富士康隧道式云数据中心
锐捷网络企业行业案例集
锐捷网络企业行业案例集卷首语2公司介绍4企业行业应用最佳实践8挑战阿里巴巴亿级并发访问量8信息化与长虹共腾飞10激活北车IT价值12平安富士康的双重保障14中建轻松应对BYOD新潮流15锐捷助力高能所发现“上帝粒子”17大染化集团轻松实现三网融合19汉庭连锁集团步入网络新时代21打造中航803所全局安全网络23华西集团领航建筑信息化26信息化支撑云南建工走出国门28郑煤机煤机也“奔驰”30“智汇”山河能量无限32福建广电信息化铺就“文化兴国”之路34宁夏黄河信息化打造西部出版业航母37网络构筑中环半导体信息化未来39云天化创新铸就发展网络推动成长41网络助力合肥客运打造一流客运企业43信息化成就星网锐捷自主创新之路45荣誉客户47为企业成长“锐捷”打造最 的网络以下文字摘自《中国计算机报》对锐捷网络企业行业部总经理邓卫松的专访后的主编手记——《不一样的锐捷》：在华为、思科、H3C打算将企业网市场三分天下的时候，人们很可能会忽略了锐捷这只突击队的威力。
在采访之前，笔者甚至也看不清楚锐捷突然发力企业网市场的底气何在遥在企业市场。
和它的竞争对手们相比，锐捷除了是一个新人外，似乎并没有什么特别之处，对于大家争相参与的云计算也显得过于低调，它又能在这个市场中打下多少江山呢？但令笔者意外的是，走入企业网市场的是一个不一样的锐捷。
在大家聚焦于如何守住泛在企业网市场一席之地的时候，锐捷已经把它的战场转移到了几乎没有强劲竞争对手的新兴市场。
而且半年来，锐捷研发人员纷纷深入基层，甚至在工地现场采集用户需求、收集用户体验，这种打法在企业市场前所未有，但却确实为锐捷赢得了用户的认可。
不可小视锐捷的眼光以及它为未来企业网市场储备的能量，即使锐捷锁定的市场最多只有企业网市场的30%，但锐捷的加速发力和紧贴用户需求的发展策略，却足以让它瞬间变为这些新兴市场的老大。
对锐捷而言，这很可能是一场可以逆转市场格局的战争。
2中国最大的互联网公司阿里巴巴世界级家电企业长虹集团中国最大的民营钢铁企业沙钢集团……在这些特大型企业辉煌的背后，有锐捷网络解决方案。
1-1.腾讯专有云产品介绍-售前篇-v2
云硬盘及虚拟化
云服务器迁移故 障查询及迁移
云硬盘集群管理 EIP管理申请释放
数据库
数据库实例管理 运营端赤兔管理平台 监控、日志采集 数据库运维
中间件
CMQ相关功能 Redis相关功能 API网关相关功能
WAF
Web攻击防护 Waf的CAM、计量、
告警 攻击统计、查询 域名、客户QPS监控
CBS/COS/CFS
➢ 高可靠性 ➢ 高性能 ➢ 高弹性 ➢ 易用
VPC/CLB
➢ 支持集群部署 ➢ 高可靠性 ➢ 按需多租户划分 ➢ 专线资源保障
腾讯TCE专有云产品特性（二）
全栈的多功能的中间件和数据库PaaS平台
全栈的多功能的中间件 和数据库PaaS平台
TKE
TKE 以 Kubernetes 管理台为主体，底层提供多 种集群部署方式和网络模式，并在上层集成了 CICD、监控、告警、事件存储、日志采集等自研 或开源的优秀功能组件
数据库
TDSQL数据库 MongoDB 数据库 弹性缓存 Redis
其他
运维平台
Barad 云监控
DCOS 基础设施
管理
密码库 管理
COC 织云
腾讯TCE专有云部署架构图
组成：
• 无状态多地域 - WEB层 • 统一API跨地域 - 调度层 • 多数据中心独立 - 产品服务层 • 高可用同步 - 数据层 • 高防BGP – DCI互联层
分布式服务框架TSF Memcache内存缓存
基础设施即服务 腾讯IDC
IAAS
计算
容器服务CCS
基
础 服
云服务器CVM
务
BMS
存储
兰考富士康ipeg部门简介
兰考富士康ipeg部门简介IPEBG事业群。
单位简介：CAA-iPEBG事业群是富士康旗下精密机构的核心事业单位，同时也是A股上市的富士康工业互联网股份有限公司(Fii)的主体单位之一。
在中国大陆九地十一区、台湾以及全球各地均设有研发和生产基地，致力于高端智能手机iPhone、自动化设备/机器人等的研发与生产。
作为全球最大的手机机构件制造商和全球前列的智慧手机科技制造商，以技术创新、自动化、智能化为目标，拥有全球顶尖的手机制造技术和自动化应用技术。
主要分布厂区：深圳，郑州，太原，晋城，济源，鹤壁，兰考，武汉，越南，美国SHZBG事业群。
单位简介：SHZBG又称鸿准精密模具有限公司，怀揣全球最大的模具设计制造中心，为国内外一流6C产品品牌客户提供科技服务。
具备强大的自动化设备开发、设计及制造技术。
拥有全球顶级检测及材料研发中心，业务涵盖第三方检测、高端新材料研发、高分子材料改性加工等领域。
同时，布局移动生活，致力物联网产品和光通信产品的研发、设计、生产与制造，主要分布厂区：深圳、惠州、烟台、衡阳、武汉等IDPBG事业群。
单位简介：CAA-iDPBG数字产品事业群专注于智能手机精密研发及制造相关业务，是全球最具规模的智能手机精密组装服务提供者。
iDPBG能将极致的研发设计能力和一致的工艺品级量产能力迅速结合，年智能手机出货上亿支，是集团规模最大的事业群。
在长期的交流合作中，iDPBG作为全球顶尖客户最亲密的盟友，长期参与其美国加州手机产品的前期研发及设计。
目前在全球各地均已建立起了最先进的无线通信研发实验室、产品可靠度实骓室和无线通信认证中心，并针对各国安全法规进行测试认证一条龙服务。
从2019开始建立完备的5G毫米波实验室，引进全球最先进的仪器设备，拥有全球最领先的5G产品设计验证技术，以及毫米波阵列天线设计验证解决方案，为全球客户提供最优质的产品和服务。
主要分布厂区：深圳、郑州、太原、美国达拉斯、巴西圣保罗、印度金奈CESBG事业群。
大数据
第一，大数据核心业态。
围绕数据生命周期、大数据关键技术和大数据核心业务所形成的一类业态，是我省抢占国内大数据产业发展制高点、培育大数据产业集聚和应用示范优势、建设国家级大数据产业试点示范区必须要重点发展的产业方向。
一是大数据存储。
重点是数据中心建设和运营。
充分发挥我省先天自然优势，大力发展数据中心建设和运营，吸引一批国家级、行业级、龙头企业数据中心集聚贵州，建设长江经济带数据基地和中国南方数据中心。
做好数据中心布局和建设，做大规模，做出特色，在全国形成比较优势。
代表企业包括三大运营商贵安数据中心（国家级数据中心）、富士康数据中心（国际领先绿色隧道数据中心）、华为数据中心（行业龙头级数据中心）、阿里巴巴数据中心（行业龙头级数据中心）等。
二是大数据采集。
是对电商数据、社交数据、电信运营商管道数据、社会化块数据等企业和社会数据进行专业采集、获取，并将数据资源商品化所形成的具体产业形态。
代表企业包括贵阳泛亚信通公司（城市WIFI基础设施和块数据采集）、贵州广电网络“云上无线”（城市WIFI基础设施）等。
三是大数据加工。
包括数据清洗、挖掘、脱敏、分析、建模和展示等大数据核心关键技术服务产业。
代表企业包括中软云上数据技术服务有限公司（数据分析）、贵阳大数据清洗基地（数据清洗、挖掘、脱敏等）、贵安西塔科技有限公司（数据挖掘、展示）等。
四是云平台建设和运营。
主要是对大数据云服务平台进行建设和运营的产业形态。
代表企业有云上贵州大数据产业发展有限公司（“云上贵州”系统平台建设运营）等。
五是大数据安全。
是从事数据安全、信息安全和云安全等服务的产业。
代表企业有贵州中电长城网际安全服务有限公司等。
六是大数据交换交易。
包括大数据交易、移动金融、众筹金融、大数据金融投资、大数据征信和大数据资产评估等，代表企业有贵阳大数据交易所（大数据交易）、贵阳大数据股权众筹交易所（大数据金融）、贵阳亿赞普科技有限公司（大数据贸易）、贵阳柯斯移动金融服务有限公司（大数据金融）等。
20172022年贵州大数据产业深度调研报告
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▄ 核心内容提要
【出版日期】2017年4月
【报告编号】
【交付方式】Emaｉl电子版/特快专递
【价 格】纸介版：70０0元 电子版:７2０0元 纸介+电子:750０元
一、产业发展历程
二、产业运行特征
三、资源集聚效应
四、国际合作状况
五、商业模式创新
第五节、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ０14-20１６年贵州省大数据产业运行规模
一、产业发展规模
二、业态业务收入
三、企业发展规模
四、项目招商规模
第六节、贵州省大数据产业发展效益分析
一、产业集聚效应
二、社会经济效益
三、品牌效应显著
第七节、贵州省大数据产业商业模式探索分析
第一节、绿色数据中心发展进程优势
一、基础设施完备
二、产业应用领先
三、绿色效益明显
第二节、绿色数据中心产业生态优势
一、政策环境配套
二、产业链条齐备
三、网络支撑有力
四、人才基础坚实
第三节、绿色数据中心发展典型案例
一、贵安信投－富士康绿色隧道数据中心
二、中国典型云计算贵州信息园
三、中国移动(贵州)数据中心
第四节、贵安新区高端装备制造产业园
一、产业园发展概况
二、产业园总产值
三、产业园发展规划
第五节、贵州省电子商务产业园区
一、贵州淘宝生态城
二、白云电商产业园
三、京东贵州馆
第六节、其他大数据相关产业园分析
一、大数据产业技术创新试验区
延伸大数据招商版图
78高原风采2月26日，贵安新区花溪大学城组织团队，赴上海进行大数据招商引资活动。
早前的2月初，高端装备制造产业园同样组织了团队，对丰树集团进行精准招商。
坚定不移地推进大数据战略行动，必须不断强化对大数据企业的招商力度，让优秀的、有实力的大数据企业为大数据产业做大做强提供坚实支撑。
当前，贵安新区广招商、招大商的格局正在成型，招商版图的触角正在延伸。
这一过程中，贵安新区大胆创新，制订大数据融合实体经济招商工作方案，研究大数据产业的规划、布局、政策和落地相关支持条件，通过聚焦数据资源聚集、聚焦终端产品制造和聚焦数字经济发展，构建起大数据招商新格局。
数据资源聚集塑造贵安品牌去年，在上海召开的中国数据中心产业发展联盟第八届中国数据中心产业发展大会上，贵安新区与宁夏中卫市、内蒙古乌兰察布市一起获评“最适合投资数据中心的城市和地区”。
数据就是资源，贵安人一直坚信这个理念。
招商引资中，贵安新区充分利用得天独厚的环境优势，紧紧围绕建设中国南方数据中心示范基地，突出数据聚集、数据管理、数据应用三大核心板块，重点引进绿色数据中心技术、解决方案、运维服务的提供商。
依托现有数据中心，引进社会IDC（国际数据公司）服务商、自建IDC企业、系统提供商等。
2013年，中国电信等三大运营商云计算项目集聚落户贵安新区，三方在此共规划了114亩用地，打造可容纳200万台服务器的数据中心。
2014年3月，富士康科技集团与贵安新区签约建设富士康绿色隧道数据中心、研发中心，项目投资总额达2.2亿元。
项目挖通了三条山脉，修筑了200米的隧道，可容纳12个集装箱、7200台服务器。
2017年6月，腾讯贵安七星绿色数据中心开工建设，总占地面积约770亩，隧洞面积超过3万平方米，一期项目建筑面积达到了90618.57平方米。
马化腾称：“贵安七星绿色数据中心是中国乃至世界最安全的大数据中心，未来将用于存储腾讯最核心的大数据。
”去年5月，苹果中国（贵安）数据中心项目奠基仪式在贵安新区举行，苹果将投资10亿美元建设100%使用可再生能源的数据中心。
深信服桌面云aDesk产品手册
SANGFOR_XYclouds_公有云解决方案培训
创新企业
线下渠道 (自建门店、发展渠道)
线上渠道 (自建电商平台或与其他电商平台合作)
传统产品
数据采集、分析、共享 智能产品
IT
IT
互联网化后的IT变化
所 需 资 源
快速增长的业务
所 需 资 源
IT
所 需 资 源
时间
可预见的潮汐应用
IT
所 需 资 源
不可预见的突发应用
应用交付 应用
中间件 内部专线 物理机托管
XYclouds 托管模式
用户本地数据中心
数据库
VPC
应用交付 应用
中间件
XYclouds 混合云模式
VPC VPC：逻辑隔离的私有数据中心
VPN：在公有的互联网中构建 一条逻辑隔离的私有网络通道
互联网
公有云为用户提供的是VPC服务 VPC(Virtual Private Cloud, 虚拟私有云)：在公有的
支持云主机的异地备份 部署备份软件实现应用与数据库的异
地备份 提供异地的数据归档服务 基于冷备或热备的一站式容灾服务
备份到本地数据中心
部署备份软件实现将VPC的应用与数 据库备份或离线归档到本地数据中心
可利旧本地数据中心IT资源
业务优化 CDN服务
XYclouds
取源 分发
转码 存储 分发
内部专线 高速互联
主机备份 数据备份 数据归档 应用容灾
异地灾备区
XYclouds节点B
VPC内备份
VPC内可建立数据备份子网 支持云主机的全量、增量备份，自动
设置备份策略，可实现快速恢复 提供存储成本更低的数据归档服务
异地VPC灾备
云时代数据中心应具备四大特征
云时代数据中心应具备四大特征首先，高可靠性是指数据中心具备持久稳定的运行能力，在面对任何挑战和故障时都能够保持正常运行。
云时代数据中心的高可靠性要求包括硬件可靠性、供电可靠性、网络可靠性和软件可靠性等方面的要求。
硬件可靠性是指数据中心所使用的服务器、存储设备等硬件设备具备高质量和高可靠性，能够长时间稳定运行；供电可靠性是指数据中心的电力供应具备高稳定性和高可用性，能够保证数据中心的正常运行；网络可靠性是指数据中心的网络架构具备高可靠性，能够在故障时自动切换至备用网络；软件可靠性是指数据中心的操作系统、数据库等软件系统具备高可靠性，能够稳定运行并保护数据安全。
其次，高可用性是指数据中心能够在任何时间和任何地点对用户提供稳定可靠的服务。
云时代数据中心的高可用性要求包括硬件冗余、数据冗余、负载均衡和故障切换等方面的要求。
硬件冗余是指数据中心的服务器、网络设备等具备冗余备份，能够在一些设备故障时自动切换到备用设备继续运行；数据冗余是指数据中心的数据备份具备冗余性，能够在主数据丢失或损坏时从备份数据中恢复；负载均衡是指数据中心的服务能够根据负载情况自动调整资源分配，保持系统的稳定运行；故障切换是指数据中心能够在设备或服务出现故障时自动切换到备用设备或服务，确保系统的可用性。
再次，高扩展性是指数据中心能够根据业务需求快速扩展其计算、存储和网络等资源。
云时代数据中心的高扩展性要求包括水平扩展和垂直扩展两个方面。
水平扩展是指数据中心能够通过增加服务器、存储设备和网络设备等硬件资源的数量来扩展系统的性能和容量；垂直扩展是指数据中心能够通过升级硬件设备的性能和容量来扩展系统的性能和容量。
高扩展性可以使数据中心在应对不断增长的业务需求时能够灵活地调整和提供所需的资源，确保系统的可用性和性能。
最后，高安全性是指数据中心能够保护用户的数据安全和隐私。
云时代数据中心的高安全性要求包括物理安全、网络安全、数据安全和访问控制等方面的要求。
工业互联网平台介绍及应用案例
工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。
世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。
美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。
法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。
各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。
“十三五”贵州省大数据产业规模现状及发展机遇
一、大数据产业链构成从大数据产业结构来看，分成数据来源、大数据云计算系统（IT基础层、分析发现层、平台服务层）和行业应用等三大块。
数据来源大多是已经或即将数字化的信息，同时还包括政府及企业未来将要开放的数据资源。
而未来大数据、云计算发展的主要市场仍在于大数据、云计算系统和行业应用的拓展领域中。
图表大数据产业链结构数据来源：产研智库二、2016年中国贵州省大数据产业发展现状2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据产业提升到国家战略高度，贵州作为其唯一提及的省份及大数据综合试验区践行者，紧随其后，立即着手谋划大数据综合试验区建设。
2015年9月，贵州率先启动全国第一个大数据综合试验区建设。
围绕“数据强省”总目标，重点构建“三大体系”、建设“七大平台”、实施“十大工程”，开展“七项试验”，大力发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态三类业态，涵盖大数据存储、交换交易、金融服务、电子商务、端产品制造等领域，分三步建设国家级大数据内容中心、大数据服务中心、大数据金融中心。
力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展集聚区、创业创新首选地、政策创新先行区。
2015年11月，贵州省委十一届六次全会上，提出了“十三五”时期贵州经济社会发展的总体要求。
其中除了政治建设和党的建设，只提了两大战略行动——大扶贫、大数据。
前者“兜底”，后者“引领”，大数据产业被提上前所未有的战略高度，被视为各行业和各领域发展的牵引和支撑。
大数据战略行动不仅仅是把大数据作为产业创新、寻找“蓝海”的战略选择，更重要的是把大数据作为“十三五”时期贵州省发展全局的战略引擎，引领经济社会发展、服务广大民生、提升政府治理能力。
通过制定产业发展规划与优惠政策、建设基础设施与平台、开放数据、举办商业模式大赛等，逐步构建大数据产业发展理念、思路与路径，为企业落地发展与市场培育提供良好的土壤，贵州开始实现大数据产业的快速起步。
云计算数据中心说明及模式
云计算数据中心说明及模式云计算简介从20世纪80年代个人电脑的发展开始，PC的计算能力不断增强，用一台PC就可以存放个人需要的所有数据并完成处理工作，比如编写文档、处理邮件等。
但在互联网时代，一家互联网公司提供服务时需要用到远超过个人规模的数据，这些数据的存储和处理需要成千上万台机器的协同工作才能完成。
这种服务器规模不是个人能够提供的，只有大型公司或机构才能拥有，这好像又回到了更早以前的Mainframe时代。
从Mainframe到PC再到云，这正是计算机技术螺旋上升的发展过程。
简单来说，云计算就是利用系统架构技术把成千上万台服务器整合起来，为用户提供灵活的资源分配和任务调度能力。
这里有几个关键字：一是超大规模，包括机器的数量、用户的数量和并发任务的数量；二是资源整合，成千上万台的服务器资源能集合起来做一件事情，比如存储大量数据，或者处理一个大型任务；三是灵活与快速交付，大规模的服务器资源能进行灵活的调配，按应用需求分解成若干个虚拟的资源池，快速地支持大量的并发请求或作业。
云计算技术的出现，使整理和加工数据的能力变得空前强大，这种能力可以帮我们找出很多看似无关的事件背后的规律，并用其来预测未来发展。
结合移动和物联网等技术，还可以更好地服务于社会和人们的日常生活，如灾难预警、智慧城市和智能交通等。
这种数据处理能力是在海量数据之上发展起来的，与作为基础支撑的系统架构技术同步发展并逐渐融合，共同组成了现在大家所看到的云计算技术。
综合系统架构和数据处理技术两方面，云计算技术自下而上可分为硬件基础架构、软件基础架构和数据智能三个层面，如图1所示。
图1 云计算技术可分为三个层面硬件基础架构包括服务器、网络和数据中心的设计与实施等技术领域，软件基础架构聚焦于存储、计算与大规模分布式系统等技术领域，数据智能则关注数据仓库（Data Warehouse）、机器学习（Machine Learning）及数据分析与可视化（Data Analysis & Visualization）等技术领域。
2020年浪潮数据中心产品及业务
监控集成度低，部 分仍需人工巡视， 不能真正实现综合 管理，运维体验差 出现故障时，不能 快速定位，耗时耗 力
周期的数据中心解决方案。
•
•
18
二. 客户需求分析
数据中心电力能耗分布占比
10% 12% 3% 40%
服务器 存储与网络通讯
传统数据中心 PUE>2.0
制冷设备
25%
10%
空调末端 电力输配 照明和其他辅助设施
• 华为占据15%的市场份额，是目前投标MDC类项目的主要竞争 对手。 • CDC产品： • 涉足集装箱数据中心的厂商： • 国外：思科、戴尔、IBM、惠普、SGI
• 国内：浪潮、华为、世纪互联、天地云箱科技、富士康
• 根据公开宣传数据，华为2014年CDC的销售额3.03亿元，在全 球市场份额达到11%，是CDC类产品业务的主要竞争对手。
高密度、大型化的数据中心导致能耗急剧攀升 刀片式服务器出现，数据中心的设备密度进一步提高 业务零中断运行 我国出台《电子计算机机房设计规范》GB 50174-2008，同时施 工与验收规范以及相应的电源规范和空调施工规范非常完善。
特点
数据中心建设标准化，规划比较完善 我国出台了一系列包括计算机机房的设计规范《电子计算机机 房设计规范》GB 50174-1993，施工与验收规范和相应的电源规 范和空调施工规范。
6
国内数据中心市场（含机房建设规划、施工和运维性支出）
一. 市场分析
国内模块化数据中心市场
¥1,200.00
单位：亿元RMB
¥1,000.00
¥1,053.42
¥800.00
¥600.00
¥551.04 ¥400.00
¥200.00 ¥120.38 2017
贵州省大数据现状研究及发展趋势范文
2016-2020年中国贵州省大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告报告编号：行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
贵州省大数据2016-2020年中国贵州省大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告一、基本信息报告名称：2016-2020年中国贵州省大数据行业发展现状调研与发展趋势分析报告报告编号：←咨询时，请说明此编号。
优惠价：￥7650 元可开具增值税专用发票Email：*********网上阅读：/R_QiTaHangYe/55/GuiZhouShengDaShuJuDeFaZhanQuShi.html温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。
二、内容介绍大数据的出现引发了全球范围内深刻的技术与商业变革，已经成为全球发展的趋势以及国家和企业间的竞争焦点，直接关系到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。
贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。
近年来，贵州省抓住国家西部大开发战略实施机遇，面向贵州经济社会跨越式发展的需求，以大数据应用作为产业发展的战略引领，坚持“应用驱动、创新引领，政府引导、企业主体，聚焦高端、确保安全”，通过改革、开放、创新，挖掘数据资源价值，集聚大数据技术成果，形成大数据企业集群，全面提升大数据产业发展支撑能力、大数据技术创新能力和大数据安全保障能力，努力建成全国领先的大数据资源集聚地和大数据应用服务示范基地。
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数据中心电气专业主要设备造价估算： 1、变电所设备约200万； 2、柴油发电机全套设备约680万； 3、配电箱、灯具、开关、插座等约20万； 4、数据中心内部弱电部分约60万。 （不含CDC机柜)
数据中心给排水专业主要设备造价估算： 1、加湿降温约200万； 2、水幕除尘系统约80万； 3、自动喷淋系统约50万； 数据中心暖通专业主要设备造价估算： 1、风机系统约150万； 数据中心机电专业合计估算造价： 1440万元 数据中心估算造价总额约：3575.9万元（不含CDC机柜)
根据模拟得出的气象边界条件，对各种气候条件下建筑内部温度、湿度情况进行 仿真模拟。
根据模拟结果，采取应对的技术措施，在建筑顶部开设3.5mX12.2m排风天井。
春冬季干燥情况下利用喷雾加湿， 以消除静电影响，夏季极端高温情 况加湿喷雾起到辅助降温作用。
沙尘情况下采取水幕除尘措施，减 小沙尘对机柜设备的不利影响。喷 雾、水幕用水可采用处理后循环水， 节约水资源。
数据中心土建部分主要设备造价估算
序号 1 项目名称 单位 场平土石 方 m3 项目规模 35471.28 单方造价 80 总额 2837702
2 3
数据中心 控制中心
m2 m2
合计
2390.16 890
8000 2500
19121280.00
2225000.00 24183982
数据中心土建合计：2195.9万元 控制中心土建合计：222.5万元
云数据中心选址于富士康（一期）建设用地南面山坳处，占地面积约3.28亩， 由于该处山体坡度较大为不可建用地，因而采取掩土建筑形式可以达到节地 的目的。
采用掩土建筑的形式，通过上覆土层加以绿化以形成恒温环境，减少外界温度变化对 建筑内部的影响。 建筑座向为正南北向，便于引进季风，从而利于夏季内部高温散热。
建筑内部沿纵向布置两排，每排6台CDC机柜，共12台。机柜通过中心内置 起重机吊装就位。
建筑采用独立的两层框架，形成内外两部分空间。建筑两端各设一道供紧急情况 封闭的卷帘门及可透风的安保栅栏门。
内外层框架间形成2m宽通道，作为疏散通道、设备通区进行建模后，利用气象统计数据对建筑的 外部环境进行模拟分析，得到建筑所在位置的气象边界条件。
通过对以上情况的分析，可以看出本数据中心设计方案符合绿色建筑四节一环保 的理念。在运营过程中相比传统数据中心方案可节约大量能源，降低碳排放，并 为生产企业节约了运营成本。
根据模拟结果，在夏季极端情况下，水幕开启、风机全开可保证建筑内温度处于 机柜正常工作温度范围内。极端情况以外，风机根据温度感应值做变频转速运转， 减少能耗。
数据中心电力使用效率衡量指标为PUE（Power Usage Effectiveness的简写，是 评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源 之比)，因现阶段除降温系统外其余系统耗电、损耗不易评估，故采用降温能耗 占全部能耗百分比的形式进行比较。 常规情况下，数据中心降温能耗约占全部能耗25%~30%。考虑风机损耗的情况 下结合上表，理论上本数据中心降温能耗占全部能耗约＜5%。 故本数据中心在营运阶段，由于掩体建筑技术的采用，相对于采用传统降温手段 的数据中心更为节能，绿色建筑程度较高。