使用JMeter进行性能测试与分析
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
jmeter报告解析
jmeter报告解析
JMeter是一款常用的性能测试工具，它可以生成测试报告以帮助分析和解释性能测试结果。
下面是对JMeter报告解析的一般步骤：
1. 打开JMeter报告：在JMeter中运行完测试后，可以通过菜单栏选择“查看结果树”或者“查看结果表格”来打开报告。
2. 查看摘要信息：报告的第一个部分通常是摘要信息，包括测试的总体结果、请求次数、错误率等关键指标。
通过查看摘要信息，可以快速了解整个测试的概况。
3. 分析图表数据：JMeter报告提供了多种图表，例如折线图、柱状图、饼图等，用于可视化展示测试结果。
常见的图表包括响应时间分布图、吞吐量图、错误率图等。
通过观察这些图表，可以更直观地了解系统的性能表现。
4. 深入分析详细数据：JMeter报告还提供了详细数据表格，其中包括每个请求的响应时间、错误信息、请求状态等。
可以通过排序、过滤等操作，找出性能瓶颈、错误原因等具体细节。
5. 生成趋势报告：如果进行了多次性能测试，可以使用JMeter的插件或其他工具生成趋势报告。
趋势报告可以比较不同测试之间的性能差异，帮助判断系统的稳定性和性能优化效果。
6. 导出和共享报告：JMeter报告可以导出为HTML、CSV或其他格式，以便与团队成员或利益相关者共享。
导出的报告可以包含摘要信息、图表数据、详细数据等内容，确保信息的全面性和易读性。
总而言之，JMeter报告解析是一个多方面的过程，需要结合摘要信息、图表数据和详细数据进行综合分析，以便发现潜在问题并提供性能改进建议。
jmeter报告怎么看
JMeter报告怎么看JMeter是一个功能强大的性能测试工具，它可以用于模拟负载以评估应用程序或服务在不同压力条件下的性能。
使用JMeter进行性能测试后，生成的测试报告可以帮助我们分析测试结果并找出潜在的性能问题。
本文将从头开始，介绍如何查看和理解JMeter报告。
步骤一：运行JMeter测试计划首先，我们需要使用JMeter运行测试计划。
测试计划是一个包含测试场景和相关设置的文件。
可以通过JMeter的图形界面或命令行来运行测试计划。
运行测试计划后，JMeter会模拟用户行为并收集性能数据。
步骤二：生成JMeter报告一旦测试计划运行完成，我们就可以生成JMeter报告。
生成报告的方法有两种：方法一：使用JMeter自带的生成报告功能JMeter自带了一个生成报告的插件，可以通过以下步骤使用该插件生成报告：1.打开JMeter的bin目录，在命令行中执行以下命令：jmeter -g [测试结果文件路径] -o [报告目录路径]。
其中，[测试结果文件路径]是测试计划运行生成的.jtl或.csv文件的路径，[报告目录路径]是生成报告的目录路径。
2.等待报告生成完成后，打开生成报告的目录，可以看到一个名为index.html的文件，这就是我们生成的JMeter报告。
方法二：使用第三方工具生成报告除了JMeter自带的生成报告功能，还可以使用一些第三方工具来生成更加详细和可视化的报告。
例如，可以使用BlazeMeter提供的在线报告生成服务，或者使用Grafana结合InfluxDB等工具来生成报告。
这些工具可以更加方便地帮助我们分析和可视化性能测试结果。
步骤三：理解JMeter报告一旦我们生成了JMeter报告，就可以开始分析和理解报告中的数据。
JMeter 报告通常包含以下几个关键部分：总体摘要报告的总体摘要部分提供了关于测试的概览信息，例如总请求数、错误率、平均响应时间等。
通过这些摘要数据，我们可以快速了解整体性能情况。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。
目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。
同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。
JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。
发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。
JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。
性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。
错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。
性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。
结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。
jmeter测试报告
jmeter测试报告是软件开发和质量保障过程中一个重要的组成部分。
它提供了对软件性能和稳定性的详细分析，帮助团队了解系统的瓶颈并推动优化。
一、的作用与价值JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具，可用于模拟多种负载条件下的应用程序行为。
当测试完成后，JMeter会生成一个全面的测试报告，其中包含了关键的性能指标和统计数据。
1. 性能指标：提供了各种性能指标，如平均响应时间、最大响应时间、吞吐量等。
这些指标可以帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现。
通过比较这些指标，团队可以识别出潜在的性能问题，及时采取措施解决。
2. 统计数据：除了性能指标外，还包含了各个请求的详细统计数据。
这些数据可以帮助团队了解系统在负载压力下的行为和变化趋势。
通过分析这些数据，团队可以发现系统的瓶颈以及出现问题的原因。
3. 报表和图表：以直观的方式展示了测试结果，通常采用图表和表格的形式呈现。
这使得团队可以更加直观地理解测试结果，快速发现系统存在的问题。
报表和图表也有助于与利益相关者共享测试结果，促进沟通和决策。
二、的关键内容包含了丰富的内容，但以下几个关键部分尤为重要。
1. 概览信息：测试报告的概览信息提供了对整个测试过程的总体了解。
它可以包括测试日期、持续时间、总请求数、错误率等。
通过概览信息，团队可以快速了解系统的整体性能。
2. 性能指标和趋势图：测试报告中的性能指标和趋势图展示了系统在负载压力下的性能表现与趋势。
这些指标可以帮助团队识别系统的瓶颈，并跟踪性能问题的变化。
常见的图表包括响应时间分布图、吞吐量趋势图、错误率趋势图等。
3. 请求详情和分析：提供了对每个请求的详细分析。
对于每个请求，报告会给出其相关的统计数据、响应时间分布、错误信息等。
这使得团队可以深入了解各个请求的性能特征和问题点，进一步优化系统性能。
4. 错误分析：测试报告中的错误分析部分列出了出现错误的请求及其相关信息。
对于每个错误，报告会给出错误类型、错误数量、错误率等。
JMeter做压力测试教程及结果分析
JMeter做压⼒测试教程及结果分析⼀、测试⼯具：JMeter⼆、JMeter介绍：Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压⼒测试⼯具。
⽤于对软件做压⼒测试，它最初被设计⽤于Web应⽤测试，但后来扩展到其他测试领域。
三、Java环境的安装与配置：（1）因为JMeter是使⽤JAVA写的，所以使⽤JMeter之前，先安装JAVA环境，配置变量系统变量→新建 JAVA_HOME 变量。
变量值填写jdk的安装⽬录（本⼈是 E:\Java\jdk1.7.0)系统变量→寻找 Path 变量→编辑在变量值最后输⼊ %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;（注意原来Path的变量值末尾有没有;号，如果没有，先输⼊；号再输⼊上⾯的代码）系统变量→新建 CLASSPATH 变量变量值填写 .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar（注意最前⾯有⼀点）系统变量配置完毕测试jdk是否安装成功，可在【开始】中搜索cmd，输⼊【java -version】2.解压下载的⼆进制包，使⽤cmd命令进⼊bin⽬录，使⽤jmeter.bat启动程序。
（注意直接双击jmeter.bat⽆法启动时需要使⽤Window+R，输⼊cmd，然后进⼊bin⽬录如下）3.启动之后会有两个窗⼝，⼀个cmd窗⼝，⼀个JMeter的 GUI上⾯的意思就是：不要使⽤GUI运⾏压⼒测试，GUI仅⽤于压⼒测试的创建和调试；执⾏压⼒测试请不要使⽤GUI。
使⽤下⾯的命令来执⾏测试：jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]五、创建测试1.创建线程组在“测试计划”上右键【添加】-->【Threads(Users)】-->【线程组】2.设置线程数和循环次数。
jmeter 报告
jmeter 报告JMeter报告。
JMeter是一个用于性能测试的开源工具，它可以用于测试静态和动态资源，包括静态文件、动态网页、数据库、FTP、LDAP、Web服务等。
JMeter可以用于模拟重负载的虚拟用户，以便评估服务器的性能、数据库的性能、消息中间件的性能等。
在进行性能测试后，我们需要生成并分析测试报告，以便更好地了解系统的性能状况。
一、生成JMeter报告。
1. 执行测试计划。
在使用JMeter进行性能测试后，首先需要执行测试计划，模拟虚拟用户的访问行为，包括并发用户数、请求频率、业务场景等。
2. 收集测试结果。
在测试执行完成后，JMeter会自动收集测试结果，包括各个请求的响应时间、吞吐量、错误率等信息。
3. 生成报告。
JMeter提供了多种方式生成测试报告，包括生成表格、图表、图形化报告等。
我们可以根据需要选择合适的方式生成报告。
二、JMeter报告分析。
1. 响应时间分析。
通过JMeter报告可以清晰地看到每个请求的响应时间分布情况，包括平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间等，从而评估系统的响应性能。
2. 吞吐量分析。
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，通过JMeter报告可以直观地了解系统的吞吐量情况，帮助我们评估系统的并发处理能力。
3. 错误率分析。
JMeter报告还可以展示每个请求的错误率，帮助我们及时发现系统的异常情况，从而进行问题定位和修复。
4. 资源利用率分析。
除了以上指标外，JMeter报告还可以展示系统的资源利用率，包括CPU利用率、内存利用率、网络带宽利用率等，帮助我们全面了解系统的性能状况。
三、优化建议。
根据JMeter报告的分析结果，我们可以得出系统性能的评估和优化建议，包括优化数据库查询、优化代码逻辑、优化服务器配置等方面的建议，从而提升系统的性能和稳定性。
总结。
通过对JMeter报告的生成和分析，我们可以全面了解系统的性能状况，及时发现和解决系统性能方面的问题，从而提升系统的性能和用户体验。
jmeter性能测试方法
Jmeter性能测试方法By 杨会会 2011-11-15目前进行性能测试的工具有很多，LoadRunner，就是常用的性能测试工作，它功能强大，有强大的分析工具，但是安装起来却费事又费力。
而jmeter是一个轻量级的代理LR 的性能测试工具。
区别1.Jmeter与LRApache Jmeter是一个100%的纯java桌面应用，用于压力测试和性能测试。
Jmeter最早是为了测试Tomcat的前身JServ的执行效率而诞生的，主要是针对web的压力和性能测试，但后来扩展到其他测试领域。
从下面的图中我们可以看到：Jmeter可以用于测试FTP、HTTP、RPC、JUNIT、JMS、LDAP、WebService(Soap) Request以及Mail和JDBC(数据库压力测试)。
同时, JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试. 通过你创建的测试脚本和assertions来验证你的程序返回了所期待的值. 为了更高的适应性, JMeter允许你使用常规表达式来创建这些assertions.3.性能测试的流程性能测试的流程都差不多，搭建环境，设计场景，找到适合的工具，录制编写脚本，进行测试，最后对结果进行分析。
下面就针对整个流程进行讲述。
3.1.搭性能测试环境。
性能测试的环境要在合适的机器上搭建，首先机器不能配置太差，比如虚拟机之类的就最好不要是用了。
其次机器不要运行的程序太多，空机器就最好了。
如果是为了测试线上机器的使用，最好在线下配置与线上的环境有相近的CPU核数，内存大小等。
3.2.确定测试场景根据项目的特定，跟PM与RD，最好叫上O P确定需要测试的场景。
需要多少人并发，并发多长时间。
以及可以接受的数据，比如50人并发，登录按钮反应时间在3s内可接受等，这些数据是我们进行性能测试的参考。
根据这些数据，可以确定压力的极限，并推测机器的负载。
3.3.录制脚本搭建好环境，确定场景之后，就是录制脚本的阶段了。
jmeter测试报告生成与报告分析
jmeter测试报告⽣成与报告分析⼀、jmeter中使⽤命令⽣成测试报告JMeter虽不像Loadrunner那样，提供了强⼤的图表分析功能，但是jmeter(必须是jmeter3.0以上版本)中同样提供了⾃动⽣成html测试报告的⽅法，使⽤如下命令：命令：jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]-n ---- ⾮GUI模式执⾏JMeter-t ---- 测试计划保存的路径及⽂件名[jmx file] ---- 测试计划保存的路径及.jmx⽂件名，路径可以是相对路径也可以是绝对路径，它依赖于DOS中当前⽬录，如果DOS中当前⽬录在C盘AA⽬录下，测试计划.jmx⽂件保存在E盘BB⽬录下，那么应该写绝对路径：E:\BB\xx.jmx；如果DOS中当前⽬录在E盘AA⽬录下-l ---- 保存⽣成测试结果的⽂件[results file] ---- 保存⽣成测试结果的⽂件，jtl⽂件格式-e ---- 测试结束后，⽣成测试报告-o ---- 存放⽣成测试报告的路径[Path to web report folder] ---- 存放⽣成测试报告的路径，它可以是相对路径也可以是绝对路径，也是依赖于DOS中当前⽬录，如果需要保存到DOS中当前⽬录中，那么就直接写相对路径；如果不保存在DOS中当前⽬录中，那么就必须绝对路径。
如：DOS中当前⽬录在C盘AA⽬录下，⽽测试报告要放在 E盘report⽬录下，那么应该写绝对路径：E:\report，那么测试报告就会保存在E:\report⽬录下，注意：report是⼀个⾃定义的⽬录，原先在F盘中是没有report这个⽬录的，使⽤命令时相当于同时⾃动在F盘下⾃动新建了⼀个report⽬录举例说明：DOS当前⽬录是：E:\ 注意：DOS当前的⽬录必须是jmeter.log所在的⽬录或jmeter.log所在盘的根⽬录下，否则会提⽰⽆法打开jmeter.log ⽂件。
如何分析jmeter性能测试数据
如何分析jmeter性能测试数据
1、jmeter插件
通过逐步增加线程数，观察平均响应时间和TPS，随着线程数的增加，TPS很难上升，平均响应时间明显增加的情况下，基本可以说明已经达到压⼒机的瓶颈，记下此时的线程数，在压测时，单台压⼒机最⼤线程数不宜超过该线程数，否则压测结果中，TPS和平均响应时间不准，压测结果不准确。
1）Error%:确认是否允许错误的发⽣或者错误率允许在多⼤的范围内；
2）Throughput：吞吐量每秒请求的数⼤于并发数，则可以慢慢的往上⾯增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量⼩于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；
3）压测结束，登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进⾏数据的分析;
4）最⼤的tps:不断的增加并发数，加到tps达到⼀定值开始出现下降，那么那个值就是最⼤的tps。
5）最⼤的并发数：最⼤的并发数和最⼤的tps是不同的概率，⼀般不断增加并发数，达到⼀个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最⼤的并发数。
6）压测过程出现性能瓶颈，若压⼒机任务管理器查看到的cpu、⽹络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压⼒机没有问题。
7）影响性能考虑点包括：数据库、应⽤程序、中间件（tomact、Nginx）、⽹络和操作系统等⽅⾯
性能测试的分析⽅法-----------
⾃底向上：通过监控硬件及操作系统性能指标（CPU、内存、磁盘、⽹络等硬件资源的性能）来分析性能问题（配置、程序等）。
因为⽤户请求最终是由计算机硬件设备来完成的。
⾃顶向下：通过⽣成负载来观察被测试的系统性能，⽐如响应时间、吞吐量，然后从请求起点由外及⾥⼀层⼀层分析。
jmeter 测试活动的用法
JMeter（Apache JMeter）是一个用于对软件进行性能测试的开源工具。
它最初被设计用来对 Web 应用程序进行性能测试，但随着不断的发展，JMeter 已经可以用于对其他类型的软件进行测试。
JMeter 支持在多种不同的服务器或客户端环境下执行各种不同负载类型的性能测试。
下面将介绍JMeter测试活动的用法，包括测试准备、测试执行和结果分析等流程。
一、准备测试1. 安装JMeter在开始测试之前，您需要安装JMeter。
您可以从JMeter的冠方全球信息站上下载最新的JMeter版本，并按照冠方文档进行安装。
2. 创建测试计划在JMeter中，您需要先创建一个测试计划。
测试计划是测试活动的基础，它包含了所有的测试元素，比如线程组、控制器、监听器等。
您可以在JMeter中创建一个新的测试计划，并为其命名。
3. 添加线程组线程组用来模拟并发用户的请求。
您需要在测试计划中添加一个线程组，并配置线程组的属性，比如线程数、循环次数、启动时间和持续时间等。
4. 添加配置元件在JMeter中，配置元件用来配置测试环境，比如添加HTTP请求默认值、用户定义的变量、CSV数据文件配置等。
您可以根据您的测试需求，添加不同的配置元件。
5. 添加实际的请求在JMeter中，您可以添加不同类型的请求，比如HTTP请求、FTP请求、JDBC请求等。
您需要根据您的测试目标，添加相应的请求，并配置请求的属性，比如服务器名称、端口号、路径等。
二、执行测试1. 启动测试在JMeter中，您可以通过单击“启动”按钮来开始测试。
JMeter会按照您配置的线程组和请求，模拟并发用户的请求，向被测系统发送请求。
2. 监控测试过程在测试执行过程中，您可以通过JMeter的各个监听器来监控测试的进度和性能数据。
JMeter 提供了许多不同的监听器，比如聚合报告、图形结果、查看结果树等。
您可以根据需要选择合适的监听器，实时监控测试的执行情况。
JMeter性能测试：JMeter多用户并发模拟及压测结果分析
JMeter性能测试：JMeter多⽤户并发模拟及压测结果分析⽬录JMeter多⽤户并发模拟JMeter设置多⽤户并发数的多少与计算机内存有关，设置 jmeter.bat (Windows) 或者 jmeter.sh (Linux)：Windows设置：编辑jmeter.bat⽂件，设置HEAPLinux设置：编辑jmeter.sh⽂件，设置变量，JVM_ARGS="-Xms1g-Xmx2g"以Windows为例，设置set HEAP=-Xms1g -Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=256m，重新开启JMeter，打开Java监控⼯具Jconsole：参数设置⽣效。
JMeter线程组JMeter性能测试任务都是基于线程组的，是性能测试的资源调度池，控制性能测试的运⾏调度、虚拟⽤户数(并发数)、执⾏策略。
JMeter线程组主要有三类：setUp Thread Group：普通线程组执⾏之前执⾏，相当于pytest测试框架的setup⽅法。
Thread Group：普通线程tearDown Thread Group：普通线程组之后执⾏。
JMeter压测实例⾸先使⽤python开启⼀个http服务:(base) C:\Users\10287>python -m http.server 80Serving HTTP on 0.0.0.0 port 80 (http://0.0.0.0:80/) ...新建线程组，设置线程数，点击运⾏View Results TreeThread Group -> Add -> Listenter -> View Results Tree⽀持各种测试器：正则表达式、CSS选择器、XPath测试、JSON Tester等Aggregate Report查看Aggregate Report，聚合报告Thread Group -> Add -> Listenter -> Aggregate Report参数:Average：平均响应时间，所有请求的平均响应时间。
jmeter viewer使用方法
JMeter是一款常用的性能测试工具，通过使用JMeter可以对应用程序、全球信息湾、接口等进行压力测试，以验证其在各种负载情况下的性能表现。
JMeter Viewer是JMeter的一个重要功能模块，能够实时监控和分析性能测试的各项指标，为用户提供了丰富的性能测试数据和分析工具。
本文将介绍JMeter Viewer的使用方法，包括如何配置和启动JMeter Viewer，以及如何进行性能测试数据的监控和分析。
1. JMeter Viewer简介JMeter Viewer是JMeter的一个子组件，主要用于监控和分析性能测试的结果数据。
通过JMeter Viewer，用户可以实时查看性能测试的各项指标，包括响应时间、吞吐量、错误率等，以及生成多种图表和报表，直观展现测试结果。
JMeter Viewer支持多种数据格式，包括CSV、XML、JSON等，用户可以方便地导入和分析各种性能测试数据。
2. 配置JMeter Viewer在使用JMeter Viewer之前，首先需要配置JMeter并准备好性能测试数据。
用户可以通过JMeter的图形化界面或者JMeter的命令行工具来创建和运行性能测试计划，并生成测试结果数据。
确保生成的测试结果数据格式符合JMeter Viewer的要求，包括字段的格式、数据的编码等。
3. 启动JMeter Viewer启动JMeter Viewer非常简单，只需要在JMeter的安装目录中找到“jmeter.bat”（Windows系统）或者“jmeter.sh”（Linux系统）文件，双击运行即可启动JMeter GUI界面。
在JMeter GUI界面中，可以通过菜单栏或者工具栏找到并打开JMeter Viewer模块，进入性能测试数据的监控和分析界面。
4. 监控性能测试数据一旦进入JMeter Viewer界面，用户可以通过“Add”按钮或者菜单栏中的“Add”命令来导入性能测试数据文件。
jmeter性能测试及性能调优 PPT
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二.性能测试脚本介绍 1.事务 2.参数化 3.断言 4.关联 5.集合点 6.思考时间
1.事务：用户自定义的一个标识，用来衡量不同的操作所花费的时间，事务时间反映的是一个 操作过程的响应时间。
2.参数化：参数化作为测试脚本中最基本的使用技巧，需要每个从事性能测试的小伙伴都能熟练掌握。
3 .断言: jmeter中有个元件叫做断言（Assertion），它的作用和loadrunner中的检查点类似； 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致。 使用断言的目的：在request的返回层面增加一层判断机制；因为request成功了，并不代表结果一定正确。
2.性能测试资源的监控： 2 .1安装工具nmon: (我这边有下载的工具及安装步骤）
2.2 用nmon 监控工具收集后台资源 收集命令： ./nmon_x86_64_centos6 -f -s 6 -c 30
说明：-f 以文件的形式输出，默认输出是机器名+日期.nmon的格式，也可以用-F指定输出的文件名，例如: -s是采样频率，隔多长时间收集一次，这里我指定的是6秒一次；
说的有些太严肃了，简单举个例子，比如我们要测试用户注册的功能，注册的用户名是不允许重复的。我们录制完 的 脚本都是hard code，直接进行并发测试的话，无疑所有模拟用户的线程在注册的时候输入的都是相同的用户名和密 码，这样肯定是会有很多错误请求无法达到服务端，也就不能产生我们预期的负载压力。这时候，针对用户名就需要我 们使用参数化的技巧来实现，每个注册的用户每次注册都使用不同的用户名来填写注册信息。
• 内存使用率：无性能压力：0%~50%、有一定性能压力：50%~70%、达到性能阀 值：70%~80%、严重性能问题：80%~100%
jmeter性能测试重要指标以及性能结果分析
jmeter性能测试重要指标以及性能结果分析⼀、Aggregate Report 是常⽤的⼀个 Listener，中⽂被翻译为“聚合报告如果⼤家都是做应⽤的，例如只有⼀个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显⽰⼀⾏数据，共有10个字段，含义分别如下。
1、Lable：每个Jmeter的element（例如Http Request）都有⼀个Name属性，这⾥显⽰就是Name属性的值2、Samples：表⽰这次测试⼀共发出了多少次请求，如果模拟10⽤户，每个⽤户迭代10次，那么这⾥显⽰1003、Average：平均响应时间--默认情况下是单个Request的平均时间，当使⽤了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显⽰平均响应时间4、Median：50%⽤户响应时间5、90%Line：90%⽤户的响应时间6、Min：最⼩响应时间7、Max：最⼤响应时间8、Error%：本次测试出现错误的请求的数量/请求总数9、Troughput：吞吐量---默认情况下表⽰每秒完成的请求数量（Request per second）,当使⽤了Transaction Controller时，也可以表⽰类似Loadruner的Transaction per second数10、KB/Sec：每秒从服务器端接收的数量，相当于Loadrunner的Throughput/Sec⼆、描述性统计与性能结果分析疑惑点：90％响应时间是什么意思？这个值在进⾏性能分析时有什么作⽤？为什么要有90％⽤户响应时间？因为在评估⼀次测试的结果时，仅仅有平均事务响应时间是不够的。
为什么这么说？你可以试着想想，是否平均事务响应时间满⾜了性能需求就表⽰系统的性能已经满⾜了绝⼤多数⽤户的要求？假如有两组测试结果，响应时间分别是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它们的平均值都是7，你认为哪次测试的结果更理想？假如有⼀次测试，总共有100个请求被响应，其中最⼩响应时间为0.02秒，最⼤响应时间为110秒，平均事务响应时间为4.7秒，你会不会想到最⼩和最⼤响应时间如此⼤的偏差是否会导致平均值本⾝并不可信？为了解答上⾯的疑问，我们先来看⼀张表：在上⾯这个表中包含了⼏个不同的列，其含义如下：CmdID 测试时被请求的页⾯NUM 响应成功的请求数量MEAN 所有成功的请求的响应时间的平均值STD DEV 标准差（这个值的作⽤将在下⼀篇⽂章中重点介绍）MIN 响应时间的最⼩值50 th(60/70/80/90/95 th) 如果把响应时间从⼩到⼤顺序排序，那么50％的请求的响应时间在这个范围之内。
Jmeter监控服务器-CPU，Memory，Disk，Network性能指标和读取分析
Jmeter监控服务器-CPU，Memory，Disk，Network性能指标和读取分析整体流程1.jmeter下载监控插件读取配置2.下载监控软件部署到测试服务器和被测服务器，并且启动监控的软件3.抓取到数据后如何读取和分析重要：本地防⽕墙和服务器的防⽕墙均是关闭状态⼀、下载ServerAgent-2.2.1.zip其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的，ServerAgent是服务器端的。
⼆、配置将 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip 解压后，把 lib\ext ⽬录下的 JmeterPlugins-Standard.jar ⽂件都放到apache-jmeter-3.1\lib\ext⽬录中。
将 JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip 解压后，把 lib\ext ⽬录下的 JMeterPlugins-Extras.jar ⽂件放到apache-jmeter-3.1\lib\ext⽬录中。
将 ServerAgent-2.2.1 解压后整个⽂件放到要监控的服务器中待使⽤。
三、添加监听器准备接⼝。
1、 apache-jmeter-3.1\bin\jmeter.bat 启动JMeter正常启动成功后查看监听器，其中jp@gc 开头的为插件加载后出现的。
每⼀个插件监控⼀项指标，这⾥就不⼀⼀详解，重点讲解其中两个jp@gc -Transactions per Second、jp@gc - PerfMon Metrics Collector2、添加HTTP请求并填写好，添加监听器jp@gc - Transactions per Second、jp@gc - PerfMon Metrics Collector，这⾥⽤⼀个查询的接⼝来做例⼦。
3.实际操作建议⼀个综合三个单独如下图⽅便读取4.综合和单独的配置后，再去服务器配置5.连接到服务器并且启动监控软件四、监控1、⾸先启动服务器的 ServerAgent-2.2.1\startAgent，我这⾥是⼀个Windows环境的服务器。
性能测试分析报告
性能测试分析报告1. 引言在软件开发过程中，性能测试是一项重要的任务，它旨在评估系统在不同负载条件下的性能表现。
本文将分析一次性能测试的结果，以了解系统在各种负载条件下的表现，并提供改进建议。
2. 测试环境本次性能测试在以下环境中进行： - 操作系统：Windows Server 2016 - 处理器：Intel Core i7-8700K - 内存：16GB - 软件版本：应用版本1.0.03. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估系统的响应时间和吞吐量。
我们将通过模拟不同负载条件来测试系统的性能，并记录下相关数据以进行分析。
4. 测试方案我们将使用JMeter进行性能测试。
测试方案包括以下步骤： 1. 设置测试计划：定义测试目标、线程组和相关参数。
2. 创建HTTP请求：模拟用户请求，包括登录、浏览和提交表单等操作。
3. 添加断言：验证系统返回的数据是否符合预期。
4. 配置监听器：收集系统的响应时间和吞吐量等性能指标。
5. 运行测试：使用不同负载条件运行测试，并记录测试结果。
5. 测试结果分析在测试过程中，我们模拟了100个并发用户在30分钟内对系统进行操作。
以下是我们得到的一些关键结果：5.1 响应时间系统在不同操作下的平均响应时间如下：- 登录操作：平均响应时间为1.5秒。
- 浏览操作：平均响应时间为2.2秒。
- 表单提交操作：平均响应时间为3.8秒。
从结果中可以看出，表单提交操作的响应时间相对较长，可能是由于数据处理量较大导致的。
5.2 吞吐量系统在不同操作下的吞吐量如下： - 登录操作：平均吞吐量为50个请求/秒。
- 浏览操作：平均吞吐量为40个请求/秒。
- 表单提交操作：平均吞吐量为30个请求/秒。
根据吞吐量结果可以看出，在并发用户较多的情况下，系统的吞吐量会下降，可能会影响用户的体验。
6. 结果分析根据测试结果，我们可以得出以下结论： 1. 系统在处理表单提交操作时的响应时间较长，可能需要优化数据处理逻辑。
jmeter报告分析
JMeter报告分析JMeter是一款常用的性能测试工具，可以帮助开发人员评估和测试Web应用程序的性能。
使用JMeter进行性能测试后，我们可以生成报告来分析测试结果并获得有关应用程序性能的宝贵信息。
本文将逐步介绍如何分析JMeter报告。
步骤一：生成JMeter报告首先，我们需要运行JMeter测试计划并生成测试结果。
在JMeter中，我们可以创建一个测试计划，然后添加线程组和相关的HTTP请求。
执行该测试计划后，JMeter会收集测试结果。
步骤二：打开JMeter报告JMeter生成的报告是一个HTML文件，可以在常见的浏览器中打开。
在浏览器中，我们可以看到报告的概览页面，其中包含了一些关键的性能指标和图表。
步骤三：理解报告概览报告的概览页面通常会显示以下关键指标：•平均响应时间：该指标表示服务器平均响应每个请求所需的时间。
较低的响应时间通常表示更好的性能。
•吞吐量：吞吐量表示在一段时间内发送的请求数量。
高吞吐量通常表示系统的处理能力较强。
•错误率：错误率表示发送的请求中出现错误的百分比。
较低的错误率通常表示应用程序的稳定性较高。
步骤四：查看详细报告在报告的概览页面上，通常还会提供链接，可以跳转到更详细的报告页面。
点击这些链接，我们可以获得更多有关性能测试结果的详细信息。
步骤五：查看图表和图形在详细报告页面上，我们通常会看到一些图表和图形，用于展示不同性能指标的趋势和变化。
这些图表包括：•响应时间图表：该图表显示了请求的平均响应时间随时间的变化情况。
我们可以通过该图表来判断系统在不同负载下的性能表现。
•吞吐量图表：吞吐量图表显示了在一段时间内发送的请求数量随时间的变化情况。
该图表可以帮助我们分析系统的负载情况。
•错误率图表：错误率图表显示了在一段时间内请求中出现错误的百分比。
我们可以根据该图表来评估系统的稳定性。
步骤六：分析性能问题通过分析报告中的关键指标、图表和图形，我们可以确定应用程序的性能问题。
Jmeter测试结果分析
Jmeter测试结果分析⼀、Listener的使⽤⽤过LoadRunner的⼈应该都知道，LoadRunner会为我们提供⼀⼤堆图标和曲线。
但是在Jmeter⾥，我们只能找到⼏个可怜的Listener来⽅便我们查看测试结果。
但是，对于初学者来说，⼀些简单的结果分析⼯具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理。
所以，千万别⼩看这⼏个简单的Listener啊。
A.Aggregate Report 聚合报告我们可以看到，通过这份报告我们就可以得到通常意义上性能测试所最关⼼的⼏个结果了。
Samples -- 本次场景中⼀共完成了多少个TransactionAverage -- 平均响应时间Median -- 统计意义上⾯的响应时间的中值90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都⼩于xxMin -- 最⼩响应时间Max -- 最⼤响应时间PS: 以上时间的单位均为msError -- 出错率Troughput -- 吞吐量，单位：transaction/secKB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量B.View Results Tree 以树状列表查看结果通过这个Listener，我们可以看到很详细的每个transaction它所返回的结果，其中红⾊是指出错的transaction，绿⾊则为通过的。
如果你测试的场景会有很多的transaction完成，建议在这个Listener中仅记录出错的transaction就可以了。
要做到这样，你只需要将Log/Display:中的Errors勾中就可以了。
⼆、.jtl⽂件的分析在性能测试过程中，我们往往需要将测试结果保存在⼀个⽂件当中，这样既可以保存测试结果，也可以为⽇后的性能测试报告提供更多的素材。
Jmeter中，结果都存放在.jtl⽂件。
这个.jtl⽂件可以提供多种格式的编写，⽽⼀般我们都是将其以csv⽂件格式记录，这样做是因为csv⽂件格式看起来⽐较⽅便，更重要的是这样做可以为⼆次分析提供很多便利。
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使用JMeter进行性能测试与分析随着互联网的迅速发展，越来越多的企业和开发者开始重视应
用程序的性能。
性能测试是为了保证应用程序的高效稳定运行而
进行的一项非常重要的工作。
当一个应用程序上线或者是更新时，进行测试并进行必要的修正对于全面提升应用程序的性能必不可少。
在这个过程中，性能测试工具就成为了必要的利器。
其中最
为广泛使用且非常强大的工具就是 Apache JMeter。
JMeter是一款用Java语言开发的负载和性能测试工具，可以用
于验证不同种类服务器下，各种不同的负载下的性能。
使用
JMeter进行性能测试和分析，可以帮助企业评估应用程序的运行
效能，发现并解决潜在的性能问题，确保在面对高并发访问等复
杂情况下应用程序的可靠性、稳定性和可扩展性。
以下是使用 JMeter 进行性能测试和分析的几个具体步骤：
1. 确定测试目标：首先需要明确要测试的内容，包括测试环境、测试目标、测试需求、测试场景等，每一个测试都需要明确的目标，以便能够更好的实验。
2. 创建测试计划：JMeter 的测试计划包含了多个元素，包括线程组、取样器、逻辑控制器、定时器、后处理器、断言器、监听器等，这些元素的组合形成了完整的测试场景，需要根据测试目标进行设定和调整。
3. 设置线程数和循环次数：线程在 JMeter 中指的是模拟用户的并发数，可以理解成是同时进行访问的用户数，而循环次数则是用来设定每个线程所执行的次数，决定了测试的次数。
4. 添加取样器和监听器：JMeter 使用取样器来采集测试数据，而监听器用于显示采集到的数据，同时还可以进行分析和比较，帮助我们选择合适的测试环境。
5. 进行性能测试分析：在 JMeter 中，测试数据表格和图形化分析工具将为执行的测试提供必要的数据, 以便能够对测试结果进行详细的分析或者排查性能问题。
性能测试和分析是不断迭代、更新和优化的过程，在 JMeter 出现性能问题时，需要进行详细调查，运用工具来分析问题的根本所在，检查服务器负载、网络瓶颈、硬件性能等各方面的问题。
通过分析，可以找到问题的发生点，提出有效的解决办法，从而提高应用程序的可靠性、稳定性和可扩展性。
总之，JMeter是一款功能齐全、灵活易用的性能测试工具，可以非常有效地测试包括Java、Web、FTP、TCP、SMTP等应用程序的性能。
在应用程序开发完毕后，对其进行性能测试和分析，可以发现因素诸多的性能问题，及时解决，保证应用程序的高效稳定运行。