材料人工物和制品人工物，以及有生命人工物与无生命人工物等的人工物类型。
关键词：人工物；涵义；要素；性质；类型一、人工物的涵义二、人工物构成要素三、人工物的性质四、人工物的类型The Basic Concepts of ArtifactsAbstracts: The chapter points out the meaning of artifacts on the basis of the artificial nature. According to the “Aristotle’s Four Reasons” and in the combination of the glass cases, it puts forward the three elements that consist of the artifacts are material, energy and information. It makes known the properties of artifacts, such as: material elements, physical structure, intentional functions and symbol information. In the end, the chapter comes up with the types of artifacts, including concrete and abstract artifacts, cultural and technical artifacts, material and well-made artifacts, animate and inanimate artifacts.Key words; artifacts; meaning; factors; character; type1 The Meaning of Artifacts2 The Elements of Artifacts3 The Features of Artifacts4 The Types of Artifacts第四章人工物的基本概念如果一种研究的对象具有本原、原因或元素，并且只有认识了这些本原、原因和元素，才是知道了或者说了解了这门科学。
自动化专业导论智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学
自动化专业导论智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学绪论单元测试1.世界上第一个工业化国家是（）A:韩国 B:中国 C:英国 D:日本答案:英国2.在工业信息化的阶段划分中，系统化的主要特征是（）A:应用计算机 B:通信、网络 C:数据、控制 D:系统、管理、集成答案:系统、管理、集成3.（）是现代化进程中的基石A:自动化技术 B:自动化科学 C:自动化 D:自动化科学技术答案:自动化科学技术4.计算机集成制造系统英文简称是（）A:CIES B:CIPS C:CINS D:CIMS答案:CIMS5.在世界范围内工业化发展的三个阶段中，自动化的主要特征是（）A:应用网络 B:电子控制器 C:应用电机 D:使用机器答案:电子控制器6.在世界范围内工业化发展的三个阶段中，电气化在工业化中的主要作用是形成刚性自动化生产线。
（）A:对 B:错答案:错7.自动化是指设备、过程或系统在没有人或较少人的参与下，按照人的期望和要求，通过自动运行或自动控制，完成其承担的任务。
（）A:对 B:错答案:对8.“工业化”是指现代工业在国民经济中占主导地位。
（）A:错 B:对答案:错9.在“机”的基础上通过“网”与“流”分别构成（）A:网络化 B:先进自动化 C:电气化 D:基础自动化答案:先进自动化;基础自动化10.工业信息化可以被划分为以下哪几个阶段（）A:计算机化 B:系统化 C:数据化 D:网络化答案:计算机化;系统化;网络化第一章测试1.控制系统中，如果输入量和反馈量的极性相反，两者合成的过程是相减，则称为（）A:串联 B:正反馈 C:负反馈 D:并联答案:负反馈2.用于表示测量系统的输出值与被测量间的实际曲线偏离理想直线型输入输出特性的程度的物理量是（）A:线性度 B:重复度 C:精确度 D:灵敏度答案:重复度3.下列元件中，不属于放大元件的是（）A:全控型电力电子器件 B:晶闸管 C:电子管 D:偏差传感器答案:偏差传感器4.1945年，美国学者波特将反馈放大器的原理应用到了自动控制系统中，出现了（）A:开环负反馈控制 B:开环正反馈控制 C:并联控制 D:闭环负反馈控制答案:闭环负反馈控制5.下列属于自动控制系统的最基本控制形式的是（）A:扰动控制 B:随机控制 C:闭环控制 D:状态控制答案:闭环控制6.执行元件的职能是将比较元件给出的偏差信号进行放大。
人工智能算法黑箱的法律规制以智能投顾为例展开
人工智能算法黑箱的法律规制以智能投顾为例展开一、本文概述随着科技的快速发展，（）算法已经渗透到我们生活的各个领域，尤其在金融领域，智能投顾（Robo-Advisor）等基于算法的投资服务产品已经广受欢迎。
然而，这种便捷、高效的投资方式背后，也隐藏着算法黑箱带来的风险和挑战。
本文将围绕算法黑箱的法律规制问题展开探讨，并以智能投顾为例，分析现有法律框架下的规制难题，提出可能的解决方案。
本文首先将对算法黑箱的概念进行界定，并阐述其在智能投顾中的应用及其带来的问题。
接着，本文将梳理国内外关于算法黑箱法律规制的现状，分析现有法律框架的不足之处。
在此基础上，本文将探讨如何构建有效的法律规制体系，以应对算法黑箱带来的风险，保障投资者的合法权益。
本文还将对智能投顾等金融产品的未来发展进行展望，提出相关政策建议。
通过本文的研究，我们期望能够为算法黑箱的法律规制提供有益的参考，促进金融产品的健康发展，同时也为其他领域的算法黑箱问题提供借鉴。
二、人工智能算法黑箱的法律问题随着技术的快速发展，智能投顾作为其中的一种应用，已经日益受到市场的青睐。
然而，智能投顾背后的算法黑箱问题却逐渐暴露出其潜在的法律风险。
算法黑箱指的是算法的不可见性和不可解释性，即用户无法理解算法是如何做出决策的。
在智能投顾的情境下，算法黑箱可能导致用户对其投资决策的依据和逻辑产生质疑，从而引发信任危机。
算法的不可预测性也可能导致用户遭受不可预见的风险和损失。
透明度要求：在许多国家和地区，金融监管机构要求金融机构提供透明、可解释的投资决策依据。
然而，智能投顾的算法黑箱特性使得这一要求难以实现。
责任归属：当智能投顾的算法出现错误或产生不当决策时，如何确定责任归属成为一个难题。
算法的开发者、运营者还是用户自身，谁应当承担责任？数据隐私与保护：智能投顾的运行依赖于大量的用户数据。
如何确保这些数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用，是另一个需要关注的问题。
监管挑战：传统的金融监管手段难以应对智能投顾的算法黑箱问题。
大学课程《人工智能》课后习题及答案
大学课程《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。
求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。
讨论N为任意时，状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。
一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。
人工智能技术
人工智能技术人工智能（Artificial Intelligence 简称 AI）是一门以研究、开发和应用用于机器模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。
人工智能技术是计算机科学、心理学、哲学、语言学等多个学科的交叉融合，旨在使计算机能够像人类一样感知、理解、判断和学习。
1. 人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展可以追溯到上世纪50年代。
随着计算机硬件和算法的不断发展进步，人工智能技术取得了重大突破。
到了20世纪80年代，专家系统、机器学习、自然语言处理等一系列人工智能技术开始得到广泛应用。
近年来，随着大数据技术的兴起和计算能力的不断提升，深度学习技术成为人工智能领域的热点。
2. 人工智能技术的应用领域人工智能技术在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用领域：2.1 机器人技术机器人是人工智能技术的典型应用之一。
人类利用人工智能技术使机器人能够执行复杂的任务，如工业生产、服务员、医疗护理等。
随着技术的不断发展，机器人技术将在更多领域中得到应用。
2.2 自然语言处理自然语言处理是人工智能技术的一个重要分支。
它涉及将人类语言转化为计算机能够处理的形式，以使计算机能够理解和处理人类语言。
自然语言处理技术已经广泛应用于机器翻译、语音识别、智能助理等领域。
2.3 智能交通智能交通是利用人工智能技术来改善交通系统的效率和安全性。
智能交通技术包括智能导航系统、智能交通管理系统、智能停车系统等。
人工智能技术的应用可以帮助减少交通拥堵、提高交通流量管理和减少交通事故发生率。
2.4 医疗健康人工智能在医疗健康领域的应用越来越广泛。
医疗影像分析、辅助诊断、个性化治疗等都是人工智能在医疗健康领域的应用。
人工智能技术可以辅助医生快速准确地做出诊断和治疗方案，提高医疗效率和治疗效果。
3. 人工智能技术的挑战和未来发展尽管人工智能技术在各个领域取得了重大突破，但仍然存在许多挑战和困难。
四川省成都市2022-2023学年高三三诊模拟考试语文试题及答案
成都2022～2023学年度下期高2023届三诊模拟考试语文试题（答案在最后）考试时间：150分钟总分:150分一、现代文阅读（36分）（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）阅读下面的文字，完成1～3题。
传统“正史”中，《史记》和《汉书》双峰并峙，影响深远。
概略地说，大约中唐之前，人们甲班乙马，宋以后，人们劣固优迁。
那么，唐宋间这个“史升汉降”的转变是如何发生的呢？中古中国是个贵族社会，典雅渊懿的《汉书》符合贵族阶层爱好骈文的审美口味。
唐以后，贵族社会向平民社会转变，随着市民文化的兴起，对散文的爱好逐渐成为主流，《史记》地位因此快速上升。
这个解释之外，胡宝国增加了史学内在理路的解释：这和史学从“重叙述”走向“重解释”的变化有关，《史记》贯穿了对历史的某种解释，当宋代以后人们逐渐重视历史解释的时候，《史记》自然就受到了推崇。
在“史升汉降”的转折点上，有一个人起了重要作用，这就是唐代的韩愈。
韩愈对《史记》推崇备至，他本人“雄深雅健”的风格也和司马迁一脉相承。
韩愈提倡古文运动，主张越过六朝的骈文时代，回到司马迁时代，以《史记》为古文典范，由此开始了《史记》的复兴与地位提升。
不过，精英人物在鉴赏品位上的引领固然重要，而社会阶层结构的变化则是文化变迁之基础，两者互动合拍才使某种品位成为主流阶层的文化标识。
历史思维的一个特点就是“据后以论前”，按历史哲学家阿瑟·丹托的看法，历史评论都是“据后以论前”的：立足于后面发生的事情，不断修正对前面发生事情的评价。
当这个历史叙述不断延展，每一次加入新著作，都会使得已经在这段历史中的原有经典著作挪动位置－哪怕是一点点的挪动。
胡宝国说：“宋代史家有追求会通的风气······他们从会通的角度看《史记》，自然会给司马迁以很高的评价。
”到唐初为止，除《史记》之外，可以说还没有一部成功的通史，到唐宋后出现“三通”、《资治通鉴》等出色的通史著作，长于会通的《史记》随之更受重视；后世纪传体越是蓬勃发展，纪传体鼻祖《史记》的地位自然会越来越高。
机械设计实战技巧：黑箱法、形态学矩阵法、分功能求解
在全体方案中，我们还必须考虑相容性条件，连接条件等，因此有些方案并无存在 价值或价值不大，可以在初步筛选时去除。 （四） 方案评价和选择 由于根据形态学矩阵法所得可行方案数目往往很大，必需先进行初评。初评的标准 可以定为新颖性、先进性和实用性，把一些三性不好的先加以筛除。然后用适合该类机 械系统的技术经济指标进行综合评价，选择出综合最优的方案。 （五） 举例 运用形态学矩阵法来构思单缸洗衣机的可行方案。 （1） 总功能分解 单缸洗衣机的总功能包括 “盛装衣物”、“分离脏物” 和 “控制洗涤”3 个分功能。 （2） 分功能求解 盛装衣物的功能载体有铅桶、塑料桶、玻璃钢桶、陶瓷桶等4 种；分离脏物的功能 载体有机械摩擦、电磁振荡、超声波等3 种；控制洗涤的功能载体有人工手控、机械定 时、电脑自动控制等3 种。 （3） 列出形态学矩阵 列出形态学矩阵，如表3 －3 因此，理论上可组合出4 ×3 ×3 ＝36 种方案。
形态学矩阵法
机械产品的总功能分解成若干分功能后，我们可以用 “穷尽法” 将各分功能的解全 部列出，于是就可写出功能－功能解的形态学矩阵。
一、形态分析的基本特点
形态学矩阵法是一种系统搜索和程式化求解的分功能组合求解方法。 因素和形态是形态学矩阵法中的两个概念。所谓因素是指构成机械产品总功能的各 个分功能。而相应的实现各分功能的执行机构和技术手段，则称之为形态。例如：某机 械产品的分功能为 “间歇运动”，那么 “棘轮机构”、“槽轮机构”、“间歇凸轮机构” 等 执行机构，则为相应因素的表现形态。 形态学矩阵法是建立在功能分解和功能求解的基础上，为了尽可能获得多种多样的 功能解，可以参考现有的解法目录和机构类型手册。 形态学矩阵法是进行机械系统组成和创新的基本途径，得到多种可行方案，经筛 选、评价可以获得最佳方案。 二、形态学矩阵法的运用步骤 （一） 总功能分解 通过总功能分解可以求得若干分功能。这种总功能分解往往要与机械的工艺动作过 程联系起来考虑，使分功能的动作能够用某一类的执行机构来实现。因此，这种分解需 要设计人员有丰富的设计经验、全面的资料积累和巨大的创新能力。 （二） 形态构想和功能求解 这就要从分功能的性质寻找实现的工作原理，然后从工作原理寻求功能载体。这一 过程要求设计者掌握多学科专业知识和相应的情报资料，求得各种各样功能载体，保证 可行方案有足够的数量。 （三） 方案组成 在功能分解和功能求解的基础上，我们可以列出下表所示的形态学矩阵。
科技黑箱实用文本阅读原文及答案
科技黑箱实用文本阅读原文及答案科技黑箱是特殊的传播与共享知识的媒体，具有三大特点。
下面是小编为你整理的《科技黑箱》实用文本阅读原文和答案，一起来看看吧。
《科技黑箱》实用文本阅读原文“黑箱，是控制论中的概念，意为在认识上主体对其内部情况全然不知的对象.“科技黑箱”的含义与此有所不同，它是一种特殊的存贮知识、运行知识的设施或过程，使用者如同面对黑箱，不必打开，也不必理解和掌握其中的知识，只需按规则操作即可得到预期的结果.例如电脑、手机、摄像机、芯片，以及药品等，可以说，几乎技术的全部中间和最终成果都是科技黑箱.在科技黑箱的生产过程中，科学知识是通泌出，价值观和伦理道德则对科学知识进行选择。
除此以外，科技黑箱中还整合了大童人文的、社会的知识，并且或多或少渗透了企业文化和理念。
这样，在电脑或手机中就集成了物理学、计葬机科学、管理学、经济学、美学，以及对市场的调研和政府的相关政策等知识.科技黑箱是特殊的传播与共享知识的媒体，具有三大特点。
首先，它使得每一个使用者—不仅牛顿，都能直接“站在巨人的肩上”继续前进.试想，如果要全世界的电脑使用者都透彻掌握电脑的工作原理，掌握芯片上的电子理论，那需要多少时间?知识正是通过科技黑箱这一途径而达到最大限度的共享。
如今，计葬机天才、黑客的年龄越来越小，神童不断出现，他们未必理解计算机的制作过程就能编写软件、破译密码。
每一代新科技黑箱的出现，就为相对“无知识”的年轻一代的崛起与赶超提供了机会。
其次.处在相付低端的科技黑箱往往与语境和主体无关，而处于高端的科技黑箱则需满足特定主体在特定场合乃至心理的需要。
人们很少能对一把锤子做什么改进，而使用一个月后的电脑则已经深深地打上了个人的印记，这就锐明，在认识变得简单易行之时，实践变得复杂和重要.最后，当科技为我们打开一扇又一扇门的时候，我们能拒绝它的诱惑不进去吗?而一旦进去，我们的行为能不受制于房间和走道的形状吗?表面上是使用者在支配科技黑箱，然而科技黑箱却正在使用者“不知情”的情况下，对使用者施加潜移双化的影响，也就是说使用者被生产方对象化了。
市场营销第三章消费者市场购买行为分析
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价值表现上的影响
这类影响的产生以个人对群体价值观和群体规 范的内化为前提。在内化的情况下，毋需任何外 在的奖惩，个体就会依据群体观念与规范行事， 因为个体已经完全接受了群体的规范，群体的价 值观实际上已成为了个体自身的价值观。
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相关群体影响理论在市场营销中的应用
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知觉整体性的应用
对于很了解的事 物，人们在它信息 缺乏、不完整的情 况下，会自然地补 充完善。
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知觉的选择性
客观因素
对象本身特点 对象与背景的差别 对象的运动
主观因素
兴趣 需要与动机 情绪状态
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对象与背景的差别
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知觉的理解性
人的知觉并不像照相机那样详细而精确地反映 出刺激物的全部细节，它并不是一个被动的过程， 相反，人的知觉是一个非常主动的过程，它要根据 主体的知识经验对感知的刺激物进行加工处理。
它们是怎样影响的； 3、明确消费者购买行为的类型； 4、了解消费者购买决策的过程，明确各个阶
段应采取哪些营销对策。
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第一节 消费者市场与消费者行为模式
一、消费者市场
是指为满足个人生活需要而购买商品的所 有个人和家庭组成，它是组织市场乃至整 个经济活动为之服务的最终市场，也是为 个人提供最后的直接消费品市场。
谁购买企业产品？(Who)——购买者(Occupants) 购买什么？(What)——购买对象(Objects) 为什么要买? (Why)——购买目的(Objectives) 消费者的购买活动有谁参与(Who)——购买组织
(Organizations) 怎样购买？(How)——购买方式(Operations) 消费者何时购买？(When)——购买时间
人工智能算法黑箱的法律规制以智能投顾为例展开
01 引言
目录
02 文献综述
03 智能投顾概述
04 法律问题分析
05 案例分析
06 参考内容
引言
引言
随着人工智能技术的快速发展，算法黑箱的问题逐渐引起人们的。算法黑箱 指的是算法的内部运行机制不透明，无法被用户、监管机构或其他利益相关者所 了解。这种现象在人工智能领域中尤为突出，因此探讨人工智能算法黑箱的法律 规制具有重要意义。本次演示以智能投顾为例，探讨如何通过法律手段对人工智 能算法黑箱进行规制，以保证智能投顾行业的健康发展。
案例分析
案例分析
以某智能投顾公司为例，该公司成立于2015年，主要为客户提供基于机器学 习算法的投资建议和资产配置服务。该公司在市场上取得了一定的成功，但也存 在一些法律问题。例如，在市场准入方面，该公司的设立和运营缺乏相应的法律 依据和监管机制；在信息披露方面，该公司未能充分揭示投资风险和合理评估算 法性能；在公平公正方面，由于算法黑箱问题，投资者无法了解算法的运行机制 和决策过程。
内容摘要
此外，由于智能投顾的兴起，一些不法分子可能利用算法黑箱进行非法活动， 如市场操纵、内幕交易等。
内容摘要
针对智能投顾的人工智能算法黑箱存在的问题，需要建立相应的法律规制体 系。首先，需要制定监管标准，明确智能投顾的管理要求和规范。监管部门应该 对智能投顾的算法进行审查和评估，确保其合规性和透明度。其次，需要加强信 息披露和风险揭示。智能投顾应该向投资者充分披露其算法黑箱的信息，以便投 资者能够了解投资策略的依据和风险。
商业模式分析
商业模式分析
摩羯智投的商业模式主要涉及盈利模式、运营模式和服务模式。在盈利模式 方面，摩羯智投主要通过收取管理费和业绩提成来实现盈利；在运营模式方面， 摩羯智投采用线上线下相结合的方式，为客户提供全方位的投资顾问服务；在服 务模式方面，摩羯智投注重客户体验，提供个性化、差异化的服务，能投顾的本质
人工智能算法黑箱的法律危机及应对策略
人工智能算法黑箱的法律危机及应对策略作者：王玉薇任一晗来源：《哈尔滨师范大学·社会科学学报》2022年第04期[摘要]随着人工智能技术的飞速发展，人工智能算法逐渐操纵了人们的日常生活，也因其黑箱问题给法律规制带来诸多难题。
算法黑箱的封闭性、歧视性和风险性等特征使得算法在应用中直接影响立法决策的准确、司法决策的公正、行政监管的规范。
破解这些难题的路径在于，制定算法透明制度，健全算法审查和算法披露制度，设立算法全流程监管机构，从而更好应对人工智能算法黑箱的法律风险。
[关键词]算法黑箱;算法理解;算法权力;应对策略[中图分类号]D902[文献标志码]A[文章编号]2095-0292（2022）04-0060-05一、问题的提出近年来，随着人工智能算法的应用，算法“黑箱”问题也引起了人们的广泛关注。
算法黑箱存在着封闭性、歧视性与风险性等相关问题，有针对性地研究和分析人工智能算法黑箱给法律所带来的挑战及制定规制策略是非常有必要的。
算法黑箱的封闭性影响立法决策的准确，人工智能算法黑箱的歧视性影响司法决策的公正，人工智能算法黑箱的风险性加大行政监管的难度。
我国互联网信息服务领域出台的算法推荐规章制度，如2022年3月1日，国家网信办、工信部、公安部、市监局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，这是防范化解算法黑箱安全风险的迫切需要，也是促进算法发展、提升监管能力现实需要。
就目前来看，有学者主张算法透明，[1]（P151-160）也有学者从监管的角度对算法进行规制，[2]（P108-114）因此对人工智能算法黑箱法律应对的系统化研究仍需继续推进。
基于此，本文尝试对人工智能算法黑箱在立法、司法与监管方面存在的问题进行深入分析，并提出解决人工智能算法黑箱问题的相应对策。
二、人工智能算法黑箱引发的法律危机（一）人工智能算法黑箱的封闭性影响立法决策的准确随着人工智能算法在立法活动中逐步应用，在应用过程中极大提高了立法决策的效率和立法决策的客观性和专业化程度，同时也会产生封闭化的立法决策。
人工智能技术的优化和提升
人工智能技术的优化和提升随着科技的发展，人工智能技术已经渗透到我们的生活当中。
比如我们的手机上的语音助手，智能家居中的智能家电，无人驾驶汽车等等，人工智能技术已经潜移默化地改变了我们的生活方式。
然而，我们也不得不承认人工智能技术还面临着许多挑战，比如用户体验的提升、数据隐私、模型漏洞等。
本文将从一些方面进行讨论，展示人工智能技术以及如何优化和提升这些技术的表现。
一. 优化人工智能的精度和可靠性让人工智能更加精确和可靠是提升人工智能技术的关键。
精度和可靠性的提高，依赖于人工智能的训练数据。
数据量集越大，精度越高。
使用大数据可以更好地训练深度学习模型，并且打破了人们此前对数据分析逐渐终止于限制性模型中的认知壁垒。
此外，深度学习算法的进步也可以提高精度和可靠性。
当前，深度学习算法在自然语言处理、计算机视觉和语音识别领域表现出色。
从RNN到LSTM，再到Transformer的出现，它们的表现超越了以前的传统算法，表现得更好。
二. 加强数据安全和隐私保护与数据有关的问题，包括数据质量、数据隐私保护和数据安全等是现代人工智能技术面临的主要挑战之一。
在人工智能应用程序中，缺乏对用户数据的充分保护会引起用户数据泄露等严重后果。
随着2018年欧洲GDPR（通用数据保护法）实施，人们意识到数据隐私的重要性。
可传递性特别是全球性的，在实施法律时也得到了强制执行。
大型科技公司开始采用一些可策青、可靠的方法来处理数据隐私的问题。
人们希望确保数据可以被准确地使用，并且不会被滥用。
三. 不断推进人工智能的自我学习和优化在人工智能系统中，机器学习是最重要的组成元素之一。
在过去几年中，研究人员已经取得了不小的进展，但是仍存在一些问题，比如训练数据的不足和算法的准确性问题。
机器学习算法的智能化，涉及到对语义和语境的理解等更高层面的技术，从而允许用户更加灵活地使用人工智能技术。
当然，人工智能技术还有一个重大挑战，那就是黑箱问题。
模型的不透明性限制了人们对算法的认识和应用。
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内容提要：由于技术黑箱的存在，默顿问题即研究科学、技术与社会（STS）的互动机制和模式问题不能从默顿范式中解决。
而开展对人工物的研究将是解决默顿问题的有效途径之一。
但由于对技术的简约理解，导致人们产生技术就是产品的潜在认识，这就妨碍了对产品或人工物问题的研究。
本章通过实例，指出人工物是和技术不同的概念，为技术哲学的研究和技术社会学的发展提供了一个新视角。
关键词：默顿问题；技术；黑箱；人工物一、默顿的科学社会学问题与技术黑箱二、“技术黑箱”中的人工物三、产品的涵义四、存在的问题Artifacts in the “Techn ological Black Box”Abstract: Owing to the existence of technological black box, Merton’s problem，the one that studies the interactive mechanism and mode of science, technology and society, cannot be solved in the paradigm of Merton. It is one of the effective ways to study artifacts in solving Merton’s problem. However, the simple understanding of technology results in people’s sub-consciousness that technology is products or artifacts. Therefore, the research on artifacts is held back. By setting some examples, the chapter has illustrated the difference between technology and artifacts and offered the new point views for the study of philosophy of technology and the development of sociology of technology.Key words: Merton’s problem; technology, black box; artifacts1.Problems of Merton’s Sociology of Science and Technological Black Box2.Artifacts in “the Technological Black Box”3.The Meaning of Products4.The Problems in Confusing the Technology and Products在技术的作用下，自然变成了持存物（STANDING_RESERVE），它是现代技术受到自然的挑战而对自然展现（REVEALING）的结果。
海德格尔冈特绍伊博尔德.海德格尔分析新时代的技术. 中国社会科学出版社.1998.25.在理性讨论技术进步与社会生活之间的关系中，科学社会学一直扮演着十分重要的角色。
然而，由于默顿把技术作黑箱化处理，在20世纪70年代后期，科学社会学发生了学术转向。
一、默顿的科学社会学问题与技术黑箱罗伯特默顿（Robert K Merton）在1937年4月出版的《十七世纪英格兰的科学、技术与社会》一书中指出：“文化的各个不同领域并不是以恒定的速率发展的。
……中世纪大部分时间里兴趣的主要焦点是宗教和神学。
对文学、伦理学和艺术的令人瞩目的重视则是文艺复兴的一般特征。
而在近代，尤其是在过去的三个世纪里，兴趣的中心看起来已经转向了科学与技术”。
[1]默顿在这本书中集中讨论了十七世纪英格兰近代科学的社会和文化史境。
在探讨宗教与科技发展的关系中，他当然认识到宗教是文化价值的一种表现，而且始终占主导地位。
他认为清教的社会功利主义、刻苦和勤奋、神佑理性、谋利教育、研究自然是在赞颂上帝等对科学价值观的形成有促进作用。
[1，95－109]十七世纪英格兰在军事和商业在全球占有领导地位，在重要的武器中，刀和矛几乎完全消失，而使用的几乎全是火器。
[1，236]时常诉诸武力使英国上升为强国。
默顿在解决在相对自主的科学家共同体中，科学家之间相对稳定的行动和关系模式是如何维持的问题时，提出了以科学精神为主的默顿范式，即普遍主义、公有主义、无私利性和有条理的怀疑主义。
在这里，普遍主义是指真理性的学说不管其来源为何，（包括个人或社会的属性如种族、国籍、宗教、阶级和个人品质等都与此无关），都服从于先定的非个人的标准，只要求与观察和早已被证实的知识相一致；公有主义是指科学上的重大发现归属于科学共同体；无私利性是指求知的热情、无尽的好奇心、对人类利益的无私关怀和许多其他特殊的动机都为科学家所具有；有条理的怀疑主义既是方法论的要求，也是制度性的要求。
[2]然而，默顿在1937年4月出版的《十七世纪英格兰的科学、技术与社会》一书的1970年版序言中说：“就其最一般的方面而言，本论文所提出的主要问题今天仍然与我们同在。
社会、文化与科学之间相互作用的模式是什么”[1,3]由默顿提出的问题即科学、技术与社会（STS）的互动机制和模式，今天仍然与我们同在。
在20世纪30年代由默顿开创的科学技术与社会的学术研究，直到60年代才获得了独立的学术地位，这个独立的学术地位尽管名为科学社会学，但却把科学知识和科学内容，以及技术和技术内容置于社会学研究之外。
科学社会学不讨论科学知识本身，也就是将科技"黑箱化"。
这一"黑箱化"导致三个结果，一是科学知识的合理性是不言而喻的；二是逻辑上应该的事在科学的历史事件中是不言而喻地发生过，把科学家看作是"判断傀儡"或是"规范傀儡"，忽视科学家所从事的大量当地性和权宜性的创造努力，暴露了功能分析方法的局限性；[3]第三就是将科学技术与社会的学术研究简约为科学社会学而不是科技社会学，使科学技术与社会的学术研究的核心问题空心化。
由于技术黑箱的存在，就使默顿问题即科技与社会（STS）的互动机制和模式在默顿范式中无法解决，这除了与当时盛行的科学主义观念有关外，也与他的研究范式有关，以至于出现了“今天谁还读默顿的书？”的问题，在随后的具有打开技术黑箱倾向的STS（ Science Technology and Society) 运动以及SSK（ Sociology of Scientific Knowledge) 的出现，使科学社会学发生了学术转向。
科学、技术与社会（STS）研究领域涉及自然科学、社会科学、人文学科的交叉领域，它对当代科技进步与社会发展问题剖析的深刻性和政策指导的可操作性，加上学科的包容性等特点，在国际学术界享有重要地位，一直受到来自政界、学术界、教育界、实业界、基金组织、民间团体、公民等社会各界的广泛关注和支持。
1991年美国STS研究协会主席卡特克利夫（Stephen H Cutcliffe) 教授指出，科技本身不是有生命的、自主的、不可抗拒的东西，但也不是为任何偶然需要和利益所改变、利用的单纯中性工具，相反，他们是出现在特殊环境中的复杂事业。
这种环境是反映和折射在文化、政治和经济制度中的人类价值所形成的，反过来又影响着这些价值。
这就是STS研究纲领的中心思想，即："科学技术是渗透着价值的社会过程。
" [4]但是，一些学者认为，到目前为止，科学、技术与社会（STS）是否有不同于其他领域的核心概念和方法，把松散的STS网络联系在一起，来建立与其它学科有别的范式，还是尚待解决的问题。
同时，建构主义学派把知识社会学的基本信条应用到对科学知识的说明，由此西方学术界发生了从科学社会学到科学知识社会学的转向。
科学知识社会学的爱丁堡学派的代表人物巴里巴恩斯（Barry Barnes)指出，没有一组信念通过纯粹的描述毫无疑问的反映实在而不需要解释。
[5]这种对科学知识作社会学说明的强纲领主张可见一斑。
科学知识社会学在坚持"建构主义、相对主义、经验主义"的基础上，通过利用"科学争论"、"实验室研究"、"科学文本和话语分析"等手段，展开对科学知识的社会学研究。
其中，技术的社会建构（SOCIAL CONSTRUCTION OF TECHNOLOGY）纲领认为，同一种技术在不同社会情境中具有不同效应的事实表明，社会在决定采纳和运用技术方面起重要作用。
但是，技术社会建构论在规避技术决定论的同时，不自觉的走向了社会决定论，因此，它没能避免"纲领的二元论矛盾"。
[3,283]同时，建构论旨在削弱科学的合理性和权威地位，并为反科学运动推波助澜，使它与科学哲学、科学社会学，甚至与科学家共同体产生激烈矛盾。
进入90年代以来虽然科学知识社会学（SSK）从整体上已经走向衰落，[6]但科学知识社会学研究涉及的粒子物理学、量子物理学、20世纪遗传学、人工智能、经济学、社会心理学、激光器建造技术、技术产品等趋向实证性的案例研究，无疑转变了社会科学的研究方法和关注视角，它的兴起还是有积极意义的。
首先，它开拓了科学技术与社会的学科范围，扩大了研究视角，使研究趋向经验底层命题；其次，它以人文、社会科学原理打开了科学与技术的黑箱；第三，它打破了科学主义和技术主义强加给人的决定论思想和无可怀疑的桎梏；最后，它加强了社会科学与自然科学这两大领域的学术联系或联盟。
在科学社会学向科学知识社会学转向，以及科学知识社会学也已衰落的背景下，当我们将“技术黑箱”打开并把科技与社会的互动关系放到经验世界中进行动态考察时，我们发现以下事实：科技作为当今世界经济竞争的主要手段，总是通过具体的技术人工物或产品所表现出来的优异功能来体现的，如原子弹、人造卫星、航天飞机等；高新技术对社会的影响更是通过高新技术产品对人们生活方式的改变来实现的，如互联网、电话、电视、洗衣机、电冰箱、微波炉、煤气炉具、排烟罩等。
所谓产业结构的高度化，就是产品结构功能进化波动的宏观表现而已，如计算机、汽车的更新换代等等，这表明，一定时期的人工物或产品功能不仅决定于一定时期的科研水平和生产能力，而且还决定了一定时期的社会发展水平和人们的生活方式以及生活质量。
可见，在技术黑箱中，有一个重要的概念，它就是人工物，或者也可以叫产品。