条形图和直方图的不同

统计学简答题答案

统计学基础（贾俊平）课后简答题第一章1．什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

统计方法可以分为描述统计和分类统计。

2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。

按计量尺度分时：分类数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。

按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。

按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。

3．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合样本是从总体中抽取的一部分元素的集合参数是用来描述总体特征的概括性数字度量统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量变量是说明现象某种特征的概念。

对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

4．什么是有限总体和无限总体？举例说明。

根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。

总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。

比如，由若干个企业构成的总体就是有限总体，一批待检验的灯泡也是有限总体。

无限总体是指总体所包括的元素是无限的，不可数的。

例如，在科学试验中，每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素，而试验可以无限地进行下去，因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。

统计学原理课后简答题答案

统计学原理简答题1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。

每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。

技术含量和成本都比较高。

如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。

它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况）。

3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率等进行描述性分析。

统计学贾俊平第三章课后答案

一、思考题3.1数据的预处理包括数据审核，数据筛选，数据排序，数据透视表。

3.2分类数据整理：频数分布表（频数，比例，百分比，比率）图示方法：条形图，对比条形图，帕累托图，饼图。

顺序数据的整理：频数分布表（累计频数，累计频率）图示方法：环形图。

3.3数值型数据的分组方法是组距分组，步骤：1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

在实际分组时，组数一般为5≤K ≤152.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数3.统计出各组的频数并整理成频数分布表3.4直方图和条形图区别：1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据3.5绘制线图应该注意的问题：一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。

数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断3.6饼图和环形图的不同：饼图只能显示一个总体各部分所占的比例，环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环。

3.7茎叶图与直方图相比的优点与各自的应用场合：直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值；茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息。

直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据3.8鉴别图表优劣的准则有：3.9制作统计表时应注意的问题：二、练习题3.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。

简答题

1、直方图与茎叶图有何区别？①茎叶图即能给出数据的分布状况，又能给出每个原始数据，保留了原始数据的信息；而直方图不能保留原始数据。

②茎叶图适用于小批量数据，而直方图的则适用于大批量数据。

③茎叶图主要用于展示未分组数据，而直方图则主要用于展示分组数据。

2、简述中心极限定理的内容。

中心极限定理的内容：从均值为、方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。

3、简述方差分析的基本思想。

方差分析的基本思想同一个总体下，样本的观测值是不同的，它们之间的差异可以看成是随机因素的影响造成的，即由抽样的随机性所造成的随机误差，称组内误差。

不同总体之间的观测值也不同，这种差异可能是由抽样本身形成的随机误差，也可能是由不同总体间差异导致的系统误差造成的，称组间误差。

如果自变量的各水平对因变量无影响，那么在组间误差中只含随机误差，这时组间误差与组内误差经过平均后的数值就很接近，比值会接近1。

反之，比值就会大于1，当此比值大到某种程度时，就认定因素的不同水平之间存在显著差异，即自变量对因变量有显著影响。

4、简述时间序列预测的步骤。

时间序列预测的步骤：第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。

第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。

第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。

第四步：利用最佳预测方案进行预测。

5、简述条形图与直方图的区别。

①条形图是用条形的长度或高度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距，因此高度与宽度均有意义。

②条形图的各矩形分开排列，而直方图的则连续排列。

③条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。

6、假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？相同点：都是利用样本对总体进行某种推断。

不同点：推断的角度不同：参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的；假设检验则是先对总体参数的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。

直方图与条形图

直方图与条形图直方图和条形图是常用的数据可视化方式，它们能够以直观的方式展示数据的分布情况和变化趋势。

本文将就直方图和条形图的定义、特点、应用以及制作方法进行探讨。

一、直方图与条形图的定义及特点直方图和条形图都是用于描述数据分布的图表形式，它们有以下几点不同：1. 直方图：直方图是一种列状图，横轴表示数据的范围或者分组，纵轴表示该范围或分组内数据的频数（或频率）。

直方图更适用于展示连续型变量的分布情况，例如人口年龄分布、体重分布等。

直方图的列宽表示数据的范围，列高表示该范围内数据的频数或频率。

2. 条形图：条形图是一种用矩形代表数据的图表，横轴表示数据的种类或类别，纵轴表示数据的数值。

条形图适用于展示离散型变量的分布情况，例如商品销售情况、学生考试成绩等。

条形图的矩形高度表示数据的数值，矩形宽度可以相等或不相等。

二、直方图与条形图的应用领域和作用直方图和条形图在很多领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 数据分布：直方图和条形图能够直观地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的集中趋势和分散程度。

通过观察直方图或条形图的形状，可以判断数据的偏态（左偏、右偏、对称）、尖态（峰度）以及集中程度等。

2. 比较分析：直方图和条形图可以用于比较不同组别或类别之间的数据差异，从而找出规律和趋势。

例如，通过对比不同年份的销售数据条形图，可以看出产品销售情况是否有变化。

3. 预测趋势：基于历史数据的直方图和条形图可以帮助预测未来的趋势和可能的分布情况。

通过观察数据的变化和分布规律，可以做出合理的推测和预测。

三、制作直方图和条形图的方法制作直方图和条形图可以使用各种统计软件和工具，例如Microsoft Excel、Python的matplotlib库等。

以下是制作直方图和条形图的一般步骤：1. 收集数据：首先需要收集所需的数据，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分组：对于直方图，需要对连续型变量进行分组，确定分组的宽度或范围。

频数分布直方图与条形统计图对比

条形统计图
频数分布直方图
频数分布直方图与条形统计图进行对比. 相同点：（1）都由直条组成，且直条的宽度必须相同；（2）取一个单位长度表示数量的多少，要根据具体情况而确定；（3）能方图
频数分布直方图与条形统计图进行对比. 区别：（1）频（数）率分布直方图：能显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间的频数的差别；（2）复式条形统计图表示的不同项目的直条，要用不同的线段或颜色区别开来，并在图上注明图例；
条形统计图
频数分布直方图
频数分布直方图与条形统计图进行对比. 区别：（3）频数分布直方图是经过把数据分组，列频数分布表得到的，数据分组必须连续，这些各个长方形的竖边依次相邻.这是一般条形统计图不要求的.
条形统计图
频数分布直方图
如果我们需要看到几个事物的数量和大小，就要选择条形统计图；如果我们需要看到各组频数分布的情况，就使用频数（率）分布直方图.

统计学知识点梳理

统计学第一章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。

1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示。

例如：支付方式、性别、企业类型等。

顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。

数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。

例如：年龄、工资、产量等。

统计数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。

1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法，可以分为观测数据和实验数据。

观测数据：通过调查或观测而收集的数据。

例如：降雨量、GDP、家庭收入等。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

例如：医药实验数据、化学实验数据等。

1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据。

截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

例如：2012年我国各省市的GDP。

时间序列数据：同一现象在不同的时间收集的数据。

例如：2000-2012年湖北省的GDP。

1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。

1.3.2 参数和统计量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量：用类描述样本特征的概括性数字度量。

例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。

这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的人均纯收入；统计量是1000个家庭的人均纯收入。

第二章数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据：如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。

统计学简答题2

统计学简答题1、统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？答：①按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。

数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。

②按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。

观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据则是在实验室中控制对象而收集到的数据。

③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

截面数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。

2、比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样？什么情况下适合非概率抽样？答：概率抽样的特点①抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。

②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

③当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。

非概率抽样的特点：操作简便，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。

同时也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。

概率抽样适合调查的目标是用样本的调查结果对总体相应的参数进行估计，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间。

3、直方图与条形图有何区别？答：①条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。

②由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

统计学模拟试题及解答

模拟试题一一. 单项选择题(每小题2分，共20分)1. 一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

这里的参数是（）A. 1000个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的平均花费额D. 1000个消费者的平均花费金额2. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（）A. 简单随机抽样B. 整群抽样C. 系统抽样D. 分层抽样3. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。

如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（） A. 95% B. 89％ C. 68％ D. 99％4. 已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（）A. 50，8B. 50，1C. 50，4D. 8，85.根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分～85分。

全班学生的平均分数（）A ．肯定在这一区间内B ．有95%的可能性在这一区间内C ．有5%的可能性在这一区间内D ．要么在这一区间内，要么不在这一区间内 6.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（）A ．%40:,%40:10≠=ππH HB ．%40:,%40:10<≥ππH HC ．%40:,%40:10>≤ππH HD ．%40:,%40:10≥<ππH H7. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（）A. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间C. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间D. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间8. 在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（）A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著9. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型10. 设p 为商品价格，q 销售量，则指数∑∑10qp q p 的实际意义是综合反映（）A. 商品销售额的变动程度B. 商品价格变动对销售额影响程度C. 商品销售量变动对销售额影响程度D. 商品价格和销售量变动对销售额影响程度二. 简要回答下列问题（每小题5分，共15分）1. 简述直方图和茎叶图的区别。

统计学重点

统计学重点整理1、参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

通常有总体平均数、总体标准差、总体比例表示。

统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。

它是根据样本数据计算出来的一个量。

通常有样本平均数、样本标准差、样本比例表示。

2、茎叶图：是反映原始数据分布的图形。

它由茎和叶两部分构成，其图形是数字组成的，通过其可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。

箱线图：是由一组数据的最大值、最小值、中位数、两个四分位数这五个特征值绘制而成，它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。

3、方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。

它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响。

它是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响. 假定前提:1、每个总体都应服从正态分布2、各个总体的方差必须相同3、观测值是独立的。

4、统计数据的分类（1）按计量尺度：分类的数据、顺序的数据、数值型数据（2）按收集方法：观察的数据、实验的数据（3）按时间状况：截面的数据、时序的数据5、饼图：是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。

直方图和条形图：定义：直方图：是用于展示分组数据分布的一种图形，它是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的。

条形图：是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。

区别：1、条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距。

2、直方图各矩形连续排列，条形图分开排列，3、条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。

6、经验法则表明：当一组数据对称分布时，约有68%的数据在平均数加减1个标准差的范围之内，约有95%的数据在平均数加减2个标准差的范围之内，约有99%的数据在平均数加减3个标准差的范围之内。

直方图与条形图有何区别

直方图与条形图有何区别1 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少.矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度宽度均有意义.2 由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图是分开排列.3 条形图主要用于展示分类数据.直方图主要用于展示数值型数据.相关分析主要解决哪些问题1 变量之间是否存在关系2 如果存在关系,它们之间是什么样的关系3 变量之间的关系强度如何4 样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系简述相关系数的性质1 r的取值范围在1至-1之间,即-1小于等于r小于等于12 r具有对称性3 r值大小与x和y的原点及尺度无关4 r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，它不能用于描述非线性关系5 r虽然是两个变量之间线性关系的一个度量，却不一定意味着x与y一定有因果关系简述假设检验的一般步骤1 陈述原假设h0和备择假设h12 从所研究的总体中抽出一个随机样本3 确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体的数值4 确定一个适当的显著性水平x，并计算出其临界值，指定拒绝域5 将统计量的值与临界值进行比较，并作出决策。

若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设h0，否则不拒绝原假设h0一元线性回归模型中有哪些基本假设1 因变量y与变量x之间具有线性关系2 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假设x是非随机的3 误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即Ε﹙ε﹚=94 对于所有的x值，ε的方差σ2都相同5 误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即ε~Ν﹙0，σ2﹚解释中心极限定理的含义1从均值为μ，方差为σ2的总体中，抽取样本量为n的随机样本，当n充分大时(通常要求n大于等于30)，样本均值x拔的抽样分布近似均值为μ，方差为σ2∕n的正态分布茎叶图与直方图相比有什么优点、它们的应用场合是什么茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。

seaborn学习笔记（三）：直方图、条形图、条带图

seaborn学习笔记（三）：直⽅图、条形图、条带图1 直⽅图与条形图在过去很长⼀段时间，我⼀直分不清直⽅图和条形图，或者说⼀直认为两者是⼀样的，直到看到histplot()和barplot()两个绘图⽅法，前者是绘制直⽅图，后者是绘制条形图。

通过仔细对⽐两者各项功能后，我得出结论，两者⼗分相似，但有些许不同：直⽅图侧重于统计数据在数轴上各个位置的分布情况，统计的对象往往是连续型数值数据的，根据数值的⼤⼩分区间进⾏分组统计，例如有100个学⽣的⾝⾼，需要统计100个学⽣在各个⾝⾼段的分布情况；条形图不同，条形图分组往往是针对离散型数据或者说定性的分类数据，例如对⽐男⽣的平均⾝⾼和⼥⽣的平均⾝⾼。

不知道我这么理解对不对，欢迎留⾔讨论。

2 histplot()：直⽅图主要参数如下：data：绘图数据，可以是pandas.DataFrame，numpy.ndarray或者字典等x，y：指定的x轴, y轴数据，可以是向量或者字符串，当是字符串时，⼀定是data中的⼀个keyhue：可以是向量（pandas中的⼀列，或者是list），也可以是字符串（data中的⼀个key），seaborn将根据这⼀列设置不同颜⾊weights: 数据加权的权重stat: 柱形的统计⽅式1）count：统计每个区间的值的个数2）frequency：区间内取值个数除以区间宽度3）probability或proportion：进⾏标准化使条形⾼度总和为14）percent：标准化使条形总⾼度为1005）使条形总⾯积为1bins: 字符型、整型、向量都可以，可以是引⽤规则的名称、箱⼦的数量或箱⼦的分段或者分箱规则名称，规则名称见下⽅⽰例binwidth: 条形宽度binrange: 条形边缘的最⼤值或最⼩值discrete: 如果为True，则默认为binwidth=1，并绘制条形图，使其位于相应数据点的中⼼。

这避免了在使⽤离散（整数）数据时可能出现的“间隙”。

直方图与条形统计图的区别

直方图与条形统计图的区别
频数分布直方图条与条之间无间隔，而条形统计图有。

1）条形统计图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据。

而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围。

2）条形统计图是用条形的高度表示频数的大小。

而直方图是用长方形的面积表示频数，长方形的面积越大，就表示这组数据的频数越大；只有当长方形的宽都相等时，才可以用长方形的高表示频数的大小。

3）条形统计图中，各个数据之间是相对独立的，各个条形之间是有空隙的。

而在直方图中，各长方形对应的是一个范围，由于每两个相邻范围之间不重叠、不遗漏，因此在直方图中，长方形之间没有空隙
条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。

从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。

直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)【章节题库】(统计图表)

第2章统计图表一、单选题1．统计图中的y轴一般代表（）。

A．因变量B．自变量C．数据D．被试变量【答案】A2．上限与下限之差为（）。

A．极限B．组距C．组数D．全距【答案】B3．直方图一般适用于自变量的是（）。

A．称名变量B．顺序变量C．等距变量D．等比变量【答案】C4．小李认为实验获得的数据有一定的偏斜，他想通过一种迅速有效的方式描述这种偏斜。

下列各种统计图中能描述这种偏斜的是（）。

A．直条图B．直方图C．圆形图D．线形图【答案】C5．次数分布曲线图的横坐标代表各组数据的（）。

A．上限B．中点C．下限D．平均值【答案】B6．特别适用于描述具有百分比结构的分类数据的统计图是（）。

A．散点图B．圆形图C．条形图D．线形图【答案】B7．特别适用于描述具有相关结构的分类数据的统计分析图是（）。

A．散点图B．圆形图C．条形图D．线形图【答案】A8．为了解某个数值以下的数据数目是多少，需要制作（）。

A．次数分布表B．次数分布图C．累积次数分布表D．累积次数百分数的分布表【答案】C9．在一个统计图中y轴适用于表示（）。

A．实验条件，即被试所在的组别B．每个组中被试的人数C．被试解决所有问题所花费的时间D．被试解决第三个问题所花费的时间【答案】D10．在一个统计图中X轴适用于表示（）。

A．实验条件，即被试所在的组别B．每个组中被试的人数C．被试解决所有问题所花费的时间D．被试解决第三个问题所花费的时间【答案】A11．以下各种图形中，表示间断性资料频数分布的是（）。

A．圆形图B．直方图C．散点图D．线形图【答案】A12．适用于描述某种事物在时间上的变化趋势，及一种事物随另一种事物发展变化的趋势模式，还适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系的统计分析图是（）。

A．散点图B．圆形图C．条形图D．线形图【答案】D二、多选题：1．次数分布可分为（）。

A．简单次数分布B．分组次数分布C．相对次数分布D．累积次数分布【答案】ABCD2．以下各种图形中，表示连续性资料频数分布的是（）。

贾俊平第六版统计学课后思考题答案——张云飞

第一章导论1.什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2.解释描述统计和推断统计描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

3.统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。

顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。

虽然也有列别，但这些类别是有序的。

数值型数据：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此也可统称为定性数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此也可称为定量数据或数量数据。

5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合；样本是从总体中抽取的一部分元素的集合；参数是用来描述总体特征的概括性数字度量；统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量；变量是说明现象某种特征的概念。

比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体，我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。

在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。

我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数，而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。

6.变量可以分为哪几类分类变量：一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。

顺序变量：一个变量由顺序数据来记录就称为顺序变量。

数值型变量：一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。

离散变量：可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一例举。

直方图和条形图的区别

直方图和条形图的区别直方图和条形图都是用于展示数据分布情况的常见图表类型。

虽然它们在外观上可能相似，但实际上它们有着一些重要的区别。

本文将详细介绍直方图和条形图的区别。

首先，直方图和条形图在数据类型上有所不同。

直方图通常用于表示连续型数据，例如时间、温度或者年龄等，它将数据分组到连续的区间中，并用柱状图表示每个区间的频数或频率。

而条形图则通常用于表示离散型数据，比如不同类别的产品销售额或者不同城市的人口数量等，它将每个离散点的数值与相应的柱状图进行比较。

其次，直方图和条形图在坐标轴上的排列方式也有所区别。

直方图的横轴通常表示数据的范围或区间，纵轴表示频数或频率。

每个柱形的宽度一般是相等的，它们的高度表示数据落在对应区间的频数或频率。

而条形图则通常将离散点的类别或标签作为横轴，纵轴表示数值。

不同类别的柱状图可以并排显示，每个柱形的宽度可以不同，但高度仍然表示对应类别的数值。

第三，直方图和条形图在数据分布表示上也有所区别。

直方图主要用于表示数据的分布情况，可以通过柱形高度的变化来判断数据的峰值、偏差和离散度等信息。

通常直方图的柱形是连续的并且相邻的，这样可以直观地看出数据的分布状况。

而条形图主要用于比较不同类别之间的数值差异，柱形的高度表示数值的大小。

每个柱形之间是相互独立的，没有连续性。

此外，直方图和条形图在应用场景上也有所区别。

直方图通常适用于统计学领域，用于描述和分析数据的分布情况，例如概率论、假设检验等。

它也可以用于数据预处理，如数据平滑、数据聚类等。

而条形图则常见于市场调研、销售分析和社会科学领域，用于比较不同类别的数据差异，例如不同地区的销售额、不同产品的市场份额等。

最后，直方图和条形图在表达目的上也有所不同。

直方图旨在展示数据分布情况，更加关注数据的整体性质和趋势。

通过观察直方图，可以了解数据的分布特征，如数据的中心位置、偏斜程度、峰值等。

而条形图则更注重数据的比较和对比。

它强调不同类别之间的差异，在观察条形图时可以直观地比较不同类别的数值大小关系。

选择题(统计学)

1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据A.某种产品的销售价格〔元〕：21，26，19，22，28B.某汽车生产企业各季度的产量〔万辆〕：25，27，30，26C.产品的质量等级：一等品，二等品，三等品D.上网的方式：有线宽带，无线宽带正确答案是：D2. 指出下面的变量哪一个属于顺序变量A. 每月的生活费支出B. 产品质量的等级C. 企业所属的行业D. 产品的销售收入正确答案是：B3. 质检部门从某业生产一天生产的中随机抽取20部进行检查，推断该批的合格率。

这项研究的总体是A. 20部B. 一天生产的全部C. 20部中合格的D. 一天生产的中合格的正确答案是：B4. 一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行调查，其中80%的人答复他们的月生活费支出在500元以上。

这里的300人是A. 总体B. 样本C. 变量D. 统计量正确答案是：B5. 一项调查说明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的样本是A. 2000个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额D. 2000个消费者的网上购物的平均花费金额正确答案是：A6. 最近发表的一项调查说明，“汽车消费税率调整后，消费者购买大排量汽车的比例显著下降”。

这一结论属于A. 对样本的描述B. 对样本的推断C. 对总体的描述D. 对总体的推断正确答案是：D7. 以下数据分析方法中，属于推断统计方法的是A. 画出一个班考试分数的茎叶图B. 学生的生活费支出分成400元以下、400元～500元、500元～600元、600元以上，列出每一组的人数C. 随机抽取2000个家庭计算出它们的平均收入D. 随机抽取2000个家庭，根据2000个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入正确答案是：D8. 分层机抽样的特点是A. 使得总体中的每一个元素都有相同的时机被抽中B. 在抽样之前先将总体的元素划分为假设干类，使得每一类都有相同的时机被抽中C. 先将总体划分成假设干群，使得每一群都有相同的时机被抽中D. 先将总体各元素按某种顺序排列，使得总体中的每一个元素都有相同的时机被抽中正确答案是：B9. 为了解大学生的上网时间，从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是A. 分层抽样B. 简单随机抽样C. 系统抽样D. 整群抽样正确答案是：D10. 在抽取样本时，一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为A. 重复抽样B. 不重复抽样C. 分层抽样D. 系统抽样正确答案是：B11. 在2008年8月北京举办的第29届奥运会上，中国体育代表团共获得51枚金牌，占中国队获得奖牌总数的51%。