10-11统计学实验报告新(实验三、实验四)
统计学实验报告
统计学实验报告统计学实验报告引言：统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，其在各个领域中都扮演着重要的角色。
本实验旨在探索统计学在实际问题中的应用，通过对数据的收集和分析，来得出有关问题的结论和推断。
本报告将详细介绍实验的目的、实验设计、数据收集和分析方法以及结果的解释。
实验目的：本实验的目的是通过对一组数据的统计分析，来研究某个问题或现象，并得出相应的结论。
通过实际操作，我们将掌握统计学的基本概念和方法，了解如何利用统计学来解决实际问题。
实验设计：本实验采用随机抽样的方法，收集了一组关于学生学习时间和成绩的数据。
我们选择了100名学生作为样本，并记录了他们的学习时间和期末成绩。
通过对这些数据的分析，我们将探究学习时间和成绩之间是否存在相关性。
数据收集：我们在实验开始前，制定了一份数据收集表格，包括学生的学习时间和期末成绩。
通过向学生发放问卷和调查表，我们获得了他们的学习时间和成绩数据。
在收集数据的过程中，我们遵循了隐私保护原则，并确保数据的准确性和完整性。
数据分析：在数据收集完成后，我们使用了统计软件对数据进行了分析。
首先，我们计算了学习时间和成绩的平均值、中位数和标准差，以了解数据的分布情况。
然后，我们绘制了散点图来观察学习时间和成绩之间的关系。
最后，我们进行了相关性分析，以确定学习时间和成绩之间的相关性强度和方向。
结果解释：通过对数据的分析，我们得出了以下结论：1. 学习时间和成绩之间存在正相关关系，即学习时间越长，成绩越好。
这一结论符合我们的直观认识，也与以往的研究结果相吻合。
2. 学习时间和成绩之间的相关性强度较高，相关系数为0.8。
这意味着学习时间对成绩的影响较为显著，但也存在其他因素对成绩的影响。
3. 数据的分布情况呈正态分布，即大部分学生的学习时间和成绩集中在平均值附近，少部分学生的学习时间和成绩偏离较大。
讨论与展望：本实验的结果表明，学习时间对成绩有着重要的影响，但并非唯一决定因素。
统计学试验报告
统计学实验报告
姓名：田媛学号：20092771班级：营销0901成绩：
（二）直；图分析工具：
工具”一一数据分析”一一直方图”
单击菜单栏的工具”，再选择工具栏的数据分析，在分析工具中选择直方图，点击 确定。填入输入区域和输出区域，点击确定。直方图就会出现。
2.统计图：
统计图有直方图，折线图，散点图等。单击菜单栏的插入”，选择图表，在图表类型 中选择所需的图。
实验三：统计数据的描述
2•数据的录入：
数据的录入是将搜集到的数据直接 输入到数据库文件中。数据录入既要讲究效率， 又要保证质量。
3•数据文件的导入：
Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据 库文件，转换到Excel工作表 中。导入的方法有二，一是使用 文件-打开”菜单，二是使用数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
对统计数据的众数，中位数，均值的描述也可以让我们对其有一个初步的印象和大 体的了解。众数是一种位置平均数，是 总体中出现次数最多的变量值。中位数是将 数据按大小 顺序排列起来，形成一列数，居于数据中 间位置的那个数据就是中位 数。均值又叫算数平均数，是集中趋势测度中最重要的。例如：某厂星
期一的产量：110 150 170 210 120 150按大小排列后为：10 120 150 150 170 210该组数据中众数为150，中位数为150，平均数为155。
统计学实验报告
一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。
2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。
3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。
4. 提高对数据分析和解释的能力。
二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。
（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。
（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。
2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。
（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。
（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。
3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。
（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。
4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。
四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。
2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。
3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。
五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
统计学实验报告总结(共3篇)
篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。
统计学课内实验报告(详解+心得)
一．实验目的及要求（一）目的实验一：EXCEL的数据整理与显示1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三：时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
实验四：一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。
（二）要求1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表，并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实习报告5篇
统计学实习报告5篇统计学实习报告篇1（1524字）我是经济管理分院10届税务专业的一名学生，于3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。
杭州鸿达纺织有限公司成立于4月，系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。
公司占地60余亩，员工300余人，由日本喷气织机，德国产祖克浆纱机、空压机等设备。
公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。
一、实习内容我实习的岗位是生产统计，实习的主要内容如下：1、及时记录各项原始记录资料，以避免资料散失，保证统计资料的全面性和系统性。
2、编制统计报表的准备工作。
统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做，减少期末集中汇总的工作量。
3、做好生产日报的编制工作，系统的反映生产经营过程的变化，反映生产进度和动态，有利于对照生产经营过程变化，及时发现和纠正偏差。
4、做好员工薪资结算，为财务工作铺垫。
二、实习过程实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。
我实习的岗位是统计，统计是公司内部重要的职能部门。
公司关心的有关经济、生产经营等重大问题，都需要从统计角度进行分析、研究，得出结论，提出建议。
在定岗实习期间里，我所做的工作比较繁杂，整天所面对都是数据，很怕出错，因为统计是整个生产线的重要环节。
数据出错会影响整个生产线的进程，也会影响公司的效益，所以在工作期间我都非常谨慎，对于每项工作都很认真。
刚开始的一段时间，要到车间了解员工如何工作。
因为作为一个统计你必须先了解工艺流程，也就是生产线上总共有哪些工序，其次就是每个工序有多少台机器，每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。
在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局，受益良多。
接下来的日子里，我的工作就是做生产日报表，核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多，又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等，而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。
统计学实验报告记录(实验三、四)
统计学实验报告记录(实验三、四)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：重庆工商大学数学与统计学院实验报告实验课程：统计学实验指导教师：叶勇专业班级： 14信管__学生姓名： __安琪___ _学生学号：2014033109_____实验报告实验项目实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定实验日期2016.5.3 实验地点80608实验目的1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释3、掌握测定长期直线趋势的方法4、掌握测定季节变动的方法实验内容1、《统计学实验》教材第三章第（1）题。
2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下：现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付7.40 27.60 50.30 5.80 52.87 69.775.51 30.60 33.76 20.48 78.16 48.114.75 41.58 25.57 16.28 25.9615.10 36.09 46.42 15.57 31.078.81 2.67 46.13 6.93 35.381.85 34.67 14.44 7.17 58.117.41 58.64 43.79 11.54 49.2111.77 57.59 19.78 13.09 31.7412.07 43.14 52.35 16.69 50.589.00 21.11 52.63 7.02 59.785.98 52.04 57.55 18.09 72.467.88 18.77 27.66 2.44 37.945.91 42.83 44.53 1.09 42.693.65 55.40 26.91 2.96 41.1014.28 48.95 55.21 11.17 40.511.27 36.48 54.19 16.38 37.202.87 51.66 22.59 8.85 54.844.34 28.58 53.32 7.22 58.753.31 35.89 26.57 17.8715.07 39.55 27.89 69.22要求：（1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（3）对得到的结果进行简要的解释。
统计学实验实训总结报告
一、实验背景统计学是一门应用数学的分支，主要研究如何收集、整理、分析数据，并从中得出结论。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实际应用能力，我们进行了为期两周的统计学实验实训。
二、实验目的1. 掌握统计学的基本概念、原理和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 提高数据分析和解决实际问题的能力；4. 培养团队协作精神。
三、实验内容本次实验实训主要分为以下几个部分：1. 统计学基本概念、原理和方法的学习；2. SPSS软件的基本操作；3. 数据的收集、整理和分析；4. 统计图表的制作；5. 统计分析报告的撰写。
四、实验过程1. 学习统计学基本概念、原理和方法在实验实训的第一周，我们重点学习了统计学的基本概念、原理和方法。
通过课堂讲解、案例分析等方式，我们对统计学有了初步的认识，掌握了统计学的基本理论。
2. 熟悉SPSS软件在实验实训的第二周，我们学习了SPSS软件的基本操作。
通过实际操作，我们掌握了SPSS软件的数据录入、数据处理、统计分析等功能。
同时，我们还学习了如何制作统计图表，以便更好地展示分析结果。
3. 数据的收集、整理和分析在实验实训过程中，我们收集了实际数据，包括调查问卷、企业报表等。
通过对数据的整理和分析，我们掌握了如何运用统计学方法解决实际问题。
4. 统计图表的制作在实验实训过程中，我们学会了如何利用SPSS软件制作各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等。
这些图表能够直观地展示数据分布、关系和趋势。
5. 统计分析报告的撰写在实验实训的最后阶段，我们根据实验数据和分析结果，撰写了统计分析报告。
在报告中，我们详细阐述了研究背景、数据来源、分析方法、结果和结论。
五、实验体会1. 理论联系实际的重要性通过本次实验实训，我们深刻体会到理论联系实际的重要性。
只有将所学理论知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。
2. 统计学方法的实用性统计学方法在各个领域都有广泛的应用。
通过本次实验实训，我们认识到统计学方法在解决实际问题中的重要作用。
统计学实训的实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）实现基本统计功能（绘制统计图）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等） 操作过程：步骤1 1 ：打开一个空白的：打开一个空白的SPSS数据文件数据文件-----------““Spss 在桌面的右下角“开始“点击”所有程序“------”Spss for window“-----------13.0 for window” (如下图如下图1-1：) 点击打开：图1-1 打开：如下图1-2 图1-2 数据文件,,如图1-32 ：打开一个空白的步骤2：打开一个空白的SPSS数据文件图1-3 打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view题数据。
两个。
在data view里面直接输入书本P74第12题数据。
步骤3：数据的输入，命名为74-12并保存在桌面。
如图1-4 图1-4步骤4点击Graphs选择histogram 如图1-5 步骤5 选中变量V AR00001输入V ariable 如图1-6 图1-6 就是直方图的结果。
步骤6 点击点击 OK 如图1-7 就是直方图的结果。
实验结果：3000.002500.002000.001500.001000.00VAR000018642M ean = 1897.20S t d. D ev. = 455.98084N = 50结果的解释： 从直方图可以看出，职工的工资次数分布呈现先递增后递减的趋势。
统计学实验报告
统计学实验报告实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据处理和分析的能力。
实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。
在描述统计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。
在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。
实验步骤：1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可以是已有的数据集。
2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。
3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构建置信区间、进行假设检验等。
4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。
实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论：1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。
2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度，从而了解数据的分布情况。
3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。
结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。
统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。
总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。
希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。
以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实习实验实训报告
一、实习背景统计学是一门应用广泛的学科，旨在通过收集、整理、分析和解释数据来揭示现象之间的规律性。
为了更好地掌握统计学的基本理论和实践技能，我参加了为期一个月的统计学实习实验实训。
本次实习旨在提高我对统计学的认识，培养我的实际操作能力，并让我了解统计学在各个领域的应用。
二、实习内容1. 数据收集与整理实习的第一阶段，我学习了如何收集和整理数据。
首先，我了解了数据收集的渠道，如问卷调查、实验数据、历史数据等。
然后，我学习了如何对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 统计分析在数据分析阶段，我学习了各种统计方法，包括描述性统计、推断性统计和回归分析等。
通过SPSS软件，我对数据进行了以下分析：（1）描述性统计：计算了数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标，对数据的基本特征有了初步了解。
（2）推断性统计：进行了假设检验，包括t检验、卡方检验和方差分析等，以验证研究假设。
（3）回归分析：构建了线性回归模型，分析了自变量与因变量之间的关系。
3. 统计图表制作为了更好地展示分析结果，我学习了如何制作统计图表。
包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
通过图表，我可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。
4. 统计软件应用在实习过程中，我熟练掌握了SPSS软件的使用，包括数据录入、处理、分析和图表制作等。
通过实际操作，我提高了对统计软件的熟悉程度，为今后的工作奠定了基础。
三、实习成果1. 提高了统计素养通过本次实习，我对统计学的基本理论和方法有了更深入的了解，提高了自己的统计素养。
2. 增强了实际操作能力在实习过程中，我学会了如何运用统计学方法分析实际问题，提高了自己的实际操作能力。
3. 拓宽了知识面实习让我了解了统计学在各个领域的应用，如经济、医学、心理学等，拓宽了我的知识面。
4. 培养了团队合作精神在实习过程中，我与同学们相互协作，共同完成任务，培养了团队合作精神。
四、实习总结本次统计学实习实验实训让我受益匪浅。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文标题：统计学实验报告，探究随机抽样的效果与样本容量的关系一、引言统计学是一门利用数理统计的理论与方法研究统计现象规律的学科，通过研究分布规律、抽样等统计问题，可以对大量数据进行分析与预测。
而在实际应用中，为了节约成本与时间，常常选取一部分代表性的样本进行研究，而非对整个总体进行调查。
而这种随机抽样的效果与样本容量之间的关系便是本实验的研究对象。
二、实验目的本实验的目的是通过对不同样本容量下的抽样实验，研究随机抽样对总体性质的估计的准确性与可靠性的影响，并探究样本容量对于抽样结果的影响，为合理布局样本容量提供依据。
三、实验设计与方法1.实验设计：本实验选择超市60日内销售额的总体进行研究，将使用不同大小的样本容量进行随机抽样，并对所得样本进行分析与推断，比较不同样本容量下抽样估计的准确性与可靠性。
2.实验方法：（1）首先，我们根据超市销售额的总体数据，构建总体模型。
（2）拟定不同大小（10、30、50、100）的样本容量，随机抽取多组样本。
（3）对每组样本进行描述性统计，并计算样本的平均值、标准差等指标。
（4）计算每组样本的区间估计，并与总体参数进行比较。
（5）比较不同样本容量下的估计结果，分析样本容量对于抽样估计的影响。
四、实验结果与分析通过对不同样本容量下的抽样实验，我们得到了以下结果：1.样本容量的增加能够提高抽样估计的准确性与可靠性。
将样本容量从10增加到30，样本均值的标准差显著减小，说明样本均值的估计结果更加准确。
当样本容量增加到50时，样本均值的估计方差更进一步减小，相较于30的样本，误差减小幅度明显。
当样本容量增加到100时，样本均值的估计方差相对稳定，进一步减小的幅度有限。
2.随着样本容量的增加，样本均值的区间估计结果更加接近总体参数真值。
在样本容量为10的情况下，样本均值的95%置信区间的宽度较大，与总体均值相差较远；样本容量增加到30时，置信区间变窄，与总体均值更加接近；随着样本容量的增加，置信区间的宽度进一步减小，样本均值与总体均值的接近程度也进一步提高。
统计学课程实习实验报告
一、实验目的本次实习实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本理论和方法，提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
通过本次实验，学生应能够熟练运用统计软件（如SPSS、Excel等）进行数据处理和分析，并能对实验结果进行解释和总结。
二、实验内容1. 实验背景本次实验以某城市居民消费水平为研究对象，通过收集相关数据，运用统计学方法进行分析。
2. 实验数据（1）居民收入水平：月收入（元）（2）居民消费水平：月消费（元）3. 实验步骤（1）数据录入：将实验数据录入统计软件（如SPSS、Excel等）。
（2）数据整理：对录入的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。
（3）描述性统计：计算居民收入水平和消费水平的均值、标准差、最大值、最小值等指标。
（4）频数分布：绘制居民收入水平和消费水平的频数分布图，分析数据的分布特征。
（5）相关分析：计算居民收入水平和消费水平的相关系数，分析两者之间的关系。
（6）回归分析：建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，分析收入水平对消费水平的影响。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果（1）居民收入水平：均值为6000元，标准差为2000元，最大值为12000元，最小值为2000元。
（2）居民消费水平：均值为4000元，标准差为1500元，最大值为8000元，最小值为1000元。
2. 频数分布结果（1）居民收入水平：大部分居民月收入在3000-8000元之间，呈正态分布。
（2）居民消费水平：大部分居民月消费在2000-6000元之间，呈正态分布。
3. 相关分析结果居民收入水平和消费水平的相关系数为0.7，说明两者之间存在较强的正相关关系。
4. 回归分析结果建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，模型如下：消费水平= 3000 + 0.6 × 收入水平模型的决定系数为0.49，说明收入水平对消费水平的解释程度为49%。
四、实验总结通过本次实习实验，我们掌握了以下统计学知识和技能：1. 统计软件的使用：熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
统计学原理实习报告
统计学原理实习报告实习日期：1月4日——1月9日班级：** 姓名：** 学号：**指导老师：**实验一用Excel搜集与整理数据 (3)实验二用EXCEL计算描述统计量 (4)实验三用EXCEL进行时间序列分析 (6)实验四用EXCEL进行指数分析 (8)实验五用EXCEL进行相关与回归分析 (9)六统计学实习心得 (11)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表。
进行抽样分析，即可得图-1。
图-1二、用Excel进行统计分组用直方图工具来进行，输入数据。
（数据来源：http://219.235.129.58/reportView.do?Url=/xmlFiles/cef27b97a3424dfcb7e4e7224bc97 196.xml&id=54e87e18a6024ef99769f74ea8d7d7fb&bgqDm=20030010&i18nLang=zh_CN）得到结果，见图-2。
图-2三、用Excel作统计图把数据输入到工作表。
(数据来源:浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)得出结果，见图-3。
图-3实验结果：均见上图结果分析：一、用来进行随机抽样，体现抽样的公平性。
二、可以用于对大量数据进行统计分组，大大减少工作量。
三、用于了解各个数据所占的比重，用于分析产品销售状况，直观且方便。
实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的：用EXCEL计算描述统计量实验步骤：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量，计算众数，中位数，平均误差等。
为了解某门考试整个专业学生的分数情况，随机抽取50人，分数如下：97 88 98 78 60 94 95 96 92 54 89 100 92 84 58 90 86 96 81 76 81 86 92 78 61 78 100 67 85 75 88 82 45 96 65 97 95 56 74 78 71 89 66 79 68 91 90 60 86 53（数据来源:百度文库/view/921baf69011ca300a6c3902e.html）得出结果，见图-4。
实验实训报告统计学的
一、实验目的统计学是一门研究数据的收集、处理、分析和解释的学科。
本次实验实训旨在使学生掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析和处理能力，培养严谨的科研态度和团队合作精神。
二、实验内容1. 数据收集与整理（1）收集数据：通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式，收集与实验目的相关的数据。
（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，确保数据质量。
2. 描述性统计（1）计算均值、标准差、中位数等描述性统计量，了解数据的集中趋势和离散程度。
（2）绘制直方图、箱线图等图形，直观展示数据的分布情况。
3. 推断性统计（1）假设检验：运用t检验、卡方检验等方法，对数据进行分析，验证假设。
（2）回归分析：建立回归模型，分析变量之间的关系，预测结果。
4. 统计软件应用（1）熟练运用SPSS、R等统计软件，进行数据分析和图形绘制。
（2）了解统计软件的基本操作和功能，提高数据处理效率。
三、实验过程1. 数据收集与整理本次实验以某地区居民收入水平为研究对象，通过查阅相关文献，收集到该地区过去5年的居民收入数据。
数据包括居民年龄、性别、职业、收入等。
2. 描述性统计（1）计算居民收入的均值、标准差、中位数等描述性统计量，发现居民收入呈正态分布。
（2）绘制居民收入的直方图和箱线图，直观展示居民收入分布情况。
3. 推断性统计（1）假设检验：以居民收入与年龄的关系为例，进行t检验，验证年龄对收入的影响。
（2）回归分析：建立居民收入与年龄的线性回归模型，分析年龄对收入的影响程度。
4. 统计软件应用（1）运用SPSS软件进行数据分析和图形绘制。
（2）了解SPSS软件的基本操作和功能，提高数据处理效率。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果居民收入的均值为50000元，标准差为10000元，中位数为45000元。
直方图和箱线图显示，居民收入呈正态分布，大部分居民收入集中在45000元至55000元之间。
2. 推断性统计结果（1）年龄对收入的影响：t检验结果显示，年龄对收入有显著影响（p<0.05）。
统计学实验报告(完成版)
实验一：EXCEL的数据整理与显示一、实验目的及要求：(一)目的1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求根据学生实验数据2011-2012,1．用Excel制作一张学生政治面貌的频数分布表，并绘制一张柱状图，反映不同政治面貌的学生人数分布情况。
政治面貌汇总共青团员160其他7中共党员13总计1802．对学生的体重进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。
分组频率40-44 2045-49 3850-54 4655-59 2460-64 2465-69 1670-74 575-79 680-84 1合计1803．编制生源与专业交叉分布的列联表，并画出雷达图，比较两个专业的学生生源的分布是否相似。
生源专业会计物流总计北京、天津、上海25 14 39 农村13 12 25 省会城市14 13 27 县城23 14 37 小城镇、集镇12 5 17 中等城市23 12 35 总计110 70 180二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理统计中数据整理与显示的相关理论。
四、实验方法与步骤1．用Excel制作一张学生政治面貌的频数分布表，并绘制一张柱状图，反映不同政治面貌的学生人数分布情况。
1）菜单——数据——数据透视表和数据透视图2）将政治面貌拉到列和数据中3）插入——图表——柱状图2．对学生的体重进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。
1）复制学生体重数据放入新的工作区——数据——排序2）输入接受区域数据4）输入区域选择体重数据，接受区域为5）修改输出，结果如下6）选中表格——插入——图标，选择柱状图——修改分类间距3．编制生源与专业交叉分布的列联表，并画出雷达图，比较两个专业的学生生源的分布是否相似。
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3、熟练掌握测定季节变动的实验过程
实验内容
一、从某高校3000名大二学生中随机抽取40名测试英语成绩，结果如下：
87、78、98、54、66、73、77、83、70、60
75、64、72、89、70、45、52、68、77、63
59、65、76、84、93、77、78、62、81、60
65、78、79、72、80、83、65、90、60、70
试利用函数和“描述统计”工具分别求中位数、算数平均数、众数、最大值、最小值、样本方差和样本标准差。
二、农场通过实验取得早稻收获量与春季降雨量、春季温度的数据如下：
收获量（公斤/公顷）
降雨量（毫米）
温度（摄氏度）
2250
25
6
3450
33
8
4500
重庆工商大学数学与统计学院课程
实验报告
实验课程：统计学实验
指导教师：杨炜明
专业班级：______
学生姓名：______
学生学号：______
实验报告
实验项目
实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定
实验日期
实验地点
实验目的
1、能熟练运用函数和“描述统计”工具熟练进行描述统计分析，对结果能进行解释
45
10
6750
105
13
7200
110
14
7500
115
16
8250
120
17
（1）绘制早稻收获量与春季降雨量、早稻收获量与春季温度的散点图；
（2）运用Excel求收获量、降雨量、温度之间的相关系数矩阵。
三、研究者探讨文化气息与收入的关系，他用每月去参观博物馆、美术馆、文化中心等的次数当做文化气息的测量值。他调查了12位成人，结果如下表所示：
五、根据上面第二题的数据，建立以早稻收获量为因变量，降雨量为自变量的一元线性回归方程，并解释回归系数的含义。
题号
得分
一
二
三四Leabharlann 总分编号1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
支出（万元）
15
20
17
18
25
32
28
20
22
33
33
31
收入（百元）
25
24
28
20
35
31
38
19
30
30
38
40
（1）判断营业支出与收入之间呈何种相关关系？请以散点图说明；
（2）若支出与收入呈线性相关，运用“添加线性趋势线”、函数法、数据分析工具等三种方法拟合线性方程，并判断该方程是否能说明现象的实际情况。
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
文化气息（次）
15
20
17
18
25
32
28
20
22
33
33
31
收入（百元）
25
24
28
20
35
31
38
19
30
30
38
40
（1）文化气息与收入呈线性相关吗？请以散点图说明；
（2）在Excel中分别运用函数法和数据分析工具计算文化气息与收入的相关系数，并解释其含义。
四、某大型连锁店调查了12家分店的营业支出和收入，结果如下表所示：