电力系统综合评价及其可视化
电力系统运行状态可视化技术综述
２ ２运行安全状态显示。运行状态显示包括输电元件状态、 发电机状 科技技术。通过可视化技术可以将各种各样的数据售息 转换成一目了然 态、 系统整体安全状态的显示。 早期的安全分析显示是利用多窗口技术将 的图像’ ｊ 不但能够方便 ＾ 们的工作， 提高效率ｌ 还 能够保证 读取数据信 利用颜色变化标出越限量以提 息的准确率。 可以说 视化技术是—种非常 进的工具型技术。 从当前的 分析结果以文本形式显示于新的窗口中， 故显示容量十 利搬落 研红 来看， 未来的利 教 术将会应用到更加复杂的工程彭［ 据通 醒运行 ＾员注意。该方法不直观 且由于以文本方式显示， 有人提出了较为先进的安全分析结果可视化方法。 具体做 ０ 过可视化技术将这些复 杂 嬲莉载 赇 单易懂的图 像就可以 极大的方 分有限。 对安全分析所得到的节点与线 便研究 ＾ 员开展更多的科研活动提高科研水平与工程设计效率。而在电 用节点数据和线路数据可视化显示手段， 以反映故障的严重『 生 和元件的脆弱陛。 力系统运行状态中的可视化技术应用＇ 贝 ０ 主要是针对电力系统运行状态中 路安全指标进行显示， ２ ３运ｆ 谳 显示。运行变量的趋势分６ Ｆ 分重冕 早期的数据趋势 所涉及的各种信息数据而进行的图像转换。 显示只是针对某—特定变量。 除对某个变量的变化趋势感兴趣外， 调度 人 １可视性技术应用的必要性 以期对系统的安全程度有更清晰的认识。 目前我国的电力技术水平得到了快速提升， 极大的促进了我国电力 员更 系统整体的变化趋势， 得到系统当前的可反 事业的发展。 但与此同时厂些 新的问题也随之产生。 主要表现在原有的电 利用已有系统安全分析方法对系统进行综合分析， ０ 定指 将该信息反映在事先已训练好的自组织映 力设备和运行管理技术 已经远远不能满足现代电力技术发展应用的需 映系统运行水平的 射图上＇ 其位置就对应了当前系统的安全水平。 利用—些预钡 ４ 数据 口 负荷 要。就以可视化技术而言， 以往的 Ｅ ＭＳ 数据显示技术就已经略显落后厦 可确定未来的系统运行状况发展趋势， 根据系统当前运行点及其移 需ｌ 硼贫２ 多新的先进的可视 陛技术来适应现代电力系统的发展。其主要 预测Ｔ 动方向， 调度员可较清晰地掌握系统的运行趋觐 从而及时采取措施以维 原因可以总结为以下 几 点： １ ． １临近运行极限。 为了能够最大程度的提高电力系统运行的经挤效 护系统的安全稳定运行。 当然， 谚 的有效ｌ 生陂大程度地佑濑 于安全： 分 益， 一般都会使电力系统的运行状态临近稳定极 限值， 以便最大程度的利 析 的准确性 。 ３可视化技 术的发展趋势 用电力资源提高设备运行效率。特别是在资金相对较为短缺的地区这 种 目 煎 电力系统运行状态的可视化技术已经发展了仅 ２ ０ 年 汉 运行状态会更加明显 。而这种长期高负荷运转的电力系统状态极易出现 故障问题 当电力系统运行发生异常现象时夏 求电力运行人员能够根据 得的成就依然非常有限， 并没有真正实现更力 １ １ 深入的研究， 在对可视化技 诠 面的分析 。相 寸 于电力系统运行的其他技 可视化技术所显示的图像， 在第一时间迅速做出正确判断和处理， 以免发 术的应用分析中也没有 彳 术来讲同 纣 支 术的研究发展较为缓慢。笔者认为， 在珠来的可视化技术 生严重的事故问题。 １ ２系统规模不断扩大。现如今电力运行系统已经逐渐实现商业化， 发展中需要着重对以下几 问题进行深 ＾ 研究。 ３ ． １ 颜色运用。颜色是可视化研究中的—个重要方面 在可视化研究 为了能够获取更大的经济效益 很多地区都在不断的扩大电网覆盖范围， 中占有重要地位。我们应该积极制定出针对电力系统运行状态可视化这 改进电力系统运行技术增 大电力输送的运输功率这 样以来 会使得电 力系统运行状态控制的范围越来越 系统中的各种设备和子系统也越来 特定问题颜色显示的统—规范， 并配合培训推广， 以期发挥颜色的应用 越复杂， 系统 的控制难度逐渐增尢 急需更加先进的控制技术， 而可视化技 潜力。 ３ ． ２ ３ Ｄ显示应用。 ３ Ｄ显示是可视化研究中—个十分重要的方面 术就是其中重要的—项。 Ｄ显示应用研究还停 留在浅层 １ ３数据信息种类逐渐繁多。在现有的电力系统运行状态管理控制 在电力系统中的应用并不商劢 。现有的 ３ ３ Ｄ显示应用潜力还没有得到充分发挥。 中， 常常使用 Ｅ ＭＳ 等高级应用软件来进行电力自动化控制和管理。随着 次 ３ ３交互手段。 ＾ 、 —机交互手殴方面， 现在的砌究还只限于键盘和鼠 Ｅ Ｍ Ｓ的应用范围越来越广， 其在运行 中 来越多渤据信 息 量日 趋增大。 尤其是在电 力市场化的发展下还 坳 口 了 多 标 新技术使 喽嘴 手套、 视觉追踪和语音技术等） 的应用还未被涉及。 ３ ４综合运用。可视化研究是典型的多学科交叉问题 仅从计算机显 种经济数据。电力运行 人员在 Ｅ ｌ 常工作中若要对这些数据都— 一ｊ 蒸 彳 亍 查 看 然 是一项非常繁重的 任务也 不利于工作效率的提升， 因此需要更先 示的角度进行研究不可能从根本上解决问题。借鉴认知理论和人—机系 进的可视化技＝ 枵 醇 挟这一问题。 统工程学使 ｎ 人的因素分析堤 十分必要的。 此夕 卜计算胡 更 ｆ 牛 成本的降低， 为数据的多屏幕显示提供了物质基础， 该方面的相关问题研究还需要进一 ２可视 化技术综 述
电力运行状态的实时动态可视化技术应用
电力运行状态的实时动态可视化技术应用随着社会经济与现代科技的不断发展，电力自动化技术也随之发展起来，并且越来越现代化，系统也越来越繁杂。
为了可以在当前状态下更好的管理其运行，就需要应用一种比较简单的方式进行其运行状态的表达，这样就有利于专业人员在短时间内就掌握系统的运行状态与现状，并且及时作出调度。
想要实现此目的，就需要将可视化技术应用在电力系统之中。
下文主要就是针对电力运行可视化技术进行了简单的分析与研究。
标签：电力系统;运行状态;可视化技术;发展引言当前可视化技术随着现代科技的发展，逐渐形成了新的技术。
当代人们可以通过此技术将各种信息数据转化为清晰形象的图像进行表达，这样不仅可以提升人们工作的有效性，还可以进一步为信息的准确性提供保障。
因此，可视化技术属于先进的工具技术。
从目前的发展趋势可以看出，未来的技术将会有越来越复杂的数据，而通过可视化技术就可以将数据转化为图像，更加通俗易懂，也可以为专业人员提供更多的便利，以此来提升其科研效率。
在电力运行状态下可视化技术的应用，主要就是将运行之中的信息进行图像转化。
一、应用可视化技术的必要性当前我国电力技术已经获得了较大的发展，这在很大程度上促进了我国电力领域的进一步发展。
但是同时也随之产生了一系列新的问题。
原有的设备与技术已经无法满足现代电力的发展。
单从可视化技术来看，以往的数据显示技术就已经比较滞后了，需要要就更多先进的技术来适应其发展。
（一）临近运行的极限为了可以最大限度的使得电力系统的经济效益发挥出来，一般在进行电力系统运行之时都会使得其状态达到极限点，以此来使得电力资源得以充分发挥，进一步提升设备的效率。
尤其是在资金短缺的区域，此类运行方式会更加明显。
而这种长期达到极限的运行状态会导致电力系统发生故障，当系统出现异常问题之时，就需要专业技术人员借助可视化技术图像作出及时的判断与分析，并且进行及时的解决，以免导致更多的问题发生。
（二）系统规模的不断扩展当前电力运行系统已经慢慢商业化了，为了使得经济效益最大程度的发挥出来，获得更多的经济收入，大多地区都在慢慢扩展其覆盖范围，改进技术，增大功率，这样的发展趋势之下，电网系统规模越来越大，系统之中的设备以及其之下的系统也随之复杂化，系统的控制难度使得可视化技术成为必需。
电力系统中的数据质量分析与清洗研究
电力系统中的数据质量分析与清洗研究引言：随着智能电网建设的不断推进，电力系统中所涉及的数据量急剧增加，这些数据包含了大量关键的能源信息。
为了保证电力系统的正常运行和有效管理，对这些数据进行质量分析与清洗变得非常重要。
本文将探讨电力系统中数据质量的概念、数据质量分析的方法以及数据清洗的策略，以期提高电力系统数据的可靠性和可用性。
一、数据质量的概念数据质量是指数据是否满足用户需求和预定目标的程度。
在电力系统中，数据质量的关键指标包括准确性、完整性、一致性和及时性。
- 准确性：数据的准确性是指数据与真实情况的一致性，主要取决于数据采集的准确度和传输的可靠性。
- 完整性：数据的完整性是指数据是否包含了所有相关属性和相关记录，以及是否缺少重要信息。
- 一致性：数据的一致性是指数据之间的内部一致性和不同数据源之间的一致性，如不同数据之间是否有冲突、是否存在重复数据等情况。
- 及时性：数据的及时性是指数据是否能够在需要的时间内得到，对于电力系统而言，数据的及时性对于实时监控和决策支持至关重要。
二、数据质量分析的方法1. 数据可视化分析：通过数据可视化的手段，将电力系统中的数据以图形化的形式展示出来，有利于对数据进行直观且全面的分析。
常用的数据可视化工具包括图表、地图和仪表盘等。
2. 数据统计分析：采用统计方法对数据进行分析，如平均值、方差、频率分布、相关性等，以了解数据的整体情况及其变化趋势。
3. 数据挖掘分析：通过数据挖掘技术，探索数据之间的关联关系和隐藏的模式，以发现数据中的异常值、缺失值和错误值等。
4. 专家经验分析：结合专家的经验与知识，对数据进行综合分析，以发现数据中存在的问题和提出相应的解决方案。
三、数据清洗的策略数据清洗是指对数据中的异常值、缺失值和错误值等进行识别、修复或删除的过程，以提高数据的质量和可信度。
1. 异常值处理：检测和处理数据中的异常值，例如通过设定阈值来判断是否为异常值，并进行修正或删除。
电力系统大数据分析方法与技术
电力系统大数据分析方法与技术近年来，随着电力行业的不断发展，大数据分析技术的应用也在迅速普及。
无论是电力生产、输配电、设备维修还是能源管理，都需要大量的数据记录和处理。
电力系统大数据分析方法及技术，“大数据+智能化”是未来电力行业的发展趋向。
一、大数据的意义传统的电力数据处理方法中，主要依靠人工收集，由于数据量庞大，我们难免会忽略一些重要信息。
而大数据的应用，则可以帮助我们彻底改变传统处理方式的缺陷。
大数据可以帮助我们从海量数据中获取有用信息，从而优化电力系统的运营，提高效率，提升安全性和可靠性。
二、电力系统大数据分析的方法在电力系统大数据分析过程中，我们主要采取以下几种方法：1.数据挖掘数据挖掘可以帮助我们找到数据中潜在的模式、异常和规律，从而发现未知的知识，并指导我们制定系统优化计划，改进电力系统的安全性和可靠性。
2.人工智能算法人工智能算法旨在利用计算机学习能力，来对大量的数据进行解析，并提供出我们所需要的答案。
它可以通过分析数据来预测未来的电力系统可能出现的问题，同时可以给出相应的解决方案。
3.数据可视化技术数据可视化是将数据转化为图形或图表的过程，它可以帮助我们快速了解数据的模式和特征。
在电力系统大数据分析中，数据可视化技术可以帮助我们直观地了解电力系统中各个变量之间的关系，从而更好地发现数据中的潜在问题。
三、电力系统大数据分析的技术电力系统大数据分析需要结合多种技术手段，才能更好地实现精准的数据处理与信息提取。
以下列举几种常见的电力系统大数据分析技术：1.数据清洗技术在处理数据前，我们通常需要对数据进行清洗，以去除冗余、无效或错误的数据。
清洗后的数据可以提高我们的分析准确性。
2.特征工程技术特征工程指对数据集进行转换，以从原数据中提取出特征数据。
它可以帮助我们更好地发现数据之间的关系，提高预测的准确性。
3.机器学习技术机器学习技术是通过计算机学习能力，提取数据中的模式和规律。
通过对数据的训练和学习，可以自动学习、识别和理解数据。
电力系统中的供电可靠性评估方法
电力系统中的供电可靠性评估方法供电可靠性是电力系统运行中的重要指标，评估供电可靠性是确保电力系统稳定运行的关键任务。
本文将介绍电力系统中的供电可靠性评估方法，包括指标定义、评估模型和数据分析等内容。
首先，我们需要了解供电可靠性的指标定义。
供电可靠性通常包括三个关键指标：客户侧停电频率指标(SAIFI)、平均停电时间指标(SAIDI)和平均恢复时间指标(ASAI)。
SAIFI表示每个用户在一定时间内平均停电次数，SAIDI表示每个用户在一定时间内平均停电时间，ASAI表示每个用户经历停电后的平均恢复时间。
这些指标可以衡量用户在一定时间内可能遭受的供电中断程度。
其次，供电可靠性评估需要建立相应的评估模型。
常用的评估方法包括指标法、统计法和模拟法。
指标法是一种简单直接的评估方法，通过统计历史数据计算指标值。
统计法基于统计学理论，通过分析历史数据得出可靠性指标的概率分布。
模拟法则是利用计算机程序模拟电力系统运行，通过模拟系统故障事件和设备状态改变等情况，得出可靠性指标的概率分布。
这些评估方法可以根据实际情况选择合适的方法来评估供电可靠性。
然后，评估供电可靠性需要进行数据分析。
数据分析是评估供电可靠性的关键步骤，通过对历史数据的统计分析和建立相应的数学模型来预测未来的供电可靠性。
数据分析方法包括数据收集、数据处理、数据挖掘和数据建模。
数据收集是收集历史数据，包括系统的运行数据、设备的故障数据和用户的停电数据等。
数据处理是对原始数据进行清洗和整理，包括去除异常值和补充缺失值等。
数据挖掘是通过挖掘数据中的潜在模式和规律，发现系统的薄弱环节和潜在故障风险。
数据建模是建立供电可靠性评估的数学模型，可以根据历史数据和系统特点选择适合的数学模型来预测未来的供电可靠性。
最后，评估结果的可视化和分析是评估供电可靠性的重要环节。
可视化和分析可以帮助我们更好地理解供电可靠性的变化趋势和薄弱环节。
常用的可视化和分析方法包括折线图、柱状图、雷达图和热力图等。
浅析电力运行状态的实时动态可视化技术应用
浅析电力运行状态的实时动态可视化技术应用摘要：伴随着电网规模的扩大与电力系统的复杂化，传统人工调度形式已经无法满足电力系统运行要求，难以提高系统运行效率与运行安全。
对此，应用实时动态可视化技术有效解决了这一问题，节约了较多人力、物力投入，为调度人员监督与管理系统提供了简单、高效的运用方法。
鉴于此，文章着重对电力运行状态的实时动态可视化技术展开分析。
关键词：电力运行；实时动态可视化技术；应用分析实时动态可视化技术可以清晰、直观的将电力运行状态信息呈现在调度人员面前，便于调度人员掌握电力运行状态、性能、可能存在的隐患问题，通过可视化技术进行信息搜集、监督、综合评价、诊断从而避免事故发生。
可视化技术应用在电力运行中有助于提高系统运行稳定性、安全性，并且减少企业成本投入，具有十分重要的价值意义。
一、电力运行与实时动态可视化技术概述电力系统结构内部组成复杂，为确保系统正常运行通常需要工作人员实时监督系统运行状态。
但是，因为电力系统各构件之间连接复杂、运行要求不同，要求工作人员监督设置之间的连接形式和设备之间的影响关系，工作任务繁重且容易出现偏差。
而实时动态可视化技术的出现改变了这一状态，为电力运行监督控制创造了便利条件，其中分为静态、动态、系统构件可视化。
结合电力运行状态标准依据，可视化技术可以分为图形显示方案分类与可视化定于域维数方案分类。
首先，可视化图形显示方案分类，划分为SVG图像显示与非公开位图显示方法。
现阶段，非公开位图显示方法得到了推广应用，实现了从二维转为三维可视化图像。
但是这种方法交互操作模式繁琐。
而SVG主要是利用XNIT技术分析二维图形语言，可以很好的处理矢量图形信息、文本、图像，控制程度较高。
但是，该方法无法对三维图像信息有效处理。
其次，可视化定于域维数方案划分。
按照该方法能够把电力系统划分成二维与三维可视化，二维是利用图表、箭头、等高线等进行数据处理。
三维则是通过柱状图标记电力运行状态信息，根据幕墙与数据关联性展开系统数据处理。
武大电气《电力系统分析综合实验》2019年度PSASP实验报告
电气工程与自动化学院《电力系统分析综合实验》2019年度PSASP实验报告学号：姓名：班级：1、阐述基于PSASP的电力系统分析综合实验的目的。
实验目的：掌握用PSASP进行电力系统潮流计算，短路计算，暂态稳定计算。
（1）潮流计算可以为短路计算和暂态稳定计算提供初始状态，是电力系统计算中的基本计算，要求掌握软件的操作步骤，并对比分析牛顿拉夫逊法和PQ分解法的区别，在实验过程中体会PQ分解法相比牛顿拉夫逊法的特点。
（2）短路计算的目的要求根据数据结合对称分量法加深对于短路计算的理论知识的理解。
（3）暂态稳定计算里最关键的是故障极限切除时间的确定，加深对复杂电力系统暂态的判定的认识。
2、简要阐述本实验课程的主要实验任务（1）掌握用PSASP对电力系统进行建模。
（2）潮流计算，包括对常规方式和规划方式的电力系统进行潮流计算。
（3）短路计算，基于潮流作业1和2等5个单相接地短路、AB两相短路、复杂故障短路计算等短路计算并分析结果。
（4）暂态计算，基于潮流作业1和2的瞬时故障进行暂态稳定计算并分析结果。
3、实验方案原理图介绍。
图1（a）常规方式（b）规划方式以上为系统常规运行方式的单线图。
由于母线STNB-230 处负荷的增加，需对原有电网进行改造，具体方法为：在母线GEN3-230 和STNB-230 之间增加一回输电线，增加发电3 的出力及其出口变压器的容量，新增或改造的元件如下图虚线所示：4、计算分析用建模数据的整理表1母线数据5、按照下列作业要求，完成计算分析实验作业。
(1)基于实验二的潮流计算，对牛顿法和PQ法的原理做比较性的说明。
表6 常规方式下PQ法和NR法的潮流计算摘要信息报表表7 常规方式下PQ法和NR法的全网母线（发电、负荷）结果报表牛顿拉夫逊法每次都对电压幅值和相位进行修正，且每次计算MAX(DVR,DVI),判断是否小于允许误差0.0001，满足条件时停止迭代。
PQ分解法利用交流高压输电网中输电线路电抗远大于电阻的特点，对于牛顿拉夫逊法修正方程式的系数矩阵进行简化，节点的有功功率不平衡量只用于修正电压的相位，节点的无功功率不平衡量只用于修正电压的幅值，单次迭代计算量小，两个步骤分别轮流迭代，分别计算MAX(DP),MAX(DQ)，最终保证两者都小于允许误差0.0001。
提高电力系统可靠性的技术研究
提高电力系统可靠性的技术研究电力系统是现代社会经济运行的基础设施，对于保障经济和社会发展具有至关重要的作用。
电力系统的可靠性是电力系统正常运行的重要保证，电力系统可靠性的提高不仅能够保障电力系统的安全运行，还能够提高电力系统的效率和稳定性。
本文将从电力系统可靠性的意义、电力系统可靠性影响因素、电力系统可靠性评价以及提高电力系统可靠性的技术研究四方面进行探讨。
一、电力系统可靠性的意义电力系统可靠性是指电力系统在一定条件下，能够按照设计规定的要求，满足用户合理用电需求的概率。
电力系统可靠性不仅仅是一个技术概念，还涉及到社会和经济领域。
电力系统可靠性的低下会导致电力供应短缺、电力设备失效、经济损失和社会不稳定等不利后果。
电力系统可靠性的提高能够为电力企业提供更高效、更稳定、更可靠的服务，保障电力市场的顺利进行，提高社会经济发展水平。
二、电力系统可靠性影响因素1.电网设备可靠性电网设备是电力系统的基础，电网设备的可靠性直接影响着电网系统的可靠性水平。
电网设备的可靠性存在故障概率等问题，必须采取科学合理的维护和保养措施，提高设备的稳定性和可靠性。
2.电网系统结构电网结构的设计与建设直接影响着电网系统的可靠性水平。
选择高度可靠的电网结构、合理的配电方案和优质的设备材料是提高电网系统可靠性的重要保证。
3.外部环境影响天气、自然灾害等外部环境因素也会对电网系统的可靠性产生影响。
合理做好电网系统的抗灾防线和应急响应机制，能够减少外部环境带来的不利影响。
4.操作和管理人员素质操作和管理人员的素质也是影响电力系统可靠性的重要因素。
操作和管理人员的技术水平和管理规范性直接关系到电网系统的安全稳定运行。
三、电力系统可靠性评价电力系统可靠性评价是保证电网系统可靠性的重要手段，其主要目的是通过对电网系统的各项指标、参数和管控规范的综合评估，评价电网系统的可靠程度和安全性。
电力系统可靠性评价包括基础数据采集、指标分类、可靠性等级评价、可视化分析等环节，可以为电网系统的运行精细管理提供参考依据，保障电力市场的健康发展。
2021电力调度自动化体系中可视化技术的应用范文3
2021电力调度自动化体系中可视化技术的应用范文32021年电力调度自动化体系中可视化技术的应用范文随着科技的不断进步和应用，电力调度自动化体系中的可视化技术在2021年将迎来新的应用范围和发展机遇。
本文将围绕这一主题展开论述，重点探讨电力调度自动化体系中可视化技术的应用场景、优势以及未来发展前景。
一、可视化技术在电力调度自动化体系中的应用场景可视化技术在电力调度自动化体系中的应用场景广泛多样。
首先，通过可视化技术，调度中心可以实时监控和管理电网运行情况，包括发电机组运行状态、输电线路负荷和电力负荷等。
通过可视化的界面，调度员可以清晰地了解电网各个环节的工作情况，及时发现问题并进行相应调整，从而保证电网的稳定运行。
此外，可视化技术还可以为调度员提供故障诊断和预警功能，及时发现潜在的故障隐患，并采取相应措施进行维修和保养，以保障电网的安全运行。
其次，可视化技术在电力调度自动化体系中的应用还体现在数据的可视化呈现上。
通过大数据技术的支持，调度员可以将海量的数据进行整合和分析，并通过图表、曲线等形式进行可视化呈现。
这不仅有助于调度员更直观地了解电力系统运行状态，还可以帮助他们做出更准确的决策，提高调度决策的准确性和效率。
最后，可视化技术在电力调度自动化体系中的应用还包括调度指挥系统的界面设计。
通过合理的界面设计，调度员可以更直观地进行操作和交互，提高工作效率和用户体验。
同时，界面的可视化设计还能够减少调度员的工作负担，提高工作效率，使调度员更加专注于核心任务。
二、可视化技术在电力调度自动化体系中的优势电力调度自动化体系中的可视化技术具有诸多优势。
首先，通过可视化技术，调度员可以清晰地了解电力系统的运行情况，快速发现异常和故障，并及时进行处理。
这能够大大减少故障处理时间，提高电网的可靠性和稳定性。
其次，可视化技术的应用还能够提高调度员的工作效率。
通过直观的界面和操作方式，调度员能够更快速地完成各项任务，减少出错率，避免不必要的操作繁琐。
电力系统可视化技术的研究
血 孟 强
（ 埠 供 电公 司 ， 徽 蚌埠 ２ ３ ０ ） 蚌 安 ３０ ０
摘
要 ： 电 力 系统 可视 化 的 必要 性 、 从 电力 系统 可视 化 的 内容 、 力 系统 可视 化 的效 果 、 电 电力 系统 可视 化 的 方 法 以及 电力 系
统 可视 化 的 方 向等 方 面进 行 阐述 ， 述 了电 力 系统 可视 化 的 优 点 和技 术 ； 电 力 系 统 能 够更 好 地 运 用 可视 化 技 术 、 电 力 综 为 为 系统 获得 更 大的社 会 和 经 济 效 益提 供 了很 好 的 帮 助 ， 促进 电力 系统 的安 全 经 济运 行 。 关 键 词 ：电 力 系统 ； 学计 算 ；可视 化技 术 ； 态 电 网潮 流 ； 高线 科 动 等
究 课 题组 和掌 管 的 Ｐ ｗ ｒＷｏｌ 司 开展 了 电力 ｏ ｅ ｒ ｄ公
随着 电力 系统 规模 不断 扩大 ，高 电压 、远距
离 、大 容量 的输 电线 的 出现 ，许 多 地 区的系 统都
面 临运行 极 限 ，电力 系统运 行人 员需 要 面对 大量 的运行 分 析数 据 ，要 能 快 速 的应 对 突 发 事件 ， 这
化 化后 ，大量经 济类 数 据源 源不 断地 产生 ，如 节
点 电价 、发 点报 价 已经 电力 市场 中 的各种交 易数
据 也越 来越 庞大 ，单 纯靠 原来 的手 段分 析 和处理
数据 已经不 能满 足新 的要 求 。因此 ，本文 对 提 出 对 电力 系统进 行 可视 化 ，并从 电力 电力 系统 可视
要 。因此 ， 电力 系统 可视 化技 术应 运而 生 ， 电力 为
系统 的设计 、处 理 、分 析和检 测 提供 了一种 非 常
电力系统调度运行的可视化功能分析
引言
在电力系统中主要是通过动态图像和直观的图表等来对电力网络中各项指标进行展示，从而实现可视化技术。而互联网电力系统的可视化作为互联网与可视化技术的产物，可以把互联网中的技术很好地应用于电力系统的可视化中，从而起到提高可视化效果的目的。
1电力可视化概述
1.1可视化技术的基本概述
电力调度系统的可视化技术主要是通过对电力系统运行的数据分析处理，将各类信息以图片形式进行展现。以提供给操作人员更为直观的信息观察和更为明确的电力系统运行状态分析，从而实现更加高效的问题处理效率。可视化技术的功能较多，主要为：将系统性的数据转化为直观的图片或者图形，让信息内容变的丰富，极大的方便了操作人员对系统运行规律的总结；操作人员可以借助可视化技术进行全过程的观察，并能够通过参数的调整来实现更加精确的结果获取；通过高效的信息数据处理，能够提升调度效率和质量，确保自动化调度环境中的故障得到及时有效的解决。
2.2二维可视Leabharlann 技术的应用简述单拼图展现形式：将数据信息通过二维可视化技术中的单拼图形式进行展现，具体的技术操作步骤为：（1）先确定最大数据，然后通过矩形区域定位，并进行区域的背景填充。（2）根据实际的越限情况，在矩形区域内绘制内切圆，然后进行明确颜色的填充。（3）参考当前数据及最大数据设定值，进行扇形位置和比例的确定。（4）对确定的扇形区域进行颜色的填充。等值线方式：等值线能够对自动化系统中的不同数据类型进行显示，并且能够对数据中的线路负载率、节点电压及变压器负载率等进行清晰的展示。由于等值线绘制比较复杂，通常主要运用在网格化数据处理中。对于系统动能的实现来说，可以以无网格或者栅格图形进行等值线的绘制，一次来简化程序的同时提升图形绘制精度。动态潮流方式：电力调度的自动化系统运行中，经常涉及到系统潮流。电力系统负荷大小也通常以潮流的流量及流动速度来进行体现。比如三角形的代表较快的流动速度。在进行可视化技术的折线三角形处理中，需要先将折线分成多个小段，对各小段进行分别处理。然后再以步长参数来进行三角形流速的合理控制，步长较大流速就会较快。以动态帧步进行定时器的绘制时，相关的步骤应该是：先绘制背景图，然后参照实际数据参数来进行三角形的大小确定；根据越限数据来确定三角形的填充颜色。以数据大小来确定流动步长，以步长和线段长度来进行三角形位置和数量的确定。
试析输电线路通道可视化系统关键技术
试析输电线路通道可视化系统关键技术随着电力系统的不断发展，输电线路通道可视化系统在电力系统中的应用越来越广泛，成为电力运营管理的关键技术之一。
该系统通过视觉化表示输电线路的状态信息，为电力管理人员提供实时监测、预警、决策支持等方面的有力帮助。
本文将对输电线路通道可视化系统的关键技术进行探讨，并从以下几个方面进行分析。
一、数据采集数据采集是输电线路通道可视化系统的基础，其主要作用是将输电线路状态信息以及其他相关信息进行采集、传输并存储。
数据采集涉及到传感器、数据传输设备和数据管理系统，其中传感器由于是直接获取数据的设备，因此其精度、可靠性和实时性是数据采集的重点，在传感器选型上需根据不同感知信息进行综合分析。
二、数据处理通过数据采集，得到的数据需要进行处理，主要包括数据清洗、校验、转换等，以及进行数据聚合、关联、分析等，将数据转化成可视化表现所需的数据形式。
数据处理需要考虑到数据的可扩展性和可维护性，在多样化的数据分析任务中满足不同数据挖掘需求。
三、可视分析基于数据处理产生的数据形式，进行可视化分析是输电线路通道可视化系统的核心，因为可视化将复杂的数据变成易于理解、提取信息的视觉表现形式。
可视化分析不仅有利于快速检测异常情况，还可提高决策效率和准确性，如有效的多级预警和故障定位，和风险评估等。
四、平台架构平台架构是输电线路可视化系统的底层部分，是指整个系统的硬件、软件、网络架构，并负责数据管理、系统配置、服务监控等基础运营管理工作。
平台架构的设计主要考虑系统可扩展性、可维护性和安全性，同时进行合理的技术选型，以保证系统的性能。
总的来说，输电线路通道可视化系统的关键技术主要包括数据采集、数据处理、可视分析和平台架构，其中数据采集和可视分析是系统中最为核心和关键的技术，将数据清晰、准确、可视化的表现形式呈现在管理人员面前，帮助管理者快速判断、预警，并做出有效的决策，进而保证电网的安全、高效运行。
智能电力技术的实时数据分析和可视化方法介绍
智能电力技术的实时数据分析和可视化方法介绍现代社会中，电力已经成为人们生活的重要组成部分。
为了确保电力系统的安全稳定，实时数据的分析和可视化方法变得尤为重要。
智能电力技术的出现为实时数据分析和可视化提供了新的解决方案。
智能电力技术的实时数据分析主要通过采集电力系统中的各种数据，包括电流、电压、功率、温度等等，并对这些数据进行实时分析。
传统的数据分析方法需要将数据先存储下来，然后再进行离线分析。
然而，随着电力系统规模的不断扩大和数据量的剧增，离线分析的方式已经无法满足实时性要求。
智能电力技术引入了实时数据分析方法，使得数据可以在采集的同时进行实时分析，大大提高了分析的效率。
通过实时分析，可以及时发现电力系统中潜在的问题，预防系统故障的发生。
实时数据分析的方法包括数据挖掘、机器学习和人工智能等技术。
数据挖掘技术通过发现数据中的隐藏模式和关联规则来解释数据，从而提供决策支持。
机器学习技术能够通过数据的自动学习和模式识别，建立起预测模型，用于预测电力系统未来的状态和可能的故障。
人工智能技术则可以模拟人脑的思维方式，通过智能算法进行数据的推理和决策。
这些技术的应用，使得实时数据分析能够更好地发现电力系统中的问题，并提供更准确的预测结果。
而可视化方法则是将数据分析的结果通过直观的图表、曲线等形式展现出来，便于人们理解和分析。
传统的数据分析结果常常是冗长的数据报表，不仅难以理解，还容易造成信息的混乱。
而可视化方法则能够将数据以直观的形式展示出来，使得人们可以通过观察图表、曲线等图形来得到信息。
可视化方法通过图表颜色、形状、大小等的调整，使得信息变得更加直观和易于理解。
通过可视化方法，可以更好地理解电力系统中的数据，发现数据中的规律和异常，从而做出科学准确的判断。
实时数据分析和可视化方法的应用已经在电力系统中取得了显著的效果。
首先，通过实时数据分析，可以提高电力系统的安全性和稳定性。
实时数据的分析可以及时发现电力系统中的异常情况，提前采取相应措施，避免系统故障的发生。
电力系统大数据分析与综合监控系统设计
电力系统大数据分析与综合监控系统设计电力系统是现代社会的基础设施之一，对于能源的供应和电力的稳定运行有着重要的作用。
随着电力系统规模的不断扩大和技术水平的提高，以及国家对于能源的要求不断提高，电力系统运行中产生的大数据也越来越多。
如何利用这些大数据进行分析，为电力系统的运行提供科学依据，成为了当前研究和实践的热点之一。
本文将从电力系统大数据分析和综合监控系统设计两个方面展开，介绍电力系统大数据分析的意义和方法，并提出一个可行的综合监控系统设计方案。
首先，电力系统大数据分析的意义重大。
电力系统的运行涉及复杂的技术和管理问题，而大数据分析可以帮助我们从庞杂的数据中获取有用的信息，为电力系统的规划和运营提供决策依据。
通过对电力系统运行数据的分析，可以深入了解电力系统的工作状态、问题和潜在风险，及时采取措施避免事故的发生。
同时，大数据分析还可以为电力系统的优化和节能提供参考，通过对历史数据和实时数据的分析，找出电力系统的能耗高峰，进一步优化系统运行，提高能源利用率。
其次，电力系统大数据分析的方法多样。
首先是对电力系统数据的收集和预处理。
电力系统的大数据来源于不同的数据源，如传感器、计量仪器等，这些数据来源多样化，需要利用先进的传感器技术和通信技术将数据进行采集和传输，同时还需要对采集到的数据进行预处理，如去除异常值和噪声信号，确保数据的可靠性和准确性。
其次是数据存储和管理。
由于电力系统数据量庞大，需要建立合理的数据存储系统和管理机制，确保数据的安全和可靠存储。
再次是数据分析和挖掘。
通过使用数据挖掘和机器学习算法分析数据，可以发现数据中的规律和潜在的信息，进而提出相应的建议和措施。
最后是数据可视化。
将分析得到的数据结果以直观的图表形式展示，可以使决策者更好地理解数据，做出正确的决策。
综合监控系统设计是电力系统大数据分析的重要应用。
在大数据分析的基础上，设计一个综合监控系统可以实现对电力系统的全面监控和管理。
基于PSASP的电力系统机辅分析软件的开发及其可视化实现
收 稿 日期 ：２ ０ － １０ ０ ６Ｏ － ６；修 回 日期 ：２ ０ － １Ｏ ０ ６ Ｏ －９
本 文 利 用 Ｐ ＡＳ ６０ 计 算 功 能 内 核 ， 发 了 电 力 Ｓ Ｐ． 开 系统机 辅分 析 软件 （ ＣＡＡ） 采 用 可 视 化 的 建 模 方 式 ， ，
数 据 的处 理 和 表 现 方 式 具 有 高 效 性 和 直 观 性 ，故 其
在 多 种 领 域 中 得 到 广 泛 应 用 …。
用 面 向 对 象 的 建 模 方 法 并 经 过 网 络 拓 扑 分 析 形 成 网
络 的 基 本 结 构 ， 在 绘 图 的 同 时 可 以进 行 发 电 机 、
路 、 压 器 、 荷 等 元 件 参 数 输 入 ， 行 参 数 可 以 手 变 负 运 工 输 入 ， 可 以 从 Ｓ ＡＤＡ 等 量 测 系 统 的 数 据 导 人 ， 也 Ｃ
的 方 式 ， 而 不 够 直 观 ； Ｓ Ｐ的 暂 态 稳 定 计 算 结 果 因 Ｐ ＡＳ
输 出 形 式 单 一 ，并 且 不 具 有 定 量 评 价 稳 定 性 和 直 观
显 示功 能 。
术 。 可 视 化 的 主 要 优 点 在 于 将 数 字 信 息 以 更 直 观 的
方 式 表 达 出 来 ， 便 于 研 究 人 员 从 数 值 计 算 结 果 中 获 得 关 于 研 究 对 象 行 为 的 有 用 信 息 。 可 视 化 对 大 规 模
面 向 对 象 的 电 力 系 统 可 视 化 分 析 软 件 已普 遍 用
于 电 力 系 统 稳 态 分 析 的 领 域 ］主 要 应 用 在 操 作 票 。
电网综合数据质量评价系统及其软件实现
电网综合数据质量评价系统及其软件实现荀挺;王祥浩;胡文斌;柏杨【摘要】为解决当前电网调度类数据质量评价方法维度单一、覆盖面不全及客观性缺失等问题,基于现有电网调度数据质量评价系统,设计一种考虑多维度电网调度数据质量的综合分析与评价系统.针对电网设备模型数据(参数)、电网稳态数据及电网故障特征数据,从多个角度提取数据质量的评价指标,通过对各指标数据的主客观权重配比确定其综合评分.将该系统部署于某一地区智能电网调度控制平台的Ⅲ区,通过Webservice的方式进行发布与调阅等一系列流程,结果表明所设计的多维度电网数据质量评价系统便于为电网调度人员提供更为直观的综合数据考核与评价手段,从而能够确保电网调度系统安全、可靠的运行.【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2019(056)004【总页数】8页(P62-69)【关键词】数据质量;综合评价;电网调度自动化;WebService发布【作者】荀挺;王祥浩;胡文斌;柏杨【作者单位】南京海兴电网技术有限公司,南京210066;南京海兴电网技术有限公司,南京210066;三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,湖北宜昌443002;南京海兴电网技术有限公司,南京210066【正文语种】中文【中图分类】TM93;TP310 引言电网调度控制系统作为日常监控和事故处理等主要技术的支撑工具，提高电网调度类数据质量对于电网安全可靠运行而言具有重要的参考意义[1]。
当前在电网调度类数据考核与评价方面仍存在维度单一、覆盖面不全以及客观性缺失等弊端：采用状态估计准确率作为系统运行数据质量的评价指标过于单一。
状态估计技术重点关注于尽可能减少量测残差却忽视了电网运行的本质，量测合格率虽可以在一定程度上体现系统的量测水平，实际电网中会出现系统量测合格率很高，但潮流计算结果不收敛或者收敛结果明显偏离电网实际运行状态的现象[2-4]。
此外，一旦电网发生故障，对上传至调度中心的系统故障信息其时效性、正确性和完整性等方面也缺乏相应评判标准。
可视化电力系统分析及暂态稳定评估软件的开发
（）电力系统 图形 生成功 能。利用组 件框 中的 １ 元件可以方便地组成所需电力系统， 并且可以使 电力
系统参数和系统图建立有机连接。 （） ２ 便捷的数据输入功能。在 Ｗｉ ｏ ｓ ｎ ｗ 环境下 ｄ 快捷地完成潮流以及稳定计算所需数据的输入 。
果准确等诸 多优 电， 但作 为一个 Ｄ Ｓ环境下 的软件 Ｏ 有输入输 出不方便等缺点。为了充分利用 Ｐ Ａ Ｐ的 ＳＳ 优点， 并改进其不足之处， 作者利用 Ｗｉ ｏ ｓ ｎ ｗ 环境下 ｄ 软件交互灵 活， 便于使用的优点 Ｊ在 Ｗｉ ｏ ｓ８ ， ｎ ｗ ９ 环 ｄ 境 下 以 Ｐ Ａ ＰＶｅＭ ｎ ． Ｓ Ｓ ｒ ｏ５ １为 内核 ， 采用 完 全 面 向对 象语言 Ｃ＋＋ Ｂ ｉｅ ５ 言开发出一套将 电力系统 ｕｄｒ 语 ｌ 建模、 潮流计算 、 稳定 计算及暂态稳定评估 相结合 的 电力系统分析及暂态稳定评估软件 Ｗｉ Ｐ Ａ Ｐ ｎ ＳＳ。 —
Ｏｌ Ｘ ａｇ—ｄ ｎ ．Ｙ Ｃ ｅ ｇ ｉ Ｉ Ｑｉ ｕ ｉ ｎ ｏｇ Ｕ ｈ ｎ —ｑ，Ｌ Ｕ ｎ ｇ
（ ｏｔ ｈ ａＥｅｔｃＰ ｗ ｒ ｉ ｒｉ ，Ｂ ｏ ｉ ７ ０ ３ Ｃａ ） Ｎ ｒ Ｃ ｉ ｌ ｒ ｏ ｅ ｖ ｓ ｙ ａｄｎ ０ １ ０ ， ｌ ｈ ｎ ｃｉ Ｕｎ ｅ ｔ ｇ ｉ ｍ
便 ； 出数据均放在 自 格式 的输出文件中， 输 设 而不是 存放在数据库 中。所 调用其输出结果时， 过程十分 繁琐； 采用英文界面， 使用不方便。 １２ 软件对 Ｐ Ａ Ｐ的改进及其功能简介 ＳＳ 软件充分调用 了 Ｐ Ａ Ｐ的各种功能， ＳＳ 避免 了不
足之处， 并在原有功能的基础上添加了基于人工神经 网络的暂态稳定分析功能。具有如下功能和特点：
仇 向东，禹成 Biblioteka ，３ 青 ｔ ＇ Ｊ（ 华北 电力大学 电力系 ， 河北 保定 ０ １０ ） ７ ０ ３
电力系统运行状态可视化技术的应用
基 于Ｗｅ ｂ 的电网 运行状 态可视 化 系统分 为三个主 要模 块 ， 底 图处 理、 电网数 据处理 和智能电网监视 。 底 图处理 模块就 是在服务 器端 将图
科 学计算 可视化技 术是 ２ Ｏ 世 纪８ Ｏ 年代发 展来的一 门多学 科交叉技 形 编辑 器生成的站 内图或地 理阁底 图进行 解析， 获取底 图中的阁元位 置 术。 其 实现的主要功 能是把抽 象的数据 信息转化为直观 的图形 、 图像显 和 属性等 信息 ， 并将这些 信息交 由电网数据 处理模 块 。 电网数 据处理 模 示模式 ， 从而为用户的系统管理 提供直观 与全面的可视化 操控 模式 。 可 块 两报据 底图中图元 的Ｉ Ｄ ， 向Ｅ ＭＳ 总 线／ 服 务器请求图元所 描述 的实时 视 化技 术的应 用能够 更加 有效地 处理 和分析数 据 信息 ， 给企业 的决 策 电网数据 ， 获取数据后再进 行数 掘的格 式化处理 ， 然后传 递到浏览器端 ， 系统提供 信息支持， 从而提 高科学研 究和系统设计 的整体效率 ， 降低额 由智能 电网监视 模块调 用开发 的图元评， 无需 插件就能 在浏览器上创建 外的维护和 管理成本 ， 为系统运行的可靠性提 供了保障 。 实时的 电网信息场景 ， 方便调度人员进行 电网状 态监控 。
案：
电力系统运 行状 态根据 不 同的标 准依 据 ， 主要有 以下几种 分类方 计 信息 和对应故障的元件对象信息两类。 对可视化 的静态安全分析方法 可 以采用概览层次和 详细两个层次进行数据信息 展示。
２ 、 动态安全分析 结果 显示 动 态安 全分析 一般 采 用动 态安 全域（ Ｄ Ｓ Ｒ） 法， 改方法 的实现 方式 可 以保障 域 中每 一任 意 采 用最广泛 的是 非 公开位 图显示方 法， 其存在 的缺 点是交 互操 作实现 为通过 对事 故注入 功率空 间进行数据 预处 理 ， 模 式 比较复 杂， 优 点在于能 够高 效率的 实现 从二维 到三 维可视化 的过 点的暂态稳定性。 其 中的大量数 据计算与分析可以通过离线 方式实现 ， 渡。 Ｓ Ｖ Ｇ采用的是 基于Ｘ ＮＩ Ｔ 技术 描述 的二维 图形语 言， 其最大 的优 点 在 线数 据分 析主要 实现针对特 定 的运 行状 态信息 的数 据 比对， 以找 出 在于能 够处 理矢量图形数 据、 图像 和文本三种对数 据对象 ， 在可控化程 其中空间域中的相 对位 置， 根据 此位置信息确 定在保障系统在安全 稳定 运行状 态下的设 置运行 各个 参数 的最优化 配置。 动态 安全 结果分 析对 度上也较高 。 其缺点在于尚不能够 高效的处理 三维图像数据 。
智能电网数据可视化与分析技术研究
智能电网数据可视化与分析技术研究随着科技的不断发展，智能电网的建设和应用成为了电力行业的一个重要方向。
智能电网的建设需要大量的数据采集、管理和分析，以实现对电力系统的智能监控和优化运行。
在这个过程中，智能电网数据的可视化和分析技术起着至关重要的作用。
本文将对智能电网数据可视化和分析技术进行探讨和研究。
一、智能电网数据可视化技术的研究智能电网数据可视化技术是将采集到的电力系统数据以图像化的方式呈现出来，以方便用户直观地观察和分析电力系统的运行情况。
可视化技术主要包括以下几个方面的研究内容：1. 数据预处理在进行数据可视化之前，需要对采集到的原始数据进行预处理。
预处理包括数据清洗、去噪和数据格式转换等过程，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据可视化方法数据可视化方法可以分为静态可视化和动态可视化两种。
静态可视化是指通过绘制静态图表来展示数据，如饼图、柱状图、雷达图等。
动态可视化则是利用动态图形、动画和交互式操作来展示数据，以更直观地表达数据的变化趋势和分布规律。
3. 可视化工具与平台为了满足不同用户的需求，需要开发一些专门用于智能电网数据可视化的工具和平台。
这些工具和平台应具备可扩展性和用户友好的特点，以方便用户根据自身需求进行数据可视化和分析。
二、智能电网数据分析技术的研究智能电网数据分析技术是通过对采集到的大量数据进行处理和分析，以找出隐藏在数据中的规律和模式，为智能电网的优化运行提供参考和决策支持。
数据分析技术主要包括以下几个方面的研究内容：1. 数据挖掘与感知通过应用数据挖掘和感知技术，可以从大量的电力系统数据中挖掘出有价值的信息和知识。
例如，通过聚类分析可以识别出电力系统的工况模式，通过关联规则挖掘可以发现电力系统中潜在的异常事件等。
2. 大数据处理与分析随着智能电网中数据规模的不断增大，传统的数据处理和分析方法已经无法满足实时大数据处理的需求。
因此，需要研究和开发一些高效的大数据处理和分析技术，以应对智能电网的数据挑战。
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定义2： 110kV及以下电压等级的智能电力系统称
之为智能电网。
6
三、 多指标优化问题的解析数学一般表达式
综合指标：电压质量、频率质量、电压安全稳定性、频率 （功角）安全稳定性、网损最小化、…
How?
min
J ( x, y ) s.t
n i
0
q F ( x, y)dt
i
i
x = f(x, y,u) 0 = (x, y)
• 极大化
9
4.3 实现多指标优化运行技术途径
4.3-1 任意标准指标不满足 Ei (事件i) 4.3-2 自动调度机 （控制指令） Ei Ci Ci Oi （一组操作指令） 4.3-3 自动调度机 4.3-4 Oi 去操作受控对象
•直调的水、火电厂(AVC，AGC协同作业)，包括抽水蓄能电站。 • 220KV、110KV、35KV及10kV变电站变压器分头STATCOM、 SVC、SVG分相补偿电容器等无功补偿设备。 • 微电网管理。 • 电动车合理充放电。 • 大中型用户的需求响应（包括智能小区、大宾馆互动或协约管控机制）。 • 最好再增加一定容量的燃气轮机群作为响应备用（电源充足时 作动态无功备用）。 • 切勿走入依赖“高能”蓄电池误区。拒绝某些国外商家“忽悠”。
Lagrange’s method:
J ( x, y, ) ( qi Fi ( x, y) j (-x j + f j (x, y,u)))dt
0 i=1 j=1
n
m
巨型条件变分问题！
No Way！
7
如何解决？唯有HCS!
四、清华学派的理论和方法论
• 无科学的理念和方法论，实施电力系统多指标趋 优就无从下手
X全 Xs X
XS
s
X全
XS
若令 X
s
E
则X全 Xs E
用控制手段使 E 则 X全 X s 0 趋优化矣
目的：消除事件集合E
理念：由事件 E 激发控制 由控制 C 消除事件 Time base and Event driven
8
4.2 智能电网标准优化指标体系的制定
1）动态和静态安全稳定裕度 2）网耗的降低率 3) f , V 品质的改善度 4）投入资金的节约
归结: 有愿望，没有解决思路!
2
信息 通畅
自愈
一、 国外如何理解“智能电网” （Smart grid，Mr. Obama）
欧洲技术论坛的定义
A Smart Grid is an electricity network that can intelligently integrate the actions of all users connected to it – generators, consumers and those that do both –in order to efficiently deliver sustainable ,economic and secure electricity supplies
5
2.3 智能电力系统和智能电网定义
定义1： 一个具有多指标自趋优运行能力的电力 系统称之为智能电力系统。
A power system can be called as the Smart Power System, iff which possesses the operating ability to approach multiindex optimization automatically.
智能电力系统与智能电网
（Smarter Power Systems and Smart Grid）
清华大学电机系
卢强
2011年11月
1
一 、国外如何理解“智能电网” （Smart grid，Mr.Obama）
美国电科院（EPRI）的“定义”
“ A power system made up of numerous automated reliable manner.
归结：一个能把用户与分布式发电厂聪明地整合在一起的，提供 经济和安全电力的电网称为Smart Grid 用智能（intelligent）去定义智能（Smart），同意语的 重复，违反了定义的基本原则，说明没搞懂。
3
综述美欧观点可见
• Smart grid 重点放在用户侧监控，重在配、供电网，将分
布式发电加以集成，向用户提供安全、经济电能
transmission and
A power system that handles emergency conditions with ‘self-healing’ actions and is responsive to energy-market and utility business– enterprise needs. A Power system that serves millions of customers and has an intelligent communications infrastructure enabling the timely, secure and adaptable information flow needed to provide reliable and economic power to the evolving digital economy . from EPRI : http://
• 有目标----经济、安全，但无总体解决思路 • 似乎信息畅达，用户与分布式发电站互动，就是智能电网 • 无人敢于直接提出：实施电力系统智能调度这个核心问题 （Smarter EMS，SEMS），看成是遥远未来。
4
二、究竟什么是智能电力系统和智能电网
2.1 “智能”问题是一个“优化”问题 好——更好——最好 good——better the best 2.2 智能电力系统问题是一个多指标优化问题（A multiindex optimization subject） – 三大类指标：安全、优质、经济 – 标准优化指标集合（SOIS） ： {安全稳定、品质优良、经济节能}