计算机软件100个经典算法

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c语言算法100例

c语言算法100例

c语言算法100例以下是一些经典的C语言算法题目,总共提供100个例子供你练习和学习:1.编写一个程序,计算并输出斐波那契数列的前20个数。

2.编写一个程序,判断一个数是否为素数。

3.编写一个程序,计算并输出一个数的阶乘。

4.编写一个程序,实现两个数的交换(不使用第三个变量)。

5.编写一个程序,找出一个数组中的最大值。

6.编写一个程序,将一个字符串反转。

7.编写一个程序,判断一个字符串是否为回文字符串。

8.编写一个程序,实现冒泡排序算法对一个数组进行排序。

9.编写一个程序,实现二分查找算法在一个有序数组中查找指定的元素。

10.编写一个程序,计算并输出斐波那契数列的第n个数。

11.编写一个程序,将一个二维数组顺时针旋转90度。

12.编写一个程序,计算并输出一个数的平方根。

13.编写一个程序,判断一个字符串中是否包含重复字符。

14.编写一个程序,实现插入排序算法对一个数组进行排序。

15.编写一个程序,将一个有序数组合并为一个有序数组。

16.编写一个程序,判断一个数是否为完全数(即所有因子之和等于该数本身)。

17.编写一个程序,计算并输出一个数的倒数。

18.编写一个程序,判断一个字符串是否是另一个字符串的子串。

19.编写一个程序,实现选择排序算法对一个数组进行排序。

20.编写一个程序,计算并输出两个数的最大公约数。

21.编写一个程序,实现快速排序算法对一个数组进行排序。

22.编写一个程序,将一个字符串中的所有空格替换为指定的字符。

23.编写一个程序,判断一个数是否是回文数。

24.编写一个程序,计算并输出两个数的最小公倍数。

25.编写一个程序,实现归并排序算法对一个数组进行排序。

26.编写一个程序,判断一个字符串是否是有效的括号串。

27.编写一个程序,计算并输出一个数的立方根。

28.编写一个程序,实现堆排序算法对一个数组进行排序。

29.编写一个程序,判断一个数是否是质数。

30.编写一个程序,计算并输出一个数的二进制表示。

1分钟了解近百种计算机算法

1分钟了解近百种计算机算法

1分钟了解近百种计算机算法冒泡排序算法选择排序算法插入排序算法希尔排序算法归并排序算法快速排序算法计数排序算法基数排序算法拓扑排序算法桶排序算法堆排序算法圈排序算法梳排序算法基数排序算法鸽巢排序算法煎饼排序算法二叉树排序算法鸡尾酒排序算法顺序查找算法二分查找算法三分查找算法分块查找算法B树查找算法哈希查找算法插值查找算法树表查找算法z字符串查找算法斐波那契查找算法KMP字符串查找算法Rabin-Karp字符串查找算法A*搜索算法深度优先搜索广度优先搜索单源最短路径漫水填充算法马步遍历算法二叉树遍历算法全源最短路径算法二分图的最大匹配算法爬山法算法回溯法算法后缀数组算法动态规划算法最佳优先算法分支限界算法二叉查找树算法强连通分量算法戴克斯特拉算法素数筛选法算法N皇后算法子集和算法仿射加密算法凯撒加密算法幻方算法迷宫生成算法哈密顿通路算法卡兰特数算法整数划分算法网页排名算法背包问题算法斐波纳契数列算法最近公共祖先算法朴素贝叶斯分类算法滑动窗口算法杨辉三角算法丑数算法阶乘算法最大公约数算法最大路径和算法最大子数组算法循环检测算法RSA算法傅立叶变换算法随机数生成算法细胞自动机算法数据压缩算法编辑距离算法最长回文子序列算法最长递增子序列算法最长公共子序列算法最短公共超序列算法最短无序连续子数组米勒罗宾素性测试算法。

计算机软件100个经典算法

计算机软件100个经典算法

本文由海浪潮贡献 wps1。

100 个经典算法 语言的学习基础,100 个经典的算法 C 语言的学习要从基础开始,这里是 100 个经典的算法-1C 语言的学习要从基础开始,这 里是 100 个经典的算法 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第 3 个月起每个月都生一对兔子,小兔 子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数 为多少? 程序分析:兔子的规律为数列 1,1,2,3,5,8,13,21…… 程序源代码: main() { long f1,f2; int i; f1=f2=1; for(i=1;i<=20;i++) { printf("%12ld %12ld",f1,f2); if(i%2==0) printf("\n");/*控制输出,每行四个*/ f1=f1+f2;/*前两个月加起来赋值给第三个月*/ f2=f1+f2;/*前两个月加起来赋值给第三个月*/ } } 上题还可用一维数组处理,you try! 题目:判断 101-200 之间有多少个素数,并输出所有素数。

程序分析:判断素数的方法:用一个数分别去除 2 到 sqrt(这个数),如果能被整 除,则表明此数不是素数,反之是素数。

程序源代码: #include "math.h" main() { int m,i,k,h=0,leap=1; printf("\n"); for(m=101;m<=200;m++) { k=sqrt(m+1); for(i=2;i<=k;i++) if(m%i==0) {leap=0;break;} if(leap) {printf("%-4d",m);h++; if(h%10==0) printf("\n"); } leap=1; } printf("\nThe total is %d",h); } 题目:打印出所有的“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位 数字立方和等于该数本身。

计算机常用算法

计算机常用算法

计算机常用算法一、排序算法排序算法是计算机程序中最基本的算法之一,它用于将一组数据按照一定的顺序进行排列。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

这些算法的目标都是将数据从小到大或从大到小进行排序,以便于后续的处理和查找。

冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过不断比较相邻元素的大小来将较大(或较小)的元素逐步交换到右侧(或左侧)。

选择排序则是依次选取未排序部分的最小(或最大)元素并放置到已排序部分的末尾。

插入排序则是将未排序部分的元素依次插入到已排序部分的合适位置。

快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,并对子数组进行递归排序。

归并排序则是将数组分成两个子数组,分别排序后再合并。

二、查找算法查找算法是用于在一组数据中寻找特定元素或满足特定条件的元素的算法。

常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

这些算法的目标都是在最短的时间内找到目标元素。

线性查找是最简单的查找算法,它依次遍历数据中的每个元素,直到找到目标元素或遍历完所有元素。

二分查找则是在有序数组中使用的一种查找算法,它通过不断缩小查找范围,将查找时间从O(n)降低到O(logn)。

哈希查找则是通过构建一个哈希表来实现的,将元素的关键字映射到对应的位置,以实现快速查找。

三、图算法图算法是解决图相关问题的算法,它在计算机科学中有着广泛的应用。

常见的图算法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)等。

深度优先搜索是一种遍历图的算法,它从一个起始节点开始,沿着一条路径一直遍历到最后一个节点,然后回溯到前一个节点,继续遍历其他路径。

广度优先搜索则是从起始节点开始,逐层遍历图中的节点,直到找到目标节点。

最短路径算法用于计算图中两个节点之间的最短路径,它可以解决最短路径问题,如求解地图上的最短路径。

c语言100道经典逻辑算法题

c语言100道经典逻辑算法题

c语言100道经典逻辑算法题.txt你无法改变别人,但你可以改变自己;你无法改变天气,但你可以改变心情;你无法改变生命长度,但你可以拓展它的宽度。

【程序1】题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?1.程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

2.程序源代码:main(){int i,j,k;printf("\n");for(i=1;i<5;i++) /*以下为三重循环*/for(j=1;j<5;j++)for (k=1;k<5;k++){if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*确保i、j、k三位互不相同*/printf("%d,%d,%d\n",i,j,k);}}==============================================================【程序2】题目:企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?1.程序分析:请利用数轴来分界,定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

2.程序源代码:main(){long int i;int bonus1,bonus2,bonus4,bonus6,bonus10,bonus;scanf("%ld",&i);bonus1=100000*0.1;bonus2=bonus1+100000*0.75;bonus4=bonus2+200000*0.5;bonus6=bonus4+200000*0.3;bonus10=bonus6+400000*0.15;if(i<=100000)bonus=i*0.1;else if(i<=200000)bonus=bonus1+(i-100000)*0.075;else if(i<=400000)bonus=bonus2+(i-200000)*0.05;else if(i<=600000)bonus=bonus4+(i-400000)*0.03;else if(i<=1000000)bonus=bonus6+(i-600000)*0.015;elsebonus=bonus10+(i-1000000)*0.01;printf("bonus=%d",bonus);}==============================================================【程序3】题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?1.程序分析:在10万以内判断,先将该数加上100后再开方,再将该数加上268后再开方,如果开方后的结果满足如下条件,即是结果。

非常全的C语言常用算法

非常全的C语言常用算法

非常全的C语言常用算法C语言是一种非常流行的编程语言,常用于软件开发和算法实现。

在C语言中,有很多常用的算法,这些算法广泛应用于各种不同的领域。

以下是一些常用的C语言算法的详细介绍。

1.排序算法:排序算法用于将一组元素按照其中一种规则进行排序,常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素并交换位置,重复进行直到整个序列有序。

插入排序(Insertion Sort):将待排序的元素插入到已排序的序列中,得到一个新的有序序列。

选择排序(Selection Sort):找到序列中最小的元素并放置在第一个位置,然后在剩余的元素中再次找到最小的元素放置在第二个位置,以此类推。

快速排序(Quick Sort):选取一个基准元素,将小于基准元素的元素放置在基准元素的左侧,大于基准元素的元素放置在右侧,然后对左右两个子序列分别进行递归快速排序。

归并排序(Merge Sort):将序列划分为两个子序列,对每个子序列进行递归排序,然后将两个有序子序列合并为一个有序序列。

2.查找算法:查找算法用于在一组元素中查找特定的元素,常见的查找算法有顺序查找、二分查找等。

顺序查找(Sequential Search):按顺序依次比较每个元素,直到找到目标元素或完整个序列。

二分查找(Binary Search):将序列划分为两个子序列,比较目标元素与子序列的中间元素,根据比较结果舍弃一半不可能包含目标元素的子序列,重复此过程直到找到目标元素或子序列为空。

3.图算法:图算法用于解决图结构相关的问题,常见的图算法有深度优先、广度优先、最小生成树、最短路径等。

深度优先(Depth First Search):从图中的一个顶点出发,沿着一条路径尽可能深地继续前进,直到无法继续为止,然后回退到上一个顶点,继续探索下一个路径,直到完整个图。

广度优先(Breadth First Search):从图中的一个顶点出发,按照广度优先的顺序探索与该顶点直接相邻的所有顶点,然后再按照广度优先的顺序探索与这些相邻顶点直接相邻的所有顶点,以此类推,直到完整个图。

计算机编程常用算法

计算机编程常用算法

计算机编程常用算法1.排序算法:排序是一项基本操作,常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

这些算法用于对一组数据进行排序,以便更方便地进行查找和处理。

2.查找算法:查找是另一项常用操作,常用的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

这些算法用于在一组数据中寻找指定的元素。

3. 图算法:图算法用于处理图数据结构相关的问题,常用的图算法包括深度优先(DFS)、广度优先(BFS)、最小生成树算法(Prim和Kruskal算法)、最短路径算法(Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法)等。

4.动态规划:动态规划是一种解决最优化问题的方法,常用于求解最长公共子序列、背包问题等。

动态规划通过将问题分解为子问题,并保存子问题的解,以便在需要时重复利用,从而降低问题的复杂度。

5.贪心算法:贪心算法是一种通过局部最优选择来得到全局最优解的方法,常用于求解最小生成树问题、哈夫曼编码等。

贪心算法每次选择最优的局部解,然后继续下一步,直到得到全局最优解。

6.回溯算法:回溯算法用于求解排列、组合、子集等问题。

回溯算法通过尝试不同的选择,并回溯到上一步,直到找到解。

7. 字符串匹配算法:字符串匹配是一项常见的操作,常用的字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。

这些算法用于在一个字符串中寻找另一个字符串,并返回匹配的位置或结果。

8. 最大流算法:最大流算法用于解决网络流问题,常用的最大流算法包括Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dinic算法等。

9. 最小割算法:最小割算法用于分割网络中的最小割,常用的最小割算法包括Ford-Fulkerson算法、Karger算法等。

10.基本数据结构:编程中常用的基本数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等,对这些数据结构的操作和算法是编程中的基础。

以上只是一些常见的编程算法,实际上还有许多其他的算法,如最长递增子序列、快速幂、拓扑排序等。

程序员最需要了解的64种算法

程序员最需要了解的64种算法

程序员最需要了解的64种算法作为一个程序员,算法是非常重要的知识,因为算法是实现计算机程序的基础。

在今天的计算机领域,有许多不同的算法,每个都有其独特的用途和优缺点。

因此,在许多情况下,程序员必须根据特定需求选择最适合的算法。

下面是64种程序员最需要了解的算法:一、查找算法1.线性查找算法线性查找算法是最基本的查找算法,可以在列表中查找给定的元素。

2. 二分查找算法二分查找算法也称为折半查找算法,它可以在有序列表中查找给定的元素。

3.哈希表查找算法哈希表查找算法是通过计算散列值来查找元素,具有快速查找的优点。

二、排序算法4.冒泡排序算法冒泡排序算法是一种交换排序算法,它通过不断交换相邻的元素来进行排序。

5.选择排序算法选择排序算法是一种简单的排序算法,将序列中的元素按指定顺序排列。

6.插入排序算法插入排序算法是一种通过改变数组元素位置来对数组进行排序的算法。

7.快速排序算法快速排序算法是一种分治算法,通过递归依次划分数组,直到每个部分只剩下一个元素。

8.归并排序算法归并排序算法是一种通过将两个有序数组合并成一个单一的有序数组来排序的算法。

9.堆排序算法堆排序算法是一种基于堆栈实现的排序算法,它将一个无序序列变成一个有序序列。

10.希尔排序算法希尔排序算法是一种改进的插入排序算法,它通过分组对元素进行排序。

11.计数排序算法计数排序算法是一种线性时间的排序算法,通过确定每个元素出现的次数来实现排序。

12.鸡尾酒排序算法鸡尾酒排序算法是一种改进的冒泡排序算法,它通过在每次循环中来回移动排序的区域来实现排序。

三、查找与排序的组合算法13.基数排序算法基数排序算法是一种根据数字位来排序的算法,通过分别对每一位进行排序来实现排序。

14.桶排序算法桶排序算法是一种通过将元素分配到不同的桶中来排序的算法。

四、字符串算法15.字符串匹配算法字符串匹配算法是一种用于在一个文本中查找特定字符串的算法。

16.KMP算法KMP算法是一种字符串匹配算法,它通过部分匹配表来实现匹配。

计算机领域常用算法列表

计算机领域常用算法列表

计算机领域常用算法列表在计算机科学领域,算法是解决问题的基础工具。

各种算法的应用领域广泛,包括数据处理、搜索、排序、图形处理、机器学习等。

本文将介绍计算机领域常用的一些算法,以帮助读者了解和熟悉这些算法的基本原理和应用。

一、搜索算法1. 顺序搜索算法顺序搜索算法是最简单的搜索算法之一,其基本思想是按顺序逐个比较目标元素和列表中的元素,直到找到匹配项或搜索完整个列表。

顺序搜索算法适用于未排序的列表。

2. 二分搜索算法二分搜索算法也称为折半搜索算法,适用于已排序的列表。

其基本思想是将列表从中间切分,然后将目标元素与中间元素进行比较,根据比较结果缩小搜索范围,以达到快速搜索的目的。

3. 广度优先搜索算法广度优先搜索算法是一种图遍历算法,用于搜索图或树的结构。

它从起始节点开始,按照广度优先的方式依次访问与当前节点相邻的节点,直到找到目标节点或访问完整个图。

二、排序算法1. 冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单且常用的排序算法。

它通过不断比较相邻的元素并交换位置,将最大或最小的元素逐步“冒泡”到正确的位置,直到整个列表有序。

2. 快速排序算法快速排序算法是一种高效的排序算法。

它通过选择一个基准元素,将列表划分为两个子列表,其中一个子列表的元素都小于基准元素,另一个子列表的元素都大于基准元素。

然后对子列表递归地应用快速排序算法,最终得到有序列表。

3. 归并排序算法归并排序算法是一种稳定的排序算法。

它将列表划分为多个子列表,然后逐个合并子列表,直到得到完全排序的列表。

归并排序算法的核心思想是分治法,将大问题拆分为小问题并解决。

三、图算法1. 最短路径算法最短路径算法用于求解两个节点之间的最短路径。

著名的最短路径算法有迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

迪杰斯特拉算法适用于单源最短路径问题,而弗洛伊德算法适用于所有节点对之间的最短路径问题。

2. 最小生成树算法最小生成树算法用于求解连通图的最小生成树。

其中,普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是两种常用的最小生成树算法。

计算机常见算法解析

计算机常见算法解析

计算机常见算法解析计算机算法作为计算机科学的核心内容之一,扮演着重要角色。

在计算机技术的发展中,算法的研究与应用愈发广泛。

本文将对计算机常见算法进行解析,以帮助读者更好地理解和应用这些算法。

一、排序算法1. 冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

它通过不断交换相邻元素的位置,将最大(或最小)的元素逐步“浮”到数列的末端。

算法步骤:- 从首个元素开始,将其与相邻元素进行比较,如果顺序错误则交换位置。

- 遍历完一轮后,最大(或最小)的元素将会移动到末尾。

- 重复以上步骤,直到所有元素有序。

2. 快速排序(Quick Sort)快速排序是一种高效的分治排序算法。

它通过选择一个基准元素,将小于基准的元素放在基准的左侧,大于基准的元素放在基准的右侧,然后对左右两个子序列递归地进行排序。

算法步骤:- 选择一个基准元素。

- 定义两个指针,一个指向序列起始位置,一个指向序列末尾位置。

- 分别从两端向中间扫描序列,如果左指针所指元素大于基准且右指针所指元素小于基准,则交换两个元素。

- 当两个指针相遇时,将基准元素与相遇点的元素交换,此时基准元素的位置已经确定。

- 对子序列重复以上步骤,直到所有子序列有序。

二、搜索算法1. 二分查找(Binary Search)二分查找是一种常见的查找算法,适用于有序序列。

它通过将序列分成两半,然后判断目标元素在哪一部分,从而缩小查找范围。

算法步骤:- 选择序列的中间元素与目标元素进行比较。

- 如果中间元素等于目标元素,则查找成功。

- 如果中间元素大于目标元素,则在左半部分继续查找。

- 如果中间元素小于目标元素,则在右半部分继续查找。

- 重复以上步骤,直到找到目标元素或查找范围为空。

2. 广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是一种图搜索算法,用于从起始节点开始遍历图的所有节点。

它通过逐层扩展遍历节点,并记录节点的访问顺序。

算法步骤:- 将起始节点加入队列。

python经典算法100例

python经典算法100例

python经典算法100例Python是一种简单易学的编程语言,它具有丰富的库和模块,可以实现各种算法。

下面将介绍100个经典的Python算法例子,帮助读者更好地理解和掌握Python编程。

1. 二分查找算法:在有序数组中查找指定元素的位置。

2. 冒泡排序算法:对数组进行排序,每次比较相邻的两个元素并交换位置。

3. 快速排序算法:通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,递归地对两部分进行排序。

4. 插入排序算法:将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

5. 选择排序算法:每次从未排序部分选择最小的元素放到已排序部分的末尾。

6. 归并排序算法:将数组分为两部分,递归地对两部分进行排序,然后将两部分合并。

7. 堆排序算法:通过构建最大堆或最小堆,将数组进行排序。

8. 计数排序算法:统计数组中每个元素的出现次数,然后按照次数进行排序。

9. 桶排序算法:将数组分为多个桶,每个桶内部进行排序,然后将桶中的元素按照顺序合并。

10. 基数排序算法:按照元素的位数进行排序,从低位到高位依次进行。

11. 斐波那契数列算法:计算斐波那契数列的第n个数。

12. 阶乘算法:计算一个数的阶乘。

13. 最大公约数算法:计算两个数的最大公约数。

14. 最小公倍数算法:计算两个数的最小公倍数。

15. 素数判断算法:判断一个数是否为素数。

16. 矩阵相加算法:计算两个矩阵的和。

17. 矩阵相乘算法:计算两个矩阵的乘积。

18. 斐波那契堆算法:实现斐波那契堆的插入、删除和合并操作。

19. 最短路径算法:计算图中两个节点之间的最短路径。

20. 最小生成树算法:计算图中的最小生成树。

21. 拓扑排序算法:对有向无环图进行拓扑排序。

22. 最大流算法:计算网络中的最大流。

23. 最小费用流算法:计算网络中的最小费用流。

24. 最大子序列和算法:计算数组中连续子序列的最大和。

25. 最长递增子序列算法:计算数组中最长递增子序列的长度。

计算机常见的32种算法

计算机常见的32种算法

计算机常见的32种算法
1.冒泡排序算法
2.选择排序算法
3.插入排序算法
4.希尔排序算法
5.归并排序算法
6.快速排序算法
7.堆排序算法
8.计数排序算法
9.桶排序算法
10.基数排序算法
11.贪心算法
12.动态规划算法
13.分治算法
14.回溯算法
15.图的深度优先算法(DFS)
16.图的广度优先算法(BFS)
17. Kruskal算法(最小生成树)
18. Prim算法(最小生成树)
19. Floyd-Warshall算法(最短路径)
20. Dijkstra算法(最短路径)
21.拓扑排序算法
22. 找出最大子数组的算法(Kadane算法)
23.最长公共子序列算法
24.最长递增子序列算法
25.最长回文子串算法
26.哈夫曼编码算法
27. Rabin-Karp算法(字符串匹配)
28. Boyer-Moore算法(字符串匹配)
29.KMP算法(字符串匹配)
30.后缀数组算法
31.基于哈希表的查找算法
32.基于二分查找的查找算法
需要注意的是,以上列举的只是计算机中常见的算法之一,实际上还存在着很多其他的算法。

每种算法都有其特定的应用场景和解决问题的方法。

对于每种算法的原理和具体实现细节,可以进一步深入学习和研究。

C语言经典算法100例

C语言经典算法100例

【程序21】题目:猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。

以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。

到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。

求第一天共摘了多少。

1.程序分析:采取逆向思维的方法,从后往前推断。

2.程序源代码:main(){int day,x1,x2;day=9;x2=1;while(day>0){x1=(x2+1)*2;/*第一天的桃子数是第2天桃子数加1后的2倍*/x2=x1;day--;}printf("the total is %d\n",x1);}==============================================================【程序22】题目:两个乒乓球队进行比赛,各出三人。

甲队为a,b,c三人,乙队为x,y,z三人。

已抽签决定比赛名单。

有人向队员打听比赛的名单。

a说他不和x比,c说他不和x,z比,请编程序找出三队赛手的名单。

1.程序分析:判断素数的方法:用一个数分别去除2到sqrt(这个数),如果能被整除,则表明此数不是素数,反之是素数。

2.程序源代码:main(){char i,j,k;/*i是a的对手,j是b的对手,k是c的对手*/for(i='x';i<='z';i++)for(j='x';j<='z';j++){if(i!=j)for(k='x';k<='z';k++){ if(i!=k&&j!=k){ if(i!='x'&&k!='x'&&k!='z')printf("order is a--%c\tb--%c\tc--%c\n",i,j,k);}}}}==============================================================【程序23】题目:打印出如下图案(菱形)【程序31】题目:请输入星期几的第一个字母来判断一下是星期几,如果第一个字母一样,则继续判断第二个字母。

计算机经典算法

计算机经典算法

计算机经典算法计算机经典算法如下:算法一:快速排序法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。

在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。

在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。

事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快,因为它的内部循环(innerloop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法(Divideandconquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法二:堆排序算法堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn)。

算法三:归并排序归并排序(Mergesort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。

该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。

算法四:二分查找算法二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。

如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为Ο(logn)。

算法五:BFPRT(线性查找算法)BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。

该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂度,五位算法作者做了精妙的处理。

算法六:DFS(深度优先搜索)深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种。

计算机常见的32种算法

计算机常见的32种算法

计算机常见的32种算法在计算机科学领域,算法是指解决问题的一系列步骤和规则。

计算机常见的32种算法涵盖了不同领域的计算问题,包括排序、搜索、图算法和动态规划等。

以下是对这32种算法的简要介绍:1. 冒泡排序算法(Bubble Sort):通过比较相邻元素并交换位置来排序一个数组。

2. 选择排序算法(Selection Sort):依次从未排序部分选择最小元素,并将其放在已排序部分的末尾。

3. 插入排序算法(Insertion Sort):将数组分为已排序和未排序两部分,依次将未排序元素插入已排序部分的正确位置。

4. 希尔排序算法(Shell Sort):通过比较相距一定间隔的元素并进行交换来排序一个数组,最终逐渐减小间隔直至1。

5. 归并排序算法(Merge Sort):将数组递归地拆分为较小的子数组,然后将这些子数组合并成有序数组。

6. 快速排序算法(Quick Sort):选择一个基准元素,将数组分为比基准小和比基准大的两部分,然后递归地对这两部分进行排序。

7. 堆排序算法(Heap Sort):构建一个二叉堆,并依次将堆顶元素与最后一个元素交换,然后重新调整堆。

8. 计数排序算法(Counting Sort):统计数组中小于某个值的元素个数,并根据统计结果进行排序。

9. 桶排序算法(Bucket Sort):将元素根据某个特征值放入不同的桶中,然后对每个桶中的元素进行排序。

10. 基数排序算法(Radix Sort):按照每个元素的个位、十位、百位等进行排序,从最低有效位到最高有效位。

11. 二分搜索算法(Binary Search):在有序数组中查找某个特定元素的位置。

12. 线性搜索算法(Linear Search):顺序遍历数组,逐个比较元素直到找到目标元素。

13. 插值搜索算法(Interpolation Search):根据目标元素在有序数组中的分布情况,通过估算目标元素的位置来进行搜索。

计算机领域常用算法列表

计算机领域常用算法列表

计算机领域常用算法列表算法在计算机领域中起到了至关重要的作用,它们是解决问题和优化计算效率的关键。

本文将介绍一些计算机领域中常用的算法,包括排序算法、搜索算法和图算法等。

这些算法都在现代计算机科学中发挥着重要的作用。

一、排序算法排序算法是将一组元素按照特定的顺序进行排列的过程。

常见的排序算法包括:1. 冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素并交换位置,重复直到完成排序。

2. 插入排序(Insertion Sort):将元素逐个插入到已排序的序列中,形成有序序列。

3. 选择排序(Selection Sort):每次从未排序的元素中选择最小的元素放到已排序的最后。

4. 快速排序(Quick Sort):通过选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,一边是小于基准元素的,另一边是大于基准元素的,然后递归地对两个子数组进行排序。

5. 归并排序(Merge Sort):将数组递归地分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。

二、搜索算法搜索算法用于在给定数据集中查找特定值或目标。

以下是一些常用的搜索算法:1. 线性搜索(Linear Search):从数据集的起点开始逐个比较,直到找到目标值或遍历完整个数据集。

2. 二分搜索(Binary Search):对于已排序的数据集,使用不断缩小搜索范围的方法来查找目标值。

3. 哈希搜索(Hash Search):通过散列函数将数据存储在哈希表中,从而快速查找目标值。

4. 广度优先搜索(Breadth-First Search):在图或树结构中,从根节点开始逐层扩展搜索,直到找到目标节点。

5. 深度优先搜索(Depth-First Search):从根节点开始,先递归地深入到尽可能深的节点,再回溯到根节点继续搜索。

三、图算法图算法用于解决与图相关的问题,如最短路径、网络流量等。

下面是一些常用的图算法:1. 迪杰斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm):用于求解带权有向图中的最短路径问题。

常用的100个经典算法

常用的100个经典算法

100个基本算法1.数论算法求两数的最大公约数function gcd(a,b:integer):integer;beginif b=0then gcd:=aelse gcd:=gcd(b,a mod b);end;求两数的最小公倍数function lcm(a,b:integer):integer;beginif a<b then swap(a,b);lcm:=a;while lcm mod b>0do inc(lcm,a);end;素数的求法A.小范围内判断一个数是否为质数:function prime(n:integer):Boolean;var I:integer;beginfor I:=2to trunc(sqrt(n))doif n mod I=0then beginprime:=false;exit;end;prime:=true;end;B.判断longint范围内的数是否为素数(包含求50000以内的素数表):procedure getprime;vari,j:longint;p:array[1..50000]of boolean;beginfillchar(p,sizeof(p),true);p[1]:=false;i:=2;while i<50000do beginif p[i]then beginj:=i*2;while j<50000do beginp[j]:=false;inc(j,i);end;end;inc(i);end;l:=0;for i:=1to50000doif p[i]then begininc(l);pr[l]:=i;end;end;{getprime}function prime(x:longint):integer;var i:integer;beginprime:=false;for i:=1to l doif pr[i]>=x then breakelse if x mod pr[i]=0then exit;prime:=true;end;{prime}2.3.4.求最小生成树A.Prim算法:procedure prim(v0:integer);varlowcost,closest:array[1..maxn]of integer; i,j,k,min:integer;beginfor i:=1to n do beginlowcost[i]:=cost[v0,i];closest[i]:=v0;end;for i:=1to n-1do begin{寻找离生成树最近的未加入顶点k}min:=maxlongint;for j:=1to n doif(lowcost[j]<min)and(lowcost[j]<>0)then beginmin:=lowcost[j];k:=j;end;lowcost[k]:=0;{将顶点k加入生成树}{生成树中增加一条新的边k到closest[k]}{修正各点的lowcost和closest值}for j:=1to n doif cost[k,j]<lwocost[j]then beginlowcost[j]:=cost[k,j];closest[j]:=k;end;end;end;{prim}B.Kruskal算法:(贪心)按权值递增顺序删去图中的边,若不形成回路则将此边加入最小生成树。

软件工程师常见算法解析

软件工程师常见算法解析

软件工程师常见算法解析软件工程师在日常工作中经常需要运用算法来解决各种问题。

算法是软件开发的核心,它们能够高效地处理数据和执行任务。

本文将解析软件工程师常见的一些算法,包括排序算法、搜索算法和图算法。

一、排序算法解析排序算法是软件工程师经常使用的一类算法,可将数据按照某种规则进行排序。

以下是几种常见的排序算法:1. 冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序通过遍历数据多次,比较相邻的元素,并根据规则交换它们的位置,将较大或者较小的元素移至数组的一端。

这种排序算法的时间复杂度为O(n^2),适用于小规模数据。

2. 插入排序(Insertion Sort)插入排序将数据分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分中选择一个元素插入到已排序部分的合适位置。

这种排序算法的时间复杂度为O(n^2),在数据部分有序时表现良好。

3. 快速排序(Quick Sort)快速排序采用分治法的思想,通过选择一个元素作为基准,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组中的元素都小于基准,另一个子数组中的元素都大于基准。

然后递归地对子数组进行快速排序。

这种排序算法的平均时间复杂度为O(nlogn),在大规模数据时表现优异。

二、搜索算法解析搜索算法可以在给定的数据集中查找特定的元素或者满足特定条件的元素。

以下是几种常见的搜索算法:1. 二分查找(Binary Search)二分查找要求在已排序的数组中查找特定元素。

它通过反复将待查找区间分成两部分,并利用中间元素与目标元素进行比较,来确定目标元素是否在数组中。

这种搜索算法的时间复杂度为O(logn),适用于大规模有序数组。

2. 广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是一种用于图和树的搜索算法。

它从起始节点开始,逐层遍历节点,直到找到目标节点或者遍历完整个图。

这种搜索算法的时间复杂度为O(V+E),其中V是顶点数,E是边数。

3. 深度优先搜索(DFS)深度优先搜索也是一种用于图和树的搜索算法。

C语言100例,C++100例_经典、实用、趣味程序设计编程百例精解

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C/C++语言经典、实用、趣味程序设计编程百例精解1.绘制余弦曲线在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线*问题分析与算法设计如果在程序中使用数组,这个问题十分简单。

但若规定不能使用数组,问题就变得不容易了。

关键在于余弦曲线在0~360度的区间内,一行中要显示两个点,而对一般的显示器来说,只能按行输出,即:输出第一行信息后,只能向下一行输出,不能再返回到上一行。

为了获得本文要求的图形就必须在一行中一次输出两个“*”。

为了同时得到余弦函数cos(x)图形在一行上的两个点,考虑利用cos(x)的左右对称性。

将屏幕的行方向定义为x,列方向定义为y,则0~180度的图形与180~360度的图形是左右对称的,若定义图形的总宽度为62列,计算出x行0~180度时y点的坐标m,那么在同一行与之对称的180~360度的y点的坐标就应为62-m。

程序中利用反余弦函数acos计算坐标(x,y)的对应关系。

使用这种方法编出的程序短小精炼,体现了一定的技巧。

*程序说明与注释#include<stdio.h>#include<math.h>int main(){double y;int x,m;for(y=1;y>=-1;y-=0.1) /*y为列方向,值从1到-1,步长为0.1*/{m=acos(y)*10; /*计算出y对应的弧度m,乘以10为图形放大倍数*/for(x=1;x<m;x++) printf(" ");printf("*"); /*控制打印左侧的* 号*/for(;x<62-m;x++)printf(" ");printf("*\n"); /*控制打印同一行中对称的右侧*号*/}return 0;}*思考题如何实现用“*”显示0~360度的sin(x)曲线。

在屏幕上显示0~360度的cos(x)曲线与直线f(x)=45*(y-1)+31的迭加图形。

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题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入 90,打印出 90=2*3*3*5。
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程序分析:对 n 进行分解质因数,应先找到一个最小的质数 k,然后按下述步骤完
成: (1)如果这个质数恰等于 n,则说明分解质因数的过程已经结束,打印出即可。 (2)如果 n<>k,但 n 能被 k 整除,则应打印出 k 的值,并用 n 除以 k 的商,作为新的正
} }
上题还可用一维数组处理,you try!
题目:判断 101-200 之间有多少个素数,并输出所有素数。
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程序分析:判断素数的方法:用一个数分别去除 2 到 sqrt(这个数),如果能被整
程序分析:利用 for 循环控制 100-999 个数,每个数分解出个位,十位,百位。
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程序源代码: main() { int i,j,k,n; printf("'water flower'number is:");
整数你 n,重复执行第一步。 (3)如果 n 不能被 k 整除,则用 k+1 作为 k 的值,重复执行第一步。
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程序源代码: /* zheng int is divided yinshu*/ main() { int n,i; printf("\nplease input a number:\n"); scanf("%d",&n); printf("%d=",n); for(i=2;i<=n;i++)
for(n=100;n<1000;n++) {
i=n/100;/*分解出百位*/ j=n/10%10;/*分解出十位*/ k=n%10;/*分解出个位*/ if(i*100+j*10+k==i*i*i+j*j*j+k*k*k)
{ printf("%-5d",n); } } printf("\n"); }
除,则表明此数不是素数,反之是素数。
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程序源代码: #include "math.h" main() {
int m,i,k,h=0,leap=1; printf("\n"); for(m=101;m<=200;m++)
迭代法求方程根
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/* 迭代法求一个数的平方根 */ #define Epsilon 1.0E-6 /*控制解的精度*/ #include<math.h> main() { float a,x0,x1; printf("请输入要求的数:"); scanf("%f",&a); x0=a/2; x1=(x0+a/x0)/2; while(fabs(x1-x0)>=Epsilon)
程序源代码: main() { long f1,f2; int i; f1=f2=1; for(i=1;i<=20;i++)
{ printf("%12ld %12ld",f1,f2); if(i%2==0) printf("\n");/*控制输出,每行四个*/ f1=f1+f2;/*前两个月加起来赋值给第三个月*/ f2=f1+f2;/*前两个月加起来赋值给第三个月*/
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程序分析:(a>b)?a:b 这是条件运算符的基本例子。
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程序源代码: main() {
int a,b,num1,num2,temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d",&num1,&num2); if(num1 { temp=num1;
num1=num2; num2=temp; } a=num1;b=num2; while(b!=0)/*利用辗除法,直到 b 为 0 为止*/ { temp=a%b; a=b; b=temp; } printf("gongyueshu:%d\n",a); printf("gongbeishu:%d\n",num1*num2/a); }
题目:输入两个正整数 m 和 n,求其最大公约数和最小公倍数。
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程序分析:利用辗除法。
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程序分析:关键是计算出每一项的值。
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程序源代码: main() {
int a,n,count=1; long int sn=0,tn=0; printf("please input a and n\n"); scanf("%d,%d",&a,&n); printf("a=%d,n=%d\n",a,n); while(count<=n) {
题目:打印出所有的“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位
数字立方和等于该数本身。例如:153 是一个“水仙花数”,因为 153=1 的三次方
+5 的三次方+3 的三次方。
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题目:求 s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a 的值,其中 a 是一个数字。例如
2+22+222+2222+22222(此时共有 5 个数相加),几个数相加有键盘控制。
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题目:一球从 100 米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;再落下,
求它在第 10 次落地时,共经过多少米?第 10 次反弹多高?
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程序源代码: main() { float sn=100.0,hn=sn/2; int n; for(n=2;n<=10;n++)
程序源代码: main() {
int score; char grade; printf("please input a score\n");
scanf("%d",&score); grade=score>=90?'A'score>=60?'B':'C'); printf("%d belongs to %c",score,grade); }
为多少?
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程序分析:兔子的规律为数列 1,1,2,3,5,8,13,21....
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letters++; else if(c==' ')
space++; else if(c>='0'&&c<='9') digit++; else others++;
} printf("all in all:char=%d space=%d digit=%d others=%
d\n",letters,space,digit,others); }
{ sn=sn+2*hn;/*第 n 次落地时共经过的米数*/ hn=hn/2; /*第 n 次反跳高度*/
} printf("the total of road is %f\n",sn); printf("the tenth is %f meter\n",hn); }
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