DFMPro在云制造中的应用
DFMPro设计工艺性检查解决方案(课堂PPT)
DFP 基于
性能的 设计
DFM 基于
工艺的 设计
DFA 基于
装配的 设计
DFS 基于
仿真的 设计
DFC 基于
成计
DFR 基于
可靠性 的设计
DF… 基于
……… …的设
计
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工艺性审查——融合
审查报告： 一键式快速生成审查报告，便于共享，可以按照企业标准要求定制报告格式。
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工艺性审查——融合
企业DFX设计审查体系建立：
随着现代企业设计体系的提升，DFX包含的内涵也在不停地扩展，从DFM基 于可制造性的设计审查理念，到DFP、DFS、DFC、DFR等多种设计审 查体系。多种设计审查体系同样存在知识描述和知识保留的问题，如何同 时应用于工程设计也是企业面临的重大挑战。DFM Pro不仅仅可以用于对 工艺规范的描述，在美国最大的电子生产厂商Jabil公司里，它已经被用于 建立公司内部的完整的DFX设计审查体系。
精密加工车间），分别对自身的设计进行检查，以确保设计能够在相应的制造
方实现顺利加工。
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工艺性审查——融合
许可部署方式： 按使用人数估算实际所需许可数量，采用浮动许可。 规则库管理方式： 规则库安装在服务器上，终端在使用时候调用统一的规则库。可以对规则库设 置权限，便于管理员对规则库做统一的更新及不同人员使用不同功能模块。
规则库标准化： DFMPro已经包含了满足美国、中国的国标、军标、部分行标的一般加工类型 规则库；
企业可利用DFMPro提供的规则库管理工具Rule manager，进行企业标准的添 加和定制；
企业可以对已有规则进行修改建立企业规范，也可以通过注册开发新规范进行 规范添加；
DFMPro设计工艺性检查解决方案课件
工艺性审查——融合
许可部署方式： 按使用人数估算实际所需许可数量，采用浮动许可。 规则库管理方式： 规则库安装在服务器上，终端在使用时候调用统一的规则库。可以对规则库设 置权限，便于管理员对规则库做统一的更新及不同人员使用不同功能模块。
工艺性审查——融合
审查报告： 一键式快速生成审查报告，便于共享，可以按照企业标准要求定制报告格式。
工艺性审查——核心技术
专利技术：特征识别技术
工艺性审查——工作流程
DFMPro解决方案
设计
报告反馈 DFMPro
可制造性报告
3D Model
最佳经验
企业各部门
行业、企业 标准
成本估算
知识获取
设计改进
定型生产
设计Leabharlann 工艺车间自动检查 可制造性
提升设计 质量
知识经验 获取积累
提高效率
工艺性审查——量化规则库
DFMPro设计工艺性审查 解决方案
工艺设计——工艺性审查
工艺性审查是工艺设计的第一步，是工艺设计的关键步骤之一，能否 及时排除工艺性问题直接影响后续加工成本及进度。
如何精确自动 完成繁琐的工 艺性审查？
工艺性审查——DFM DFA
面向制造的设计（DFM）与面向装配的设计（DFA）理念是三维工艺 性审查的最新发展成果，是并行工程的关键技术与环节。基于三维模 型直接审查零件的工艺性，与企业MBD理念一致。
规则库标准化： DFMPro已经包含了满足美国、中国的国标、军标、部分行标的一般加工类型 规则库；
企业可利用DFMPro提供的规则库管理工具Rule manager，进行企业标准的添 加和定制；
企业可以对已有规则进行修改建立企业规范，也可以通过注册开发新规范进行 规范添加；
北京福田通过plm、fpdms、capp提高管理
北京福田通过PLM、FPDMS、CAPP提高管理【编者按】通过PLM系统的实施统一生成福田汽车产品设计明细表，统一标准规则、明确产品配置信息，满足下游部门的配置需求【正文】实施方：福田送评方总体需求通过PLM系统的实施统一生成福田汽车产品设计明细表，统一标准规则、明确产品配置信息，满足下游部门的配置需求；通过FPDMS 系统实施，在集团层面统一产品颜色配置、统一生成采购明细表、生协明细表、成本明细表、服务明细表。
实现冲压件的一级工艺路线管理，从而实现集团公司对采购、成本的统一管理。
通过CAPP系统的实施，在生产事业部层面解决零部件的二级工艺路线，实现对工艺路线和生产明细表（铆接、装焊、总装、投料）的结构化管理，从而构建适合整车装配特点的、统一的工艺数据共享平台。
有效解决装配投料明细、采购物料清单、采购成本核算等需要的生产明细的准确性等问题；辅助完成采购、生产等计划的管理。
具体需求工程研究院建立带整车颜色的工程明细表配置模块，为设计状态下的产品明细表向采购、生产状态下的制造明细表和采购明细表提供数据加工中间转化环节，把从PLM系统中的工程明细表导入到本系统中，根据生产需求，为生产和采购业务输出带整车颜色状态的工程明细表；建立供应商配件服务总成拆分件管理模块：用于研发部门对非自主研发总成服务拆分件的管理；解决PLM系统与现有系统的数据交换方案，便于PLM系统与该系统数据的相互调用，实现数据高度共享，以免不必要的重复劳动以及因此造成的错误；产品资源管理模块：本系统应集成产品资源管理模块，用于集团公司产品资源管理。
方便各业务部门工作过程中查询使用。
使集团公司各业务部门不再依靠纸质文件或电子文档保存传递信息，并使信息传递更加及时准确。
系统应提供集团公司各种生产状态下的零部件信息管理模块，方便相关操作人员统一管理全部零部件的信息，形成集团公司统一的生产数据，对集团公司总部各业务部门及相关工厂和事业部实行数据共享。
云计算在制造业中的应用
云计算在制造业中的应用云计算作为一种逐渐成熟且广泛应用的技术，正逐渐在制造业中发挥重要作用。
它为制造商提供了更高效、灵活和可靠的解决方案，为制造业带来了许多好处。
本文将探讨云计算在制造业中的应用，包括流程优化、资源管理、协同创新和智能制造等方面。
一、流程优化云计算技术可以通过优化制造流程来提高效率和降低成本。
制造企业可以将生产数据存储在云服务器上，并通过云平台实时监控和分析相关数据。
这样可以帮助企业发现生产中的瓶颈和问题，并及时进行调整，提高生产效率。
同时，云计算还可以使企业更好地控制供应链，实现供需的平衡，减少库存和物流成本。
二、资源管理云计算可以帮助制造业更好地管理企业内外的资源。
企业可以通过云平台实时监控设备状态、能源使用情况和人员调度等信息，提高设备利用率，降低能源消耗，并实现更有效的人员管理。
此外，云计算还可以帮助企业进行资产管理，包括设备维护、备品备件的控制和采购等方面，从而提高生产运营的效率和质量。
三、协同创新云计算为制造业带来了协同创新的机会。
通过云平台，企业可以共享设计文件、模拟数据和制造工艺等信息，实现设计师、工程师和制造商之间的紧密合作。
这种协同创新的模式可以缩短产品开发周期，降低开发成本，并提高产品质量。
同时，云计算还可以促进企业与供应商和客户之间的合作和沟通，形成更紧密的供应链网络。
四、智能制造云计算是智能制造的重要基础。
通过将传感器、机器和云平台相连接，制造企业可以实现设备之间的信息共享和远程控制。
这样可以实现生产线的自动化和智能化，提高生产效率和灵活性。
此外，云计算还可以将大数据和人工智能技术应用于制造过程中，实现数据驱动的决策和优化，提高产品质量和市场竞争力。
结论云计算在制造业中的应用具有巨大潜力，可以帮助企业提高效率、降低成本，并推动制造业向智能化和可持续发展方向发展。
然而，云计算的应用也存在一些挑战，如数据安全和隐私保护等问题，制造企业在应用云计算技术时需要制定相应的安全策略和措施。
可制造性设计(DFM)
可制造性设计（DFM）进入九十年代以后，世界市场发生了根本的变化，新产品的开发周期和产品的上市时间成为竞争的主要因素。
为此，企业必须掌握并很好地利用先进的产品开发设计技术，尽可能缩短新产品的开发周期和产品的上市时间，才能使自己在激烈的竞争中得以生存和发展。
可制造性设计（DFM,Design for Manufacture）是并行工程中最重要的内容之一，其主要目标是：提高新产品开发全过程（包括设计、工艺、制造、销售服务等）中的质量，降低新产品全生命周期中的成本（包括产品设计、工艺、制造、发送、支持、客户使用乃至产品报废等成本），缩短产品研制开发周期（包括减少设计反复，降低设计、生产准备、制造及投放市场的时间）。
可制造性设计（DFM）是把CAE／CAD／CAPP／CAM的集成化和可制造性分析结合起来，在设计的初期就把制造因素考虑进去。
其组成部分有：（1）确认当前制造过程的能力和限制。
产生生产过程的结构化分析和数据流向图，由相应部门对其进行审查，剔除多余的操作并验证实际过程。
（2）对设计的新部件及其装配关系，进行可制造性、可装配性、可测试性、可维护性及整体设计质量的论证和检查。
现代技术的不断进步和市场的激烈竞争，促使新产品的开发过程跟着迅速的变化。
面对来自市场的竞争压力，企业的财政前景在很大程度上依赖于新产品的推出。
新产品的开发周期包括产品的概念设计和开发设计两个阶段。
在产品的要领设计阶段可以采取的方法有：可制造性设计原理（PDFM，Principles of Design for Manufactur e）方法；质量功能配置（QFD，Quality Function Deployment）方法。
一、可制造性设计原理方法和质量功能配置方法1.可制造性设计原理方法可制造性设计原理方法是一种结构化方法，它从一系列的功能要求出发，完成产品的设计。
可制造性设计原理方法可用于开创性的产品设计。
它是由美国麻省理工学院（MIT）的Nam Suh提出来的，它把设计过程看成功能要求的开发，把这些要求通过设计矩阵映射成设计参数，然后再映射成制造过程的参数。
dfm制造可行性分析报告
dfm制造可行性分析报告一、引言在当前的现代制造业中，DFM（Design for Manufacturability，可制造性设计）是一项关键工程实践，旨在确保产品设计能够在制造过程中高效、质量可控地实现。
本报告旨在对DFM制造可行性进行全面分析，评估该方法在制造业中的应用潜力与优势。
二、背景随着全球制造业的迅速发展，企业面临着日益竞争激烈的市场环境。
传统的制造流程常常面临成本高、生产效率低等问题。
DFM作为一种优化设计和生产的方法，可以通过考虑制造过程中的因素，从而降低制造成本、提高产品质量和缩短生产周期。
三、DFM制造可行性分析1. 产品设计阶段在产品设计阶段，需要考虑材料的可用性、加工工艺的适应性以及制造设备的可行性。
通过对设计进行可行性分析，可以减少后期的设计修改及制造调整，降低生产成本和时间。
2. 制造过程可视化DFM通过将制造过程可视化，帮助设计师更好地理解产品的制造需求。
可行性分析工具和软件的使用可以提前发现潜在的制造难点，避免在制造中出现生产问题。
3. 指导生产DFM可行性分析报告为制造工艺提供详细的指导和建议。
制造工程师可以根据报告中的建议优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。
4. 质量控制DFM可行性分析不仅能够减少制造过程中的错误和缺陷，还可以优化产品设计，提高产品质量的稳定性和一致性。
通过提前发现和解决问题，可以减少不良品数量，提高顾客满意度。
5. 节约成本DFM制造可行性分析可以降低生产和制造过程中的成本。
通过减少不必要的制造步骤和调整，优化资源利用和减少废品产生，企业可以实现成本的有效控制与降低。
四、案例分析以某家汽车制造公司为例，利用DFM制造可行性分析报告对其新型车型进行分析与评估。
通过对产品设计的可行性评估，发现了潜在的制造问题，并提供了有效的解决方案。
在制造过程中，根据报告中的指导对生产工艺进行了优化，大幅提高了生产效率和产品质量。
同时，由于及时发现问题并采取相应措施，该公司成功降低了制造成本，提升了市场竞争力。
编号4-6 DFMA面向制造和装配的产品设计
面向制造和装配的产品设计（DFMA）课程大纲课程说明：产品开发如同奥林匹克竞技。
更低的产品开发成本、更短的产品开发周期、更高的产品质量，永远是企业追求的最高境界。
在全球化的背景下，企业之间的竞争日益加剧，在产品开发中任何一个环节稍有落后，就可能被竞争者超越，甚至被淘汰出局。
企业如何才能以“更低的成本、更短的时间、更高的质量”进行产品开发呢？面向制造和装配的产品设计（DFMA）正是这样的一个有效手段。
它从提高产品的可制造性和可装配性入手，在产品开发阶段就全面考虑产品制造和装配的需求，同时与制造和装配团队密切合作，通过减少产品设计修改、减少产品制造和装配错误、提高产品制造和装配效率，从而达到降低产品开发成本、缩短产品开发周期、提高产品质量的目的。
DFMA是一种在产品的早期设计阶段，对设计进行定量评估的技术，评估对象是产品全生命周期中影响产品开发时间、生产成本和质量的制造及装配因素，是并行工程的核心技术。
DFMA在产品设计时不但要考虑功能和性能要求，而且要同时考虑制造和装配的可能性、高效性和经济性，其目标是在保证功能和性能的前提下使成本最低。
通过本课程的学习使学习者在产品开发设计的初级阶段从产品的可制造性及便于装配等方面进行分析，缩短产品的开发周期，降低制造成本并提高产品质量，进而提高产品及企业的竞争力。
课程内容：•什么是DFX，作为设计工程师需要了解什么？•了解产品生命周期管理和并行工程？怎样建立协同的工艺和产品开发环境；如何建立集成化的信息系统。
•成组技术和部件标准化•常见的可制造性设计问题•评估生产工艺能力•如何制定设计规范，建立设计规范的重要性，需要那些重要规范，规范之间的内在关系是什么？•如何进行公差设计？•怎样建立DFMA工艺检查表•怎样评估产品设计和建议设计修改•产品样件和试生产的管理课程对象：本培训适合研发经理、工程师及希望了解设计质量工具作为附加能力的参与产品开发项目的技术人员。
课程大纲：第1章：面向制造和装配的产品设计1.1 产品设计的重要性1.2 Design for X1.3 DFMA的介绍1.4 DFMA的价值1.5 DFMA的实施第2章：面向装配的设计指南2.1面向装配的设计2.1.1装配的定义2.1.2最好和最差的装配工序2.1.3面向装配的设计的定义2.1.4面向装配的设计的目的2.1.5面向装配的设计的历史2.2设计指南——18个原则2.2.1使装配变得最容易（DFA）的8个规则1) 模块化设计2) 使用最少的零件3) 多用标准件4) 减少紧固件5) 采用复合多用途零件6) 增加柔性和可调机构，减少装配中的调整时间7) 减少装配方向和装配面。
dfm制造可行性分析报告
dfm制造可行性分析报告一、引言DFM（Design for Manufacturing，制造设计）是一种旨在在产品设计阶段就考虑到制造过程和要求的方法。
通过DFM，设计团队可以在产品设计的早期阶段就优化产品的制造性能，降低制造成本，提高产品质量和制造效率。
本报告旨在对使用DFM方法进行可行性分析，并评估其对制造过程的影响。
二、背景描述需要进行可行性分析的产品或零部件的相关信息。
包括设计要求、功能要求、产品规格等。
三、可行性分析在这一部分，我们将详细分析DFM对制造过程的可行性，包括以下内容：1. 材料选择分析设计所使用的材料是否可行，并评估材料特性是否满足产品的要求。
重点关注材料的可加工性、强度、耐腐蚀性等方面。
2. 零部件布局分析零部件的布局对制造过程的影响。
通过合理的零部件布局，可以减少制造工序、降低产品装配难度，并且提高制造效率。
3. 加工工艺评估加工工艺的可行性，包括制造过程中所需的设备、工具和专业知识。
分析加工工艺对制造成本和生产周期的影响，并提出优化意见。
4. 模具设计针对需要使用模具的产品，进行模具设计的可行性分析。
评估模具加工的难度和成本，并提出相应的建议和改进方案。
5. 质量控制通过DFM方法，可以在产品设计阶段就考虑到质量控制要求。
分析质量控制中可能出现的问题，并提出解决方案以确保产品质量。
6. 成本评估根据DFM分析结果，对制造过程中可能产生的各项成本进行评估。
主要包括材料成本、加工工艺成本、设备成本等。
以此为基础，提出降低成本的建议和改进方案。
四、结论在本报告中，我们通过DFM方法对制造过程进行了可行性分析。
通过评估材料选择、零部件布局、加工工艺、模具设计、质量控制和成本等因素，我们得出了以下结论：1. DFM方法可以有效提高产品的制造性能，降低制造成本。
2. 针对特定产品设计，应针对性地考虑材料选择、零部件布局和加工工艺等因素，以最大程度地发挥DFM的优势。
3. 模具设计是关键环节，必须进行合理的模具设计，以确保产品的质量和加工效率。
精编SMTDFM应用
（精编）SMT DFM 应用SMTDFM 应用可制造性设计概念不论是您公司从事的是什么产品，不论您的顾客是内部或是外部顾客，他们对您的要求都可说是一致的。
他们的要求都离开不了三方面。
即优良或至少满意的品质、相对较低的成本（或价格）、和较短而及时的交货期。
而身为一个产品的设计人员，您对以上的三个方面是绝对有影响和控制能力的。
目前新一代的设计师，他们的职责已不是单纯的把产品的功能和性能设计出来那么简单，而是必须对以上所提到的三方面负责，并做出贡献。
为什么现今的管理对设计师在这方面的表现特别重视呢？主要是因为设计是整个产品寿命的第一站。
在效益学的观点上来说，问题越是能够越早解决，其成本效益也就越高，问题对公司造成的损失也就越低。
在电子生产管理上，曾有学者做出这样的预测，即在每一个主要工序上，其后工序的解决成本费用为前一道工序的10 倍以上。
例如设计问题如果在试制时才给予更正，其所需费用将会较在设计时解决高出超过10 倍，而如果这设计问题没法在试制时解决，当它流到再下一个主要工序的批量生产时，其解决费用就可能高达100 倍以上。
此外，对于设计造成的问题，即使您厂内拥有最好的设备和工艺知识，也未必能够很完善的解决。
所以基于以上的原因，把设计工作做的好是门很重要的管理。
所谓把设计做的好，这里指的是包括产品功能、性能、可制造性和质量各方面。
SMT 是门复杂的科技。
因此目前的设计师也面对许多方面知识的压力。
身为一个SMT 产品设计师，他必须对很多方面如元件封装、散热处理、组装能力、工艺原材料、元件和组装寿命等等数十种科目具备一定的知识。
许多这方面的问题都是以往插件技术中不必加以考虑和照顾的，但如今却成了必备的知识。
所以当今的设计师，他们应该具备的知识面，已不能像以往处理电子产品设计时的范围一样。
而本讲座中谈到的DFM 技术，也正是当今SMT 设计师必备的知识之一。
目前在工业界里，几乎没有人不谈" 品质" 管理的。
云计算技术在制造业中的广泛应用
云计算技术在制造业中的广泛应用随着科技的不断进步和快速发展，云计算技术成为了企业信息化发展的重要方向。
和传统的本地化IT架构相比，云计算模式提供了更加高效、灵活的服务方式，使得企业可以轻松地搭建起开放性、扩展性强的信息化平台。
在制造业也不例外，云计算技术的应用可以有效地促进企业数字化转型，提升生产效率，降低成本和风险。
一、云计算技术在制造业中的应用云计算技术在制造业中可以产生非常广泛的应用，在这里将会阐述几个方面的应用：1. 供应链协同：制造企业通常存在着一些供应商、分包商，以及其他协作的组织。
云计算平台可以让它们之间建立连接，实现实时的数据共享和协同工作，从而提高整个供应链的效率。
2. 工业大数据分析：制造业的生产数据和工艺数据都非常的庞大，云计算可以将这些数据汇总起来进行分析，进一步挖掘和优化生产过程，降低产品的成本和提高产品的质量。
3. 智能制造：云计算平台可以将生产信息和企业的各个部门进行统一的运营和管理。
该系统可以掌握整个生产链条上所涉及的环节，并进行物料、工艺和生产计划的智能调配，从而实现智能制造。
二、云计算技术在制造业中的优势云计算技术在制造业中的应用在很大程度上提升了企业的生产效率和在市场中的竞争力。
以下是云计算技术的优势：1. 成本低：云计算模式采用了共享式的计算和存储资源，避免了对于昂贵的硬件和软件的投入，整个架构的建立和规划总体成本减少，特别在小型和中型制造企业中是非常显著的。
2. 灵活性强：云计算模式具有高度灵活性，可以根据实际需求对于计算和存储资源进行动态调整和扩展，能够更好地满足企业不同业务阶段的需求和要求。
3. 信息共享性好：云计算技术可以实时共享数据和应用程序，促进了制造企业之间信息的高效共享，实现了信息的集中管理和控制，并解决了制造企业之间数据共享和信息安全问题。
三、云计算技术在制造业中的挑战任何新技术在应用中都会遇到一定的挑战，云计算技术在制造业中也不例外。
以下是云计算技术在制造业中的几个挑战：1. 数据安全：云计算平台由于数据来源广泛，数据共享互动非常频繁，所以对于数据的安全性提出了更高的要求。
DFM-产品制造可行性分析及建议
DFM-产品制造可行性分析及建议DFM-产品制造可行性分析及建议一、引言在产品设计和制造的过程中，制造可行性是非常重要的一环。
DFM（Design for Manufacturability，产品制造可行性设计）旨在确保产品能够顺利地进入生产阶段，并以高质量和低成本生产。
本文将就DFM的重要性进行分析，并提供针对不同生产环节的建议，旨在帮助企业提高产品制造可行性，降低生产成本，增强市场竞争力。
二、DFM-产品制造可行性分析2.1 产品设计初期产品设计初期是影响制造可行性的关键时期。
在这个阶段，对产品的设计进行全面、详细的分析，可以大大减少后期制造过程中的问题和成本。
首先，进行产品设计可行性评估。
这包括对产品的材料、工艺、生产设备等的分析，以验证是否有足够的生产能力，以及这些资源是否能在预期的时间内投入到生产中。
其次，进行工艺分析。
通过评估所需工艺能否得到合理的实现，及其在不同资源和环境下的可操作性，有助于确定制造过程中可能存在的问题，并提前采取相应措施解决。
2.2 产品结构设计产品结构设计是刚性连接、秩序排列以及相互配合的结果，优化产品结构设计有助于提高产品的制造可行性。
在产品结构设计时，应尽可能减少和简化产品的组件数量，并考虑到生产过程中的拆装和维修成本。
此外，还应合理选择材料，并考虑到材料的可加工性和可供应性。
同时，应注意产品的装配性。
设计产品时，要充分考虑不同组件的形状、尺寸，确保其能够轻松地装配在一起，并且不会产生过于紧密或过于松散的问题。
2.3 产品生产工艺在产品制造过程中，选择合适的工艺对于提高制造可行性非常重要。
首先，要选择合适的加工方式和设备。
不同的产品需要不同的加工方式，比如数控加工、模具加工等。
选择适合的加工方式可以提高生产效率和产品质量。
其次，要进行合理的生产线布局。
通过分析产品的组成部分和生产流程，确定不同工位的安排和作业顺序，最大程度地减少物料和人力的浪费，提高生产效率。
机器设备行业应用DFMA的成功案例
DFMA(面向制造与装配的设计)应用案例产品机油冷却器和散热器的装配公司 Ingersoll-Rand 公司来源“Ingersoll-Rand 公司面向制造和装配的设计”1990年6月国际制造和装配设计研讨会改进/减少零件数 64%分离紧固件 47%装配操作 75%装配时间 65%概要便携式压缩机机的新型油冷却器和散热器的设计DFMA(面向制造与装配的设计)应用案例Ingersoll-Rand 公司面向制造和装配的设计Don J。
Gerhardt， W。
Roger Hutchinson，Dilip K。
Mistry Ingersoll-Rand简介这篇论文回顾了Ingersoll-Rand公司的DFMA的快速实施方法。
还讨论了DFMA和并行工程的关系。
Ingersoll-Rand公司是一个年销售额超过30亿美元的国际公司，拥有三万多名雇员，制造工厂遍布17个国家。
各公司分别负责工程和新产品的开发。
有一个中央全局技术办公室来促进各个工程分部之间的先进技术规划。
该论文论述了负责北Carolina和英格兰事务的便携式压缩机分公司的活动。
DFMA技术首先在1989年5月8日向Ingersoll-Rand公司工程和制造经理们展示。
在由Ingersoll-Rand技术服务公司赞助的一次并行工程讨论会上，生产力MTS的Sandy Munro提出该简介。
经过4个小时的会议，讨论会做出安排，于1989年六月1日到2日在便携式压缩机分公司进行一个为期两天的培训班。
有34 个设计人员，工程师和制造人员在Boothroyd Dewhurst受到了Sandy Munro的手工技术培训。
培训中应用了一个使用新型散热器和机油冷却器设计概念的实例，如DFA设计将零件的数目由80个减少到了29个，装配时间由18。
5分钟减为6。
5分钟。
新的设计在1989年第四季度投入预生产，并在1990年二月全面投入生产。
作为我们早期成功应用的结果，在1989年7月举行了DFMA软件培训，1989年8月指定了一个DFMA服务商。
云制造典型特征、关键技术与应用
云制造典型特征、关键技术与应用引言随着信息技术和制造业的快速进步，云制造作为新兴制造模式应运而生，并日益受到广泛关注。
云制造运用云计算、物联网、大数据等技术，在制造过程中实现资源共享与集成，提升制造效率和灵活性。
本文将从云制造的典型特征、关键技术和应用领域进行详尽阐述。
一、云制造的典型特征1. 资源共享与集成：云制造通过云平台实现制造资源（包括设备、工具、知识等）的共享与集成，防止资源冗余和重复投资，提高资源利用率。
2. 虚拟化制造：云制造通过虚拟化技术将实体制造过程转化为虚拟制造过程，在虚拟环境中进行仿真、优化和决策，提高生产效率和品质。
3. 网络化协同：云制造通过网络平台实现企业内外的协同合作，包括设计、生产、供应链等环节，提高信息流、物流和资金流的运行效率。
4. 灵活智能制造：云制造通过智能技术实现生产过程的自动化和智能化，提高制造的灵活性和适应性，实现个性化定制和高度柔性生产。
二、云制造的关键技术1. 云计算技术：云计算是云制造的基础，通过虚拟化和分布式计算实现资源的共享和灵活调度，提高资源的利用率和成本效益。
2. 物联网技术：物联网技术实现物理设备与互联网的毗连，实现设备状态的实时监测和数据的实时采集，为云制造提供实时数据支持。
3. 大数据技术：云制造中涉及大量的数据收集、管理和处理，大数据技术能够对这些数据进行开掘和分析，从中得到有价值的信息，支持决策和优化。
4. 人工智能技术：人工智能技术包括机器进修、智能优化等，能够对制造过程进行智能化管理和控制，提高生产效率和产品质量。
5. 虚拟仿真技术：虚拟仿真技术能够将实体制造过程转化为虚拟环境，在虚拟环境中进行仿真、优化和决策，提高制造的效率和品质。
三、云制造的应用领域1. 个性化定制制造：云制造能够实现个性化定制制造，通过云平台上的柔性资源共享和集成，满足不同用户的个性化需求。
2. 遥程协同制造：云制造可以实现企业内外的协同合作，通过云平台，企业可以与供应商、合作伙伴等进行实时沟通和协作，实现遥程协同制造。
云计算技术在生产制造业中的应用
云计算技术在生产制造业中的应用随着信息时代的不断发展，生产制造业也在不断地升级与变革，为了更好地适应市场需求，同时也为了提高企业的生产效率，云计算技术应运而生。
相对于传统的生产制造模式，云计算技术的应用可以为生产制造业提供更多的选择，同时也可以满足市场对高效、智能的要求。
一、云计算技术在生产制造业中的优势云计算技术作为当下最为热门的技术之一，其应用范围也越来越广泛。
在生产制造业中，云计算技术有以下几个优势：1、降低成本传统的生产制造业模式需要投入大量的资金购买生产设备和软件，并且需要招募专业人才进行维护和管理。
这种模式相对于云计算模式来说，成本很高。
云计算技术可以让企业无需购买昂贵的生产设备和软件，只需要在云平台上租用相应的资源即可。
同时，企业无需招募太多的IT专业人才，让云服务提供商进行相关的服务和维护。
2、提高效率传统的生产制造业模式需要经过多个环节和人员的协调才能完成一次生产任务，过程复杂且耗时。
而云计算技术可以使各个环节之间实现无缝连接，加速生产流程，提高生产效率。
3、实现智能化生产随着各种智能化技术的应用，生产制造业也需要实现智能化生产。
云计算技术可以为生产制造业提供更多的智能化工具，以实现更高效、智能、灵活的生产。
4、数据安全可靠生产制造业是一个严谨的领域，数据安全尤为重要。
云计算技术提供了一系列的安全措施，以保障企业的数据安全可靠。
二、云计算技术在生产制造业中的应用案例1、实现质量管理云计算技术可以将传感器数据和设备数据收集起来，并通过云平台进行分析和实时监控，实现对生产过程的质量管理。
这不仅可以节约人力，还可以提高生产的准确性和稳定性。
2、实现可视化工作流程管理云计算技术可以为企业提供可视化工作流程管理平台，以实现对生产过程的实时、快速的监控和管理。
通过该平台，生产管理者可以对生产流程进行统一的掌控，及时发现生产中出现的问题，并进行及时的处置与调整。
3、实现自动化生产传统的生产制造业需要通过人工来完成各项任务，过程复杂、耗时耗力。
云计算在智能制造中的应用与制造流程优化
云计算在智能制造中的应用与制造流程优化智能制造是指通过运用先进的信息技术手段，将物流、制造过程和企业的管理全面集成，实现资源的优化配置、生产过程的实时监控与控制。
云计算作为一种新兴的计算模式，已经逐渐在智能制造领域得到广泛应用。
本文将深入探讨云计算在智能制造中的应用，并重点阐述其在制造流程优化方面的作用。
一、云计算在智能制造中的应用1.1 大数据管理与分析云计算为智能制造提供了强大的大数据管理和分析能力。
在智能制造中，各种传感器、设备和系统会产生大量的数据，云计算可以将这些数据进行集中存储和管理，并通过数据分析算法提取有价值的信息。
通过对制造过程中的数据进行实时分析，可以帮助企业快速发现问题和优化生产效率。
1.2 资源共享和协作云计算提供了资源共享和协作的平台，可以将企业内外的各种资源统一管理并进行共享。
通过云计算，不同工厂之间可以进行设备的共享和灵活调配，实现资源的最优配置。
同时，云计算平台还可以支持企业内部和供应链上下游企业的协作，提高整个制造流程的协同效率。
1.3 智能决策支持云计算可以提供智能决策支持的功能，通过对制造过程中的数据进行实时监控和分析，为企业管理者提供决策参考。
基于云计算的智能决策支持系统可以通过数据模型和算法进行预测和优化，帮助企业管理者做出更准确、更科学的决策。
二、云计算在制造流程优化中的作用2.1 生产计划与调度优化云计算可以将生产计划、需求预测、库存管理等信息进行集中管理和分析，实现生产计划的优化和调度的自动化。
利用云计算平台，企业可以实时监控生产线上的各个环节，并通过数据分析得出生产效率、生产成本等关键指标，从而优化生产计划和调度，提高生产效率和资源利用率。
2.2 质量控制与异常检测云计算可以通过对制造过程中的数据进行实时监控，快速发现异常情况并采取相应的措施。
利用云计算平台，企业可以建立质量监控模型，并通过实时收集和分析数据，发现生产线上的异常情况，提前预警并采取措施，以实现质量控制的优化。
云计算技术在生产制造中的应用
云计算技术在生产制造中的应用随着科技的不断进步，云计算技术在各个领域中的应用逐渐增多，其中生产制造行业也不例外。
云计算技术在生产制造中的应用，不仅极大地提升了生产制造效率，还为企业带来了诸多优势。
一、生产管理云计算技术可以用于生产领域的生产计划、物料控制、生产计划跟踪等方面，在这些方面，云计算技术能够帮助生产领域的管理者完成实时调度、生产计划的跟踪、物料的信息记录、制造过程的可视化等操作，提升了生产管理的效率。
二、工艺优化借助云计算技术，生产制造行业可以将生产过程进行优化。
云计算可以提供多种工艺优化建议，这样的服务可以分析企业的工艺流程、制造原材料、设备性能以及工作人员的技能情况，以此确定何时维护设备以及实现维修计划等。
三、供应链管理云计算技术的另一个优势是使用它进行供应链管理。
生产制造企业将所有的数据存入云端，就可以随时分析这些数据，了解原材料和产品流程，并在适当时候进行调整。
这样的管理方式可以减少成本花费，提高生产效率和供应链的可持续性。
四、数据分析云计算技术可以帮助企业领导者分析企业数据，帮助管理者更加准确无误地制定决策。
在生产制造行业，有许多企业借助于云计算服务分析生产，商业以及市场数据，以此来形成更加准确的预测和计划。
五、质量控制云计算技术还可以帮助企业的生产线进行质量控制。
云计算可以利用连接生产线的设备，提供实时的数据监测与预警功能，以此帮助企业解决生产过程中出现的问题。
六、协同工作生产制造过程中往往会涉及多个不同的部门协作完成，而云计算技术可以帮助企业实现这些部门之间的协同工作。
借助于云计算技术，生产制造产线中的各个部门可以通过云端协作实现生产过程无缝对接，并且企业领导者随时可以监督生产进程。
七、智能制造云计算技术在智能制造领域的应用也不断扩展。
通过IoT(Smart Device)技术，企业可以将各种设备连接在云端，以此实现实时监控，数据存储，智能判断等功能。
通过对数据的分析与整合，企业可以形成智能预警和预测，提升生产销售效率。
DFM技术在机加领域的应用研究
DFM技术在机加领域的应用研究
李珊;周少雄;胡贵生
【期刊名称】《机电信息》
【年(卷),期】2024()7
【摘要】通过分析传统机加制造的产品开发过程中设计与制造的脱节,以及传统人工可制造性检查的滞后性和不一致性,研究了自动化DFM技术在机加领域的应用过程及实现前景。
分析提出了基于MBD模型的机加结构设计的自动化DFM实现路径和规则库迭代优化方法,有利于在机加领域通过自动化DFM技术优化实现产品竞争力提升的目的。
【总页数】4页(P85-88)
【作者】李珊;周少雄;胡贵生
【作者单位】中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.航电综合处理机技术的车电领域应用研究
2.Cadence与PDF Solutions在可制造性设计（DFM）技术领域合作
3.为汽车行业提供更强动力!——访中国汽车工程学会制造分会机加专业负责人、东风汽车公司制造技术委员会副主任/机加专业总师、东风商用车有限公司总成技术首席工程师李喜咏先生
4.单片机技术在新型汽车领域的应用研究
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钣 金
机 加
装 配
铸 造
焊 接
公 差
弯 管
3D打 印
14
DFM Pro产品功能简介-2
• 每一个工艺包里包含常用的多条工艺规则
检查壁厚均匀度
壁厚过大区域
检查铸件上的圆角
壁厚过小区域
在浇铸时壁厚过薄区域 的金属液会发生扰流而 且凝固的时间短，会造 成缩松/缩孔等缺陷。
根据材料及特征的尺寸检查拔 15 模斜度
的铣刀类型，判断边圆角 和底圆角的设计是否合理， 以节省加工成本，提高制 造效率。
铣刀参数
空客-将设计指南转为规则
• 把空客的设计规则整理后，与DFMPro现有 的规则进行比对 • 分为DFMPro已有规则和需定制的新规则
已有规则
需定制的新规则
空客-标审和定制部分规则
• 对已有规则进行规则值标审
当前传统设计-制造过程中的解决方式
• 根据安怀信科技近年来了解航天多个院所设计-制造现状
– 设计部门只对产品性能负责，不对可制造性、可装配性、制造成 本负责 – 部分经验丰富的设计人员会考虑部分制造性和装配性问题（不考 虑成本），能解决简单模型的设计工艺性问题，但复杂模型大装 配依然会出现上述问题 – 设计经验不够丰富的人员几乎无法考虑上述问题，导致大量设计工艺反复问题 – 设计问题导致无法加工现象非常普遍，一般通过设计-工艺IPT的 方式来讨论解决，往往需要经过多轮讨论和修改 – 制造单位利用经验丰富的工艺人员担任审图员，人工查找工艺装 配问题（同样不考虑加工成本），但针对复杂模型大装配，人工 失误依然会出现返工 – 根据国内外文献表明，由于设计-制造反复造成的成本增加和周期 增加，均占到整个产品成本和周期的50%左右！！
制造能力 评价知识库
设计可制造性 评价平台
设计可制造性 评价平台 设计可制造性 评价平台
资源使 用方a 资源使 用方b
资源提 供方C
资源使 用方c
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• • • • 当前云制造存在的GAP DFM Pro产品简介 DFM Pro与云制造的集成应用前景 客户案例
空客-DFM Pro项目完整流程
收购了公司历史长达60年 的美国现代工程公司（工 程服务领域）
收购了3cap技术 股份有限公司-一家有潜力的汽 车电子解决方案 供应商Acquired
10
公司全球分布
Delivery location: 13
Gothenburg, Sweden Detroit, MI Chicago, IL Moline, IL San Francisco, CA Columbus, OH Peoria, IL Dallas, TX Montreal, Canada Stuttgart, Germany Paris, Brasov, Romania France France Toulouse, Munich, Germany Bristol, UK
-
Outline
• • • • 当前云制造存在的GAP DFM Pro产品简介 DFM Pro与云制造的集成应用前景 客户案例
当前状态下的设计单位与制造单位交互方式
制造云
• 在无云制造平台的状态下，设计单位和制 造单位通过一对一的制造能力评价知识库 来减少设计-制造反复
数字化刀具库 数字化设备库 数字化成本库 资源提供方 （制造单位） 制造能力 评价知识库
DFM Pro产品功能简介-3
• 企业可以编辑现有工艺规范形成企规，或者注册 添加新的规范
企业根据现有规范定制企规 注册添加新的规范
16
DFM Pro产品功能简介-4
• 规范包集成入设计软件，设计人员可以直接利用相应规范 包自动检查设计是否可被加工、装配，生成检查报告
具体位置 高亮显示
规则解释
未通过检查 的规则
DFM Pro产品优势及价值
产品优势 对云制造企业的价值
•云制造企业工 •设计单位可以对云制造加工单位进行量化评估加工能力，是否真的 艺加工能力量化 具备加工设计模型的能力； 描述 •大大降低设计单位与制造单位的交互，使得基于云平台的设计-加工 流程能够顺利进行
•云制造企业统 •每一个云制造企业能够对自身工艺知识进行积累和管理，并可将这 一标准工艺规则 个规则库提供给设计单位评估工艺能力； •整个云制造平台有了一套规范的、标准的、可直接工程应用的工艺 库制定 制造能力评价体系，是云制造平台的底层技术核心； •设计模型加工 成本计算 •云制造企业可以量化评估加工一个设计模型的成本，以便在云平台 上提供合理、具有竞争力的报价； •设计单位可以综合考虑成本及能力，选择最适合的云制造加工单位
作为 Godrej&Boyce 集团旗下电子商 务部分业务在印 度成立 在印度国家证券交易 所上市 收购美国TekSoft有限 公司（主营CAD/CAM 软件产品） 工程业务通过ISO 9001:2000认证
1984
1994
整合成为独立 公司
2000
2002
2005
2006
2010
2013
与法国达索公司合资 成立3D PLM软件解决 方案有限公司
案例：波音/空客的云制造关键技术
• 波音在设计波音787客机中，通过全球协同网络环境（GCE），采用 这一最先进的网络协同方式。使用多种软件作为产品建模和数据管理 的工具，用来构建逻辑相关的单一产品数据源LSSPD（Logical Single Source of Product Data）。LSSPD使波音787飞机不仅具有 完整的几何数字样机，而且具有性能样机、制造样机和维护样机，便 于波音公司与分布在全球的合作者通过网络能顺利地进行产品各项功 能的协同研制工作。 • 空客在传统制造模式下采用工艺手册handbook的方式，以及专门的 部门负责检查设计可制造性，并协调设计及制造部门工作的方式解决 设计工艺性问题。2012年开始与美国Geometric公司合作，编制基于 云网络的工艺规范检查体系，协同全球供应商与空客设计团队的设计 -制造问题。（我方有此案例的部门内容）
云制造平台上设计-制造问题困局
• 困局：
– 加工单位能力了解不足——设计单位面临多家制造单 位，如何建立统一标准评价各家制造能力？ – 无法再不计成本——制造单位面临设计单位发布的设 计模型，如何评价加工成本？ – 紧密沟通无法实现——双方地域、时间差距，主管部 门协调不易
• 解决方案：
– – – – 工艺加工能力量化评价 加工成本估算 加工方提供工艺规范检查规则包，减少设计-制造反复 所有功能有一套规范机制，并可集成于云制造平台
•
自2004年以来的金牌伙伴
•
Siemens PLM Software
•
于1998年开始合作 全球发展伙伴关系协议
• Anark Core™ MBEWeb™的解决方案伙伴
• 为共同客户开发下一代工程软件的首选发合作伙伴
13
DFM Pro产品功能简介-1
• DFM Pro软件包含九类加工制造规则包
注 塑
DFM Pro在云制造中的应用
2014-2-21
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• • • • 当前云制造存在的GAP DFM Pro产品简介 DFM Pro与云制造的集成应用前景 客户案例
当前云制造研究关注重点
• 我国当前论证的云制造平台着重于：
– 云计算 – 云安全 – 物联网
• 更多关注：
– 平台共性引擎和管理工具 – 平台体系架构 – 服务运行模式 – 标准规范研究
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• • • • 当前云制造存在的GAP DFM Pro产品简介 DFM Pro与云制造的集成应用前景 客户案例
Geometric公司历史
Geomatric是提供全球工程服务和信息技术解决方案的领先供应商它所提供的技术服务广泛 应用于全球性企业的产品研发、制造和供应链集成管理。
Geometric公司发展历程
设计可制造性 评价平台 资源使用方 （设计单位）
云制造状态下的单一制造单位与 单一设计单位交互
• 制造能力知识库不仅仅存在于单位之间，而是可以放到云 端，设计单位和制造单位可以在云端使用知识库
制造云
制造云 运营方
制造能力 评价知识库 资源提 供方 数字化刀具库 数字化设备库 数字化成本库 资源使 用方
Scottsdale, AZ
Tokyo, Japan Bengaluru Chennai Shanghai, China
Mumbai
Corporate Headquarters
Pune
员工分布（近似值） 印度
3700+
美洲
650+
欧洲
220+
亚太
100+
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服务项目和解决方案一览
产品工程
全球工程 解决方案
与空客高层进行初步介绍
与技术经理讨论技术细节
将空客自己的设计指南转为DFMPro软件描述的规则 标审和定制部分规则
部署及培训
后续定制路线图
空客-与技术经理讨论技术细节
• 了解空客当前的设计过程和设计标准
空客-将设计指南转为规则
• 将空客自己的设计指南转为DFMPro软件描 为避免一次装夹，多次换 述的规则 刀的情况，要求按照不同
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DFM Pro产品功能简介-5
• DFM Pro还可以根据企业的加工成本模型，生成 设计的成本计算报告
DFX
DESIGN ITERATION
COSTING
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DFM Pro产品功能简介-6
• 设计单位与加工单位最终使用DFM Pro的 模式如下图
DFMPro解决方案
报告反馈
定型生产
DFMPro
•可网络化运行， •无须进行太多开发工作，产品即可工程应用于云制造平台 与云平台集成 •可与PDM/CAD •后期可与各企业的PDM/OA/CAD/ERP系统直接集成，便于建设更 等系统直接集成 自动化、更集成化的云制造平台