智慧机场大数据平台建设方案

技术使用成熟
成共享、以数据分析、以生态智能为核心的转变，促使机场向 智慧机场的转变
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以旅客体验和内部运营为抓手，以先进的数字化技术为支撑，逐 步打造生态互联的智慧机场4.0样板，向中国及全球推广
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© 客户体验和 机场运营为抓手
建设智慧机场应从提升客户体验和机场内部运营着手，满足客户 和运营的需求 客户体验：围绕旅客旅程打造无缝、个性化和愉快的体验 机场运营：重点在于准点率提升、安保加强和绿色环保建设
运营
• 利用云平台和大数据分析技术，结合
物联网的实时感知能力，搭建基于人
工智能的智能控制和调度系统，最优 化各类资源的而配置，降低运营成本
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Part 2
智慧机场建设目标
智慧机场建设目标 • 项目目标
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利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、智能 化、绿色节能的现代化智慧航空城
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旅客
• 建设实时能耗监控体系以及 控制系统，利用智能楼宇技 术，优化能源的使用，打造 绿色环保机场 • 基于物联网和大数据技术，建 设全面的实时安防监控系统。 利用人工智能技术为风险隐患 预警和联动安全复杂事件处理 提供支撑，实现智能化安全管 理
能源
智慧 机场
安全
商业
• 分析旅客行为数据，建立旅客画像 库，实现精准营销和智能引流。同 时通过旅客流量分析，为商业选址 和定价提供数据支撑，提高非航收 入
核心业务
• 机场投资、规划建设 • 智慧机场产品 • 机场专业地服，包括地勤值 机、贵宾服务、停车场、安 保等专业服务
价值主张
• 依托领先的机场地服运营经 验和智慧机场建设经验，帮 助机场实现服务的专业化和 运营的智慧升级，提升客户 体验
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智慧机场建设主要发力点
• 以人脸识别技术以及物联网感知技术 为基础，大幅提高机场业务的自助化 办理程度，为旅客提供个性化、无缝 衔接并打通线上线下的出行体验
• 数字机场为基础
数字机场建设分为基础支撑层和业务应用层的建设。基础支撑层，主要对数据传输基础设、 通用的硬件和云平台的建设，以保障业务应用层业务的顺畅运行。业务应用层从航班生产、 旅客服务、商业运营、智能楼宇、安全保障等几个方面进行建设，全面实现业务点到业务线， 业务线到整体面的联通，利用数字技术高效支撑业务运行。
空域拥挤
航班正点率低、服务质量差
大数据、物联网、云计算、人工智能等信息技术的高速发展为我们带来了机 遇 集团信息化规划指明了方向 智慧运营、智慧服务 基于大数据与人工智能的集团公司智慧空港建设
智 慧 云 港
提出了一体化解决方案
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机场大数据应用实践
新业务 机场 航空公司 空管 中航信 驻场单位 非航企业 旅客 货主 …… 新流程 跨界融合，优化整合 新产品 新服务
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位置感知
智能调度 楼宇管理 A-CDM 自助服务
iBeacon 物联网 人工智能
RFID 大数据 云计算
人脸识别 虚拟现实
临空产业城
智慧仓储
多式联运枢纽
智慧空港
应用
技术
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机场大数据应用分析
2010年 2629万 2015年 5200万 2020 一个亿
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民航高速发展 保障资源不足 机场拥挤
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重塑结构，创新驱动
新客户
新数据
途径：”互联网+” 核心：智慧 基础：大数据
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机场大数据应用实践
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大数据建设：
1、系统化工程
2、全面整合各类数据，看得远、 看得全、看得准
3、通力协作，打破壁垒
.... ..
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运行视图信息服务平台
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旅客需求的升级、机场运营精度的提高和数字技术日趋成熟都促 使着基础型机场向生态化智慧机场转型
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同时提供智慧机场和专业地服产品，帮助机场实现更加友好的客 睿利而行 © 户体验和效能更高的运营方式 郎丰利
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基于机场和物流及产业地产 两大业务打造的智慧航空城 物流及产业地产业务 （智慧仓储、多式联运 智慧航空城 枢纽和临空产业园）
机场业务
目标客户
• 国内机场：需要改扩建存量 的机场及新建机场、一线卫 星城市机场 • 国外机场：关键客货运枢纽 节点的机场
• 大数据分析为龙骨
大数据层是智慧机场建设的龙骨，通过对基础支撑层和业务应用层的数据进行采集形成数据 仓库，对数据仓库中数据进行清洗、重组形成数据分析。大数据分析后的结果反馈给各业务 应用系统，实现对业务数据的校准和更新，并同时将大数据分析结果输出至人工智能层，将 于旅客相关的数据输出给渠道展示层。
• 人工智能为大脑
人工智能的实现是智慧机场建设的精髓与精华，结合大数据分析的人工智能运用，将实现计 算机代替指挥员对空地协同、地面指挥、应急处置发布指令，将帮助公司领导对机场运营、 行动计划做出参考决策，并可结合机场实时动态可为旅客出最合理出行计划。
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数字化核心技术 为支持
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美兰机场应该积极部署智慧机场的核心数字化技术，其中建议首要 考虑与客户体验和运营重点相关的大数据分析技术和物联网技术
逐步打造可复制推广 的智慧机场4.0样板
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智慧机场的建成不是一蹴而就的过程，应从机场核心的旅客保障与航 班保障业务开始，逐步实现数字化与机场业务的完全融合，进而扩展 到机场与整个航空生态圈的协同和互联，将智慧机场4.0 的样板向中 国及全球推广
• 旅客更加注重个性化、无缝衔接、线上线下结合的出行体验：
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旅客需求升级
机场围绕旅客全旅程，为旅客提供例如自助行李服务、快速安 检通关、交互娱乐等便捷服务，同时帮助商家优化选址、引流 和精准营销 • 机场运营需求在于运营成本控制、运营效率提升、节能环保和安全
运营精度提高
保障：机场将通过引入智能设备降低人力和资产折旧成本，通过监 控客流量和云平台信息互通实现资源优化配置，同时使用智能楼宇 降低能耗，通过智能定位、监控和识别提升安保能力 • 机场技术的投入使用经历了从以实现业务功能为核心，到以集
智慧机场大数据平台建设方案
大数据 云平台
Biblioteka Baidu 目 录
1. 2. 3. 建设背景与需求分析 智慧机场大数据平台建设 智慧机场硬件平台
Contents
4.
5. 6. 7.
智慧机场IBMS管理平台
微信公众平台 智慧机场云平台及手机APP 智慧机场创新应用场景
Part 1
建设背景与需求分析
利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、 智能化、绿色节能的现代化智慧航空城