论文写作的研究方法有哪些

论文写作的研究方法有哪些

论文写作中的研究方法与研究步骤

一、研究的循环思维方式

二、研究的路径

三、研究的分析方法

四、研究过程的设计与步骤

五、对传统研究思维模式的再思考

在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思

考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们

探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论

文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程

应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生

的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完

成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。

世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者

的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然

而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前

提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行

验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个

过程，我们称之为研究的循环思维方式Research

Cycle。用概念模型来表述就是[1]：

Facts —Theory—Speculation

事实——理论——猜想

上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研

究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而

这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。

上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程Thought Process。通常被认为符合科学规律，而且是

合理有效的逻辑思维方法为演绎法Deduction和归纳法Induction。这两种逻辑思维方式

应该贯穿研究过程的始终。

另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，

将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。

而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出

研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。

不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。

我们认为，研究人员包括研究生撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结

未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法idea的说明，也

不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，

去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。

研究的路径Approaches是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通

常有两个路径Approaches：实证研究和规范研究。

实证研究Empirical Study一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况what is the case。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究Normative Study：是解决应该是什么what should be的问题。研究者通常是建立概念模型Conceptual

Model和/或定量模型Quantitative Model来推论事物的发展规律。研究者也会用

这种路径去建立理论规范。

我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存

和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和

研究思路。

针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析Analytical过程，也就是解释为什么

是这样的情况Explaining why the case is as it is，而分析过程就需要具体的研究分

析方法来支持。

[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来

区别的[3]。因为，任何的’研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也

有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过

程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以

及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对

于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。

因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析

和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形

式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。

定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点the what，而定量分析是用来衡量程度或多少the how

much。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量

分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。

定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的

统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包

括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以

被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性Systematic

和可控性Controlled，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证Theory

Testing，而不是创建理论Theory Generation。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被

认为是准试验法Quasi-experimental approach

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定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文

字的描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被

遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的

形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据

进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过

程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的

做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等