Excel数据管理与分析分析
Excel数据管理与分析之分类汇总教案
Excel数据管理与分析之分类汇总教案一、教学目标：1. 让学生了解Excel中分类汇总的概念和作用。
2. 培养学生掌握Excel中分类汇总的基本操作方法。
3. 提高学生对Excel数据管理与分析的实际应用能力。
二、教学内容：1. 分类汇总的概念和作用2. 数据分类的方法3. 数据汇总的方法4. 分类汇总的步骤5. 实例操作：利用Excel进行分类汇总三、教学重点与难点：1. 教学重点：分类汇总的概念、数据分类与汇总的方法、分类汇总的步骤。
2. 教学难点：如何运用Excel进行复杂的分类汇总操作。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解分类汇总的概念、方法和步骤。
2. 演示法：展示实例操作，让学生跟随操作。
3. 练习法：让学生动手实践，巩固所学知识。
五、教学准备：1. 准备一台计算机，安装有Excel软件。
2. 准备一份教学PPT，内容包括分类汇总的概念、方法和步骤。
3. 准备一些实际案例数据，用于讲解和练习。
4. 准备一份教案，详细记录教学过程和内容。
六、教学过程：1. 引入新课：通过一个现实生活中的数据处理问题，引发学生对分类汇总的兴趣。
2. 讲解分类汇总的概念和作用：解释分类汇总是什么，以及它在数据处理和分析中的重要性。
3. 演示数据分类的方法：在Excel中展示如何根据特定条件对数据进行分类。
4. 演示数据汇总的方法：介绍各种汇总方式，如求和、平均值、计数等，并在Excel中展示操作过程。
5. 讲解分类汇总的步骤：详细说明进行分类汇总的各个环节，包括数据准备、分类、汇总等。
6. 实例操作：让学生跟随教师的演示，亲自操作Excel进行简单的分类汇总。
7. 练习与讨论：学生分组进行练习，解决实际问题，并分享解题过程和心得。
8. 总结与评价：对学生的练习进行点评，总结课堂所学内容，强调重点和难点。
七、教学反思：1. 教师应反思教学目标的实现情况，观察学生对分类汇总概念和操作的掌握程度。
2. 反思教学方法的有效性，是否适合学生的学习需求，以及是否激发了学生的学习兴趣。
如何使用Microsoft Excel进行数据分析
如何使用Microsoft Excel进行数据分析Microsoft Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛用于数据管理和分析。
它提供了许多强大的工具和函数，可以帮助用户轻松地处理和分析大量数据。
本文将介绍如何使用Microsoft Excel 进行数据分析，以及一些常用的分析技巧和方法。
一、数据导入与整理在开始数据分析之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
Excel支持多种数据导入格式，包括CSV、文本文件、数据库等。
用户可以根据实际情况选择适合的导入方式。
导入数据后，需要对数据进行整理和清洗，以保证数据的准确性和完整性。
可以删除重复数据、填充缺失值、更改数据类型等操作，使数据呈现出适合分析的形式。
二、数据透视表的应用数据透视表是Excel中用于汇总和分析数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以快速实现数据的透视分析，并进行数据的分类、汇总和对比。
使用数据透视表，首先需要选择要分析的数据范围，然后拖拽字段到行、列和值区域。
用户可以根据需求选择字段，进行数据的分组、计数、求和、平均值等操作。
同时，还可以对数据透视表进行格式设置，使其更加美观和易读。
三、图表的应用Excel提供了丰富多样的图表类型，用于直观地显示和分析数据。
通过图表，用户可以更清楚地了解数据的趋势和关系，发现隐藏在数据中的规律和问题。
在选择图表类型时，需要根据数据的属性和分析目的进行选择。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
用户可以根据需要对图表进行编辑和设置，调整颜色、字体、标签等属性，以及添加数据标签和趋势线，使图表更加直观和易读。
四、函数的运用Excel提供了丰富的函数库，用于实现复杂的数据计算和分析。
常用的函数包括SUM、AVERAGE、COUNTIF、VLOOKUP等，可以帮助用户完成数据的求和、平均值、计数、查找等操作。
在使用函数时，需要根据具体的需求选择合适的函数，并正确设置参数。
同时，还可以使用函数的嵌套和组合，实现更复杂的数据分析和计算。
利用Excel进行数据管理和分析
利用Excel进行数据管理和分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据管理和分析领域。
它提供了丰富的功能和工具，使用户可以轻松处理、分析和可视化数据。
本文将介绍如何利用Excel进行数据管理和分析，并说明其效益和实际应用。
一、数据导入和整理要进行数据管理和分析，首先需要将数据导入到Excel中，并进行整理，以便后续的处理和分析。
在Excel中，数据通常以表格的形式呈现，每列代表一个数据字段，每行代表一条数据记录。
在导入数据时，可以通过拷贝粘贴、导入外部文件等方式将数据导入到Excel中。
导入后，可以使用Excel提供的各种功能来整理数据，如删除重复项、填充空白单元格、调整列宽等。
此外，还可以使用筛选和排序功能对数据进行过滤和排序，以便更好地进行数据管理和分析。
二、数据清洗和处理在进行数据管理和分析之前，需要对数据进行清洗和处理。
数据清洗主要是指对数据进行去除错误、缺失和异常值等处理，以保证数据的质量和准确性。
在Excel中，可以利用各种函数和工具来进行数据清洗。
例如，可以使用筛选功能来筛选出符合特定条件的数据，并进行删除或替换；还可以使用文本函数、数值函数等对数据进行格式转换和计算；此外，还可以利用条件格式对数据进行可视化处理，以方便数据的分析和理解。
三、数据分析和可视化一旦完成了数据的整理和处理，接下来就可以进行数据分析和可视化了。
Excel提供了各种强大的数据分析工具和函数，可以帮助用户深入挖掘数据中的价值和信息。
例如，Excel中的数据透视表功能可以帮助用户对数据进行多维度的分析和汇总。
用户可以根据需要选择特定的字段作为行标签、列标签和数值字段，然后通过拖拽和选择来展示数据的不同维度和关联关系。
此外，还可以使用图表工具来创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示和比较数据。
四、数据模型和预测除了基本的数据管理和分析功能，Excel还提供了高级的数据建模和预测功能。
模块4 Excel数据管理与分析2
⑦ IF():条件函数
格式：IF (条件，值1，值2……) 功能：IF函数是一个逻辑函数，条件为真时返回值1，条件 为假时返回值2。 例如：IF（B2>=50,”Y”,”N”），B2单元格中数据大于等于50 时，返回字符“Y”，否则返回字符“N”。
项目练习
打开“光盘\4-2\作业\学生成绩表（素材）.xls” 工作簿，并用函数或公式完成各项数据添加，最 终完成效果见“光盘\4-2\作业\学生成绩表（样 例）.xls”。
1. 计算“杨林”的养老保险。
将光标定位于N3单元格中，并在编辑栏中输入公式， 如图4- 68所示，然后按下回车键。
2. 用相同的方法计算“杨林”的医疗保险和失业 保险。
医疗保险计算公式为：“=(K3+M3)*2%” 失业保险计算公式为：“=(K3+M3)*1%”
任务六：使用“IF()”函数计算“个人所得税”
个人所得税的征收办法如表4- 4所示。
1. 计算“杨林”应缴纳个人所得税的应税金额。
计算公式：“应税金额”＝基本工资+工龄工资－（养 老保险+医疗保险+失业保险）－2000 将光标定位于Q3单元格，并输入如图4- 69所示公式。
2. 用“IF()”函数计算“杨林”的个人所得税。
将光标定位于R3单元格，并输入如图4- 70所示公 式，然后按下回车键。
4.
5.
使用函数向导功能插入“AVERAGE()”函数计算工资各 项平均数。
使用直接输入方法插入“MAX()”、“MIN()”函数计算最 高与最低工资。
任务二：导入数据并添加列标题
从上一项目的“职工基本情况表”中导 入数据到“员工工资表”中，并根据制表需 要隐藏或添加行、列数据。
Excel的数据表和数据分析报告的实际应用案例
Excel的数据表和数据分析报告的实际应用案例在现代信息技术高速发展的时代背景下，数据的重要性日益凸显。
对于企业和个人来说，如何高效地管理和分析海量的数据成为了一大挑战。
而Excel作为一种常用的电子表格软件，提供了强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于各行各业。
本文将以实际应用案例的形式，介绍Excel数据表和数据分析报告的具体应用。
案例一：销售数据分析某电子商务公司通过Excel的数据表和数据分析功能，对销售数据进行了详细分析。
首先，他们将销售数据导入Excel的数据表中，并进行了必要的清洗和整理。
然后，利用Excel的排序和筛选功能，对销售数据按照不同的维度进行了分类和整理，例如按照产品类别、销售地区、销售渠道等。
接着，他们利用Excel的数据透视表功能，通过简单拖拽字段，快速生成了销售数据的汇总表和交叉分析报告。
最后，他们利用Excel的图表功能，将销售数据可视化，并结合文字说明，生成了具有较高可读性的销售数据分析报告。
通过这些分析，公司能够及时了解哪些产品类别、哪个销售地区、哪个销售渠道的销售额最高，有效指导后续的销售策略制定和调整。
案例二：项目进度追踪某建筑工程公司通过Excel的数据表和数据分析功能，对项目进度进行了追踪和分析。
他们在Excel中建立了一个项目进度表，列出了各个工作任务、开始时间、结束时间和完成情况等信息，并进行了及时的更新。
然后，他们利用Excel的条件格式和公式功能，对项目进度进行了视觉化的管理和监控。
通过设置条件格式，他们能够直观地了解每个任务的进展情况，比如逾期、超前和正常完成等。
同时，他们还通过Excel的图表功能，生成了项目进度的甘特图，清晰地显示了各个任务的时间安排和交叉关系。
通过这些分析，公司能够及时了解项目的整体进展情况，及时发现和处理延误风险，确保项目按计划进行。
案例三：客户满意度调查某市场调研公司利用Excel的数据表和数据分析功能，对客户满意度进行了调查和分析。
Excel高级技巧使用数据表进行大规模数据管理和关联分析
Excel高级技巧使用数据表进行大规模数据管理和关联分析在当今数字化时代，数据管理和关联分析对于企业和个人来说变得越来越重要。
Excel作为一种强大的电子表格工具，不仅可以处理大规模数据，还具备丰富的高级技巧来进行数据管理和关联分析。
本文将介绍一些Excel的高级技巧，其中包括使用数据表进行大规模数据管理和关联分析的方法。
一、数据表的创建和管理数据表是Excel中的一种功能强大的工具，它可以帮助我们有效地管理大规模的数据。
要创建一个数据表，首先需要确保数据表的列名和数据填写的格式是一致的。
可以使用Excel的数据验证功能来规范数据的填写格式，以保证数据的准确性和一致性。
数据表的列名应当简洁明了，并且具有代表性，以便后续进行关联分析。
创建完数据表后，可以利用Excel的筛选和排序功能来快速筛选和排序数据。
通过点击Excel的“数据”选项卡，可以找到“筛选”和“排序”功能。
筛选功能可以根据特定的条件来筛选出符合条件的数据，而排序功能可以根据指定的列进行升序或降序排列。
二、数据表间的关联关联分析是一种常用的数据分析方法，它可以通过比较不同数据表中的字段，找出它们之间的关联关系。
在Excel中，有多种方法可以实现数据表间的关联。
1. 使用VLOOKUP函数进行关联分析VLOOKUP函数是Excel中非常实用的函数，它可以根据某个字段的值在另一个数据表中查找对应的值。
使用VLOOKUP函数时，需要指定查找的值、查找的范围、返回的内容等参数。
通过使用VLOOKUP函数，可以轻松地在多个数据表中进行关联分析。
2. 使用INDEX和MATCH函数进行关联分析INDEX函数和MATCH函数是Excel中另外两个常用的函数，它们可以结合使用来实现数据表间的关联分析。
INDEX函数用于返回某个范围内的单元格的值，MATCH函数用于查找某个值在某个范围中的位置。
通过结合使用INDEX和MATCH函数，可以在多个数据表中根据指定的字段进行关联分析。
用Excel轻松管理和分析大量数据
用Excel轻松管理和分析大量数据Excel是微软公司开发的一款电子表格软件，被广泛应用于数据管理和分析的领域。
它可以帮助用户实现数据的快速录入、存储、处理和展示，极大地提高了处理大量数据的效率。
本文将为您介绍如何使用Excel轻松管理和分析大量数据。
一、数据导入与录入在使用Excel管理和分析大量数据之前，首先需要将数据导入到Excel中。
Excel支持多种数据导入方式，比如复制粘贴、从文本文件导入、导入外部数据库等。
根据数据来源的不同，选择相应的导入方式进行操作。
另外，如果需要手动录入数据，可以直接在Excel中逐个输入。
为了提高录入效率，可以使用数据验证功能来限制输入内容的范围，减少出错的可能性。
同时，也可以使用数据筛选功能来快速过滤、查找和编辑数据。
二、数据排序与筛选在Excel中，可以通过排序和筛选功能对数据进行整理和筛选，以便更好地理解和分析数据。
通过排序功能，可以按照某一列的值进行升序或降序排列，将数据归类并展示出来。
同时，还可以使用多级排序功能来对数据进行更加复杂的排序操作。
除了排序，筛选功能也是管理和分析大量数据的重要工具。
通过筛选功能，可以根据条件来筛选数据并只显示满足条件的数据。
可以根据单个或多个条件来筛选数据，快速找到符合特定条件的记录。
三、数据透视表与图表数据透视表是Excel中非常强大的功能之一，能够帮助用户对大量数据进行多维度的分析和汇总。
通过简单的拖拽操作，可以对数据进行透视、筛选、排序和计算等操作，快速生成汇总报表。
同时，数据透视表还支持对数据进行图表展示，使数据变得更加直观和易于理解。
除了数据透视表，Excel还提供了各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
通过图表功能，可以将数据以图形的方式展示出来，便于观察和比较各个数据之间的关系。
同时，在图表中还可以进行数据标签和图例的设置，提高图表的可读性。
四、公式与函数运用Excel中的公式与函数是进行数据处理和分析的重要工具，能够实现各种复杂的计算和分析操作。
如何利用Excel进行项目管理和数据分析
如何利用Excel进行项目管理和数据分析第一章：Excel在项目管理中的应用1.1 项目计划管理在Excel中，可以使用表格和图表功能创建项目计划。
可以使用日期函数、条件格式等功能来设置计划时间表，并使用图表功能来可视化项目进度和里程碑。
1.2 任务分配和跟踪Excel可以用来分配任务给团队成员，并跟踪任务的进展情况。
通过制定任务清单和使用筛选功能，可以方便地管理各个任务的状态和负责人。
1.3 资源管理Excel可以用来管理项目所需的资源，如人力、材料、设备等。
可以使用数据验证、条件格式等功能来控制资源分配和使用，并通过图表功能可视化资源占用情况。
第二章：Excel在数据分析中的应用2.1 数据导入与整理Excel是一个强大的数据导入和整理工具。
可以将各种格式的数据导入到Excel中，并使用筛选、排序等功能来整理和清洗数据，为后续分析做好准备。
2.2 数据可视化Excel的图表功能可以帮助我们将数据转化成图形，从而更直观地展示数据分布和趋势。
可以选择不同类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，根据需求选择最合适的图表类型。
2.3 数据计算与统计Excel的公式功能可以实现各种数据计算和统计分析。
可以使用内置函数进行简单的计算，也可以使用高级函数进行复杂的统计分析，如平均值、标准差、相关系数等。
2.4 数据建模与预测Excel的数据建模功能可以通过拟合曲线或回归分析等方法，对数据进行预测和建模。
可以使用不同的预测模型，如线性回归、多项式回归、时间序列预测等，根据数据特点选择最合适的模型。
第三章：项目管理和数据分析的实际案例3.1 项目管理实例以某建筑项目为例，介绍如何利用Excel进行项目计划管理、任务分配和资源管理。
展示如何使用Excel中的表格、图表和函数等功能，实现项目管理的各个环节。
3.2 数据分析实例以某电商平台销售数据为例，介绍如何利用Excel进行数据导入、整理、可视化和分析。
展示如何使用Excel中的筛选、排序、图表和函数等功能，实现对销售数据的深入分析。
Excel数据管理与分析
Excel数据管理与分析在当今数字化的时代，数据无处不在，而如何有效地管理和分析这些数据成为了至关重要的技能。
Excel 作为一款强大的电子表格软件，为我们提供了便捷且高效的工具来处理各种数据。
Excel 在数据管理方面具有显著的优势。
首先，它能够方便地进行数据录入。
无论是少量的数据还是大规模的数据集合，都能在 Excel 中轻松输入。
我们可以按照行列的格式整齐地排列数据，使信息一目了然。
数据的整理和排序也是 Excel 的强项之一。
当我们面对杂乱无章的数据时，可以使用排序功能，按照特定的列（如数字大小、字母顺序等）对数据进行升序或降序排列。
这有助于快速找到最大值、最小值，或者发现数据的规律和趋势。
数据的筛选功能更是实用。
通过设定条件，比如筛选出特定范围内的数值、特定的文本内容等，我们能够快速聚焦于我们关心的数据部分，从而提高工作效率。
在数据录入和整理的过程中，还需要注意数据的准确性和一致性。
例如，统一数据的格式（日期、数字、文本等），避免出现错误或混淆。
接下来谈谈 Excel 在数据分析方面的强大功能。
函数的应用是数据分析的核心之一。
比如 SUM 函数用于求和，AVERAGE 函数计算平均值，COUNT 函数统计数量等等。
通过这些函数，我们可以快速得出各种数据的统计结果。
不仅如此，还有一些高级函数，如 VLOOKUP 函数用于查找和引用数据，IF 函数进行条件判断，能够满足更复杂的数据分析需求。
数据透视表是 Excel 中另一个非常强大的工具。
它可以快速汇总和分析大量的数据，并且能够灵活地改变分析的角度和方式。
通过数据透视表，我们可以轻松地计算各种数据的总和、平均值、计数等统计信息，还可以对数据进行分组、筛选和排序。
图表的制作也是 Excel 数据分析的重要手段。
常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图等。
柱状图适合比较不同类别的数据大小；折线图能清晰地展示数据的变化趋势；饼图则用于直观地显示各部分所占的比例关系。
EXCEL中的文本函数管理和分析文本数据
EXCEL中的文本函数管理和分析文本数据在Excel的数据处理中，文本数据的管理和分析是非常重要的一环。
通过合理运用Excel提供的文本函数，我们可以高效地处理和分析文本数据，使工作更加便捷和精准。
下面将介绍一些常用的文本函数以及它们在管理和分析文本数据中的应用。
文本函数介绍1.LEFT函数LEFT函数用于从文本字符串的左侧提取指定长度的字符。
例如，=LEFT(A1,5)将从单元格A1中提取左侧的5个字符。
2.RIGHT函数RIGHT函数与LEFT函数相反，用于从文本字符串的右侧提取指定长度的字符。
例如，=RIGHT(A1,3)将从单元格A1中提取右侧的3个字符。
3.LEN函数LEN函数用于返回文本字符串的长度。
通过=LEN(A1)可以得到单元格A1中文本的字符数。
4.CONCATENATE函数CONCATENATE函数用于将多个文本字符串合并为一个字符串。
例如，=CONCATENATE(A1,"",B1)可以将A1和B1单元格中的内容合并。
5.FIND函数FIND函数用于在文本字符串中查找特定文本，并返回其位置。
例如，=FIND("apple",A1)可以找到单元格A1中“apple”的位置。
文本数据分析示例假设我们有一个包含姓名和电话号码的数据表格，我们可以利用文本函数进行数据处理和分析。
示例：假设A列为姓名，B列为电话号码，我们可以使用文本函数来提取姓名的姓氏或者判断电话号码的区号是否为特定值。
使用LEFT函数提取姓名的姓氏：=LEFT(A1,FIND("",A1)-1)判断电话号码的区号是否为特定值：=IF(LEFT(B1,3)="010","是北京地区号","不是北京地区号")通过合理运用文本函数，我们可以快速、准确地进行文本数据的管理和分析，提高工作效率和数据处理的准确性。
Excel高级技巧使用数据表进行大规模数据管理和关联分析操作
Excel高级技巧使用数据表进行大规模数据管理和关联分析操作Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域的数据管理和分析工作中。
在处理大规模数据时，使用数据表进行数据管理和关联分析是一种常见的操作方法。
本文将介绍一些Excel高级技巧，帮助您更加有效地进行大规模数据管理和关联分析操作。
一、数据表的创建和管理1. 创建数据表在Excel中，您可以通过以下步骤创建数据表：1) 打开Excel并新建工作簿。
2) 在工作簿中选择一个空白的工作表。
3) 将数据逐行或逐列输入到工作表中。
4) 选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“数据表”按钮。
5) 在弹出的对话框中选择数据表的范围，并勾选“我的数据包含表头”选项。
6) 点击“确定”按钮，即可创建数据表。
2. 数据表的管理创建数据表后，您可以通过以下方式对数据表进行管理：1) 修改表名：在数据表中，右键点击表名，选择“重命名”选项，输入新的表名并按回车键即可修改表名。
2) 添加数据：在数据表下方空白的一行或一列中输入新的数据，Excel会自动将其添加到数据表中。
3) 删除数据：选中要删除的数据，右键点击选中区域，选择“删除”选项，选择“删除行”或“删除列”即可删除数据。
4) 排序数据：点击数据表的列标题，然后点击“数据”选项卡中的“排序”按钮，选择排序方式和排序依据，即可对数据表进行排序操作。
二、数据关联分析操作1. 使用VLOOKUP函数进行数据关联VLOOKUP函数是Excel中常用的数据关联函数之一，可以在两个数据表中找到匹配的值。
下面是使用VLOOKUP函数进行数据关联的示例：在一个数据表中，有两列数据，一列是名称，另一列是对应的数值。
在另一个数据表中，有一个列是名称，我们需要找到对应的数值。
1) 在第二个数据表中的合适位置，输入VLOOKUP函数，语法为：=VLOOKUP(需要查找的值，查找范围，返回的列数，是否精确匹配)。
2) 将需要查找的值替换为对应的单元格引用，查找范围为第一个数据表中的两列数据，返回的列数为2，是否精确匹配一般为FALSE。
利用EXCEL快速完成成绩分析与管理
利用EXCEL快速完成成绩分析与管理Excel作为一款强大的办公软件，不仅可以处理数据，还可以帮助我们快速完成各种分析和管理工作。
在学习和工作中，成绩分析与管理是一项重要而繁琐的任务，而Excel的功能恰恰可以让这项任务变得简单高效。
下面将介绍如何利用Excel快速完成成绩分析与管理的方法。
数据录入与整理我们需要将学生成绩数据录入Excel表格中。
确保每位学生的成绩数据都被准确记录，包括学号、姓名、各科成绩等信息。
整理数据时要保证数据的准确性和完整性，以便后续的分析和管理。
成绩统计分析利用Excel的函数和工具，可以轻松完成成绩的统计分析。
通过SUM、AVERAGE等函数可以计算总分和平均分，通过排序和筛选功能可以找出最高分和最低分，帮助我们更全面地了解学生成绩的分布和特点。
制作图表图表是直观展示数据的好方法。
在Excel中，我们可以利用柱状图、折线图等图表类型展示学生成绩的分布情况，帮助我们更直观地了解成绩趋势和差异，从而及时调整教学和管理策略。
条件格式化通过条件格式化功能，我们可以根据成绩的高低自动添加颜色标记，使优秀、良好、及格和不及格的成绩一目了然。
这种视觉化的管理方式可以帮助我们更快速地发现问题和进行针对性的干预。
制定成绩管理策略根据成绩分析的结果，我们可以制定相应的成绩管理策略。
通过在Excel中建立数据透视表，我们可以更深入地分析学生成绩的变化趋势和影响因素，为学生成绩的提升提供有效的支持和指导。
利用Excel进行成绩分析与管理，可以让我们更高效地处理大量数据，更准确地把握学生成绩的情况，为学校教学和管理工作提供有力的支持。
不断熟练运用Excel的各种功能和技巧，将帮助我们更好地应对各种挑战，提升工作效率和管理水平。
Excel作为一款强大的数据处理工具，不仅可以帮助我们完成成绩分析与管理，还可以在各个领域发挥重要作用。
熟练掌握Excel的使用技巧，将为我们的工作带来更多便利和效益。
模块4 Excel数据管理与分析1
③
单击“自定义页脚”按钮，并输入如图4- 41所示内容， 单击“确定”按钮。
2. 打印预览职员基本情况表。
① 选择表中数据区域“A1:J30”单元格，单击“文件”｜ “打印区域”|“设置打印区域”命令，即可所选区域设 置为打印区域。 单击“文件”｜“打印预览”命令，打开“打印预览” 视图，进行页边距等的设置。
操作步骤： 1.输入表格标题和表头内容并设置表格标题合并及居中。 ① 单击A1单元格，输入“职员基本情况表”文字。 ② 依次单击“A2:J2”单元格，并分别输入如图4- 3所示内 容。
图4- 3标题和表头内容输入图
③
选择“A1:J1”单元格，单击 “合并及居中”图标，然后 单击“格式”工具栏中“加粗”命令按钮和“字号”下 拉列表，选择“16磅”，结果如图4- 4所示。
②
3. 打印职员基本情况表。
单击“文件”｜“打印”命令
相关知识
1.工作簿、工作表、单元格
①工作簿是用来存储并处理数据的文件，工作簿名 就是文件名。启动Excel后，系统会自动打开一个 新的、空白工作簿，Excel自动为其命名为 “Book1”，其扩展名为.xls。 ②工作表是工作簿的重要组成部分。它是Excel进 行组织和管理数据的地方，用户可以在工作表上输 入数据、编辑数据、设置数据格式、排序数据和筛 选数据等。一个工作簿中可以包含多张工作表。 Excel默认提供3个工作表，分别是Sheet1、 Sheet2和Sheet3，分别显示在工作表标签中。
图4- 6 自动填充编号前
图4- 7 自动填充编号后
快速准确地输入各类型数据
Excel数据管理与图表分析 数据表选项
Excel数据管理与图表分析数据表选项
与其他图表标签选项的设置相比，设置数据表选项的过程较为简单。
用户只需通过启用或者禁用不同的复选框，以选择显示或者隐藏数据表中不同方向的边框线即可。
选择图表，单击【数据表】下拉按钮，执行【其他数据表选项】命令，即可弹出如图6-43所示的对话框。
图6-43 数据表选项
技巧另外，右击图表中的数据表，执行【设置数据表格式】命令，也可以打开【设置数据表格式】对话框。
通常情况下，在【数据表选项】选项卡中的各复选框都是被启用的，用户可以选择禁用需要隐藏的复选框。
各复选框的功能作用如下所示：
●水平
该复选框用于指定是否在数据表中显示水平方向的内部边框。
若禁用该复选框，则隐藏其中的边框效果，如图6-44所示。
图6-44 隐藏水平边框
●垂直
该复选框用于指定是否在数据表中显示垂直方向的内部边框。
若禁用该复选框，则隐藏其中的垂直边框效果，如图6-45所示。
效果显示
效果显示
图6-45 隐藏垂直边框
●分级显示
该复选框用于指定是否显示数据表的外部边框，若禁用该复选框，则隐藏数据表的外边边框效果，如图6-46所示。
效果显示
图6-46 隐藏外部边框
●显示图例项标示
若要在数据表中显示图例项标示，只需启用该复选框即可。
实验八 Excel的数据管理与分析
实验八Excel的数据管理与分析实验八 Excel的数据管理与分析一、实验目的1. 2.掌握对数据表（或称为数据清单）的排序、分类汇总、筛选等简单的数据库管理分析操作掌握图表的建立以及修改的方法二、实验内容在可写硬盘D盘或E盘的根目录中新建一个以本人学号和姓名为文件名的作业文件夹（例如，081234567张三），根据相关素材（素材在“Excel素材”文件夹中）完成以下内容：．．．．．．1.把“附录四.xls”保存到作业文件夹下，并改名为“Ex8_1.xls”。
按照下列要求制作Excel工作簿：（1）在同一工作簿中复制工作表“成绩表”两次，并将新复制的工作表分别更名为“汇总表”和“备份表”。
（2）列出工作表“成绩表”中，语文成绩＞100分且数学成绩＞100分且英语成绩＞110分的所有学生的名单。
（提示：使用“数据”菜单－“筛选”－“自动筛选”）【参考4.4.3－4】（3）列出工作表“备份表”中的语文成绩＞100分且数学成绩＞100分或者英语成绩＞110分的所有学生的名单。
（提示：使用“数据”菜单－“筛选”－“高级筛选”）【参考4.4.3－4】（4）将工作表“数据源”的D2:D52区域内容复制到工作表“汇总表”的A2:A52区域中。
（5）在工作表“数据源”的A3:A52单元格中，分别填入各学生的序号：1、2、??50，并按出生日期先后排序。
【参考4.4.3－2】（6）在“汇总表”中按籍贯进行分类汇总（要求籍贯按升序排列，汇总结果显示在数据下方），求各地区语文、数学和英语课程平均分。
【参考4.4.3－3】（7）在“汇总表”中根据各地区语文、数学和英语课程平均分在本工作表中以行方式生成簇状柱形图表，为该图表添加标题“成绩分析”，图例位置放在底部。
【参考4.4.4】（8）将“成绩分析”图表以普通方式和“增强型图元文件”方式（提示：使用“编辑”菜单－“选择性粘贴”）粘贴到一个Word文档中，找出两者之间的区别。
Excel数据管理与分析之分类汇总教案
Excel数据管理与分析之分类汇总教案一、教学目标1. 让学生掌握Excel中分类汇总的基本概念和操作方法。
2. 培养学生对数据进行有效管理和分析的能力。
3. 提高学生解决实际问题的能力，培养学生的信息素养。
二、教学内容1. 分类汇总的概念及作用2. 数据排序3. 数据筛选4. 分类汇总的创建与编辑5. 分类汇总的类型及应用三、教学重点与难点1. 教学重点：分类汇总的概念及作用数据排序、筛选的方法和技巧分类汇总的创建与编辑分类汇总的类型及应用2. 教学难点：数据筛选的高级设置分类汇总的创建与编辑分类汇总的类型及应用四、教学方法1. 任务驱动法：通过实际操作任务，引导学生掌握分类汇总的方法和技巧。
2. 案例教学法：结合典型案例，分析并讲解分类汇总的应用场景。
3. 小组讨论法：分组讨论，共同完成任务，提高学生的合作能力。
五、教学准备1. 教师准备：熟悉Excel分类汇总的相关知识和操作方法。
2. 学生准备：掌握Excel的基本操作，如输入、编辑、格式化等。
3. 教学资源：电脑、投影仪、教学PPT、案例数据等。
六、教学步骤1. 导入新课：通过一个实际案例，引入分类汇总的概念，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解分类汇总的概念及作用：解释分类汇总的含义，阐述其在数据管理和分析中的重要性。
3. 演示数据排序的方法：展示如何通过排序功能对数据进行升序或降序排列，以便更好地理解数据。
4. 演示数据筛选的方法：讲解如何使用筛选功能筛选出特定条件的数据，提高数据分析的效率。
5. 讲解分类汇总的创建与编辑：介绍如何创建分类汇总，如何编辑和修改现有的分类汇总。
七、课堂练习1. 让学生使用Excel进行数据排序和筛选的练习，巩固所学知识。
2. 引导学生尝试创建和编辑分类汇总，通过实际操作加深对知识的理解。
八、案例分析1. 提供一个实际案例，让学生应用分类汇总的方法进行分析。
2. 学生分小组讨论，共同完成案例分析，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
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➢“数据”“数据透视表和数据透视图”
➢根据要求选定工作表中要进行透视的数据
➢根据要求(放在sheet1工作表中由 L1开始的单元格中)选择数据透视表 显示的位置，如选择现有工作表， 则输入显示位置的起始单元格地址
1、将“厂商”放到 行上，“商品类别” 放到页字段上； 2、1-6月销售额放 到数据区中（汇总 方式选择“求和”）
如果建立的图表和数据是放置在一起 的，这样图和表结合就比较紧密、清晰、 明确，更便于对数据的分析和预测。这 种图和表放在一起的方式，称为插入式 图表或内嵌图表。
如果要建立的表格不和数据放在一起， 而是单独占用一个工作表，称为图表单 或图表工作表。
插 入 式 图 表
图
表
单
以“学生成绩”为例，用“图表向导”建立
学英语
拼音 拼音
数字
三、数据筛选 只显示满足条件的数据，不满足
条件的数据被暂时隐藏。
➢自动筛选 调用方法：“数据”“筛
选”“自动筛选” 自动筛选箭头
【例子】 筛选”大学英语”成绩在80—90分
之间的学生
可同时进行多个筛选 如：筛选出”大学英语”成绩在80—90
分之间并且”普通物理”成绩在80分 以上的学生
一张简单的图表
操作步骤：
• 选择用于创建图 表的数据。
• 单击常用工具栏 中的“图表向导” 按钮 ，或者选 择“插入” “图表…”菜单 命令，弹出图表 向导对话框。
•
出单 现击 如“ 图下 对一 话步 框” 。按
钮 ，
•
相出单 应现击 数如“ 据图下 。对一
话步 框” ，按 填钮 写，
•单击“下一步”按钮，出现如图对话框。 用于确定图表的位置。图表既可以作为图 表工作表放在新的工作表中，也可以作为 嵌入式图表放在当前工作表中。本例选择 “作为其中的对象插入”单选按钮。
• 单击“完成”按钮，创建的图表出现 在工作表中。如图所示：
如何对图表进行修改美化呢？ 认识图表结构
系列值
图表标题 图表区域
Y轴标题 (数值轴)
绘图区域
图例
X轴(分类轴)标题 图案
操作提示：修改什么，右击什么
例如，对“学生成绩”图表进行下来操作： • 将图表区域填充为“雨后初晴”效果
右击图表区域→图表区格式
二、排序
➢快速排序 根据数据清单中的列数据进行排序，
只需: 单击此列中的任一单元格，再单击常
用工具栏中的“升序”按钮 或“降 序”按钮 。
➢高Hale Waihona Puke 排序应用于对多列数据进行排序
最多可对三个关键字进行排序
调用方法： “数据”“排 序”
【例子】
对“学生成绩表”进行升序排序，
关键字依次设置为——班级，性别，大
• 排序 • 选择任一单元格，单击“数据”“分类汇总”
表示数据排序 的关键字 数据计算的方式
汇总的计算对象
取消分类汇总效果
【例子】 对“学生成绩表”，根据班级字段，进
行总分求和的分类汇总分。类字段
汇总项 汇总方式
显示 明细 数据 符号
隐藏 明细 数据 符号
五、数据图表化 ★ ★ ★
用图形的方式表现工作表中数据与数 据之间的关系，使数据分析更直观。
• 操作步骤： “数据”“数据透视表和数据透视图”
• 【例子】
根据“XX计算机公司销售记录”制 作数据透视表，要求放在sheet1工作 表中由L1开始的单元格中，统计各厂 商品1~6月销售额汇总情况。1、将 “厂商”放到行上，“商品类别”放 到页字段上；2、1-6月销售额放到数 据区中 （汇总方式选择“求和”）
• 将图表标题更改为“学生成绩” 右击图表区域→图标选项
• 将图例字体设置为“加粗” 右击图例→图例格式
• 将原有图表类型更改为“三维簇状条形图”
右击图表区域→图表类型
• 显示各系列的对应值 右击绘图区域→图标选项
六、数据透视表 ★ ★ ★
• 数据透视表，可以动态地改变它们的版 面布置，以便按照不同方式分析数据， 也可以重新安排行号、列标和页字段。 每一次改变版面布置时，数据透视表会 立即按照新的布置重新计算数据。另外， 如果原始数据发生更改，则可以更新数 据透视表。
取消自动筛选的方法： 取消“自动筛选”命令前的√
➢高级筛选 操作步骤：
• 工作表空白区域输入筛选条件 • 选中任一单元格，单击“数据”“筛
选”“高级筛选”
拾取按钮
【例子】 筛选”大学英语”成绩大于70分
的学生
筛选条件:
取消高级筛选的方法：
“数据”“筛选”“全部显 示”
四、分类汇总——将数据按照类别进行汇总分析 操作步骤：
➢单击上表中的 “布局”按钮， 根据要求将各字 段拖动到指定位 置即可。
〖提示〗
• 若汇总方式不是求和，则双击 出现如下对话框，修改汇总方式即可。
第四节 数据管理与分析
一、数据清单 二、排序 三、数据筛选 四、分类汇总 五、数据图表化 六、数据透视表
第四节 数据管理与分析
一、数据清单 数据清单是包含相似数据组并带有
标题的一组工作表数据行。
列标题
数据
创建数据清单的原则：
✓一张工作表中只创建一个数据清单 ✓在数据清单中，通常第一行为列标题 ✓列标题名唯一