智慧机场大数据平台建设方案
智慧机场建设方案
智慧机场建设方案
1. 简介
智慧机场建设方案旨在利用最新的技术和解决方案，提升机场的运行效率和乘客体验。
本文档将介绍智慧机场的关键组成部分和实施策略。
2. 智能安检系统
智能安检系统采用先进的人脸识别技术和机器研究算法，可自动识别旅客并进行快速安检。
该系统可以提高安检速度，减少人力成本，并更好地保障机场安全。
3. 自助值机和行李追踪
引入自助值机设备和行李追踪系统，乘客可以通过自助设备快速完成值机和行李托运。
行李追踪系统通过RFID技术，让乘客可以实时追踪自己的行李，减少行李丢失的风险。
4. 智慧停车管理
智慧停车管理系统利用传感器和智能算法，可以实时监测停车
场的空位情况，并提供导航指引，使乘客可以快速找到车位。
同时，系统还可以提供在线预订和支付服务，方便乘客停车。
5. 无人机应用
无人机应用可以在机场内部进行巡视和监控，及时发现异常情
况并作出反应。
此外，无人机还可以用于货物运输，提高货物处理
效率。
6. 数据分析与智能预测
通过大数据分析和人工智能技术，可以对乘客的行为和机场运
营数据进行深度分析。
基于此，机场可以进行智能预测，优化航班
调度、乘客流动，提高机场整体效率和服务质量。
7. 总结
智慧机场建设方案将使机场更加智能化和高效化，提升乘客的
出行体验。
该方案集成了智能安检系统、自助值机和行李追踪、智
慧停车管理、无人机应用以及数据分析与智能预测等关键技术。
机
场管理部门可以根据实际情况选择合适的组成部分进行实施。
机场智慧数据系统设计方案
机场智慧数据系统设计方案智慧机场是利用现代科技手段，通过数据采集、分析和应用，实现机场运营智能化的一种系统。
下面是一个机场智慧数据系统设计方案的大致思路。
1. 数据采集与处理a. 传感器技术：在机场内外各个关键区域部署传感器，包括人流、车流、气象、安防等方面的传感器，实时收集各种数据。
b. 数据管理：建立一个集中的数据管理平台，用于存储、管理和处理大量的数据。
数据可以通过云服务等方式进行存储和分析。
c. 数据处理与分析：采用大数据分析和人工智能技术，对采集到的数据进行处理和分析，以便提供实时的、准确的数据支持。
2. 实时数据监测与预测a. 实时数据监测：通过对机场内外传感器数据的监控，可以实时了解机场的运行状态和各个环节的情况，及时发现并解决问题。
b. 预测分析：利用历史数据和机器学习算法，可以对航班延误、人流拥堵、安全风险等进行预测和分析，提前采取相应的措施。
3. 人员管理与服务优化a. 人员定位与管理：通过智能终端设备对机场内人员进行定位和管理，可以实时了解人员的位置和行动，提高安全管理水平。
b. 员工培训与管理：通过对员工进行数据化的培训和管理，可以提高员工的工作效率和服务质量。
c. 客户服务优化：通过分析客户的行为和需求，提供个性化的服务和推荐，提升客户满意度和忠诚度。
4. 资源管理与节能减排a. 能源管理：利用智能控制系统和能源监测设备，优化机场内各个区域的能源使用，节约能源，减少排放。
b. 设备监测与维护：通过物联网技术，实时监测机场内各种设备的状态和运行情况，提前预警故障，及时进行维修和保养。
c. 资源调度与优化：通过数据分析和模型优化，对机场资源的使用进行调度和优化，提高资源利用率。
5. 安全管理与应急响应a. 安防监控：通过视频监控系统和智能安防设备，实现对机场内外的安全监控，预防和应对安全事件。
b. 应急响应：通过预警系统和应急指挥中心，能够对突发事件进行实时响应和处置，最大程度上保障机场安全。
智慧机场系统平台建设方案
智慧机场的意义
提高机场运营效率
实现机场可持续发展
提升旅客出行体验 推动智慧城市建设
PART 2
智慧机场系统平台建设方案
建设目标与原则
建设目标：打造高效、安全、便捷的机场 运营系统
建设原则：以科技创新为驱动，以数字化 转型为基础，以客户体验为核心
建设内容与重点
建设目标：实现 机场运营的数字 化、智能化、可 视化
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智慧机场系统平台 建设方案
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汇报人：
时间：20XX-XX-XX
目录
智慧机场概述
智慧机场系统平台架构设 计 智慧机场系统平台的运行 管理 智慧机场系统平台的未来 展望
智慧机场系统平台建设方 案
智慧机场系统平台的技术 实现
行业应用前景
智慧机场系统平台在未来的发展潜力巨大，将成为航空运输业的重要支柱。
随着技术的不断进步，智慧机场系统平台将不断拓展应用领域，如无人机运输、智能安 防等。
在未来，智慧机场系统平台将实现更加智能化、高效化的运营管理，提升机场整体运营 效率和服务质量。
智慧机场系统平台的建设也将带动相关产业的发展，创造更多的就业机会和社会效益。
运维保障方案
制定合理的运维计划 建立完善的运维流程 加强运维人员的技术培训 定期进行设备检查和维护
PART 6
智慧机场系统平台的效益评估
经济效益评估
降低运营成本 提高运营效率 增加收益 提升旅客满意度
社会效益评估
促进就业机会增加 提高机场运营效率 提升旅客满意度 推动智慧城市建设发展
环境效益评估
技术难点与解决方案
难点：高并发、低延迟、高可用性 解决方案：采用分布式架构，使用负载均衡技术，实现数据备份和恢复 难点：海量数据存储和处理 解决方案：采用分布式文件系统，使用大数据处理技术，提高数据处理效率
智慧机场大数据综合分析平台整体解决方案
发展方向
未来，智慧机场大数据综合分析平台整体解决方案将进一步拓展应用场景，加强对机场运营和管理的智能化支持，提高机场运营效率和服务质量。
优化方向
针对不同机场的特殊需求，该解决方案将进一步优化功能和性能，提高数据挖掘和分析的精度和效率，加强平台的可定制性和可扩展性。
未来发展与优化方向
借鉴意义
智慧机场大数据综合分析平台整体解决方案不仅适用于机场领域，还可应用于其他需要进行大数据分析和处理的领域。
xx年xx月xx日
智慧机场大数据综合分析平台整体解决方案
CATALOGUE
目录
引言智慧机场大数据综合分析平台方案概述大数据处理与分析模块机场运营监控与优化模块智慧机场应用与服务模块平台性能评估与测试项目实施风险评估与对策总结与展望
01
引言
1
背景与意义
2
3
当今社会已进入大数据时代，数据资源成为重要生产要素。
数据分析
根据测试结果，对各项性能指标进行分析，找出瓶颈和潜在的性能风险。
问题定位
根据数据分析结果，定位影响性能的关键因素，如硬件配置、系统架构、数据库等。
改进措施
根据问题定位结果，制定针对性的改进措施，如升级硬件、优化系统架构、优化数据库等。同时，对改进措施进行效果验证，确保性能得到提升。
测试结果分析与改进措施
机场运营数据监控
异常情况自动报警
机场运营数据实时监测
运营效率分析与优化建议
要点三
数据分析与挖掘
基于机场运营的大量数据，采用数据挖掘、机器学习等技术，分析潜在规律和趋势，为决策者提供科学依据。
要点一
要点二
运营效率评估
从航班准时率、客流量、行李传送等多个维度，评估机场整体运营效率，为改进和优化提供参考。
智慧机场系统平台建设方案
智能化
借助大数据、人工智能等 技术，实现机场安全、服 务、运营等方面的智能化 决策。
协同化
构建多方协同的机场管理 平台，实现航空公司、地 面服务、旅客等各方资源 的优化配置。
现有系统平台现状及问题
系统分散
现有系统平台各自为政， 缺乏统一的管理和调度， 导致资源浪费和效率低下 。
信息孤岛
各系统平台间数据不互通 ，形成信息孤岛，无法实 现数据共享和协同工作。
数据加密传输和存储技术应用
01
采用SSL/TLS协议对数据传输进行加密，确保数据在传输过程中 的安全性。
02
对重要数据进行加密存储，采用强加密算法如AES等，防止数据
泄露。
定期对加密密钥进行管理和更新，确保加密效果的有效性。
03
防止恶意攻击和非法侵入手段探讨
部署防火墙、入侵检 测系统等安全防护设 备，实时监测和防御 网络攻击。
少排队等待时间。
自助行李托运
实现行李自助托运，提高行李 处理效率，减少旅客等待时间
。
自助安检
通过人脸识别、身份证识别等 技术，实现旅客自助安检，提
高安检效率。
自助登机
通过闸机验证登机牌或电子登 机牌，实现旅客自助登机。
机场运行监控与调度指挥平台
航班运行监控
实时监控航班运行状态，包括 航班计划、实际运行、延误情
、实际起飞、到达等信息的实时获取和更新。
多维度航班信息展示
02
提供航班号、起降时间、登机口、行李转盘等详细信息的展示
，同时支持按照不同条件进行筛选和排序。
个性化航班提醒服务
03
根据旅客需求和偏好，提供航班变动提醒、登机提醒等个性化
服务。
旅客自助服务系统建设
2023-智慧机场智能综合平台解决方案V2-1
智慧机场智能综合平台解决方案V2智慧机场智能综合平台解决方案V2是指一套基于先进的智能技术和大数据分析能力的针对机场行业的综合解决方案。
该方案通过整合数据，优化流程，提升效率，为机场运营商和旅客提供更好的服务，同时也为机场行业的未来发展带来新的机遇。
下面将分步骤阐述智慧机场智能综合平台解决方案V2的主要特点以及实现方法。
第一步，搭建智慧机场综合平台。
平台包括三个核心模块，分别为数据采集与处理模块、智慧安全模块和智慧服务模块。
其中，数据采集与处理模块主要负责机场各类数据的采集、处理和存储，智慧安全模块主要负责机场安全监控和预防，而智慧服务模块则主要负责为旅客提供个性化服务和优质的航班体验。
第二步，打造智慧机场运营管理系统。
该系统主要负责机场各类运营活动的协调和管理。
通过实时数据分析和可视化展示功能，管理人员可以更好地掌握机场情况，迅速做出决策。
此外，智慧机场运营管理系统还具有智能预警、预测和调度能力，可以大大提高机场运行效率。
第三步，推出智慧服务应用。
针对旅客出行需求和痛点，推出多种综合性和个性化的服务应用，如Wifi接入、自助值机、自助托运、智能导航等，提供便捷舒适的出行体验。
平台还可以集成第三方服务应用，如物流服务、旅游产品等，丰富旅客的服务选择，提升机场的旅游属性和商业价值。
第四步，实现安全保障和节能环保。
智慧机场智能综合平台还具有全面的安全监控、预警、应急处理和报警能力，可实现机场安全风险评估、排查和安全事件追踪等功能。
此外，平台还有自动化控制、资源调度和能源管理功能，可实现机场能源消耗的自动化控制和节能环保目标的实现。
综上所述，智慧机场智能综合平台解决方案V2在数据、安全、服务、运营管理和节能环保等方面都经过了全面的考虑和设计，具有很高的实用性和推广价值。
相信随着技术的不断进步和应用的不断推广，智慧机场智能综合平台将在未来得到广泛的运用和发展。
2023-智慧机场整体规划建设方案-1
智慧机场整体规划建设方案
智慧机场是现代机场的重要发展方向，其建设规划既要满足现代化的
航空需求，也要探索数字化与智能化融合的新发展模式。
下面，我们
来看一下智慧机场整体规划建设方案：
第一步，智能化基础设施建设：包括智能管控、无线网络、视频监控、自助取票、自动托运等方面，为机场实现数字化、智能化、无纸化服
务打下基础。
第二步，旅客服务升级：这一步骤主要包括“一进一出”、即接机到
离机的全流程服务升级，并提供更加便捷、快速的服务，如智能安检、智能行李寄存、智能值机等。
第三步，安全保障能力提升：在智能化基础设施的支撑下，通过提高
机场信息化水平、升级安保系统，进一步规范安全保障流程，全面提
升机场安全保障能力。
第四步，数字化商业服务：通过智慧机场平台，实现旅客和商家的数
字化互动服务，实现场内自助购票、自助点餐、智能导购等服务，为
旅客带来更为便利的体验。
第五步，运力改造升级：在在智能化基础设施的有力支持下，对机场
资源进行优化，实现高效、安全、低碳的运力改造，使机场能够更好
地适应市场需求变化。
综上所述，智慧机场整体规划建设方案不仅可以提升机场服务水平，
优化旅客体验，也可以实现机场数字化、智能化发展，为航空产业发
展注入新的动力，成为未来的机场发展趋势。
智慧机场大数据综合分析平台整体解决方案
智慧机场大数据综合分析平台整体解决方案xx年xx月xx日•引言•大数据综合分析平台架构设计•智慧机场大数据应用场景•技术实现与实施方案目•案例分析和实际应用•总结与展望录01引言机场业务复杂性和多样性的增加信息化和智能化发展趋势提高机场运营效率和服务质量的需求背景和意义目标和价值实现机场运营数据的全面感知和实时监测提升机场的应急响应能力和安全保障水平提供数据分析和预测能力提高机场运营效率和服务质量方案范围和内容数据存储和管理数据可视化与交互系统部署与安全保障数据采集和处理数据分析和挖掘平台功能模块与集成010*********02大数据综合分析平台架构设计采用分布式、模块化、可伸缩的架构设计，包括数据采集、存储、预处理、分析和挖掘、可视化等模块。
层次结构平台架构包括数据源、数据采集与存储层、数据处理层、数据分析层、数据挖掘层、数据可视化层等层次。
架构设计架构概述VS数据来源支持多种数据源，如机场运营数据、航班数据、旅客数据、气象数据等。
数据采集采用ETL（抽取、转换、加载）技术，从各种数据源采集数据，并清洗、转换、整合数据。
数据存储使用分布式文件系统（如Hadoop HDFS）存储数据，支持大规模数据的存储和处理。
数据采集与存储数据预处理与整合数据清洗去除重复、无效、错误的数据，对缺失数据进行填充或忽略。
数据转换将不同格式或标准的数据进行转换，以适应后续分析的需要。
数据整合将多个来源的数据进行整合，构建统一的数据中心，提高数据质量。
数据分析和挖掘数据分析方法采用多种数据分析方法，如描述性统计、聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等。
要点一要点二数据挖掘算法使用各种数据挖掘算法，如决策树、神经网络、支持向量机等，对数据进行深入挖掘。
模型应用将分析结果应用于业务场景，如航班预测、旅客行为分析、货物流转预测等。
要点三数据可视化与呈现数据可视化采用图表、图像等可视化工具，将数据分析结果以直观的方式呈现。
2023-腾讯云智慧机场建设方案-1
腾讯云智慧机场建设方案腾讯云智慧机场建设方案，是腾讯云将其大数据、人工智能、云计算等技术应用于航空行业的一项创新性举措，旨在打造智慧化、数字化的机场服务体系，提高旅客体验和机场运营效率。
下面分步骤对该方案进行阐述。
第一步，数据采集与分析。
智慧机场建设首先需要获取大量的数据，并将这些数据进行分析，以达到洞察机场运营情况、优化机场服务资产部署等目的。
腾讯云提出的方案是通过人工智能、云计算等技术实现航班数据、乘客信息、安检记录、商业服务等数据的实时采集和分析，同时设置机场大数据平台，以方便了解机场运营状况和反映空港客流情况等信息。
第二步，智慧导航与语音识别。
机场是一个容易迷失方向的地方，绝大部分的乘客在机场内仅仅短暂停留，若能提供高效、准确的导航，旅客的出行体验将会大幅度提升。
在智慧机场建设中，腾讯云应用了语音识别、定位与导航等技术，形成完善的机场导航系统。
在机场内，乘客可以通过语音查询、人脸识别等方式获取手续办理场所、安检通道、航班信息等详细的导航信息。
第三步，智慧安检。
在智慧机场建设中，腾讯云应用了人脸识别、X光机等现代技术，组建智慧安检系统，实现智能化的安检流程。
智慧安检系统中，乘客的人脸信息、航班信息等数据将被快速采集并与当地公安、海关等部门信息数据库对接，一旦出现安全、隐私等客观风险会立即警示工作人员进行处理。
第四步，智慧泊车。
机场的泊车问题一直是旅客比较头疼的问题。
智慧机场建设方案中，腾讯云在机场内设立了智慧泊车系统，通过添加智能硬件、人工智能技术、云计算平台，提供高效、准确、便捷的泊车服务。
当车辆进入停车场后，智慧机场系统会读取车辆号牌和时间信息，并自动识别车位，引导车辆精确泊车。
总之，腾讯云智慧机场建设方案的出现，无疑对传统机场旅游产业带来了一次颠覆性的革命，其技术的运用使得机场的服务更智能化、便捷化、快捷化、人性化，不仅使得机场运营效率得到彻底提升，而且旅客的出行体验将会有所改善。
虽然智慧机场建设的过程中还存在一些问题和挑战，但随着机场建设技术的不断完善，相信腾讯云智慧机场建设方案的应用前景将会更广阔，让机场产业更加美好。
智慧机场大数据平台整体解决方案
用户权限管理体系
01
基于角色的访问控制（RBAC）
根据用户的角色和职责分配不同的访问权限，实现细粒度的权限控制。
02
双因素认证
采用双因素认证方式，提高用户登录和访问平台的安全性。
03
权限审计与监控
对用户的权限使用情况进行实时监控和审计，及时发现和处理异常访问
行为。
06
平台运维与服务支持
运维团队组建及培训
组建专业运维团队
选拔具备相关技能和经验 的运维人员，构建高效协 作的运维团队。
制定培训计划
针对运维团队技能需求和 业务特点，制定详细的培 训计划。
实施培训
通过内部培训、外部培训 等方式，提升运维团队的 专业技能和服务水平。
日常监控维护流程制定
确定监控指标
根据智慧机场大数据平台的特点和需求，确定关键监控指标。
状态数据。
视频监控系统
通过高清摄像头捕捉机场各区 域的实时画面，进行视频结构
化处理，提取关键信息。
航班信息系统
对接航空公司、空管等部门的 航班信息系统，获取实时航班
数据。
旅客定位技术
利用WiFi探针、蓝牙信标等 技术手段，实现旅客在机场的
精准定位。
数据整合策略及实现
数据清洗与标准化
对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式转换等处理，确保数据质 量和一致性。
数据管理策略制定
01
02
03
数据生命周期管理
制定数据生命周期管理策 略，包括数据的产生、存 储、处理、分析和归档等 阶段。
数据安全管理
确保数据的安全性和完整 性，采取加密、访问控制 、数据审计等措施。
数据质量管理
制定数据质量管理规范， 确保数据的准确性和一致 性，提高数据质量。
智慧机场系统平台设计方案
智慧机场系统平台设计方案智慧机场系统平台是一个集成了各种智能化技术和信息系统的综合管理平台，旨在提高机场的运营效率、安全性和乘客体验。
该平台可以整合机场内的各种设备和系统，实现数据共享、协同工作，从而优化机场运营管理流程。
以下为智慧机场系统平台的设计方案。
一、平台架构设计1. 数据接入层：负责接收和存储来自机场各个设备和系统的数据，包括安检设备、登机口管理系统、行李追踪系统等。
2. 数据处理层：对接入层的数据进行实时处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘和数据建模，提取有价值的信息，形成实时的运营指标。
3. 决策支持层：根据数据处理层的分析结果，提供决策支持和运营管理的建议，如航班调度、人员调配和资源优化等。
4. 应用层：提供各种运营管理和服务应用，包括航班信息查询、在线购票、自助值机等。
二、功能模块设计1. 航班管理模块：包括航班调度、航班状态管理、停机坪管理等，实现航班的全生命周期管理，并提供实时的航班信息查询和展示功能。
2. 安检管理模块：集成安检设备，实现一体化的安检流程管理，包括安检排队管理、安检结果验证等，提高安检效率和安检质量。
3. 行李管理模块：通过行李追踪系统，实现行李的实时跟踪和管理，提供行李寄存、行李查询等功能，减少行李损失和遗失。
4. 人员管理模块：包括员工考勤管理、人员调配管理、安全管理等，通过人脸识别、指纹识别等技术实现智能化的人员管理。
5. 资源管理模块：包括机场设备资源管理、车辆管理、停车场管理等，通过整合各种资源管理系统，实现综合资源的调度和优化。
6. 乘客服务模块：提供在线购票、自助值机、航班查询、机场导航等功能，通过智能终端实现自助化服务，提升乘客体验。
三、关键技术应用1. 物联网技术：利用传感器、RFID等技术，实现设备和系统的互联互通，实时监测和管理机场各项数据。
2. 大数据技术：通过对接入层的海量数据进行处理和分析，提取有用信息，为机场运营提供决策支持。
3. 人工智能技术：应用人脸识别、语音识别等技术，实现智能化的安检和乘客服务。
智慧机场整体规划建设方案
02
基础设施智能化升级方 案
CHAPTER
物联网感知层布局规划
感知设备部署
在机场各个关键区域部署各类传感器和物联网设备，如 RFID标签、智能监控摄像头、无线定位器等。
数据采集与传输
通过有线或无线方式，将感知设备采集的数据实时传输至 数据中心，确保数据的准确性和完整性。
感知层安全
采用加密技术、访问控制等手段，确保感知层设备和数据 的安全。
忽视旅客需求
部分机场在智慧化建设过程 中，过于注重技术应用，忽 视了旅客的实际需求，导致 旅客满意度下降。
06
实施路径与风险防范措 施
CHAPTER
近期实施重点及优先级排序
基础设施智能化升级
包括机场信息基础设施、智能安防系 统、智能化旅客服务设施等。
数据共享与协同平台
建立机场运营数据中心，实现航班信 息、旅客服务、物流信息等数据共享
提供室内导航、智能问路等服务，帮 助旅客快速找到登机口、商店、餐厅
等设施。
个性化服务推送
根据旅客的喜好和历史数据，推送个 性化的服务信息，如购物、餐饮、休
闲等。
旅客互动与反馈
通过社交媒体、在线调查等渠道，收 集旅客的反馈和建议，及时改进服务
质量。
行李处理系统优化方案
行李自动分拣
采用先进的自动分拣技术，实现 行李的快速、准确分拣，减少人
04
标准化建设
积极参与智慧机场相关标准制定，推动智慧 机场建设的标准化和规范化。
THANKS
感谢观看
建设目标与愿景
建设目标
构建高效、安全、绿色、协 同的智慧机场，提高机场运 行效率和服务质量，实现可
持续发展。
建设愿景
成为全球领先的智慧机场典 范，引领机场业创新发展， 为旅客提供卓越的出行体验
智慧机场信息化建设综合解决方案
制定机场信息化建设的战略目标
01
结合机场的实际情况和发展需求，制定符合长远发展目标的总
体规划。
确定信息化建设的基本原则
02
遵循标准化、模块化、开放化的原则，确保信息化建设具有良
好的扩展性和兼容性。
建立信息化建设的管理体系
03
制定相应的管理制度和规范，确保信息化建设的顺利进行。
机场通信网络建设
建立机场通信网络架构
对机场设施进行信息化管理，包括设施维护、更新、报废等。
人力资源管理
实现机场人力资源的信息化管理，包括招聘、培训、绩效管理等。
机场商业与物流管理信息化
商业管理
通过信息化手段，对机场内的商业活动进行管理，包括商品销售、库存管理等。
物流管理
实现机场物流的信息化管理，包括货物流转、运输管理等。
04
智慧机场服务体验优化
建立应急救援信息系统，实现对应急事件的快速 响应和处理。
3
安防及应急救援信息联动
实现安防和应急救援信息的联动和共享，提高机 场的安全保障和应急救援能力。
03
智慧机场运营管理信息化
航班计划与调度管理信息化
自动化航班计划编制
利用航班计划算法和大数据分析技术，自动生成航班计划， 提高计划效率和准确性。
实时监控与预测
利用物联网技术对机场设施进行实时监控和预测性维护，提高设施的可靠性和维修效率。
旅客服务优化
通过物联网技术收集和分析旅客的行为和需求数据，为旅客提供更加个性化、便捷的服务 。
AI人工智能在智慧机场的应用与优化
人脸识别与安检
利用AI技术实现人脸识别和身份验证，提高安检 的准确性和效率。
智能客服与交互
快速部署与扩展
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
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位置感知
智能调度 楼宇管理 A-CDM 自助服务
iBeacon 物联网 人工智能
RFID 大数据 云计算
人脸识别 虚拟现实
临空产业城
智慧仓储
多式联运枢纽
智慧空港
应用
技术
4
机场大数据应用分析
2010年 2629万 2015年 5200万 2020 一个亿
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©
民航高速发展 保障资源不足 机场拥挤
10
同时提供智慧机场和专业地服产品，帮助机场实现更加友好的客 睿利而行 © 户体验和效能更高的运营方式 郎丰利
©
基于机场和物流及产业地产 两大业务打造的智慧航空城 物流及产业地产业务 （智慧仓储、多式联运 智慧航空城 枢纽和临空产业园）
机场业务
目标客户
• 国内机场：需要改扩建存量 的机场及新建机场、一线卫 星城市机场 • 国外机场：关键客货运枢纽 节点的机场
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©
重塑结构，创新驱动
新客户
新数据
途径：”互联网+” 核心：智慧 基础：大数据
6
机场大数据应用实践
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©
大数据建设：
1、系统化工程
2、全面整合各类数据，看得远、 看得全、看得准
3、通力协作，打破壁垒
.... ..
7
7
运行视图信息服务平台
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©
8
旅客需求的升级、机场运营精度的提高和数字技术日趋成熟都促 使着基础型机场向生态化智慧机场转型
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©
旅客
• 建设实时能耗监控体系以及 控制系统，利用智能楼宇技 术，优化能源的使用，打造 绿色环保机场 • 基于物联网和大数据技术，建 设全面的实时安防监控系统。 利用人工智能技术为风险隐患 预警和联动安全复杂事件处理 提供支撑，实现智能化安全管 理
能源
智慧 机场
安全
商业
• 分析旅客行为数据，建立旅客画像 库，实现精准营销和智能引流。同 时通过旅客流量分析，为商业选址 和定价提供数据支撑，提高非航收 入
• 旅客更加注重个性化、无缝衔接、线上线下结合的出行体验：
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旅客需求升级
机场围绕旅客全旅程，为旅客提供例如自助行李服务、快速安 检通关、交互娱乐等便捷服务，同时帮助商家优化选址、引流 和精准营销 • 机场运营需求在于运营成本控制、运营效率提升、节能环保和安全
运营精度提高
保障：机场将通过引入智能设备降低人力和资产折旧成本，通过监 控客流量和云平台信息互通实现资源优化配置，同时使用智能楼宇 降低能耗，通过智能定位、监控和识别提升安保能力 • 机场技术的投入使用经历了从以实现业务功能为核心，到以集
• •
数字化核心技术 为支持
•
美兰机场应该积极部署智慧机场的核心数字化技术，其中建议首要 考虑与客户体验和运营重点相关的大数据分析技术和物联网技术
逐步打造可复制推广 的智慧机场4.0样板
•
智慧机场的建成不是一蹴而就的过程，应从机场核心的旅客保障与航 班保障业务开始，逐步实现数字化与机场业务的完全融合，进而扩展 到机场与整个航空生态圈的协同和互联，将智慧机场4.0慧机场建设的精髓与精华，结合大数据分析的人工智能运用，将实现计 算机代替指挥员对空地协同、地面指挥、应急处置发布指令，将帮助公司领导对机场运营、 行动计划做出参考决策，并可结合机场实时动态可为旅客出最合理出行计划。
运营
• 利用云平台和大数据分析技术，结合
物联网的实时感知能力，搭建基于人
工智能的智能控制和调度系统，最优 化各类资源的而配置，降低运营成本
12
Part 2
智慧机场建设目标
智慧机场建设目标 • 项目目标
睿利而行 © 郎丰利
©
利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、智能 化、绿色节能的现代化智慧航空城
• 数字机场为基础
数字机场建设分为基础支撑层和业务应用层的建设。基础支撑层，主要对数据传输基础设、 通用的硬件和云平台的建设，以保障业务应用层业务的顺畅运行。业务应用层从航班生产、 旅客服务、商业运营、智能楼宇、安全保障等几个方面进行建设，全面实现业务点到业务线， 业务线到整体面的联通，利用数字技术高效支撑业务运行。
空域拥挤
航班正点率低、服务质量差
大数据、物联网、云计算、人工智能等信息技术的高速发展为我们带来了机 遇 集团信息化规划指明了方向 智慧运营、智慧服务 基于大数据与人工智能的集团公司智慧空港建设
智 慧 云 港
提出了一体化解决方案
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机场大数据应用实践
新业务 机场 航空公司 空管 中航信 驻场单位 非航企业 旅客 货主 …… 新流程 跨界融合，优化整合 新产品 新服务
技术使用成熟
成共享、以数据分析、以生态智能为核心的转变，促使机场向 智慧机场的转变
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以旅客体验和内部运营为抓手，以先进的数字化技术为支撑，逐 步打造生态互联的智慧机场4.0样板，向中国及全球推广
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睿利而行 © 郎丰利
© 客户体验和 机场运营为抓手
建设智慧机场应从提升客户体验和机场内部运营着手，满足客户 和运营的需求 客户体验：围绕旅客旅程打造无缝、个性化和愉快的体验 机场运营：重点在于准点率提升、安保加强和绿色环保建设
智慧机场大数据平台建设方案
大数据 云平台
目 录
1. 2. 3. 建设背景与需求分析 智慧机场大数据平台建设 智慧机场硬件平台
Contents
4.
5. 6. 7.
智慧机场IBMS管理平台
微信公众平台 智慧机场云平台及手机APP 智慧机场创新应用场景
Part 1
建设背景与需求分析
利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、 智能化、绿色节能的现代化智慧航空城
核心业务
• 机场投资、规划建设 • 智慧机场产品 • 机场专业地服，包括地勤值 机、贵宾服务、停车场、安 保等专业服务
价值主张
• 依托领先的机场地服运营经 验和智慧机场建设经验，帮 助机场实现服务的专业化和 运营的智慧升级，提升客户 体验
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智慧机场建设主要发力点
• 以人脸识别技术以及物联网感知技术 为基础，大幅提高机场业务的自助化 办理程度，为旅客提供个性化、无缝 衔接并打通线上线下的出行体验
• 大数据分析为龙骨
大数据层是智慧机场建设的龙骨，通过对基础支撑层和业务应用层的数据进行采集形成数据 仓库，对数据仓库中数据进行清洗、重组形成数据分析。大数据分析后的结果反馈给各业务 应用系统，实现对业务数据的校准和更新，并同时将大数据分析结果输出至人工智能层，将 于旅客相关的数据输出给渠道展示层。