统计基础方法培训教材
spc统计方法的基础知识
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一、控 制 图 概 念
1、定义： 是指用于分析和判断工序是否处于稳定状态
所使用的带有控制界限的图。它是判断和预 报生产过程中质量状况是否发生异常波动的 一种有效方法。
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2、控制图依据的原理：
3σ原理
在实际生产中，如果生产过程比较稳定，取 1000个产品测定其质量特性值。
图1
21
画直方图
x
x
x
Xx
Xx
xx
xx
Xx
Xx x x
Xx x x
Xx x x
Xx x x
Xx x x x
Xx x x x
Xx x x x
Xx x x x
X xx xx x
X xx xx x
x xx xx x
X x xx xx x xx
X x xx xx x xx
X x x xx xx x xx
图2
10
3、确定组数（k）：
将收集的数据的分布 范围 （R）划分为若干个（k）区 间（组）。
组数的确定要适当，组数太少 会因代表性差引起较大计算误差； 组数太多会影响数据分组规律的 明显性，且计算工作量加大。通 常确定的组数要使
每组平均至少包括4～5 个数据。
可参考下表，这是一个经验数 值表。
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直方图的作法
双峰型
25
4、孤 岛 型
形成的原因： 测量工具有误差； 原材料混杂或一时有变化; 加工工具突然磨损； 短时间内由不熟练工人替
班； 操作疏忽； 混入规范不同的产品等。
孤岛型
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5、平 顶 型
往往是由于 生产过程中，某 种缓慢的倾向起 作用造成的。如 工具的磨损、或 操作者的疲劳等 系统性原因造成 的。
SPC培训教材资料教程
SPC培训教材资料教程一、SPC 概述SPC 即统计过程控制（Statistical Process Control），是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它通过对生产过程中的数据进行收集、分析和监控，来判断过程是否稳定，并及时发现潜在的问题，采取预防措施以避免不合格产品的产生。
SPC 的核心思想在于“预防为主”，而非传统的“事后检验”。
通过对过程数据的实时监控和分析，能够在问题发生之前就进行预警和干预，从而有效地提高产品质量、降低生产成本、增强企业的竞争力。
二、SPC 的基本原理SPC 的基本原理基于统计学中的正态分布。
在正常情况下，生产过程中的许多质量特性值都服从正态分布。
通过对样本数据的统计分析，可以计算出均值（μ）和标准差（σ）等参数。
控制图是 SPC 中最常用的工具之一。
常见的控制图有均值极差控制图（X R 控制图）、均值标准差控制图（X S 控制图）、中位数极差控制图（Me R 控制图）等。
控制图上通常有中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
当数据点落在控制限内，且呈现出随机分布的状态时，说明过程处于稳定状态；反之，如果数据点超出控制限，或者呈现出非随机的分布模式，如连续上升或下降、周期性变化等，则表明过程可能存在异常，需要进行调查和改进。
三、SPC 数据的收集数据收集是 SPC 实施的基础，其质量直接影响到后续的分析和决策。
在收集数据时，需要遵循以下原则：1、代表性：所收集的数据应能够代表生产过程的真实情况。
2、随机性：数据的采集应是随机的，避免人为的选择性采样。
3、样本大小：样本大小应根据过程的稳定性、控制图的类型以及对精度的要求来确定。
一般来说，样本数量越大，分析结果越准确，但同时也会增加成本和时间。
数据的收集可以通过人工测量、自动化检测设备或传感器等方式进行。
无论采用哪种方式，都要确保数据的准确性和可靠性。
四、控制图的绘制与分析1、选择合适的控制图类型根据所监控的质量特性的类型（计量型数据还是计数型数据）、数据的分布特征以及过程的特点，选择合适的控制图类型。
SPC chart 解释
σ = s =
∑ (x − x )
n i=1 i
2
n−1
σ=
（xi − x) 2 ∑
i =1
20
n −1
=
118.55 = 2.498 (20 - 1)
二. 基本概念 正态分布
“正态” 分布是一种数据具有某些一致 正态” 分布是一种数据具有某些一致 的特性的分布 这些特性对于我们理解后面采集数据的过 程是非常有用的 自然现象和人类行为的过程是呈正态 多数自然现象和人类行为 多数自然现象和人类行为的过程是呈正态 分布的,或者 可以看成正态分布 分布的 或者
【统计技术培训教材】
SPC培训教材(初级) 培训教材(初级) 培训教材
版
Quality
本: 1.0
Anthony 2008-11-18
SPC(Statistical Process Control) 统计制程管制
统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断, 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到 改进与保证产品质量的目的 .
例如：连续冲压过程中 不调机 不调机)某产品的尺寸的 例如：连续冲压过程中(不调机 某产品的尺寸的 分布
二. 基本概念 正态分布
µ
在转折点和平均值的距 离形成一个标准偏差. 离形成一个标准偏差.
转折点
1σ σ T
正态分布
性质 1: 正态分布只用下列 个我们已知的参数就可以 正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以 完全描述 平均值, 这三个正态分布有什么区别? 平均值 和 这三个正态分布有什么区别 标准偏差
至少应包括： 至少应包括：
含盖在特定范围内的机率』 『集中趋势 +离中趋势 +含盖在特定范围内的机率』 离中趋势 含盖在特定范围内的机率
初级实用统计方法课件
相关分析的概念
相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。通过 相关分析，我们可以了解变量之间的关系强度、方向和是否 具有统计意义。
相关分析的原理
相关分析基于概率论和数理统计原理，通过计算变量之间的 相关系数（如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等） 来评估变量之间的关系。相关系数的值介于-1和1之间，表示 正相关、负相关或无相关。
03
区间估计：用区间范围 来估计未知参数，如样 本比例的置信区间
04
原理：利用样本信息来 推断总体参数，基于概 率论和数理统计原理
假设检验的原理与方法
假设检验的基本原理
根据样本信息对总体参数进行假设，然后通过统计方法检验该假 设是否成立
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策
方法
初级实用统计方法课 件
目录
• 随机变量与概率分布 • 参数估计与假设检验 • 相关分析与回归分析
统计学基础
统计学定义
统计学定义
统计学是一门研究数据收集、整 理、分析和推断的科学，目的是 从数据中获取有用的信息和知识。
统计学的研究对象
统计学研究对象是数据，包括数据 的收集、整理、分析和解释，以及 从数据中获取信息和知识的过程。
THANKS
连续型随机变量的定义
取值范围为某个区间上的随机变量。
连续型随机变量的概率密度函数
描述连续型随机变量在任意区间上的概率。
常见的连续型随机变量
正态分布、指数分布、均匀分布等。
参数估计与假设检验
参数估计的方法与原理
01
参数估计的方法：点估 计和区间估计
02
点估计：用单一的数值 来估计未知参数，如样 本均值、中位数等
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
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方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
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明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
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THANKS
感谢观看
2024/1/30
统计法普法教材
统计法普法教材教材内容第一章：统计法概述本章介绍统计法的基本概念和性质，包括统计法的定义、目的、特点和分类等内容，让读者对统计法有一个整体的认识。
第二章：统计法的法律地位和基本原则本章重点介绍统计法在法律体系中的地位和作用，以及统计法的基本原则，包括数据真实性原则、数据保密原则、数据安全原则等，让读者了解统计法的法律框架和基本原则。
第三章：统计数据的收集和处理本章主要讲解统计数据的收集和处理过程，包括数据调查方法、数据样本的选择和统计数据的处理方法等，让读者了解统计数据的获取和分析过程。
第四章：统计数据的发布和利用本章介绍统计数据的发布和利用方式，包括统计报表的编制和发布、统计数据的分析和应用等，让读者了解如何正确利用统计数据进行决策和研究。
第五章：统计法的违法与处罚本章重点讲解统计法的违法行为和相应的处罚措施，包括数据造假、数据泄露等违法行为的处理办法，让读者了解违法与处罚之间的关系。
第六章：统计法的应用案例本章通过实际案例分析，介绍统计法在实践中的应用，包括统计数据在宏观经济调控、社会管理、科学研究等领域的应用，让读者了解统计法的实际运用情况。
教材特点简明易懂本教材采用简明的语言和直观的图表，让读者易于理解和掌握统计法的核心概念和基本原则。
实用性强本教材注重与实际生活和工作紧密结合，提供丰富的案例和应用场景，让读者通过研究可以更好地应用统计法。
结构合理本教材按照逻辑顺序和知识层次进行组织，各章节之间联系紧密，便于读者系统性研究和查找相关内容。
使用对象本教材适用于广大公众、学生、研究者和从事统计工作的专业人士等对统计法感兴趣和需要了解统计法的人群。
希望通过本教材的阅读，大家能够对统计法有更深入的了解，并能够正确应用统计法的原则和方法。
病案统计培训计划
病案统计培训计划一、培训目标通过本次培训，参训人员将掌握病案统计的基本知识和技能，提高病案统计的准确性和专业水平，提升病案管理服务质量。
二、培训对象医院病案部门工作人员、护士、医生和其他相关人员。
三、培训时间和地点时间：2021年7月1日至7月5日地点：医院会议室四、培训内容1. 病案统计的基本概念和原则2. 病案管理相关法律法规及政策3. 病案统计系统的操作方法4. 病案统计常见错误及纠正方法5. 病案统计技能培训6. 病案统计中的数据分析方法7. 病案质量评价方法和标准五、培训教材1. 《病案统计基础知识教程》2. 《病案管理法律法规及政策解读》3. 《病案统计系统操作手册》4. 《病案统计常见错误及纠正方法》5. 《病案统计技能培训手册》6. 《病案统计中的数据分析方法》7. 《病案质量评价方法和标准》六、培训方法1. 理论教学：采用讲解和互动讨论的方式，由专业讲师讲解病案统计的相关知识和技能。
2. 实践操作：通过模拟操作和实际操作，让参训人员掌握病案统计系统的操作方法，提高实际操作能力。
3. 案例分析：通过真实案例的分析，让参训人员了解病案统计中的常见错误及纠正方法，提高病案统计的准确性。
4. 论文撰写：要求参训人员根据培训内容和实践经验，撰写一篇关于病案统计的论文，提高对病案统计的理解和掌握程度。
七、培训考核1. 每天进行培训内容的学习测试，测试内容包括理论知识和实践操作。
2. 要求参训人员在培训结束后提交一篇病案统计实际操作的报告，对病案质量进行评价和分析。
八、培训后续1. 培训结束后，定期进行病案统计知识的复习和技能的培训，加强对病案统计工作的巩固和提高。
2. 建立病案统计工作的评价机制，定期对病案统计工作进行评估和改进。
以上为本次病案统计培训计划的内容，希望通过此次培训，提高病案统计人员的专业水平，为医院病案管理服务质量和医疗卫生工作的顺利进行做出贡献。
2024版spc培训教材完整版
企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训：通过模拟实验、案例分析等方式，让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训，确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源，提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图，设 定控制限，并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果，对生 产过程进行持续改进，提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持，提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队，负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析，找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制，通过监控生 产过程的变化趋势，及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会，通过持续优化生 产过程和提升产品质量， 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同，可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素
2023中级统计师教材
2023中级统计师教材概览一、统计学基础理论统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学。
本部分主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，包括描述统计学和推断统计学的核心内容。
二、统计调查与数据采集统计调查是获取数据的重要手段，本部分详细介绍了各种统计调查方法的设计、实施和数据采集的方法，包括普查、抽样调查、问卷调查等。
三、统计整理与显示数据整理是将原始数据转换成方便分析的格式的过程。
本部分介绍了数据整理的基本方法，如分类、排序、分组、汇总等，以及如何用图表等可视化方式展示数据。
四、统计分析方法与应用统计分析是统计学的核心，本部分介绍了各种统计分析方法，包括描述性统计、推论性统计、回归分析、时间序列分析等，并给出应用实例。
五、国民经济统计基础知识国民经济统计是国家进行宏观经济管理和决策的重要依据。
本部分介绍了国民经济统计的基本概念、指标体系和主要方法，以及如何进行国民经济核算和分析。
六、统计法规与职业道德统计法规是保障统计数据质量和权威性的重要保障，本部分介绍了统计法律法规的主要内容和要求，强调统计从业人员的职业道德和行为规范。
七、统计软件应用与实践随着信息技术的发展，统计软件在统计分析中扮演着越来越重要的角色。
本部分介绍了常用的统计软件如Excel、SPSS等的使用方法，并结合实际案例进行演示和解析。
八、统计写作与沟通能力作为统计师，除了扎实的专业功底外，良好的写作和沟通能力也是必不可少的。
本部分介绍了如何撰写各种统计报告、论文和演示文稿，以及如何与不同人群进行有效沟通。
九、行业与专项统计指标行业与专项统计涉及到各行业的特点和需求。
本部分介绍了针对不同行业如金融、教育、医疗等专项统计的指标体系和分析方法，为实际工作提供指导。
(SPC基础知识培训教材)
(SPC基础知识培训教材)一、教学内容本节课的教学内容来自于SPC基础知识培训教材，主要涵盖第二章“SPC基本概念与原理”。
该章节主要介绍了SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）的定义、目的、基本原理和方法。
具体内容包括：SPC的起源与发展、SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制等。
二、教学目标1. 让学生了解和掌握SPC的基本概念和原理，理解SPC在生产过程中的重要作用。
2. 培养学生运用SPC方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握控制图的绘制和解读方法，提高产品质量控制水平。
三、教学难点与重点重点：SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制。
难点：控制图的绘制和解读方法，过程能力的计算。
四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
学具：教材、笔记本、彩色笔。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一个生产线的质量问题为背景，引导学生思考如何通过SPC方法解决此类问题。
2. 知识讲解：详细讲解SPC的基本概念、目的、原理和方法，以及控制图的类型和作用。
3. 例题讲解：选取具有代表性的例题，讲解控制图的绘制方法和步骤，以及如何通过控制图分析生产过程的质量状况。
4. 随堂练习：让学生分组绘制控制图，并分析给定的生产数据，判断过程是否稳定。
5. 过程能力评估：讲解过程能力的概念和计算方法，让学生学会如何评估和改进生产过程。
6. 不合格品控制：介绍不合格品的定义、分类和控制方法，强调不合格品对产品质量的影响。
六、板书设计板书内容主要包括：SPC的基本概念、控制图的类型、过程能力的计算、不合格品控制。
七、作业设计1. 作业题目：请根据给定的生产数据，绘制控制图，并分析过程是否稳定。
2. 作业答案：（待学生完成作业后，教师提供答案进行讲解和反馈）八、课后反思及拓展延伸1. 课后反思：本节课的教学效果如何，学生是否掌握了SPC的基本概念和方法，有哪些需要改进的地方。
统计培训资料
统计培训统计培训一直被认为是数据分析领域中至关重要的一部分。
无论是在学术界还是工业界，对统计知识的掌握都是提升数据分析能力的关键。
本文将介绍统计培训的必要性、内容、方法以及实践意义。
必要性统计培训对于从事数据分析工作的人员来说至关重要。
统计学是数据分析的基础，只有深入掌握统计知识才能更准确地进行数据分析和解释统计结果。
统计培训可以帮助人们理解抽样误差、置信区间、假设检验等基本概念，从而更好地应用统计方法进行数据分析。
内容统计培训的内容通常包括基础统计知识、概率论、统计推断、回归分析、方差分析等内容。
基础统计知识主要包括均值、中位数、标准差等概念；概率论则是统计学的基础，包括随机变量、概率分布等内容；统计推断是用样本数据推断总体参数的方法，包括置信区间、假设检验等内容；回归分析则是探索变量之间关系的方法，包括线性回归、逻辑回归等内容；方差分析是用来比较不同组之间均值差异的方法。
方法统计培训的方法多种多样，包括线下课程、在线视频、自学教材等。
线下课程由专业的统计学老师授课，可以针对性地解答学员的问题；在线视频则可随时随地学习，具有较高的自由度；自学教材则需要学员具备较高的自律性，但可以根据自己的进度进行学习。
实践意义统计培训不仅可以提高个人的数据分析能力，还有助于在工作中更准确地理解和分析数据。
在数据科学、商业分析、市场调研等领域，统计知识都具有重要意义。
掌握统计知识可以让人们更好地理解数据背后的规律，为决策提供更准确的依据。
综上所述，统计培训是提高数据分析能力的关键一环。
通过系统学习统计知识，可以帮助人们更好地理解和应用数据，提升工作效率和决策质量。
希望本文的介绍能够对大家对统计培训有更清晰的认识。
统计基础知识学习计划
统计基础知识学习计划一、学习目标1. 掌握统计学的基本概念和基本原理，了解统计学的应用领域；2. 掌握统计学的基本方法和技术，包括数据收集、整理、描述、分析等；3. 提高统计学的数据处理能力，能够运用统计学方法解决实际问题；4. 培养对数据分析的兴趣和热情，增强对数据的敏感性和分析能力。
二、学习内容1. 统计学基本概念和基本原理统计学的基本概念：总体、样本、参数、统计量等；统计学的基本原理：随机性、可靠性、变异性、相似性等；统计学的应用领域：生物统计、经济统计、社会统计等。
2. 统计学的基本方法和技术数据收集：问卷调查、实地观察、实验设计等；数据整理：数据分类、数据编码、数据录入等；数据描述：频数分布、分布图、描述统计量等；数据分析：假设检验、相关分析、回归分析等。
3. 统计学的数据处理能力掌握常用的统计学软件和工具，如SPSS、SAS、R等；能够进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据分析等；能够运用统计学方法解决实际问题，如市场调研、经济预测、医疗检验等。
4. 对数据分析的兴趣和热情培养对数据分析的兴趣，关注统计学的最新发展和应用；参与数据分析实践，提高数据分析能力和实际应用能力；增强对数据的敏感性，提高数据的辨识能力和判断能力。
三、学习方法1. 可以通过网上课程进行学习，如Coursera、edX等平台上的统计学课程；2. 可以参加线下的统计学培训班或课程，进行系统化的学习和实践；3. 可以阅读相关的统计学教材和参考书，如《统计学导论》、《SPSS统计分析实例与应用》等；4. 可以结合实际问题进行数据分析实践，加深理论知识的实际应用。
四、学习安排1. 第一季度：学习统计学的基本概念和基本原理，了解统计学的应用领域；2. 第二季度：学习统计学的基本方法和技术，包括数据收集、整理、描述、分析等；3. 第三季度：提高统计学的数据处理能力，能够运用统计学方法解决实际问题；4。
第四季度：培养对数据分析的兴趣和热情，增强对数据的敏感性和分析能力。
课后习题：《统计基础》教材
模块一认识统计技能训练一、简答题略二、单项选择题1．“统计”一词的含义可以包括的是( A )。
A．统计工作、统计资料、统计学B．统计工作、统计资料、统计方法C．统计资料、统计学、统计方法D．统计工作、统计学、统计方法2．表示事物质的特征，不能以数值表示的是( A )A．品质标志 B．数量标志 C．质量指标 D．数量指标3．下列标志中，属于品质标志的是（ A ）A．职称 B．工资 C．年龄 D．体重4．在全国人口普查中，（ B ）A.“男性”是品质标志B.“文化程度”是品质标志C.“平均年龄”是数量标志D.“性别比”是品质标志5．在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于质量指标的有几个( C )。
A．一个 B．二个 C．三个 D．四个6．有10个企业全部职工的工资资料，若要调查这10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是( C )A．10个企业 B．10个企业职工的全部工资C．10个企业的全部职工 D．10个企业每个职工的工资7．下列属于连续变量的是（ D ）。
A．职工人数 B．企业个数C．设备台数 D．产品重量8．下列指标中，属于质量指标的是（ C ）。
A．合格品数 B．职工总数C．资金产值率 D．工资总额9．统计指标按反映的内容和数量特点分为（ A ）。
A．数量与质量指标 B．总体与样本指标C．品质与质量指标 D．连续与离散指标10．标志与指标的区别之一是（ B ）A．标志是说明总体特征的；指标是说明总体单位特征的B．指标是说明总体特征的；标志是说明总体单位的特征C．指标是说明有限总体特征的；标志是说明无限总体特征的D．指标是说明无限总体特征的；标志是说明有限总体特征的三、技能操作题1．要调查某高校学生的素质情况，试指出总体、总体单位是什么？试列举若干品质标志、数量标志、数量指标、质量指标。
总体：该高校的所有学生总体单位：该高校的每一个学生品质标志，如：性别、民族等数量标志，如：身高、年龄等数量指标，如：总人数、总成绩等质量指标，如：平均年龄、平均身高等2．试着调用Excel中的函数和数据分析工具。
统计培训及学习计划
统计培训及学习计划一、培训及学习计划概述统计学作为一门重要的学科，对于各行各业的从业人员来说具有重要的意义。
因此，为了提高从业人员在统计学方面的水平，公司决定开展统计培训及学习计划，帮助员工更好地掌握统计学知识，提高工作效率和质量。
二、培训及学习方式1. 线上学习：通过专业的统计学课程，员工可以在家或者办公室进行学习，灵活安排时间。
2. 线下培训：公司邀请相关专家学者为员工进行面对面的授课，互动问答，提高学习效果。
三、培训及学习内容1. 基本统计学知识：包括概率论、数理统计等基础知识。
2. 统计分析工具的使用：掌握常见的统计分析软件，如SPSS、Excel等。
3. 统计学在业务中的应用：学习如何在实际工作中运用统计学知识解决问题。
四、培训及学习目标1. 提高员工的统计学理论水平，夯实基础。
2. 掌握统计分析工具的使用技巧，提高数据处理的效率和准确度。
3. 培养员工的数据分析思维，提高解决问题的能力。
五、培训及学习计划的具体安排1. 培训时间：确定培训时间，如每周一次，每次2小时。
2. 学习内容：制定详细的学习计划，包括每次培训的具体内容和学习任务。
3. 考核评估：定期进行考核评估，检查学习效果，鼓励员工互相学习和交流。
4. 培训资料：准备相关的培训资料，如课件、教材等，确保员工学习有材料可依。
六、培训及学习计划的实施1. 培训推广：公司领导对培训进行宣传，鼓励员工积极参与。
2. 培训组织：成立培训小组，负责培训的组织和安排。
3. 学习动员：鼓励员工主动参与培训，充分发挥员工的学习主体性。
4. 效果跟踪：及时跟踪培训效果，根据实际情况调整培训内容和方式。
七、培训及学习成果的评估1. 考核评估：定期进行培训成果考核，对员工的学习情况进行评估。
2. 效果反馈：收集员工对培训的反馈意见，及时改进培训内容和方式。
3. 成果展示：举办统计学知识竞赛或者作品展示活动，展示员工的学习成果。
八、培训及学习计划的持续改进1. 不断优化培训内容和方式，提高培训的针对性和实用性。
统计过程控制(SPC)—培训教材(第二版)
8.2.3.1 制造过程的监视和测量
组织应对所有新的制造过程(包括装配和顺序)进行过程研究,以验
SL=130 Sμ=160
与要求相比偏高
20
15
与要求相比偏低
10
5
正常
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
4.7 控制图（Control Chart）：用来表示一个过程特性的图象，图上标 有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线、一条或两条 控制限，它能减少I类错误和Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基本 的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助 过程保持受控状态。亦即指附有控制界限的图表，用以描述样本数据 与界限比较。若数据超出界限或出现“链”及非随机图形，表示过程 存在特殊原因变差，则应采用适当的措施加以消除。 4.7.1 Ⅰ类错误：拒绝一个真实的假设。例如：采取了一个适用于特 殊原因的措施而实际上过程还没有发生变化；即过度控制。 4.7.2 Ⅱ类错误：没有拒绝一个错误的假设。例如：对实际上受特殊 原因影响的过程没有采取适当的措施；即控制不足。 4.7.3 计数值控制图与计量值控制图的应用比较：
统计过程控制
Statistical Process Control （ S P C ）
上海奥邦科技发展有限公司
一、统计过程控制（SPC）概述
1、统计过程控制（SPC）的概念： 指 Statistical Process Control （统计过 程控制）的英文简称。 S （ Statistical ） 统计
SPC培训教材
SPC培训教材引言SPC（StatisticalProcessControl，统计过程控制）是一种以统计方法为基础的过程控制技术。
它通过对生产过程中收集的数据进行分析，实现对过程稳定性和产品质量的有效监控和控制。
本教材旨在为读者提供SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧，帮助读者掌握SPC的实施步骤和技巧，提高生产过程的质量管理水平。
第一章：SPC基本概念1.1质量管理的发展1.2SPC的定义和作用1.3SPC的基本原理1.4SPC与全面质量管理的关系第二章：SPC的基本工具2.1控制图2.1.1控制图的类型和用途2.1.2控制图的绘制方法2.1.3控制图的判读规则2.2直方图2.2.1直方图的绘制方法2.2.2直方图的分析和应用2.3过程能力指数2.3.1过程能力指数的定义和计算方法2.3.2过程能力指数的应用和分析第三章：SPC的实施步骤3.1数据收集和整理3.1.1数据的类型和来源3.1.2数据的收集方法3.1.3数据的整理和表示3.2控制图的绘制和应用3.2.1控制图的绘制步骤3.2.2控制图的判读和应用3.3过程分析和改进3.3.1过程分析的方法和工具3.3.2过程改进的策略和实施第四章：SPC的应用案例4.1制造业中的应用案例4.2服务行业中的应用案例4.3公共事业中的应用案例第五章：SPC的推广和持续改进5.1SPC的推广策略5.2SPC的培训和效果评估5.3SPC的持续改进和优化结论通过对本教材的学习，读者应该能够掌握SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧。
然而，SPC的实施需要结合实际情况进行具体的分析和应用，因此读者需要在实践中不断探索和总结，不断提高自己的质量管理水平。
希望本教材能够为读者提供有用的指导和帮助，促进SPC在各个领域的应用和发展。
重点关注的细节：控制图的绘制和应用控制图是SPC（统计过程控制）中最重要的工具之一。
它通过图形化的方式，直观地展示了生产过程中的数据变化，帮助工作人员及时发现问题，采取相应的措施，从而实现对生产过程的有效控制。
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退火REF 区风机
退火F1区 退火F2区 退火F3区 风机 风机 风机
负责人签字
信义超薄玻璃（东莞）有限公司
Xinyi Ultrathin Glass (DongGuan)CO.,LTD 1．设备运行状态：正常请填“√”，异常情况用简练的文字注释并签名负责。 2．每天必须按时巡检，如实记录巡检情况。 3．巡检时须二人同行。
绘制直方图步骤
各组的组距、组中点与组界
组距 组中点
组界
18.15~18.31 18.23
18.155~18.315
18.31~18.47 18.39
18.315~18.475
18.47~18.63 18.55
18.475~18.635
18.63~18.79 18.71
18.635~18.795
18.79~18.95 18.87
QC4:特性要因图
别名：石川图、鱼刺图、因果图 所谓特性要因图就是将某项结果的众多原因 以系统的方式图示化,亦即以图示来表示结 果（特性）与原因（要因）之间的关系。
优点: Ａ﹒从多方面分析问题﹐不容易遗漏； Ｂ﹒系统分析问题﹐使要因明朗化； Ｃ﹒集中众人的智慧﹐发挥团队协作与 各人所长。
特性要因图图示
机器
人
材料
方法
交 货 平 均 延 迟 10天
特性要因图制作的步骤
Step3 ：决定中、小要因。 Step4 ：讨论影响问题点的主要原因。 Step5 ：填上制作目的，日期及制作者等资料。
机 不良率高
人
生产计划不相吻合
情报错误
沒有危机感
库存量低
会议目的：
法
会议日期：
与会者：
存放位置不佳
交期过短 料
交 货 平 均 延 迟 10天
11 劳动保护用品是否穿戴？
12 设备标识是否清楚？
13 安全消防设备是否完好？
14 是否有安全警示标识？
15 物料是否摆放整齐？
16 地面是否清洁？
17 员工工作纪律是否良好？
生产现场 18 叉车行车工具使用是否正确？
19 区域标识是否完整？
20 现场是否有作业指导书？
21 工作记录是否即时完整？
56
53
51
52
层别法的使用
最基本的QC统计方法。 在收集数据之间就应该使用层别法，以避 免数据中非相关因素混在一起。 运用QC方法时应该特别注意与层别法的 搭配使用。例如：QC七大方法中的柏拉 图、检查表、散布图、直方图和管制图都 必须以发现的问题或原因来作层别法。
QC2﹕检查表
何谓检查表： 检查表是将原始收集到的数据用容易 了解的方式作成图形表格，並记上检 查记号，或加以统计整理，作为进一 步分析或核对检查使用。
时间
N1
N2
S2
S1
0:00
55
53
52
57
2:00
53
52
55
56
4:00
54
52
53
56
6:00
50
48
49
53
8:00
52
51
51
53
10:00
50
52
51
40
12:00
50
55
52
52
14:00
52
53
51
50
16:00
55
52
53
49
18:00
53
52
51
50
20:00
54
55
50
53
22:00
特性要因图－图例
材料 硬度
材质 群体
电压
照明
溫度
环境
弹性 组织
人 方法 调整
给数
量 日数
间隔 检查
方法
空气
速 切削 度 条件
调节 冷却液
压深 力度
种类
方法
刀具
形狀
回
转
数
深
度
振曲 强 度
粘 性 机械
尺寸变异 回转轴
各部
总动部
QC5:直方图
直方图一般又称柱状图，它 20
通常用于：
其平均值是否在中央
15
弱负相关
X
-0.85<r<-0.7
六种常见散布图（3）
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
不相关
X
-0.4<r<0.4
Y 10
8
6
4
2
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
非直线相关
X
制作散布图步骤
Step1:收集相对应数据（Ｘ，Ｙ），至少在30组以上，
57365
80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
第一季
第二季
第三季
第四季
一线 二线 三线 ….
层别法实例
例2.以下为2007某司三条 生产线的CP级率
生产线
CP率
一线
98%
二线
75%
三线
95%
例3. 1天中3mm不同時段测得的 不同位置的玻璃板斑马值
18.955~19.115
1
19.11~19.27 19.19
19.115~19.275
3
绘制直方图步骤
Step 8 绘制次数直方图，其原則如下：
• 叙述资料的缘由。 • 容易阅读 • 纵、横坐标的尺度及标示
直方图透露何种信息：
在本例中可看出很明显为不正常分布，经过查阅生产数据可 以得知，1月8日厚度偏差较大，因此可看出此日之平均值高 於一般。若舍弃1月8日之数据其结果如下：可看出为一个正 态分布的常规直方图
18.155~18.315 5
18.31~18.47 18.39
18.315~18.475 24
18.47~18.63 18.55
18.475~18.635 17
18.63~18.79 18.71
18.635~18.795
4
18.79~18.95 18.87
18.795~18.955 0
18.95~19.11 19.03
18.795~18.955
18.95~19.11 19.03
18.955~19.115
19.11~19.27 19.19
19.115~19.275
Step 7 计算各组出现的个数： 配合Step 6 所作出计算各组出现的个数其结果如下：
绘制直方图步骤
各组的组距、组中点与组界
组距 组中点
组界
次数
18.15~18.31 18.23
统计基础方法培训
课程目的
了解常见七种统计方法的基本概念 认知有效改善品质的统计方法要点
认识SPC
就是统计过程控制 － Statistical Process Control
以事实数据为基础 目视管理方法— —图形分析工具 监测过程﹐找出变异源，达到改 善的目的
常用七种统计方法
1. 层别法 2. 检查法 3. 散布图 4. 特性要因图 5. 直方图 6. 柏拉图 7. 管制图
并且整理写到数据表上，如下表。 Step 2:找出数据中的最大值和最小值。
原因 结果
No 工作时数 薪酬 No 工作时数 薪酬 No 工作时数 薪酬
1
44
820 11 44
810 21 59
890
2
49
830 12 57
880 22 50
870
3
55
870 13 50
840 23 53
820
4
55
860 14 54
六种常见散布图（1）
0.85<r<1
-1<r<-0.85
六种常见散布图（2）
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
0.7<r<0.85
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
制作散布图步骤
Step 3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。 时数的组距：59-42=17 原因的组距：890-810=80
Step 4:将各组对应数据标在坐标上。
制作散布图步骤
Step 5:记入必要事项并进行相关性判断。
品名： 单位： 执行者： 日期：
散布图的相关性判断
1、对照典型图例判断法； 2、象限判断法； 3、相关系数判断法等。
绘制直方图步骤
Step 3 找全部中的最大及最小值： MAX=19.27, MIN=18.12
绘制直方图步骤
Step 4 计算测量值之全距(Range)： 计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=19.27-18.15=1.12
绘制直方图步骤
Step 5 決定条状图的区间（亦称为组距）：
编号：XUG-QR-CY-010 版本:A/1
检查表使用
Step 1. 决定所要收集的数据及希望把握的項目 Step 2. 设计检查表的格式 Step 3. 逐项检查并记录检查结果 Step 4. 分析记录数据 Step 5. 异常改善并记录改善结果
注意：检查表的格式及內容，要让使用者最方 便使用及最易记录为最高原则。
为了使每一个图形的宽度相等，因此有必要将数据区分为
数个组。为使图形正确表达，选择适当组数是非常重要的。