java数据库的分页
java limit分页用法
java limit分页用法「Java limit分页用法」在开发Java应用程序时,经常需要处理大量的数据。
为了提高性能和效率,我们往往会使用分页技术。
分页技术允许我们一次只加载一部分数据,这样可以减少内存的使用,并且对于用户来说,加载速度也更快。
在Java中,我们可以使用limit关键字来实现分页操作。
本文将一步一步回答关于Java limit分页用法的问题,帮助读者更好地掌握这一常用技巧。
第一步:了解limit关键字在开始使用limit进行分页操作之前,我们首先需要了解limit关键字的含义和用法。
在Java中,limit是一个用于限制查询结果返回的行数的关键字。
我们可以使用该关键字在查询语句中指定要返回的行数。
例如,LIMIT 10表示只返回查询结果的前10行。
第二步:设置查询语句要使用limit进行分页,我们需要构造合适的查询语句。
一般来说,查询语句应包含两个关键部分:数据查询部分和限制行数部分。
数据查询部分用来获取需要查询的数据,限制行数部分用来指定返回结果的行数。
在编写查询语句时,我们可以使用SQL语句来构造。
第三步:使用PreparedStatement为了提高代码的可读性和安全性,我们通常使用PreparedStatement来执行SQL查询语句。
PreparedStatement是一个预编译的SQL语句对象,它可以接收参数并执行SQL查询。
使用PreparedStatement我们可以将参数化查询和分页操作结合在一起。
第四步:设置limit参数在使用PreparedStatement执行查询之前,我们需要为limit参数赋值。
limit参数用于指定返回结果的行数。
在Java中,我们可以使用setInt方法将limit参数设置为合适的值。
例如,当我们想要查询第一页的10条记录时,可以将limit参数设置为10。
第五步:获取分页结果当我们设置好limit参数并执行PreparedStatement之后,我们可以使用ResultSet来获取分页查询的结果。
java分页公式(一)
java分页公式(一)Java分页公式1. 什么是分页公式?分页公式是用于在Java程序中对数据进行分页展示的数学公式。
它可以根据每页显示的数据数量和当前页数,计算出数据在总量中的起始位置和结束位置,从而实现数据分页的功能。
2. 分页公式的常用公式总页数的计算公式总页数的计算公式是根据总数据量和每页显示数据量来计算的,公式如下:totalPage = ceil(totalCount / pageSize);其中,totalCount表示总数据量,pageSize表示每页显示的数据量,totalPage表示总页数。
举例说明:假设总共有50条数据,每页显示10条数据,那么根据上述公式,总页数为50 / 10 = 5。
当前页数据起始位置的计算公式当前页数据的起始位置是根据当前页数和每页显示数据量来计算的,公式如下:startIndex = (currentPage - 1) * pageSize;其中,currentPage表示当前页数,从1开始计数,pageSize表示每页显示的数据量,startIndex表示当前页数据的起始位置。
举例说明:假设当前页为第3页,每页显示10条数据,那么根据上述公式,起始位置为(3 - 1) * 10 = 20。
当前页数据结束位置的计算公式当前页数据的结束位置是根据当前页数据的起始位置和每页显示数据量来计算的,公式如下:endIndex = startIndex + pageSize - 1;其中,startIndex表示当前页数据的起始位置,pageSize表示每页显示的数据量,endIndex表示当前页数据的结束位置。
举例说明:假设当前页数据起始位置为20,每页显示10条数据,那么根据上述公式,结束位置为20 + 10 - 1 = 29。
3. 总结以上列举了Java分页公式中常用的三个公式,分别是总页数的计算公式、当前页数据起始位置的计算公式和当前页数据结束位置的计算公式。
java分页实现原理
java分页实现原理Java分页实现原理在开发Web应用程序时,经常需要对大量数据进行分页展示,以提高用户体验和系统性能。
Java提供了多种方法来实现分页功能,本文将介绍一种常用的实现原理。
一、分页的概念和作用分页是将大量数据按照一定的规则分成若干页进行展示的一种技术。
在Web应用程序中,分页可以有效地减少单个页面的数据量,提高页面加载速度,同时也方便用户进行数据浏览和导航。
二、基本原理Java分页的基本原理是通过查询数据库获取数据,并根据每页显示的数量和当前页码来划分数据,然后将划分后的数据进行展示。
下面是具体的实现步骤:1. 获取总记录数:首先需要查询数据库获取数据的总记录数,以便计算总页数。
2. 计算总页数:根据总记录数和每页显示的数量,可以计算出总页数。
总页数 = 总记录数 / 每页显示的数量(向上取整)。
3. 获取当前页数据:根据当前页码和每页显示的数量,计算出数据的起始位置和结束位置,然后查询数据库获取当前页的数据。
4. 展示数据:将获取到的当前页数据进行展示,可以通过列表、表格等方式展示数据。
5. 分页导航:在页面底部显示分页导航条,包括首页、上一页、下一页、末页等按钮,用户可以通过点击按钮来切换页码。
6. 数据校验:在获取当前页数据之前,需要对页码进行校验,确保页码不超出总页数的范围。
三、关键代码示例下面是一个简单的Java代码示例,用于实现基本的分页功能:```java// 查询总记录数int totalRecords = dao.getTotalRecords();// 计算总页数int pageSize = 10; // 每页显示10条数据int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / pageSize);// 校验页码int currentPage = 1; // 当前页码if (currentPage < 1) {currentPage = 1;} else if (currentPage > totalPages) {currentPage = totalPages;}// 计算起始位置和结束位置int startIndex = (currentPage - 1) * pageSize;int endIndex = startIndex + pageSize;// 查询当前页数据List<Data> dataList = dao.getDataList(startIndex, endIndex);// 展示数据for (Data data : dataList) {// 展示数据的代码}// 分页导航String navigation = generateNavigation(currentPage, totalPages);// 展示分页导航的代码```以上代码中,`dao`代表数据访问对象,`Data`代表数据实体类。
java redis 分页缓存实现原理
java redis 分页缓存实现原理Redis是一个开源的内存数据库,通过将数据存储在内存中来加快读写速度。
在使用Redis进行分页缓存时,可以将查询结果存储在Redis中,以便下次查询时能够减少数据库的查询次数,提高系统性能。
Redis提供了多种数据结构,可以根据具体需求选择合适的数据结构来实现分页缓存。
常用的数据结构有字符串(String)、列表(List)、哈希表(Hash)、有序集合(Sorted Set)等。
下面以列表和哈希表两种数据结构为例,详细说明Redis分页缓存的实现原理。
1. 列表(List)数据结构:使用列表数据结构进行分页缓存时,可以将查询结果作为一个列表存储在Redis中。
每一条数据可以作为列表中的一个元素,通过列表相关命令可以实现分页查询。
- 将查询结果存储到Redis列表中:可以使用LPUSH命令将每条数据作为一个列表元素存储到Redis中,例如:LPUSH key value1、LPUSH key value2...。
每次查询时,使用LRANGE 命令获取指定范围的数据,例如:LRANGE key start end,其中start为起始索引,end为结束索引。
- 分页查询:每次查询时,可以通过计算起始索引和结束索引,来获取对应页码的数据。
例如,每页显示10条数据,查询第2页时,起始索引就是10,结束索引就是19。
使用LRANGE命令获取指定范围的数据,例如:LRANGE key 10 19。
- 实现缓存更新:当数据库中的数据发生变化时,需要更新Redis缓存中对应的数据。
可以使用LTRIM命令截取列表,保留指定的数据范围。
例如,数据库中某条数据更新后,可以使用LTRIM命令截取列表,保留除了更新数据之外的其他数据,然后再将更新后的数据插入到列表的首位。
2. 哈希表(Hash)数据结构:使用哈希表数据结构进行分页缓存时,可以将查询结果作为一个哈希表存储在Redis中。
java redis 缓存分页实现原理
java redis 缓存分页实现原理Java Redis缓存是一种用于在Web应用程序中提高数据访问性能的技术。
它通过将常用的数据存储在内存中,以便更快地访问和获取,从而减少了对数据库的访问。
分页是Web应用程序中常见的功能之一,它允许用户在列表或表格中浏览数据,并按页查看数据,以减少数据量和提高用户体验。
Java Redis缓存的分页实现原理是,将查询的结果集划分为多个页,并将每个页的数据存储在Redis缓存中,以供后续的访问和查询。
下面将详细介绍Java Redis缓存分页的实现原理。
1.将查询结果集分页:在数据库查询之后,将结果集按照每页显示的数量划分为多个页,例如每页显示10条数据,将结果集分为若干个包含10条数据的页。
这样可以方便后续的分页访问和查询。
2.将每页的数据存储到Redis缓存中:对于每个分页的数据,将其存储到Redis缓存中。
可以使用Redis 的数据结构Hash或List来存储每页的数据。
对于Hash结构,可以使用页号作为Key,对应的数据作为Value,将所有页的数据存储到一个Hash中。
对于List结构,可以使用一个List来存储所有的分页数据,每个分页数据作为一个元素。
通过使用Redis缓存,可以提高分页的访问速度和性能。
3.使用Redis缓存进行分页查询:当用户请求分页数据时,首先从Redis缓存中获取对应页的数据。
如果缓存中存在该页的数据,则直接返回给用户;如果缓存中不存在该页的数据,则从数据库中查询该页的数据,并存储到Redis缓存中,以供后续的查询和访问。
4.缓存失效和更新:为了保证数据的实时性,需要处理缓存的失效和更新问题。
当用户修改或删除数据时,需要更新对应页的数据缓存,或者将所有缓存的数据进行失效处理,以保证数据的一致性。
可以通过监听数据的修改和删除操作,在数据库操作完成后,更新或失效对应的缓存数据。
5.缓存过期时间设置:为了控制内存使用和避免缓存数据过时,可以设置缓存数据的过期时间。
Java实现分页功能常见的几种方法
Java实现分页功能常见的⼏种⽅法⼀、limit关键字service层@Service@Transactionalpublic class ImplStudentService implements StudentService {@Resourceprivate StudentDao studentDao;@Overridepublic List<Student> selectAllStudent(String province, Integer offset, Integer limit) {return studentDao.selectAll(province,offset,limit);}}sql语句select * from student where province = #{province} limit #{offset},#{limit}⼆、hibernate分页service层@Overridepublic List getStudents(Integer pageNo,Integer pageSize) throws Exception {// 分页数据int[] startIdAndCount = new int[2];startIdAndCount[0] = pageNo * pageSize;startIdAndCount[1] = pageSize;return studentDao.selectStudentsByPage(startIdAndCount);}dao层@Overridepublic List findByHqlPage(int[] startIdAndCount) throws Exception {String hql = "...";try {Query query = getSession().createQuery(hql);// 设置分页if (startIdAndCount != null && startIdAndCount.length > 0) {int rowStartIdx = Math.max(0, startIdAndCount[0]);if (rowStartIdx > 0) {query.setFirstResult(rowStartIdx);// 设置开始取值的索引}if (startIdAndCount.length > 1) {int rowCount = Math.max(0, startIdAndCount[1]);if (rowCount > 0) {query.setMaxResults(rowCount);// 设置结束取值的索引}}}return query.list();} catch (RuntimeException re) {log.error("分页查询失败!", re);throw re;}}三、截取List查询结果分页(简单粗暴)...List<StudentEnroll> students = studentlDao.getAllStudents();int count = 0;if(studentEnrolls != null && studentEnrolls.size() > 0) {count = studentEnrolls.size();int fromIndex = pageNo * pageSize;int toIndex = (pageNo + 1) * pageSize;if(toIndex > count) {toIndex = count;}List<StudentEnroll> pageList = studentEnrolls.subList(fromIndex, toIndex);...四、mybatis框架pageHelper插件分页Spring整合:导⼊pom.xml<!-- https:///artifact/com.github.pagehelper/pagehelper --><dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>5.1.2</version></dependency>配置项⽬配置⽂件(我在spring和mybatis整合的配置⽂件中配置的,如果在mybatis核⼼配置⽂件中配置,百度⼀下) <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><!-- 依赖数据源 --><property name="dataSource" ref="dataSource"/><!-- 注册加载myBatis映射⽂件 --><property name="mapperLocations"><array><value>classpath*:com/yyz/mapper/*Mapper.xml</value></array></property><!-- PageHelper分页配置 --><property name="plugins"><array><bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor"><property name="properties"><!--使⽤下⾯的⽅式配置参数,⼀⾏配置⼀个,后⾯会有所有的参数介绍 --><value><!--helperDialect属性来指定分页插件使⽤哪种⽅⾔。
java 集合分页方法
java 集合分页方法在Java中,可以使用集合(Collection)和分页技术来实现分页功能。
以下是一个简单的Java分页方法的示例:```javaimport ;import ;public class PaginationHelper<T> {private int pageSize;private int currentPage;private List<T> dataList;public PaginationHelper(int pageSize, int currentPage, List<T> dataList) {= pageSize;= currentPage;= dataList;}public List<T> getPageData() {int start = (currentPage - 1) pageSize;int end = start + pageSize;if (start < 0) {start = 0;}if (end > ()) {end = ();}if (start >= end) {return new ArrayList<>();} else {return (start, end);}}}```这个`PaginationHelper`类包含一个泛型类型`T`,表示要分页的数据类型。
构造函数接受三个参数:每页的大小、当前页码和数据列表。
`getPageData()`方法返回当前页的数据列表。
它首先计算起始和结束索引,然后使用`subList()`方法从数据列表中提取出当前页的数据。
如果起始索引小于0或大于数据列表的大小,则返回一个空列表。
使用示例:```javaList<String> dataList = new ArrayList<>();// 添加数据到dataList中...PaginationHelper<String> paginationHelper = new PaginationHelper<>(10, 1, dataList);List<String> pageData = ();```在这个示例中,我们创建了一个`PaginationHelper`对象,将每页大小设置为10,当前页码设置为1,并将数据列表传递给构造函数。
java手动分页处理
java⼿动分页处理经常我们在操作数据库的时候都会⽤到分页,⽽且很多框架也提供了分页功能,像PageHelper.但是在有些项⽬中,需要将数据查询出来进⾏⼿动分页,那么原理是什么呢?
其实很简单,⾸先需要知道数据总量,如果不知道数据总量,那么就要指定数据总量:totalCount 然后每页查询多少条数据,需要指定.我们默认pageSize=100
然后就进⾏分页了,下⾯是分页的代码
// 分页
short pageSize = 100;
int pageNum = totalCount / pageSize;
int surplus = totalCount % pageSize;//是不是整除
if (surplus > 0) {
pageNum = pageNum + 1;
}
for(int i = 0; i < pageNum; i++){
int pageBegin = i * pageSize;
//传⼊pageBegin,pageSize进⾏业务逻辑处理
}
上⾯是将所有数据进⾏分页处理.然后通过jdbc操作数据库,查询出业务数据.。
java es深度分页查询写法
java es深度分页查询写法Java的深度分页查询写法在开发Web应用程序时,我们经常需要进行数据的分页查询,以便将大量的数据按照一定的规则分页展示给用户。
而有些情况下,我们需要实现深度分页查询,即查询非常大量的数据时进行分页。
在实现深度分页查询时,我们需要考虑到性能和效率的问题,以便更好地处理大量数据。
在Java中,我们可以通过使用数据库的分页查询功能来实现分页查询。
数据库中常用的分页查询语句如下所示:SELECT * FROM 表名LIMIT 开始行索引, 查询行数其中,开始行索引为记录的起始位置,查询行数为我们要查询的记录数。
在进行深度分页查询时,由于要查询的数据量较大,直接使用上述的分页查询语句可能会造成数据库的负载过大,并且查询时间较长。
为了提高查询效率,我们可以通过优化查询语句和设计合适的索引来减少数据库的负载。
1.使用合适的索引在数据库中创建合适的索引可以大大提高查询效率。
对于需要经常进行分页查询的字段,可以考虑给该字段创建索引。
例如,对于ID字段或者时间字段,我们可以创建唯一索引或者B树索引,以便加快查询速度。
在通过索引查询时,数据库会首先通过索引定位到满足条件的数据页面,然后再从页面中获取需要的数据。
2.使用预处理语句在Java中,我们可以使用PreparedStatement来执行SQL语句。
相较于Statement,PreparedStatement具有预编译的特性,可以减少数据库对SQL语句的解析和优化时间。
在使用分页查询时,我们可以使用PreparedStatement来执行分页查询语句,以提高查询效率。
3.分批次查询为了减少数据库的负载,我们可以将查询结果分批次地加载到内存中进行处理。
例如,我们可以每次查询固定的记录数,并将查询结果存储到一个列表中。
在处理完当前批次的数据后,再加载下一批次的数据。
通过这种方式,我们可以减小数据库的负载,并且在客户端展示数据时也可以提高响应速度。
java中page分页对象的用法
java中page分页对象的用法在Java中,Page分页对象通常用于处理数据库查询结果的分页操作。
它包含以下信息:
1.数据列表:Page对象保存了一页的数据列表,通常是一个List 或者数组。
2.当前页数:Page对象记录了当前的页数。
3.每页显示的数据量:Page对象记录了每页显示的数据量,也称为每页大小。
4.总页数:Page对象计算了总页数,根据数据总量和每页大小计算得出。
5.数据总量:Page对象保存了数据库查询结果的总数据量。
Page对象的使用通常包括以下几个步骤:
1.创建一个Page对象,并指定每页大小和当前页数。
例如:Page page = new Page(10, 1)表示每页显示10条数据,当前页为第一页。
2.执行数据库查询操作,得到所有的数据列表和总数据量。
3.根据总数据量和每页大小计算得出总页数,并设置到Page对象中。
4.根据当前页数和每页大小,从数据列表中截取出当前页面的数据,并设置到Page对象中。
5.返回Page对象作为查询结果,将数据列表和分页信息一起返回给前端或者其他业务逻辑。
Page对象可以进一步拓展用来实现更复杂的分页功能,例如支持排序、过滤和动态调整每页大小等操作。
可以根据具体的业务需求,在Page对象中添加相应的字段和方法来支持这些功能。
此外,许多Java的Web框架和持久层框架(如Spring Boot、MyBatis等)已经提供了Page分页对象的封装和支持,简化了分页操作的开发过程,开发人员可以直接使用框架提供的分页功能,而无需手动处理Page对象。
Java--mysql实现分页查询--分页显示
Java--mysql实现分页查询--分页显⽰ 当数据库中数据条数过多时,⼀个页⾯就不能显⽰,这是要设置分页查询,⾸先要使⽤的是数据库sql语句的limit条件实现分组查询sql语句⼤概形式为: select * from table limit 开始索引,显⽰条数 ⽤该语句就会实现分块查询,并且每页显⽰固定条数。
(由于limit是mysql特有的,如果是Oracle数据库的话就需要通过rownum来限制⽐如:select * from table where rownum >=开始索引。
如果是sql sever数据库的话可以⽤到top关键字,如取m到n条数据:select top (n-m+1) id from table where id not in (select top m-1 id from table))⾸先要实现后台分页,我们需要知道它有多少页,每页有多少⾏,这就需要知道⼀共多少⾏,调⽤sql语句时还需要知道每⼀页的开始索引,开始索引是根据当前页数算出来的,所以还需要知道当前页数,查询后会返回⼀个列表存储当前页数据。
将这些属性及获取设置的⽅法封装成⼀个类就有了下⾯的page类:1public class Page<T> {2private List<T> data;//数据列表3private int pagenum;//当前页数4private int pagesize;//当前页显⽰条数5private int rows;//总⾏数6public Page(int rows,int pagenum, int pagesize) {7super();8 data=new ArrayList<>();9this.rows=rows;10this.setPagesize(pagesize);11this.setPagenum(pagenum);12 }13public Page() {14super();15 }16public int getPagenum() {17return pagenum;18 }19public void setPagenum(int pagenum) {20if(pagenum>getTotalpage())21 {22this.pagenum=getTotalpage();23 }24else {25this.pagenum = pagenum;26 }27if(pagenum<1)28 {29this.pagenum=1;30 }31 }32public int getPagesize() {33return pagesize;34 }35public void setPagesize(int pagesize) {36this.pagesize = pagesize;37 }38public int getTotalpage() {39//计算总页数40if(rows%pagesize==0)41 {42return rows/pagesize;43 }44else {45return rows/pagesize+1;46 }47 }48public int getRows() {49return rows;50 }51public void setRows(int rows) {52this.rows = rows;53 }54public int getIndexnum() {55//获取索引值56return pagesize*(pagenum-1);57 }58public List<T> getData() {59return data;60 }61public void setData(List<T> data) {62this.data = data;63 }64 }Page类初始化时我们只需要获得数据总条数,页数及每页显⽰条数。
JavaWeb实现分页的四种方法
JavaWeb实现分页的四种⽅法⼀.借助数组进⾏分页原理:进⾏数据库查询操作时,获取到数据库中所有满⾜条件的记录,保存在应⽤的临时数组中,再通过List的subList⽅法,获取到满⾜条件的所有记录。
实现:⾸先在dao层,创建StudentMapper接⼝,⽤于对数据库的操作。
在接⼝中定义通过数组分页的查询⽅法,如下所⽰:1 List<Student> queryStudentsByArray();⽅法很简单,就是获取所有的数据,通过list接收后进⾏分页操作。
创建StudentMapper.xml⽂件,编写查询的sql语句:1 <select id="queryStudentsByArray" resultMap="studentmapper">2 select * from student3 </select>可以看出再编写sql语句的时候,我们并没有作任何分页的相关操作。
这⾥是查询到所有的学⽣信息。
接下来在service层获取数据并且进⾏分页实现:定义IStuService接⼝,并且定义分页⽅法: List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);通过接收currPage参数表⽰显⽰第⼏页的数据,pageSize表⽰每页显⽰的数据条数。
创建IStuService接⼝实现类StuServiceIml对⽅法进⾏实现,对获取到的数组通过currPage和pageSize进⾏分页:1@Override2public List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {3 List<Student> students = studentMapper.queryStudentsByArray();4// 从第⼏条数据开始5int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize;6// 到第⼏条数据结束7int lastIndex = currPage * pageSize;8return students.subList(firstIndex, lastIndex);9 }通过subList⽅法,获取到两个索引间的所有数据。
java分页 倒序获取聊天记录的方法
一、背景介绍在大多数的Web应用程序中,分页查询和倒序获取数据是非常常见的需求,特别是在需要展示大量数据的情况下。
而在使用Java语言开发的应用程序中,如何实现对数据库中数据的分页查询和倒序获取是一个比较关键的技术问题。
二、分页查询的方法1. 使用数据库的分页查询语句在Java中,可以通过使用数据库的分页查询语句来实现对数据的分页查询。
在关系型数据库中,通常使用类似于“limit offset, size”的语法来实现分页查询。
在MySQL中可以使用类似于“SELECT * FROM table LIMIT 0, 10”来实现获取表中的前10条数据。
在Java 中,可以使用JDBC或者ORM框架来执行这样的SQL语句。
2. 使用分页查询框架除了直接使用SQL语句来实现分页查询,还可以使用一些开源的分页查询框架来简化开发。
比较常用的分页查询框架包括MyBatis和Spring Data JPA,它们提供了封装了分页查询功能的API,开发人员可以通过调用这些API来实现分页查询功能,而不需要手动编写分页查询的SQL语句,减少了开发的工作量。
三、倒序获取数据的方法1. 使用数据库的倒序查询语句类似于分页查询,倒序获取数据也可以通过使用数据库的倒序查询语句来实现。
在关系型数据库中,可以使用类似于“ORDER BY column DESC”来实现对数据的倒序获取。
在MySQL中可以使用类似于“SELECT * FROM table ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10”来获取倒序的前10条数据。
在Java中可以通过JDBC或者ORM框架来执行这样的SQL语句。
2. 使用排序框架除了直接使用SQL语句来实现倒序获取数据,也可以使用一些开源的排序框架来简化开发。
比较常用的排序框架包括MyBatis和Spring Data JPA,它们提供了封装了排序功能的API,开发人员可以通过调用这些API来实现倒序获取数据的功能,而不需要手动编写倒序查询的SQL语句,同样减少了开发的工作量。
java中page的用法
Java中Page的用法一、引言在Java开发中,我们经常需要处理大量的数据集合,而这些数据往往需要进行分页展示。
为了方便进行数据分页操作,Java提供了Page类。
二、什么是Page类Page类是一个分页查询的结果集合,它封装了分页所需的各种信息,包括总记录数、总页数、当前页码等。
通过Page类,我们可以轻松地实现数据库查询结果的分页展示。
三、Page类的基本用法1. 导入相关类库首先,我们需要导入相关的类库,以便能够使用Page类。
在Java中,我们可以通过以下方式导入Page类:import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.PageRequest;其中,org.springframework.data.domain.Page是Page类的主要类,org.springframework.data.domain.PageRequest是用于创建Page对象的工具类。
2. 创建Page对象要创建一个Page对象,我们需要指定当前页码、每页显示数量等参数。
可以通过PageRequest类的静态方法of()来创建PageRequest对象,并将其作为参数传递给Page类的构造方法,如下所示:PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);Page<Product> productPage = new Page<>(pageRequest);其中,pageNumber表示当前页码,pageSize表示每页显示数量。
3. 获取分页信息创建Page对象后,我们可以通过Page类提供的方法获取分页相关的信息,如总记录数、总页数等。
以下是几个常用的方法:long totalElements = productPage.getTotalElements(); // 获取总记录数int totalPages = productPage.getTotalPages(); // 获取总页数int currentPage = productPage.getNumber(); // 获取当前页码,从0开始计数int pageSize = productPage.getSize(); // 获取每页显示数量4. 获取分页数据除了获取分页信息,我们还可以通过Page类的方法获取当前页的数据。
java分页处理注意事项
java分页处理注意事项
在Java中处理分页时,有一些关键的注意事项需要考虑:
性能优化:分页查询可能会对数据库造成较大的压力,特别是当查询的数据量很大时。
为了提高性能,可以考虑使用索引、缓存和数据库特定的优化策略。
数据一致性:在并发环境下,需要考虑数据的一致性问题。
如果多个用户同时进行分页查询,可能会出现数据不一致的情况。
为了解决这个问题,可以使用乐观锁或悲观锁,或者在应用层进行适当的处理。
边界条件的处理:在进行分页查询时,需要正确处理页码和每页显示的数量。
如果用户输入的页码或每页显示的数量不在合理的范围内(例如,页码为负数或0,或者每页显示的数量大于总记录数),可能会导致错误或异常。
数据库方言的考虑:不同的数据库系统(如MySQL、Oracle、SQL Server等)可能有不同的分页查询语法。
因此,需要根据所使用的数据库系统编写相应的分页查询语句。
分页信息的传递:分页信息(如当前页码、每页显示的数量、总记录数等)需要在前后端之间进行传递。
这些信息可以通过HTTP请求参数、Session、Cookie等方式进行传递。
内存管理:在处理大量数据时,需要考虑内存管理问题。
如果一次性加载所有数据到内存中,可能会导致内存溢出或性能问题。
因此,应尽可能地使用流式处理或延迟加载技术。
错误处理:在分页查询过程中,可能会遇到各种错误,如数据库连接问题、查询错误等。
需要对这些错误进行适当处理,并给出友好的错误提示信息。
总之,分页处理是一个复杂的任务,需要考虑多方面的因素。
在实际应用中,需要根据具体的需求和环境进行适当的处理和优化。
java中page分页对象的用法
java中page分页对象的用法在Java中,Page是Spring Data中用于分页查询的对象,它提供了一些方法来处理分页数据。
首先,你需要在查询方法的参数中添加一个Pageable对象。
Pageable代表一个分页请求,通过它可以设置页码、每页显示的数据量以及排序规则等。
例如,假设存在一个名为userRepository的Repository接口,并希望对用户数据进行分页查询,可以这样使用Pageable对象:```javaimport org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.Pageable;importorg.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepositor y;public interface UserRepository extends PagingAndSortingRepository<User, Long> {Page<User> findAll(Pageable pageable);}```在上述示例中,`Page<User> findAll(Pageable pageable)`方法返回一个Page对象,其中User是实体类,Long是实体类的主键类型。
Page对象代表了查询结果的一个分页片段。
对于Page对象,可以使用以下方法来获取分页数据的相关信息:- `int getTotalPages()`:获取总页数。
- `long getTotalElements()`:获取总记录数。
- `int getNumber()`:获取当前页码,从0开始。
- `int getSize()`:获取每页显示的数据量。
- `boolean isFirst()`:判断是否为首页。
- `boolean isLast()`:判断是否为末页。
java后端实现分页Page_idea使用pagehelper实现后端分页功能的步骤详解
java后端实现分页Page_idea使用pagehelper实现后端分页功能的步骤详解在Java后端实现分页功能,可以使用PageHelper这个开源的分页插件。
PageHelper可以方便地对查询结果进行分页处理,实现结果集分页展示。
下面是使用PageHelper实现后端分页功能的步骤详解。
步骤一:添加依赖步骤二:配置PageHelper在项目的配置文件中,通常是application.properties或application.yml中,添加PageHelper的配置。
以下是一个示例:在application.properties中:```# PageHelper配置#开启分页支持pagehelper.helper-dialect=mysqlpagehelper.reasonable=truepagehelper.support-methods-arguments=truepagehelper.params=count=countSql```在application.yml中:```# PageHelper配置#开启分页支持pagehelper:helper-dialect: mysqlreasonable: truesupport-methods-arguments: trueparams: count=countSql```步骤三:设置分页参数在需要进行分页的查询方法中,使用PageHelper的startPage方法来设置分页参数。
startPage方法有多个重载方法,根据需要选择适合的方法。
以下是一个使用PageHelper进行分页查询的示例:```public class ProductServiceprivate ProductMapper productMapper;public PageInfo<Product> getProductList(int pageNum, int pageSize)PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);List<Product> productList = productMapper.getProductList(;return new PageInfo<>(productList);}```步骤四:返回分页结果将分页查询的结果返回给前端进行展示。
java多线程数据分页处理实例讲解
java多线程数据分页处理实例讲解在数据的最终结果上,我们能够通过分类的⽅法,准备的筛选出不同类别结果的信息。
这⾥我们发散⼀下思维,在Java中对于数据⼤量处理的,多线程是⼀个⾮常常见的代表,我们可以⽤分页来处理多线程的数据问题。
下⾯我们对分类的类型进⾏了解,然后带来两种分页在多线程的逻辑。
1.常见的分页类型传统的:采⽤传统的分页⽅式,可以明确的获取数据信息,如有多少条数据,分多少页显⽰等。
下拉式:采⽤下拉式的分页⽅式,⼀般⽆法获取明确的数据数量相关的信息,但在分页操作以后,仍然可以看到之前查询的数据。
2.分页式查询逻辑int pageSize = 100;int currentPageLength = 0;int pageIndex = 0;ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());do {int offset = pageIndex * pageSize;List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {currentPageLength = tradeInfos.size();TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );exe.execute(task);pageIndex++;}else{System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");break;}} while (currentPageLength == pageSize);exe.shutdown();while(true) {if(exe.isTerminated()){doOtherThings();System.out.println("分页式多线程处理数据完毕!");break;}}3.数据处理逻辑public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{private volatile List<TradeInfo> tradeInfos;public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos){tradeInfos = _tradeInfos;}@Overridepublic void run() {processTradeInfos();}private void processTradeInfos(){//do something with tradeInfos .....}}到此这篇关于java多线程数据分页处理实例讲解的⽂章就介绍到这了,更多相关分页处理java多线程的数据内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。
java分页方法命名
java分页方法命名(实用版4篇)篇1 目录1.Java 分页方法的概述2.Java 分页方法的命名规则3.Java 分页方法的实现示例篇1正文【1.Java 分页方法的概述】在 Java 编程中,分页是一种常见的数据处理方式,特别是在大数据量的场景下,可以有效提高程序的运行效率和用户体验。
分页方法主要负责将大量数据按照一定的规则进行划分,以便于程序可以逐页处理数据。
为了更好地实现这一功能,Java 提供了专门的分页方法。
【2.Java 分页方法的命名规则】在 Java 中,分页方法的命名通常遵循以下规则:方法名 + Page + 分页参数。
其中,分页参数可以是页码或者页大小,也可以是包含页码和页大小的对象。
例如,我们可以命名一个分页方法为`getUserListByPage`,表示根据页码和页大小获取用户列表。
【3.Java 分页方法的实现示例】下面是一个简单的 Java 分页方法实现示例:```javaimport java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Page {private int pageNo; // 页码private int pageSize; // 页大小private List<String> data; // 存储数据的列表public Page(int pageNo, int pageSize) {this.pageNo = pageNo;this.pageSize = pageSize;this.data = new ArrayList<>();}public void setData(List<String> data) {this.data = data;}public List<String> getDataByPage() {int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;int endIndex = pageNo * pageSize;List<String> result = new ArrayList<>();for (int i = startIndex; i < endIndex && i < data.size(); i++) {result.add(data.get(i));}return result;}}```在这个示例中,我们定义了一个名为`Page`的类,包含页码、页大小和存储数据的列表属性。
Java实现简单的分页功能
Java实现简单的分页功能本⽂实例为⼤家分享了Java实现分页功能的具体代码,供⼤家参考,具体内容如下不⽤根据改变SQL的形式去查询;直接查询所有的数据,根据页码⾃动显⽰数据;分页对象public class PageUtils implements Serializable {/****/private static final long serialVersionUID = -5247614532234782640L;public final static String PAGE = "page";public final static String PAGE_NO = "pageno";public final static String PAGE_SIZE = "pagesize";private long pageSize=10;//每页显⽰记录数private long firstResult=0;//当页第⼀条记录号private long totalCount;//总记录数private long totalPage;//总页码private long pageNo=1;//当前页码private List<?> sumData;//此集合可⽤来保存合计数据private List<?> data;//查询结果public long getPageSize() {return pageSize;}public void setPageSize(long pageSize) {this.pageSize = pageSize;}public long getFirstResult() {if(pageNo>0){firstResult=pageSize * (pageNo -1);}else{firstResult = 0;}return firstResult;}public long getNextPageResult(){if(pageNo>0){return pageSize*(pageNo-1);}else{return pageNo;}}public void setFirstResult(long firstResult) {this.firstResult = firstResult;}public long getTotalCount() {return totalCount;}public void setTotalCount(long totalCount) {this.totalCount = totalCount;totalPage = this.totalCount/pageSize;if (totalPage == 0 || totalCount % pageSize != 0) {totalPage++;}}public long getTotalPage() {return totalPage;}public void setTotalPage(long totalPage) {this.totalPage = totalPage;}public long getPageNo() {return pageNo;}public void setPageNo(long pageNo) {this.pageNo = pageNo;}public List<?> getData() {return data;}public void setData(List<?> data) {this.data = data;}/*** 是否第⼀页*/public boolean isFirstPage() {return pageNo <= 1;}/*** 是否最后⼀页*/public boolean isLastPage() {return pageNo >= getTotalPage();}/*** 下⼀页页码*/public long getNextPage() {if (isLastPage()) {return pageNo;} else {return pageNo + 1;}}/*** 上⼀页页码*/public long getPrePage() {if (isFirstPage()) {return pageNo;} else {return pageNo - 1;}}public PageUtils(){}public PageUtils(long pageNo){this.pageNo=pageNo;}public PageUtils(long pageNo,long pageSize){this.pageNo=pageNo;this.pageSize = pageSize;}public List<?> getSumData() {return sumData;}public void setSumData(List<?> sumData) {this.sumData = sumData;}}查询的数据实体在查询的实体⾥添加页码和每页显⽰条数参数; private int pageSize; //每页显⽰的条数private int pageNo; //当前页码public int getPageSize() {return pageSize;}public void setPageSize(int pageSize) {this.pageSize = pageSize;}控制层Controller@RequestMapping("/list")public String list(Model model,ChannelValueInfoView input) {// input:传⼊的参数为对象PageUtils page=new PageUtils();//如果传⼊的当前条数为0,则赋予值(⾸次查询不带参);if(input.getPageSize()==0){//当前页码第⼀页input.setPageNo(1);//每页显⽰条数,当前每页显⽰10条数据;input.setPageSize(10);}page.setPageNo(input.getPageNo());page.setPageSize(input.getPageSize());//核⼼分页代码PageHelper p=new PageHelper();Page<ChannelValueInfoList> l=p.startPage(input.getPageNo(),input.getPageSize());//紧跟着的第⼀个select查询将会被分页channelValueService.getChannelValueInfoViewList(input);model.addAttribute("input", input);page.setData(l);page.setTotalCount(l.getTotal());model.addAttribute("page", page);return "index";}页⾯处理//循环穿过来的PAGE.data数据<tr th:each="ts : ${page.data}"><td th:text="${ts.channelValueName}"></td>----------<form id="content_form" action="/channelValue/list" method="post" ><div>总数:<span id="totalCount" th:text="${page.totalCount}">0</span></div><ul class="pagination"><li class="disabled"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" onclick="onFirst()">⾸页</a> </li><li class="disabled"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" onclick="onPre()"><</a> </li><li class="active"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ><span id="beginRow" th:text="${page.pageNo}">0</span></a></li><li class="disabled"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" onclick="onNext()">></a> </li><li class="disabled"><a href="#" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" onclick="onLast()">尾页</a> </li></ul></for m>----------<script>function onFirst() {onList(1);}function onPre() {var beginRow = parseInt($('#beginRow').html());if (beginRow - 1 > 0) {onList(beginRow - 1);}}function onNext() {var beginRow = parseInt($('#beginRow').html());var totalCount = parseInt($('#totalCount').html());var pageSize = parseInt($('#pageSize').val());if (parseInt(totalCount / pageSize + 1) > beginRow + 1) {onList(beginRow+1);}}function onLast() {var totalCount = parseInt($('#totalCount').html());var pageSize = parseInt($('#pageSize').val());onList(parseInt(totalCount / pageSize + 1) - 1);}function onList(pageNo) {if (pageNo == 0)pageNo = 1;$('#pageNo').val(pageNo);$("#content_form").submit();}</script>以上就是本⽂的全部内容,希望对⼤家的学习有所帮助,也希望⼤家多多⽀持。
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package tee;import java.util.List;import ers.Constants;public class ss {private int count = 10;private int dataCount ;private List list;private int pageCount;private int currentPageIndex;private int startIndex;private int endIndex;public ss(int currentPageIndex,int dataCount ){this.currentPageIndex = currentPageIndex;this.dataCount =dataCount;pageCount = (dataCount +count-1 )/count;if(pageCount <5){startIndex = 1 ;endIndex = pageCount;}else{/*startIndex = Constants.getStartNumber();endIndex = Constants.getStartNumber();if(currentPageIndex == Constants.getStartNumber())*/{startIndex = currentPageIndex-1;endIndex = currentPageIndex+3;/*Constants.setStartNumber(Constants.getStartNumber()-1)*/ /*Constants.setEndtNumber(Constants.getEndNumber()-1)*/ }/*if(currentPageIndex == Constants.getEndNumber())*/{startIndex = currentPageIndex-3;endIndex = currentPageIndex+1;/*Constants.setStartNumber(Constants.getStartNumber()-1)*/ /*Constants.setEndtNumber(Constants.getEndNumber()-1)*/}if (startIndex<1){startIndex = 1;endIndex =5;/*Constants.setStartNumber();*//*Constants.setEndNumber();*/}if(endIndex>pageCount){startIndex = pageCount-4;endIndex = pageCount;/*Constants.setStartNumber(pageCount-4);*//*Constants.setEndNumber(pageCount);*/}}}}EL表达式<%@page language="java"contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html PUBLIC"-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8"><title>Insert title here</title></head><script type="text/javascript">${ername};<%=request.getParameter("username")%>/* 当username为空的时候EL不显示而表达式会显示null */<%=request.getParameterValues("hobbies")[0]%>${paramValues.hobbies[0]} /* 返回一个数组当checkbox时候 */<%-- <%=((User)request.getAttribute("user")).getPwd()%> --%> ${er.pwd}${user.pwd} /* 当不指定范围的时候自动从pageScope开始查找,直到application, */${header.accept}/* 输出请求头accept的值 */${headerValues.cookie[0]}${ cookie.JSESSIONID.value}/* <!-- 配置上下文参宿 --><context-param><param-name>path</param-name><param-value>/WEB-INF/props</param-value></context-param> */${initParam.path}${pageContext.request} /* 方法输出请求对象 */ ${pageContext.request.remoteAddr} /* 输出127.0.0.1 */ ${19%2}/* %或mod方法是按求模 */${A?B:C}/* 如果a为true则执行b如果a为false则执行c */ ${requestScore.cust2.custname} 获取数据的方式/* ${requestScore["cust2"]["custname"]} *//* 只能使用[] 的情况 */${paramValues.hobbies[0]}${requestScope.list[1].custname}${param["user_name"]}${param[paramName]}${param.count+10}</script><body><div align="left"><font color="blue">访问次数<%=application.getAttribute("count") %></font></div><div align="right"><h1><font color="red">欢迎<%=session.getAttribute("userName") %>登录</font></h1></div>登录成功欢迎您:${ername}<br>您是第${applicationScope.count}位访者</body></html>servletpackage com.chinasofti.eec.servlet;import java.io.IOException;import javax.servlet.ServletContext;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.annotation.WebServlet;import javax.servlet.http.Cookie;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;@WebServlet("/login")public class UserServlet extends HttpServlet {@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stubthis.doPost(req, resp);}@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {String btn = req.getParameter("btn");String name = req.getParameter("user");String pwd = req.getParameter("pwd");if("��¼".equals(btn)){if("admin".equals(name)&&"admin".equals(pwd)){ServletContext ctxt =this.getServletContext();int count = 0;if(ctxt.getAttribute("count")==null){count= 0;}else{count =Integer.parseInt(ctxt.getAttribute("count").toString());}count++;ctxt.setAttribute("count", count);String timeLength =req.getParameter("date");int days = 0;if(timeLength!=null){days = Integer.parseInt(timeLength);}if(days!=0){Cookie usernamecookie = newCookie("username",name);Cookie userpwd = newCookie("userpwd",pwd);usernamecookie.setMaxAge(days*24*3600);userpwd.setMaxAge(days*24*36000);resp.addCookie(usernamecookie);resp.addCookie(userpwd);}req.getSession().setAttribute("userName", name);resp.sendRedirect("index.jsp");}}}}JSTL赋值表达式<%@page language="java"contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html PUBLIC"-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8"><title>Insert title here</title></head><script type="text/javascript">/* <uri> /jsp/jstl/core </uri> */**/使用jstl表达式<%-- <%@ taglib uri="/jsp/jstl/core" prefix = "c""%> --%></script><body></body></html>JSTL练习package Dao;import java.sql.Time;public class User {public User() {// TODO Auto-generated constructor stub}public User(String string, String string2, String string3, String string4, Time time) {// TODO Auto-generated constructor stub}private String userid;private String username;private String userage;private String userpwd;private String remark;private String useraddress;}DAO在UserDao中,定义selectAll方法,查询表user,返回所有记录,封装到集合中返回package Dao;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class UserDao {public List<User>selectAll(){List<User> userlist = new ArrayList<User>();Connection conn = null;String sql = "select * from User";PreparedStatement pstmt = null;ResultSet rs = null;User user = new User();try {pstmt = conn.prepareStatement(sql);rs = pstmt.executeQuery();while(rs.next()){user = newUser(rs.getString(1),rs.getString(2),rs.getString(3),rs.getString (4),rs.getTime(5));userlist.add(user);}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return userlist;}}在UserService类中定义viewAllEmloyees方法package Dao;import java.util.List;public class UserService {private UserDao dao = new UserDao();public List<User> viewAllEmployees(){return dao.selectAll();}}创建ViewAllServlet调用UserService返回用户列表并跳转的jsp页面注意跳转路径package Dao;import java.io.IOException;import java.util.List;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class ViewAllServlet extends HttpServlet{@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {// TODO Auto-generated method stubthis.doPost(req, resp);}@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stubUserService us = new UserService();List<User> list = us.viewAllEmployees();req.setAttribute("userlist", list);req.getRequestDispatcher("admin/viewemployeesold.jsp").forwa rd(req, resp);}}HttpServletpackage servlet;import java.io.IOException;import javax.servlet.ServletContext;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class html extends HttpServlet{@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stubthis.doPost(req, resp);}@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stubString btn = req.getParameter("btn");String name = req.getParameter("user");String pwd = req.getParameter("pwd");/*请求行请求方式(GET/POST)请求资源URL*/req.getMethod();req.getRequestURI();req.getProtocol();/*请求头键值队形式存在 */req.getHeader("name");req.getHeaderNames();/*获取参数数据 get或post*/req.getParameterNames(); /*所有参数*/req.getParameterValues("name");/* 多个值的参数*/req.getParameter("name"); /* 一个值的内容*/if("登录".equals(btn)){{if("admin".equals(name)&&"admin".equals(pwd)){ServletContext ctxt =this.getServletContext();int count = 0;if(ctxt.getAttribute("count")==null){count= 0;}else{count =Integer.parseInt(ctxt.getAttribute("count").toString());}count++;ctxt.setAttribute("count", count);}}}}}Infopackage servlet;import java.io.IOException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class ServieltInfo extends HttpServlet{private static final byte[] sa = null;@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stubthis.doPost(req, resp);@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stubString m = req.getParameter("m");if("findAllUser".equals(m)){/*UserService us = new UserServiceImpl();List<User> list = us.findAllUserInfo(User user);*//*int count = us.getUserCountInfo();*/Map<String,Object> mapdata = newHashMap<String,Object>();/*mapdata.put("rows", list);mapdata.put("total", count);*/if(mapdata!=null){/*resp.getWriter().print(newGson().toJson(mapdata));*/resp.setStatus(0); /*相应行*/resp.setHeader("name", "value"); /*相应头*//*实体内容*/resp.getWriter().write("ss"); /*字符内容*/resp.getOutputStream().write(sa); /*字节内容*/}}}}Vo<%@page language="java"contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html PUBLIC"-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8"><title>Insert title here</title></head><div align="left"><font color="blue">访问次数<%=application.getAttribute("count") %></font></div><div align="right"><h1><font color="red">欢迎<%=session.getAttribute("userName") %>登录</font></h1></div></body></html>Web.xml1<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><web-app xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xmlns="/xml/ns/javaee"xsi:schemaLocation="/xml/ns/javaee/xml/ns/javaee/web-app_3_1.xsd"id="WebApp_ID"version="3.1"><display-name></display-name><welcome-file-list><welcome-file>index.html</welcome-file><welcome-file>index.htm</welcome-file><welcome-file>index.jsp</welcome-file><welcome-file>default.html</welcome-file><welcome-file>default.htm</welcome-file><welcome-file>default.jsp</welcome-file></welcome-file-list><filter><filter-name>userFilter</filter-name><filter-class>erFilter</filter-class></filter><filter-mapping><filter-name>userFilter</filter-name><url-pattern>/*</url-pattern></filter-mapping><!-- 配置一个xml --><servlet><servlet-name>ServletInfo</servlet-name><servlet-class>servlet.ServieltInfo</servlet-class></servlet><servlet-mapping><servlet-name>ServletInfo</servlet-name><url-pattern>/userservlet</url-pattern></servlet-mapping></web-app>一般xml是用来配置过滤器的,而真正的路径是由@注解来执行功能的Vo<%@page language="java"contentType="text/html; 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/*拿到所有参数*/}}}演示上次访问的时间。