中国能源统计年鉴2019：浙江省2018年能源平衡统计(实物量)(一)
中国城镇碳排放的区域差异和影响因素
中国城镇碳排放的区域差异和影响因素宋德勇;徐安【摘要】This paper amends IPCC's carbon emission coefficient of the electricity in 2006. Based on China's energy balance table, this paper calculates the urban carbon emissions in China's 30 provinces during 1995 and 2008. The regional difference of carbon emission is analyzed by the division of high, medium and low carbon emission zones, while the STIRPAT model is employed to its influential factors analysis. The results showed that urban emission, featured in rapid growth since 2001 particularly, played the dominant role of the total carbon emission. There is a strong regional difference of urban carbon emissions in China, for eight provinces of high-emission accounted for more than 50% of China's total urban carbon emissions in 2008. The per capita income of urban residents exerted the greatest impact on urban carbon emissions, followed by the urbanization rate and energy intensity. The population had relatively little influence on carbon emissions. There are differences among the influence on carbon emission as a result of urban average income increase, the progress of urbanization and energy intensity reduce. The intensity-affected difference constructs the main reason of regional difference in urban carbon emission. On the one hand, China's rising urban incomes and urbanization need some space for carbon emissions, while on the other hand, towns need to follow sustainable low-carbon development path.%修正了IPCC关于电力碳排放系数的计算方法,根据中国(省市)能源平衡表估算了1995-2008年中国30个省市的城镇碳排放,划分了高、中、低三个不同排放区域,分析城镇碳排放的区域差异,采用STIRPAT模型分析城镇碳排放及区域差异的影响因素.结果表明,城镇碳排放是中国碳排放的主体；城镇碳排放总体快速增长趋势,2001年后表现尤为明显;中国城镇碳排放存在很强的区域差异,2008年高排放区域的八个省市城镇碳排放总量占全国城镇碳排放总量的50％以上；城镇居民人均收入对城镇碳排放影响最大,然后是城镇化率和能源强度,人口总量对碳排放影响较小；城镇居民人均收入增加、城市化进程不断推进、能源强度降低对城镇碳排放的影响存在区域差异,这种影响强度的差异是导致城镇碳排放存在区域差异的主要原因.一方面,我国城镇居民收入的不断提高和城市化进程的推进决定了城镇发展需要一定的碳排放空间,另一方面,城镇需要走可持续的低碳发展道路.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2011(021)011【总页数】7页(P8-14)【关键词】城镇碳排放;区域差异;影响因素;STIRPAT模型【作者】宋德勇;徐安【作者单位】华中科技大学经济学院,湖北武汉430074;华中科技大学经济学院,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】X2;F29当前中国处于城市化快速发展时期，据统计，1995年中国城镇化率为29．04%，2008年中国城镇化率达到45．68%，增长了16．64%，年均增长1．28%。
能源平衡数据统计与分析方法
能源平衡数据统计与分析方法能源平衡是指某一地区或国家在一定时期内能源的供需状况的统计分析。
通过能源平衡分析，可以了解能源资源的供应情况，消费需求的状况，从而为能源政策的制定和调整提供信息依据。
本文将从能源平衡数据的统计和分析方法入手，介绍能源平衡数据的搜集、整理、分析和应用。
一、能源平衡数据的搜集1. 官方统计数据：政府部门会定期发布能源统计年鉴和统计公报，其中包括各种各样的能源供需数据，如石油、天然气、煤炭、电力等供应量、消费量、库存量等信息。
2. 调查数据：有关调查机构、能源企业等会开展各类能源消费现状调查、能源供应现状调查、能源资源储量调查等活动，获取相关数据。
3. 企业报告：各个能源企业会根据自身产量、销售量等数据编制年度报告，这些数据也是能源平衡数据的重要来源。
4. 国际组织数据：国际能源署（IEA）、国际能源基金会（IEF）等国际组织也会发布有关各国和地区能源平衡的数据统计。
以上数据来源是能源平衡数据搜集的主要渠道，通过这些渠道获取的数据，包括能源的产量、进口量、消费量、库存量等信息。
在搜集了各种能源数据之后，就需要对数据进行整理和分类，以便后续的分析和应用。
能源平衡数据主要包括以下几个方面的内容：1. 能源类型分类：将各种能源按照石油、天然气、煤炭、电力等分类，进行整理和汇总，以便后续的能源供需分析。
2. 能源供需关系：将各种能源的供应量和消费量按照时间、地区等因素进行分类和整理，形成能源供需的时间序列数据。
3. 能源消费结构：将各种能源的消费结构进行整理，包括工业、交通、建筑、家庭等各个领域的能源消费情况。
4. 能源产业链：对能源的生产、运输、储存、使用、废弃等环节进行整理和归类，形成完整的能源产业链。
通过以上整理工作，能够形成清晰完整的能源平衡数据，为后续的分析提供基础。
1. 能源消费趋势分析：通过时间序列分析方法，对能源消费量的变化趋势进行分析，找出长期和短期的波动规律，预测未来的变化趋势。
2023年统计师之初级统计工作实务通关提分题库(考点梳理)
2023年统计师之初级统计工作实务通关提分题库(考点梳理)单选题（共100题）1、下列属于收入再分配项目的是（）A.生产税B.生产补贴C.营业盈余D.社会补助【答案】 D2、从业人员统计中劳动派遣人员由（）单位填报。
A.实际用工B.派遣C.合同签订D.档案管理【答案】 A3、国家统计局实施的城乡一体化住户调查，实现了城乡住户调查的“（）统一”。
A.三个B.四个C.五个D.六个【答案】 C4、工业生产者价格调查采用重点调查和典型调查相结合的方法，其分界线是全年主营业务收入（）万元。
A.500B.1000C.2000D.5000【答案】 C5、基尼系数是反映居民（）差异的指标。
A.消费B.再分配C.收入分配D.储蓄【答案】 C6、工业统计调查单位不包括（）。
A.规模以下工业法人单位B.工业个体经营单位C.规模以上工业法人单位D.基本统计单位【答案】 D7、在10年内进行两次统计普查的是( )。
A.水利普查B.人口普查C.经济普查D.农业普查【答案】 C8、注射用麻醉药每张处方不得超过A.不得超过7日极量B.不得超过2日常用量C.不得超过2日极量D.不得超过5日极量E.不得超过1日极量【答案】 B9、《科技综合统计报表制度》采用的年度全面调查不包括（）。
A.医疗卫生机构B.大中型工业企业C.科学研究机构D.全日制普通高校【答案】 A10、计算投资贡献率的分子、分母分别是（）。
A.固定资本形成增量、国内生产总值B.固定资本形成增量、国内生产总值增量C.国内生产总值、固定资本形成增量D.国内生产总值增量、固定资本形成增量【答案】 B11、某工业企业在甲县登记成立，在乙丙丁三县经营，主要经营地点在丁地。
该工业企业 2018年有关资料如下：2018 年全年主营业务收入 200 万元；一、二季度从业人员平均人数均为 50 人，三季度平均人数 80 人，四季度平均人数 60 人；发放从业人员计时、计件工 120 万元，奖金、津贴 30 万元。
中国天然气消费与区域经济增长--基于全国30个省市的面板数据分析
中国天然气消费与区域经济增长--基于全国30个省市的面板数据分析蔡彦;江彤【摘要】将天然气消费作为一种生产要素，与劳动力和资本存量共同投入C-D生产函数建立计量模型。
利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验对中国30个省市的天然气消费与经济增长进行了实证分析，协整检验表明经济发展和天然气增长有长期均衡关系，格兰杰因果检验结果表明天然气消费是经济增长的因，而经济增长不是天然气消费的因，最后对天然气的发展提出了一些政策建议。
【期刊名称】《经济师》【年(卷),期】2016(000)004【总页数】3页(P70-71,72)【关键词】天然气消费;经济增长;面板数据;协整检验;格兰杰因果检验【作者】蔡彦;江彤【作者单位】重庆大学重庆 400044;重庆大学重庆 400044【正文语种】中文【中图分类】F416.22我国能源结构长期以来以煤炭消费为主，造成了能源效率低下、环境污染严重等许多问题。
在当今面临经济转型、能源结构优化的时期，合理地发展和利用天然气资源显得尤为重要。
天然气的发展应该以经济增长为前提，因为经济增长拉动了天然气大规模的开发和利用。
因此，研究我国天然气消费与经济增长之间存在的关系，将为我国制定科学合理的能源和资源规划提供可靠的理论依据，对我国提高能源利用率，大力发展节能降耗的生态系统，形成资源集约型的经济增长模式十分重要。
近年来，我国学术界对能源消费与经济增长的关系也展开了大量的研究，并取得了一系列成果。
林伯强（2003）基于三要素的生产函数框架下应用协整分析和误差修正模型技术研究了中国电力消费与经济增长之间的关系，实证结果表明GDP、资本、人力资本以及电力消费之间存在着长期均衡关系。
王海鹏等（2005）实证研究了我国电力消费与经济增长之间存在着双向的因果关系。
尹建华等（2011）用E—G两步法对中国能源消费和经济增长之间的关系进行了协整分析和格兰杰因果检验，得出如下结论：虽然短期内仍存在波动，但从长期来看，经济增长和能源消费之间存在长期均衡关系，且存在从能源消费到经济增长的单向因果关系。
浙江能源平衡表(实物量)-2007
202.46 68.71
-244.04 1.71
-26.48 169.31 -29.52
-0.06
51.74
-2233.42
259.64
153.78
758.73
198.88
1980.62 202.58 675.75
103.00 616.32
55.00 271.97
0.16
447.09
(104 tn)
天然气 (亿立方米)
Natural Gas
(108 cu.m)
其他石油制品 (万吨) Other
Petroleum Products (104 tn)
-635.93 -9468.01 -7350.00 -1949.00
-16.45 -69.11
25.55
3587.33 9.14
3443.20
10.00 3.92
30.50 90.57
-83.45
3446.77 9.14
3399.22
10.00 3.92
24.50
洗精煤 (万吨)
Cleaned Coal
6-11 浙江能源平衡表(实物量)-2007 ENERGY BALANCE OF ZHEJIANG-2007 (PHYSICAL QUANTITY)
项
目
一.可供本地区消费的能源量 1.一次能源生产量 2.回收能 3.外省(区、市)调入量 4.进口量 5.我轮、机在外国加油量 6.本省(区、市)调出量(-) 7.出口量(-) 8.外轮、机在我国加油量(-) 9.库存增(-)、减(+)量
102.28
7.04
0.03
122.09
15.11
能源统计报表表式
能源统计报表表式（一）综合年报表综合机关名称：能源平衡表(实物量)表 号：Ｐ３０３—１表 制表机关：国 家 统 计 局 文 号：国统字(2007)118号 有效期至：２００8年６月说明：1. 本表由各设区市统计局根据现有资料加工编制并负责报送。
第一部分“可供本地区消费的能源量”免报。
2.本表的统计范围为辖区内除军队系统以外的全部能源生产和消费活动。
3. .平衡关系：(1)列平衡关系：1（煤炭合计）=2+3+4+5；9（石油合计）=10+11+12+13+14+15+16+18。
的全部负值求和后取绝对值)+21+23；01（可供本地区消费的能源量）=02+03+04+05+06+07+08+09+10+11；12（加工转换投入产出）=13+14+15+16+17+18+20；23（终端消费量）=24+26+30+34；18≥19；21≥22；24≥25；26（第二产业）=27+29；27≥28；30（第三产业）=31+32+33；34（生活消费）=35+36。
4.报送时间为5月底前，报送方式为电子邮件。
说明：1.本表由P303-1表乘以折标准煤系数生成，由各设区市统计局负责报送。
2.平衡关系：列关系：23（合计当量值）=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12+13+14+15+16+17+18+20+22能源平衡表(标准量)２００ 年表 号：Ｐ３０３—４表 制表机关：国 家 统 计 局 文 号：国统字(2007)118号 有效期至：２００8年６月24（合计等价值）=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12+13+14+15+16+17+19+21+22 上述两式不适用第38行消费合计。
行关系：37(平衡差额)=01+12-21-23； 01（可供本地区消费的能源量）=02+03+04+05+06+07+08+09+10+11；12（加工转换投入产出）=13+14+15+16+17+18+20；23（终端消费量）=24+26+30+34；18≥19；21≥22；24≥25；26（第二产业）=27+29；27≥28；30（第三产业）=31+32+33；34（生活消费）=35+36。
中国能源平衡表(实物量)-2011
-939.36 9175.13 -2659.30 -813.03 13829 55 -67.99 -8.10
-7.00 1154.51 21.30 -2645.67 -550.60 3217.57
-1029.00 40823.99
40726.97
-330.58
206.03 -109.00
-1106.00
360561.49 351600.00
362451.54 351600.00
18209.81
18197.56
-1465.78
-1450.41
-7782.54 -256533.96 -175578.53 -16834.17 -9723.38 -52959.88 -345.72
-5895.61 -271236.80 -172866.61 -15998.83 -74502.22 -6889.76 -169.17
石油焦 (万吨)
液化石油气 (万吨)
炼厂干气 (万吨)
其他石油制品 (万吨) Other
Bitumen Asphalt (104 tn)
Petroleum Coke (104 tn)
LPG
Refinery Gas
Petroleum Products (104 tn)
(104 tn)
(104 tn)
295.17
1411.44
1688.04
2250.77 -124.43
1548.19 -78.28
8399.96 -3443.44
4.74 1645.74 1797.80 2340.50 5.61 38.94 1797.80 1448.60 1606.80 536.07 58.49 7.18 1255.85 16.33 4658.56 2120.00 65.00 1255.85 4723.56
浙江省能源概况
第一篇基本情况一、浙江省基本概况浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼，因境内最大的河流钱塘江（又称浙江）江流曲折而得名。
浙江素有“鱼米之乡、丝茶之府、文物之邦、旅游胜地”之称。
全省现辖2个副省级城市，9个地级市，36个县、22县级市和32个市属城区。
全省常住人口4613多万。
山海并利，物产丰富。
浙江属于亚热带气候，四季分明，光照充足，雨量充沛。
全省陆地面积10.18万平方公里，为全国面积的1.06%，是我国面积最小的省份之一；其中，山地和丘陵占70.4%，平原和盆地占23.2%，内有耕地面积161.38万公顷，人均0.55亩，河流和湖泊占6.4%，有“七山一水两分田”之说。
全省多年平均水资源总量为937亿立方米，按单位面积计算居全国第4位。
浙江是我国高产综合性农业区，茶叶、蚕丝、水产品、柑桔、竹制品等在全国占有重要地位。
海域面积26万平方公里，面积大于500平方米的海岛有3061个，是全国岛屿最多的省份，其中面积495.4 平方公里的舟山岛为我国第四大岛，海岸线总长6486.24公里，居全国首位，其中大陆海岸线2200公里，居全国第5位。
岸长水深，为港口建设提供了得天独厚的条件。
全省可建万吨级以上泊位深水岸线105.8公里。
目前全省有万吨级以上泊位55座，已初步建成宁波、舟山、温州、海门、乍浦五大港口为主体的港口群，其中宁波北仑港是中国四大国际深水中转港之一，可停靠30万吨级货轮，年吞吐量居全国第2位。
东海大陆架盆地有着良好的石油和天然气开发前景。
2008 年，浙江省国民经济持续较快发展，全省全民生产总值为21486.92 亿元，按可比价格计算比上年增长10.1%。
其中，第一产业增加值1095.43 亿元，增长3.9%；第二产业增加值11580.33 亿元，增长9.4%；第三产业增加值8811.16 亿元，增长11.8%。
三次产业结构从上年的5.3:54:40.7 调整为5.1:53.9:41。
中国能源统计年鉴2019：中国主要年份石油平衡统计(1980-2018)
项目
可供量 生产量 进口量 出口量(-) 年初年末库存差额
消费量 在消费量中: 1.农.林.牧.渔业 2.工业 3.建筑业 4.交通运输.仓储和邮政业 5.批发和零售业.住宿和餐饮业 6.其他 7.居民生活 在消费量中: (一)终端消费 工业 (二)中间消费(用于加工转换) 火力发电 供热 制气 炼油损失量 (三)损失量
1664.6 110.3 202.4
2015
55688.0 21455.6 39748.6 5128.2 -388.1 55960.2
1733.4 19718.0 3384.3 20663.1 615.7 3683.3 6162.2
52945.7 16739.7 2926.9 265.5 493.2
1203.2 9349.3 242.8 2863.6 333.9 1390.3 682.0
13676.3 7095.5 2230.0 1358.5 399.9 51.6 420.1 158.6 7.8
2000
22631.4 16300.0 9748.5 2172.1 -1245.0 22495.9
788.5 11248.5 840.6 6399.0 247.0 1635.9 1336.5
2168.2 87.6 -272.2
2016
57710.6 19968.5 44502.9 6382.9 -377.8 57692.9
1730.3 20382.5 3599.1 21146.1 584.9 3537.1 6712.8
54387.0 17100.2 3264.3 284.6 517.8 4.8 2457.2 41.6 17.7
1748.7 182.0 67.4
2013
中国能源统计年鉴2004年-2016年地区能源平衡表消费量合计统计表
地区能源平衡表：消费量合计煤合计原煤洗精煤其他洗煤型煤煤矸石序号省份年份(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨) 1北京20042939.642425.31505.958.15 3.41 1北京20053068.972605.37455.38.28 2.421北京20063055.672692.64338.548.0544.721北京20072984.672741.56227.329.1133.271北京20082747.732522.02223.948.8524.871北京20092664.72452.61214.859.3220.21北京20102634.622415.41220.52 6.4334.620.37 1北京20112365.532358.9813.1729.730.11 1北京20122269.892264.7914.3427.251北京20132019.232011.7112.34022.231北京20141736.541728.2510.050.0217.751北京20151165.181153.578.710.0317.081北京2016847.62841.810.02 1.16 6.222天津20043508.573025.25483.322天津20053801.453289.27512.182天津20063809.313226.55582.762天津20073926.73394.32532.382天津20083972.773485.24487.532天津20094119.653633.1486.552天津20104806.794362.1424.5116.87 3.3158.65 2天津20115261.54799431.128.11 3.2957.71 2天津20125298.124855.55419.9820.88 1.7164.08 2天津20135278.674832.5427.1817.62 1.3716.36 2天津20145027.284597.19403.1425.44 1.5114.71 2天津20154538.834172.65350.3914.11 1.6817.68 2天津20164230.163865.1529667.64 1.3715.9 3河北200417084.2616952.82370.14804.9785.153河北200520542.3919383.293366.941149.2586.453河北200621345.4219580.724426.211100.84115.463河北200724548.5122437.175454.861148.69112.23河北200824418.6222898.375493.19916.18174.223河北200926515.8124050.596933.33919.19279.663河北201027464.7226676.517183.47742.88278.3348.21 3河北201130791.7528747.198663.86818.29313.94379.83 3河北20123135930248.899246.91799.99241.13254.18 3河北201331663.2731346.689275.9227.24264.41233.81 3河北201429635.5429776.338122.52653.97204.38192.89 3河北201528943.1330140.467627.02172.91300.27307.97 3河北201628105.6528608.057112.78641.24270.58202.19 4山西200422432.6725352.36403.84736.7432.314山西200525681.4278508571.16863.1528.064山西200628351.2231255.9810498.75900.5634.044山西200729203.4832878.7912566.851890.285.164山西200828372.7132603.7211082.881778.65184.534山西200927761.9332207.7110354.691476.51148.584山西201029865.135315.1711523.581427.14139.852248.64 4山西201133478.6541395.5612436.121724.53167.682225.89 4山西201234551.1746049.512023.181782.28182.62208.75 4山西201336636.518118512704.871790.41158.521133.18 4山西201437587.4384055.812340.031728.76166.931328.7 4山西201537115.179799.5511265.521611.03135.461225.21 4山西201635621.0377492.0110935.82117.46124.971461.45内蒙古200411391.4411646.4875.51482.58102.175内蒙古200513921.8113910.211182.17598.41 1.385内蒙古200616188.88160901300.15757.229.015内蒙古200718531.5118560.731696.14870.4317.515内蒙古200822241.8422962.121712.11992.44229.845内蒙古200924047.324528.822105.261317.29303.375内蒙古201027004.0429657.12873.231639.97300.48613.55 5内蒙古201134683.5139528.363389.06641.77233.19921.77 5内蒙古201236620.4941421.53723.52431.01166.78645.58 5内蒙古201334915.7241475.154037.65401.2639.38694.28 5内蒙古201436465.9742741.244473.36381.8935.64984.46 5内蒙古201536499.7640474.133929.19305.2649.2786.43 5内蒙古201636675.3240491.873308.7497.3661.09781.06 6辽宁200411945.1811475.51618.99902.5413.756辽宁200513069.6712116.612059.37891.5 6.56辽宁200614211.3112860.492334.17975.5611.766辽宁200715224.3213339.142550.081151.99.866辽宁200815346.6613381.522713.141138.6811.86辽宁200916032.5214468.422924.111055.9411.356辽宁201016908.4315311.142926.591033.0731.74187.35 6辽宁201118053.616320.363142.791110.7737.2339.12 6辽宁201218218.8616474.023160.271108.138.77614.15 6辽宁201318132.77166943482.57474.0821.9529.35 6辽宁201418002.2716383.253441.05495.2925.22464.89 6辽宁201517336.3615387.243284.78563.6224.85440.86 6辽宁201616943.714806.82921.04714.337.15505.78 7吉林20045715.025432336.682.9410.697吉林20056802.486458.15419.67108.5213.027吉林20067548.837445.25359.4187.739.987吉林20077846.567935.75547.3582.6114.427吉林20088367.428371.34576.8660.4515.897吉林20098588.918896.59648.1468.1716.427吉林20109582.6610087.31712.8263.815.65 5.32 7吉林201111035.2911909.25861.35 4.8617.42 6.81 7吉林201211082.6712187.99825.37 5.0212.627.02 7吉林201310413.7410502.45728.94483.1511.7335.85 7吉林201410379.3410453.85677.49638.327.710.13 7吉林20159805.319698.71557.12430.86 6.647吉林20169416.849268.82426.62425.067.438黑龙江20047954.988949.8760.83372.88黑龙江20058559.7310050.95938.08526.918黑龙江20069025.0410425.961142.99626.878黑龙江20079852.6411316.611438.44776.4716.168黑龙江200811203.8712891.451822.12895.8431.258黑龙江200911050.1312926.132053.43888.132.18黑龙江201012219.1314983.072165.471220.928.21301.58 8黑龙江201113200.0316316.112024.131063.2917.94342.51 8黑龙江201213964.9217038.521908.5999.4923.551067.12 8黑龙江201313266.8115324.121675.38922.423.191192.03 8黑龙江201413595.5314632.221545.68891.4324.041034.43 8黑龙江201513432.8514592.211361.5732.1714.02629.95 8黑龙江201614034.3915267.95936.21805.2627.36567.35 9上海20045144.3240081125.687.01 3.689上海20055324.524128.731160.55 1.5333.719上海20065143.094033.331106.92 2.849上海20075259.534052.761201.03 5.749上海20085463.914269.671183.211.049上海20095305.174185.851108.0511.279上海20105875.524795.531059.59.8210.679上海20116141.954990.961123.867.5919.549上海20125703.224645.081032.76 6.4618.929上海20135681.194830.93821.81 4.1224.339上海20144895.784128.5742.09 2.522.699上海20154728.133860.25849.1918.699上海20164625.623814.74800.6710.2110江苏200413272.812917700.53117.888.9910江苏200516778.5715814.251242.8185.6418.4910江苏200618427.6817272.081455.17252.819.110江苏200719951.818415.631596.76566.4131.4710江苏200820736.7118974.31830.87651.3638.3210江苏200921003.0219465.222022.17516.2828.2310江苏201023100.4821748.682165.74380.1724.2856.05 10江苏201127363.8325464.952818.85320.8921.13239.49 10江苏201227762.3625402.23268.9371.4424.4631.49 10江苏201327946.0725333.913419.02350.2926.8711.59 10江苏201426912.6123995.623715.96388.3732.4410江苏201527209.1224189.363701.99411.6239.2910江苏201628048.1324894.913398.92734.5841.0511浙江20048368.1827091.8126.5711浙江20059680.89583.8596.93140.0211浙江200611334.4311240.8799.17 2.46114.3711浙江200713024.1212914.78115.247.04109.0311浙江200813040.9412840.17215.83 3.32106.0211浙江200913276.1613076.91221.13 5.74120.5211浙江201013949.8613592.67363.6510.17134.6235.24 11浙江20111477614382.45401 2.37151.5325.24 11浙江201214373.5213957.66420.61 1.52159.4227.34 11浙江201314161.2613730.13423.98 1.16162.1417.66 11浙江201413824.3713425.21400.270.65206.22 2.15 11浙江201513826.0713420.01406.280.55295.57 1.9 11浙江201613948.4913671.08261.4116.94332.77 2.2 12安徽20047904.067859687.9445462212安徽20058339.648500.41752.82771.4858012安徽20068830.529158.78732.07603.29500.712安徽20079783.749834939.29899.32446.2112安徽200811377.111368.21200.271139.1212安徽200912666.413029.11175.361430.1212安徽201013375.713706.451262.741738.7613.11247.23 12安徽201114538.3115050.831286.852013.8419.99195.97 12安徽201214704.2517058.291280.93348.9917.55314.51 12安徽201315665.0818310.541381.87322.0919.41336.9 12安徽201415786.9818599.461446.49421.8117.82403.12 12安徽201515671.3218234.631421.46413.0416.37386.87 12安徽201615728.6817618.931341.32524.83158.6419.07 13福建20043806.123718.581.4 6.213福建20054857.134733.76127.727.4413福建20065395.085256.34120.57 4.0248.5313福建20076117.156013.64117.34 3.4781.913福建20086595.886431128.12 1.3580.2113福建20097109.256898.14152.57086.2613福建20107026.246805.98195.850.8798.5134.67 13福建20118713.758566.19198.180.7119.123 13福建20128484.878252.66255.09 1.1329.7913福建20138078.647905.19217.57 1.1526.2713福建20148198.37970.51264.95 3.673013福建20157659.947454.72247.59 1.9931.7613福建20166826.56668.88156.3763.173014江西20043943.913621.2530.18118.96202.0214江西20054242.93815.07611.9899.41249.6714江西20064592.264235.82641.98163.77247.9714江西20075169.994727.99735.01173.93224.7114江西20085267.454924.65704.77169.74226.7914江西20095356.114820.83862.54153.97224.3714江西20106246.245689.5935.78168.95222.6575.22 14江西20116988.416261.661090138.35158.2249.27 14江西20126801.856048.631115.24161.46166.5867.68 14江西20137254.696573.061138.01164.73177.8373.25 14江西20147477.316768.081202.67176.51183.4362.34 14江西20157698.246979.621137.14147.3999.8564.37 14江西20167617.596781.411036.86151.36100.6459.21 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16河南201325058.1428113.014621.041896.4432.46305.2 16河南201424249.8826934.325031.541987.7443.91224.66 16河南201523719.9425808.484978.991658.4348.08255.27 16河南201623226.5225965.663504.052064.14375.81188.85 17湖北20048053.717375.2678.517湖北20058652.647689.66940.08 2.917湖北20069651.648587.781076.74 3.02 1.817湖北200710534.629306.91177.34 5.246.4417湖北200810196.088949.241165.75 5.7780.5617湖北200911099.759818.561198.86 4.5481.8717湖北201013470.0611899.261465.9536.4768.38171.93 17湖北201115805.3214065.81618.3649.2777.57157.2 17湖北201215799.3614165.191507.3246.0292.7156.26 17湖北201312166.7210466.211562.85§6.00113.2756.54 17湖北201411887.8310265.061512.1247.92110.3781.29 17湖北201511765.9110170.131490.6946.78120.3564.88 17湖北201611685.8810265.611253.29134.1191.2146.72 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19广东201317106.7815967.26895.0422.15308.79459.44 19广东201417013.7115923.69921.8922.68313.5435.11 19广东201516587.3215473.23991.7624.7294.27363.27 19广东201616135.2915308.51678.7246.97330.55371.46 20广西20043366.713107.6253.05 4.35 1.7420广西20053733.993380.67350.42 2.730.1720广西20064172.863786.73376.23 2.810.320广西20074772.144368.95383.739.5712.7820广西20084676.334194.92463.7 6.3313.1720广西20095199.114667.54520.76 4.3414.9320广西20106206.825633.45575.85 5.4126.1217.81 20广西20117032.896390.04626.78 3.7312.34 4.75 20广西20127263.76645.06608.99 2.96 6.69 3.27 20广西20137344.116641.83702.160.06 3.7620广西20146796.516081.14709.12 1.988.4120广西20156046.715398.87673.63 2.45 5.10.97 20广西20166517.775839.51676.9220.59 4.5621海南2004477.34477.30.0521海南2005341.6341.621海南2006332.23327.93 4.321海南2007414.08411.65 2.4321海南2008471.95456.3610.9 4.6921海南2009536.89531.59 5.321海南2010647.2643.37 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1743.4461.92246.8 3.5996.1728.91334.16835.07 2052.6334.3229.6119.4836.841524.78874.63 2221.9326.44203.23 5.6291.8545.681692.61010.02 1817.4723.13264.268.4832.5165.491951.1963.57 2700.9432.44284.7911.939.9169.921978.04845.17 2843.5231.94286.9811.8445.9691.462100.77847.26 3045.954.63304.0112.9839.69127.342158.88707.29 560.3619.81 1.2620.471027.67754.01 685.4731.216 6.611252.95822.13 752.1322.524.7162.421387.95851.1 82027.6221.8533.821648.21910 952.2730.6632.5936.591807.53884.26 910.7634.951.644.961914.41946.61120.8339.58333.1518.248.1430.281760.321033.86 1172.7242.05360.0319.62 4.817.591851.581026.23 1113.8539.5338.7718.84 3.7412.961987.6947.74 1114.3938.47338.5819.54 3.78 4.392268.351176.72 1124.438.13330.6720.4149.142505.151290.87 1030.0137.8315.5320.290.5248.572551.161299.01 1095.3135.69316.2522.140.531.682529.391239.61 553.3710.897.578.1656.24615.79 756.5811.3126.3718.53858.04660.86 823.1212.8648.825.68908.45574.49 915.8914.382.6721.381017.12671.67 998.913.31150.4724.27935.91614.11 1011.9216.15165.7825.641042.19565.77 1089.1913.13173.0810.45 1.8824.651145.84587.6 851.6520.36188.139.94 2.124.431234.55766.03 1072.1314.79186.249.43 1.2825.761302.74926 1075.8214.91175.4510.890.0125.191520.2946.54 1040.2915.120.1524.091559.52801.03456.841.38 1145.0515.34181.9312.4424.341734.45878.46 960.519.56343.4511.8411844.2841.6 278.03 5.4669.35 2.74132.452391.35 300.16 4.3779.14 3.14968.122388.37 410.78 4.12106.53 3.385224.172805.71 460.97 3.19108.56 2.385354.82940.1 449.6 3.82114 6.6253513046.21 466.43 3.92114.289.785277.043709.44 485.97 6.487.49 3.6319.6511.585563.444455.31 552.13 6.94133.17 4.6418.2510.655462.214403.37 545.5 6.51182.857.9718.5511.255481.094511.51 585.02 5.9190.029.5521.469.845178.254729.48 558.05 6.4182.6311.5523.210.185319.574765.76 543.028.29175.9314.4229.067.085619.244899.6 782.4618.04263.8217.9421.437.065942.095044.45 344.16665.947.98526.8282.36 441.956132.2614.56621.697.71 451.2610.02103.32657.92118.21 520.4210.41107.9716.78152.98 580.0312.78124.88 4.13704.04133.3 627.8818.68153.9310.89769.79163.03 682.0716.26176.647.4328.647.25890.03396.02 740.2518.57149.917.4332.722.521018.841064.06 805.119.05175.99.2740.71 3.591131.751473 974.522.67237.0613.3137.56 1.27998.71296.13 1018.6525.2276.6618.0341.45 1.211109.341390.47 1000.1223.32267.6120.249.59 1.471227.61428.77 1120.9626.41266.7119.551.3825.811299.321340.433.51181.2413.871.61165.2611.4618.65218.31230.122.99280.13816.2814.88331.14796.8317.76362.58835.680.05391.3859.170.02402.44915.190.05410.1930.810.04387.49737.650.04418.82942.52453.061116.11448.561118.66 191.420.69 3.11 2.77264.40.48 3880.54 3.21 3.51284.38 2.86 329.150.59 4.79 3.51319.62 3.17 323.38 1.539.3810.6374.450.13 342.447.6163.0910.97409.680.02 334.17.4363.8610.33422.80.01 299.47 1.627.190.180.3816.26505.35377.79 1.7442.530.3319621.72503.7711.0492.88 3.20.3215.87636.5208.8212.499.88 3.0814.77706.16161.7 320.438.8183.56 2.2513.23704.330 269.918.368.78 2.788.52793.060 384.31 4.8744.11 1.87 5.18864.08813.32616.49114.99 894.54675.05140.81 1003.67-0.01-0.01-0.01832.54174.94 1144.050.824.78-0.01972.88239.95 1119.1-0.01-0.01-0.011134.57285.49 1121.991309.2315.68 1353.6433.09243.91 5.88 1.1227.221497.38351.76 1438.8536.29250.3310.21 1.4918.541824.5361.75 1562.8541.28252.4911.75 1.5766.091960.54351.47 1760.1350.28315.7215.070.91376.722395306.49 1863.8846.83318.8415.590.46449.432724.13865.4 1853.3141.36299.6614.58496.573029.06989.56 1636.3639.53308.1214.37465.353137.38902.77 269.069.11200.950 333.867.09237.420 477.057.83281.72486.0610.85 6.46367.25450.979.62 1.78 5.11431.15367.7911.52 3.4 5.78432.91380.4412.4755.03 2.11 1.77 6.12493.81402.8812.5167 2.73 2.027.23545.94382.2614.383.45 4.09 1.3727.65561.89423.4616.0177.22 4.29 2.5621.2658.16375.3113.1870.44 3.210.621.08683.030 310.4212.3953.09 3.530.0125.33842.40.02 253.4211.3355.85 4.44 4.3827.57944.740.02 1046.32 5.5922.828.04176.660.06 1223.368.8464.3617.62457.910.07 1252.017.8568.1819.82520.610.07 1377.397.86101.2816.37602.190.11 1331.4316.53106.3232.4656.570.06 1276.3317.94144.8625.63697.870.07 1231.2122.08141.71 4.650.2836.89899.110.06 880.2324.0436.96 2.40.5811.01970.642598.46 1338.8720.87192.41 6.87 1.2446.271069.870.02 1347.5720.36196.949.960.9562.45996.310.03。
能源平衡表
能源平衡表
1 基本概念和编制原则
重要作用
3.反映能源的供给结构和消费结构。即通过对各种能源的 生产、进口、出口、地区间流入与流出以及库存的描述， 反映资源供给的来源结构、品种结构；对各种能源加工转 换、回收利用、终端消费以及消费去向和方式的描述，反 映能源消费的类别结构、行业结构、使用方向结构以及加 工转换与消费的比例关系等。
能源平衡表
1 能源平衡表编制原则
编制原则
2、投入、产出、使用的对应一致原则：
能源平衡表的加工转换，要坚持投入、产出、使用 的对应一致原则，即有投入，就一定要有产出，同时也 应该有使用，缺一不可。使用包括消费、出口（地区间 调出）或增加库存。
能源平衡表
1 能源平衡表编制原则
编制原则
3、协调与统一的原则：
能源平衡表
主要内容
01 能源平衡表基本概念和重要作用 02 能源平衡表的编制原则 03 能源平衡表的构成 04 能源平衡表表式 05 能源平衡表数据测算（来源） 06 审核要点与常见错误
能源平衡表
1 基本概念和重要作用
基本概念
能源平衡表是由各种能源品种的单项平衡表组成的，是以 表格的形式，将各种能源的资源供应、加工转换和终端消 费等各种数据汇总记入若干张表格内，直观地描述报告期 内地区各种能源的供应与需求和他们之间的加工转换关系， 以及能源供应结构和消费需求结构。
能源平衡表
1 能源平衡表编制原则
编制原则
1、能量守恒原则:
编制能源平衡表所遵循的基本原则是能量守恒定律。根据能量 守恒原则，在能量转换和使用的过程中，能源的总量保持不变。能 源平衡表就是根据这一原则设计的，所以，平衡表资料的搜集也要 遵循这一原则，有来源（资源供应）就要有去向（消费或者损失）， 反之，有能源的消费，就要有能源供应（来源）。
2023年统计师之初级统计工作实务通关题库(附带答案)
2023年统计师之初级统计工作实务通关题库(附带答案)单选题（共50题）1、统计工作的三大职能包括统计信息、统计咨询和（）。
A.统计标准B.统计调查C.统计分析D.统计监督【答案】 D2、对于年主营业务收入2000万元以下的工业法人企业(也称规下工业统计调查单位)和全部个体经营工业单位收集资料的方法是（）。
A.全面调查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查【答案】 D3、竣工房屋价格的计算按（）。
A.原材料价格B.结算价格C.市场价格D.成本价格【答案】 B4、统计最基本的职能是（）A.信息职能B.咨询职能C.监督职能D.预测职能【答案】 A5、恩格尔定律的公式是（）。
A.食物支出百分比与总支出(或收入)百分比之比B.食物支出变动百分比与总支出(或收入)百分比之比C.食物支出变动百分比与总支出(或收入)变动百分比之比D.食物支出百分比与总支出(或收入)变动百分比之比【答案】 C6、统计生产的第一阶段是指（）A.确定统计需要B.确定统计调查内容C.确定统计调查方法D.定期对调查项目进行审查【答案】 A7、基尼系数是反映居民（）差异的指标。
A.消费C.收入分配D.储蓄【答案】 C8、统计调查这一工作环节是向（）搜集原始资料的过程。
A.调查对象B.报告单位C.调查单位D.指标数值【答案】 A9、根据《三次产业划分规定》，（）属于第二产业。
A.软件业B.邮政业C.渔业D.采矿业【答案】 D10、W企业2008年末资产负债资料如下：A.1250B.1400C.1350D.150011、就业人员应符合在调查周内为取得报酬或利润必须从事（）的劳动条件。
A.一小时以上B.二小时以上C.八小时以上D.四十小时以上【答案】 A12、统计调查制度按照调查管理方式划分，可以分为（）。
A.周期性调查制度、临时性调查制度和专项调查制度B.年度调查制度、季度调查制度和月度调查制度C.国家调查制度、地方调查制度和部门调查制度D.周期性调查制度、经常性调查制度和专项调查制度【答案】 D13、按照现行投资管理体制及有关规定，下列各项属于固定资产投资活动的是（）。
浙江化学纤维生产企业综合能耗、能源加工转换计算表、工业增加值计算、企业能量平衡表(一)
浙江化学纤维生产企业综合能耗、能源加工转换计算表、工业增加值计算、企业能量平衡表(一)浙江是我国化学纤维产业的重要地区之一，拥有国内领先的化学纤维生产企业。
为了促进化学纤维行业的节能减排工作，浙江省政府于2018年启动了浙江化学纤维生产企业综合能耗、能源加工转换计算表、工业增加值计算、企业能量平衡表的编制工作。
下面我们来了解一下这几个计算表的具体内容和作用。
一、综合能耗计算表综合能耗计算表主要是对企业能源的使用量进行统计和分析，掌握企业能源使用的情况。
常见的能源包括电力、燃料、水等。
通过综合能耗的计算，可以发现企业能源消耗情况，为企业提供节省能源的思路。
二、能源加工转换计算表能源加工转换计算表是对企业生产过程中各种能源的消耗进行详细的记录和分析，能够清晰地反映出不同生产环节中各种能源的消耗情况，以及能源的使用效率。
通过对能源消耗的记录和分析，可以为企业提供优化生产流程、改进产品生产工艺等方案提供参考。
三、工业增加值计算表工业增加值计算表主要是对企业生产过程中所创造的价值进行计算，是企业绩效评估的重要指标之一。
工业增加值的计算方法是使用生产总值减去企业采购的原材料、服务费用和税金等经济成本。
通过工业增加值的计算，能够为企业提供衡量经济效益的指标，以便企业进行评估和管理。
四、企业能量平衡表企业能量平衡表是对企业能源生成、转化和消耗的过程进行详细记录和分析。
通过能量平衡表的计算，能够直观地了解企业能源消耗的流程和量化数据。
企业能源平衡表有利于企业制定能源管理策略，降低能源成本，提高能源利用效率。
综上所述，浙江化学纤维生产企业综合能耗、能源加工转换计算表、工业增加值计算、企业能量平衡表是企业着重关注的四个能源计算表。
这些计算表的使用将有助于企业提高生产效率和节约能源。
中国能源平衡表(实物量) -2007
251376.69 252597.43
251447.27 252597.43
201.45
-260.80
-11.22
-2215.22
5101.59
4418.95
621.93
60.71
-5318.72
-5054.14
-254.29
-2.67
-1003.60 -195069.27 -130548.80
2166.46
2141.02 110.05 3.00 22.44
6088.91 32.00
5122.97 215.16 6.64 15.17 16.64 809.93
-7.62
-1529.93
-3.60 1151.81
-685.29 32837.26
32773.00
1151.81
332.28 268.02
4-2 中国能源平衡表(实物量) -2007 ENERGY BANLANCE OF CHINA -2007(PHYSICAL QUANTITY)
项目
Item
一.可供本地区消费的能源量 1.一次能源生产量
水电 核电 2.回收能 3.进 口 量 4.我轮、机在外国加油量 5.出 口 量(-) 6.外轮、机在我国加油量(-) 7.库存增(-)、减(+)量 二.加工转换投入(-)产出(+)量 1.火力发电 2.供 热 3.洗 选 煤 4.炼 焦 5.炼 油 6.制 气 #焦炭再投入量(-) 7.煤制品加工 三.损 失 量 四.终端消费量 1.农、林、牧、渔、水利业 2.工 业 #用作原料.材料 3.建 筑 业 4.交通运输、仓储及邮电通迅业 5.批发和零售贸易业.餐饮业 6.生活消费
中国碳生产率与能源效率省际差异及提升潜力_吴晓华 (1)
收稿时间：2013-12-21；修回时间：2014-03-18基金项目：黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目（12532239）作者简介：吴晓华（1982—），女，黑龙江大庆人，博士研究生。
主要研究方向为资源环境管理。
E-mail ：lcgao2004@ 。
麦肯锡在《碳生产率挑战：遏制全球变化、保持经济增长》报告中指出，2008年世界碳生产率为740美元/t·CO 2当量，若全球经济增长保持现有的每年3.1%的水平，为了实现CO 2浓度维持在450ppmv 稳定水平，碳生产率应提高到每年5.6%，并在2050年达到7300美元/t·CO 2当量，即在未来40年内增长10倍［1］。
因此，今后国际间的竞争已不再是传统的资本、资源和劳动力竞争，而是碳生产率的竞争。
麦肯锡全球研究院的分析显示，中国通过提高能源效率在2020年可以使能源消耗降低21%，近中期我国应该把提高能效和碳生产率作为核心，努力减少CO 2排放的增长率，实现碳排放与经济增长的逐步脱钩。
1研究现状目前，随着低碳经济不断被各国重视，现有研究主要针对不同类型区域碳排放进行评估预测、不同尺度的能源与碳排放评估模型应用研究、碳补偿机制及其治理研究、低碳经济的政府治理机制、碳税体系研究、碳足迹的界定与评估、低碳城市的发展模式研究等众多方面［2-3］，但碳生产率的应用研究尚处于不断完善阶段。
碳生产率的概念于1993年由Kaya 和Yokobofi 提出，2008年麦肯锡在《碳生产率挑战：遏制全球变化、保持经济增长》报告中进中国碳生产率与能源效率省际差异及提升潜力吴晓华1，2，李磊3（1.哈尔滨理工大学管理学院，中国黑龙江哈尔滨150080；2.黑龙江八一农垦大学经济管理学院，中国黑龙江大庆163319；3.江苏环境与发展研究中心，中国江苏南京210037）摘要：基于面向产出的CRS 及VRS 的DEA 模型，针对2011年我国省际能源效率和碳生产率进行研究。
2023年统计师之初级统计工作实务练习题(一)及答案
2023年统计师之初级统计工作实务练习题(一)及答案单选题（共100题）1、统计上划分城乡是以（）为基本单位，以国家批准的市辖区、县级市、县和街道、镇、乡的行政区划为对象。
A.居委会和村委会B.城区和乡村C.居委会和城区D.村委会和乡村【答案】 A2、某城镇2012年通过劳动力调查和住户调查取得资料如下：城镇就业人员3.2万人，失业人员800人；居民工资性收入8亿元，经营净收入7000万元，财产净收入6000万元，转移性收入5000万元，转移性支出3000万元。
A.2%B.2.44%C.2.5%D.2.56%【答案】 B3、我国规定每千克标准煤的热值为（）。
A.4000千卡B.5000千卡C.6000千卡D.7000千卡【答案】 D4、对工业和建筑业企业，从业人员按工作岗位可以分为（）类。
A.4B.6C.8D.10【答案】 B5、与其他抽样方法相比，简单随机抽样方法的优点是（）。
A.最简单的抽样技术B.调查范围小、调查单位少C.样本代表性高、误差小D.可以取得总体中某些分类数据【答案】 A6、根据以下资料计算：2007年我国能源生产总量年平均增长速度为6．5％，能源消费量年平均增长速度为7．8％，电力生产量年平均增长速度为14．5％，电力消费量年平均增长速度为14．4％，国民经济年平均增长速度为1 1．9％。
A.1.5B.0.22C.1.22D.0.45【答案】 C7、《关于划分企业登记注册类型的规定》将全部企业划分为（）等三大类。
A.内资企业、港澳台商投资企业和外商投资企业B.内资企业、外商投资企业和其他企业C.内资企业、外资企业、其他企业D.国有企业、集体企业和私营企业【答案】 A8、城乡一体的住户收支调查体系建立时间为( )。
A.2012年B.1984年C.1977年D.1954年【答案】 A9、以下关于国民资产负债表中平衡关系的表述，不正确的是（）A.资产=负债+净值B.金融净资产=资产负债差额-非金融资产C.资产负债差额=非金融资产-负债D.国民财产=国内非金融资产合计+对外持有金融净资产(增减符号与等式左边相反)【答案】 C10、临时职工是指用工期限不足（）的在岗职工。
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-1.22
-242.08
1766.07
1716.59 189.68 9.50 0.02 21.86 4.10 14.00 4.50 9.50
13960.44
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213.74
摘编自《中国能
浙江省2018年能源平衡统计(实物量)(一) 其他洗煤(万 煤制品(万吨) 煤矸石(万吨)
三.损失量 四.终端消费量
1.农.林.牧.渔业 2.工业
用作原料.材料 3.建筑业 4.交通运输.仓储和邮政业 5.批发和零售业.住宿和餐饮业 6.其他 7.居民生活
城镇 乡村 五.平衡差额 六.消费量合计
煤合计(万吨
14180.08
原煤(万吨)
13960.44
11381.29 2793.12
11167.66 2793.12
浙江省2018年能源 洗精煤(万吨)
213.73
209.92
5.67 -12093.84 -9057.64 -2824.67
-282.55
-1.22
72.23
2086.24
2013.36 214.62 9.50 0.02 29.26 4.10 30.00 11.00 19.00
14180.08
-0.34 -12194.37 -9057.64 -2824.62
4.18
0.21
85.05
4.18
0.21
105.39
10.41
7.40
16.00 6.50 9.50
5.28
314.93
0.31
摘编自《中国能源统计年鉴2019》
323.05
3.90
323.05
3.90
323.05
4.34
高炉煤气(亿立 转炉煤气(亿立 其他煤气(亿立
0.20
85.05
4.18
Hale Waihona Puke -20.34-6.23
0.20
105.40
10.41
0.21
85.05
5.28
0.62
0.31
焦炭(万吨)
120.03
3.71
0.31
118.68
焦炉煤气(亿立
1.57
0.62
1.35
314.27
-0.30
203.02
3.90
-0.17
-0.45
-0.04
-0.13
203.02
4.34
314.31
5.28
314.89
0.01
5.28
291.49
0.01
4.60
20.34
项目
一.可供本地区消费的能源量 1.一次能源生产量 2.外省(区.市)调入量 3.进口量 4.境内飞机和轮船在境外的加油量 5.本省(区.市)调出量(-) 6.出口量(-) 7.境外飞机和轮船在境内的加油量(-) 8.库存增(-).减(+)量
二.加工转换投入(-)产出(+)量 1.火力发电 2.供热 3.煤炭洗选 4.炼焦 5.炼油及煤制油 油品再投入量(-) 6.制气 焦炭再投入量(-) 7.天然气液化 8.煤制品加工 9.回收能